ഓപ്പൺഷിഫ്റ്റിനുള്ളിലെ പോസ്റ്റ്ഗ്രെസ് നിരീക്ഷിക്കുന്നു

നല്ല ദിവസം, ഹബ്ർ നിവാസികൾ!

ഓപ്പൺഷിഫ്റ്റ് ക്ലസ്റ്ററിനുള്ളിൽ പോസ്റ്റ്‌ഗ്രെസും മറ്റ് രണ്ട് എന്റിറ്റികളും നിരീക്ഷിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശരിക്കും ആഗ്രഹിച്ചത് എങ്ങനെയാണെന്നും ഞങ്ങൾ അത് എങ്ങനെ ചെയ്തുവെന്നും ഇന്ന് ഞാൻ നിങ്ങളോട് പറയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

പ്രവേശന കവാടത്തിൽ അവർക്ക് ഉണ്ടായിരുന്നു:

• ഓപ്പൺഷിഫ്റ്റ്
• ഹെൽം
• പ്രോമിത്തിയസ്

ഒരു ജാവ ആപ്ലിക്കേഷനുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ, എല്ലാം വളരെ ലളിതവും സുതാര്യവുമായിരുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ:

1) build.gradle-ലേക്ക് ചേർക്കുന്നു

 implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"

2) കോൺഫിഗറേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് പ്രോമിത്യൂസ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക

 - job_name: 'job-name'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    kubernetes_sd_configs:
    - role: pod
      namespaces:
        names: 
          - 'name'

3) ഗ്രാഫാനയിലേക്ക് ഒരു ഡിസ്പ്ലേ ചേർക്കുന്നു

ഞങ്ങളുടെ നെയിംസ്‌പേസിൽ സമീപത്തായി സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന ബേസുകൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള നിമിഷം വരുന്നതുവരെ എല്ലാം വളരെ ലളിതവും ആകർഷകവുമായിരുന്നു (അതെ, ഇത് മോശമാണ്, ആരും ഇത് ചെയ്യുന്നില്ല, പക്ഷേ വ്യത്യസ്തമായ കാര്യങ്ങൾ സംഭവിക്കുന്നു).

അതെങ്ങനെയാണ് പ്രവര്ത്തിക്കുന്നത്?

പോസ്റ്റ്‌ഗ്രേസും പ്രോമിത്യൂസും ഉള്ള പോഡിന് പുറമേ, ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു എന്റിറ്റി കൂടി ആവശ്യമാണ് - കയറ്റുമതിക്കാരൻ.

ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനിൽ നിന്നോ സെർവറിൽ നിന്നോ മെട്രിക്‌സ് ശേഖരിക്കുന്ന ഒരു ഏജന്റാണ് അമൂർത്തമായ ഒരു ആശയത്തിലെ എക്‌സ്‌പോർട്ടർ. പോസ്റ്റ്‌ഗ്രെസ് എക്‌സ്‌പോർട്ടറിന്, ഇത് Go- ൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നു, ഇത് ഡാറ്റാബേസിനുള്ളിൽ SQL സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക എന്ന തത്വത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, തുടർന്ന് ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ പ്രോമിത്യൂസ് എടുക്കുന്നു. നിങ്ങളുടേത് ചേർത്തുകൊണ്ട് ശേഖരിച്ച അളവുകൾ വികസിപ്പിക്കാനും ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

നമുക്ക് ഇത് ഇതുപോലെ വിന്യസിക്കാം (ഉദാഹരണം deployment.yaml, non-binding):

---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
    monitoring: prometheus
spec:
  serviceName: {{ .Values.name }}
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgres-exporter
        monitoring: prometheus
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: DATA_SOURCE_URI
          value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
        - name: DATA_SOURCE_USER
          value: postgres
        - name: DATA_SOURCE_PASS
          value: postgres
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 30
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 30
        image: exporter
        name: postgres-exporter
        ports:
        - containerPort: 9187
          name: metrics

ഇതിന് ഒരു സേവനവും ഇമേജ് സ്ട്രീമും ആവശ്യമാണ്

വിന്യാസത്തിന് ശേഷം, എല്ലാവരും പരസ്പരം കാണണമെന്ന് ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

പ്രോമിത്യൂസ് കോൺഫിഗറിലേക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഭാഗം ചേർക്കുക:

  - job_name: 'postgres_exporter'
    metrics_path: '/metrics'
    scrape_interval: 5s
    dns_sd_configs:
    - names:
      - 'postgres-exporter'
      type: 'A'
      port: 9187

തുടർന്ന് എല്ലാം പ്രവർത്തിച്ചു, ഗ്രാഫാനയിലേക്ക് ഈ കാര്യങ്ങളെല്ലാം ചേർത്ത് ഫലം ആസ്വദിക്കുക മാത്രമാണ് അവശേഷിക്കുന്നത്.

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം അന്വേഷണങ്ങൾ ചേർക്കാനുള്ള കഴിവ് കൂടാതെ, കൂടുതൽ ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത അളവുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് പ്രോമിത്യൂസിലെ ക്രമീകരണങ്ങൾ മാറ്റാനാകും.

ഇതിന് സമാനമായ രീതിയിൽ ഇത് ചെയ്തു:

• കാഫ്ക
• ഇലാസ്റ്റിസെര്ച്ച്
• മോങ്കോ

PS പേരുകൾ, പോർട്ടുകൾ, ബാക്കിയുള്ളവ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള എല്ലാ ഡാറ്റയും വായുവിൽ നിന്ന് എടുത്തതാണ്, അതിൽ വിവരങ്ങളൊന്നും അടങ്ങിയിട്ടില്ല.

പ്രയോജനപ്രദമായ ലിങ്കുകൾ:
വിവിധ കയറ്റുമതിക്കാരുടെ പട്ടിക

അവലംബം: www.habr.com