ക്ലൗഡ് ഫേസ് റെക്കഗ്നിഷന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ

അടുത്തു

ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സംവിധാനങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന നിരവധി രീതികളുണ്ട്, എന്നാൽ പൊതുവായി നമ്മൾ സംസാരിക്കുന്നത് ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഇമേജിൽ നിന്നോ ഒരു വീഡിയോ ഉറവിടത്തിൽ നിന്നുള്ള ഫ്രെയിമിൽ നിന്നോ ഒരു വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയെക്കുറിച്ചാണ്.

പല സ്മാർട്ട്‌ഫോൺ ഉടമകളും ദിവസവും മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്നാൽ മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ തിരിച്ചറിയൽ വേഗത നിർണായകമല്ല, മാത്രമല്ല ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം അപൂർവ്വമായി ഒന്നോ രണ്ടോ ആളുകളിൽ കൂടുതലാണ്. ഓഫീസ്, സ്ട്രീറ്റ് സംവിധാനങ്ങൾക്കായി (ബഹുജന തിരിച്ചറിയലിനായി), മറ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

അടുത്തിടെ ഹബ്രെയിൽ അവർ ചർച്ച ചെയ്തു വാർത്ത: മോസ്കോ ചെയിൻ കോഫി ഷോപ്പുകളായ “പ്രവ്ദ കോഫി”, വൺബക്സ് കോഫി എന്നിവ അവരുടെ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സേവനം പരീക്ഷിക്കാൻ തുടങ്ങി.

കോഫി ഷോപ്പുകൾ ഞങ്ങളുടെ സാങ്കേതിക പരിഹാരം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇന്ന് ഞങ്ങൾ അതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ നിങ്ങളോട് പറയും. തീർച്ചയായും, ഞങ്ങൾ ഇതിനകം സാങ്കേതികവിദ്യയെക്കുറിച്ച് സംസാരിച്ചു, പക്ഷേ പുതിയ എന്തെങ്കിലും പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു - പരിഹാരം യഥാർത്ഥത്തിൽ ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിതമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. കൂടാതെ ഇത് എല്ലാം മാറ്റുന്നു.

മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

സിസ്റ്റം ആദ്യം ചെയ്യേണ്ടത് ഫ്രെയിമിൽ ഒരു മുഖം തിരഞ്ഞെടുത്ത് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് അത് ഒരു മനുഷ്യ മുഖമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക എന്നതാണ്.

പ്രാഥമിക കണ്ടെത്തലിനുശേഷം, നിശ്ചിത പോയിന്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിവിധ വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകൾ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു - ഉദാഹരണത്തിന്, കണ്ണുകൾക്കും മറ്റ് ഡസൻ കണക്കിന് പാരാമീറ്ററുകൾക്കുമിടയിലുള്ള ദൂരം കണക്കിലെടുക്കുന്നു.

അടുത്തതായി, മറ്റ് അൽ‌ഗോരിതങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി സൃഷ്‌ടിച്ച വിവിധ ഡാറ്റാബേസുകളിലൂടെ തിരയുകയും ആവശ്യമുള്ള ഡാറ്റ സാമ്പിളുമായി ഒരു ശതമാനം സാമ്യം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. സമാനതയുടെ ശതമാനം ആവശ്യത്തിന് ഉയർന്നതാണെങ്കിൽ, മുഖം തിരിച്ചറിഞ്ഞതായി കണക്കാക്കും.

വിശദാംശങ്ങളിലേക്ക് കടക്കാതെ (ഒരു പ്രത്യേക ഡിസ്ക്രിപ്റ്റർ വായിക്കുന്ന ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിലേക്ക് മാറ്റുന്നതിന് മുമ്പ് വിശകലനത്തിനുള്ള ഫോട്ടോകൾ നോർമലൈസ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്), ഇപ്പോൾ പരിഹാരത്തിന്റെ പ്രധാന ബുദ്ധിമുട്ട് സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ (അൽഗോരിതം) അല്ല, മറിച്ച് നടപ്പിലാക്കുന്നതിലാണ്. .

തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ വിവിധ ദിശകളിൽ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, വിവര പ്രോസസ്സിംഗിലേക്കുള്ള സമീപനത്തെ ആശ്രയിച്ച് തരം തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരു പ്രത്യേക ടാസ്ക്കിനെ നേരിടാൻ ഏത് സംവിധാനമാണ് മികച്ചതെന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ചിലപ്പോൾ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.

വൈവിധ്യമാർന്ന സംവിധാനങ്ങൾ

ക്ലൗഡിൽ, എന്റർപ്രൈസ് സുരക്ഷാ പരിധിക്കുള്ളിൽ വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രാദേശിക സെർവറുകളിൽ അല്ലെങ്കിൽ നേരിട്ട് ക്യാമറകളിൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

പിന്നീടുള്ള സന്ദർഭത്തിൽ, എല്ലാ വിശകലനങ്ങളും ക്യാമറ തന്നെ നടത്തുന്നു, ഇതിനകം പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത വിവരങ്ങൾ സെർവറിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നു. സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രധാന നേട്ടം അതിന്റെ ഉയർന്ന കൃത്യതയും ഒരു സെർവറിൽ ധാരാളം ഉപകരണങ്ങൾ "ഹാംഗ്" ചെയ്യാനുള്ള കഴിവുമാണ്.

വ്യക്തമായ ലാളിത്യവും സ്കെയിലിംഗിന്റെ എളുപ്പവും ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ദോഷങ്ങളുമുണ്ട്. അതിലൊന്നാണ് ഉയർന്ന വില. കൂടാതെ, പ്രത്യേക ക്യാമറകൾ സെർവറിലേക്ക് കൈമാറുന്ന വിവരങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിന് നിലവിൽ ഏകീകൃത നിലവാരമില്ല. വെണ്ടർമാർക്കിടയിൽ ഡാറ്റാ സെറ്റ് വളരെയധികം വ്യത്യാസപ്പെടാം.

"ലളിതമായ" മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനം പാനസോണിക്

ബിൽറ്റ്-ഇൻ വീഡിയോ അനാലിസിസ് ഫംഗ്‌ഷനുകളുള്ള IP ക്യാമറകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സിസ്റ്റങ്ങൾ സെർവർ സൊല്യൂഷനുകളേക്കാൾ ജനപ്രീതിയിൽ താഴ്ന്നതാണ്. എന്നാൽ നിങ്ങൾ ഒരു രജിസ്ട്രാർ കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രാദേശിക സെർവർ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു പരമ്പരാഗത സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ചാലും, നിങ്ങൾക്ക് പണം ലാഭിക്കാൻ കഴിയില്ല.

പ്രോഗ്രാമുകളും വിലകളും* മുഖം തിരിച്ചറിയൽ

*ഓപ്പൺ സോഴ്‌സിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ അനുസരിച്ച്.

അൽഗോരിതങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണതയും വീഡിയോ അനലിറ്റിക്‌സ് മൊഡ്യൂളുകൾക്കായുള്ള സെർവർ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉയർന്ന വിലയും കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ വളരെ ചെലവേറിയ നിർദ്ദേശമായി തുടരുന്നു.

കൂടാതെ, പ്രവർത്തന സമയത്ത് സൃഷ്ടിക്കുന്ന വലിയ നെറ്റ്‌വർക്ക് ട്രാഫിക്ക് പരിഹാരത്തിന്റെ വിലയെ ബാധിക്കുന്നു - ശക്തമായ സെർവറുകളുടെ ചിലവുകൾക്ക് പുറമേ, സജീവമായ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉപകരണങ്ങൾക്കും “കട്ടിയുള്ള” ആശയവിനിമയ ചാനലുകൾക്കുമായി ഒരാൾക്ക് പണം ചെലവഴിക്കേണ്ടി വന്നു.

ഇന്ന്, വീഡിയോ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുമായി ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള അൽഗോരിതങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന നിരവധി പ്രധാന കളിക്കാർ റഷ്യൻ വിപണിയിൽ ഉണ്ട്. വൻകിട ബിസിനസ്സുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രോജക്റ്റുകളിലെ താൽപ്പര്യത്താൽ അവർ ഒന്നിക്കുന്നു. ഈ ഫോക്കസ് വിശദീകരിക്കുന്നത് വളരെ ലളിതമാണ് - പരിഹാരത്തിന്റെ വില ചെറുകിട, ഇടത്തരം ബിസിനസുകളുടെ കഴിവുകൾക്കപ്പുറമാണ്.

• ISS

സോഫ്റ്റ്വെയർ "SecurOS മുഖം".

ഫേസ് ക്യാപ്‌ചർ മൊഡ്യൂളിനുള്ള ലൈസൻസിന്റെ വില ഓരോ ചാനലിനും 41 റുബിളാണ്. സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഒരു മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സെർവറിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സെർവറിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാബേസിലെ 1000 ആളുകൾക്ക് ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ മൊഡ്യൂൾ ലൈസൻസിന്റെ വില 665 റുബിളാണ്. മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സെർവറിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തു.

• സിഗൂർ

ആക്സസ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായുള്ള ഉപകരണങ്ങളുടെയും സോഫ്റ്റ്വെയറുകളുടെയും റഷ്യൻ ഡെവലപ്പർ.

ഒരു ക്യാമറയ്ക്കുള്ള ഫെയ്സ് വെരിഫിക്കേഷൻ മൊഡ്യൂളിനുള്ള ലൈസൻസിന്റെ വില 50 റുബിളാണ്.

ഒരു ക്യാമറയ്ക്കുള്ള മുഖം തിരിച്ചറിയൽ മൊഡ്യൂളിനുള്ള ലൈസൻസിന്റെ വില 7 റുബിളാണ്.

1 ആളുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിനായുള്ള ലൈസൻസിന്റെ വില 000 റുബിളാണ്.

• ITV

ഡാറ്റാബേസിൽ 1 ഫേഷ്യൽ സ്റ്റാൻഡേർഡുകൾക്ക് മെമ്മറി ഉപയോഗിച്ച് മുഖം തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള "ഇന്റലക്റ്റ്" സോഫ്റ്റ്വെയർ - 000 റൂബിൾസ്.

സിസ്റ്റം കോർ - 20 റൂബിൾസ്. ഒരു വീഡിയോ ചാനൽ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു - 300 റൂബിൾസ്.

• മാക്രോസ്കോപ്പ്

1000 മുഖങ്ങൾ വരെയുള്ള ഡാറ്റാബേസ് വലുപ്പമുള്ള മാക്രോസ്കോപ്പ് അടിസ്ഥാന മുഖം തിരിച്ചറിയൽ മൊഡ്യൂൾ - 240 റൂബിൾസ്.

ഒരു ഐപി ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള ലൈസൻസ് - 16 റൂബിൾസ്.

അടുത്ത കാലം വരെ, മാക്രോസ്കോപ്പിൽ നിന്നുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ ധാരാളം ആളുകളുള്ള പ്രത്യേകിച്ച് പ്രധാനപ്പെട്ട വസ്തുക്കളുടെ മാത്രം സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കാൻ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു: സ്റ്റേഡിയങ്ങൾ, വിമാനത്താവളങ്ങൾ, ഫാക്ടറികൾ. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ കമ്പനി അതിന്റെ ഉൽപ്പന്നം റീട്ടെയിലിലേക്ക് വിതരണം ചെയ്യുന്നു. വില - മൊഡ്യൂളുകൾക്കായി 94 റൂബിൾസ് (റെക്കോർഡറുകൾ വിൽക്കപ്പെടുന്നില്ല).

• ട്രാസിർ

സോഫ്റ്റ്വെയർ റെക്കോർഡറിന് 79 റൂബിൾസ് + 000 റൂബിൾസ്. കമ്പനിയുടെ ഉപഭോക്താക്കൾ പ്രധാനമായും വലിയ കമ്പനികളാണ് (ഫാക്ടറികൾ, ഖനന കമ്പനികൾ, സർവ്വകലാശാലകൾ, കായിക സമുച്ചയങ്ങൾ). എന്നാൽ കമ്പനിയുടെ പ്രധാന ശ്രദ്ധ മുഖം തിരിച്ചറിയലിനു പകരം പരമ്പരാഗത വീഡിയോ നിരീക്ഷണത്തിലാണ്. ഈ ടാസ്‌ക്കുകൾക്ക് അവരുടെ ഡിവിആർ മികച്ചതാണെങ്കിലും.

• മുഖം കണ്ടെത്തുക

മുഖം തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള പ്രത്യേക സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ മാത്രമാണ് കമ്പനി വികസിപ്പിക്കുകയും വിൽക്കുകയും ചെയ്യുന്നത്. ഡാറ്റ സ്വയം സംഭരിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുമായി നിങ്ങൾ സെർവർ കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്.

• ഐവിഡിയൻ

ഒരു ബഡ്ജറ്റിൽ ബിസിനസുകൾക്ക് സേവനങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ക്ലൗഡ് അധിഷ്‌ഠിത വീഡിയോ നിരീക്ഷണവും വീഡിയോ അനലിറ്റിക്‌സ് സേവനവും. സേവനം ഐവിഡിയൻ മുഖങ്ങൾ മിക്കവാറും എല്ലാ ക്യാമറകളിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നു, പ്രതിദിനം 3 അദ്വിതീയ മുഖങ്ങളുടെ വിശകലനവും 150 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ ഒരു ക്ലൗഡ് ആർക്കൈവിലേക്ക് അടിസ്ഥാന റെക്കോർഡിംഗും ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഉപകരണം ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ചെലവ് 100 റുബിളിൽ നിന്നാണ്.

മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾക്കുള്ള ഹാർഡ്‌വെയർ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ

ഒരു ഫുൾ എച്ച്ഡി ക്യാമറയിൽ നിന്ന്, ഒരു ഫ്രെയിമിൽ 10 മുഖങ്ങൾ അടങ്ങിയ ഒരു വീഡിയോ സ്ട്രീം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് 2,8 GHz ആവൃത്തിയിലുള്ള ഒരു പ്രോസസർ കോർ ആവശ്യമാണ്. ഫ്രെയിമിൽ കുറച്ച് മുഖങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ (1 മുതൽ 3 വരെ), ഒരു പ്രോസസർ കോറിന് രണ്ട് വീഡിയോ സ്ട്രീമുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പത്തിൽ നേരിടാൻ കഴിയും.

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ നിന്ന്, ഒരു ലളിതമായ സിസ്റ്റത്തിൽ പോലും നിങ്ങൾക്ക് ഒരു നിശ്ചിത ഹാർഡ്‌വെയർ ഉണ്ടായിരിക്കണമെന്ന് വ്യക്തമാണ്. എല്ലാത്തിനുമുപരി, 10 അല്ല, 15 ആളുകൾ ഒരേ സമയം ഈ സൗകര്യത്തിൽ പ്രവേശിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സമാനമായ പ്രകടനമുള്ള രണ്ടാമത്തെ കോർ ആവശ്യമാണ്.

തൽഫലമായി, ഒരു പരമ്പരാഗത സംവിധാനത്തിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന്, പീക്ക് ലോഡുകൾ കണക്കിലെടുത്ത്, ഇരട്ട കരുതൽ ശേഷി നിലനിർത്തേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

ഒരു പരമ്പരാഗത ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സംവിധാനത്തിന് എത്രമാത്രം വിലവരുമെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഊഹിക്കാൻ എളുപ്പമാക്കുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ ഒരു റീട്ടെയിൽ ഔട്ട്ലെറ്റ് ഉദാഹരണമായി എടുത്ത് പരമ്പരാഗതവും ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിതവുമായ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനത്തിന്റെ വില കണക്കാക്കും.

ചെലവ് കണക്കുകൂട്ടൽ: പരമ്പരാഗത മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനത്തിന്റെ ചെലവ്

16 പോയിന്റുകൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു ഫാർമസി ശൃംഖലയിൽ ഞങ്ങൾ ഒരു മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനം വിന്യസിക്കുകയാണെന്ന് പറയാം. പ്രതിദിനം ശരാശരി 500 ഉപഭോക്താക്കൾ ഓരോ ഫാർമസിയിലും എത്തുന്നു.

മുഖങ്ങൾ പൂർണ്ണമായി തിരിച്ചറിയാൻ, ഓരോ നിരീക്ഷണ വസ്തുവിലും ഒരു PTZ ക്യാമറയോ മോട്ടറൈസ്ഡ് ലെൻസുള്ള ഒരു ക്യാമറയോ സ്ഥാപിക്കാവുന്നതാണ്.

ഒരു പരമ്പരാഗത സംവിധാനം ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ചെലവ് ഇനിപ്പറയുന്നതായിരിക്കും:

1. ഓരോ ഫാർമസിയിലും കുറഞ്ഞത് ഒരു പ്രത്യേക വീഡിയോ റെക്കോർഡർ ആവശ്യമാണ്. അതിന്റെ റീട്ടെയിൽ വില ഏകദേശം 40 റുബിളാണ്.
2. ഉയർന്ന ട്രാഫിക് തീവ്രതയിൽ 4x1920 റെസല്യൂഷനിൽ ഒരു വീഡിയോ സ്ട്രീം റെക്കോർഡുചെയ്യുന്നതിന് ഓരോ റെക്കോർഡറിനും കുറഞ്ഞത് 1080 TB ശേഷിയുള്ള ഒരു പ്രത്യേക ഹാർഡ് ഡ്രൈവ് (ഒരു PC-യ്‌ക്കുള്ള ഒരു സാധാരണ HDD-യുമായി തെറ്റിദ്ധരിക്കരുത്) ആവശ്യമാണ്. ശരാശരി ചില്ലറ വില 10 റുബിളാണ്.
3. വീഡിയോ നിരീക്ഷണ സംവിധാനത്തിന്റെ അറ്റകുറ്റപ്പണികളുടെ ചെലവ് ബജറ്റിൽ ഉൾപ്പെടുത്തണം (ഉദാഹരണത്തിന്, പിശകുകൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനോ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനോ HDD മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനോ ഒരു ഇൻസ്റ്റാളറുടെ സന്ദർശനം). ഓരോ ഒബ്ജക്റ്റിനും (ഇൻസ്റ്റലേഷൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളിലൊന്നിന്റെ വിലയുടെ ലിസ്റ്റ് അനുസരിച്ച്) അത്തരം ജോലിയുടെ വില 12 റൂബിൾസ് / വർഷം (പാദത്തിൽ ഒരിക്കൽ സന്ദർശിക്കുക) ആണ്.
4. ഒരു ക്യാമറയ്ക്ക് ശരാശരി 120 റുബിളാണ് (അൺലിമിറ്റഡ് ലൈസൻസ്) ഫുൾ ഫീച്ചർ ചെയ്ത ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന്റെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വില.
5. ബാക്ക്ബ്ലേസിന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, എല്ലാ ഹാർഡ് ഡ്രൈവുകളുടെയും 50% ഉപയോഗത്തിന്റെ 6-ാം വർഷത്തിൽ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കേണ്ടതുണ്ട്. അങ്ങനെ, 5 വർഷത്തെ തുടർച്ചയായ പ്രവർത്തനത്തിന് ശേഷം, ഏകദേശം 8 ഡിസ്കുകൾ പരാജയപ്പെടും, കൂടാതെ അത്തരമൊരു സിസ്റ്റം ആവർത്തനത്തിന് നൽകുന്നില്ലെങ്കിൽ, ശരാശരി നിങ്ങൾ പ്രതിവർഷം 1,6 ഡിസ്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ 16 റൂബിൾസ് തുകയിൽ അധിക ചെലവുകൾക്കായി ബജറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. .

മൂലധനച്ചെലവ് (ക്യാമറകളുടെ വില ഒഴികെ) പ്രതിവർഷം 2 റുബിളായിരിക്കും.

ക്ലൗഡ് സിസ്റ്റം ചെലവ്

ഒരു ക്ലൗഡ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ, പ്രതിദിനം 500 മുഖങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്ന ഒരു വീഡിയോ നിരീക്ഷണ താരിഫിന്റെ വില ഇതായിരിക്കും ഒരു ക്യാമറയ്ക്ക് 4 റബ്ബ്/മാസം (750 റൂബ്/വർഷം), അല്ലെങ്കിൽ 57 ക്യാമറകൾക്ക് പ്രതിവർഷം 000 റൂബ്.

നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉടമ അധിക ഹാർഡ്‌വെയറുകൾ വാങ്ങേണ്ടതില്ലെന്ന് ഞങ്ങൾ നിങ്ങളെ ഓർമ്മിപ്പിക്കാം. എല്ലാ ക്ലൗഡ് സെർവറുകളും ഡാറ്റാ സെന്ററിലെ ക്ലൗഡ് സേവന ദാതാവാണ് പരിപാലിക്കുന്നത് എന്നതിനാൽ മെയിന്റനൻസ് ചിലവുകളും ഇല്ല.

സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ആദ്യ വർഷത്തിൽ 3 തവണയിൽ കൂടുതൽ സമ്പാദ്യം ഉണ്ട്.

ഉപമൊത്തവും അധിക "ബണുകളും"

മുകളിലുള്ള കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ ഒരു പ്രധാന ന്യൂനൻസ് ഉണ്ട്: 3 വർഷത്തെ പ്രവർത്തനത്തിന് ശേഷം, ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത മുഖം തിരിച്ചറിയുന്നതിനേക്കാൾ മൊത്തം ചെലവുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പരമ്പരാഗത സംവിധാനം വിലകുറഞ്ഞതായിത്തീരും. ഇവിടെ പരിഗണിക്കേണ്ട രണ്ട് ഘടകങ്ങളുണ്ട്.

ഒന്നാമതായി, നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉടമ വാങ്ങുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ 3 വർഷത്തെ പ്രവർത്തനത്തിന് ശേഷം കാലഹരണപ്പെടും. എന്നാൽ കൂടുതൽ ശക്തമായ ഹാർഡ്‌വെയറിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന പുതിയ, കൂടുതൽ നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകളും മുഖം തിരിച്ചറിയൽ അൽഗോരിതങ്ങളും ദൃശ്യമാകും. 3 വർഷത്തിനുശേഷം, മിക്കവാറും, പോയിന്റുകളിലെ ഉപകരണങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഒരു ക്ലൗഡ് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച് ഇത് ചെയ്യേണ്ട ആവശ്യമില്ല - അൽഗോരിതങ്ങളുടെ വികസനവും ഡാറ്റാ സെന്ററുകളുടെ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശക്തിയുടെ വളർച്ചയും കാരണം സേവനം നിരന്തരം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. സുരക്ഷാ മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കുള്ള പിന്തുണയും ഹാർഡ്‌വെയറുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടില്ല.

രണ്ടാമത്, ആദ്യ വർഷങ്ങളിൽ പണം ലാഭിക്കുന്നത് ഈ പണം പലതവണ തിരിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും, ഇത് ബിസിനസ്സിന് അധിക ലാഭം നൽകും.

ക്ലൗഡ് അധിഷ്‌ഠിത മുഖം തിരിച്ചറിയലിന്റെ ഭൂതവും വർത്തമാനവും ഭാവിയും

സമീപ വർഷങ്ങളിൽ തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങളുടെ പരിണാമം ത്വരിതപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. അധികം താമസിയാതെ, സങ്കീർണ്ണമായ അൽഗോരിതങ്ങൾക്കും ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾക്കും പകരം, കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സാധാരണ സുരക്ഷാ ഉദ്യോഗസ്ഥൻ പ്രോഗ്രാം റെക്കോർഡുചെയ്‌ത മുഖങ്ങളെ ഡാറ്റാബേസുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ഈ ആളുകളെല്ലാം ആരാണെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുകയും ചെയ്തു.

കൂടാതെ, സിസ്റ്റങ്ങൾ പ്രാദേശിക സെർവറുകൾ വഴി പ്രവർത്തിച്ചു. അതനുസരിച്ച്, സേവനം പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്, ഉപയോക്താവ് ഒരു സമർപ്പിത പിസി അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രത്യേക ഡിവിആർ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഉപകരണങ്ങളുടെ അധിക ചെലവുകളും അതിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിനുള്ള ഓവർഹെഡ് ചെലവുകളുമാണ് ഇവ.

ക്ലൗഡ് അധിഷ്‌ഠിത മുഖം തിരിച്ചറിയലിന് ക്യാമറകളല്ലാതെ മറ്റേതെങ്കിലും ഉപകരണങ്ങളുടെ വാങ്ങലും കോൺഫിഗറേഷനും ആവശ്യമില്ല, മാത്രമല്ല സൈറ്റിൽ ഇതിനകം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ക്യാമറകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യും.

ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം നിലനിർത്തുന്നതിന് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെ ഒരു സ്റ്റാഫിനെ നിയമിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല. ഉപകരണങ്ങളുടെ സാങ്കേതിക അവസ്ഥയിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ സേവന ദാതാവ് തന്നെ പരിഹരിക്കുന്നു (ഇത് പ്രത്യേകം അല്ലാത്ത കമ്പനികളേക്കാൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി ചെയ്യുന്നു).

ക്ലൗഡ് തിരിച്ചറിയൽ, ലോക്കൽ അനലിറ്റിക്കൽ സെർവറുകളുടെ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും ദുർബലവുമായ ഒരു സിസ്റ്റത്തെ വഴക്കമുള്ളതും തെറ്റ്-സഹിഷ്ണുതയുള്ളതുമായ ക്ലൗഡ് ഘടനയാക്കി മാറ്റുന്നു. പ്രായോഗികമായി, ക്ലയന്റ് ഓഫീസിൽ വാങ്ങിയതും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തതുമായ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട സെർവറിന്റെ കഴിവുകളെയും ഈ ക്ലയന്റിനുള്ള ഐടി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനെയും ഇനി തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനം ആശ്രയിക്കുന്നില്ല എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. പുതിയ ഉപകരണങ്ങൾ വാങ്ങേണ്ട ആവശ്യമില്ല, കോൺഫിഗറേഷൻ പ്രശ്നങ്ങളും വിതരണക്കാരനുമായി വിപുലീകരിക്കാനുള്ള സാധ്യതയും ചർച്ചചെയ്യാൻ ദീർഘനേരം ചെലവഴിക്കേണ്ടതില്ല.

ശക്തമായ സെർവറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ലഭ്യമായ മുഴുവൻ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുകളിലുടനീളം ക്ലൗഡ് സ്വയമേവ ലോഡ് വിതരണം ചെയ്യുന്നു. അപ്രതീക്ഷിതമായ ലോഡ് സർജുകളുടെ കാലഘട്ടത്തിൽ (അവധി ദിവസങ്ങൾ, വാരാന്ത്യങ്ങൾ) പ്രവർത്തനത്തിനായി ക്ലയന്റ് അപൂർവ്വമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ശേഷി കരുതിവയ്ക്കേണ്ടതില്ല. സിസ്റ്റത്തിന്റെ കഴിവുകളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഇവിടെ കൂടുതൽ കണ്ടെത്താനാകും: കൂടിയാലോചിച്ചു നമുക്ക് ഉണ്ട്.

"Pravda Coffee" ഉം OneBucksCoffee ഉം ഇപ്പോൾ ചർച്ചയുടെ കൊടുങ്കാറ്റിന് കാരണമായിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ ഉടൻ തന്നെ വീഡിയോ അനലിറ്റിക്‌സ് ഇല്ലാതെ ഓഫ്‌ലൈൻ ബിസിനസിൽ പ്രായോഗികമായി ഒരു കമ്പനിയും ഉണ്ടാകില്ല. ഉപഭോക്തൃ വിപണിയിലെ കളിക്കാർക്ക് അവരുടെ ഉപഭോക്താക്കളെ കാഴ്ച്ചയിലൂടെ തിരിച്ചറിയേണ്ടത് അടിയന്തിര ആവശ്യമാണ്: സേവനവും ഓഫറുകളും വ്യക്തിഗതമാക്കുക, അതിഥിയുടെ മാനസികാവസ്ഥ വിശകലനം ചെയ്യുക, ചെലവ് കുറയ്ക്കുക, ഉപഭോക്താക്കളെ തിരികെ നൽകുക, റിപ്പോർട്ടിംഗിനായി സാങ്കേതിക പരിഹാരങ്ങൾ വാങ്ങുക മാത്രമല്ല.

അവലംബം: www.habr.com