അപകടകരമായ വ്യവസായങ്ങൾ: ഞങ്ങൾ നിങ്ങളെ നിരീക്ഷിക്കുന്നു, %ഉപയോക്തൃനാമം% (വീഡിയോ അനലിറ്റിക്‌സ്)

ഒരു സഖാവ് ഹെൽമെറ്റ് ഇല്ലാതെയാണ്, രണ്ടാമത്തേത് കയ്യുറകൾ ഇല്ലാതെയാണ്.

നിർമ്മാണത്തിൽ വളരെ നല്ലതല്ലാത്ത ക്യാമറകളുണ്ട്, അവയിൽ ഏറ്റവും ശ്രദ്ധയുള്ള മുത്തശ്ശിമാർ നോക്കുന്നില്ല. കൂടുതൽ കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ, അവർ ഏകതാനതയിൽ നിന്ന് ഭ്രാന്തന്മാരായി പോകുന്നു, എല്ലായ്പ്പോഴും സംഭവങ്ങൾ കാണുന്നില്ല. എന്നിട്ട് അവർ സാവധാനം വിളിക്കുന്നു, അത് അപകടകരമായ ഒരു മേഖലയിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ചിലപ്പോൾ വർക്ക്ഷോപ്പിലേക്ക് വിളിക്കുന്നതിൽ അർത്ഥമില്ല, നിങ്ങൾക്ക് നേരിട്ട് തൊഴിലാളിയുടെ ബന്ധുക്കളിലേക്ക് പോകാം.

ഒരു റോബോട്ടിന് എല്ലാം കാണാമെന്നും അത് ലംഘിക്കുന്ന ആർക്കും ചാട്ടവാറടി നൽകാമെന്നും പുരോഗതി എത്തി. ഉദാഹരണത്തിന്, SMS വഴി ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ, സൈറണിലേക്ക് കറന്റ് ഡിസ്ചാർജ് ചെയ്യൽ, വൈബ്രേഷൻ, ഒരു മോശം സ്‌ക്വീക്ക്, മിന്നുന്ന പ്രകാശത്തിന്റെ ഫ്ലാഷ്, അല്ലെങ്കിൽ മാനേജരോട് പറയുക.

പ്രത്യേകം:

• ഹെൽമെറ്റ് ഇല്ലാത്തവരെ തിരിച്ചറിയാൻ വളരെ എളുപ്പമാണ്. കഷണ്ടി പോലും. ഹെൽമെറ്റ് ധരിക്കാത്ത ഒരാളെ കണ്ടാൽ, ഓപ്പറേറ്റർക്കോ വർക്ക്‌ഷോപ്പ് മാനേജർക്കോ ഉടനടി മുന്നറിയിപ്പ് അയയ്ക്കും.
• അപകടകരമായ വ്യവസായങ്ങളിലെ കണ്ണട, കയ്യുറകൾ, ബെൽറ്റ് ഹാർനെസ് (ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ കാരാബൈനറിലേക്ക് മാത്രമേ നോക്കുന്നുള്ളൂവെങ്കിലും), പ്രതിഫലിക്കുന്ന വസ്ത്രങ്ങൾ, റെസ്പിറേറ്ററുകൾ, ഹെയർ ക്യാപ്‌സ്, മറ്റ് പിപിഇ എന്നിവയ്ക്കും ഇത് ബാധകമാണ്. ഇപ്പോൾ 20 തരം സിസോവ് തിരിച്ചറിയാൻ സിസ്റ്റം പരിശീലിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.
• നിങ്ങൾക്ക് സൈറ്റിലെ ആളുകളെ കൃത്യമായി കണക്കാക്കാനും അവരിൽ എപ്പോൾ, എത്ര പേർ ഉണ്ടായിരുന്നു എന്നതും കണക്കിലെടുക്കാനും കഴിയും.
• ഒരു വ്യക്തി അപകടകരമായ മേഖലയിൽ പ്രവേശിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു അലാറം മുഴക്കാനാകും, കൂടാതെ മെഷീനുകൾ ആരംഭിക്കുകയും നിർത്തുകയും ചെയ്യുന്ന വസ്തുതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഈ സോൺ ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും.

ഇത്യാദി. ഹെൽമെറ്റിന്റെ നിറത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇഷ്ടികകളുടേയും കോൺക്രീറ്റ് പകരുന്നവരുടെയും വർണ്ണ വ്യത്യാസമാണ് ഏറ്റവും ലളിതമായ ഉദാഹരണം. റോബോട്ടിനെ സഹായിക്കാൻ. എല്ലാത്തിനുമുപരി, നിറവ്യത്യാസങ്ങളില്ലാത്ത ഒരു സമൂഹത്തിൽ ജീവിക്കുക എന്നത് ലക്ഷ്യമില്ലാത്തതാണ്.

ഒരു നിർമ്മാണ സ്ഥലത്ത് അവർ എങ്ങനെ മോഷ്ടിക്കുന്നു

ഒരു കരാറുകാരൻ സൈറ്റിലേക്ക് 100 തൊഴിലാളികളെ കൊണ്ടുവരുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്തതാണ് സാധാരണ മോഷണം, എന്നാൽ വാസ്തവത്തിൽ 40-45 പേരെ കൊണ്ടുവന്നു. കൂടാതെ വീട് പണിയുകയും പണിയുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിട്ടും, ആർക്കും അവയെ കൃത്യമായി കണക്കാക്കാൻ കഴിയില്ല. പ്രസിദ്ധമായ തമാശ പോലെ: ഒരു കരടി ഒരു നിർമ്മാണ സ്ഥലത്ത് താമസിക്കുകയും ആളുകളെ ഭക്ഷിക്കുകയും ചെയ്താൽ, ആരും ശ്രദ്ധിക്കില്ല. അതുപോലെ, ജോലിക്കാരെ നിയന്ത്രിക്കാൻ പൊതു കരാറുകാരന് ഒരു മാർഗവുമില്ല. കൂടുതൽ കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ, നിങ്ങൾ എസിഎസ് ഉപയോഗിച്ചാലും അവൻ വഞ്ചിക്കപ്പെടും, ടെർമിനേറ്റർ പൂച്ചയെക്കുറിച്ചുള്ള ഈ പോസ്റ്റിലെ പോലെ.

സാധാരണയായി നിർമ്മാണ സൈറ്റുകളിൽ പ്രവേശന നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങളൊന്നുമില്ല അല്ലെങ്കിൽ അവ പ്രവേശന കവാടത്തിൽ മാത്രമാണ്.

വളരെ വികസിത നാഗരികതകളുമായുള്ള അനുഭവങ്ങൾ കൈമാറാൻ ഞങ്ങൾ പോയി, ഓരോ തൊഴിലിനും (കൂടുതൽ കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ, റോൾ) അതിന്റേതായ ഹെൽമെറ്റ് നിറമുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടു. ഇവിടെ ഇഷ്ടികപ്പണിക്കാർ ഇഷ്ടികകൾ ഇടുന്നു - അവർക്ക് നീല ഹെൽമെറ്റുകൾ ഉണ്ട്, ഒഴിക്കുന്നവർ കോൺക്രീറ്റ് ഒഴിക്കുന്നു - അവർക്ക് പച്ച നിറമുണ്ട്, എല്ലാത്തരം മിടുക്കന്മാരും ചുറ്റിനടക്കുന്നു - അവർക്ക് മഞ്ഞയുണ്ട്, അതിനാൽ നിങ്ങൾ അവരുടെ മുന്നിൽ രണ്ട് തവണ “കു” ചെയ്യണം. ഇത്യാദി.

ഓരോ റോളും വളരെ എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഇതെല്ലാം ആവശ്യമാണ്. ഈ സൗകര്യത്തിന് 320x200 പോലെയുള്ള നിറമുള്ള നിരവധി ഡസൻ വിലകുറഞ്ഞ ക്യാമറകളുണ്ട്. തൊഴിലാളികളെ അവരുടെ ഹെൽമെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് തത്സമയം കണക്കാക്കുന്നു, കൂടാതെ ഓരോ ക്യാമറയ്ക്കും ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട നിർമ്മാണ സൈറ്റ് നൽകിയിരിക്കുന്നു. തൽഫലമായി, ദിവസാവസാനം, സോൺ അനുസരിച്ച് ഷെഡ്യൂളുകൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഇതെല്ലാം അനലിറ്റിക്‌സിൽ ഒരുമിച്ച് ചേർക്കുന്നു: ആരാണ് പ്രവർത്തിച്ചത്, ഏത് അളവിൽ, ഏത് ഏരിയയിലാണ്.

പൊതുവേ, ഞങ്ങൾ അനുഭവം സ്വീകരിച്ചു. ഞങ്ങൾ അത് സൂക്ഷ്മമായി നോക്കുമ്പോൾ, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ വളരെ മുന്നോട്ട് പോയി, നിരവധി പുതിയ ഡിറ്റക്ടറുകൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു. കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് അവ തികച്ചും കാപ്രിസിയസും അസ്ഥിരവുമായിരുന്നു, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ ഏറ്റവും രസകരമായ സാഹചര്യങ്ങൾ വളരെ കൃത്യമായി പിടിക്കാൻ അവ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. പ്രോസസ്സിംഗ് വേഗത കാരണം, ഡിറ്റക്ടറുകൾ പലപ്പോഴും വ്യക്തിഗത ഫ്രെയിമുകളിൽ തെറ്റുകൾ വരുത്തുന്നു, പക്ഷേ കോണിൽ ചെറിയ മാറ്റങ്ങളുള്ള ഒരു വീഡിയോ സ്ട്രീമിൽ ഞങ്ങൾക്ക് മികച്ച പ്രായോഗിക ഫലം ലഭിക്കും.

രണ്ടാമത്തെ ഹെൽമെറ്റ് ബെൽറ്റിൽ വെച്ചാലോ?

ഒരു തൊഴിലാളിക്ക് രണ്ട് ഹാർഡ് തൊപ്പികൾ ലഭിക്കുമെന്നും അവയിലൊന്ന് അവന്റെ നിതംബത്തിൽ വയ്ക്കാമെന്നും ഞങ്ങൾ ആദ്യം മനസ്സിലാക്കി. ഞങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ ഒരേസമയം രണ്ട് ഡിറ്റക്ടറുകൾ ഉണ്ട്: ഒരു അസ്ഥികൂടം തിരയുകയും ഈ അസ്ഥികൂടത്തിന്റെ ശീർഷകവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന് ഒരു കളർ സ്പോട്ട് നിർണ്ണയിക്കുകയും സമന്വയത്തോടെ ചലിക്കുന്ന വസ്തുക്കൾക്കായി തിരയുകയും ചെയ്യുന്നു. രണ്ടാമത്തെ രീതി കണ്ടുപിടിക്കാൻ എളുപ്പമായി മാറി: ഉദാഹരണത്തിന്, നിതംബത്തിൽ ഹെൽമെറ്റ് ഉള്ള ഒരു വ്യക്തിയെ ഈ ഹെൽമെറ്റ് ഒരിക്കലും പരിശോധിക്കില്ല. കാരണം ഇത് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ തല തിരിയേണ്ടതുണ്ട്. കൂടാതെ, ഈ ചലനം വളരെ എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താനാകും. കൂടുതൽ കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ, യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് അവിടെ കണ്ടെത്തിയതെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് അറിയില്ല (ഇതൊരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ആണ്), പക്ഷേ അത് വളരെ വേഗത്തിൽ പഠിക്കുകയും നിയമലംഘകരെ പിടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അവരുടെ നടത്തത്തിലൂടെ ഒരാൾ പറഞ്ഞേക്കാം.

ഞങ്ങൾ ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഒരു മാതൃക നിർമ്മിക്കുകയാണ്.

തുടർന്ന് ഞങ്ങൾ തത്സമയം ഒരു ഹീറ്റ് മാപ്പ് നിർമ്മിക്കുകയും ദിവസാവസാനം റിപ്പോർട്ടുകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

അതനുസരിച്ച്, അതേ തത്വം ഉപയോഗിച്ച് - ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ - ഇനിപ്പറയുന്നവ എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താനാകും:

• ഹെൽമെറ്റുകൾ.
• വസ്ത്രങ്ങൾ.
• വസ്ത്രങ്ങൾ.
• ബൂട്ട്സ്.
• ഒട്ടുന്ന മുടി.
• സുരക്ഷാ കാരാബിനറുകൾ.
• റെസ്പിറേറ്ററുകൾ.
• സുരക്ഷാ ഗ്ലാസുകൾ.
• ഒരു ജാക്കറ്റ് ശരിയായി ധരിക്കുന്നു (ഇലക്ട്രിക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് പ്രധാനമാണ്: ഇത് ഉൽപ്പാദനത്തിൽ മെഷീൻ റൂമിൽ ഒരു ഷോക്ക് ഉണ്ടാക്കാം).
• പരിധിക്ക് പുറത്ത് വലിയ ഉപകരണങ്ങൾ നീക്കുന്നു.

മൊത്തത്തിൽ, 29 ഡിറ്റക്ടറുകൾ ഇതിനകം പരീക്ഷിച്ചു. രസതന്ത്രം അല്ലെങ്കിൽ ഖനനം പോലുള്ള അപകടകരമായ വ്യവസായങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനാൽ, കയ്യുറകളുടെ തരങ്ങൾക്ക് ആവശ്യകതകളുണ്ട് എന്നതാണ് ഒരേയൊരു കാര്യം. ഉദാഹരണത്തിന്, നീളവും ചെറുതും. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, അവ വ്യത്യസ്ത നിറങ്ങളായിരിക്കണം: ഒരു വീഡിയോ ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ച് സ്ലീവിന് കീഴിലുള്ള നീളം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.

എന്നാൽ ഇവിടെ പലപ്പോഴും എലികളുടെ കേസുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു. ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്രത്യേക റാറ്റ് ഡിറ്റക്ടർ ഇല്ല, എന്നാൽ മെഷീന്റെ പ്രവർത്തനത്തെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന വസ്തുക്കൾക്കായി ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു ഡിറ്റക്ടർ ഉണ്ട്:

മറ്റെന്താണ് കണ്ടെത്തുന്നത്?

കെമിക്കൽ പ്ലാന്റുകളിലും ഖനന വ്യവസായത്തിലും ആണവ വ്യവസായത്തിലും നിർമ്മാണ സൈറ്റുകളിലും ഞങ്ങൾ ഡിറ്റക്ടറുകൾ പരീക്ഷിച്ചു. ഒരു ചെറിയ പരിശ്രമത്തിലൂടെ, മുമ്പ് ഇതേ മുത്തശ്ശിമാർ പരിഹരിച്ച നിരവധി ആവശ്യകതകൾ നിങ്ങൾക്ക് പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഇത് മാറി, മോശം റെസല്യൂഷനിലൂടെയും മോശം ഫ്രെയിം റേറ്റിലൂടെയും ചിത്രത്തിൽ എന്തെങ്കിലും കാണാൻ അമ്പരപ്പോടെ ശ്രമിക്കുന്നു. പ്രത്യേകം:

• ഞങ്ങൾ ഇപ്പോഴും ഓരോ തൊഴിലാളിയുടെയും ഒരു അസ്ഥികൂട മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നതിനാൽ, വീഴ്ചകൾ കണ്ടെത്താനാകും. അത് വീണാൽ, അത് സ്ഥിതിചെയ്യുന്നതിന് അടുത്തുള്ള മെഷീൻ നിങ്ങൾക്ക് ഉടനടി നിർത്താൻ കഴിയും (പൈലറ്റ് നടപ്പാക്കലുകളിൽ അത്തരം സംയോജനം ഉണ്ടായിരുന്നില്ല, അലാറങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു). ശരി, നിങ്ങൾക്ക് IoT ഉണ്ടെങ്കിൽ.
• തീർച്ചയായും, അപകടകരമായ പ്രദേശങ്ങളിൽ ആയിരിക്കുക. ഇത് വളരെ ലളിതവും കൃത്യവും എല്ലാവർക്കും ഉപയോഗപ്രദവുമാണ്. മെറ്റലർജിക്കൽ സംരംഭങ്ങളിൽ, ആളുകൾ ചുട്ടുതിളക്കുന്ന സ്റ്റീൽ വാറ്റുകൾക്ക് സമീപം പ്രവർത്തിക്കുന്നു; ഉരുക്ക് കഠിനമാക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്, പക്ഷേ ചിലപ്പോൾ തെറ്റായ ഭാഗത്ത് അൽപ്പം നിൽക്കുന്നത് അപകടകരമാണ്. വ്യത്യസ്ത ഘടകങ്ങളുടെയും ഉപകരണങ്ങളുടെയും പ്രവർത്തനം കണക്കിലെടുത്ത്, നിങ്ങൾക്ക് ഈ അപകടകരമായത് മാറ്റാൻ കഴിയും. സോണുകൾ, അവയ്‌ക്കായി ഒരു ഷെഡ്യൂൾ സജ്ജമാക്കുക തുടങ്ങിയവ.
• PPE യുടെ സാന്നിധ്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വളരെ ഉപയോഗപ്രദമായ മറ്റൊരു ഡിറ്റക്ടർ ജീവനക്കാരുടെ ഉത്തരവാദിത്തം നിരീക്ഷിക്കുകയും അവർ അപകടത്തിലല്ലെന്ന് പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇവിടെ മുത്തശ്ശി വളരെ ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ അക്കൗണ്ടിംഗ് ജോലിയെ സമീപിക്കുകയും അവൾക്ക് ആവശ്യമായ എല്ലാ പിപിഇയും ധരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രശംസനീയം!

പെരുമാറ്റ നിയന്ത്രണം നടപ്പിലാക്കുന്നത് വളരെ എളുപ്പമായിരുന്നു - ജീവനക്കാരൻ ഉറങ്ങുകയായിരുന്നാലും ഇല്ലെങ്കിലും. ഞങ്ങൾ ഇതെല്ലാം പരീക്ഷിക്കുന്നതിനിടയിൽ, "ഈ പ്രദേശത്ത് പച്ച ഹെൽമെറ്റിൽ ഒരാൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം" എന്നതിൽ നിന്ന് "ഈ പ്രദേശത്ത് പച്ച ഹെൽമറ്റ് ധരിച്ച ഒരാൾ നീങ്ങണം" എന്നതിലേക്ക് നിയമങ്ങൾ വികസിച്ചു. ചിപ്പ് കണ്ടുപിടിച്ച് ഫാൻ ഓണാക്കിയ ഒരു മിടുക്കൻ മാത്രമേ ഇതുവരെ ഉണ്ടായിരുന്നുള്ളൂ, എന്നാൽ ഇതും പരിഹരിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്.

രസതന്ത്രജ്ഞർക്ക് നീരാവിയുടെയും പുകയുടെയും എല്ലാത്തരം ജെറ്റുകളും രേഖപ്പെടുത്തുന്നത് വളരെ പ്രധാനമായിരുന്നു. എണ്ണ വ്യവസായത്തിൽ - പൈപ്പുകളുടെ സമഗ്രത. തീ പൊതുവെ ഒരു സാധാരണ ഡിറ്റക്ടറാണ്. അടച്ച ഹാച്ചുകളുടെ പരിശോധനയും ഉണ്ട്.

മറന്ന കാര്യങ്ങൾ അതേ രീതിയിൽ കണ്ടെത്തുന്നു. കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് ഞങ്ങൾ ഇത് ഒരു സ്റ്റേഷനിൽ പരീക്ഷിച്ചു, ധാരാളം സംഭവങ്ങൾ കാരണം അതിൽ അർത്ഥമില്ല. എന്നാൽ ഫാക്ടറികളിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് രാസവസ്തുക്കൾ, വൃത്തിയുള്ള സ്ഥലത്ത് കാര്യങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നത് വളരെ സൗകര്യപ്രദമാണ്.

രസകരമായ കാര്യം, വീഡിയോ അനലിറ്റിക്സിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് ക്യാമറ ഏരിയയിലെ ഉപകരണങ്ങളുടെ റീഡിംഗുകൾ നമുക്ക് വായിക്കാനാകും. ഉൽപ്പാദന സമുച്ചയങ്ങൾക്ക് ഉയർന്ന അപകടകരമായ ക്ലാസ് ഉള്ള അതേ രസതന്ത്രജ്ഞർക്ക് ഇത് പ്രസക്തമാണ്. ഒരു സെൻസർ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നത് പോലെയുള്ള ഏതൊരു മാറ്റവും അർത്ഥമാക്കുന്നത് പ്രോജക്റ്റിന്റെ പുനഃക്രമീകരണമാണ്. ഇത് നീളമുള്ളതും ചെലവേറിയതും വേദനാജനകവുമാണ്. കൂടുതൽ കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ, ഇത് ദൈർഘ്യമേറിയതും ചെലവേറിയതും വേദനാജനകവുമാണ്. അതുകൊണ്ട് തന്നെ ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് അവർക്ക് വൈകും. ഇപ്പോൾ അവർ മീറ്ററുകളിൽ വീഡിയോ നിരീക്ഷണം നടത്തുകയും ഡാറ്റ വായിക്കുകയും അവയോട് വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കുകയും അപ്രതീക്ഷിതവും ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാത്തതുമായ ഉപകരണങ്ങളുടെ പരാജയം മൂലം നഷ്ടം കുറയ്ക്കുകയും വേണം. നിലവിലെ മീറ്റർ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, നിങ്ങൾക്ക് എന്റർപ്രൈസസിന്റെ ഒരു ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ നിർമ്മിക്കാനും പ്രവചനാത്മകമായ അറ്റകുറ്റപ്പണികളും അറ്റകുറ്റപ്പണികളും നടപ്പിലാക്കാനും കഴിയും, എന്നാൽ ഇത് തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ ഒരു കഥയാണ്... ഞങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം തന്നെ നിയന്ത്രണമുണ്ട്: ഡാറ്റയുടെ മൊത്തത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ സജീവമായ അനലിറ്റിക്‌സ് എഴുതുകയാണ്. കൂടാതെ വെവ്വേറെ - ഒരു ബാറ്ററി മാറ്റിസ്ഥാപിക്കൽ പ്രവചന മൊഡ്യൂൾ.

അവിശ്വസനീയമായ മറ്റൊരു കാര്യം - കളപ്പുരകളിലും തകർന്ന കല്ല് പോലുള്ള വസ്തുക്കളുടെ സംഭരണത്തിലും നിങ്ങൾക്ക് 3-4 കോണുകളിൽ നിന്ന് ഒരു ചിതയിൽ നിന്ന് വെടിവയ്ക്കാനും അതിന്റെ അരികുകൾ നിർണ്ണയിക്കാനും കഴിയും. അരികുകൾ നിർണ്ണയിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, 1% വരെ പിശകുള്ള ധാന്യത്തിന്റെയോ മെറ്റീരിയലിന്റെയോ അളവ് നൽകുക.

ഞങ്ങൾ അവസാനമായി എഴുതിയ ഡിറ്റക്‌ടർ ഡ്രൈവർ ക്ഷീണം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്, അതായത് "തലയാട്ടൽ", അലറുക, മിന്നൽ എന്നിവ. കണ്ണുകൾ ദൃശ്യമാകുന്ന HD ക്യാമറകൾക്കുള്ളതാണ് ഇത്. മിക്കവാറും, ഇത് കൺട്രോൾ റൂമുകളിൽ സ്ഥാപിക്കും. എന്നാൽ ക്വാറികൾക്കായി ബെലാസ്, കാമാസ് ട്രക്കുകളാണ് പ്രധാന ആവശ്യം. ചിലപ്പോൾ കാറുകൾ അവിടെ വീഴുന്നു, അതിനാൽ ഇപ്പോൾ മൈനിംഗ് സൈറ്റിൽ ഡ്രൈവറെ നിയന്ത്രിക്കാൻ എന്തെങ്കിലും കൊണ്ടുവരാൻ അവർ നിർബന്ധിതരാകുന്നു. മുത്തശ്ശിയേക്കാൾ മികച്ചതാണ് റോബോട്ട്.

കാറുകളെ കുറിച്ച്. ഉദാഹരണത്തിന്, ക്ഷീണ നിയന്ത്രണ വിഷയം ബെലാസ്, കാമാസ്, മറ്റ് MAZ വാഹനങ്ങൾ എന്നിവ മാത്രമല്ല വാഹന നിർമ്മാതാക്കൾ സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിർമ്മാതാക്കൾ ഇതിനകം സാധാരണ സാധാരണ കാറുകളിലേക്ക് ഡ്രൈവർ ക്ഷീണ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നുണ്ട്, എന്നാൽ ഇതുവരെ അവർക്ക് വളരെ ലളിതമായ പരിഹാരങ്ങൾ ഉണ്ട്, അത് അടയാളപ്പെടുത്തലുകളും സ്റ്റിയറിംഗ് വീൽ ചലനത്തിന്റെ സ്വഭാവവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ കാറിന്റെ സ്ഥാനം മാത്രം വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ മുന്നോട്ട് പോയി മനുഷ്യന്റെ പെരുമാറ്റം കണ്ടെത്തി, അത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാണ്.

കാർ ഷെയറിംഗ് മെഷീനുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ തെറ്റായ പെരുമാറ്റം കണ്ടെത്തുന്നതാണ് ഡ്രൈവർ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ മറ്റൊരു കേസ്. ഹാൻഡ്‌സ് ഫ്രീ ഇല്ലാതെ നിങ്ങൾക്ക് ഫോണിൽ സംസാരിക്കാനും ഭക്ഷണം കഴിക്കാനും കുടിക്കാനും പുകവലിക്കാനും മറ്റും കഴിയില്ല.

ഓ, അവസാനമായി ഒരു കാര്യം. കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി, ക്യാമറകൾക്കിടയിൽ ഒരു ഒബ്ജക്റ്റ് ട്രാക്കുചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞു - ഉദാഹരണത്തിന്, എന്തെങ്കിലും മോഷ്ടിക്കപ്പെട്ടപ്പോൾ, ഏത് വഴി, എങ്ങനെയെന്ന് നിങ്ങൾ പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്. സൗകര്യത്തിൽ 100 ​​ക്യാമറകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, മെറ്റീരിയൽ ഉയർത്തുന്നതിൽ നിങ്ങൾ ക്ഷീണിതരാകും. തുടർന്ന്, ഓഷ്യനെയും അവന്റെ സുഹൃത്തുക്കളെയും കുറിച്ച് സിസ്റ്റം യാന്ത്രികമായി ഒരു ആക്ഷൻ പായ്ക്ക്ഡ് ത്രില്ലർ സൃഷ്ടിക്കും.

രണ്ട് വർഷം മുമ്പുള്ള സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്ന് എന്താണ് വ്യത്യാസം? ഇപ്പോൾ ഇത് "ഓറഞ്ച് ജാക്കറ്റിലുള്ള ഒരു കഷണ്ടിക്കാരൻ ഒരു സെൽ ഉപേക്ഷിച്ച് ഉടൻ തന്നെ മറ്റൊന്നിലേക്ക് പ്രവേശിച്ചു" എന്നതുപോലുള്ള അംഗീകാരമല്ല, മറിച്ച് മുറിയുടെ ഒരു ഗണിതശാസ്ത്ര മാതൃക നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു, അതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, വസ്തുവിന്റെ ചലനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അനുമാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു. അതായത്, ഇതെല്ലാം ഓവർലാപ്പുള്ള സ്ഥലങ്ങളിലും അന്ധമായ പാടുകളുള്ള സ്ഥലങ്ങളിലും, ചിലപ്പോൾ വിപുലമായവയിലും പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങി. ഡിറ്റക്ടറുകൾ ഇപ്പോൾ വളരെ മികച്ചതാണ്, കാരണം മുഖം നോക്കി പ്രായം നിർണ്ണയിക്കുന്ന ലൈബ്രറികളുണ്ട്. എച്ച്‌ഡി ക്യാമറകളിൽ നിങ്ങൾക്ക് "30 വയസ്സുള്ള പുരുഷനും 35 വയസ്സുള്ള സ്ത്രീയും" പോലെയുള്ള ഓറിയന്റേഷനുകൾ സജ്ജീകരിക്കാനാകും.

അതിനാൽ, ഒരുപക്ഷേ 5-7 വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഞങ്ങൾ ഉത്പാദനം പൂർത്തിയാക്കി നിങ്ങളുടെ വീട്ടിലേക്ക് പോകും. സുരക്ഷയ്ക്കായി. ഇത് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം താൽപ്പര്യങ്ങളാണ്, പൗരനേ!

റെഫറൻസുകൾ

• വിഷ-ആസക്തിയുള്ള കരടികളെക്കുറിച്ച്: ഡിറ്റക്ടറുകളേക്കാൾ മുത്തശ്ശിമാർ വിലകുറഞ്ഞ ഒരു കേസിന്റെ ഉദാഹരണം.
• ടെർമിനേറ്റർ പൂച്ചയെക്കുറിച്ചും മുഖം തിരിച്ചറിയുന്നതിനെക്കുറിച്ചും. ഇതിഹാസ കേസ്.
• ഒരു വണ്ടിയെ ഒരു ഫോർമാനിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ വേർതിരിച്ചു എന്നതിനെക്കുറിച്ച്.
• കൂടുതൽ വ്യത്യസ്ത ഡിറ്റക്ടറുകൾ.
• എന്റെ മെയിൽ - [ഇമെയിൽ പരിരക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു]

അവലംബം: www.habr.com