ഡാറ്റാബേസ് ഡിസൈൻ. മികച്ച പ്രയോഗങ്ങൾ

നിരക്കിൽ അടുത്ത ഒഴുക്ക് തുടങ്ങുമെന്ന പ്രതീക്ഷയിൽ "ഡാറ്റാബേസ്" ഒരു ഡാറ്റാബേസ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രധാന നുറുങ്ങുകളുള്ള ഒരു ചെറിയ രചയിതാവിന്റെ മെറ്റീരിയൽ ഞങ്ങൾ തയ്യാറാക്കിയിട്ടുണ്ട്. ഈ മെറ്റീരിയൽ നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദമാകുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാബേസുകൾ എല്ലായിടത്തും ഉണ്ട്: ഏറ്റവും ലളിതമായ ബ്ലോഗുകളും ഡയറക്ടറികളും മുതൽ വിശ്വസനീയമായ വിവര സംവിധാനങ്ങളും വലിയ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളും വരെ. ഡാറ്റാബേസ് ലളിതമാണോ സങ്കീർണ്ണമാണോ എന്നത് അത്ര പ്രധാനമല്ല, കാരണം അത് ശരിയായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഒരു ഡാറ്റാബേസ് ചിന്താശൂന്യമായും ഉദ്ദേശ്യത്തെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ ധാരണയില്ലാതെയും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമ്പോൾ, അത് ഫലപ്രദമല്ലെന്ന് മാത്രമല്ല, ഡാറ്റാബേസുമായി കൂടുതൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ഒരു യഥാർത്ഥ പീഡനമായിരിക്കും, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അഭേദ്യമായ വനമായിരിക്കും. ഉപയോഗപ്രദവും എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാവുന്നതുമായ ഒരു ഉൽപ്പന്നം സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ചില ഡാറ്റാബേസ് ഡിസൈൻ ടിപ്പുകൾ ഇതാ.

1. മേശ എന്തിനുവേണ്ടിയാണെന്നും അതിന്റെ ഘടന എന്താണെന്നും നിർണ്ണയിക്കുക

ഇന്ന്, സ്‌ക്രം അല്ലെങ്കിൽ ആർഎഡി (റാപ്പിഡ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡെവലപ്‌മെന്റ്) പോലുള്ള വികസന രീതികൾ ഐടി ടീമുകളെ ഡാറ്റാബേസുകൾ വേഗത്തിൽ വികസിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, സമയത്തെ പിന്തുടരുമ്പോൾ, ലക്ഷ്യം എന്താണെന്നും അന്തിമ ഫലങ്ങൾ എന്തായിരിക്കണമെന്നും അവ്യക്തമായി സങ്കൽപ്പിച്ച് ഒരു അടിത്തറ കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിലേക്ക് നേരിട്ട് നീങ്ങാനുള്ള പ്രലോഭനം വളരെ വലുതാണ്.
 
ടീം കാര്യക്ഷമവും വേഗത്തിലുള്ളതുമായ ജോലിയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് പോലെയാണ്, പക്ഷേ ഇതൊരു മരീചികയാണ്. പ്രോജക്റ്റിന്റെ ആഴത്തിലേക്ക് നിങ്ങൾ കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ മുങ്ങുന്നു, ഡാറ്റാബേസ് രൂപകൽപ്പനയിലെ പിശകുകൾ തിരിച്ചറിയാനും മാറ്റാനും കൂടുതൽ സമയമെടുക്കും.

അതിനാൽ നിങ്ങൾ ആദ്യം തീരുമാനിക്കേണ്ടത് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം നിർവചിക്കുക എന്നതാണ്. ഏത് തരത്തിലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനാണ് ഡാറ്റാബേസ് വികസിപ്പിക്കുന്നത്? ഉപയോക്താവ് റെക്കോർഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാത്രമേ പ്രവർത്തിക്കൂ, ഇടപാടുകളിൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തേണ്ടതുണ്ടോ, അതോ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സിൽ കൂടുതൽ താൽപ്പര്യമുണ്ടോ? അടിസ്ഥാനം എവിടെ വിന്യസിക്കണം? ഇത് ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം ട്രാക്ക് ചെയ്യുമോ അതോ ഉപഭോക്തൃ ബന്ധങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുമോ? 

ഈ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഡിസൈൻ ടീം എത്രയും വേഗം ഉത്തരം നൽകുന്നുവോ അത്രയും സുഗമമായിരിക്കും ഡാറ്റാബേസ് ഡിസൈൻ പ്രക്രിയ.

2. സംഭരണത്തിനായി ഞാൻ എന്ത് ഡാറ്റയാണ് തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത്?

മുൻകൂട്ടി ആസൂത്രണം ചെയ്യുക. ഡാറ്റാബേസ് രൂപകല്പന ചെയ്യുന്ന സൈറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ സിസ്റ്റം ഭാവിയിൽ എന്തുചെയ്യും എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചിന്തകൾ. സാങ്കേതിക സവിശേഷതകളുടെ ലളിതമായ ആവശ്യകതകൾക്കപ്പുറം പോകേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഒരു ഉപയോക്താവ് സംഭരിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള എല്ലാ തരത്തിലുമുള്ള ഡാറ്റയെ കുറിച്ചും ദയവായി ചിന്തിക്കാൻ തുടങ്ങരുത്. പകരം, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പോസ്റ്റുകൾ എഴുതാനോ ഡോക്യുമെന്റുകളോ ഫോട്ടോകളോ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാനോ സന്ദേശങ്ങൾ കൈമാറാനോ കഴിയുമോ എന്ന് ചിന്തിക്കുക. അങ്ങനെയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഡാറ്റാബേസിൽ അവർക്കായി സ്ഥലം അനുവദിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഭാവിയിൽ ഡിസൈൻ ബേസ് പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ടീമുമായോ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റുമായോ ഓർഗനൈസേഷനുമായോ പ്രവർത്തിക്കുക. കസ്റ്റമർ സർവീസ് സ്‌പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ മുതൽ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് മേധാവികൾ വരെയുള്ള വിവിധ തലങ്ങളിലുള്ള ആളുകളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുക. ഈ രീതിയിൽ, ഫീഡ്‌ബാക്കിന്റെ സഹായത്തോടെ, കമ്പനിയുടെ ആവശ്യകതകളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് വ്യക്തമായ ധാരണ ലഭിക്കും. 

അനിവാര്യമായും, ഒരേ വകുപ്പിലെ ഉപയോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ പോലും വൈരുദ്ധ്യമാകും. നിങ്ങൾ ഇത് നേരിടുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം അനുഭവത്തിൽ ആശ്രയിക്കാനും എല്ലാ കക്ഷികൾക്കും അനുയോജ്യമായതും ഡാറ്റാബേസിന്റെ ആത്യന്തിക ലക്ഷ്യത്തെ തൃപ്തിപ്പെടുത്തുന്നതുമായ ഒരു വിട്ടുവീഴ്ച കണ്ടെത്താനും ഭയപ്പെടരുത്. ഉറപ്പുനൽകുക: ഭാവിയിൽ നിങ്ങൾക്ക് +100500 കർമ്മവും കുക്കികളുടെ ഒരു പർവതവും ലഭിക്കും.

3. ശ്രദ്ധയോടെയുള്ള മോഡൽ ഡാറ്റ

ഡാറ്റ മോഡലിംഗ് ചെയ്യുമ്പോൾ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട നിരവധി പ്രധാന പോയിന്റുകൾ ഉണ്ട്. ഞങ്ങൾ നേരത്തെ പറഞ്ഞതുപോലെ, മോഡലിംഗിൽ ഏതൊക്കെ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് ഡാറ്റാബേസിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ഞങ്ങൾ ഓൺലൈൻ റെക്കോർഡ് പ്രോസസ്സിംഗിനായി (OLTP) ഒരു ഡാറ്റാബേസ് രൂപകൽപന ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, മറ്റ് വാക്കുകളിൽ റെക്കോർഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും എഡിറ്റുചെയ്യുന്നതിനും ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനും ഞങ്ങൾ ഇടപാട് മോഡലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡാറ്റാബേസ് റിലേഷണൽ ആയിരിക്കണം എങ്കിൽ, മൾട്ടിഡൈമൻഷണൽ മോഡലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്.

മോഡലിംഗ് സമയത്ത്, ആശയപരമായ (സിഡിഎം), ഫിസിക്കൽ (പിഡിഎം), ലോജിക്കൽ (എൽഡിഎം) ഡാറ്റ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു. 

ആശയ മാതൃകകൾ എന്റിറ്റികളെയും അവ ഉൾപ്പെടുന്ന ഡാറ്റയുടെ തരങ്ങളെയും അവ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങളെയും വിവരിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ലോജിക്കൽ ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കുക - ഇത് ജീവിതം വളരെ എളുപ്പമാക്കുന്നു.
പ്രധാന കാര്യം മോഡറേഷനാണ്, അത് അമിതമാക്കരുത്.

ഒരു എന്റിറ്റിയെ ഒരു വാക്കിലോ വാക്യത്തിലോ തരംതിരിക്കാൻ വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണെങ്കിൽ, ഉപവിഭാഗങ്ങൾ (ചൈൽഡ് എന്റിറ്റികൾ) ഉപയോഗിക്കേണ്ട സമയമാണിത്.

ഒരു എന്റിറ്റി സ്വന്തം ജീവിതം നയിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, അതിന്റെ സ്വഭാവവും രൂപവും മറ്റ് വസ്തുക്കളുമായുള്ള ബന്ധവും വിവരിക്കുന്ന ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് സുരക്ഷിതമായി ഒരു ഉപവിഭാഗം മാത്രമല്ല, ഒരു സൂപ്പർടൈപ്പും (രക്ഷാകർതൃ എന്റിറ്റി) ഉപയോഗിക്കാം. 

നിങ്ങൾ ഈ നിയമം അവഗണിക്കുകയാണെങ്കിൽ, മറ്റ് ഡെവലപ്പർമാർ നിങ്ങളുടെ മോഡലിൽ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാകും, കൂടാതെ ഡാറ്റയും അത് എങ്ങനെ ശേഖരിക്കണം എന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങളും പൂർണ്ണമായി മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയില്ല.

യുക്തിസഹമായവ ഉപയോഗിച്ചാണ് ആശയ മാതൃകകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത്. ഈ മോഡലുകൾ ഫിസിക്കൽ ഡാറ്റാബേസ് ഡിസൈനിനുള്ള ഒരു റോഡ് മാപ്പ് പോലെയാണ്. ലോജിക്കൽ മോഡലിൽ, ബിസിനസ് ഡാറ്റ എന്റിറ്റികളെ തിരിച്ചറിയുന്നു, ഡാറ്റ തരങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ ഡാറ്റ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങളെ നിയന്ത്രിക്കുന്ന റൂൾ കീയുടെ നില നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു.

തുടർന്ന് ലോജിക്കൽ ഡാറ്റ മോഡൽ മുൻകൂട്ടി തിരഞ്ഞെടുത്ത ഡിബിഎംഎസ് (ഡാറ്റാബേസ് മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റം) പ്ലാറ്റ്ഫോമുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ഒരു ഫിസിക്കൽ മോഡൽ ലഭിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡാറ്റ എങ്ങനെയാണ് ഭൗതികമായി സംഭരിക്കപ്പെടുന്നതെന്ന് ഇത് വിവരിക്കുന്നു.

4. ശരിയായ ഡാറ്റ തരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക

തെറ്റായ ഡാറ്റാ തരം ഉപയോഗിക്കുന്നത് കൃത്യത കുറഞ്ഞ ഡാറ്റ, ടേബിളുകളിൽ ചേരുന്നതിലെ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ, ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ സമന്വയിപ്പിക്കാനുള്ള ബുദ്ധിമുട്ട്, വർദ്ധിപ്പിച്ച ഫയൽ വലുപ്പങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് കാരണമാകും.
വിവരങ്ങളുടെ സമഗ്രത ഉറപ്പാക്കാൻ, ഒരു ആട്രിബ്യൂട്ടിൽ അതിന് സ്വീകാര്യമായ ഡാറ്റ തരങ്ങൾ മാത്രമേ അടങ്ങിയിരിക്കാവൂ. ഡാറ്റാബേസിൽ പ്രായം നൽകിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, കോളം പരമാവധി 3 അക്കങ്ങളുടെ പൂർണ്ണസംഖ്യകൾ സംഭരിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

NULL മൂല്യമുള്ള ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ശൂന്യമായ കോളങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കുക. നിങ്ങൾ എല്ലാ കോളങ്ങളും NULL ആയി സൃഷ്‌ടിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഇത് ഒരു വലിയ തെറ്റാണ്. ഒരു നിർദ്ദിഷ്‌ട ബിസിനസ്സ് ഫംഗ്‌ഷൻ നിർവഹിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ശൂന്യമായ കോളം ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാകുമ്പോഴോ ഇതുവരെ അർത്ഥമില്ലാത്തതോ ആണെങ്കിൽ, അത് സൃഷ്‌ടിക്കാൻ മടിക്കേണ്ടതില്ല. എല്ലാത്തിനുമുപരി, "മരണ തീയതി" അല്ലെങ്കിൽ "പിരിച്ചുവിടൽ തീയതി" എന്ന കോളങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി പൂരിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയില്ല; ഞങ്ങൾ ആകാശത്തേക്ക് വിരൽ ചൂണ്ടുന്ന പ്രവചകരല്ല :-).

മിക്ക മോഡലിംഗ് സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകളും (ER/Studio, MySQL Workbench, SQL DBM, gliffy.com) ഡാറ്റ പ്രദേശങ്ങളുടെ പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഡാറ്റ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇത് ശരിയായ ഡാറ്റ തരം, ആപ്ലിക്കേഷൻ ലോജിക്, നല്ല പ്രകടനം എന്നിവ മാത്രമല്ല, മൂല്യം ആവശ്യമാണെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു.

5. സ്വാഭാവികമായി പോകുക

ഒരു പട്ടികയിലെ ഏത് കോളം ഒരു കീ ആയി ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് തീരുമാനിക്കുമ്പോൾ, ഉപയോക്താവിന് എഡിറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഫീൽഡുകൾ പരിഗണിക്കുക. അവ ഒരിക്കലും ഒരു കീ ആയി തിരഞ്ഞെടുക്കരുത് - ഒരു മോശം ആശയം. എന്തും സംഭവിക്കാം, പക്ഷേ അത് അദ്വിതീയമാണെന്ന് നിങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കണം.

ഒരു സ്വാഭാവിക അല്ലെങ്കിൽ ബിസിനസ്സ് കീ ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്. ഇതിന് ഒരു സെമാന്റിക് അർത്ഥമുണ്ട്, അതിനാൽ നിങ്ങൾ ഡാറ്റാബേസിൽ തനിപ്പകർപ്പ് ഒഴിവാക്കും. 

ബിസിനസ്സ് കീ അദ്വിതീയവും (ആദ്യ നാമം, അവസാന നാമം, സ്ഥാനം) പട്ടികയുടെ വ്യത്യസ്ത വരികളിൽ ആവർത്തിക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ അത് മാറുകയോ ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ, ജനറേറ്റ് ചെയ്ത കൃത്രിമ കീ പ്രാഥമിക കീയായി നിയോഗിക്കേണ്ടതാണ്.

6. മോഡറേഷനിൽ നോർമലൈസ് ചെയ്യുക

ഒരു ഡാറ്റാബേസിൽ ഡാറ്റ ഫലപ്രദമായി സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ഒരു കൂട്ടം മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുകയും ഡാറ്റാബേസ് സാധാരണമാക്കുകയും വേണം. പിന്തുടരാൻ അഞ്ച് സാധാരണ രൂപങ്ങളുണ്ട്.
നോർമലൈസേഷൻ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾ ആവർത്തനം ഒഴിവാക്കുകയും നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിലോ സൈറ്റിലോ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ സമഗ്രത ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

എല്ലായ്പ്പോഴും എന്നപോലെ, എല്ലാം മോഡറേഷനിൽ ആയിരിക്കണം, നോർമലൈസേഷൻ പോലും. ഒരേ അദ്വിതീയ കീകളുള്ള ഡാറ്റാബേസിൽ നിരവധി ടേബിളുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഡാറ്റാബേസ് ഓവർ-നോർമലൈസ് ചെയ്തു. അമിതമായ നോർമലൈസേഷൻ ഡാറ്റാബേസ് പ്രകടനത്തെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുന്നു.

7. നേരത്തെ പരീക്ഷിക്കുക, പലപ്പോഴും പരിശോധിക്കുക

ടെസ്റ്റ് പ്ലാനും ശരിയായ പരിശോധനയും ഡാറ്റാബേസ് ഡിസൈനിന്റെ ഭാഗമായിരിക്കണം.

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസ് പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം തുടർച്ചയായ സംയോജനമാണ്. "ഒരു ഡാറ്റാബേസിന്റെ ജീവിതത്തിൽ ഒരു ദിവസം" എന്ന സാഹചര്യം അനുകരിക്കുക, എല്ലാ എഡ്ജ് കേസുകളും കൈകാര്യം ചെയ്യപ്പെടുന്നുണ്ടോയെന്നും ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകൾ എന്തൊക്കെയാണെന്നും പരിശോധിക്കുക. എത്രയും വേഗം നിങ്ങൾ ബഗുകൾ കണ്ടെത്തുന്നുവോ അത്രയും കൂടുതൽ സമയവും പണവും ലാഭിക്കും.

മികച്ച ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും കാര്യക്ഷമതയും ഡാറ്റാബേസ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഏഴ് നുറുങ്ങുകൾ മാത്രമാണിത്. നിങ്ങൾ അവ പിന്തുടരുകയാണെങ്കിൽ, ഭാവിയിൽ മിക്ക തലവേദനകളും നിങ്ങൾ ഒഴിവാക്കും. ഈ നുറുങ്ങുകൾ ഡാറ്റാബേസ് മോഡലിംഗിലെ മഞ്ഞുമലയുടെ അഗ്രം മാത്രമാണ്. ലൈഫ് ഹാക്കുകളുടെ ഒരു വലിയ സംഖ്യയുണ്ട്. ഏതൊക്കെയാണ് നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്?

അവലംബം: www.habr.com