ഒരു സ്മാർട്ട് സിറ്റിയിൽ IoT ഉപകരണങ്ങൾ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു

വ്യത്യസ്‌ത കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന വ്യത്യസ്‌ത നിർമ്മാതാക്കളിൽ നിന്നുള്ള ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ കൈമാറ്റം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്നാണ് അതിന്റെ സ്വഭാവമനുസരിച്ച് ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്‌സ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്. മുമ്പ് ആശയവിനിമയം നടത്താൻ കഴിയാത്ത ഉപകരണങ്ങളോ മുഴുവൻ പ്രക്രിയകളോ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും.

സ്മാർട്ട് സിറ്റി, സ്മാർട്ട് നെറ്റ്‌വർക്ക്, സ്മാർട്ട് ബിൽഡിംഗ്, സ്മാർട്ട് ഹോം...

മിക്ക ഇന്റലിജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളും ഒന്നുകിൽ പരസ്പര പ്രവർത്തനക്ഷമതയുടെ ഫലമായി ഉയർന്നുവന്നു അല്ലെങ്കിൽ അത് ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തി. നിർമ്മാണ ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രവചനാത്മക അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ ഒരു ഉദാഹരണമാണ്. മുൻകാലങ്ങളിൽ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ ആവശ്യമായി വരുമെന്ന് അനുഭവപരമായി പ്രതീക്ഷിക്കാൻ കഴിയുമായിരുന്നെങ്കിൽ, ഈ വിവരങ്ങൾ ഇപ്പോൾ മെഷീനിൽ നേരിട്ട് നിർമ്മിച്ച വൈബ്രേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ടെമ്പറേച്ചർ സെൻസറുകൾ പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് അനുബന്ധമായി നൽകുന്നു.

വിവിധ ആശയവിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ കൈമാറ്റം ചെയ്യുന്നതുപോലെ, നെറ്റ്‌വർക്ക് പങ്കാളികൾക്കിടയിൽ നേരിട്ടോ ഗേറ്റ്‌വേകൾ വഴിയോ ഡാറ്റാ കൈമാറ്റം നടത്താം.

ഗേറ്റ്‌വേകൾ

IoT പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുമായുള്ള ആശയവിനിമയം പരാജയപ്പെട്ടാൽ ഇൻകമിംഗ് ഡാറ്റ ക്ലൗഡിൽ സംഭരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഓഫ്-സൈറ്റ് സെൻസറുകൾ പോലെ ഗേറ്റ്‌വേകളെ ചിലപ്പോൾ എഡ്ജ് ഉപകരണങ്ങൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഡാറ്റയുടെ അളവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും ചില അപാകതകൾ കാണിക്കുന്നതോ സ്വീകാര്യമായ പരിധികൾ കവിയുന്നതോ ആയ മൂല്യങ്ങൾ മാത്രം IoT പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലേക്ക് കൈമാറുന്നതിനും അവർക്ക് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

ഒരു പ്രത്യേക തരം ഗേറ്റ്‌വേയാണ് ഡാറ്റാ കോൺസെൻട്രേറ്റർ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നത്, അതിന്റെ ചുമതല കണക്റ്റുചെയ്‌ത സെൻസറുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും തുടർന്ന് മറ്റൊരു തരം ആശയവിനിമയത്തിലൂടെ കൈമാറുകയും ചെയ്യുക, ഉദാഹരണത്തിന്, വയറുകളിലൂടെ. ഒരു കെട്ടിടത്തിന്റെ ബോയിലർ റൂമിൽ സ്ഥാപിച്ചിട്ടുള്ള IQRF സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ഒന്നിലധികം കലോറിമീറ്ററുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്ന ഒരു ഗേറ്റ്‌വേയാണ് ഒരു സാധാരണ ഉദാഹരണം, അത് MQTT പോലുള്ള ഒരു സാധാരണ IP പ്രോട്ടോക്കോൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു IoT പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നു.

നേരിട്ടുള്ള ആശയവിനിമയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ പ്രധാനമായും സിംഗിൾ പർപ്പസ് സെൻസറുകളാണ്, വൈദ്യുതി മീറ്ററുകൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന പൾസ് സെൻസറുകൾ, സിം കാർഡുകൾ കൊണ്ട് സജ്ജീകരിക്കാം. മറുവശത്ത്, ഗേറ്റ്‌വേകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു മുറിയിലെ കാർബൺ ഡൈ ഓക്‌സൈഡിന്റെ അളവ് അളക്കുന്ന ബ്ലൂടൂത്ത് ലോ എനർജി സെൻസറുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.

വയർലെസ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ

SigFox അല്ലെങ്കിൽ 3G/4G/5G മൊബൈൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ പോലെയുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ്, വ്യാപകമായ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള പൊതു ആശയവിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്ക് പുറമേ, IoT ഉപകരണങ്ങൾ വായു മലിനീകരണ സെൻസറുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നത് പോലെയുള്ള ഒരു പ്രത്യേക ജോലിക്കായി നിർമ്മിച്ച പ്രാദേശിക വയർലെസ് നെറ്റ്‌വർക്കുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, LoRaWAN. ആർക്കും അവരുടെ സ്വന്തം നെറ്റ്‌വർക്ക് നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ അത് പരിപാലിക്കുന്നതിനും പരിപാലിക്കുന്നതിനും അവർ ഉത്തരവാദികളാണെന്ന് ഓർമ്മിക്കേണ്ടതാണ്, ഈ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ലൈസൻസില്ലാത്ത ബാൻഡുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനാൽ ഇത് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമാണ്.

പൊതു നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ:

• IoT ഉപകരണങ്ങൾ വിന്യസിക്കുമ്പോൾ ലളിതമായ നെറ്റ്‌വർക്ക് ടോപ്പോളജി;
• കണക്ഷൻ പരിപാലനം ലളിതമാക്കുന്നു;
• നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന് ഓപ്പറേറ്റർ ഉത്തരവാദിയാണ്.

പൊതു നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ദോഷങ്ങൾ:

• നെറ്റ്‌വർക്ക് ഓപ്പറേറ്ററെ ആശ്രയിക്കുന്നത് ആശയവിനിമയ പിശകുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതും സമയബന്ധിതമായി അവ ശരിയാക്കുന്നതും അസാധ്യമാക്കുന്നു;
• സിഗ്നൽ കവറേജ് ഏരിയയെ ആശ്രയിക്കുന്നത്, അത് ഓപ്പറേറ്റർ നിർണ്ണയിക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ:

• കണക്റ്റുചെയ്‌തിരിക്കുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട ഉപകരണങ്ങൾക്കായി (ഉദാ സെൻസറുകൾ) കണക്ഷന്റെ ആകെ ചെലവ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും;
• ദൈർഘ്യമേറിയ ബാറ്ററി ലൈഫ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് കുറച്ച് ബാറ്ററി ശേഷി ആവശ്യകതയാണ്.

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ ദോഷങ്ങൾ:

• ഒരു മുഴുവൻ നെറ്റ്‌വർക്ക് സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതിന്റെയും വയർലെസ് ആശയവിനിമയങ്ങളുടെ സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കേണ്ടതിന്റെയും ആവശ്യകത. എന്നിരുന്നാലും, കെട്ടിടത്തിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളിലോ ലഭ്യതയിലോ മാറ്റം വരികയും അതിന്റെ ഫലമായി സെൻസറുകൾക്ക് ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷൻ ശക്തി കുറവായതിനാൽ സിഗ്നൽ നഷ്‌ടപ്പെടുകയും ചെയ്‌താൽ പ്രശ്‌നങ്ങൾ ഉണ്ടാകാം.

അവസാനമായി, മെഷീൻ ലേണിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ബിഗ് ഡാറ്റ അനാലിസിസ് പോലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളുടെ പരസ്പര പ്രവർത്തനക്ഷമതയാണ് ഇത് എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. അവരുടെ സഹായത്തോടെ, മുമ്പ് ഞങ്ങൾക്ക് അവ്യക്തമോ നിസ്സാരമോ എന്ന് തോന്നിയ ഡാറ്റ തമ്മിലുള്ള കണക്ഷനുകൾ കണ്ടെത്താനാകും, ഭാവിയിൽ എന്ത് ഡാറ്റയാണ് അളക്കേണ്ടതെന്ന് അനുമാനിക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഊർജ്ജം കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് അല്ലെങ്കിൽ വിവിധ പ്രക്രിയകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യൽ, ആത്യന്തികമായി നമ്മുടെ ജീവിതനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തൽ എന്നിങ്ങനെയുള്ള പരിസ്ഥിതി എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പുതിയ ചിന്താ രീതികളെ ഇത് പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.

അവലംബം: www.habr.com