ഡോക്കർ രചിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു തുടക്കക്കാരന്റെ ഗൈഡ്

ലേഖനത്തിന്റെ രചയിതാവ്, ഞങ്ങൾ ഇന്ന് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്ന വിവർത്തനം, ഇത് ഡോക്കർ കമ്പോസ് പഠിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഡവലപ്പർമാർക്കായി ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണെന്നും ഡോക്കർ ഉപയോഗിച്ച് അവരുടെ ആദ്യത്തെ ക്ലയന്റ്-സെർവർ ആപ്ലിക്കേഷൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലേക്ക് നീങ്ങുന്നുവെന്നും പറയുന്നു. ഈ മെറ്റീരിയലിന്റെ വായനക്കാരന് ഡോക്കറിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ പരിചിതമാണെന്ന് അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നു. ഇത് അങ്ങനെയല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് നോക്കാം ഇത് മെറ്റീരിയലുകളുടെ പരമ്പര ഇത് കുബെർനെറ്റസ് ബേസിക്‌സിനൊപ്പം ഡോക്കർ ബേസിക്‌സ് കവർ ചെയ്യുന്ന പോസ്റ്റ്, ഒപ്പം ഇത് തുടക്കക്കാർക്കുള്ള ലേഖനം.

എന്താണ് ഡോക്കർ കമ്പോസ്?

ഡോക്കറിനൊപ്പം ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ഒരു ടൂളാണ് ഡോക്കർ കമ്പോസ്. പദ്ധതി വിന്യാസവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനാണ് ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.

ഡോക്കറിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ പഠിക്കുമ്പോൾ, സ്വതന്ത്രമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ലളിതമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് നിങ്ങൾ അഭിമുഖീകരിച്ചേക്കാം, ഉദാഹരണത്തിന്, ബാഹ്യ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളെയോ ചില സേവനങ്ങളെയോ ആശ്രയിക്കുന്നില്ല. പ്രായോഗികമായി, അത്തരം പ്രയോഗങ്ങൾ വിരളമാണ്. യഥാർത്ഥ പ്രോജക്ടുകളിൽ സാധാരണയായി ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഒരു പ്രോജക്റ്റ് വിന്യസിക്കുമ്പോൾ ഡോക്കർ കമ്പോസ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ടോ എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ അറിയാം? ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ വളരെ ലളിതമാണ്. ഈ പ്രോജക്‌റ്റ് വർക്ക് ചെയ്യുന്നതിനായി നിങ്ങൾ ഒന്നിലധികം സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഡോക്കർ കമ്പോസ് ഉപയോഗപ്രദമായേക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപയോക്താക്കളെ ആധികാരികമാക്കുന്നതിന് ഒരു ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യേണ്ട ഒരു വെബ്സൈറ്റ് അവർ സൃഷ്ടിക്കുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ. അത്തരമൊരു പ്രോജക്റ്റിൽ രണ്ട് സേവനങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കാം - സൈറ്റിന്റെ പ്രവർത്തനം ഉറപ്പാക്കുന്ന ഒന്ന്, ഡാറ്റാബേസ് പരിപാലിക്കുന്നതിനുള്ള ഉത്തരവാദിത്തം.

ഡോക്കർ കമ്പോസ് ടെക്നോളജി, അതിനെ ലളിതമായി വിവരിക്കുന്നതിന്, ഒരു കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് നിരവധി സേവനങ്ങൾ സമാരംഭിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഡോക്കറും ഡോക്കർ കമ്പോസും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം

ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉണ്ടാക്കുന്ന വ്യക്തിഗത കണ്ടെയ്‌നറുകൾ (സേവനങ്ങൾ) നിയന്ത്രിക്കാൻ ഡോക്കർ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ നിർമ്മിക്കുന്ന ഒന്നിലധികം കണ്ടെയ്‌നറുകൾ ഒരേസമയം നിയന്ത്രിക്കാൻ ഡോക്കർ കമ്പോസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ ടൂൾ ഡോക്കറിന്റെ അതേ കഴിവുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, എന്നാൽ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഡോക്കർ (സിംഗിൾ കണ്ടെയ്‌നർ), ഡോക്കർ കമ്പോസ് (ഒന്നിലധികം കണ്ടെയ്‌നറുകൾ)

ഡോക്കർ കമ്പോസിനായി സാധാരണ ഉപയോഗ കേസ്

ഡോക്കർ കമ്പോസ്, വലത് കൈകളിൽ, സങ്കീർണ്ണമായ ആർക്കിടെക്ചറുകളുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വളരെ വേഗത്തിൽ വിന്യസിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന വളരെ ശക്തമായ ഒരു ഉപകരണമാണ്. ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ ഡോക്കർ കമ്പോസിന്റെ പ്രായോഗിക ഉപയോഗത്തിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം നോക്കും, അതിന്റെ വിശകലനം ഡോക്കർ കമ്പോസ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്ന നേട്ടങ്ങൾ വിലയിരുത്താൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും.

നിങ്ങൾ ഒരു വെബ് പ്രോജക്റ്റിന്റെ ഡെവലപ്പർ ആണെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക. ഈ പദ്ധതിയിൽ രണ്ട് വെബ്‌സൈറ്റുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. ആദ്യത്തേത് ഏതാനും ക്ലിക്കുകളിലൂടെ ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ബിസിനസ്സ് ആളുകളെ അനുവദിക്കുന്നു. രണ്ടാമത്തേത് ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണയെ ലക്ഷ്യം വച്ചുള്ളതാണ്. ഈ രണ്ട് സൈറ്റുകളും ഒരേ ഡാറ്റാബേസുമായി സംവദിക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് കൂടുതൽ കൂടുതൽ ജനപ്രിയമാവുകയാണ്, അത് പ്രവർത്തിക്കുന്ന സെർവറിന്റെ പവർ ഇനി പര്യാപ്തമല്ലെന്ന് ഇത് മാറുന്നു. തൽഫലമായി, മുഴുവൻ പ്രോജക്റ്റും മറ്റൊരു മെഷീനിലേക്ക് മാറ്റാൻ നിങ്ങൾ തീരുമാനിക്കുന്നു.

നിർഭാഗ്യവശാൽ, ഡോക്കർ കമ്പോസ് പോലെയുള്ള ഒന്ന് നിങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ല. അതിനാൽ, നിങ്ങൾ ഒരു സമയം സേവനങ്ങൾ കൈമാറുകയും പുനഃക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്, ഈ പ്രക്രിയയിൽ നിങ്ങൾ ഒന്നും മറക്കില്ലെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾ ഡോക്കർ കമ്പോസ് ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് ഒരു പുതിയ സെർവറിലേക്ക് മാറ്റുന്നത് കുറച്ച് കമാൻഡുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിച്ച് പരിഹരിക്കാവുന്ന ഒരു കാര്യമാണ്. ഒരു പുതിയ ലൊക്കേഷനിലേക്ക് പ്രോജക്റ്റിന്റെ കൈമാറ്റം പൂർത്തിയാക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ചില ക്രമീകരണങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുകയും ഡാറ്റാബേസിന്റെ ഒരു ബാക്കപ്പ് പകർപ്പ് പുതിയ സെർവറിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുകയും ചെയ്താൽ മതിയാകും.

ഡോക്കർ കമ്പോസ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ക്ലയന്റ്-സെർവർ ആപ്ലിക്കേഷൻ വികസിപ്പിക്കുന്നു

ഞങ്ങൾ ഡോക്കർ കമ്പോസ് എന്തിനുവേണ്ടിയാണ് ഉപയോഗിക്കാൻ പോകുന്നതെന്ന് ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്കറിയാം, ഈ ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ ക്ലയന്റ്-സെർവർ ആപ്ലിക്കേഷൻ സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള സമയമാണിത്. അതായത്, ഞങ്ങൾ പൈത്തണിൽ ഒരു ചെറിയ വെബ്‌സൈറ്റ് (സെർവർ) വികസിപ്പിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് സംസാരിക്കുന്നത്, അത് ടെക്‌സ്‌റ്റിന്റെ ഒരു ശകലം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഫയൽ ഔട്ട്‌പുട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയും. പൈത്തണിലും എഴുതിയ ഒരു പ്രോഗ്രാം (ക്ലയന്റ്) ആണ് ഈ ഫയൽ സെർവറിൽ നിന്ന് അഭ്യർത്ഥിച്ചിരിക്കുന്നത്. സെർവറിൽ നിന്ന് ഒരു ഫയൽ ലഭിച്ച ശേഷം, പ്രോഗ്രാം അതിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന വാചകം സ്ക്രീനിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് ഡോക്കറിനെക്കുറിച്ച് അടിസ്ഥാനപരമായ ധാരണയുണ്ടെന്നും നിങ്ങൾ ഇതിനകം തന്നെ ഡോക്കർ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്നും ഞങ്ങൾ അനുമാനിക്കുന്നു.

നമുക്ക് പദ്ധതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങാം.

▍1. ഒരു പ്രോജക്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു

നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ ക്ലയന്റ്-സെർവർ ആപ്ലിക്കേഷൻ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, ഒരു പ്രോജക്റ്റ് ഫോൾഡർ സൃഷ്ടിച്ചുകൊണ്ട് ആരംഭിക്കാൻ ഞാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. അതിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫയലുകളും ഫോൾഡറുകളും അടങ്ങിയിരിക്കണം:

• ഫയല് docker-compose.yml. സേവനങ്ങൾ ആരംഭിക്കുന്നതിനും കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിനും ആവശ്യമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ഡോക്കർ കമ്പോസ് ഫയലാണിത്.
• ഫോൾഡർ server. സെർവർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഫയലുകൾ ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കും.
• ഫോൾഡർ client. ക്ലയന്റ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഫയലുകൾ ഇവിടെ സ്ഥിതിചെയ്യും.

തൽഫലമായി, നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ പ്രധാന ഫോൾഡറിലെ ഉള്ളടക്കം ഇതുപോലെയായിരിക്കണം:

.
├── client/
├── docker-compose.yml
└── server/
2 directories, 1 file

▍2. ഒരു സെർവർ സൃഷ്ടിക്കുന്നു

ഇവിടെ, ഒരു സെർവർ സൃഷ്ടിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിൽ, ഡോക്കറിനെ സംബന്ധിച്ച ചില അടിസ്ഥാന കാര്യങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾ സ്പർശിക്കും.

2a. ഫയലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു

ഫോൾഡറിലേക്ക് പോകുക server അതിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫയലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക:

• ഫയല് server.py. അതിൽ സെർവർ കോഡ് അടങ്ങിയിരിക്കും.
• ഫയല് index.html. ക്ലയന്റ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഔട്ട്പുട്ട് ചെയ്യേണ്ട ഒരു വാചകം ഈ ഫയലിൽ അടങ്ങിയിരിക്കും.
• ഫയല് Dockerfile. സെർവർ എൻവയോൺമെന്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ഡോക്കർ ഫയലാണിത്.

നിങ്ങളുടെ ഫോൾഡറിലെ ഉള്ളടക്കം ഇങ്ങനെയായിരിക്കണം server/:

.
├── Dockerfile
├── index.html
└── server.py
0 directories, 3 files

2ബി. ഒരു പൈത്തൺ ഫയൽ എഡിറ്റുചെയ്യുന്നു.

ഫയലിലേക്ക് ചേർക്കുക server.py ഇനിപ്പറയുന്ന കോഡ്:

#!/usr/bin/env python3

# Импорт системных библиотек python.
# Эти библиотеки будут использоваться для создания веб-сервера.
# Вам не нужно устанавливать что-то особенное, эти библиотеки устанавливаются вместе с Python.

import http.server
import socketserver

# Эта переменная нужна для обработки запросов клиента к серверу.

handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler

# Тут мы указываем, что сервер мы хотим запустить на порте 1234. 
# Постарайтесь запомнить эти сведения, так как они нам очень пригодятся в дальнейшем, при работе с docker-compose.

with socketserver.TCPServer(("", 1234), handler) as httpd:

    # Благодаря этой команде сервер будет выполняться постоянно, ожидая запросов от клиента.

   httpd.serve_forever()

ലളിതമായ ഒരു വെബ് സെർവർ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഈ കോഡ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. അവൻ ക്ലയന്റുകൾക്ക് ഫയൽ നൽകും index.html, ഇതിലെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ പിന്നീട് വെബ് പേജിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കും.

2c. ഒരു HTML ഫയൽ എഡിറ്റുചെയ്യുന്നു

ഫയൽ ചെയ്യാൻ index.html ഇനിപ്പറയുന്ന വാചകം ചേർക്കുക:

Docker-Compose is magic!

ഈ വാചകം ക്ലയന്റിലേക്ക് അയയ്ക്കും.

2d. ഡോക്കർഫയൽ എഡിറ്റുചെയ്യുന്നു

ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ ഒരു ലളിതമായ ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കും Dockerfile, പൈത്തൺ സെർവറിന് വേണ്ടി റൺടൈം എൻവയോൺമെന്റ് സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഉത്തരവാദിത്തം ആർക്കായിരിക്കും. സൃഷ്ടിച്ച ചിത്രത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനമായി, ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും ഔദ്യോഗിക രീതിയിൽ, പൈത്തണിൽ എഴുതിയ പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു. ഡോക്കർഫയലിന്റെ ഉള്ളടക്കം ഇതാ:

# На всякий случай напоминаю, что Dockerfile всегда должен начинаться с импорта базового образа.
# Для этого используется ключевое слово 'FROM'.
# Здесь нам нужно импортировать образ python (с DockerHub).
# В результате мы, в качестве имени образа, указываем 'python', а в качестве версии - 'latest'.

FROM python:latest

# Для того чтобы запустить в контейнере код, написанный на Python, нам нужно импортировать файлы 'server.py' и 'index.html'.
# Для того чтобы это сделать, мы используем ключевое слово 'ADD'.
# Первый параметр, 'server.py', представляет собой имя файла, хранящегося на компьютере.
# Второй параметр, '/server/', это путь, по которому нужно разместить указанный файл в образе.
# Здесь мы помещаем файл в папку образа '/server/'.

ADD server.py /server/
ADD index.html /server/

# Здесь мы воспользуемся командой 'WORKDIR', возможно, новой для вас.
# Она позволяет изменить рабочую директорию образа.
# В качестве такой директории, в которой будут выполняться все команды, мы устанавливаем '/server/'.

WORKDIR /server/

ഇനി നമുക്ക് ക്ലയന്റിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങാം.

▍3. ഒരു ക്ലയന്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു

ഞങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ ക്ലയന്റ് വശം സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ, ചില ഡോക്കർ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ ഞങ്ങൾ ഓർക്കും.

3a. ഫയലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു

നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് ഫോൾഡറിലേക്ക് പോകുക client അതിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫയലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക:

• ഫയല് client.py. ക്ലയന്റ് കോഡ് ഇവിടെ സ്ഥിതിചെയ്യും.
• ഫയല് Dockerfile. സെർവർ ഫോൾഡറിലെ സമാന ഫയലിന്റെ അതേ റോൾ ഈ ഫയലും വഹിക്കുന്നു. അതായത്, ക്ലയന്റ് കോഡ് നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അന്തരീക്ഷം എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാമെന്ന് വിവരിക്കുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

ഫലമായി, നിങ്ങളുടെ ഫോൾഡർ client/ ജോലിയുടെ ഈ ഘട്ടത്തിൽ ഇത് ഇതുപോലെ ആയിരിക്കണം:

.
├── client.py
└── Dockerfile
0 directories, 2 files

3ബി. ഒരു പൈത്തൺ ഫയൽ എഡിറ്റുചെയ്യുന്നു

ഫയലിലേക്ക് ചേർക്കുക client.py ഇനിപ്പറയുന്ന കോഡ്:

#!/usr/bin/env python3

# Импортируем системную библиотеку Python.
# Она используется для загрузки файла 'index.html' с сервера.
# Ничего особенного устанавливать не нужно, эта библиотека устанавливается вместе с Python.

import urllib.request

# Эта переменная содержит запрос к 'http://localhost:1234/'.
# Возможно, сейчас вы задаётесь вопросом о том, что такое 'http://localhost:1234'.
# localhost указывает на то, что программа работает с локальным сервером.
# 1234 - это номер порта, который вам предлагалось запомнить при настройке серверного кода.

fp = urllib.request.urlopen("http://localhost:1234/")

# 'encodedContent' соответствует закодированному ответу сервера ('index.html').
# 'decodedContent' соответствует раскодированному ответу сервера (тут будет то, что мы хотим вывести на экран).

encodedContent = fp.read()
decodedContent = encodedContent.decode("utf8")

# Выводим содержимое файла, полученного с сервера ('index.html').

print(decodedContent)

# Закрываем соединение с сервером.

fp.close()

ഈ കോഡ് ഉപയോഗിച്ച്, ക്ലയന്റ് ആപ്ലിക്കേഷന് സെർവറിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനും സ്ക്രീനിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

3c. ഡോക്കർഫയൽ എഡിറ്റുചെയ്യുന്നു

സെർവറിന്റെ കാര്യത്തിലെന്നപോലെ, ഞങ്ങൾ ലളിതമായ ഒന്ന് സൃഷ്ടിക്കുന്നു Dockerfile, പൈത്തൺ ക്ലയന്റ് ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രവർത്തിക്കുന്ന അന്തരീക്ഷം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഉത്തരവാദിത്തം. ക്ലയന്റ് കോഡ് ഇതാ Dockerfile:

# То же самое, что и в серверном Dockerfile.

FROM python:latest

# Импортируем 'client.py' в папку '/client/'.

ADD client.py /client/

# Устанавливаем в качестве рабочей директории '/client/'.

WORKDIR /client/

▍4. ഡോക്കർ രചന

നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചിരിക്കാം, ഞങ്ങൾ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത പ്രോജക്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു: ഒരു സെർവറും ഒരു ക്ലയന്റും. അവയിൽ ഓരോന്നിനും അതിന്റേതായ ഫയൽ ഉണ്ട് Dockerfile. ഇതുവരെ, സംഭവിച്ചതെല്ലാം ഡോക്കറുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾക്കപ്പുറം പോയിട്ടില്ല. ഇപ്പോൾ നമ്മൾ ഡോക്കർ കമ്പോസ് ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുന്നു. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, നമുക്ക് ഫയലിലേക്ക് പോകാം docker-compose.yml, പ്രോജക്റ്റ് റൂട്ട് ഫോൾഡറിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു.

ഇവിടെ ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന എല്ലാ കമാൻഡുകളും കവർ ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിക്കുന്നില്ല എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക docker-compose.yml. ഡോക്കർ കമ്പോസിനെക്കുറിച്ചുള്ള അടിസ്ഥാന അറിവ് നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്ന ഒരു പ്രായോഗിക ഉദാഹരണത്തിലൂടെ നടക്കുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം.

ഫയലിൽ ഇടേണ്ട കോഡ് ഇതാ docker-compose.yml:

# Файл docker-compose должен начинаться с тега версии.
# Мы используем "3" так как это - самая свежая версия на момент написания этого кода.

version: "3"

# Следует учитывать, что docker-composes работает с сервисами.
# 1 сервис = 1 контейнер.
# Сервисом может быть клиент, сервер, сервер баз данных...
# Раздел, в котором будут описаны сервисы, начинается с 'services'.

services:

  # Как уже было сказано, мы собираемся создать клиентское и серверное приложения.
  # Это означает, что нам нужно два сервиса.
  # Первый сервис (контейнер): сервер.
  # Назвать его можно так, как нужно разработчику.
  # Понятное название сервиса помогает определить его роль.
  # Здесь мы, для именования соответствующего сервиса, используем ключевое слово 'server'.

  server:
 
    # Ключевое слово "build" позволяет задать
    # путь к файлу Dockerfile, который нужно использовать для создания образа,
    # который позволит запустить сервис.
    # Здесь 'server/' соответствует пути к папке сервера,
    # которая содержит соответствующий Dockerfile.

    build: server/

    # Команда, которую нужно запустить после создания образа.
    # Следующая команда означает запуск "python ./server.py".

    command: python ./server.py

    # Вспомните о том, что в качестве порта в 'server/server.py' указан порт 1234.
    # Если мы хотим обратиться к серверу с нашего компьютера (находясь за пределами контейнера),
    # мы должны организовать перенаправление этого порта на порт компьютера.
    # Сделать это нам поможет ключевое слово 'ports'.
    # При его использовании применяется следующая конструкция: [порт компьютера]:[порт контейнера]
    # В нашем случае нужно использовать порт компьютера 1234 и организовать его связь с портом
    # 1234 контейнера (так как именно на этот порт сервер 
    # ожидает поступления запросов).

    ports:
      - 1234:1234

  # Второй сервис (контейнер): клиент.
  # Этот сервис назван 'client'.

  client:
    # Здесь 'client/ соответствует пути к папке, которая содержит
    # файл Dockerfile для клиентской части системы.

    build: client/

    # Команда, которую нужно запустить после создания образа.
    # Следующая команда означает запуск "python ./client.py".
 
    command: python ./client.py

    # Ключевое слово 'network_mode' используется для описания типа сети.
    # Тут мы указываем то, что контейнер может обращаться к 'localhost' компьютера.

    network_mode: host

    # Ключевое слово 'depends_on' позволяет указывать, должен ли сервис,
    # прежде чем запуститься, ждать, когда будут готовы к работе другие сервисы.
    # Нам нужно, чтобы сервис 'client' дождался бы готовности к работе сервиса 'server'.
 
    depends_on:
      - server

▍5. പദ്ധതി നിർമ്മിക്കുന്നത്

അകത്ത് കടന്നതിന് ശേഷം docker-compose.yml ആവശ്യമായ എല്ലാ നിർദ്ദേശങ്ങളും നൽകി, പ്രോജക്റ്റ് കൂട്ടിച്ചേർക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഞങ്ങളുടെ ജോലിയുടെ ഈ ഘട്ടം കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് സമാനമാണ് docker build, എന്നാൽ അനുബന്ധ കമാൻഡ് നിരവധി സേവനങ്ങൾക്ക് പ്രസക്തമാണ്:

$ docker-compose build

▍6. പദ്ധതിയുടെ ലോഞ്ച്

ഇപ്പോൾ പ്രോജക്റ്റ് അസംബിൾ ചെയ്തു, അത് സമാരംഭിക്കാനുള്ള സമയമായി. ഞങ്ങളുടെ ജോലിയുടെ ഈ ഘട്ടം വ്യക്തിഗത കണ്ടെയ്നറുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, കമാൻഡ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്ന ഘട്ടവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു docker run:

$ docker-compose up

ഈ കമാൻഡ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്ത ശേഷം, സെർവറിൽ നിന്ന് ക്ലയന്റ് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത ടെക്സ്റ്റ് ടെർമിനലിൽ ദൃശ്യമാകും: Docker-Compose is magic!.

ഇതിനകം സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, സെർവർ കമ്പ്യൂട്ടർ പോർട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്നു 1234 ക്ലയന്റ് അഭ്യർത്ഥനകൾക്കായി. അതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിലെ വിലാസത്തിലേക്ക് പോയാൽ http://localhost:1234/, അത് ടെക്‌സ്‌റ്റ് ഉള്ള ഒരു പേജ് പ്രദർശിപ്പിക്കും Docker-Compose is magic!.

ഉപയോഗപ്രദമായ കമാൻഡുകൾ

ഡോക്കർ കമ്പോസുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദമായേക്കാവുന്ന ചില കമാൻഡുകൾ നോക്കാം.

കമാൻഡ് സൃഷ്ടിച്ച കണ്ടെയ്‌നറുകളും മറ്റ് ഉറവിടങ്ങളും നിർത്താനും ഇല്ലാതാക്കാനും ഈ കമാൻഡ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു docker-compose up:

$ docker-compose down

ഈ കമാൻഡ് സേവന ലോഗുകൾ പ്രിന്റ് ചെയ്യുന്നു:

$ docker-compose logs -f [service name]

ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിൽ ഇത് ഈ രൂപത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാം: $ docker-compose logs -f [service name].

ഈ കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെയ്നറുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ കഴിയും:

$ docker-compose ps

പ്രവർത്തിക്കുന്ന കണ്ടെയ്‌നറിൽ ഒരു കമാൻഡ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ ഈ കമാൻഡ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു:

$ docker-compose exec [service name] [command]

ഉദാഹരണത്തിന്, ഇത് ഇതുപോലെയാകാം: docker-compose exec server ls.

ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ ഈ കമാൻഡ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു:

$ docker-compose images

ഫലങ്ങൾ

ഡോക്കർ കമ്പോസ് സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന അറിവ്, ആവശ്യമെങ്കിൽ കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ പഠിക്കാൻ തുടങ്ങും. ഇവിടെ ഞങ്ങൾ ഇവിടെ നോക്കിയ പ്രോജക്റ്റിന്റെ കോഡുള്ള ഒരു ശേഖരം.

പ്രിയ വായനക്കാർ! നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്ടുകളിൽ ഡോക്കർ കമ്പോസ് ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ?

അവലംബം: www.habr.com