മാസ് സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളിലെ ഇൻഡസ്ട്രി ട്രെൻഡുകൾ

വ്യാവസായിക വിപ്ലവത്തിന് മുമ്പ് സൃഷ്ടിച്ച എല്ലാ മനുഷ്യരാശിയേക്കാൾ കൂടുതൽ ഡാറ്റ ഒരു ദിവസം ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന അഞ്ചാം തലമുറ നെറ്റ്‌വർക്കുകളും ജീനോം സ്കാനറുകളും സെൽഫ് ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകളും ഉള്ള ഒരു ലോകത്ത് എങ്ങനെ മികച്ച രീതിയിൽ ഡാറ്റ സംഭരിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഇന്ന് നമ്മൾ സംസാരിക്കും.

നമ്മുടെ ലോകം കൂടുതൽ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. അവയിൽ ചിലത് ക്ഷണികമാണ്, അത് ശേഖരിക്കുന്ന വേഗത്തിൽ നഷ്ടപ്പെടും. മറ്റൊന്ന് കൂടുതൽ കാലം സൂക്ഷിക്കണം, മറ്റൊന്ന് പൂർണ്ണമായും "നൂറ്റാണ്ടുകളായി" രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ് - കുറഞ്ഞത് അങ്ങനെയാണ് നമ്മൾ ഇപ്പോൾ കാണുന്നത്. ഈ അനന്തമായ "ഡിമാൻഡ്" നിറവേറ്റുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ഏതൊരു പുതിയ സമീപനവും സാങ്കേതികവിദ്യയും അതിവേഗം കാലഹരണപ്പെടുന്ന തരത്തിൽ വിവര പ്രവാഹങ്ങൾ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിൽ സ്ഥിരതാമസമാക്കുന്നു.

40 വർഷത്തെ വിതരണം ചെയ്ത സംഭരണ ​​വികസനം

നമുക്ക് പരിചിതമായ രൂപത്തിൽ ആദ്യത്തെ നെറ്റ്‌വർക്ക് സ്റ്റോറേജുകൾ 1980-കളിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു. നിങ്ങളിൽ പലരും NFS (നെറ്റ്‌വർക്ക് ഫയൽ സിസ്റ്റം), AFS (ആൻഡ്രൂ ഫയൽ സിസ്റ്റം) അല്ലെങ്കിൽ കോഡ എന്നിവയിൽ വന്നിട്ടുണ്ട്. ഒരു ദശാബ്ദത്തിനു ശേഷം, ഫാഷനും സാങ്കേതികവിദ്യയും മാറി, വിതരണം ചെയ്ത ഫയൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ GPFS (ജനറൽ പാരലൽ ഫയൽ സിസ്റ്റം), CFS (ക്ലസ്റ്റേർഡ് ഫയൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ), StorNext എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ക്ലസ്റ്റർ സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് വഴിമാറി. അടിസ്ഥാനമായി, ക്ലാസിക്കൽ ആർക്കിടെക്ചറിന്റെ ബ്ലോക്ക് സ്റ്റോറേജുകൾ ഉപയോഗിച്ചു, അതിന് മുകളിൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ ലെയർ ഉപയോഗിച്ച് ഒരൊറ്റ ഫയൽ സിസ്റ്റം സൃഷ്ടിച്ചു. ഇവയും സമാനമായ പരിഹാരങ്ങളും ഇപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നു, അവയുടെ സ്ഥാനം കൈവശപ്പെടുത്തുകയും ആവശ്യക്കാർ ഏറെയാണ്.

സഹസ്രാബ്ദത്തിന്റെ തുടക്കത്തിൽ, വിതരണം ചെയ്ത സ്റ്റോറേജ് മാതൃക ഒരു പരിധിവരെ മാറി, എസ്എൻ (ഷെയർഡ്-നതിംഗ്) ആർക്കിടെക്ചറിലുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ നേതൃത്വം നൽകി. ക്ലസ്റ്റർ സ്റ്റോറേജിൽ നിന്ന് പ്രത്യേക നോഡുകളിലെ സ്റ്റോറേജിലേക്ക് ഒരു പരിവർത്തനം ഉണ്ടായി, ഒരു ചട്ടം പോലെ, വിശ്വസനീയമായ സംഭരണം നൽകുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉള്ള ക്ലാസിക് സെർവറുകൾ; അത്തരം തത്ത്വങ്ങൾ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്, എച്ച്ഡിഎഫ്എസ് (ഹഡൂപ്പ് ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഫയൽ സിസ്റ്റം), ജിഎഫ്എസ് (ഗ്ലോബൽ ഫയൽ സിസ്റ്റം) എന്നിവയാണ്.

2010-നോട് അടുത്ത്, വിതരണം ചെയ്ത സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ആശയങ്ങൾ VMware vSAN, Dell EMC Isilon, കൂടാതെ ഞങ്ങളുടെ പൂർണ്ണമായ വാണിജ്യ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ പ്രതിഫലിക്കാൻ തുടങ്ങി. Huawei OceanStor. സൂചിപ്പിച്ച പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്ക് പിന്നിൽ ഇപ്പോൾ ഉത്സാഹികളുടെ ഒരു കമ്മ്യൂണിറ്റിയല്ല, മറിച്ച് ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പ്രവർത്തനക്ഷമത, പിന്തുണ, സേവന പരിപാലനം എന്നിവയ്ക്ക് ഉത്തരവാദികളായ പ്രത്യേക വെണ്ടർമാർ അതിന്റെ തുടർ വികസനത്തിന് ഉറപ്പുനൽകുന്നു. അത്തരം പരിഹാരങ്ങൾ പല മേഖലകളിലും ഡിമാൻഡാണ്.

ടെലികോം ഓപ്പറേറ്റർമാർ

ഒരുപക്ഷേ വിതരണം ചെയ്ത സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഏറ്റവും പഴയ ഉപഭോക്താക്കളിൽ ഒരാൾ ടെലികോം ഓപ്പറേറ്റർമാരായിരിക്കാം. ഏതൊക്കെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഗ്രൂപ്പുകളാണ് ഡാറ്റയുടെ ഭൂരിഭാഗവും നിർമ്മിക്കുന്നതെന്ന് ഡയഗ്രം കാണിക്കുന്നു. OSS (ഓപ്പറേഷൻ സപ്പോർട്ട് സിസ്റ്റംസ്), MSS (മാനേജ്മെന്റ് സപ്പോർട്ട് സർവീസസ്), BSS (ബിസിനസ് സപ്പോർട്ട് സിസ്റ്റംസ്) എന്നിവ സബ്സ്ക്രൈബർമാർക്ക് സേവനം നൽകുന്നതിനും ദാതാവിന് സാമ്പത്തിക റിപ്പോർട്ടിംഗ്, ഓപ്പറേറ്ററുടെ എഞ്ചിനീയർമാർക്കുള്ള പ്രവർത്തന പിന്തുണ എന്നിവയ്ക്കും ആവശ്യമായ മൂന്ന് കോംപ്ലിമെന്ററി സോഫ്റ്റ്വെയർ ലെയറുകളാണ്.

മിക്കപ്പോഴും, ഈ ലെയറുകളുടെ ഡാറ്റ പരസ്പരം ശക്തമായി കലർത്തിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ അനാവശ്യമായ പകർപ്പുകൾ ശേഖരിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ, ഒരു വർക്കിംഗ് നെറ്റ്‌വർക്കിൽ നിന്ന് വരുന്ന മുഴുവൻ വിവരങ്ങളും ശേഖരിക്കുന്ന വിതരണം ചെയ്ത സ്റ്റോറേജുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. എല്ലാ സേവനങ്ങളും ആക്സസ് ചെയ്യുന്ന ഒരു പൊതു കുളമായി സ്റ്റോറേജുകൾ സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

സമർപ്പിത ഹൈ-എൻഡ് സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപേക്ഷിച്ച് പരമ്പരാഗത ക്ലാസിക്കൽ ആർക്കിടെക്ചർ സെർവറുകൾ (സാധാരണയായി x70) ഉപയോഗിച്ച് പ്രത്യേക സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറുമായി സംയോജിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനാൽ, ക്ലാസിക്കിൽ നിന്ന് ബ്ലോക്ക് സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്കുള്ള മാറ്റം ബജറ്റിന്റെ 86% വരെ ലാഭിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങളുടെ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ കാണിക്കുന്നു. സെല്ലുലാർ ഓപ്പറേറ്റർമാർ വളരെക്കാലമായി അത്തരം പരിഹാരങ്ങൾ ഗണ്യമായ അളവുകളിൽ നേടിയെടുക്കുന്നു. പ്രത്യേകിച്ചും, റഷ്യൻ ഓപ്പറേറ്റർമാർ ആറ് വർഷത്തിലേറെയായി ഹുവാവേയിൽ നിന്നുള്ള അത്തരം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

അതെ, വിതരണ സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിരവധി ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, വർദ്ധിച്ച പ്രകടന ആവശ്യകതകൾ അല്ലെങ്കിൽ പഴയ പ്രോട്ടോക്കോളുകളുമായുള്ള അനുയോജ്യത. എന്നാൽ ഓപ്പറേറ്റർ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റയുടെ 70% എങ്കിലും വിതരണം ചെയ്ത പൂളിൽ സ്ഥാപിക്കാം.

ബാങ്കിംഗ്

ഏത് ബാങ്കിലും, പ്രോസസ്സിംഗ് മുതൽ ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബാങ്കിംഗ് സിസ്റ്റം വരെ വൈവിധ്യമാർന്ന നിരവധി ഐടി സംവിധാനങ്ങളുണ്ട്. ഈ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഒരു വലിയ അളവിലുള്ള വിവരങ്ങളോടും കൂടി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അതേസമയം മിക്ക ജോലികൾക്കും സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വികസനം, പരിശോധന, ഓഫീസ് പ്രക്രിയകളുടെ ഓട്ടോമേഷൻ മുതലായവയുടെ പ്രകടനവും വിശ്വാസ്യതയും ആവശ്യമില്ല. ഇവിടെ, ക്ലാസിക് സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഉപയോഗം സാധ്യമാണ്. , എന്നാൽ എല്ലാ വർഷവും ഇത് കുറഞ്ഞതും ലാഭകരവുമാണ്. കൂടാതെ, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, സ്റ്റോറേജ് റിസോഴ്സുകൾ ചെലവഴിക്കുന്നതിൽ വഴക്കമില്ല, അതിന്റെ പ്രകടനം പീക്ക് ലോഡിൽ നിന്ന് കണക്കാക്കുന്നു.

ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അവയുടെ നോഡുകൾ, വാസ്തവത്തിൽ സാധാരണ സെർവറുകളാണ്, എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും ഒരു സെർവർ ഫാമിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാനും ഒരു കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമായി ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും.

ഡാറ്റ തടാകങ്ങൾ

മുകളിലുള്ള ഡയഗ്രം സാധാരണ സേവന ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് കാണിക്കുന്നു. ഡാറ്റ തടാകം. ഇവ ഇ-ഗവൺമെന്റ് സേവനങ്ങളാകാം (ഉദാഹരണത്തിന്, "ഗോസുസ്ലുഗി"), ഡിജിറ്റലൈസേഷനു വിധേയമായ സംരംഭങ്ങൾ, സാമ്പത്തിക ഘടനകൾ മുതലായവ. അവയെല്ലാം വൈവിധ്യമാർന്ന വിവരങ്ങളുടെ വലിയ അളവുകൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

അത്തരം പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ക്ലാസിക്കൽ സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം കാര്യക്ഷമമല്ല, കാരണം ബ്ലോക്ക് ഡാറ്റാബേസുകളിലേക്കുള്ള ഉയർന്ന പ്രകടനവും ഒബ്ജക്റ്റുകളായി സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന സ്കാൻ ചെയ്ത പ്രമാണങ്ങളുടെ ലൈബ്രറികളിലേക്കുള്ള പതിവ് ആക്‌സസും ആവശ്യമാണ്. ഇവിടെ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വെബ് പോർട്ടൽ വഴിയുള്ള ഓർഡറുകളുടെ ഒരു സംവിധാനം ബന്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഒരു ക്ലാസിക് സ്റ്റോറേജ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ ഇതെല്ലാം നടപ്പിലാക്കാൻ, വ്യത്യസ്ത ജോലികൾക്കായി നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വലിയ കൂട്ടം ഉപകരണങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. ഒരു തിരശ്ചീന സാർവത്രിക സംഭരണ ​​​​സംവിധാനത്തിന് മുമ്പ് ലിസ്റ്റുചെയ്തിരിക്കുന്ന എല്ലാ ടാസ്ക്കുകളും എളുപ്പത്തിൽ ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയും: വ്യത്യസ്ത സംഭരണ ​​സവിശേഷതകളുള്ള നിരവധി പൂളുകൾ നിങ്ങൾ അതിൽ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

പുതിയ വിവരങ്ങളുടെ ജനറേറ്ററുകൾ

ലോകത്ത് സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ അളവ് പ്രതിവർഷം ഏകദേശം 30% വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. സ്റ്റോറേജ് വെണ്ടർമാർക്ക് ഇതൊരു നല്ല വാർത്തയാണ്, എന്നാൽ ഈ ഡാറ്റയുടെ പ്രധാന ഉറവിടം എന്തായിരിക്കും?

പത്ത് വർഷം മുമ്പ്, സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ അത്തരം ജനറേറ്ററുകളായി മാറി, ഇതിന് ധാരാളം പുതിയ അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഹാർഡ്‌വെയർ സൊല്യൂഷനുകൾ മുതലായവ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇപ്പോൾ സ്റ്റോറേജ് വളർച്ചയുടെ മൂന്ന് പ്രധാന ഡ്രൈവറുകൾ ഉണ്ട്. ആദ്യത്തേത് ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ആണ്. നിലവിൽ, ഏകദേശം 70% കമ്പനികളും ഒരു തരത്തിൽ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു രീതിയിൽ ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇവ ഇമെയിൽ സിസ്റ്റങ്ങളും ബാക്കപ്പുകളും മറ്റ് വെർച്വലൈസ്ഡ് എന്റിറ്റികളും ആകാം.
അഞ്ചാം തലമുറ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ രണ്ടാമത്തെ ഡ്രൈവറായി മാറുകയാണ്. ഇവ പുതിയ വേഗതയും ഡാറ്റ കൈമാറ്റത്തിന്റെ പുതിയ വോള്യങ്ങളുമാണ്. ഞങ്ങളുടെ പ്രവചനങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, 5G യുടെ വ്യാപകമായ ദത്തെടുക്കൽ ഫ്ലാഷ് മെമ്മറി കാർഡുകളുടെ ഡിമാൻഡ് കുറയുന്നതിന് ഇടയാക്കും. ഫോണിൽ എത്ര മെമ്മറി ഉണ്ടെങ്കിലും, അത് ഇപ്പോഴും അവസാനിക്കുന്നു, ഗാഡ്‌ജെറ്റിന് 100 മെഗാബിറ്റ് ചാനൽ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഫോട്ടോകൾ പ്രാദേശികമായി സംഭരിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വികസനം, വലിയ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്‌സിലേക്കുള്ള മാറ്റം, സാധ്യമായ എല്ലാറ്റിന്റെയും സാർവത്രിക ഓട്ടോമേഷനിലേക്കുള്ള പ്രവണത എന്നിവ സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ആവശ്യം വർദ്ധിക്കുന്നതിന്റെ മൂന്നാമത്തെ ഗ്രൂപ്പാണ്.

"പുതിയ ട്രാഫിക്കിന്റെ" ഒരു സവിശേഷതയാണ് ഘടനയില്ലാത്ത. ഈ ഡാറ്റ ഒരു തരത്തിലും അതിന്റെ ഫോർമാറ്റ് നിർവചിക്കാതെ തന്നെ നമുക്ക് സംഭരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. പിന്നീടുള്ള വായനയ്ക്ക് മാത്രമേ അത് ആവശ്യമുള്ളൂ. ഉദാഹരണത്തിന്, ലഭ്യമായ വായ്പയുടെ അളവ് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ബാങ്ക് സ്‌കോറിംഗ് സംവിധാനം നിങ്ങൾ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ പോസ്റ്റുചെയ്ത ഫോട്ടോകൾ നോക്കും, നിങ്ങൾ എത്ര തവണ കടലിലും റെസ്റ്റോറന്റുകളിലും പോകുന്നുവെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുകയും അതേ സമയം അതിന് ലഭ്യമായ നിങ്ങളുടെ മെഡിക്കൽ ഡോക്യുമെന്റുകളിൽ നിന്നുള്ള എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുകൾ പഠിക്കുകയും ചെയ്യും. ഈ ഡാറ്റ, ഒരു വശത്ത്, സമഗ്രമാണ്, മറുവശത്ത്, അവയ്ക്ക് ഏകതാനതയില്ല.

ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റയുടെ ഒരു മഹാസമുദ്രം

"പുതിയ ഡാറ്റ" യുടെ ആവിർഭാവം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്? അവയിൽ ആദ്യത്തേത്, തീർച്ചയായും, വിവരങ്ങളുടെ അളവും അതിന്റെ സംഭരണത്തിന്റെ കണക്കാക്കിയ കാലയളവുമാണ്. ഒരു ആധുനിക ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവറില്ലാ കാർ മാത്രം അതിന്റെ എല്ലാ സെൻസറുകളിൽ നിന്നും മെക്കാനിസങ്ങളിൽ നിന്നും 60TB വരെ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. പുതിയ ചലന അൽഗോരിതങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഈ വിവരങ്ങൾ ഒരേ ദിവസത്തിനുള്ളിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യണം, അല്ലാത്തപക്ഷം അത് ശേഖരിക്കാൻ തുടങ്ങും. അതേ സമയം, അത് വളരെക്കാലം സൂക്ഷിക്കണം - ദശാബ്ദങ്ങൾ. അതിനുശേഷം മാത്രമേ ഭാവിയിൽ വലിയ വിശകലന സാമ്പിളുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരാൻ കഴിയൂ.

ജനിതക ക്രമങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണം പ്രതിദിനം 6 ടെറാബൈറ്റുകൾ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു. അതിന്റെ സഹായത്തോടെ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നില്ല, അതായത്, സാങ്കൽപ്പികമായി, അവ ശാശ്വതമായി സൂക്ഷിക്കണം.

അവസാനമായി, അഞ്ചാം തലമുറയിലെ എല്ലാ നെറ്റ്‌വർക്കുകളും. കൈമാറുന്ന വിവരങ്ങൾക്ക് പുറമേ, അത്തരമൊരു നെറ്റ്‌വർക്ക് തന്നെ ഒരു വലിയ ഡാറ്റ ജനറേറ്ററാണ്: പ്രവർത്തന ലോഗുകൾ, കോൾ റെക്കോർഡുകൾ, മെഷീൻ-ടു-മെഷീൻ ഇടപെടലുകളുടെ ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ഫലങ്ങൾ മുതലായവ.

ഇതിനെല്ലാം വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പുതിയ സമീപനങ്ങളും അൽഗോരിതങ്ങളും വികസിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. അത്തരം സമീപനങ്ങളും ഉയർന്നുവരുന്നു.

പുതിയ കാലഘട്ടത്തിലെ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ

വിവര സംഭരണ ​​സംവിധാനങ്ങൾക്കായുള്ള പുതിയ ആവശ്യകതകളെ നേരിടാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ള മൂന്ന് കൂട്ടം പരിഹാരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ആമുഖം, സ്റ്റോറേജ് മീഡിയയുടെ സാങ്കേതിക പരിണാമം, സിസ്റ്റം ആർക്കിടെക്ചർ മേഖലയിലെ പുതുമകൾ. AI-യിൽ നിന്ന് തുടങ്ങാം.

പുതിയ Huawei സൊല്യൂഷനുകളിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംഭരണത്തിന്റെ തലത്തിൽ തന്നെ ഇതിനകം ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്, അതിൽ ഒരു AI പ്രോസസർ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അത് സിസ്റ്റത്തെ സ്വതന്ത്രമായി അതിന്റെ അവസ്ഥ വിശകലനം ചെയ്യാനും പരാജയങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. കാര്യമായ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കഴിവുകളുള്ള ഒരു സേവന ക്ലൗഡിലേക്ക് സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റം ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും അതിന്റെ അനുമാനങ്ങളുടെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും.

പരാജയങ്ങൾക്ക് പുറമേ, ഭാവിയിലെ പീക്ക് ലോഡും ശേഷി തീരുന്നതുവരെ ശേഷിക്കുന്ന സമയവും പ്രവചിക്കാൻ അത്തരം AI-ക്ക് കഴിയും. അനാവശ്യ സംഭവങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും സിസ്റ്റം സ്കെയിൽ ചെയ്യാനും ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഇപ്പോൾ ഡാറ്റ കാരിയറുകളുടെ പരിണാമത്തെക്കുറിച്ച്. SLC (സിംഗിൾ-ലെവൽ സെൽ) സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചാണ് ആദ്യത്തെ ഫ്ലാഷ് ഡ്രൈവുകൾ നിർമ്മിച്ചത്. അതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ വേഗതയേറിയതും വിശ്വസനീയവും സുസ്ഥിരവുമായിരുന്നു, എന്നാൽ ചെറിയ ശേഷിയുള്ളതും വളരെ ചെലവേറിയവയുമാണ്. ചില സാങ്കേതിക ഇളവുകൾ വഴിയാണ് വോളിയത്തിലെ വർധനയും വിലക്കുറവും കൈവരിച്ചത്, ഇതുമൂലം ഡ്രൈവുകളുടെ വേഗതയും വിശ്വാസ്യതയും ആയുസ്സും കുറഞ്ഞു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ പ്രവണത സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളെ തന്നെ ബാധിച്ചില്ല, ഇത് വിവിധ വാസ്തുവിദ്യാ തന്ത്രങ്ങൾ കാരണം, പൊതുവേ, കൂടുതൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമവും കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവുമായിത്തീർന്നു.

എന്നാൽ എന്തുകൊണ്ടാണ് നിങ്ങൾക്ക് ഓൾ-ഫ്ലാഷ് ക്ലാസ് സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ആവശ്യമായി വന്നത്? ഇതിനകം പ്രവർത്തിക്കുന്ന സിസ്റ്റത്തിൽ പഴയ എച്ച്ഡിഡികൾ അതേ ഫോം ഫാക്ടറിലുള്ള പുതിയ എസ്എസ്ഡികൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചാൽ മാത്രം പോരായിരുന്നോ? പുതിയ എസ്എസ്ഡികളുടെ എല്ലാ ഉറവിടങ്ങളും കാര്യക്ഷമമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഇത് ആവശ്യമായിരുന്നു, ഇത് പഴയ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ അസാധ്യമാണ്.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ Huawei നിരവധി സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്, അതിലൊന്നാണ് ഫ്ലാഷ് ലിങ്ക്, ഇത് ഡിസ്ക്-കൺട്രോളർ ഇടപെടലുകൾ പരമാവധി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നത് സാധ്യമാക്കി.

ഇന്റലിജന്റ് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ ഡാറ്റയെ നിരവധി സ്ട്രീമുകളായി വിഘടിപ്പിക്കാനും അനഭിലഷണീയമായ നിരവധി പ്രതിഭാസങ്ങളെ നേരിടാനും സാധ്യമാക്കി. WA (ആംപ്ലിഫിക്കേഷൻ എഴുതുക). അതേ സമയം, പുതിയ വീണ്ടെടുക്കൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ, പ്രത്യേകിച്ച് റെയ്ഡ് 2.0+, പുനർനിർമ്മാണത്തിന്റെ വേഗത വർദ്ധിപ്പിച്ചു, അതിന്റെ സമയം പൂർണ്ണമായും അപ്രധാനമായ മൂല്യങ്ങളിലേക്ക് കുറച്ചു.

പരാജയം, തിരക്ക്, മാലിന്യ ശേഖരണം - കൺട്രോളറുകളുടെ പ്രത്യേക പരിഷ്കരണത്തിന് നന്ദി, ഈ ഘടകങ്ങളും സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രകടനത്തെ മേലിൽ ബാധിക്കില്ല.

കൂടാതെ ബ്ലോക്ക് ഡാറ്റ സ്റ്റോറുകൾ കണ്ടുമുട്ടാൻ തയ്യാറെടുക്കുന്നു NVMe. ഡാറ്റ ആക്സസ് സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ക്ലാസിക് സ്കീം ഇതുപോലെയാണ് പ്രവർത്തിച്ചതെന്ന് ഓർക്കുക: പിസിഐ എക്സ്പ്രസ് ബസ് വഴി പ്രോസസർ റെയ്ഡ് കൺട്രോളർ ആക്സസ് ചെയ്തു. അതാകട്ടെ, SCSI അല്ലെങ്കിൽ SAS വഴി മെക്കാനിക്കൽ ഡിസ്കുകളുമായി സംവദിച്ചു. ബാക്കെൻഡിൽ NVMe ഉപയോഗിക്കുന്നത് മുഴുവൻ പ്രക്രിയയെയും ഗണ്യമായി വേഗത്തിലാക്കി, പക്ഷേ ഒരു പോരായ്മയുണ്ട്: ഡയറക്‌ട് മെമ്മറി ആക്‌സസ് നൽകുന്നതിന് ഡ്രൈവുകൾ പ്രോസസറിലേക്ക് നേരിട്ട് ബന്ധിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

നമ്മൾ ഇപ്പോൾ കാണുന്ന സാങ്കേതിക വികസനത്തിന്റെ അടുത്ത ഘട്ടം NVMe-oF (NVMe over Fabrics) ഉപയോഗമാണ്. Huawei ബ്ലോക്ക് സാങ്കേതികവിദ്യകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, അവർ ഇതിനകം FC-NVMe (NVMe ഓവർ ഫൈബർ ചാനൽ) പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, കൂടാതെ NVMe over RoCE (RDMA ഓവർ കൺവേർജ്ഡ് ഇഥർനെറ്റ്) വഴിയിലാണ്. ടെസ്റ്റ് മോഡലുകൾ തികച്ചും പ്രവർത്തനക്ഷമമാണ്, അവരുടെ ഔദ്യോഗിക അവതരണത്തിന് ഏതാനും മാസങ്ങൾ ശേഷിക്കുന്നു. "നഷ്ടമില്ലാത്ത ഇഥർനെറ്റ്" വലിയ ഡിമാൻഡുള്ള ഡിസ്ട്രിബ്യൂഡ് സിസ്റ്റങ്ങളിലും ഇതെല്ലാം ദൃശ്യമാകുമെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക.

വിതരണം ചെയ്ത സ്റ്റോറേജുകളുടെ പ്രവർത്തനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു അധിക മാർഗ്ഗം ഡാറ്റ മിററിംഗ് പൂർണ്ണമായും നിരസിക്കുക എന്നതാണ്. സാധാരണ RAID 1-ലെ പോലെ Huawei സൊല്യൂഷനുകൾ n കോപ്പികൾ ഉപയോഗിക്കില്ല, പൂർണ്ണമായും മെക്കാനിസത്തിലേക്ക് മാറും EC (എറഷർ കോഡിംഗ്). ഒരു പ്രത്യേക ഗണിത പാക്കേജ് ഒരു നിശ്ചിത ഫ്രീക്വൻസി ഉപയോഗിച്ച് നിയന്ത്രണ ബ്ലോക്കുകൾ കണക്കാക്കുന്നു, ഇത് നഷ്‌ടമുണ്ടായാൽ ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ഡാറ്റ പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ, കംപ്രഷൻ മെക്കാനിസങ്ങൾ നിർബന്ധമാണ്. ക്ലാസിക്കൽ സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ കൺട്രോളറുകളിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിരിക്കുന്ന പ്രോസസ്സറുകളുടെ എണ്ണം പരിമിതപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, വിതരണം ചെയ്ത തിരശ്ചീനമായി അളക്കാവുന്ന സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ, ഓരോ നോഡിലും നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളതെല്ലാം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: ഡിസ്കുകൾ, മെമ്മറി, പ്രോസസ്സറുകൾ, ഇന്റർകണക്റ്റ്. ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷനും കംപ്രഷനും പ്രകടനത്തിൽ കുറഞ്ഞ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നതിന് ഈ ഉറവിടങ്ങൾ മതിയാകും.

ഹാർഡ്‌വെയർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ രീതികളെക്കുറിച്ചും. ഇവിടെ, പങ്ക് വഹിക്കുന്ന അധിക സമർപ്പിത മൈക്രോ സർക്യൂട്ടുകളുടെ (അല്ലെങ്കിൽ പ്രോസസറിലെ തന്നെ സമർപ്പിത ബ്ലോക്കുകൾ) സഹായത്തോടെ സെൻട്രൽ പ്രോസസ്സറുകളിലെ ലോഡ് കുറയ്ക്കാൻ സാധിച്ചു. TOE (TCP/IP ഓഫ്‌ലോഡ് എഞ്ചിൻ) അല്ലെങ്കിൽ EC, ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ, കംപ്രഷൻ എന്നിവയുടെ ഗണിത ചുമതലകൾ ഏറ്റെടുക്കൽ.

ഡാറ്റാ സംഭരണത്തിനായുള്ള പുതിയ സമീപനങ്ങൾ ഒരു വിഘടിപ്പിച്ച (വിതരണം ചെയ്ത) ആർക്കിടെക്ചറിൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. കേന്ദ്രീകൃത സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ, ഫൈബർ ചാനൽ വഴി ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള ഒരു സെർവർ ഫാക്ടറിയുണ്ട് സാൻ ധാരാളം അറേകൾക്കൊപ്പം. ഈ സമീപനത്തിന്റെ പോരായ്മകൾ സ്കെയിലിംഗ്, ഗ്യാരണ്ടീഡ് ലെവൽ സേവനം നൽകൽ എന്നിവയിലെ ബുദ്ധിമുട്ടുകളാണ് (പ്രകടനം അല്ലെങ്കിൽ ലേറ്റൻസിയുടെ കാര്യത്തിൽ). വിവരങ്ങളുടെ സംഭരണത്തിനും പ്രോസസ്സിംഗിനും ഹൈപ്പർകൺവേർഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഒരേ ഹോസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് സ്കെയിലിംഗിന് ഏതാണ്ട് പരിധിയില്ലാത്ത സ്കോപ്പ് നൽകുന്നു, പക്ഷേ ഡാറ്റ സമഗ്രത നിലനിർത്തുന്നതിന് ഉയർന്ന ചിലവുകൾ നൽകുന്നു.

മേൽപ്പറഞ്ഞ രണ്ടിൽ നിന്നും വ്യത്യസ്തമായി, വിഘടിപ്പിച്ച വാസ്തുവിദ്യ സൂചിപ്പിക്കുന്നു സിസ്റ്റം ഒരു കമ്പ്യൂട്ട് ഫാക്ടറിയായും തിരശ്ചീന സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റമായും വിഭജിക്കുന്നു. ഇത് രണ്ട് ആർക്കിടെക്ചറുകളുടെയും ഗുണങ്ങൾ നൽകുകയും പ്രകടനം മതിയാകാത്ത ഘടകത്തിന്റെ ഏതാണ്ട് പരിധിയില്ലാത്ത സ്കെയിലിംഗ് അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

സംയോജനം മുതൽ ഒത്തുചേരൽ വരെ

ഒരു ക്ലാസിക് ടാസ്‌ക്, കഴിഞ്ഞ 15 വർഷമായി മാത്രം വളർന്നതിന്റെ പ്രസക്തി, ബ്ലോക്ക് സ്റ്റോറേജ്, ഫയൽ ആക്‌സസ്, ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ്, വലിയ ഡാറ്റയ്‌ക്കായി ഒരു ഫാമിന്റെ പ്രവർത്തനം തുടങ്ങിയവ ഒരേസമയം നൽകേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, കാന്തിക ടേപ്പിലേക്കുള്ള ഒരു ബാക്കപ്പ് സിസ്റ്റം.

ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ, ഈ സേവനങ്ങളുടെ മാനേജ്മെന്റ് മാത്രമേ ഏകീകരിക്കാൻ കഴിയൂ. ചില പ്രത്യേക സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറുകളിലേക്ക് വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റ സംഭരണ ​​സംവിധാനങ്ങൾ അടച്ചു, അതിലൂടെ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർ ലഭ്യമായ പൂളുകളിൽ നിന്ന് വിഭവങ്ങൾ വിതരണം ചെയ്തു. എന്നാൽ ഈ കുളങ്ങൾ ഹാർഡ്‌വെയറിൽ വ്യത്യസ്തമായതിനാൽ, അവയ്ക്കിടയിലുള്ള ലോഡ് മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് അസാധ്യമായിരുന്നു. സംയോജനത്തിന്റെ ഉയർന്ന തലത്തിൽ, ഗേറ്റ്‌വേ തലത്തിൽ ഏകീകരണം നടന്നു. ഒരു പങ്കിട്ട ഫയൽ ആക്സസ് ഉണ്ടെങ്കിൽ, അത് വ്യത്യസ്ത പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ വഴി നൽകാമായിരുന്നു.

ഇപ്പോൾ നമുക്ക് ലഭ്യമായ ഏറ്റവും നൂതനമായ ഒത്തുചേരൽ രീതി ഒരു സാർവത്രിക ഹൈബ്രിഡ് സിസ്റ്റം സൃഷ്ടിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. നമ്മുടേത് പോലെ തന്നെ OceanStor 100D. സാർവത്രിക പ്രവേശനം ഒരേ ഹാർഡ്‌വെയർ ഉറവിടങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, യുക്തിപരമായി വ്യത്യസ്ത പൂളുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു, എന്നാൽ ലോഡ് മൈഗ്രേഷൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഒരൊറ്റ മാനേജ്മെന്റ് കൺസോൾ വഴി ഇതെല്ലാം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഈ രീതിയിൽ, "ഒരു ഡാറ്റാ സെന്റർ - ഒരു സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റം" എന്ന ആശയം നടപ്പിലാക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞു.

വിവരങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള ചെലവ് ഇപ്പോൾ പല വാസ്തുവിദ്യാ തീരുമാനങ്ങളെയും നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ഇത് സുരക്ഷിതമായി മുൻ‌നിരയിൽ വയ്ക്കാമെങ്കിലും, സജീവമായ ആക്‌സസ് ഉള്ള "തത്സമയ" സംഭരണത്തെക്കുറിച്ചാണ് ഞങ്ങൾ ഇന്ന് ചർച്ച ചെയ്യുന്നത്, അതിനാൽ പ്രകടനവും കണക്കിലെടുക്കണം. അടുത്ത തലമുറയിലെ വിതരണ സംവിധാനങ്ങളുടെ മറ്റൊരു പ്രധാന സ്വത്ത് ഏകീകരണമാണ്. എല്ലാത്തിനുമുപരി, വ്യത്യസ്ത കൺസോളുകളിൽ നിന്ന് നിയന്ത്രിക്കുന്ന നിരവധി വ്യത്യസ്ത സംവിധാനങ്ങൾ ആരും ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല. ഈ ഗുണങ്ങളെല്ലാം Huawei ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ പുതിയ ശ്രേണിയിൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഓഷ്യൻസ്റ്റോർ പസഫിക്.

അടുത്ത തലമുറ മാസ് സ്റ്റോറേജ്

OceanStor Pacific ആറ് ഒമ്പത് (99,9999%) വിശ്വാസ്യത ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നു, കൂടാതെ ഒരു ഹൈപ്പർമെട്രോ ക്ലാസ് ഡാറ്റാ സെന്റർ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. 100 കിലോമീറ്റർ വരെയുള്ള രണ്ട് ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾക്കിടയിലുള്ള ദൂരത്തിൽ, സിസ്റ്റങ്ങൾ 2 എംഎസ് അധിക കാലതാമസം കാണിക്കുന്നു, ഇത് കോറം സെർവറുകളുള്ളവ ഉൾപ്പെടെ അവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഏതെങ്കിലും ദുരന്ത നിവാരണ പരിഹാരങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു.

പുതിയ ശ്രേണിയുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പ്രോട്ടോക്കോളുകളുടെ കാര്യത്തിൽ ബഹുമുഖത പ്രകടമാക്കുന്നു. ഇതിനകം, OceanStor 100D ബ്ലോക്ക് ആക്‌സസ്, ഒബ്‌ജക്റ്റ് ആക്‌സസ്, ഹഡൂപ്പ് ആക്‌സസ് എന്നിവയെ പിന്തുണയ്‌ക്കുന്നു. ഫയൽ ആക്സസ് സമീപഭാവിയിൽ നടപ്പിലാക്കും. വ്യത്യസ്‌ത പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ വഴി നൽകാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ ഡാറ്റയുടെ ഒന്നിലധികം പകർപ്പുകൾ സൂക്ഷിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല.

"നഷ്ടമില്ലാത്ത നെറ്റ്‌വർക്ക്" എന്ന ആശയത്തിന് സംഭരണവുമായി എന്ത് ബന്ധമുണ്ടെന്ന് തോന്നുന്നു? ശരിയായ അൽഗോരിതങ്ങളെയും RoCE മെക്കാനിസത്തെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒരു ഫാസ്റ്റ് നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് വിതരണം ചെയ്ത സംഭരണ ​​സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് എന്നതാണ് വസ്തുത. ഞങ്ങളുടെ സ്വിച്ചുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റം നെറ്റ്‌വർക്ക് വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ലേറ്റൻസി കുറയ്ക്കാനും സഹായിക്കുന്നു. AI ഫാബ്രിക്. AI ഫാബ്രിക് സജീവമാകുമ്പോൾ സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പ്രകടന നേട്ടം 20% വരെ എത്താം.

ഓഷ്യൻസ്റ്റോർ പസഫിക് ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സ്റ്റോറേജ് നോഡ് എന്താണ്? 5U ഫോം ഫാക്ടർ സൊല്യൂഷനിൽ 120 ഡ്രൈവുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ റാക്ക് സ്പേസ് ഇരട്ടിയാക്കുന്നതിലും കൂടുതൽ മൂന്ന് ക്ലാസിക് നോഡുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും. പകർപ്പുകൾ സംഭരിക്കാൻ വിസമ്മതിക്കുന്നതിനാൽ, ഡ്രൈവുകളുടെ കാര്യക്ഷമത ഗണ്യമായി വർദ്ധിക്കുന്നു (+ 92% വരെ).

ഒരു ക്ലാസിക് സെർവറിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടുള്ള ഒരു പ്രത്യേക സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറാണ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ നിർവ്വചിച്ച സ്റ്റോറേജ് എന്ന വസ്തുത ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ, ഒപ്റ്റിമൽ പാരാമീറ്ററുകൾ നേടുന്നതിന്, ഈ വാസ്തുവിദ്യാ പരിഹാരത്തിനും പ്രത്യേക നോഡുകൾ ആവശ്യമാണ്. മൂന്ന് ഇഞ്ച് ഡ്രൈവുകളുടെ ഒരു നിര നിയന്ത്രിക്കുന്ന ARM പ്രോസസറുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള രണ്ട് സെർവറുകൾ ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

ഈ സെർവറുകൾ ഹൈപ്പർകൺവേർഡ് സൊല്യൂഷനുകൾക്ക് അനുയോജ്യമല്ല. ഒന്നാമതായി, ARM-ന് കുറച്ച് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉണ്ട്, രണ്ടാമതായി, ഒരു ലോഡ് ബാലൻസ് നിലനിർത്തുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. പ്രത്യേക സ്റ്റോറേജിലേക്ക് മാറാൻ ഞങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു: ക്ലാസിക് അല്ലെങ്കിൽ റാക്ക് സെർവറുകൾ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ക്ലസ്റ്റർ വെവ്വേറെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, എന്നാൽ OceanStor പസഫിക് സ്റ്റോറേജ് നോഡുകളുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, അത് അവരുടെ നേരിട്ടുള്ള ജോലികളും ചെയ്യുന്നു. അത് സ്വയം ന്യായീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, 15 സെർവർ റാക്കുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ക്ലാസിക് ഹൈപ്പർകൺവേർഡ് ബിഗ് ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജ് സൊല്യൂഷൻ എടുക്കാം. നിങ്ങൾ വ്യക്തിഗത OceanStor Pacific കമ്പ്യൂട്ട് സെർവറുകൾക്കും സ്റ്റോറേജ് നോഡുകൾക്കുമിടയിൽ ലോഡ് വിതരണം ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, അവയെ പരസ്പരം വേർതിരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ആവശ്യമുള്ള റാക്കുകളുടെ എണ്ണം പകുതിയായി കുറയും! ഇത് ഡാറ്റാ സെന്റർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും ഉടമസ്ഥതയുടെ മൊത്തം ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ അളവ് പ്രതിവർഷം 30% വർദ്ധിക്കുന്ന ഒരു ലോകത്ത്, അത്തരം ആനുകൂല്യങ്ങൾ ചിതറിക്കിടക്കുന്നില്ല.

***

Huawei സൊല്യൂഷനുകളെയും അവയുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, ദയവായി ഞങ്ങളുടെ സന്ദർശിക്കുക സൈറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ കമ്പനിയുടെ പ്രതിനിധികളുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെടുക.

അവലംബം: www.habr.com