അറവുശാലയിൽ നിന്ന് ട്രാൻസ്ഫർ പോയിന്റിലേക്ക്. ജിയോവിയ സർപാക്കിന്റെയും സ്റ്റേറ്റ് കസ്റ്റംസ് കമ്മിറ്റി ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡിസ്പാച്ച് സിസ്റ്റത്തിന്റെയും സംയോജനത്തിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം

എന്റർപ്രൈസസ് എന്താണ് ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നത്? സ്വർണ്ണം, ഇരുമ്പയിര്, കൽക്കരി, വജ്രം? ഇല്ല!

എല്ലാ ബിസിനസ്സും പണം ഉണ്ടാക്കുന്നു. എല്ലാ സംരംഭങ്ങളുടെയും ലക്ഷ്യം ഇതാണ്. ഖനനം ചെയ്ത ടൺ സ്വർണ്ണമോ ഇരുമ്പയിര് നിങ്ങൾക്ക് വരുമാനം നൽകുന്നില്ലെങ്കിൽ, അല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ചെലവ് ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ വിൽപ്പനയിൽ നിന്നുള്ള ലാഭത്തേക്കാൾ കൂടുതലാണെങ്കിൽ, എന്റർപ്രൈസസിന് ഈ അയിരിന്റെ മൂല്യം എന്താണ്?
ഓരോ ടൺ അയിരും പരമാവധി വരുമാനം ഉണ്ടാക്കണം അല്ലെങ്കിൽ സുരക്ഷിതമായ ഉൽപ്പാദനത്തിലും ഖനന സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന സാഹചര്യത്തിലും കുറഞ്ഞ ചിലവുകൾ ഉണ്ടാക്കണം. ആ. കാലക്രമേണ പാറക്കൂട്ടത്തിന്റെ ചലനത്തിന്റെ വിതരണം എന്റർപ്രൈസസിനെ ലക്ഷ്യത്തിലേക്ക് നയിക്കണം. ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നതിന്, വോള്യൂമെട്രിക്, ഗുണമേന്മയുള്ള സൂചകങ്ങളുടെ പരമാവധി നേട്ടത്തോടെ ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയയെ അനുകരിക്കുന്ന ഒരു നല്ല പ്ലാൻ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഓരോ പ്ലാനിനെയും ശരിയായതും കൃത്യവും കാലികവുമായ ഡാറ്റ പിന്തുണയ്ക്കണം. പ്രത്യേകിച്ചും ഹ്രസ്വകാല അല്ലെങ്കിൽ പ്രവർത്തന ആസൂത്രണത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ.

ഖനി ആസൂത്രണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഡാറ്റ ഏതാണ്? ഇതിൽ സർവേയിംഗ്, ജിയോളജിക്കൽ വിവരങ്ങൾ, ഡിസൈൻ ഡാറ്റ, പ്രൊഡക്ഷൻ, സാങ്കേതിക വിവരങ്ങൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, ERP സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന്) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഈ പ്രക്രിയകളെല്ലാം, ലേസർ സ്കാനിംഗ് പോയിന്റുകളുടെ ഒരു ക്ലൗഡ്, ഒരു മൈൻ സർവേയിംഗ് ഡാറ്റാബേസ്, മുഖങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന സർവേ, ഒരു ജിയോളജിക്കൽ ബ്ലോക്ക് മോഡൽ, ഡ്രില്ലിംഗ് ആൻഡ് ഡ്രില്ലിംഗ് കിണർ ടെസ്റ്റിംഗ് ഡാറ്റ, കോൺടാക്റ്റുകളിലെ മാറ്റങ്ങൾ എന്നിങ്ങനെയുള്ള ഗ്രാഫിക്, ഡിജിറ്റൽ, ടെക്സ്റ്റ് വിവരങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. പൊട്ടിത്തെറിച്ച പാറക്കൂട്ടം, ഉൽപ്പാദന സൂചകങ്ങളും അവയുടെ മാറ്റങ്ങളും, ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ചലനാത്മകതയിലെ മാറ്റങ്ങൾ മുതലായവ. ഡാറ്റയുടെ ഒഴുക്ക് സ്ഥിരവും അനന്തവുമാണ്. കൂടാതെ മിക്ക വിവരങ്ങളും പരസ്പരം ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റയെല്ലാം പ്രാഥമിക സ്രോതസ്സാണെന്ന് നാം മറക്കരുത്, പ്ലാനിന്റെ സൃഷ്ടി ആരംഭിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ.
അതിനാൽ, ഒരു ഒപ്റ്റിമൽ പ്ലാൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും കൃത്യമായ ഡാറ്റ നേടേണ്ടതുണ്ട്. പ്രാരംഭ വിവരങ്ങളുടെ കൃത്യത അന്തിമ ലക്ഷ്യത്തെ ഗണ്യമായി ബാധിക്കുന്നു.

സ്രോതസ്സുകളിലൊന്നിൽ കുറഞ്ഞ കൃത്യതയോ തെറ്റായ വിവരങ്ങളോ ഉള്ള ഡാറ്റ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, പ്രക്രിയകളുടെ മുഴുവൻ ശൃംഖലയും തെറ്റായതും ലക്ഷ്യത്തിൽ നിന്ന് അകന്നുപോകുന്നതുമായിരിക്കും. അതിനാൽ, ഡാറ്റ കാര്യക്ഷമമായി തയ്യാറാക്കാനും പ്രവർത്തിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഉറവിടങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.


നമ്മൾ ഹ്രസ്വകാല ആസൂത്രണത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഈ ഡാറ്റ കൃത്യമാണെന്നത് മാത്രമല്ല, പ്രസക്തവും പ്രധാനമാണ്. മാറ്റങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്നതിനും പ്രൊഡക്ഷൻ സ്ക്രിപ്റ്റ് വേഗത്തിൽ എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും വിവരങ്ങൾ നേടേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. അതനുസരിച്ച്, വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പ്രക്രിയകളുടെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന സംവിധാനങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമാണ്. ഉയർന്ന കൃത്യതയോടെ ഡാറ്റ വേഗത്തിൽ നേടാൻ ലിഡാർ സ്കാനറുകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, റോക്ക് മാസ് സാംപ്ലിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ മാസിഫിലെ അയിര് ബോഡിയുടെ സ്ഥാനത്തിന്റെ ഒരു ചിത്രം നൽകുന്നു, പൊസിഷനിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപകരണങ്ങളുടെ സ്ഥാനവും അവസ്ഥയും തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കുന്നു, കൂടാതെ ജിയോവിയ സർപാക് ഒപ്പം ജിയോവിയ മൈൻഷെഡ് ഖനന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ വികസനത്തിന് പ്രോജക്ടുകളും സാഹചര്യങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങളാണ്. കഴിയുന്നത്ര വേഗത്തിൽ ലക്ഷ്യം നേടുന്നതിന്, സിസ്റ്റങ്ങളെ ഒരൊറ്റ ഉൽപ്പാദന ശൃംഖലയിലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കണം. സങ്കൽപ്പിക്കുക: വ്യത്യസ്ത സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്നും ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നും നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ ലഭിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അഭ്യർത്ഥന പ്രകാരം മാത്രമേ ലഭ്യമാകൂ, കൂടാതെ, എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും ഉള്ളടക്കം മാറ്റാൻ കഴിയുന്ന ഒരു സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ഈ ഡാറ്റ നിങ്ങൾക്ക് കൈമാറും. ഇത് ഡാറ്റ ഏറ്റെടുക്കൽ വേഗത കുറയുന്നതിന് മാത്രമല്ല, ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷന്റെ ഒരു ഘട്ടത്തിൽ കൃത്യതയോ വിശ്വാസ്യതയോ നഷ്ടപ്പെടുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഡാറ്റ കേന്ദ്രീകൃതവും ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ ഒരു ഡിജിറ്റൽ ആവാസവ്യവസ്ഥയിൽ സംഭരിക്കുന്നതും എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായിരിക്കണം. കൂടാതെ, എല്ലാ വകുപ്പുകളുടെയും സഹകരണം, പതിപ്പിംഗ്, സമഗ്രത, ഡാറ്റ സുരക്ഷ എന്നിവ ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. 3DEXPEREINCE പ്ലാറ്റ്ഫോം ഈ ടാസ്ക്കിനെ നേരിടുന്നു.

വിവിധ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ - ഇലക്ട്രോണിക് സിസ്റ്റങ്ങൾ, GGIS സിസ്റ്റങ്ങൾ (GEOVIA Surpac), ERP സംവിധാനങ്ങൾ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് മൈനിംഗ് പ്ലാനിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ (ജിയോവിയ മൈൻഷെഡ്), മൈനിംഗ് മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, VIST ഗ്രൂപ്പ്) - മറ്റൊരു ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റ് ഉണ്ട്.

ഇത് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ സംയോജനത്തിന്റെ ചോദ്യം ഉയർത്തുന്നു. പലപ്പോഴും ഖനി ആസൂത്രണത്തിലും ഡിസൈൻ ശൃംഖലയിലും ഉള്ള എല്ലാ തീരുമാനങ്ങളും കൂടുതലോ കുറവോ ആയി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

എന്നാൽ ഡാറ്റാ ഫ്ലോയുടെ തീവ്രത, അവയുടെ തരങ്ങളുടെ എണ്ണം, വേരിയബിളിറ്റി എന്നിവ താരതമ്യേന വേഗത്തിൽ ഒരു സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ ഒരു വ്യക്തിക്ക് കഴിയില്ല. ഒരു ജിയോളജിസ്റ്റായാലും പ്ലാനിംഗ് എഞ്ചിനീയറായാലും, ഒരു സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് ഫയലുകൾ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നതിനും കയറ്റുമതി ചെയ്യുന്നതിനും സമയം ചിലവഴിക്കരുത്, പകരം മൂല്യം സൃഷ്ടിച്ച് എന്റർപ്രൈസസിനെ അതിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളിലേക്ക് നീക്കുക. അതിനാൽ, സംയോജന പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുകയും ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് കൃത്രിമത്വങ്ങളുടെ എണ്ണം ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ രീതിയിൽ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്ന രീതിയിൽ കോൺഫിഗർ ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

ഓട്ടോമേഷൻ ഇല്ലാതെ, ഈ പ്രക്രിയ ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു. സർവേയ്ക്ക് ശേഷം, സർവേയർ സ്കാനറിനെ പിസിയിലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു, സർവേ ഫയൽ വീണ്ടെടുക്കുന്നു, ഡാറ്റ ഉചിതമായ ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു, GGIS സിസ്റ്റത്തിൽ ഫയൽ തുറക്കുന്നു, ഒരു ഉപരിതലം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, വോള്യങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നതിനും റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ആവശ്യമായ കൃത്രിമങ്ങൾ നടത്തുന്നു, കൂടാതെ ഒരു നെറ്റ്‌വർക്ക് റിസോഴ്‌സിൽ ഉപരിതല ഫയലിന്റെ പുതിയ പതിപ്പ് സംരക്ഷിക്കുന്നു. ബ്ലോക്ക് മോഡൽ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന്, അത് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്‌ത സർവേ ഫയൽ കണ്ടെത്തി, അതും അനുബന്ധ ബ്ലോക്ക് മോഡലും ലോഡുചെയ്യുന്നു, സർവേ ഫയൽ ഒരു പുതിയ ലിമിറ്ററായി പ്രയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ വോള്യൂമെട്രിക്-ഗുണനിലവാര സൂചകങ്ങൾ കണക്കാക്കാനും റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കാനും കൃത്രിമങ്ങൾ നടത്തുന്നു.

പ്രവർത്തന ഡാറ്റ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഡിസ്പാച്ച് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന്, ജിയോളജിസ്റ്റ് അത്തരം ഒരു സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്നു, GGIS-ലേക്ക് കോർഡിനേറ്റുകൾ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ഒരു പുതിയ ലിമിറ്റർ ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. നെറ്റ്‌വർക്ക് റിസോഴ്‌സിൽ ലബോറട്ടറിയിൽ നിന്ന് നിലവിലെ ടെസ്റ്റിംഗ് ഡാറ്റ ഉണ്ടെങ്കിൽ, അത് ഫോൾഡറുകളുടെ ഒരു സ്ട്രിംഗ് വഴി അതിലേക്ക് വഴിമാറുകയും അത് ലോഡ് ചെയ്യുകയും ബ്ലോക്ക് മോഡൽ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഫയലുകൾ സംരക്ഷിക്കുകയും ഡാറ്റയെ ആവശ്യമായ ഫോർമാറ്റിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡിസ്പാച്ച് സിസ്റ്റം ഈ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യുന്നു. എല്ലാ ഫയലുകളുടെയും ഒരു ആർക്കൈവ് പകർപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് മറക്കാതിരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

ജിയോവിയ സർപാക് ഉപയോഗിച്ച് ഖനന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ സർവേയിംഗിനും ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പിന്തുണയ്‌ക്കുമുള്ള ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിന്റെയും സംയോജനത്തിന്റെയും ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്രക്രിയ ഇനിപ്പറയുന്നതാണ്. സർവേ തയ്യാറാണ്, സർവേയർ ഉപകരണത്തെ പിസിയിലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു, ജിയോവിയ സർപാക് തുറക്കുന്നു, സർവേ ഡാറ്റ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പ്രവർത്തനം സമാരംഭിക്കുന്നു, ഫലമായി ലഭിക്കേണ്ടവ പട്ടികയിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.

സിസ്റ്റം ഗ്രാഫിക്കൽ, ടാബുലാർ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, നെറ്റ്‌വർക്ക് റിസോഴ്‌സിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഫയൽ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ഫയലിന്റെ മുൻ പതിപ്പ് സംരക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിലവിലെ സർവേയിംഗ് ഡാറ്റ കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ ഡിസ്പാച്ച് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ബ്ലോക്ക് മോഡൽ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ ജിയോളജിസ്റ്റ് സമാരംഭിക്കുന്നു.
എല്ലാ ഡാറ്റയും ഒരു നെറ്റ്‌വർക്ക് റിസോഴ്‌സ്/പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ നിന്നാണ് ലോഡ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നത്, മാക്രോ കമാൻഡ് ആവശ്യമായ ഡാറ്റ പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയും ഇറക്കുമതി ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, ജിയോളജിസ്റ്റിന് ഉചിതമായ ക്രമീകരണങ്ങൾ മാത്രം തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഉചിതമായ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിച്ച ശേഷം, ഫലം സംരക്ഷിക്കുകയും മറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് കയറ്റുമതി ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

EVRAZ കമ്പനിയുടെ Kachkanarsky GOK ലെ സർവേയിംഗ്, ജിയോളജിക്കൽ സേവനങ്ങളിൽ ഈ പ്രക്രിയ നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുണ്ട്.

റഷ്യയിലെ ഏറ്റവും വലിയ അഞ്ച് ഖനന സംരംഭങ്ങളിൽ ഒന്നാണ് EVRAZ KGOK. EVRAZ NTMK യിൽ നിന്ന് 140 കിലോമീറ്റർ അകലെ സ്വെർഡ്ലോവ്സ്ക് മേഖലയിൽ പ്ലാന്റ് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നു. EVRAZ KGOK വനേഡിയം മാലിന്യങ്ങൾ അടങ്ങിയ ടൈറ്റനോമാഗ്നറ്റൈറ്റ് ഇരുമ്പയിരുകളുടെ ഗുസെവോഗോർസ്കോയ് നിക്ഷേപം വികസിപ്പിക്കുന്നു. വനേഡിയം ഉള്ളടക്കം ഉയർന്ന ശക്തിയുള്ള അലോയ് സ്റ്റീലുകൾ ഉരുകുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു. പ്ലാന്റിന്റെ ഉൽപ്പാദനശേഷി പ്രതിവർഷം 55 ദശലക്ഷം ടൺ ഇരുമ്പയിര് ആണ്. EVRAZ KGOK ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ പ്രധാന ഉപഭോക്താവ് EVRAZ NTMK ആണ്.

നിലവിൽ, EVRAZ KGOK നാല് ക്വാറികളിൽ നിന്ന് അയിര് വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു, ക്രഷിംഗ്, സമ്പുഷ്ടീകരണം, സംയോജനം, സമാഹരിക്കൽ കടകളിൽ കൂടുതൽ പ്രോസസ്സിംഗ് നടത്തുന്നു. അന്തിമ ഉൽപ്പന്നം (സിന്ററും പെല്ലറ്റും) റെയിൽവേ കാറുകളിൽ കയറ്റി വിദേശത്തേക്കുള്ള ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അയയ്ക്കുന്നു.

2018 ൽ, EVRAZ KGOK 58,5 ദശലക്ഷം ടൺ അയിര്, 3,5 ദശലക്ഷം ടൺ സിന്റർ, 6,5 ദശലക്ഷം ടൺ ഉരുളകൾ, ഏകദേശം 2,5 ദശലക്ഷം ടൺ തകർന്ന കല്ല് എന്നിവ ഉൽ‌പാദിപ്പിച്ചു.

നാല് ക്വാറികളിൽ അയിര് ഖനനം ചെയ്യുന്നു: മെയിൻ, വെസ്റ്റേൺ, നോർത്തേൺ, അതുപോലെ സതേൺ ഡെപ്പോസിറ്റ് ക്വാറി. താഴത്തെ ചക്രവാളങ്ങളിൽ നിന്ന്, ബെലാസ് ട്രക്കുകൾ വഴി അയിര് എത്തിക്കുന്നു, കൂടാതെ പാറക്കൂട്ടം റെയിൽ വഴി ക്രഷിംഗ് പ്ലാന്റിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകുന്നു. ക്വാറികളിൽ ശക്തമായ 130 ടൺ ഡംപ് ട്രക്കുകൾ, ആധുനിക NP-1 ലോക്കോമോട്ടീവുകൾ, 12 ക്യുബിക് മീറ്റർ ബക്കറ്റ് വോളിയമുള്ള എക്‌സ്‌കവേറ്ററുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

അയിരിലെ ശരാശരി ഇരുമ്പിന്റെ അളവ് 15,6% ആണ്, വനേഡിയം ഉള്ളടക്കം 0% ആണ്.

EVRAZ KGOK-ൽ ഇരുമ്പയിര് വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ ഇപ്രകാരമാണ്: ഡ്രില്ലിംഗ് - സ്ഫോടനം - ഖനനം - പ്രോസസ്സിംഗ് സൈറ്റിലേക്കുള്ള ഗതാഗതം, ഡംപുകളിലേക്ക് നീക്കം ചെയ്യുക. (ഉറവിടം).

2019 ൽ, VIST ഗ്രൂപ്പ് ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡിസ്പാച്ച് സിസ്റ്റം കച്ച്‌കനാർസ്‌കി GOK-ൽ അവതരിപ്പിച്ചു. ഈ പരിഹാരം നടപ്പിലാക്കുന്നത് ഖനന ഗതാഗത ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ഉൽപാദന നിയന്ത്രണം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും മുഖങ്ങളിൽ നിന്ന് ട്രാൻസ്ഫർ പോയിന്റുകളിലേക്കുള്ള അയിരിന്റെ ചലനം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും അതുപോലെ തന്നെ മുഖങ്ങളിലും മുഖങ്ങളിലും വോള്യൂമെട്രിക്, ഗുണനിലവാര സൂചകങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ വേഗത്തിൽ നേടാനും സാധ്യമാക്കി. ട്രാൻസ്ഫർ പോയിന്റുകൾ. ASD VIST, GEOVIA സർപാക് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ രണ്ട്-വഴി സംയോജനം നടത്തി, ഇത് ലഭിച്ച ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കി (ഉപകരണങ്ങളുടെ സ്ഥാനം, മുഖം ഖനനത്തിന്റെ അളവ്, ട്രാൻസ്ഫർ പോയിന്റുകളിലെ റോക്ക് മാസ് ബാലൻസ്, ട്രാൻസ്ഫർ പോയിന്റുകളിലെ ഗുണനിലവാര വിതരണം മുതലായവ. ) ഖനന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന ആസൂത്രണത്തിനും രൂപകൽപ്പനയ്ക്കും, കൂടാതെ ലൈൻ മാനേജരുടെയും എക്‌സ്‌കവേറ്റർ ഡ്രൈവറുടെയും തലത്തിൽ ഉൽപാദന പ്രക്രിയ നിയന്ത്രിക്കുക.

പ്രമുഖ ഭൗമശാസ്ത്രജ്ഞൻ എസ്.എം. നെക്രാസോവ്, ചീഫ് സർവേയർ എ.വി. സർവേയിംഗ്, ജിയോളജിക്കൽ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റുകളിൽ നിന്നുള്ള സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ, ജിയോവ സർപാക് ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, സർവേ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനും അച്ചടിച്ച ഡോക്യുമെന്റേഷൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ജിയോളജിക്കൽ ബ്ലോക്ക് മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഒരു നെറ്റ്‌വർക്ക് റിസോഴ്‌സിലെ ജിയോളജിക്കൽ, സർവേയിംഗ് വിവരങ്ങൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള മിക്ക പ്രക്രിയകളും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്തു. ഇപ്പോൾ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾക്ക് ദിവസേനയുള്ള ആവർത്തന പ്രക്രിയകൾ നടത്തേണ്ടതില്ല, അത് ഒരു ഉപകരണത്തിൽ നിന്ന്/അതിലേക്ക് സർവേകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക/ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക, അല്ലെങ്കിൽ വിവിധ തരം ഫോൾഡറുകളിൽ ദൈനംദിന ജോലിക്ക് ആവശ്യമായ ഡാറ്റ തിരയുക. ജിയോവിയ സർപാക് മാക്രോകൾ അവർക്കായി ഇത് ചെയ്യുന്നു. വിവിധ വകുപ്പുകളിൽ നിന്നുള്ള എല്ലാ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾക്കും ഈ ഡാറ്റ ലഭ്യമാണെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഏറ്റവും പുതിയ ക്വാറി സർവേ, അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്ത ബ്ലോക്ക് മോഡൽ, ഡ്രില്ലിംഗ് ബ്ലോക്ക്, യൂട്ടിലിറ്റികൾ മുതലായവ തുറക്കുന്നതിന്, പ്ലാനർ ധാരാളം സർവേയിംഗ്, ജിയോളജിക്കൽ ഫയലുകൾ എന്നിവയിലൂടെ തിരയേണ്ടതില്ല. ഇതിനായി അവൻ ചെയ്യേണ്ടത് ജിയോവ സർപാക്കിലെ അനുബന്ധ മെനു തുറന്ന് പ്രവർത്തന വിൻഡോയിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യേണ്ട ഡാറ്റ തിരഞ്ഞെടുക്കുക എന്നതാണ്.

ഓട്ടോമേഷൻ ടൂളുകൾ ജിയോവിയ സർപാക്, എഎസ്ഡി വിഎസ്ടി ഗ്രൂപ്പ് എന്നിവയെ എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കാനും ഈ പ്രക്രിയ കഴിയുന്നത്ര ലളിതവും വേഗത്തിലാക്കാനും സാധ്യമാക്കി.

GEOVIA Surpac പാനലിൽ ഉചിതമായ മെനു തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലൂടെ, ഒരു നിശ്ചിത തീയതിക്കും സമയത്തിനുമുള്ള ഒരു ബ്ലോക്കിന്റെ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റയുടെ വികസനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള VIST ASD പ്രവർത്തന ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ജിയോളജിസ്റ്റ് സ്വീകരിക്കുന്നു. നിലവിലെ സാഹചര്യം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ബ്ലോക്ക് മോഡൽ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

GEOVIA Surpac-ലെ ബ്ലോക്ക് മോഡലും അയിര്/ഓവർബാർഡൻ കോൺടാക്‌റ്റുകളും അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്‌ത ശേഷം, ജിയോളജിസ്റ്റ് ഒരു ബട്ടണിന്റെ ക്ലിക്കിലൂടെ ഈ വിവരങ്ങൾ ASD VIST സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നു, അതിനുശേഷം ഡാറ്റ രണ്ട് സിസ്റ്റങ്ങളിലെയും എല്ലാ ഉപയോക്താക്കൾക്കും ലഭ്യമാണ്.

ASD VIST ഗ്രൂപ്പ് സിസ്റ്റത്തിലും ജിയോവിയ സർപാക് ടൂളുകളിലും ഖനന ഗതാഗത ഉപകരണങ്ങൾക്കുള്ള പൊസിഷനിംഗ് ടൂളുകളുടെ കഴിവുകൾ സംയോജിപ്പിച്ച്, മുഖത്ത് നിന്ന് ട്രാൻസ്ഫർ പോയിന്റിലേക്കുള്ള റോക്ക് പിണ്ഡത്തിന്റെ ചലനം നിരീക്ഷിക്കുന്ന പ്രക്രിയകൾ, ട്രാൻസ്ഫർ പോയിന്റുകളുടെ മേഖലകളിൽ റോക്ക് പിണ്ഡം സ്ഥാപിക്കൽ, നിരീക്ഷണം. ശിലാ പിണ്ഡത്തിന്റെ വരവ്/പുറത്ത് എന്നിവയുടെ ബാലൻസ് സെക്‌ടർ തിരിച്ചുള്ളതും മൊബൈൽ അവശിഷ്ടങ്ങൾ പരിപാലിക്കുന്നതും പ്രവർത്തന പൂരിപ്പിച്ച കാലയളവിൽ സജ്ജമാക്കി.

ഈ ആവശ്യത്തിനായി, ജിയോവിയ സർപാക്കിൽ ട്രാൻസ്ഷിപ്പ്മെന്റ് പോയിന്റുകളുടെ ബ്ലോക്ക് മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും അവ പൂരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതി വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുകയും ചെയ്തു. ജിയോളജിസ്റ്റിന്റെ അഭ്യർത്ഥനപ്രകാരം, ഒരു വെർച്വൽ ട്രാൻസ്ഫർ പോയിന്റിലേക്ക് ഒരു ബ്ലോക്ക് മോഡലിലേക്ക് (ബിഎം) റോക്ക് മാസ് അവതരിപ്പിക്കുന്ന പ്രക്രിയയും അതിൽ നിന്നുള്ള കയറ്റുമതിയും കഴിഞ്ഞ കാലയളവിലോ ഓൺലൈനിലോ പൂർണ്ണമായും നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും. അവസാന സമയം സൂചിപ്പിക്കുന്ന ബിഎം പൂരിപ്പിക്കാൻ സജ്ജമാക്കിയ ശേഷം, സ്‌കൂപ്പിംഗ് നടത്തുന്ന എക്‌സ്‌കവേറ്ററുകളുടെ ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കാൻ മാക്രോപ്രോഗ്രാം തന്നെ ഒരു അഭ്യർത്ഥന (ഒരു നിശ്ചിത സമയ ഇടവേളയ്ക്ക് ശേഷം) നടത്തുന്നു, കൂടാതെ ട്രാൻസ്‌ഷിപ്പ്മെന്റ് പോയിന്റിൽ വാഹനങ്ങളുടെ ചലനത്തെയും അൺലോഡിംഗിനെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നു.

അങ്ങനെ, മാക്രോ പ്രോഗ്രാമിന്റെ അവസാനം, വെയർഹൗസിന്റെ അവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള നിലവിലെ വിവരങ്ങൾ, ഒരു നിശ്ചിത സമയത്തേക്ക് പാറ പിണ്ഡത്തിന്റെ ലഭ്യത ത്രിമാന ഗ്രാഫിക്കൽ രൂപത്തിലും പ്രവർത്തന മാറ്റങ്ങളുടെ ഫലങ്ങളുടെ ഒരു സംഗ്രഹ പട്ടികയിലും സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു. അയിരിന്റെ ചലനം, ട്രാൻസ്ഷിപ്പ്മെന്റ് പോയിന്റുകളുടെ മേഖലകളിലെ ശിലാ പിണ്ഡത്തിന്റെ സന്തുലിതാവസ്ഥ, വിതരണം എന്നിവ വേഗത്തിൽ നിരീക്ഷിക്കാനും ഈ വിവരങ്ങൾ രണ്ട് സിസ്റ്റങ്ങളിലും ഗ്രാഫിക്കായി അവതരിപ്പിക്കാനും എല്ലാവർക്കും വേഗത്തിലും സൌജന്യവും സുരക്ഷിതവുമായ ആക്സസ് നൽകാനും ഇത് സാധ്യമാക്കി. ജീവനക്കാർ. പ്രത്യേകിച്ച്, പ്രമുഖ ജിയോളജിസ്റ്റ് എസ്.എൻ. നെക്രാസോവിന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ട്രാൻസ്ഷിപ്പ്മെന്റ് പോയിന്റുകളിൽ നിന്ന് റെയിൽവേ ഗതാഗതത്തിലേക്ക് ഗുണനിലവാരമുള്ള ഷിപ്പിംഗ് ആസൂത്രണത്തിന്റെ കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ അത്തരമൊരു പ്രക്രിയ സാധ്യമാക്കി.
മുമ്പ് ട്രാൻസ്ഷിപ്പ്മെന്റ് പോയിന്റുകളിലേക്ക് കൊണ്ടുവന്നത് മാത്രം ഊഹിച്ച് സെക്ടറുകളുടെ ശരാശരി ഗുണനിലവാര മൂല്യം മാത്രം അവതരിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, ഇന്ന് സെക്ടറിലെ ഓരോ വിഭാഗത്തിനും സൂചകങ്ങൾ അറിയാമെന്നും അദ്ദേഹം കുറിക്കുന്നു.

ട്രാൻസ്ഷിപ്പ്മെന്റ് പോയിന്റുകളുടെ എല്ലാ മേഖലകളും വേഗത്തിൽ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ഒരു പട്ടിക റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും, നിർദ്ദിഷ്ട ഫോർമാറ്റിൽ ഗ്രാഫിക്കൽ വിവരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും സംരക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു മാക്രോ കമാൻഡ് ജിയോവിയ സർപാക്കിൽ എഴുതി. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഓരോ സെക്ടറിന്റെയും ബ്ലോക്ക് മോഡൽ തുറക്കുകയോ ലിമിറ്ററുകൾ പ്രയോഗിക്കുകയോ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ബ്ലോക്ക് മോഡലിന് നിറം നൽകുകയോ ടാബുലാർ റിപ്പോർട്ടിംഗ് സ്വമേധയാ സൃഷ്ടിക്കുകയോ ചെയ്യേണ്ടതില്ല. ഒരു ബട്ടണിന്റെ ക്ലിക്കിലൂടെയാണ് ഇതെല്ലാം ചെയ്യുന്നത്.

റെക്കോർഡിംഗിൽ നിന്ന് Kachkanarsky GOK-ൽ നടത്തിയ സംയോജനത്തിന്റെ പ്രക്രിയയെയും ഫലങ്ങളെയും കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതലറിയാൻ കഴിയും. webinar “ഒരു എന്റർപ്രൈസിലെ പ്ലാനിംഗ്, ഡ്രില്ലിംഗ്, ബ്ലാസ്റ്റിംഗ് ഓപ്പറേഷൻസ്, ക്വാളിറ്റി മാനേജ്‌മെന്റ് എന്നിവയുടെ ഓട്ടോമേഷനിലേക്കുള്ള ഒരു പുതിയ സമീപനം” ലിങ്കിൽ

എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും ആവശ്യമായ കാലികമായ ഡാറ്റ നേടുക, കാലികമായ വിവരങ്ങളിലേക്ക് എളുപ്പത്തിലും വേഗത്തിലും ആക്സസ് ചെയ്യുക, വിവിധ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഈ ഡാറ്റ കൈമാറ്റം ചെയ്യാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും യൂണിറ്റുകളുമായി ഇടപഴകാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ടൂളുകളുടെ കൈവശം വയ്ക്കുന്നത് കൂടുതൽ മികച്ചതിലേക്കുള്ള വഴി തുറക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ എന്റർപ്രൈസസിന്റെ ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള അവസരങ്ങൾ, ഇത് നിങ്ങളുടെ മൈനിംഗ് പ്ലാനിന്റെ കൂടുതൽ യാഥാർത്ഥ്യമായ സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും ഉൽപ്പാദന സമയത്ത് മാറ്റങ്ങളോട് വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

Dassault Systèmes വാർത്തകൾ സബ്‌സ്‌ക്രൈബ് ചെയ്യുക, നൂതനാശയങ്ങളും ആധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഉപയോഗിച്ച് എപ്പോഴും അപ് ടു ഡേറ്റ് ആയി തുടരുക.

Dassault Systèmes ഔദ്യോഗിക പേജ്

ഫേസ്ബുക്ക്
Vkontakte
LinkedIn
3DS ബ്ലോഗ് വേർഡ്പ്രസ്സ്
റെൻഡറിലെ 3DS ബ്ലോഗ്
Habr-ലെ 3DS ബ്ലോഗ്

അവലംബം: www.habr.com