മെട്രിക്സിലെ എപ്പിഫാനി: അളവുകൾ എന്താണെന്നും അവയുടെ പ്രധാന ആകർഷണം എന്താണെന്നും ഞാൻ എങ്ങനെ മനസ്സിലാക്കി

മെട്രിക്കുകൾ ബുൾഷിറ്റ് ആണ്, നിങ്ങൾ പറയുന്നത് ശരിയാണ്. എന്തെങ്കിലും.

തീർച്ചയായും, മെട്രിക്സിന്റെ കാര്യം വരുമ്പോൾ, മനസ്സിൽ വരുന്ന ആദ്യത്തെ മെട്രിക് ട്രാഫിക്കാണ്.

പലരും തങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ട്രാഫിക് ഗ്രാഫ് നോക്കി മണിക്കൂറുകളോളം ധ്യാനിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു.

ലൈൻ ജമ്പ് കാണുന്നത് എത്ര രസകരമാണ് - അങ്ങോട്ടും ഇങ്ങോട്ടും അങ്ങോട്ടും ഇങ്ങോട്ടും... സൈറ്റിന്റെ ട്രാഫിക് തുടർച്ചയായി വർദ്ധിക്കുമ്പോൾ അത് കൂടുതൽ തണുപ്പാണ്.

അപ്പോൾ ദേഹമാസകലം ആനന്ദകരമായ കുളിർ പരക്കുകയും മനസ്സ് സ്വർഗീയ മന്നത്തെ പ്രതീക്ഷിച്ച് സ്വർഗത്തിലേക്ക് ഉയരുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഓ, എന്തൊരു സന്തോഷം, എന്തൊരു ആനന്ദം!

ചിത്രം സങ്കടകരമാണെങ്കിലും...

നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും ചാർട്ടിൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ കണ്ണുകൾ എടുക്കാൻ കഴിയില്ല, അത് വളരെ വെപ്രാളമാണ്.

ഗ്രാഫിക്സിൽ ഒരു രഹസ്യ അർത്ഥം ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു. കുറച്ചുകൂടി, ചിത്രം അതിന്റെ രഹസ്യങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുകയും ധാരാളം ഉപഭോക്താക്കളെ ആകർഷിക്കുന്നതിനുള്ള അവിശ്വസനീയമാംവിധം ലളിതവും ഫലപ്രദവുമായ മാർഗ്ഗം നിങ്ങളോട് പറയും. അപ്പോൾ പണം തീർച്ചയായും ഒരു നദി പോലെ ഒഴുകും.

എന്നാൽ വാസ്തവത്തിൽ, ഹാജർ എന്നത് ഒരു സാധാരണ "മധുരമായ (വാനിറ്റി) മെട്രിക്" ആണ്, അത് ഉപയോഗപ്രദമായ അർത്ഥങ്ങളൊന്നും വഹിക്കുന്നില്ല.

മെട്രിക്കുകളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഇവയാണ്. അടിസ്ഥാനപരമായി, നിങ്ങൾ കാണുന്ന എല്ലാ അളവുകളും പഞ്ചസാരയാണ്. അതുകൊണ്ടാണ് മെട്രിക്സിന് സമയവും പ്രയത്നവും അനാവശ്യമായി പാഴാക്കുന്നത് എന്ന ചീത്തപ്പേരുണ്ടായത്.

എന്നാൽ വാസ്തവത്തിൽ ഇത് അങ്ങനെയല്ല. ശരിയായ അളവുകോലുകൾ ഒരു ബിസിനസ്സിനും പ്രോജക്റ്റിനും വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ടതും ചിലപ്പോൾ വിലമതിക്കാനാവാത്തതുമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു.

മെട്രിക്കുകളുടെ പ്രധാന ബോണസും ഉദ്ദേശ്യവും നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് അല്ലെങ്കിൽ പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ് ചെയ്യുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു എന്നതാണ്.

ഒരു മെട്രിക് മോശമാണോ എന്ന് എങ്ങനെ നിർണ്ണയിക്കും?

വളരെ ലളിതമായ ഒരു ഉദാഹരണം നോക്കാം - ഒരു കാറിന്റെ വേഗത.

വേഗത എന്താണെന്ന് ദയവായി എന്നോട് പറയൂ ...

മണിക്കൂറിൽ 100 ​​കി.മീ?

Hm...

Hm...

അപ്പോൾ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?

നിങ്ങൾ അത് സ്വയം ഊഹിച്ചിരിക്കുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു... ഒന്നും അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല!

ശരി. ഇനി രണ്ടാമത്തെ ചോദ്യം:

മണിക്കൂറിൽ 100 ​​കിലോമീറ്റർ വേഗത നല്ലതോ ചീത്തയോ?

Hm...

ഒന്നോ മറ്റൊന്നോ?

ശരിയാണ്!

വേഗത പൂർണ്ണമായും ഉപയോഗശൂന്യവും മണ്ടത്തരവുമായ ഒരു മെട്രിക് ആണ്. തീർച്ചയായും, നിങ്ങൾ അത് സ്വന്തമായി ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ. മറ്റ് അളവുകോലുകളുമായി സംയോജിപ്പിച്ച്, തീർച്ചയായും, എന്തെങ്കിലും പറയാൻ കഴിയും, എന്നാൽ അത് തീർച്ചയായും ഇല്ല.

സൈറ്റ് ട്രാഫിക്കും ഒരേ വേഗതയാണ്.

അതുകൊണ്ടാണ് സൈറ്റ് ട്രാഫിക് ചാർട്ടിന് മുന്നിൽ ഹാംഗ് ഔട്ട് ചെയ്യുന്നതിൽ അർത്ഥമില്ല. ജീവിതത്തിന്റെ രഹസ്യം അവൻ നിങ്ങളോട് വെളിപ്പെടുത്തുകയില്ല. ഇപ്പോൾ മനസ്സിലായോ?

അപ്പോൾ എന്ത് അളവുകൾ നല്ലതാണ്?

ഉദാഹരണത്തിന്, ചർൺ റേറ്റ്. കാലാകാലങ്ങളിൽ എത്ര ഉപഭോക്താക്കൾ കമ്പനി/സൈറ്റ് എന്നെന്നേക്കുമായി ഉപേക്ഷിച്ചുവെന്ന് ഈ മെട്രിക് നിങ്ങളോട് പറയുന്നു.

ചർൺ റേറ്റ് = 1% പറയുന്നത് ഞങ്ങൾക്ക് 1% ഉപഭോക്താക്കളെ മാത്രമേ നഷ്ടമാകൂ എന്നാണ്. ആ. നമുക്ക് ആരെയും നഷ്ടപ്പെടുന്നില്ല.

ചർൺ റേറ്റ് = 90% ആണെങ്കിൽ, ഇതിനർത്ഥം ഞങ്ങളുടെ മിക്കവാറും എല്ലാ ക്ലയന്റുകളേയും നഷ്ടപ്പെടുന്നു എന്നാണ്. ഇത് ഭയങ്കരമാണ്!

ഈ മെട്രിക്കും വേഗതയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം നിങ്ങൾ കാണുന്നുണ്ടോ?

എന്തെങ്കിലും നല്ലതാണോ ചീത്തയാണോ എന്ന ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകുന്ന അർത്ഥവത്തായ മെട്രിക് ആണ് ചർൺ റേറ്റ്. പിന്നെ അതിന്റെ അർത്ഥം ഊഹിക്കേണ്ടതില്ല.

ഇത് സ്വയം സംസാരിക്കുന്ന ഒരു മെട്രിക് ആണ്!

ഉപഭോക്തൃ ചോർച്ച കുറയ്ക്കുന്നതിന് അടിയന്തര നടപടി സ്വീകരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ തയ്യാറാണ്.

അതുകൊണ്ടാണ് അത്തരം അളവുകളെ പ്രവർത്തനക്ഷമമെന്ന് വിളിക്കുന്നത്. കാരണം അവർ പ്രവർത്തനത്തെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.

അളവുകോലുകളുടെ "മധുരം" എന്നതിന്റെ മാനദണ്ഡം

ഒരു മെട്രിക് "വാനിറ്റി" ആണെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ വളരെ ലളിതമായ ഒരു മാർഗമുണ്ട്.

ഏറ്റവും കേവല അളവുകൾ, ട്രാഫിക്, ഡൗൺലോഡുകളുടെ എണ്ണം, റീട്വീറ്റുകളുടെ എണ്ണം, ഇമെയിലുകളുടെ/വരിക്കാരുടെ എണ്ണം, ലൈക്കുകളുടെ എണ്ണം മുതലായവ. ചീസ് ആണ്.

ആപേക്ഷിക, വെയ്റ്റഡ് മെട്രിക്കുകൾ പലപ്പോഴും പ്രവർത്തനക്ഷമമാണ്. എന്നാൽ എല്ലാം അല്ല!

ഗുണനിലവാര അളവുകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഇവിടെ ഉറപ്പില്ല, കാരണം ഒരു ഗുണപരമായ വിലയിരുത്തൽ കൃത്യവും അവ്യക്തവുമാകില്ല.

എന്നാൽ മറുവശത്ത്, ഒരു പ്രോഗ്രാമിന്റെ ഉപയോഗക്ഷമത അന്തിമ ഉപയോക്താക്കളുടെ ധാരണയുടെ നിലവാരം അനുസരിച്ചാണ് കൃത്യമായി വിലയിരുത്തേണ്ടത്, മറ്റൊന്നുമല്ല.

പൊതുവെ മെട്രിക്സിനെ എങ്ങനെ സമീപിക്കാം?

നിങ്ങൾ ആദ്യം ചെയ്യേണ്ടത് നിങ്ങളുടെ തലച്ചോറിനെ തിരിക്കുക എന്നതാണ്.

തമാശയല്ല.

മെട്രിക്കുകളിൽ വരുന്ന എല്ലാവരും(!) ആദ്യം അവയിലായിരിക്കാനുള്ള കാരണം അന്വേഷിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു. പക്ഷേ, നിർഭാഗ്യവശാൽ അവർ അത് കാണിക്കില്ല.

മെട്രിക്കുകൾ ഒരു സാധാരണ ഭരണാധികാരിയെപ്പോലെയാണ്, അത് ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് ആവശ്യമുള്ളതെല്ലാം അളക്കുന്നു.

ഒരു സാധാരണ തടി ഭരണാധികാരിയിൽ നിലനിൽക്കാനുള്ള കാരണം നിങ്ങൾ അന്വേഷിക്കുന്നില്ല, അല്ലേ?

ഒരു വരിയിൽ ജീവിതത്തിന്റെ അർത്ഥം കണ്ടെത്തുന്നതിനെ "താഴെയുള്ള സമീപനം" എന്ന് വിളിക്കുന്നു.

മെട്രിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കാൻ, നിങ്ങൾ മാതൃക മാറ്റുകയും മുകളിൽ നിന്ന് താഴേക്ക് മറ്റൊരു രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങുകയും വേണം.

ആ. ആദ്യം ചില പ്രവർത്തനങ്ങൾ ചെയ്യുക, തുടർന്ന് അതിന്റെ ഫലമായുണ്ടാകുന്ന പ്രഭാവം അളക്കാൻ മെട്രിക്സ് ഉപയോഗിക്കുക.

മെട്രിക്‌സ് അളക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സാധാരണ വിഷയമായി ഉപയോഗിക്കണം, അതിൽ കൂടുതലൊന്നുമില്ല.

ഈ വാക്കുകളെ കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക.

ഒരു മരം ഭരണാധികാരിയുടെ വായനയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ കണ്ടുപിടിക്കുന്നതിനുപകരം മെട്രിക്സ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഫലം അളക്കുക.

ഈ സമീപനത്തെ "ഹൈപ്പോതെസിസ്-> മെഷർമെന്റ്" എന്നും വിളിക്കുന്നു.

ശരി, ഇത് വ്യക്തമാണ്.

ചോദ്യം നമ്പർ 2: "കൃത്യമായി എന്താണ് അളക്കേണ്ടത്? ശരിയായ അളവുകൾ എങ്ങനെ കണ്ടെത്താം?

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം അളവുകോലുകൾ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം?

ഇന്റർനെറ്റിൽ സർഫ് ചെയ്‌താൽ, ഒരേ വിഷയത്തിൽ നിങ്ങൾ ഡസൻ കണക്കിന് അല്ലെങ്കിൽ നൂറുകണക്കിന് വ്യത്യസ്ത അളവുകൾ കണ്ടെത്തും.

ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് നൂറോളം സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഗുണനിലവാര അളവുകൾ കണ്ടെത്താനാകും. ഇതിൽ GOSTR-ISO മാനദണ്ഡങ്ങൾ, SonarQube-ൽ കണക്കാക്കിയ മെട്രിക്‌സ്, ചില സ്വയം എഴുതിയ ഓപ്ഷനുകൾ, ഉപയോക്തൃ അവലോകനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള “ഗുണനിലവാരം” മെട്രിക്‌സ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

അപ്പോൾ ഏതൊക്കെയാണ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടത്, ഏതാണ് അല്ലാത്തത്?

"പ്രധാന മൂല്യം" വഴി നയിക്കപ്പെടുന്നതാണ് ഏറ്റവും നല്ല സമീപനം.

OMTM (പ്രാധാന്യമുള്ള ഒരു മെട്രിക്)

ഒരു ഉദാഹരണം നോക്കാം.

നിങ്ങളുടെ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഈ ഗുണനിലവാരം വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ അളക്കാൻ കഴിയുമെന്നത് വ്യക്തമാണ്.

ഗുണനിലവാരം എന്നത് പിശകുകളുടെ എണ്ണം മാത്രമല്ല. നിങ്ങൾ മൊത്തത്തിൽ ഗുണനിലവാരം നോക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഇത് ഇതാണ്:

വ്യവസായത്തിലെ സംഭവങ്ങളുടെ എണ്ണം,
ഉപയോഗത്തിന്റെ എളുപ്പവും ധാരണയുടെ എളുപ്പവും,
ജോലിയുടെ വേഗത,
ആസൂത്രിതമായ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ പൂർണ്ണതയും സമയബന്ധിതവും,
സുരക്ഷ.

നിരവധി മാനദണ്ഡങ്ങളുണ്ട്, അവയെല്ലാം ഒരേസമയം പ്രവർത്തിക്കുന്നത് അസാധ്യമാണ്. അവർ അത് വളരെ ലളിതമായി ചെയ്യുന്നു: അവർ ഒരെണ്ണം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു, ഈ നിമിഷത്തിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട മാനദണ്ഡം, അത് ഉപയോഗിച്ച് മാത്രം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഈ സമീപനത്തെ OMTM (പ്രാധാന്യമുള്ള ഒരു മെട്രിക്) എന്ന് വിളിക്കുന്നു - ഒന്ന് (ഒറ്റ) പ്രധാനപ്പെട്ട മെട്രിക്.

ഒരു വ്യാവസായിക പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഗുരുതരമായ (പ്രധാനവും നിർണായകവുമായ) സംഭവങ്ങളുടെ എണ്ണം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഗുണനിലവാരമുള്ള OMTM-ന് യുക്തിസഹമാണ്.

ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറുകൾക്കായി, നിങ്ങൾ OMTM നെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കേണ്ടതില്ല - ഇത് വിൽപ്പനയുടെ അളവ് അല്ലെങ്കിൽ ലാഭമാണ് (നിങ്ങളുടെ തീരുമാനത്തെ ആശ്രയിച്ച്).

ഈ ഒരു പ്രധാന മെട്രിക് നിങ്ങളുടെ മെട്രിക്‌സിന്റെ പ്രധാന മൂല്യമായിരിക്കും. അവരുടെ അവസാന സെറ്റ് അതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.

ഉള്ളിലുള്ള മൂല്യം

ഇൻറർനെറ്റ് പരിശോധിച്ച് തത്ത്വമനുസരിച്ച് അവർ കണ്ടെത്തിയതിൽ നിന്ന് മികച്ച ഓപ്ഷനുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് അവർ പലപ്പോഴും "നീലയിൽ നിന്ന്" ഒരു കൂട്ടം മെട്രിക്സ് കംപൈൽ ചെയ്യാൻ തുടങ്ങുന്നു: "ഓ! ഇത് ഞങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമാകും! ”

നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതുപോലെ, ഇത് മികച്ച മാർഗമല്ല, അല്ലേ?

എന്നാൽ ഏത് മെട്രിക് എടുക്കണം, ഏതാണ് വേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾ എങ്ങനെ തീരുമാനിക്കും?

ഉദാഹരണത്തിന്, വിവിധ തരത്തിലുള്ള ഉപയോക്തൃ പരിവർത്തനങ്ങൾ പലപ്പോഴും അളക്കുന്നു.

എന്നാൽ എന്തിനാണ് അവർ ഉപയോക്താക്കളെ അളക്കുന്നത്, മറ്റെന്തെങ്കിലും അല്ല? ഈ ചോദ്യത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ ചിന്തിച്ചിട്ടുണ്ടോ?

സ്വാഭാവികമായും ഒരു ഉത്തരമുണ്ട്.

മനസ്സിലാക്കാൻ എളുപ്പമുള്ള ഉദാഹരണമായി ഒരു ഓൺലൈൻ സ്റ്റോർ നോക്കാം.

നിങ്ങളുടെ വിൽപ്പന വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്ന് പറയാം. ഇതിന് നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് അളവുകൾ ആവശ്യമാണ്? ഇതിനെ എങ്ങനെ സമീപിക്കാം?

ലളിതവും യുക്തിസഹവും പ്രവർത്തനപരവുമായ ഒരു മാർഗമുണ്ട്. നിങ്ങൾ ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകുമ്പോൾ എല്ലാം ശരിയായി വരുന്നു:

ആരാണ് മൂല്യം ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നത്?

വിൽപ്പന അളവ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, അല്ലേ? ഞങ്ങൾ അത് വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, അല്ലേ?

വിൽപ്പന വർധിപ്പിക്കാൻ ആരെ, എന്തിനെ സ്വാധീനിക്കണം?

തീർച്ചയായും,

കാരണത്തെ സ്വാധീനിക്കേണ്ടതുണ്ട് -
മൂല്യം "ഉൽപാദിപ്പിക്കുന്ന" ഒരാളിൽ.

ഒരു ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറിൽ ആരാണ് പണം സമ്പാദിക്കുന്നത്? പണം എവിടെ നിന്ന് വരുന്നു?

വളരെ ലളിതമാണ്: ക്ലയന്റുകളിൽ നിന്ന്.

ഒരു ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറിൽ കൃത്യമായി എവിടെയാണ് നിങ്ങൾക്ക് ഉപഭോക്താക്കളെ സ്വാധീനിക്കാൻ കഴിയുക?

അതെ, എവിടെയും!
ശരിയാണ്. ഉപഭോക്തൃ ജീവിത ചക്രത്തിന്റെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും.

ജീവിത ചക്രം പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിന്, വിളിക്കപ്പെടുന്നവ നിർമ്മിക്കുന്നത് സൗകര്യപ്രദമാണ്. പ്രക്രിയയിലൂടെ ക്ലയന്റിന്റെ ചലനത്തിന്റെ "ഫണൽ".

ഒരു ഓൺലൈൻ സ്റ്റോർ ഫണലിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം:

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് അങ്ങനെ? കാരണം ഫണലിന്റെ ഒരു ഘട്ടത്തിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് മാറുമ്പോൾ ഉപഭോക്താക്കൾ കൃത്യമായി നഷ്ടപ്പെടും.

ഫണലിന്റെ ഏത് തലത്തിലും ക്ലയന്റുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന വിൽപ്പന അളവ് ഞങ്ങൾ സ്വയമേവ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

ഒരു ലളിതമായ ഉദാഹരണം.

"കാർട്ട് ഉപേക്ഷിക്കൽ നിരക്ക്" മെട്രിക് പ്രധാനമായും ഒരു ഷോപ്പിംഗ് കാർട്ടിൽ നിന്ന് പൂർത്തിയാക്കിയ ഓർഡറിലേക്കുള്ള പരിവർത്തന നിരക്ക് കാണിക്കുന്നു.

ആദ്യത്തെ അളവെടുപ്പിൽ 90% കൊട്ടകളും നഷ്ടപ്പെട്ടതായി നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തി എന്ന് പറയാം, അതായത്. 10 കൊട്ടകളിൽ, ഒരു ഓർഡർ മാത്രമാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്.

ഷോപ്പിംഗ് കാർട്ടിൽ എന്തോ കുഴപ്പമുണ്ട്, അല്ലേ?

ലാളിത്യത്തിനായി, ഒരു ഓർഡറിന്റെ തുക 100 റുബിളാണെന്ന് ഞങ്ങൾ അനുമാനിക്കും. അത്. അവസാന വിൽപ്പന അളവ് 100 റൂബിൾസ് മാത്രമായിരിക്കും.

കാർട്ട് മെച്ചപ്പെടുത്തലിന്റെ ഫലമായി, ഉപേക്ഷിക്കപ്പെട്ട വണ്ടികളുടെ ശതമാനം 10% മുതൽ 80% വരെ കുറഞ്ഞു. അക്കങ്ങളിൽ ഇത് എങ്ങനെ കാണപ്പെടുന്നു?

10 കൊട്ടകളിൽ 2 ഓർഡറുകൾ സ്ഥാപിക്കാൻ തുടങ്ങി. 100 റൂബിൾ * 2 = 200 റൂബിൾസ്.

എന്നാൽ ഇത് വിൽപ്പന അളവിൽ 100% വർദ്ധനവാണ്! ബിങ്കോ!

നിങ്ങളുടെ സ്റ്റെപ്പ് കൺവേർഷൻ വെറും 10% വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ വിൽപ്പന അളവ് 100% വർദ്ധിപ്പിച്ചു.

ഫിക്ഷൻ!

എന്നാൽ അത് കൃത്യമായി എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ശരിയായി നിർമ്മിച്ച മെട്രിക്സിന്റെ ഭംഗി എന്താണെന്ന് ഇപ്പോൾ മനസ്സിലായോ?

അവരുടെ സഹായത്തോടെ നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ പ്രക്രിയകളിൽ അതിശയകരമായ സ്വാധീനം നേടാൻ കഴിയും.

ഒരു ഓൺലൈൻ സ്റ്റോർ ഉപയോഗിച്ച്, എല്ലാം വളരെ ലളിതമാണ്, എന്നാൽ ഇതെല്ലാം എങ്ങനെ കൈമാറാം, ഉദാഹരണത്തിന്, സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരത്തിലേക്ക്? അതെ, അതേ പോലെ:

1. ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രധാന മൂല്യം ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വ്യവസായത്തിലെ സംഭവങ്ങളുടെ എണ്ണം ഞങ്ങൾ കുറയ്ക്കുകയാണ്.
2. ആരാണ്, എന്താണ് ഈ മൂല്യം ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നതെന്ന് ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, സോഴ്സ് കോഡ്.
3. ഞങ്ങൾ ഒരു സോഴ്സ് കോഡ് ലൈഫ് സൈക്കിൾ ഫണൽ നിർമ്മിക്കുകയും ഫണലിന്റെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും മെട്രിക്സ് ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എല്ലാം.

ഇവിടെ, ഉദാഹരണത്തിന്, എന്ത് ഗുണനിലവാര അളവുകൾ ലഭിക്കും (എന്റെ തലയുടെ മുകളിൽ)...

മൂല്യ സൂചകം:

• കോഡിന്റെ 1000 വരികൾക്ക് വ്യാവസായിക വൈകല്യങ്ങളുടെ സാന്ദ്രത

സോഴ്സ് കോഡ് ജീവിത ചക്രത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മെട്രിക്സ്:

• വിജയിക്കാത്ത സമാഹാരങ്ങളുടെ അനുപാതം,
• ഓട്ടോടെസ്റ്റ് കവറേജ്,
• പരാജയപ്പെട്ട ഓട്ടോടെസ്റ്റുകളുടെ ശതമാനം,
• വിന്യാസങ്ങളുടെ പരാജയ നിരക്ക്.

വൈകല്യമുള്ള ജീവിത ചക്രത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മെട്രിക്സ്:

• വൈകല്യങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ചലനാത്മകത,
• തിരുത്തലിന്റെ ചലനാത്മകത,
• പുനർ കണ്ടെത്തലുകളുടെ ചലനാത്മകത,
• വൈകല്യ വ്യതിയാനങ്ങളുടെ ചലനാത്മകത,
• ഒരു പരിഹാരത്തിനായുള്ള ശരാശരി കാത്തിരിപ്പ് സമയം,
• ശരിയാക്കാനുള്ള ശരാശരി സമയം.

ഫലങ്ങൾ

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, മെട്രിക്സിന്റെ വിഷയം വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ടതും ആവശ്യമുള്ളതും രസകരവുമാണ്.

ശരിയായ അളവുകൾ എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം:

ഒരു OMTM തിരഞ്ഞെടുക്കുക, അതിന്റെ പ്രധാന മൂല്യത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക, ആ മൂല്യത്തിന്റെ നിർമ്മാതാക്കളെ അളക്കുക.

നിർമ്മാതാവിന്റെ ലൈഫ് സൈക്കിൾ ഫണലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മെട്രിക്‌സ് നിർമ്മിക്കുക.

കേവല അളവുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.

ഈ വിഷയത്തിൽ മറ്റെന്താണ് വായിക്കേണ്ടത്

മെട്രിക്സ് എന്ന വിഷയം ലീൻ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രസ്ഥാനത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ ജനപ്രിയമായി, അതിനാൽ പ്രാഥമിക ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് വായിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നതാണ് നല്ലത് - "ലീൻ സ്റ്റാർട്ടപ്പ്" (റഷ്യൻ ഭാഷയിലേക്ക് വിവർത്തനം - "ആദ്യം മുതൽ ബിസിനസ്സ്. ഓസോണിലെ ലീൻ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് രീതി") കൂടാതെ "ലീൻ അനലിറ്റിക്സ്" (വിവർത്തനം ഇല്ല, എന്നാൽ ഇംഗ്ലീഷിലുള്ള പുസ്തകം ഓസോണിൽ വിൽക്കുന്നു).

റഷ്യൻ ഭാഷയിൽ പോലും ചില വിവരങ്ങൾ ഇന്റർനെറ്റിൽ കണ്ടെത്താൻ കഴിയും, പക്ഷേ, നിർഭാഗ്യവശാൽ, പാശ്ചാത്യ വിഭാഗത്തിൽ പോലും സമഗ്രമായ ഒരു പാഠപുസ്തകം ഇതുവരെ കണ്ടെത്തിയിട്ടില്ല.

വഴിയിൽ, ഇപ്പോൾ വ്യക്തിഗത "ഉൽപ്പന്ന സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ" പോലും ഉണ്ട്, അവരുടെ ചുമതല അവരുടെ ഉൽപ്പന്നത്തിനായി മെട്രിക്സിന്റെ ശരിയായ സംവിധാനം നിർമ്മിക്കുകയും അവ മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള വഴികൾ നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.

അത്രയേയുള്ളൂ.

പ്രശ്നത്തിന്റെ സാരാംശം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ ലേഖനം നിങ്ങളെ സഹായിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു "ലൈക്ക്" ചെയ്യുന്നതിനും വീണ്ടും പോസ്റ്റുചെയ്യുന്നതിനും രചയിതാവ് നന്ദിയുള്ളവനായിരിക്കും.

അവലംബം: www.habr.com