ഹാർഡ് ഡിസ്കിൽ സ്ഥലം ലാഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു വിചിത്രമായ രീതിയെക്കുറിച്ച്

മറ്റൊരു ഉപയോക്താവ് ഹാർഡ് ഡ്രൈവിലേക്ക് ഒരു പുതിയ ഡാറ്റ എഴുതാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഇത് ചെയ്യാൻ അദ്ദേഹത്തിന് മതിയായ ഇടമില്ല. "എല്ലാം വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ടതും ആവശ്യമുള്ളതുമാണ്" എന്നതിനാൽ ഞാൻ ഒന്നും ഇല്ലാതാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല. പിന്നെ നമ്മൾ എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത്?

ആർക്കും ഈ പ്രശ്നം ഇല്ല. ഞങ്ങളുടെ ഹാർഡ് ഡ്രൈവുകളിൽ ടെറാബൈറ്റ് വിവരങ്ങൾ ഉണ്ട്, ഈ തുക കുറയുന്നില്ല. എന്നാൽ അത് എത്രമാത്രം അദ്വിതീയമാണ്? അവസാനം, എല്ലാ ഫയലുകളും ഒരു നിശ്ചിത ദൈർഘ്യമുള്ള ബിറ്റുകളുടെ സെറ്റ് മാത്രമാണ്, മിക്കവാറും, പുതിയത് ഇതിനകം സംഭരിച്ചതിൽ നിന്ന് വളരെ വ്യത്യസ്തമല്ല.

ഒരു ഹാർഡ് ഡ്രൈവിൽ ഇതിനകം സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ ഭാഗങ്ങൾക്കായി തിരയുന്നത് ഒരു പരാജയമല്ലെങ്കിൽ, കുറഞ്ഞത് ഒരു ഫലപ്രദമായ ജോലിയല്ലെന്ന് വ്യക്തമാണ്. മറുവശത്ത്, വ്യത്യാസം ചെറുതാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് അത് കുറച്ച് ക്രമീകരിക്കാം ...

TL;DR - JPEG ഫയലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു വിചിത്രമായ രീതിയെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാനുള്ള രണ്ടാമത്തെ ശ്രമം, ഇപ്പോൾ കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്ന രൂപത്തിൽ.

ബിറ്റുകളെക്കുറിച്ചും വ്യത്യാസത്തെക്കുറിച്ചും

നിങ്ങൾ രണ്ട് പൂർണ്ണമായും ക്രമരഹിതമായ ഡാറ്റ എടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, അവയിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ബിറ്റുകളുടെ ശരാശരി പകുതിയും യോജിക്കുന്നു. തീർച്ചയായും, ഓരോ ജോഡിക്കും സാധ്യമായ ലേഔട്ടുകളിൽ ('00, 01, 10, 11′), കൃത്യമായി പകുതിക്ക് ഒരേ മൂല്യങ്ങളുണ്ട്, എല്ലാം ഇവിടെ ലളിതമാണ്.

എന്നാൽ തീർച്ചയായും, നമ്മൾ രണ്ട് ഫയലുകൾ എടുത്ത് രണ്ടാമത്തേതിൽ ഒന്ന് ഘടിപ്പിച്ചാൽ, അവയിലൊന്ന് നമുക്ക് നഷ്‌ടപ്പെടും. ഞങ്ങൾ മാറ്റങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഞങ്ങൾ ലളിതമായി പുനർനിർമ്മിക്കും ഡെൽറ്റ എൻകോഡിംഗ്, ഞങ്ങൾ ഇല്ലാതെ തികച്ചും നന്നായി നിലനിൽക്കുന്നു, ഇത് സാധാരണയായി ഒരേ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെങ്കിലും. ഒരു ചെറിയ സീക്വൻസ് വലിയതിലേക്ക് ഉൾച്ചേർക്കാൻ നമുക്ക് ശ്രമിക്കാം, എന്നാൽ എല്ലാത്തിലും അശ്രദ്ധമായി ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഡാറ്റയുടെ നിർണായക സെഗ്‌മെന്റുകൾ നഷ്‌ടപ്പെടും.

എന്താണ്, എന്താണ് തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ഇല്ലാതാക്കാൻ കഴിയൂ? ശരി, അതായത്, ഉപയോക്താവ് എഴുതിയ ഒരു പുതിയ ഫയൽ ബിറ്റുകളുടെ ഒരു ശ്രേണി മാത്രമാണ്, അത് ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് സ്വയം ഒന്നും ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. അപ്പോൾ നിങ്ങൾ ഹാർഡ് ഡ്രൈവിൽ അത്തരം ബിറ്റുകൾ കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട്, അവ വ്യത്യാസം സംഭരിക്കാതെ തന്നെ മാറ്റാൻ കഴിയും, അതുവഴി ഗുരുതരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങളില്ലാതെ നിങ്ങൾക്ക് അവയുടെ നഷ്ടം അതിജീവിക്കാൻ കഴിയും. FS-ലെ ഫയൽ മാത്രമല്ല, അതിനുള്ളിലെ ചില സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങളും മാറ്റുന്നതിൽ അർത്ഥമുണ്ട്. എന്നാൽ ഏതാണ്, എങ്ങനെ?

ഫിറ്റിംഗ് രീതികൾ

നഷ്ടമായ കംപ്രസ് ചെയ്ത ഫയലുകൾ രക്ഷാപ്രവർത്തനത്തിലേക്ക് വരുന്നു. ഈ jpegs, mp3s എന്നിവയും മറ്റുള്ളവയും, നഷ്ടമായ കംപ്രഷൻ ആണെങ്കിലും, സുരക്ഷിതമായി മാറ്റാൻ കഴിയുന്ന ഒരു കൂട്ടം ബിറ്റുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. എൻകോഡിംഗിന്റെ വിവിധ ഘട്ടങ്ങളിൽ അവയുടെ ഘടകങ്ങളെ അദൃശ്യമായി പരിഷ്‌ക്കരിക്കുന്ന വിപുലമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. കാത്തിരിക്കൂ. നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ... അദൃശ്യമായ പരിഷ്‌ക്കരണം... ഒന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക്... ഏതാണ്ട് ഇതുപോലെയാണ് സ്റ്റെഗാനോഗ്രഫി!

തീർച്ചയായും, ഒരു വിവരം മറ്റൊന്നിലേക്ക് ഉൾച്ചേർക്കുന്നത് മറ്റൊന്നും പോലെ അവളുടെ രീതികളെ അനുസ്മരിപ്പിക്കുന്നു. മനുഷ്യന്റെ ഇന്ദ്രിയങ്ങളിൽ വരുത്തിയ മാറ്റങ്ങളുടെ അദൃശ്യതയും എന്നെ ആകർഷിക്കുന്നു. വഴികൾ വ്യതിചലിക്കുന്നിടത്ത് രഹസ്യമാണ്: ഞങ്ങളുടെ ചുമതല ഉപയോക്താവിന് അവന്റെ ഹാർഡ് ഡ്രൈവിലേക്ക് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ നൽകുമ്പോൾ അത് അവനെ ദോഷകരമായി ബാധിക്കും. അവൻ വീണ്ടും മറക്കും.

അതിനാൽ, നമുക്ക് അവ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിലും, ചില മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തേണ്ടതുണ്ട്. തുടർന്ന് നിലവിലുള്ള ഒരു രീതിയുടെയും ഒരു സാധാരണ ഫയൽ ഫോർമാറ്റിന്റെയും ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ അവരെ പറയുകയും കാണിക്കുകയും ചെയ്യും.

കുറുക്കന്മാരെ കുറിച്ച്

നിങ്ങൾ അത് ശരിക്കും ചൂഷണം ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, ഇത് ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും കംപ്രസ്സുചെയ്യാവുന്ന കാര്യമാണ്. നമ്മൾ തീർച്ചയായും JPEG ഫയലുകളെക്കുറിച്ചാണ് സംസാരിക്കുന്നത്. അതിൽ ഡാറ്റ ഉൾച്ചേർക്കുന്നതിന് ടൺ കണക്കിന് ഉപകരണങ്ങളും നിലവിലുള്ള രീതികളും ഉണ്ടെന്ന് മാത്രമല്ല, ഈ ഗ്രഹത്തിലെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ ഗ്രാഫിക്സ് ഫോർമാറ്റാണിത്.

എന്നിരുന്നാലും, നായ ബ്രീഡിംഗിൽ ഏർപ്പെടാതിരിക്കാൻ, ഈ ഫോർമാറ്റിന്റെ ഫയലുകളിൽ നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന മേഖല പരിമിതപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്. അമിതമായ കംപ്രഷൻ കാരണം ദൃശ്യമാകുന്ന മോണോക്രോം സ്‌ക്വയറുകൾ ആരും ഇഷ്ടപ്പെടുന്നില്ല, അതിനാൽ ഇതിനകം കംപ്രസ് ചെയ്‌ത ഫയലിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ നിങ്ങൾ സ്വയം പരിമിതപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്, റീകോഡിംഗ് ഒഴിവാക്കുന്നു. കൂടുതൽ വ്യക്തമായി പറഞ്ഞാൽ, ഡാറ്റാ നഷ്‌ടത്തിന് ഉത്തരവാദികളായ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് ശേഷം ശേഷിക്കുന്ന പൂർണ്ണസംഖ്യ ഗുണകങ്ങളോടൊപ്പം - ഡിസിടിയും ക്വാണ്ടൈസേഷനും, ഇത് എൻകോഡിംഗ് സ്കീമിൽ നന്നായി പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു (ബൗമാൻ നാഷണൽ ലൈബ്രറിയുടെ വിക്കിക്ക് നന്ദി):

jpeg ഫയലുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് സാധ്യമായ നിരവധി മാർഗങ്ങളുണ്ട്. നഷ്ടമില്ലാത്ത ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ഉണ്ട് (jpegtran), ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ഉണ്ട് "നഷ്ടമില്ല", അത് യഥാർത്ഥത്തിൽ മറ്റെന്തെങ്കിലും സംഭാവന ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ അവരെ ശ്രദ്ധിക്കുന്നില്ല. എല്ലാത്തിനുമുപരി, സ്വതന്ത്ര ഡിസ്ക് സ്പേസ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഉപയോക്താവ് ഒരു വിവരം മറ്റൊന്നിലേക്ക് ഉൾച്ചേർക്കാൻ തയ്യാറാണെങ്കിൽ, ഒന്നുകിൽ അവൻ വളരെക്കാലം മുമ്പ് തന്റെ ചിത്രങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തു, അല്ലെങ്കിൽ ഗുണനിലവാരം നഷ്ടപ്പെടുമെന്ന ഭയത്താൽ ഇത് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല.

F5

അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഒരു മുഴുവൻ കുടുംബവും ഈ വ്യവസ്ഥകൾക്ക് അനുയോജ്യമാണ്, അത് നിങ്ങൾക്ക് സ്വയം പരിചയപ്പെടാം ഈ നല്ല അവതരണത്തിൽ. അവയിൽ ഏറ്റവും വിപുലമായത് അൽഗോരിതം ആണ് F5 ആൻഡ്രിയാസ് വെസ്റ്റ്ഫെൽഡ്, തെളിച്ച ഘടകത്തിന്റെ ഗുണകങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കാരണം മനുഷ്യന്റെ കണ്ണ് അതിന്റെ മാറ്റങ്ങളോട് ഏറ്റവും സെൻസിറ്റീവ് അല്ല. മാത്രമല്ല, ഇത് മാട്രിക്സ് എൻകോഡിംഗിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു എംബെഡിംഗ് ടെക്നിക് ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് ഒരേ അളവിൽ വിവരങ്ങൾ ഉൾച്ചേർക്കുമ്പോൾ കുറച്ച് മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു, ഉപയോഗിച്ച കണ്ടെയ്നറിന്റെ വലുപ്പം വലുതാണ്.

നിങ്ങളുടെ ഹാർഡ് ഡ്രൈവിലെ ഡാറ്റാ സംഭരണം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് F5 ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ചില വ്യവസ്ഥകളിൽ (അതായത്, എല്ലായ്‌പ്പോഴും അല്ല) ഗുണകങ്ങളുടെ സമ്പൂർണ്ണ മൂല്യം ഒന്നായി കുറയ്ക്കുന്നതിലേക്ക് മാറ്റങ്ങൾ സ്വയം ചുരുങ്ങുന്നു. JPEG-ലെ മൂല്യങ്ങളുടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് കാരണം ഹഫ്മാൻ എൻകോഡിംഗിന് ശേഷം അത്തരം ഒരു മാറ്റത്തിന് ശേഷമുള്ള കോഫിഫിഷ്യൻറ് കുറച്ച് ബിറ്റുകൾ ഉൾക്കൊള്ളും, കൂടാതെ RLE ഉപയോഗിച്ച് അവയെ എൻകോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ പുതിയ പൂജ്യങ്ങൾ നേട്ടം നൽകും.

രഹസ്യസ്വഭാവത്തിന് ഉത്തരവാദിയായ ഭാഗം (പാസ്‌വേഡ് പുനഃക്രമീകരിക്കൽ) ഇല്ലാതാക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ പരിഷ്‌ക്കരണങ്ങൾ തിളച്ചുമറിയുന്നു, ഇത് വിഭവങ്ങളും എക്‌സിക്യൂഷൻ സമയവും ലാഭിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒരു സമയം ഒന്നിന് പകരം നിരവധി ഫയലുകൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള സംവിധാനം ചേർക്കുന്നു. കൂടുതൽ വിശദമായി മാറ്റുന്ന പ്രക്രിയയിൽ വായനക്കാരന് താൽപ്പര്യമുണ്ടാകാൻ സാധ്യതയില്ല, അതിനാൽ നടപ്പാക്കലിന്റെ ഒരു വിവരണത്തിലേക്ക് പോകാം.

ഹൈ ടെക്ക്

ഈ സമീപനം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് കാണിക്കുന്നതിന്, ഞാൻ ഈ രീതി ശുദ്ധമായ സിയിൽ നടപ്പിലാക്കുകയും എക്സിക്യൂഷൻ വേഗതയും മെമ്മറിയും കണക്കിലെടുത്ത് നിരവധി ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകൾ നടത്തുകയും ചെയ്തു (ഡിസിടിക്ക് മുമ്പുതന്നെ ഈ ചിത്രങ്ങൾ കംപ്രഷൻ ഇല്ലാതെ എത്രമാത്രം ഭാരമാണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് സങ്കൽപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല). ലൈബ്രറികളുടെ സംയോജനം ഉപയോഗിച്ച് നേടിയ ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്ഫോം libjpeg, pcre и tinydir, അതിന് ഞങ്ങൾ അവർക്ക് നന്ദി പറയുന്നു. ഇതെല്ലാം 'നിർമ്മാണം' വഴി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ വിൻഡോസ് ഉപയോക്താക്കൾ സ്വയം വിലയിരുത്തലിനായി കുറച്ച് സിഗ്വിൻ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ വിഷ്വൽ സ്റ്റുഡിയോയും ലൈബ്രറികളും സ്വന്തമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക.

ഒരു കൺസോൾ യൂട്ടിലിറ്റിയുടെയും ലൈബ്രറിയുടെയും രൂപത്തിൽ നടപ്പിലാക്കൽ ലഭ്യമാണ്. താൽപ്പര്യമുള്ളവർക്ക് ഗിത്തബിലെ റിപ്പോസിറ്ററിയിലെ റീഡ്‌മെയിൽ രണ്ടാമത്തേത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ കഴിയും, അതിലേക്കുള്ള ലിങ്ക് പോസ്റ്റിന്റെ അവസാനം ഞാൻ അറ്റാച്ചുചെയ്യും.

എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം?

ശ്രദ്ധയോടെ. നൽകിയിരിക്കുന്ന റൂട്ട് ഡയറക്‌ടറിയിൽ ഒരു സാധാരണ എക്‌സ്‌പ്രഷൻ ഉപയോഗിച്ച് സെർച്ച് ചെയ്‌ത് പാക്കേജിംഗിനായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഇമേജുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ, ഫയലുകൾ അതിന്റെ അതിരുകൾക്കകത്ത് ഇഷ്ടാനുസരണം നീക്കാനും പേരുമാറ്റാനും പകർത്താനും കഴിയും, ഫയലുകളും ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളും മാറ്റുക തുടങ്ങിയവ. എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങൾ അതീവ ജാഗ്രത പാലിക്കുകയും ഉടനടിയുള്ള ഉള്ളടക്കം ഒരു തരത്തിലും മാറ്റാതിരിക്കുകയും വേണം. ഒരു ബിറ്റിന്റെ മൂല്യം പോലും നഷ്ടപ്പെടുന്നത് വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നത് അസാധ്യമാക്കും.

പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ, ഉപയോഗിച്ച ചിത്രങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടെ, അൺപാക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് ആവശ്യമായ എല്ലാ വിവരങ്ങളും അടങ്ങുന്ന ഒരു പ്രത്യേക ആർക്കൈവ് ഫയൽ യൂട്ടിലിറ്റി വിടുന്നു. സ്വയം, ഇതിന് ഏകദേശം രണ്ട് കിലോബൈറ്റുകൾ ഭാരമുണ്ട് കൂടാതെ അധിനിവേശ ഡിസ്ക് സ്ഥലത്ത് കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നില്ല.

'-a' ഫ്ലാഗ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് സാധ്യമായ ശേഷി വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും: './f5ar -a [തിരയൽ ഫോൾഡർ] [Perl-compatible regular expression]'. './f5ar -p [തിരയൽ ഫോൾഡർ] [പേൾ-അനുയോജ്യമായ റെഗുലർ എക്സ്പ്രഷൻ] [പാക്ക് ചെയ്ത ഫയൽ] [ആർക്കൈവ് നാമം]' കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ചാണ് പാക്കിംഗ് ചെയ്യുന്നത്, കൂടാതെ './f5ar -u [ആർക്കൈവ് ഫയൽ] [വീണ്ടെടുത്ത ഫയൽ നാമം] ഉപയോഗിച്ച് അൺപാക്ക് ചെയ്യുന്നു ]'

ജോലിയുടെ പ്രകടനം

രീതിയുടെ ഫലപ്രാപ്തി കാണിക്കാൻ, സേവനത്തിൽ നിന്ന് നായ്ക്കളുടെ തികച്ചും സൗജന്യമായ 225 ഫോട്ടോകളുടെ ഒരു ശേഖരം ഞാൻ അപ്ലോഡ് ചെയ്തു. Unsplash രണ്ടാം വാള്യത്തിന്റെ 45 മീറ്റർ വലിപ്പമുള്ള വലിയ പിഡിഎഫ് രേഖകളിൽ കണ്ടെത്തി ആർട്ട് ഓഫ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ക്നുത.

ക്രമം വളരെ ലളിതമാണ്:

$ du -sh knuth.pdf dogs/
44M knuth.pdf
633M dogs/

$ ./f5ar -p dogs/ .*jpg knuth.pdf dogs.f5ar
Reading compressing file... ok
Initializing the archive... ok
Analysing library capacity... done in 17.0s
Detected somewhat guaranteed capacity of 48439359 bytes
Detected possible capacity of upto 102618787 bytes
Compressing... done in 39.4s
Saving the archive... ok

$ ./f5ar -u dogs/dogs.f5ar knuth_unpacked.pdf
Initializing the archive... ok
Reading the archive file... ok
Filling the archive with files... done in 1.4s
Decompressing... done in 21.0s
Writing extracted data... ok

$ sha1sum knuth.pdf knuth_unpacked.pdf
5bd1f496d2e45e382f33959eae5ab15da12cd666 knuth.pdf
5bd1f496d2e45e382f33959eae5ab15da12cd666 knuth_unpacked.pdf

$ du -sh dogs/
551M dogs/

ആരാധകർക്കുള്ള സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ

പായ്ക്ക് ചെയ്യാത്ത ഫയലിന് തുടർന്നും വായിക്കാൻ കഴിയും:

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ഹാർഡ് ഡ്രൈവിലെ യഥാർത്ഥ 633 + 36 == 669 മെഗാബൈറ്റ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന്, ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ മനോഹരമായ 551-ലേക്ക് എത്തി. അത്തരം സമൂലമായ വ്യത്യാസം ഗുണകങ്ങളുടെ മൂല്യങ്ങൾ കുറയുന്നതിലൂടെ വിശദീകരിക്കുന്നു, അത് അവയുടെ ഗുണങ്ങളെ ബാധിക്കുന്നു. തുടർന്നുള്ള നഷ്ടരഹിതമായ കംപ്രഷൻ: ഒന്നൊന്നായി കുറയ്ക്കുന്നത് എളുപ്പത്തിൽ "അവസാന ഫയലിൽ നിന്ന് രണ്ട് ബൈറ്റുകൾ മുറിച്ചുമാറ്റാം. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് ഇപ്പോഴും ഒരു ഡാറ്റാ നഷ്ടമാണ്, വളരെ ചെറുതാണെങ്കിലും, നിങ്ങൾ സഹിക്കേണ്ടി വരും.

ഭാഗ്യവശാൽ, അവ കണ്ണുകൾക്ക് പൂർണ്ണമായും അദൃശ്യമാണ്. സ്‌പോയിലറിന് കീഴിൽ (ഹാബ്രസ്‌റ്റോറേജിന് വലിയ ഫയലുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയാത്തതിനാൽ), ഒറിജിനലിൽ നിന്ന് മാറിയ ഘടകത്തിന്റെ മൂല്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ ലഭിക്കുന്ന കണ്ണും അവയുടെ തീവ്രതയും ഉപയോഗിച്ച് വായനക്കാരന് വ്യത്യാസം വിലയിരുത്താൻ കഴിയും: യഥാർത്ഥമായത്, ഉള്ളിലുള്ള വിവരങ്ങളോടെ, разница (നിറം മങ്ങിയതാണ്, ബ്ലോക്കിലെ ചെറിയ വ്യത്യാസം).

പകരം ഒരു നിഗമനത്തിൽ എന്ന

ഈ ബുദ്ധിമുട്ടുകളെല്ലാം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ഒരു ഹാർഡ് ഡ്രൈവ് വാങ്ങുകയോ ക്ലൗഡിലേക്ക് എല്ലാം അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നത് പ്രശ്നത്തിന് വളരെ ലളിതമായ ഒരു പരിഹാരമായി തോന്നിയേക്കാം. എന്നാൽ നമ്മൾ ഇപ്പോൾ ജീവിക്കുന്നത് അത്തരമൊരു അത്ഭുതകരമായ സമയത്താണെങ്കിലും, നാളെ ഓൺലൈനിൽ പോയി നിങ്ങളുടെ എല്ലാ അധിക ഡാറ്റയും എവിടെയെങ്കിലും അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്നതിന് യാതൊരു ഉറപ്പുമില്ല. അല്ലെങ്കിൽ സ്റ്റോറിൽ പോയി മറ്റൊരു ആയിരം ടെറാബൈറ്റ് ഹാർഡ് ഡ്രൈവ് സ്വയം വാങ്ങുക. എന്നാൽ നിങ്ങൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും നിലവിലുള്ള വീടുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.

-> സാമൂഹികം

അവലംബം: www.habr.com