പ്രശ്ന പ്രസ്താവന

PostgreSQL അന്വേഷണങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന്, ആക്റ്റിവിറ്റി ഹിസ്റ്ററി വിശകലനം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്, പ്രത്യേകിച്ച്, വെയിറ്റ്സ്, ലോക്കുകൾ, ടേബിൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് എന്നിവ വളരെ ആവശ്യമാണ്.

ലഭ്യമായ അവസരങ്ങൾ

ചരിത്രപരമായ വർക്ക് ലോഡ് അനാലിസിസ് ടൂൾ അല്ലെങ്കിൽ "AWR for Postgres": വളരെ രസകരമായ ഒരു പരിഹാരം, എന്നാൽ pg_stat_activity, pg_locks എന്നിവയുടെ ചരിത്രമില്ല.

pgsentinel വിപുലീകരണം :
«ശേഖരിച്ച എല്ലാ വിവരങ്ങളും റാമിൽ മാത്രമേ സംഭരിക്കപ്പെടുകയുള്ളൂ, കൂടാതെ അവസാനമായി സംഭരിച്ച റെക്കോർഡുകളുടെ എണ്ണം അനുസരിച്ച് മെമ്മറിയുടെ ഉപഭോഗം നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു.

ക്വറിഡ് ഫീൽഡ് ചേർത്തു - pg_stat_statements എക്സ്റ്റൻഷനിൽ നിന്നുള്ള അതേ ക്വറിഡ് (പ്രീ-ഇൻസ്റ്റലേഷൻ ആവശ്യമാണ്).«

ഇത് തീർച്ചയായും വളരെയധികം സഹായിക്കും, പക്ഷേ ഏറ്റവും വിഷമകരമായ കാര്യം ആദ്യ പോയിന്റാണ്.ശേഖരിച്ച എല്ലാ വിവരങ്ങളും റാമിൽ മാത്രമേ സംഭരിച്ചിട്ടുള്ളൂ ”, അതായത്. ലക്ഷ്യ അടിത്തറയിൽ സ്വാധീനമുണ്ട്. കൂടാതെ, ലോക്ക് ചരിത്രവും പട്ടിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും ഇല്ല. ആ. പരിഹാരം പൊതുവെ അപൂർണ്ണമാണ്: "ഇൻസ്റ്റാളേഷനായി ഇതുവരെ ഒരു റെഡിമെയ്ഡ് പാക്കേജ് ഇല്ല. ഉറവിടങ്ങൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനും ലൈബ്രറി സ്വയം കൂട്ടിച്ചേർക്കാനും നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ആദ്യം നിങ്ങളുടെ സെർവറിനായി "devel" പാക്കേജ് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുകയും PATH വേരിയബിളിൽ pg_config-ലേക്ക് പാത്ത് സജ്ജമാക്കുകയും വേണം.".

പൊതുവേ, ധാരാളം ബഹളങ്ങൾ ഉണ്ട്, ഗുരുതരമായ പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റാബേസുകളുടെ കാര്യത്തിൽ, സെർവർ ഉപയോഗിച്ച് ഒന്നും ചെയ്യാൻ കഴിഞ്ഞേക്കില്ല. നമുക്ക് വീണ്ടും സ്വന്തമായി എന്തെങ്കിലും കൊണ്ടുവരണം.

മുന്നറിയിപ്പ്

വലിയ വോളിയം കാരണം, അപൂർണ്ണമായ ടെസ്റ്റിംഗ് കാലയളവ് കാരണം, ലേഖനം പ്രധാനമായും വിവരദായക ആവശ്യങ്ങൾക്കായാണ്, പകരം പ്രബന്ധങ്ങളുടെയും ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ഫലങ്ങളുടെയും ഒരു കൂട്ടം.
കൂടുതൽ വിശദമായ മെറ്റീരിയൽ പിന്നീട് ഭാഗങ്ങളിൽ തയ്യാറാക്കും

പരിഹാരത്തിനുള്ള ഡ്രാഫ്റ്റ് ആവശ്യകതകൾ

സംഭരിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണം വികസിപ്പിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്:

pg_stat_activity കാഴ്ച ചരിത്രം
pg_locks വ്യൂ ഉപയോഗിച്ച് സെഷൻ ലോക്ക് ചരിത്രം

പരിഹാര ആവശ്യകത- ടാർഗെറ്റ് ഡാറ്റാബേസിലെ സ്വാധീനം കുറയ്ക്കുക.

പൊതുവായ ആശയം- ഡാറ്റാ കളക്ഷൻ ഏജന്റ് സമാരംഭിക്കുന്നത് ടാർഗെറ്റ് ഡാറ്റാബേസിലല്ല, മറിച്ച് ഒരു systemd സേവനമായി മോണിറ്ററിംഗ് ഡാറ്റാബേസിലാണ്. അതെ, ചില ഡാറ്റ നഷ്ടം സാധ്യമാണ്, പക്ഷേ ഇത് റിപ്പോർട്ടിംഗിന് നിർണായകമല്ല, എന്നാൽ മെമ്മറിയുടെയും ഡിസ്ക് സ്ഥലത്തിന്റെയും കാര്യത്തിൽ ടാർഗെറ്റ് ഡാറ്റാബേസിൽ യാതൊരു സ്വാധീനവുമില്ല. ഒരു കണക്ഷൻ പൂൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന കാര്യത്തിൽ, ഉപയോക്തൃ പ്രക്രിയകളിലെ സ്വാധീനം വളരെ കുറവാണ്.

നടപ്പാക്കൽ ഘട്ടങ്ങൾ

1. സേവന പട്ടികകൾ

ടേബിളുകൾ സംഭരിക്കുന്നതിന് ഒരു പ്രത്യേക സ്കീമ ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഉപയോഗിച്ച പ്രധാന പട്ടികകളുടെ വിശകലനം സങ്കീർണ്ണമാക്കരുത്.

DROP SCHEMA IF EXISTS activity_hist ;
CREATE SCHEMA activity_hist AUTHORIZATION monitor ;

പ്രധാനപ്പെട്ടത്: സ്കീമ സൃഷ്ടിച്ചിരിക്കുന്നത് ടാർഗെറ്റ് ഡാറ്റാബേസിൽ അല്ല, മോണിറ്ററിംഗ് ഡാറ്റാബേസിലാണ്.

pg_stat_activity കാഴ്ച ചരിത്രം

pg_stat_activity കാഴ്ചയുടെ നിലവിലെ സ്നാപ്പ്ഷോട്ടുകൾ സംഭരിക്കുന്നതിന് ഒരു പട്ടിക ഉപയോഗിക്കുന്നു

activity_hist.history_pg_stat_activity :

--ACTIVITY_HIST.HISTORY_PG_STAT_ACTIVITY
DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.history_pg_stat_activity;
CREATE TABLE activity_hist.history_pg_stat_activity
(
  timepoint timestamp without time zone ,
  datid             oid  , 
  datname           name ,
  pid               integer,
  usesysid          oid    ,
  usename           name   ,
  application_name  text   ,
  client_addr       inet   ,
  client_hostname   text   ,
  client_port       integer,
  backend_start     timestamp with time zone ,
  xact_start        timestamp with time zone ,
  query_start       timestamp with time zone ,
  state_change      timestamp with time zone ,
  wait_event_type   text ,                     
  wait_event        text ,                   
  state             text ,                  
  backend_xid       xid  ,                 
  backend_xmin      xid  ,                
  query             text ,               
  backend_type      text ,  
  queryid           bigint
);

ഉൾപ്പെടുത്തൽ വേഗത്തിലാക്കാൻ - സൂചികകളോ നിയന്ത്രണങ്ങളോ ഇല്ല.

ചരിത്രം സംഭരിക്കുന്നതിന്, ഒരു വിഭജിച്ച പട്ടിക ഉപയോഗിക്കുന്നു:

activity_hist.archive_pg_stat_activity :

DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.archive_pg_stat_activity;
CREATE TABLE activity_hist.archive_pg_stat_activity
(
  timepoint timestamp without time zone ,
  datid             oid  , 
  datname           name ,
  pid               integer,
  usesysid          oid    ,
  usename           name   ,
  application_name  text   ,
  client_addr       inet   ,
  client_hostname   text   ,
  client_port       integer,
  backend_start     timestamp with time zone ,
  xact_start        timestamp with time zone ,
  query_start       timestamp with time zone ,
  state_change      timestamp with time zone ,
  wait_event_type   text ,                     
  wait_event        text ,                   
  state             text ,                  
  backend_xid       xid  ,                 
  backend_xmin      xid  ,                
  query             text ,               
  backend_type      text ,
  queryid           bigint
)
PARTITION BY RANGE (timepoint);

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തൽ വേഗതയ്ക്ക് ആവശ്യകതകളൊന്നും ഇല്ലാത്തതിനാൽ, റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് വേഗത്തിലാക്കാൻ ചില സൂചികകൾ സൃഷ്ടിച്ചു.

സെഷൻ തടയൽ ചരിത്രം

സെഷൻ ലോക്കുകളുടെ നിലവിലെ സ്നാപ്പ്ഷോട്ടുകൾ സംഭരിക്കുന്നതിന് ഒരു പട്ടിക ഉപയോഗിക്കുന്നു:

activity_hist.history_locking :

--ACTIVITY_HIST.HISTORY_LOCKING
DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.history_locking;
CREATE TABLE activity_hist.history_locking
(
	timepoint timestamp without time zone ,
	locktype text ,
	relation oid ,
	mode text ,
	tid xid ,
	vtid text ,
	pid integer ,
	blocking_pids integer[] ,
	granted boolean
);

കൂടാതെ, ഉൾപ്പെടുത്തൽ വേഗത്തിലാക്കാൻ, സൂചികകളോ നിയന്ത്രണങ്ങളോ ഇല്ല.

ചരിത്രം സംഭരിക്കുന്നതിന്, ഒരു വിഭജിച്ച പട്ടിക ഉപയോഗിക്കുന്നു:

activity_hist.archive_locking:

DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.archive_locking;
CREATE TABLE activity_hist.archive_locking
(
	timepoint timestamp without time zone ,
	locktype text ,
	relation oid ,
	mode text ,
	tid xid ,
	vtid text ,
	pid integer ,
	blocking_pids integer[] ,
	granted boolean	
)
PARTITION BY RANGE (timepoint);

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തൽ വേഗതയ്ക്ക് ആവശ്യകതകളൊന്നും ഇല്ലാത്തതിനാൽ, റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് വേഗത്തിലാക്കാൻ ചില സൂചികകൾ സൃഷ്ടിച്ചു.

2. നിലവിലെ ചരിത്രം പൂരിപ്പിക്കൽ

കാഴ്ച സ്നാപ്പ്ഷോട്ടുകൾ നേരിട്ട് ശേഖരിക്കുന്നതിന്, plpgsql ഫംഗ്ഷൻ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ബാഷ് സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

get_current_activity.sh

#!/bin/bash
#########################################################
#get_current_activity.sh

ERROR_FILE='/home/demon/get_current_activity'$(date +%Y%m%d-)'T'$(date +%H)$(date +%M)$(date +%S)
host=$1
s_name=$2
s_pass=$3

psql  -A -t -q -v ON_ERROR_STOP=1 -c "SELECT activity_hist.get_current_activity( '$host' , '$s_name' , '$s_pass' )" >/dev/null 2>$ERROR_FILE

line_count=`cat $ERROR_FILE | wc -l`
if [[ $line_count != '0' ]];
then
    rm -f /home/demon/*.err >/dev/null 2>/dev/null
	cp $ERROR_FILE $ERROR_FILE'.err' >/dev/null 2>/dev/null  
fi
rm $ERROR_FILE >/dev/null 2>/dev/null
exit 0

plpgsql dblink ഫംഗ്‌ഷൻ ടാർഗെറ്റ് ഡാറ്റാബേസിലെ കാഴ്‌ചകൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യുകയും മോണിറ്ററിംഗ് ഡാറ്റാബേസിലെ സേവന പട്ടികകളിലേക്ക് വരികൾ ചേർക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

get_current_activity.sql

CREATE OR REPLACE FUNCTION activity_hist.get_current_activity( current_host text , current_s_name text , current_s_pass text ) RETURNS BOOLEAN AS $$
DECLARE 
  database_rec record;
  dblink_str text ;
BEGIN   

	EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||current_host||' port=5432 dbname=postgres'||
	                                         ' user='||current_s_name||' password='||current_s_pass|| ' '')';



--------------------------------------------------------------------
--GET pg_stat_activity stats
	INSERT INTO activity_hist.history_pg_stat_activity
	(
		SELECT * FROM dblink('LINK1',
			'SELECT 
			now() , 
			datid             , 
			datname           ,
			pid               ,
			usesysid              ,
			usename              ,
			application_name     ,
			client_addr          ,
			client_hostname      ,
			client_port       ,
			backend_start         ,
			xact_start            ,
			query_start           ,
			state_change          ,
			wait_event_type    ,                     
			wait_event         ,                   
			state              ,                  
			backend_xid         ,                 
			backend_xmin        ,                
			query              ,               
			backend_type   			
		FROM pg_stat_activity
		') 
		AS t (
		    timepoint 		  timestamp without time zone ,			
			datid             oid  , 
			datname           name ,
			pid               integer,
			usesysid          oid    ,
			usename           name   ,
			application_name  text   ,
			client_addr       inet   ,
			client_hostname   text   ,
			client_port       integer,
			backend_start     timestamp with time zone ,
			xact_start        timestamp with time zone ,
			query_start       timestamp with time zone ,
			state_change      timestamp with time zone ,
			wait_event_type   text ,                     
			wait_event        text ,                   
			state             text ,                  
			backend_xid       xid  ,                 
			backend_xmin      xid  ,                
			query             text ,               
			backend_type      text 			
		)
	);

---------------------------------------	
--ACTIVITY_HIST.HISTORY_LOCKING	
	INSERT INTO activity_hist.history_locking
	(
		SELECT * FROM dblink('LINK1',
			'SELECT 
			now() , 
			lock.locktype,
			lock.relation,
			lock.mode,
			lock.transactionid as tid,
			lock.virtualtransaction as vtid,
			lock.pid,
			pg_blocking_pids(lock.pid), 
			lock.granted
			FROM 	pg_catalog.pg_locks lock LEFT JOIN pg_catalog.pg_database db ON db.oid = lock.database
			WHERE NOT lock.pid = pg_backend_pid()	
		') 
		AS t (
			timepoint timestamp without time zone ,
			locktype text ,
			relation oid , 
			mode text ,
			tid xid ,
			vtid text ,
			pid integer ,
			blocking_pids integer[] ,
			granted boolean
		)
	);
	PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
	
	RETURN TRUE ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

കാഴ്ച സ്നാപ്പ്ഷോട്ടുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന്, systemd സേവനവും രണ്ട് സ്ക്രിപ്റ്റുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു:

pg_current_activity.service

# /etc/systemd/system/pg_current_activity.service
[Unit]
Description=Collect history of pg_stat_activity , pg_locks 
Wants=pg_current_activity.timer

[Service]
Type=forking
StartLimitIntervalSec=0
ExecStart=/home/postgres/pgutils/demon/get_current_activity.sh 10.124.70.40 postgres postgres

[Install]
WantedBy=multi-user.target

pg_current_activity.timer

# /etc/systemd/system/pg_current_activity.timer
[Unit]
Description=Run pg_current_activity.sh every 1 second
Requires=pg_current_activity.service

[Timer]
Unit=pg_current_activity.service
OnCalendar=*:*:0/1
AccuracySec=1

[Install]
WantedBy=timers.target

സ്ക്രിപ്റ്റുകൾക്ക് അവകാശങ്ങൾ നൽകുക:
# chmod 755 pg_current_activity.timer
# chmod 755 pg_current_activity.service

നമുക്ക് സേവനം ആരംഭിക്കാം:
# systemctl ഡെമൺ-റീലോഡ് ചെയ്യുക
# systemctl ആരംഭിക്കുക pg_current_activity.service

അങ്ങനെ, കാഴ്ചകളുടെ ചരിത്രം സെക്കൻഡ്-ബൈ-സെക്കൻഡ് സ്നാപ്പ്ഷോട്ടുകളുടെ രൂപത്തിൽ ശേഖരിക്കുന്നു. തീർച്ചയായും, എല്ലാം അതേപടി അവശേഷിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, പട്ടികകൾ വളരെ വേഗത്തിൽ വലുപ്പം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും കൂടുതലോ കുറവോ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയുള്ള ജോലി അസാധ്യമാവുകയും ചെയ്യും.

ഡാറ്റ ആർക്കൈവിംഗ് സംഘടിപ്പിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

3. ചരിത്രം ആർക്കൈവുചെയ്യുന്നു

ആർക്കൈവിംഗിനായി, പാർട്ടീഷൻ ചെയ്ത പട്ടികകൾ ആർക്കൈവ്* ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഓരോ മണിക്കൂറിലും പുതിയ പാർട്ടീഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു, അതേസമയം ഹിസ്റ്ററി* ടേബിളിൽ നിന്ന് പഴയ ഡാറ്റ നീക്കം ചെയ്യപ്പെടുന്നു, അതിനാൽ ചരിത്ര* ടേബിളുകളുടെ വലുപ്പത്തിൽ കാര്യമായ മാറ്റമുണ്ടാകില്ല, ഒപ്പം ചേർക്കൽ വേഗത കാലക്രമേണ കുറയുകയുമില്ല.

plpgsql പ്രവർത്തനം activity_hist.archive_current_activity ആണ് പുതിയ വിഭാഗങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത്. ജോലിയുടെ അൽഗോരിതം വളരെ ലളിതമാണ് (archive_pg_stat_activity ടേബിളിനുള്ള വിഭാഗത്തിന്റെ ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച്).

ഒരു പുതിയ വിഭാഗം സൃഷ്ടിച്ച് പൂരിപ്പിക്കുക

EXECUTE format(
'CREATE TABLE ' || partition_name || 
' PARTITION OF activity_hist.archive_pg_stat_activity FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L ) ' , 
to_char(date_trunc('year', partition_min_range ),'YYYY')||'-'||
to_char(date_trunc('month', partition_min_range ),'MM')||'-'||
to_char(date_trunc('day', partition_min_range ),'DD')||' '||
to_char(date_trunc('hour', partition_min_range ),'HH24')||':00', 
to_char(date_trunc('year', partition_max_range ),'YYYY')||'-'||
to_char(date_trunc('month', partition_max_range ),'MM')||'-'||
to_char(date_trunc('day', partition_max_range ),'DD')||' '||
to_char(date_trunc('hour', partition_max_range ),'HH24')||':00'
);

INSERT INTO activity_hist.archive_pg_stat_activity
(
	SELECT 	* 
	FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity
	WHERE 	timepoint BETWEEN partition_min_range AND partition_max_range 		
);

സൂചികകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു

EXECUTE format	(
'CREATE INDEX '||index_name||
' ON '||partition_name||' ( wait_event_type , backend_type , timepoint )' 
);

EXECUTE format	('CREATE INDEX '||index_name||
' ON '||partition_name||' ( wait_event_type , backend_type , timepoint , queryid )' 
);

history_pg_stat_activity ടേബിളിൽ നിന്ന് പഴയ ഡാറ്റ നീക്കംചെയ്യുന്നു

DELETE 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity
WHERE 	timepoint < partition_max_range;

തീർച്ചയായും, കാലാകാലങ്ങളിൽ, പഴയ വിഭാഗങ്ങൾ അനാവശ്യമായി ഇല്ലാതാക്കുന്നു.

അടിസ്ഥാന റിപ്പോർട്ടുകൾ

വാസ്തവത്തിൽ, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇതെല്ലാം ചെയ്യുന്നത്? ഒറാക്കിളിന്റെ AWR-നെ വളരെ അവ്യക്തമായി അനുസ്മരിപ്പിക്കുന്ന റിപ്പോർട്ടുകൾ ലഭിക്കുന്നതിന്.

റിപ്പോർട്ടുകൾ ലഭിക്കുന്നതിന്, pg_stat_activity, pg_stat_statements കാഴ്‌ചകൾ എന്നിവയ്‌ക്കിടയിൽ നിങ്ങൾ ഒരു കണക്ഷൻ നിർമ്മിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് ചേർക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. 'history_pg_stat_activity', 'archive_pg_stat_activity' പട്ടികകളിലേക്ക് ഒരു 'queryid' കോളം ചേർത്താണ് പട്ടികകൾ ലിങ്ക് ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ഒരു കോളം മൂല്യം ചേർക്കുന്ന രീതി ഈ ലേഖനത്തിന്റെ പരിധിക്കപ്പുറമാണ്, ഇവിടെ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു - pg_stat_statements + pg_stat_activity + loq_query = pg_ash? .

ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള മൊത്തം സിപിയു സമയം

അഭ്യർത്ഥന:

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.query ,aa.queryid ,			
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND  pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND	( aa.wait_event_type IS NULL  ) ANDaa.state = 'active'
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid		
UNION 
SELECT 
	ha.query ,ha.queryid,
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( ha.wait_event_type IS NULL  )AND ha.state = 'active'
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid		
)
SELECT 	query , queryid , SUM( duration ) as duration 
FROM hist
GROUP BY  query , queryid 
ORDER BY 3 DESC

ഉദാഹരണം:

-------------------------------------------------------------------
| TOTAL CPU TIME FOR QUERIES : 07:47:36
+----+----------------------------------------+--------------------
|   #|                                 queryid|            duration
+----+----------------------------------------+--------------------
|   1|                      389015618226997618|            04:28:58
|   2|                                        |            01:07:29
|   3|                     1237430309438971376|            00:59:38
|   4|                     4710212362688288619|            00:50:48
|   5|                       28942442626229688|            00:15:50
|   6|                     9150846928388977274|            00:04:46
|   7|                    -6572922443698419129|            00:00:06
|   8|                                        |            00:00:01
+----+----------------------------------------+--------------------

ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള മൊത്തം കാത്തിരിപ്പ് സമയം

അഭ്യർത്ഥന:

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.query ,aa.queryid ,			
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	( aa.wait_event_type IS NOT NULL  ) 
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid		
UNION 
SELECT 
	ha.query ,ha.queryid,
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND				
	( ha.wait_event_type IS NOT NULL  )
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid		
)
SELECT 	query , queryid , SUM( duration ) as duration 
FROM hist
GROUP BY  query , queryid 
ORDER BY 3 DESC 

ഒരു ഉദാഹരണം:

-------------------------------------------------------------------
| TOTAL WAITINGS TIME FOR QUERIES : 21:55:04
+----+----------------------------------------+--------------------
|   #|                                 queryid|            duration
+----+----------------------------------------+--------------------
|   1|                      389015618226997618|            16:19:05
|   2|                                        |            03:47:04
|   3|                     8085340880788646241|            00:40:20
|   4|                     4710212362688288619|            00:13:35
|   5|                     9150846928388977274|            00:12:25
|   6|                       28942442626229688|            00:11:32
|   7|                     1237430309438971376|            00:09:45
|   8|                     2649515222348904837|            00:09:37
|   9|                                        |            00:03:45
|  10|                     3167065002719415275|            00:02:20
|  11|                     5731212217001535134|            00:02:13
|  12|                     8304755792398128062|            00:01:31
|  13|                     2649515222348904837|            00:00:59
|  14|                     2649515222348904837|            00:00:22
|  15|                                        |            00:00:12
|  16|                     3422818749220588372|            00:00:08
|  17|                    -5730801771815999400|            00:00:03
|  18|                    -1473395109729441239|            00:00:02
|  19|                     2404820632950544954|            00:00:02
|  20|                    -6572922443698419129|            00:00:02
|  21|                     2369289265278398647|            00:00:01
|  22|                      180077086776069052|            00:00:01
+----+----------------------------------------+--------------------

ചോദ്യങ്ങൾക്കായുള്ള കാത്തിരിപ്പുകൾ

അഭ്യർത്ഥനകൾ:

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.wait_event_type , aa.wait_event 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	aa.wait_event IS NOT NULL 
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event
UNION 
SELECT 
	ha.wait_event_type , ha.wait_event 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	ha.wait_event IS NOT NULL 
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event		
)
SELECT 	wait_event_type , wait_event 
FROM hist
GROUP BY wait_event_type , wait_event
ORDER BY 1 ASC,2 ASC

----------------------------------------------------------------------

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid ,			
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	( aa.wait_event_type = waitings_stat_rec.wait_event_type AND aa.wait_event = waitings_stat_rec.wait_event )
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid		
UNION 
SELECT 
	ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid,
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND				
	( ha.wait_event_type = waitings_stat_rec.wait_event_type AND ha.wait_event = waitings_stat_rec.wait_event )
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid		
)
SELECT 	query , queryid , SUM( duration ) as duration 
FROM hist
GROUP BY  query , queryid 
ORDER BY 3 DESC

ഉദാഹരണം:

------------------------------------------------
| WAITINGS FOR QUERIES
+-----------------------------------------------
|                      wait_event_type = Client|
|                       wait_event = ClientRead|
|                        Total time  = 00:46:56|
------------------------------------------------
|    #|             queryid|            duration
+-----+--------------------+--------------------
|    1| 8085340880788646241|            00:40:20
|    2|                    |            00:03:45
|    3| 5731212217001535134|            00:01:53
|    4|                    |            00:00:12
|    5| 9150846928388977274|            00:00:09
|    6| 3422818749220588372|            00:00:08
|    7| 1237430309438971376|            00:00:06
|    8|   28942442626229688|            00:00:05
|    9| 4710212362688288619|            00:00:05
|   10|-5730801771815999400|            00:00:03
|   11| 8304755792398128062|            00:00:02
|   12|-6572922443698419129|            00:00:02
|   13|-1473395109729441239|            00:00:02
|   14| 2404820632950544954|            00:00:02
|   15|  180077086776069052|            00:00:01
|   16| 2369289265278398647|            00:00:01

+-----------------------------------------------
|                          wait_event_type = IO|
|                      wait_event = BufFileRead|
|                        Total time  = 00:00:38|
------------------------------------------------
|    #|             queryid|            duration
+-----+--------------------+--------------------
|    1|   28942442626229688|            00:00:38

+-----------------------------------------------

ലോക്ക് ചെയ്ത പ്രക്രിയകളുടെ ചരിത്രം

അഭ്യർത്ഥന:

SELECT 
MIN(date_trunc('second',timepoint)) AS started , 
	count(*) * interval '1 second' as duration ,
	pid , blocking_pids , relation , mode , locktype 	 
FROM 
	activity_hist.archive_locking al 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY pid , blocking_pids , relation , mode , locktype			
UNION
SELECT 
	MIN(date_trunc('second',timepoint)) AS started , 
	count(*) * interval '1 second' as duration ,
	pid , blocking_pids , relation , mode , locktype
FROM 
	activity_hist.history_locking 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY pid , blocking_pids , relation , mode , locktype			
ORDER BY 1

ഉദാഹരണം:

---------------------------------------------- ---------------------------------------------- ------------------------------- | ലോക്ക് ചെയ്ത പ്രക്രിയകളുടെ ചരിത്രം ----------+------------------------------------------- +--------------------- | #| pid| ആരംഭിച്ചു| കാലാവധി| ബ്ലോക്കിംഗ്_പിഡുകൾ| ബന്ധം| മോഡ്| ലോക്ക്ടൈപ്പ് +----------+-----------+-------+------------ +--------- -----------+------------+----------------------+------ ------------- | 1| 26224| 2019-09-02 19:32:16| 00:01:45| {26211}| 16541| AccessShareLock| ബന്ധം | 2| 26390| 2019-09-02 19:34:03| 00:00:53| {26211}| 16541| AccessShareLock| ബന്ധം | 3| 26391| 2019-09-02 19:34:03| 00:00:53| {26211}| 16541| AccessShareLock| ബന്ധം | 4| 26531| 2019-09-02 19:35:27| 00:00:12| {26211}| 16541| AccessShareLock| ബന്ധം | 5| 27284| 2019-09-02 19:44:02| 00:00:19| {27276}| 16541| AccessShareLock| ബന്ധം | 6| 27283| 2019-09-02 19:44:02| 00:00:19| {27276}| 16541| AccessShareLock| ബന്ധം | 7| 27286| 2019-09-02 19:44:02| 00:00:19| {27276}| 16541| AccessShareLock| ബന്ധം | 8| 27423| 2019-09-02 19:45:24| 00:00:12| {27394}| 16541| AccessShareLock| ബന്ധം | 9| 27648| 2019-09-02 19:48:06| 00:00:20| {27647}| 16541| AccessShareLock| ബന്ധം | 10| 27650| 2019-09-02 19:48:06| 00:00:20| {27647}| 16541| AccessShareLock| ബന്ധം | 11| 27735| 2019-09-02 19:49:08| 00:00:06| {27650}| 16541| AccessExclusiveLock| ബന്ധം | 12| 28380| 2019-09-02 19:56:03| 00:01:56| {28379}| 16541| AccessShareLock| ബന്ധം | 13| 28379| 2019-09-02 19:56:03| 00:00:01| 28377| 16541| AccessExclusiveLock| ബന്ധം | | | | | 28376| | 

തടയൽ പ്രക്രിയകളുടെ ചരിത്രം

അഭ്യർത്ഥനകൾ:

SELECT 
blocking_pids 
FROM 
	activity_hist.archive_locking al 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY blocking_pids 		
UNION
SELECT 
	blocking_pids 
FROM 
	activity_hist.history_locking 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY blocking_pids 		
ORDER BY 1

---------------------------------------------------------------

SELECT 
	pid , usename , application_name , datname ,
	MIN(date_trunc('second',timepoint)) as started , 
	count(*) * interval '1 second' as duration ,		 
	state , 
	query
				FROM  	activity_hist.archive_pg_stat_activity
				WHERE 	pid= current_pid AND 
						timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') 						 
				GROUP BY pid , usename , application_name , 
						datname , 
						state_change, 
						state , 
						query 
				UNION
				SELECT 
					pid , usename , application_name , datname ,
					MIN(date_trunc('second',timepoint)) as started , 
					count(*) * interval '1 second' as duration ,		 
					state , 
					query
				FROM  	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports
				WHERE 	pid= current_pid AND 
						timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') 						 
				GROUP BY pid , usename , application_name , 
						datname , 
						state_change, 
						state , 
						query 
				ORDER BY 5 , 1

ഉദാഹരണം:

---------------------------------------------- ---------------------------------------------- ---------------------------------------------- ---------------------- തടയൽ പ്രക്രിയകളുടെ ചരിത്രം +----+----------+ --+------------------------+------------+--------------- ----+---------------------------------------------- -------+------------------------------------ | #| pid| ഉപയോഗനാമം| അപേക്ഷ_പേര്| datname| ആരംഭിച്ചു| കാലാവധി| സംസ്ഥാന| ചോദ്യം +------------+----------+------------+-------+ ---------- -+--------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------- ---------------- | 1| 26211| ട്യൂസർ| psql| tdb1| 2019-09-02 19:31:54| 00:00:04| നിഷ്ക്രിയം| | 2| 26211| ട്യൂസർ| psql| tdb1| 2019-09-02 19:31:58| 00:00:06| ഇടപാടിൽ നിഷ്ക്രിയം| ആരംഭിക്കുന്നു; | 3| 26211| ട്യൂസർ| psql| tdb1| 2019-09-02 19:32:16| 00:01:45| ഇടപാടിൽ നിഷ്ക്രിയം| ലോക്ക് ടേബിൾ വേഫർ_ഡാറ്റ; | 4| 26211| ട്യൂസർ| psql| tdb1| 2019-09-02 19:35:54| 00:01:23| നിഷ്ക്രിയം| പ്രതിബദ്ധത; | 5| 26211| ട്യൂസർ| psql| tdb1| 2019-09-02 19:38:46| 00:00:02| ഇടപാടിൽ നിഷ്ക്രിയം| ആരംഭിക്കുന്നു; | 6| 26211| ട്യൂസർ| psql| tdb1| 2019-09-02 19:38:54| 00:00:08| ഇടപാടിൽ നിഷ്ക്രിയം| ലോക്ക് ടേബിൾ വേഫർ_ഡാറ്റ; | 7| 26211| ട്യൂസർ| psql| tdb1| 2019-09-02 19:39:08| 00:42:42| നിഷ്ക്രിയം| പ്രതിബദ്ധത; | 8| 26211| ട്യൂസർ| psql| tdb1| 2019-09-03 07:12:07| 00:00:52| സജീവമായ| test_del() തിരഞ്ഞെടുക്കുക;

വികസനം.

പ്രകടന സംഭവങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന അടിസ്ഥാന അന്വേഷണങ്ങളും ഫലമായുണ്ടാകുന്ന റിപ്പോർട്ടുകളും ഇതിനകം തന്നെ ജീവിതം വളരെ എളുപ്പമാക്കുന്നു.
അടിസ്ഥാന അന്വേഷണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, Oracle-ന്റെ AWR-നോട് അവ്യക്തമായി സാമ്യമുള്ള ഒരു റിപ്പോർട്ട് നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും.
സംഗ്രഹ റിപ്പോർട്ട് ഉദാഹരണം

+------------------------------------------------ ---------------------------------- | പ്രവർത്തനത്തിനും കാത്തിരിപ്പുകൾക്കുമായി ഏകീകൃത റിപ്പോർട്ട്. 

തുടരും. വരിയിൽ അടുത്തത് ഒരു ലോക്ക് ചരിത്രത്തിന്റെ (pg_stat_locks) സൃഷ്ടിയാണ്, പട്ടികകൾ പൂരിപ്പിക്കുന്ന പ്രക്രിയയുടെ കൂടുതൽ വിശദമായ വിവരണം.

അവലംബം: www.habr.com