ഫ്ലാഷ് മെമ്മറി വിശ്വാസ്യത: പ്രതീക്ഷിച്ചതും അപ്രതീക്ഷിതവുമാണ്. ഭാഗം 2. USENIX അസോസിയേഷന്റെ XIV സമ്മേളനം. ഫയൽ സംഭരണ ​​സാങ്കേതികവിദ്യകൾ

ഫ്ലാഷ് മെമ്മറി വിശ്വാസ്യത: പ്രതീക്ഷിച്ചതും അപ്രതീക്ഷിതവുമാണ്. ഭാഗം 1. USENIX അസോസിയേഷന്റെ XIV സമ്മേളനം. ഫയൽ സംഭരണ ​​സാങ്കേതികവിദ്യകൾ

4.2.2. RBER, ഡിസ്ക് പ്രായം (PE സൈക്കിളുകൾ ഒഴികെ).

ചിത്രം 1, RBER-ഉം പ്രായവും തമ്മിൽ ഒരു പ്രധാന ബന്ധം കാണിക്കുന്നു, ഇത് ഡിസ്ക് ഫീൽഡിൽ ഉണ്ടായിരുന്ന മാസങ്ങളുടെ എണ്ണമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, പഴയ ഡ്രൈവുകൾക്ക് കൂടുതൽ PE-കൾ ഉണ്ടായിരിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ളതിനാൽ ഇത് ഒരു വ്യാജ പരസ്പര ബന്ധമായിരിക്കാം, അതിനാൽ RBER PE സൈക്കിളുകളുമായി കൂടുതൽ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

PE സൈക്കിളുകൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന വസ്ത്രധാരണത്തിലെ പ്രായത്തിൻ്റെ സ്വാധീനം ഇല്ലാതാക്കാൻ, കണ്ടെയ്‌നറുകൾക്കിടയിലുള്ള ഒരു കട്ട്ഓഫായി PE സൈക്കിൾ വിതരണത്തിൻ്റെ ഡെസിലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ എല്ലാ മാസത്തെ സേവനത്തെയും കണ്ടെയ്‌നറുകളായി തരംതിരിച്ചു, ഉദാഹരണത്തിന്, ആദ്യത്തെ കണ്ടെയ്‌നറിൽ ഇത് വരെയുള്ള എല്ലാ മാസത്തെ ഡിസ്‌ക് ലൈഫ് അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. PE സൈക്കിൾ ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ്റെ ആദ്യ ദശകം, അങ്ങനെ കൂടുതൽ. ഓരോ കണ്ടെയ്‌നറിലും PE സൈക്കിളുകളും RBER ഉം തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം വളരെ ചെറുതാണെന്ന് ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു (ഓരോ കണ്ടെയ്‌നറും PE സൈക്കിളുകളുടെ ഒരു ചെറിയ ശ്രേണി മാത്രമേ ഉൾക്കൊള്ളുന്നുള്ളൂ), തുടർന്ന് ഓരോ കണ്ടെയ്‌നറിനും പ്രത്യേകമായി RBER-നും ഡിസ്‌ക് പ്രായത്തിനും ഇടയിലുള്ള കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ് കണക്കാക്കി.

ഞങ്ങൾ ഈ വിശകലനം ഓരോ മോഡലിനും വെവ്വേറെ നടത്തി, കാരണം ഏതെങ്കിലും നിരീക്ഷിച്ച പരസ്പര ബന്ധങ്ങൾ ചെറുപ്പക്കാർക്കും മുതിർന്ന മോഡലുകൾക്കും ഇടയിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ മൂലമല്ല, മറിച്ച് ഒരേ മോഡലിൻ്റെ ഡ്രൈവുകളുടെ പ്രായം കാരണം മാത്രമാണ്. മുകളിൽ വിവരിച്ച രീതിയിൽ PE സൈക്കിളുകളുടെ പ്രഭാവം പരിമിതപ്പെടുത്തിയതിന് ശേഷവും, എല്ലാ ഡ്രൈവ് മോഡലുകൾക്കും ഒരു ഡ്രൈവ് ഫീൽഡിൽ ഉണ്ടായിരുന്ന മാസങ്ങളുടെ എണ്ണവും അതിൻ്റെ RBER ഉം തമ്മിൽ ഇപ്പോഴും കാര്യമായ ബന്ധമുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു (കോറിലേഷൻ ഗുണകങ്ങൾ 0,2 മുതൽ 0,4 വരെയാണ്. ).

അരി. 3. RBER ഉം പുതിയതും പഴയതുമായ ഡിസ്കുകൾക്കുള്ള PE സൈക്കിളുകളുടെ എണ്ണവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം കാണിക്കുന്നത്, ഡിസ്കിൻ്റെ പ്രായം, തേയ്മാനം മൂലമുണ്ടാകുന്ന PE സൈക്കിളുകൾ പരിഗണിക്കാതെ RBER മൂല്യത്തെ ബാധിക്കുന്നു എന്നാണ്.

"ചെറുപ്പത്തിൽ" 1 വർഷം വരെയുള്ള ഡ്രൈവ് ഉപയോഗിച്ച ദിവസങ്ങളും 4 വയസ്സിന് മുകളിലുള്ള ഡ്രൈവ് ഉപയോഗിച്ച ദിവസങ്ങളും വിഭജിച്ച് ഡ്രൈവ് പ്രായത്തിൻ്റെ പ്രഭാവം ഞങ്ങൾ ഗ്രാഫിക്കായി ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുകയും തുടർന്ന് ഓരോന്നിൻ്റെയും RBER പ്ലോട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. PE സൈക്കിളുകളുടെ എണ്ണത്തിനെതിരായ ഗ്രൂപ്പ്. MLC-D ഡ്രൈവ് മോഡലിനായുള്ള ഈ ഫലങ്ങൾ ചിത്രം 3 കാണിക്കുന്നു. എല്ലാ PE സൈക്കിളുകളിലുമുള്ള പഴയതും പുതിയതുമായ ഡിസ്കുകളുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കിടയിൽ RBER മൂല്യങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധേയമായ വ്യത്യാസം ഞങ്ങൾ കാണുന്നു.

PE സൈക്കിളുകളുമായുള്ള എക്സ്പോഷർ കാരണം മെമ്മറി സെൽ ധരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഫീൽഡിലെ ഡിസ്ക് ഉപയോഗത്തിൻ്റെ ദിവസങ്ങളാൽ അളക്കുന്ന പ്രായം RBER-ൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നുവെന്ന് ഇതിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ നിഗമനം ചെയ്യുന്നു. ഇതിനർത്ഥം സിലിക്കൺ വാർദ്ധക്യം പോലുള്ള മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ ഡിസ്കിൻ്റെ ശാരീരിക വസ്ത്രങ്ങളിൽ വലിയ പങ്ക് വഹിക്കുന്നു എന്നാണ്.

4.2.3. RBER ഉം ജോലിഭാരവും.

ബിറ്റ് പിശകുകൾ നാല് മെക്കാനിസങ്ങളിൽ ഒന്ന് മൂലമാണെന്ന് കരുതപ്പെടുന്നു:

1. മെമ്മറി സെല്ലിന് കാലക്രമേണ ഡാറ്റ നഷ്‌ടപ്പെടുമ്പോൾ സംഭരണ ​​പിശകുകൾ നിലനിർത്തൽ പിശകുകൾ
   റീഡ് ഡിസ്റ്റർബ് പിശകുകൾ, ഒരു റീഡ് ഓപ്പറേഷൻ അടുത്തുള്ള സെല്ലിൻ്റെ ഉള്ളടക്കത്തെ നശിപ്പിക്കുന്നു;
2. ഒരു റീഡ് ഓപ്പറേഷൻ അടുത്തുള്ള സെല്ലിൻ്റെ ഉള്ളടക്കത്തെ നശിപ്പിക്കുന്ന അസ്വസ്ഥത പിശകുകൾ എഴുതുക;
3. അപൂർണ്ണമായ മായ്‌ക്കൽ പിശകുകൾ, മായ്‌ക്കൽ പ്രവർത്തനം സെല്ലിലെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും ഇല്ലാതാക്കാത്തപ്പോൾ.

അവസാനത്തെ മൂന്ന് തരത്തിലുള്ള പിശകുകൾ (റീഡ് ഡിസ്റ്റർബ്, റൈറ്റ് ഡിസ്റ്റർബ്, അപൂർണ്ണമായ മായ്ക്കൽ) ജോലിഭാരവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ RBER ഉം വർക്ക് ലോഡും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം മനസ്സിലാക്കുന്നത് വ്യത്യസ്ത പിശക് മെക്കാനിസങ്ങളുടെ വ്യാപനം മനസ്സിലാക്കാൻ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. അടുത്തിടെ നടത്തിയ ഒരു പഠനത്തിൽ, "ഫീൽഡിലെ ഫ്ലാഷ് മെമ്മറി പരാജയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു വലിയ തോതിലുള്ള പഠനം" (MEZA, J., WU, Q., KUMAR, S., MUTLU, O. "ഫ്ലാഷ് മെമ്മറി പരാജയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു വലിയ തോതിലുള്ള പഠനം ഫീൽഡ്." ന്യൂയോർക്ക്, 2015 ലെ കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ അളവും മോഡലിംഗും സംബന്ധിച്ച 2015 ലെ ACM SIGMETRICS ഇൻ്റർനാഷണൽ കോൺഫറൻസിൻ്റെ നടപടികളിൽ, SIGMETRICS '15, ACM, pp. 177–190) ഫീൽഡിൽ സ്റ്റോറേജ് പിശകുകൾ പ്രബലമാണെന്ന് നിഗമനം ചെയ്തു. വളരെ ചെറുതാണ്.

ഒരു നിശ്ചിത മാസത്തെ ഡിസ്‌ക് ലൈഫിലെ RBER മൂല്യവും ചില മോഡലുകൾക്ക് അതേ മാസത്തിൽ വായിക്കുകയും എഴുതുകയും മായ്‌ക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിൻ്റെ എണ്ണവും തമ്മിലുള്ള ഒരു സുപ്രധാന ബന്ധം ചിത്രം 1 കാണിക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, MLC - B-യ്‌ക്ക് കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ് 0,2-ൽ കൂടുതലാണ്. മോഡലും എസ്എൽസി-ബിക്ക് 0,6-ൽ കൂടുതൽ). എന്നിരുന്നാലും, പ്രതിമാസ ജോലിഭാരം മൊത്തം PE സൈക്കിളുകളുടെ എണ്ണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കാമെന്നതിനാൽ, ഇതൊരു വ്യാജമായ പരസ്പരബന്ധമാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

മുമ്പത്തെ PE സൈക്കിളുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മാസങ്ങളുടെ ഡ്രൈവ് ഓപ്പറേഷൻ വേർതിരിച്ച് ഓരോ കണ്ടെയ്‌നറിനും വെവ്വേറെ കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യൻ്റുകൾ നിർണ്ണയിച്ചുകൊണ്ട് PE സൈക്കിളുകളുടെ ഫലങ്ങളിൽ നിന്ന് ജോലിഭാരത്തിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ ഞങ്ങൾ വിഭാഗം 4.2.2-ൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന അതേ രീതിശാസ്ത്രം ഉപയോഗിച്ചു.

PE സൈക്കിളുകൾ പരിമിതപ്പെടുത്തുമ്പോൾ പോലും, ഒരു നിശ്ചിത മാസത്തെ ഡിസ്‌ക് ലൈഫിലെ റീഡുകളുടെ എണ്ണവും ആ മാസത്തിലെ RBER മൂല്യവും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം MLC-B, SLC-B മോഡലുകൾക്ക് നിലനിൽക്കുന്നതായി ഞങ്ങൾ കണ്ടു. ഞങ്ങൾ സമാനമായ ഒരു വിശകലനം ആവർത്തിച്ചു, അവിടെ ഞങ്ങൾ ഒരേസമയം എഴുതുന്നതിൻ്റെയും മായ്‌ക്കലുകളുടെയും എണ്ണത്തിൽ വായനയുടെ സ്വാധീനം ഒഴിവാക്കി, കൂടാതെ RBER-ഉം റീഡുകളുടെ എണ്ണവും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം SLC-B മോഡലിന് ശരിയാണെന്ന് നിഗമനം ചെയ്തു.

RBER, റൈറ്റ്, മായ്‌ക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള പരസ്പര ബന്ധവും ചിത്രം 1 കാണിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഓപ്പറേഷനുകൾ വായിക്കുന്നതിനും എഴുതുന്നതിനും മായ്‌ക്കുന്നതിനും ഞങ്ങൾ അതേ വിശകലനം ആവർത്തിച്ചു. PE സൈക്കിളുകളുടെയും റീഡുകളുടെയും സ്വാധീനം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, RBER മൂല്യവും റൈറ്റുകളുടെയും മായ്‌ക്കലുകളുടെയും എണ്ണവും തമ്മിൽ യാതൊരു ബന്ധവുമില്ലെന്ന് ഞങ്ങൾ നിഗമനം ചെയ്യുന്നു.

അതിനാൽ, റീഡ് ലംഘന പിശകുകൾ RBER-ൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന ഡിസ്ക് മോഡലുകളുണ്ട്. മറുവശത്ത്, റൈറ്റിംഗ് ലംഘന പിശകുകളും അപൂർണ്ണമായ മായ്ക്കൽ പിശകുകളും RBER-നെ ബാധിക്കുന്നതായി തെളിവുകളൊന്നുമില്ല.

4.2.4 RBER, ലിത്തോഗ്രാഫി.

ഒബ്‌ജക്‌റ്റ് വലുപ്പത്തിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ, അതേ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച്, അതായത് MLC അല്ലെങ്കിൽ SLC ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡ്രൈവ് മോഡലുകൾ തമ്മിലുള്ള RBER മൂല്യങ്ങളിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഭാഗികമായി വിശദീകരിച്ചേക്കാം. (ഈ പഠനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിവിധ മോഡലുകളുടെ ലിത്തോഗ്രാഫിയുടെ ഒരു അവലോകനത്തിനായി പട്ടിക 1 കാണുക).

ഉദാഹരണത്തിന്, 2nm ലിത്തോഗ്രാഫിയുള്ള 34 SLC മോഡലുകൾക്ക് (മോഡലുകൾ SLC-A, SLC-D) ഒരു RBER ഉണ്ട്, അത് 2nm മൈക്രോ ഇലക്ട്രോണിക് ലിത്തോഗ്രാഫിയുള്ള 50 മോഡലുകളേക്കാൾ ഉയർന്ന മാഗ്നിറ്റ്യൂഡ് ഓർഡറാണ് (മോഡലുകൾ SLC-B, SLC-C). MLC മോഡലുകളുടെ കാര്യത്തിൽ, 43nm മോഡലിന് (MLC-B) മാത്രമേ മീഡിയൻ RBER ഉള്ളൂ, അത് 50nm ലിത്തോഗ്രാഫിയുള്ള മറ്റ് 3 മോഡലുകളേക്കാൾ 50% കൂടുതലാണ്. കൂടാതെ, ചിത്രം 4-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, ഡ്രൈവുകൾ ക്ഷീണിക്കുമ്പോൾ RBER-ലെ ഈ വ്യത്യാസം 2 മടങ്ങ് വർദ്ധിക്കുന്നു. അവസാനമായി, കനം കുറഞ്ഞ ലിത്തോഗ്രാഫി MLC ഡ്രൈവുകളെ അപേക്ഷിച്ച് eMLC ഡ്രൈവുകളുടെ ഉയർന്ന RBER വിശദീകരിക്കും. മൊത്തത്തിൽ, ലിത്തോഗ്രാഫി RBER-നെ ബാധിക്കുന്നു എന്നതിന് ഞങ്ങൾക്ക് വ്യക്തമായ തെളിവുണ്ട്.

4.2.5. മറ്റ് പിശകുകളുടെ സാന്നിധ്യം.

RBER-ഉം തിരുത്താനാകാത്ത പിശകുകൾ, കാലഹരണപ്പെടൽ പിശകുകൾ മുതലായവ പോലുള്ള മറ്റ് തരത്തിലുള്ള പിശകുകളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ഞങ്ങൾ അന്വേഷിച്ചു, പ്രത്യേകിച്ചും, മറ്റ് തരത്തിലുള്ള പിശകുകൾ എക്സ്പോഷർ ചെയ്‌തതിന് ശേഷം RBER മൂല്യം ഉയർന്നതാണോ എന്ന്.

മുൻ മാസത്തെ RBER ഭാവിയിലെ RBER മൂല്യങ്ങളെ (1-നേക്കാൾ കൂടുതലുള്ള കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ്) പ്രവചിക്കുമ്പോൾ, തിരുത്താനാകാത്ത പിശകുകളും RBER ഉം തമ്മിൽ കാര്യമായ ബന്ധമൊന്നുമില്ലെന്ന് ചിത്രം 0,8 കാണിക്കുന്നു (ചിത്രം 1 ലെ ഇനങ്ങളുടെ ഏറ്റവും വലത് ഗ്രൂപ്പ്). മറ്റ് തരത്തിലുള്ള പിശകുകൾക്ക്, പരസ്പര ബന്ധത്തിൻ്റെ ഗുണകം ഇതിലും കുറവാണ് (ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിട്ടില്ല). ഈ പേപ്പറിൻ്റെ സെക്ഷൻ 5.2-ൽ RBER ഉം തിരുത്താനാവാത്ത പിശകുകളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്തു.

4.2.6. മറ്റ് ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനം.

RBER-ൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന ഘടകങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റയ്ക്ക് കണക്കാക്കാൻ കഴിയാത്തതിൻ്റെ തെളിവുകൾ ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. പ്രത്യേകിച്ചും, നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡിസ്ക് മോഡലിനുള്ള RBER ഡിസ്ക് വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന ക്ലസ്റ്ററിനെ ആശ്രയിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടുന്നത് ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചു. ഒരു നല്ല ഉദാഹരണം ചിത്രം 4 ആണ്, ഇത് മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത ക്ലസ്റ്ററുകളിൽ (ഡാഷ്ഡ് ലൈനുകൾ) MLC-D ഡ്രൈവുകൾക്കുള്ള PE സൈക്കിളുകളുടെ പ്രവർത്തനമായി RBER കാണിക്കുന്നു, കൂടാതെ മൊത്തം ഡ്രൈവുകളുടെ (സോളിഡ് ലൈൻ) ആപേക്ഷികമായി ഈ മോഡലിന് RBER-മായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ഡിസ്കിൻ്റെ പ്രായം അല്ലെങ്കിൽ വായനകളുടെ എണ്ണം പോലുള്ള ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനം പരിമിതപ്പെടുത്തുമ്പോഴും ഈ വ്യത്യാസങ്ങൾ നിലനിൽക്കുന്നതായി ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു.

ഇതിന് സാധ്യമായ ഒരു വിശദീകരണം ക്ലസ്റ്ററുകളിലുടനീളമുള്ള വർക്ക്ലോഡ് തരത്തിലെ വ്യത്യാസങ്ങളാണ്, കാരണം, ഏറ്റവും ഉയർന്ന റീഡ്/റൈറ്റ് അനുപാതമുള്ള ക്ലസ്റ്ററുകൾക്ക് ഏറ്റവും ഉയർന്ന RBER ഉണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നു.

അരി. 4 എ), ബി). മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത ക്ലസ്റ്ററുകൾക്കായുള്ള PE സൈക്കിളുകളുടെ പ്രവർത്തനമായും മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത ക്ലസ്റ്ററുകൾക്കായുള്ള PE സൈക്കിളുകളുടെ എണ്ണത്തിൽ വായന/എഴുത്ത് അനുപാതത്തിൻ്റെ ആശ്രിതത്വമായും മീഡിയൻ RBER മൂല്യങ്ങൾ.

ഉദാഹരണത്തിന്, MLC-D ഡ്രൈവ് മോഡലിനായി വ്യത്യസ്ത ക്ലസ്റ്ററുകളുടെ വായന/എഴുത്ത് അനുപാതം ചിത്രം 4(ബി) കാണിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, വായന/എഴുത്ത് അനുപാതം എല്ലാ മോഡലുകൾക്കുമുള്ള ക്ലസ്റ്ററുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നില്ല, അതിനാൽ പാരിസ്ഥിതിക ഘടകങ്ങളോ മറ്റ് ബാഹ്യ വർക്ക്ലോഡ് പാരാമീറ്ററുകളോ പോലുള്ള ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റ കണക്കിലെടുക്കാത്ത മറ്റ് ഘടകങ്ങളും ഉണ്ടാകാം.

4.3 ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ ഡ്യൂറബിലിറ്റി ടെസ്റ്റിംഗ് സമയത്ത് RBER.

മിക്ക ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനങ്ങളും, അതുപോലെ തന്നെ വ്യാവസായിക തലത്തിൽ മീഡിയ വാങ്ങുമ്പോൾ നടത്തിയ പരിശോധനകളും, ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ ഡ്യൂറബിലിറ്റി ടെസ്റ്റുകളുടെ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഈ മേഖലയിലെ ഉപകരണങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യത പ്രവചിക്കുന്നു. അത്തരം പരിശോധനകളുടെ ഫലങ്ങൾ സോളിഡ്-സ്റ്റേറ്റ് സ്റ്റോറേജ് മീഡിയ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക അനുഭവവുമായി എത്രത്തോളം പൊരുത്തപ്പെടുന്നുവെന്ന് കണ്ടെത്താൻ ഞങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചു.
Google ഡാറ്റാ സെൻ്ററുകളിലേക്ക് വിതരണം ചെയ്യുന്ന ഉപകരണങ്ങൾക്കായുള്ള പൊതുവായ ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ ടെസ്റ്റ് രീതി ഉപയോഗിച്ച് നടത്തിയ പരിശോധനാ ഫലങ്ങളുടെ വിശകലനം, ഫീൽഡ് RBER മൂല്യങ്ങൾ പ്രവചിച്ചതിലും വളരെ ഉയർന്നതാണെന്ന് കാണിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, eMLC-a മോഡലിന്, ഫീൽഡിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഡിസ്കുകളുടെ മീഡിയൻ RBER (പരീക്ഷണത്തിൻ്റെ അവസാനം PE സൈക്കിളുകളുടെ എണ്ണം 600 ൽ എത്തി) 1e-05 ആയിരുന്നു, പ്രാഥമിക ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ പരിശോധനയുടെ ഫലങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, ഈ RBER മൂല്യം 4000-ലധികം PE സൈക്കിളുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടണം. ലബോറട്ടറി പരിശോധനകളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച RBER എസ്റ്റിമേറ്റുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഫീൽഡിലെ RBER മൂല്യം കൃത്യമായി പ്രവചിക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ പരിശോധനയിൽ ചില തരത്തിലുള്ള പിശകുകൾ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണെന്നും ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചു. ഉദാഹരണത്തിന്, MLC-B മോഡലിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, ഫീൽഡിലെ ഏതാണ്ട് 60% ഡ്രൈവുകളും തിരുത്താനാകാത്ത പിശകുകൾ അനുഭവിക്കുന്നു, ഏകദേശം 80% ഡ്രൈവുകൾ മോശം ബ്ലോക്കുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ സഹിഷ്ണുത പരിശോധനയ്ക്കിടെ, ഡ്രൈവുകൾ PE സൈക്കിൾ പരിധിയുടെ മൂന്നിരട്ടിയിൽ കൂടുതൽ എത്തുന്നതുവരെ ആറ് ഉപകരണങ്ങളിൽ ഒന്നുപോലും തിരുത്താനാകാത്ത പിശകുകൾ അനുഭവിച്ചില്ല. eMLC മോഡലുകൾക്ക്, ഫീൽഡിലെ 80% ഡ്രൈവുകളിൽ തിരുത്താനാകാത്ത പിശകുകൾ സംഭവിച്ചു, അതേസമയം ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ പരിശോധനയ്ക്കിടെ അത്തരം പിശകുകൾ 15000 PE സൈക്കിളിൽ എത്തിയതിന് ശേഷം സംഭവിച്ചു.

നിയന്ത്രിത പരിതസ്ഥിതിയിലെ പരീക്ഷണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മുൻ ഗവേഷണ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ റിപ്പോർട്ടുചെയ്‌ത RBER ഉം ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു, മൂല്യങ്ങളുടെ ശ്രേണി വളരെ വിശാലമാണെന്ന് നിഗമനം ചെയ്തു. ഉദാഹരണത്തിന്, എൽ.എം. ഗ്രൂപ്പും മറ്റുള്ളവരും അവരുടെ 2009-2012 വർക്ക് റിപ്പോർട്ട് RBER മൂല്യങ്ങൾ PE സൈക്കിൾ പരിധിയിൽ എത്തുന്നതിന് അടുത്താണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങളുടെ ജോലിയിൽ (25-50nm) ഉപയോഗിച്ചതിന് സമാനമായ ലിത്തോഗ്രാഫി വലുപ്പങ്ങളുള്ള SLC, MLC ഉപകരണങ്ങൾക്ക് RBER മൂല്യം 1e-08 മുതൽ 1e-03 വരെയാണ്, മിക്ക ഡ്രൈവ് മോഡലുകളിലും 1e- ന് അടുത്ത് RBER മൂല്യമുണ്ട്. 06.

ഞങ്ങളുടെ പഠനത്തിൽ, PE സൈക്കിൾ പരിധിയിൽ എത്തിയ മൂന്ന് ഡ്രൈവ് മോഡലുകൾക്ക് 3e-08 മുതൽ 8e-08 വരെയുള്ള RBER-കൾ ഉണ്ടായിരുന്നു. ഞങ്ങളുടെ സംഖ്യകൾ താഴ്ന്ന പരിധികളാണെന്നും ഏറ്റവും മോശമായ സാഹചര്യത്തിൽ 16 മടങ്ങ് വലുതാകാമെന്നും കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ അല്ലെങ്കിൽ RBER-ൻ്റെ 95-ാം ശതമാനം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ഞങ്ങളുടെ മൂല്യങ്ങൾ ഇപ്പോഴും വളരെ കുറവാണ്.

മൊത്തത്തിൽ, യഥാർത്ഥ ഫീൽഡ് RBER മൂല്യങ്ങൾ ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ ഡ്യൂറബിലിറ്റി ടെസ്റ്റിംഗിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവചിച്ച മൂല്യങ്ങളേക്കാൾ കൂടുതലാണെങ്കിലും, മറ്റ് ഗവേഷണ പേപ്പറുകളിൽ റിപ്പോർട്ടുചെയ്‌തതും ലബോറട്ടറി പരിശോധനകളിൽ നിന്ന് കണക്കാക്കിയതുമായ മിക്ക RBER-കളേക്കാളും അവ ഇപ്പോഴും കുറവാണ്. ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ ഡ്യൂറബിലിറ്റി ടെസ്റ്റിംഗിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞ പ്രവചിച്ച ഫീൽഡ് RBER മൂല്യങ്ങളെ നിങ്ങൾ ആശ്രയിക്കരുത് എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം.

5. തിരുത്താനാവാത്ത തെറ്റുകൾ.

ഈ പേപ്പറിൻ്റെ സെക്ഷൻ 3 ൽ ചർച്ച ചെയ്ത തിരുത്താനാവാത്ത പിശകുകളുടെ (UEs) വ്യാപകമായ സംഭവങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ഈ വിഭാഗത്തിൽ ഞങ്ങൾ അവയുടെ സവിശേഷതകൾ കൂടുതൽ വിശദമായി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു. UE അളക്കാൻ ഏത് മെട്രിക് ഉപയോഗിക്കണം, അത് RBER-മായി എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, വിവിധ ഘടകങ്ങളാൽ UE എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു എന്നിവ ചർച്ച ചെയ്തുകൊണ്ടാണ് ഞങ്ങൾ ആരംഭിക്കുന്നത്.

5.1 എന്തുകൊണ്ടാണ് UBER അനുപാതം അർത്ഥമാക്കാത്തത്.

UBER തിരുത്താനാകാത്ത ബിറ്റ് പിശക് നിരക്ക്, അതായത്, തിരുത്താനാകാത്ത ബിറ്റ് പിശകുകളുടെ എണ്ണവും വായിച്ച ബിറ്റുകളുടെ ആകെ എണ്ണവും തമ്മിലുള്ള അനുപാതമാണ്, ശരിയാക്കാനാവാത്ത പിശകുകളുടെ സ്വഭാവ സവിശേഷത.

തിരുത്താനാകാത്ത പിശകുകളുടെ എണ്ണം എങ്ങനെയെങ്കിലും വായിച്ച ബിറ്റുകളുടെ എണ്ണവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഈ മെട്രിക് പരോക്ഷമായി അനുമാനിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഈ നമ്പർ ഉപയോഗിച്ച് നോർമലൈസ് ചെയ്യണം.

ഈ അനുമാനം ശരിയാക്കാവുന്ന പിശകുകൾക്ക് സാധുതയുള്ളതാണ്, ഒരു നിശ്ചിത മാസത്തിൽ നിരീക്ഷിച്ച പിശകുകളുടെ എണ്ണം അതേ കാലയളവിൽ റീഡുകളുടെ എണ്ണവുമായി വളരെയധികം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതായി കണ്ടെത്തുന്നു (സ്പിയർമാൻ കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ് 0.9 ൽ കൂടുതലാണ്). ഒരു മോശം ബിറ്റ് പോലും, ECC ഉപയോഗിച്ച് ശരിയാക്കാവുന്നിടത്തോളം, അത് ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്ന ഓരോ റീഡ് ഓപ്പറേഷനിലും പിശകുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് തുടരും, കാരണം മോശം ബിറ്റ് അടങ്ങിയ സെല്ലിൻ്റെ മൂല്യനിർണ്ണയം ഇങ്ങനെയാണ്. ഒരു പിശക് കണ്ടെത്തുമ്പോൾ ഉടനടി ശരിയാക്കില്ല (ഡിസ്കുകൾ കേടായ ബിറ്റുകളുള്ള പേജുകൾ ഇടയ്ക്കിടെ മാറ്റിയെഴുതുക).

തിരുത്താനാവാത്ത തെറ്റുകൾക്ക് ഇതേ അനുമാനം ബാധകമല്ല. ഒരു തിരുത്താനാവാത്ത പിശക്, കേടായ ബ്ലോക്കിൻ്റെ കൂടുതൽ ഉപയോഗത്തെ തടയുന്നു, അതിനാൽ ഒരിക്കൽ കണ്ടെത്തിയാൽ, അത്തരമൊരു ബ്ലോക്ക് ഭാവിയിലെ പിശകുകളുടെ എണ്ണത്തെ ബാധിക്കില്ല.

ഈ അനുമാനം ഔപചാരികമായി സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന്, ഒരു നിശ്ചിത മാസത്തെ ഡിസ്ക് ലൈഫിലെ വായനകളുടെ എണ്ണവും അതേ കാലയളവിൽ തിരുത്താനാകാത്ത പിശകുകളുടെ എണ്ണവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം അളക്കാൻ ഞങ്ങൾ വിവിധ അളവുകൾ ഉപയോഗിച്ചു. , അതുപോലെ ഗ്രാഫുകളുടെ ദൃശ്യ പരിശോധന . തിരുത്താനാകാത്ത പിശകുകളുടെ എണ്ണത്തിന് പുറമേ, തിരുത്താനാവാത്ത പിശകുകളുടെ ആവൃത്തിയും (അതായത്, ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ ഒരു ഡിസ്കിന് അത്തരം ഒരു സംഭവമെങ്കിലും ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത) പ്രവർത്തനങ്ങളുമായുള്ള അവയുടെ ബന്ധവും ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു.
റീഡുകളുടെ എണ്ണവും തിരുത്താനാകാത്ത പിശകുകളുടെ എണ്ണവും തമ്മിലുള്ള പരസ്പര ബന്ധത്തിൻ്റെ തെളിവുകളൊന്നും ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയില്ല. എല്ലാ ഡ്രൈവ് മോഡലുകൾക്കും, കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യൻ്റുകൾ 0.02-ൽ താഴെയായിരുന്നു, കൂടാതെ റീഡുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിച്ചതിനാൽ ഗ്രാഫുകൾ UE-യിൽ വർദ്ധനവ് കാണിച്ചില്ല.

ഈ പേപ്പറിൻ്റെ സെക്ഷൻ 5.4-ൽ, റൈറ്റ്, മായ്‌ക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് തിരുത്താനാവാത്ത പിശകുകളുമായി യാതൊരു ബന്ധവുമില്ലെന്ന് ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ റീഡ് ഓപ്പറേഷനുകൾക്ക് പകരം റൈറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ മായ്‌ക്കൽ ഓപ്പറേഷനുകൾ വഴി നോർമലൈസ് ചെയ്യുന്ന UBER-ൻ്റെ ഇതര നിർവചനത്തിന് അർത്ഥമില്ല.

അതിനാൽ, UBER ഒരു അർത്ഥവത്തായ മെട്രിക് അല്ലെന്ന് ഞങ്ങൾ നിഗമനം ചെയ്യുന്നു, ഒരുപക്ഷേ നിയന്ത്രിത പരിതസ്ഥിതികളിൽ പരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ അല്ലാതെ, പരീക്ഷണാർത്ഥം വായനകളുടെ എണ്ണം സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഫീൽഡ് ടെസ്റ്റിംഗ് സമയത്ത് UBER ഒരു മെട്രിക് ആയി ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് ഉയർന്ന റീഡ് കൗണ്ട് ഉള്ള ഡ്രൈവുകളുടെ പിശക് നിരക്ക് കൃത്രിമമായി കുറയ്ക്കുകയും കുറഞ്ഞ റീഡ് കൗണ്ട് ഉള്ള ഡ്രൈവുകളുടെ പിശക് നിരക്ക് കൃത്രിമമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും, കാരണം റീഡുകളുടെ എണ്ണം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ തിരുത്താനാവാത്ത പിശകുകൾ സംഭവിക്കുന്നു.

5.2 തിരുത്താനാവാത്ത പിശകുകളും RBER ഉം.

ഡ്രൈവിൻ്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള വിശ്വാസ്യത നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അളവുകോലായി ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുതയാണ് RBER-ൻ്റെ പ്രസക്തി വിശദീകരിക്കുന്നത്, പ്രത്യേകിച്ചും, തിരുത്താനാവാത്ത പിശകുകളുടെ സാധ്യതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി. അവരുടെ പ്രവർത്തനത്തിൽ, 2008-ൽ N. Mielke et al, RBER-ൻ്റെ പ്രവർത്തനമായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന തിരുത്താനാവാത്ത പിശക് നിരക്ക് നിർവചിക്കാൻ ആദ്യം നിർദ്ദേശിച്ചത്. അതിനുശേഷം, പല സിസ്റ്റം ഡെവലപ്പർമാരും സമാനമായ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്, RBER, ECC തരം എന്നിവയുടെ പ്രവർത്തനമായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന തിരുത്താനാവാത്ത പിശക് നിരക്ക് കണക്കാക്കുന്നത് പോലെ.

തിരുത്താനാവാത്ത തെറ്റുകൾ RBER എത്ര നന്നായി പ്രവചിക്കുന്നുവെന്ന് ചിത്രീകരിക്കുക എന്നതാണ് ഈ വിഭാഗത്തിൻ്റെ ഉദ്ദേശം. തിരുത്താനാകാത്ത UE പിശകുകൾ അനുഭവിച്ച ഉപയോഗത്തിലുള്ള ദിവസങ്ങളുടെ ശതമാനത്തിനെതിരായി, നിരവധി ഒന്നാം തലമുറ ഡ്രൈവ് മോഡലുകൾക്കായി മീഡിയൻ RBER പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്ന ചിത്രം 5a-ൽ നമുക്ക് ആരംഭിക്കാം. ഗ്രാഫിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന 16 മോഡലുകളിൽ ചിലത് വിശകലന വിവരങ്ങളുടെ അഭാവം കാരണം പട്ടിക 1 ൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്.

അരി. 5എ. മീഡിയൻ RBER ഉം വിവിധ ഡ്രൈവ് മോഡലുകൾക്കുള്ള തിരുത്താനാവാത്ത പിശകുകളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം.

അരി. 5ബി. ഒരേ മോഡലിൻ്റെ വ്യത്യസ്ത ഡ്രൈവുകൾക്കുള്ള മീഡിയൻ RBER ഉം തിരുത്താനാവാത്ത പിശകുകളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം.

ഒരേ തലമുറയിലെ എല്ലാ മോഡലുകളും ഒരേ ECC മെക്കാനിസം ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഓർക്കുക, അതിനാൽ മോഡലുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ ECC വ്യത്യാസങ്ങളിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമാണ്. RBER ഉം UE സംഭവങ്ങളും തമ്മിൽ യാതൊരു ബന്ധവും ഞങ്ങൾ കണ്ടില്ല. 95-ാമത്തെ പെർസെൻറ്റൈൽ RBER, UE പ്രോബബിലിറ്റി എന്നിവയ്‌ക്കായി ഞങ്ങൾ അതേ പ്ലോട്ട് സൃഷ്‌ടിച്ചു, വീണ്ടും ഒരു ബന്ധവും കണ്ടില്ല.

അടുത്തതായി, ഞങ്ങൾ വ്യക്തിഗത ഡിസ്കുകളുടെ ഗ്രാനുലാരിറ്റിയിൽ വിശകലനം ആവർത്തിച്ചു, അതായത്, ഉയർന്ന RBER മൂല്യം ഉയർന്ന UE ആവൃത്തിയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഡിസ്കുകൾ ഉണ്ടോ എന്ന് കണ്ടെത്താൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിച്ചു. ഉദാഹരണമായി, ചിത്രം 5b, MLC-c മോഡലിൻ്റെ ഓരോ ഡ്രൈവിനും UE-കളുടെ എണ്ണം (95-ാമത്തെ പെർസെൻറ്റൈൽ RBER-ന് ലഭിച്ചതിന് സമാനമായ ഫലങ്ങൾ) എന്നിവയ്‌ക്കെതിരെയുള്ള മീഡിയൻ RBER പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്നു. വീണ്ടും, RBER ഉം UE ഉം തമ്മിൽ യാതൊരു ബന്ധവും ഞങ്ങൾ കണ്ടില്ല.

അവസാനമായി, ഉയർന്ന RBER ഉള്ള ഡ്രൈവുകളുടെ പ്രവർത്തന മാസങ്ങൾ UE-കൾ സംഭവിച്ച മാസങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുമോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായ സമയ വിശകലനം നടത്തി. തിരുത്താനാകാത്ത പിശകുകളും RBER ഉം തമ്മിലുള്ള പരസ്പര ബന്ധ ഗുണകം വളരെ കുറവാണെന്ന് ചിത്രം 1 ഇതിനകം സൂചിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്. RBER-ൻ്റെ ഒരു ഫംഗ്‌ഷൻ എന്ന നിലയിൽ UE-യുടെ പ്രോബബിലിറ്റി പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വ്യത്യസ്‌ത മാർഗങ്ങളും ഞങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ചു, കൂടാതെ പരസ്പര ബന്ധത്തിൻ്റെ തെളിവുകളൊന്നും കണ്ടെത്തിയില്ല.

അതിനാൽ, UE പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു വിശ്വസനീയമല്ലാത്ത മെട്രിക് ആണ് RBER എന്ന് ഞങ്ങൾ നിഗമനം ചെയ്യുന്നു. RBER-ലേക്ക് നയിക്കുന്ന പരാജയ സംവിധാനങ്ങൾ, തിരുത്താനാവാത്ത പിശകുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്ന മെക്കാനിസങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണെന്ന് ഇത് അർത്ഥമാക്കാം (ഉദാ. വ്യക്തിഗത സെല്ലുകളിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന പിശകുകളും മുഴുവൻ ഉപകരണത്തിലും സംഭവിക്കുന്ന വലിയ പ്രശ്നങ്ങളും).

5.3 തിരുത്താനാവാത്ത തെറ്റുകളും തേയ്മാനങ്ങളും.

ഫ്ലാഷ് മെമ്മറിയുടെ പ്രധാന പ്രശ്‌നങ്ങളിലൊന്ന് ക്ഷീണിച്ചതിനാൽ, PE സൈക്കിളുകളുടെ പ്രവർത്തനമായി തിരുത്താനാവാത്ത ഡ്രൈവ് പിശകുകളുടെ പ്രതിദിന സംഭാവ്യത ചിത്രം 6 കാണിക്കുന്നു.

ചിത്രം 6. PE സൈക്കിളുകളെ ആശ്രയിച്ച് തിരുത്താനാവാത്ത ഡ്രൈവ് പിശകുകൾ ഉണ്ടാകാനുള്ള പ്രതിദിന സംഭാവ്യത.

ഡ്രൈവിൻ്റെ പ്രായത്തിനനുസരിച്ച് UE-യുടെ സംഭാവ്യത തുടർച്ചയായി വർദ്ധിക്കുന്നതായി ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, RBER പോലെ, വർദ്ധനവ് സാധാരണയായി അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നതിനേക്കാൾ മന്ദഗതിയിലാണ്: ഗ്രാഫുകൾ കാണിക്കുന്നത് UE-കൾ PE സൈക്കിളുകളേക്കാൾ രേഖീയമായി വളരുന്നു എന്നാണ്.

RBER-നായി ഞങ്ങൾ നടത്തിയ രണ്ട് നിഗമനങ്ങൾ UE-കൾക്കും ബാധകമാണ്: ആദ്യം, PE സൈക്കിൾ പരിധിയിൽ എത്തിക്കഴിഞ്ഞാൽ പിശക് സാധ്യതയിൽ വ്യക്തമായ വർദ്ധനവ് ഉണ്ടാകില്ല, ഉദാഹരണത്തിന്, PE സൈക്കിൾ പരിധി 6 ആയ MLC-D മോഡലിൻ്റെ ചിത്രം 3000-ൽ. രണ്ടാമതായി, രണ്ടാമത് , ഒരേ ക്ലാസിൽ പോലും വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾക്കിടയിൽ പിശക് നിരക്ക് വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ വ്യത്യാസങ്ങൾ RBER പോലെ വലുതല്ല.

അവസാനമായി, സെക്ഷൻ 5.2-ലെ ഞങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകളെ പിന്തുണച്ച്, ഒരൊറ്റ മോഡൽ ക്ലാസിനുള്ളിൽ (MLC വേഴ്സസ് SLC), ഒരു നിശ്ചിത എണ്ണം PE സൈക്കിളുകൾക്ക് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ RBER മൂല്യങ്ങളുള്ള മോഡലുകൾ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ മോഡലുകളായിരിക്കണമെന്നില്ല. UE സംഭവിക്കാനുള്ള സാധ്യത. ഉദാഹരണത്തിന്, 3000-ലധികം PE സൈക്കിളുകൾ, MLC-D മോഡലുകൾക്ക് RBER മൂല്യങ്ങൾ MLC-B മോഡലുകളേക്കാൾ 4 മടങ്ങ് കുറവാണ്, എന്നാൽ അതേ എണ്ണം PE സൈക്കിളുകളുടെ UE പ്രോബബിലിറ്റി MLC-B-യെ അപേക്ഷിച്ച് MLC-D മോഡലുകൾക്ക് അൽപ്പം കൂടുതലാണ്. മോഡലുകൾ.

ചിത്രം 7. വിവിധ തരത്തിലുള്ള മുൻ പിശകുകളുടെ സാന്നിധ്യത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനമെന്ന നിലയിൽ, തിരുത്താനാവാത്ത ഡ്രൈവ് പിശകുകൾ സംഭവിക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രതിമാസ സംഭാവ്യത.

5.4 തിരുത്താനാവാത്ത പിശകുകളും ജോലിഭാരവും.

ജോലിഭാരം RBER-നെ ബാധിക്കുന്ന അതേ കാരണങ്ങളാൽ (വിഭാഗം 4.2.3 കാണുക), ഇത് UE-യെയും ബാധിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, വായനാ ലംഘന പിശകുകൾ RBER-നെ ബാധിക്കുന്നതായി ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചതിനാൽ, റീഡ് ഓപ്പറേഷനുകളും തിരുത്താനാവാത്ത പിശകുകളുടെ സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കും.

UE-യിൽ ജോലിഭാരത്തിൻ്റെ ആഘാതത്തെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ വിശദമായ പഠനം നടത്തി. എന്നിരുന്നാലും, വിഭാഗം 5.1-ൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, UE-യും റീഡുകളുടെ എണ്ണവും തമ്മിൽ ഒരു ബന്ധം ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയില്ല. റൈറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും മായ്‌ക്കുന്നതിനും ഞങ്ങൾ അതേ വിശകലനം ആവർത്തിച്ചു, വീണ്ടും പരസ്പര ബന്ധമൊന്നും കണ്ടില്ല.
ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ, തിരുത്താനാകാത്ത പിശകുകൾ PE സൈക്കിളുകളുമായി പരസ്പരബന്ധിതമാണെന്ന ഞങ്ങളുടെ മുൻ നിരീക്ഷണത്തിന് ഇത് വിരുദ്ധമാണെന്ന് തോന്നുന്നു. അതിനാൽ, എഴുതാനും മായ്‌ക്കാനുമുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ എണ്ണവുമായി ഒരു പരസ്പരബന്ധം ഒരാൾ പ്രതീക്ഷിച്ചേക്കാം.

എന്നിരുന്നാലും, PE സൈക്കിളുകളുടെ ആഘാതത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ വിശകലനത്തിൽ, ഒരു നിശ്ചിത മാസത്തിലെ തിരുത്താനാകാത്ത പിശകുകളുടെ എണ്ണവും ഡ്രൈവ് അതിൻ്റെ ജീവിതത്തിലുടനീളം അനുഭവിച്ചിട്ടുള്ള ആകെ PE സൈക്കിളുകളുടെ എണ്ണവുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു. ജോലിഭാരത്തിൻ്റെ ആഘാതം പഠിക്കുമ്പോൾ, ഒരു പ്രത്യേക മാസത്തിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ റീഡ്/റൈറ്റ്/ഇറേസ് ഓപ്പറേഷനുകളുള്ള ഡ്രൈവ് പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ മാസങ്ങൾ ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു, അത് തിരുത്താനാകാത്ത പിശകുകൾ ഉണ്ടാക്കാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്, അതായത്, ഞങ്ങൾ അത് എടുത്തില്ല. റീഡ്/റൈറ്റ്/മായ്ക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ആകെ എണ്ണം.

തൽഫലമായി, ലംഘന പിശകുകൾ വായിക്കുക, ലംഘന പിശകുകൾ എഴുതുക, അപൂർണ്ണമായ മായ്ക്കൽ പിശകുകൾ എന്നിവ തിരുത്താനാകാത്ത പിശകുകളുടെ വികാസത്തിലെ പ്രധാന ഘടകങ്ങളല്ലെന്ന നിഗമനത്തിലെത്തി.

ഞങ്ങളോടൊപ്പം താമസിച്ചതിന് നന്ദി. ഞങ്ങളുടെ ലേഖനങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടമാണോ? കൂടുതൽ രസകരമായ ഉള്ളടക്കം കാണാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ? ഒരു ഓർഡർ നൽകി അല്ലെങ്കിൽ സുഹൃത്തുക്കൾക്ക് ശുപാർശ ചെയ്തുകൊണ്ട് ഞങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുക, നിങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ കണ്ടുപിടിച്ച എൻട്രി ലെവൽ സെർവറുകളുടെ തനതായ അനലോഗിൽ Habr ഉപയോക്താക്കൾക്ക് 30% കിഴിവ്: VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 കോറുകൾ) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps-നെക്കുറിച്ചുള്ള മുഴുവൻ സത്യവും $20 മുതൽ അല്ലെങ്കിൽ എങ്ങനെ ഒരു സെർവർ പങ്കിടാം? (RAID1, RAID10 എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം 24 കോറുകൾ വരെയും 40GB DDR4 വരെയും ലഭ്യമാണ്).

Dell R730xd 2 മടങ്ങ് വിലകുറഞ്ഞോ? ഇവിടെ മാത്രം 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV $199 മുതൽ നെതർലാൻഡിൽ! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 മുതൽ! കുറിച്ച് വായിക്കുക ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ കോർപ്പറേഷൻ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം. ഒരു പൈസയ്ക്ക് 730 യൂറോ വിലയുള്ള Dell R5xd E2650-4 v9000 സെർവറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ക്ലാസ്?

അവലംബം: www.habr.com