ഏറ്റവും കൃത്യമായ കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനം: ക്ലൗഡ് ഫംഗ്ഷനുകളിൽ ടെലിഗ്രാമിനുള്ള ബോട്ട്

കാലാവസ്ഥാ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്ന നിരവധി സേവനങ്ങളുണ്ട്, എന്നാൽ ഏതാണ് നിങ്ങൾ വിശ്വസിക്കേണ്ടത്? ഞാൻ പതിവായി സൈക്കിൾ ചവിട്ടാൻ തുടങ്ങിയപ്പോൾ, ഞാൻ സവാരി ചെയ്യുന്ന സ്ഥലത്തെ കാലാവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള ഏറ്റവും കൃത്യമായ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിച്ചു.

സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ചെറിയ DIY കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷൻ നിർമ്മിക്കുകയും അതിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ സ്വീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതായിരുന്നു എന്റെ ആദ്യ ചിന്ത. എന്നാൽ ഞാൻ "ചക്രം പുനർനിർമ്മിച്ചില്ല" കൂടാതെ സിവിൽ ഏവിയേഷനിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന കാലാവസ്ഥാ വിവരങ്ങൾ പരിശോധിച്ച ഡാറ്റയുടെ ഉറവിടമായി തിരഞ്ഞെടുത്തു. മെറ്റാർ (മെറ്റീരിയോളജിക്കൽ എയറോഡ്രോം റിപ്പോർട്ട്) കൂടാതെ സൂത്രങ്ങളാണോ (TAF - ടെർമിനൽ എയറോഡ്രോം പ്രവചനം). വ്യോമയാനത്തിൽ, നൂറുകണക്കിന് ആളുകളുടെ ജീവിതം കാലാവസ്ഥയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ പ്രവചനങ്ങൾ കഴിയുന്നത്ര കൃത്യമാണ്.

ഫോമിലുള്ള എല്ലാ ആധുനിക എയർഫീൽഡിലും ഈ വിവരങ്ങൾ XNUMX/XNUMX വോയ്‌സ് വഴി പ്രക്ഷേപണം ചെയ്യുന്നു ATIS (ഓട്ടോമാറ്റിക് ടെർമിനൽ ഇൻഫർമേഷൻ സർവീസ്) കൂടാതെ വോൾമെറ്റ് (ഫ്രഞ്ചിൽ നിന്ന്. vol - ഫ്ലൈറ്റ് ഒപ്പം സേവനവിഭാഗം - കാലാവസ്ഥ). ആദ്യത്തേത് എയർഫീൽഡിലെ യഥാർത്ഥ കാലാവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു, രണ്ടാമത്തേത് ബ്രോഡ്കാസ്റ്റ് എയർഫീൽഡിൽ മാത്രമല്ല, അടുത്ത 24-30 മണിക്കൂറിനുള്ള പ്രവചനം നൽകുന്നു.

Vnukovo വിമാനത്താവളത്തിലെ ATIS പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ഉദാഹരണം:

വ്നുക്കോവോ എയർപോർട്ടിൽ VOLMET എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം

അനുബന്ധ ശ്രേണിയിൽ ഓരോ തവണയും ഒരു റേഡിയോ സ്കാനറോ ട്രാൻസ്‌സിവറോ കൊണ്ടുപോകുന്നത് അസൗകര്യമാണ്, കൂടാതെ ടെലിഗ്രാമിൽ ഒരു ബോട്ട് സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിച്ചു, ഒരു ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുമ്പോൾ, അതേ പ്രവചനം നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും. ഇതിനായി ഒരു പ്രത്യേക സെർവർ അനുവദിക്കുന്നതും നിങ്ങളുടെ ഹോം റാസ്‌ബെറിയിലേക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ അയയ്ക്കുന്നതും പ്രായോഗികമല്ല.

അതിനാൽ, സേവനം ഒരു ബാക്കെൻഡായി ഉപയോഗിക്കാൻ ഞാൻ തീരുമാനിച്ചു ക്ലൗഡ് ഫീച്ചറുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. അഭ്യർത്ഥനകളുടെ എണ്ണം നിസ്സാരമായിരിക്കും, അതിനാൽ അത്തരമൊരു സേവനം ഫലത്തിൽ സൗജന്യമായിരിക്കും (എന്റെ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ അനുസരിച്ച്, ഇത് 22 അഭ്യർത്ഥനകൾക്ക് 100 റൂബിൾ ആയിരിക്കും).

പശ്ചാത്തല തയ്യാറെടുപ്പ്

ഒരു ഫംഗ്ഷൻ സൃഷ്ടിക്കുക

നിയന്ത്രണ പാനലിൽ my.selectel.ru കാഴ്ച തുറക്കുക ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം ഒരു പുതിയ പ്രോജക്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക:

പ്രോജക്റ്റ് സൃഷ്ടിച്ച ശേഷം, വിഭാഗത്തിലേക്ക് പോകുക ഫങ്ഷനുകൾ:

ബട്ടൺ അമർത്തുക ഒരു ഫംഗ്ഷൻ സൃഷ്ടിക്കുക അതിന് ആവശ്യമുള്ള പേര് നൽകുക:

അമർത്തി ശേഷം ഒരു ഫംഗ്ഷൻ സൃഷ്ടിക്കുക സൃഷ്‌ടിച്ച ഫംഗ്‌ഷന്റെ ഒരു പ്രാതിനിധ്യം നമുക്കുണ്ടാകും:

നിങ്ങൾ പൈത്തണിൽ കോഡ് സൃഷ്ടിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നതിനുമുമ്പ്, നിങ്ങൾ ടെലിഗ്രാമിൽ ഒരു ബോട്ട് സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യാമെന്ന് ഞാൻ വിവരിക്കില്ല - വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങളുണ്ട് ഞങ്ങളുടെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ. സൃഷ്ടിച്ച ബോട്ടിന്റെ ടോക്കണാണ് ഞങ്ങൾക്ക് പ്രധാന കാര്യം.

കോഡ് തയ്യാറാക്കുന്നു

വിശ്വസനീയമായ ഡാറ്റയുടെ ഉറവിടമായി ഞാൻ നാഷണൽ ഓഷ്യാനിക് ആൻഡ് അറ്റ്മോസ്ഫെറിക് അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ (NOAA) തിരഞ്ഞെടുത്തു. ഈ ശാസ്ത്ര ഏജൻസി അതിന്റെ സെർവറിൽ TXT ഫോർമാറ്റിൽ തത്സമയം ഡാറ്റ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.

METAR ഡാറ്റ ലഭിക്കുന്നതിനുള്ള ലിങ്ക് (കേസ് ശ്രദ്ധിക്കുക):

https://tgftp.nws.noaa.gov/data/observations/metar/stations/<код аэропорта по ICAO>.TXT

എന്റെ കാര്യത്തിൽ, ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള വിമാനത്താവളം Vnukovo ആണ്, അതിന്റെ ICAO കോഡ് UUWW. ജനറേറ്റ് ചെയ്ത URL-ലേക്ക് പോകുന്നത് ഇനിപ്പറയുന്നവ നൽകും:

2020/08/10 11:30
UUWW 101130Z 31004MPS 9999 SCT048 24/13 Q1014 R01/000070 NOSIG

ഗ്രീൻവിച്ച് മീൻ ടൈമിലെ പ്രവചനത്തിന്റെ നിലവിലെ സമയമാണ് ആദ്യ വരി. രണ്ടാമത്തെ വരി യഥാർത്ഥ കാലാവസ്ഥയുടെ സംഗ്രഹമാണ്. സിവിൽ ഏവിയേഷൻ പൈലറ്റുമാർക്ക് ഈ ലൈൻ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് എന്ന് മനസിലാക്കാൻ ഒരു പ്രശ്നവുമില്ല, പക്ഷേ ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു വിശദീകരണം ആവശ്യമാണ്:

• [UUWW] - Vnukovo, മോസ്കോ (റഷ്യ - RU);
• [101130Z] - മാസത്തിലെ 10-ാം ദിവസം, 11:30 am GMT;
• [31004എംപിഎസ്] - കാറ്റിന്റെ ദിശ 310 ഡിഗ്രി, വേഗത 4 മീ / സെ;
• [9999] - തിരശ്ചീന ദൃശ്യപരത 10 കിലോമീറ്ററോ അതിൽ കൂടുതലോ;
• [SCT048] - 4800 അടി (~1584 മീറ്റർ) ഉയരത്തിൽ ചിതറിക്കിടക്കുന്ന/ചിതറിക്കിടക്കുന്ന മേഘങ്ങൾ;
• [24 / 13] - താപനില 24 ° C, മഞ്ഞു പോയിന്റ് 13 ° C;
• [Q1014] - മർദ്ദം (ക്യുഎൻഎച്ച്) 1014 ഹെക്ടോപാസ്കലുകൾ (750 എംഎം എച്ച്ജി);
• [R01/000070] - ലെയ്ൻ 01 - 0,70-ലെ അഡീഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ്;
• [NOSIG] - കാര്യമായ മാറ്റങ്ങളില്ലാതെ.

പ്രോഗ്രാം കോഡ് എഴുതി തുടങ്ങാം. ആദ്യം നിങ്ങൾ ഫംഗ്ഷനുകൾ ഇറക്കുമതി ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട് അഭ്യർത്ഥന и പൈറ്റാഫ്:

from urllib import request
import pytaf

വേരിയബിളുകൾ വ്യക്തമാക്കുകയും ഡീകോഡിംഗ് ഫംഗ്ഷൻ തയ്യാറാക്കുകയും ചെയ്യുക:

URL_METAR = "https://tgftp.nws.noaa.gov/data/observations/metar/stations/UUWW.TXT"
URL_TAF = "https://tgftp.nws.noaa.gov/data/forecasts/taf/stations/UUWW.TXT"

def parse_data(code):
    code = code.split('n')[1]
    return pytaf.Decoder(pytaf.TAF(code)).decode_taf()

നമുക്ക് TAF-ലേക്ക് പോകാം (കേസും പ്രധാനമാണ്).

https://tgftp.nws.noaa.gov/data/forecasts/taf/stations/<код аэропорта по ICAO>.TXT

മുമ്പത്തെ ഉദാഹരണത്തിലെന്നപോലെ, നമുക്ക് Vnukovo വിമാനത്താവളത്തിലെ പ്രവചനം നോക്കാം:

2020/08/10 12:21
TAF UUWW 101050Z 1012/1112 28003G10MPS 9999 SCT030 TX25/1012Z TN15/1103Z 
      TEMPO 1012/1020 -TSRA BKN020CB 
      BECMG 1020/1021 FEW007 BKN016 
      TEMPO 1021/1106 -SHRA BKN020CB PROB40 
      TEMPO 1021/1106 -TSRA BKN020CB 
      BECMG 1101/1103 34006G13MPS

നമുക്ക് പ്രത്യേകിച്ച് വരികൾ ശ്രദ്ധിക്കാം ടെമ്പോ и ബി.ഇ.സി.എം.ജി. TEMPO എന്നാൽ നിർദ്ദിഷ്ട കാലയളവിലെ യഥാർത്ഥ കാലാവസ്ഥ ആനുകാലികമായി മാറും എന്നാണ്. BECMG - ഒരു നിശ്ചിത സമയത്തിനുള്ളിൽ കാലാവസ്ഥ ക്രമേണ മാറും.

അതായത്, വരി:

TEMPO 1012/1020 -TSRA BKN020CB

അർത്ഥമാക്കുന്നത്:

• [1012 / 1020] - 12 മുതൽ 20 മണിക്കൂർ വരെ (ഗ്രീൻവിച്ച് ശരാശരി സമയം);
• [-TSRA] - ഇടിമിന്നൽ (TS = ഇടിമിന്നൽ) മഴ (RA = മഴ) കുറഞ്ഞ തീവ്രത (മൈനസ് അടയാളം);
• [BKN020CB] - സമുദ്രനിരപ്പിൽ നിന്ന് 2000 അടി (610 മീറ്റർ) ഉയരത്തിൽ സുപ്രധാനമായ (BKN = തകർന്ന), ക്യൂമുലോനിംബസ് (CB = കുമുലോനിംബസ്) മേഘങ്ങൾ.

കാലാവസ്ഥാ പ്രതിഭാസങ്ങൾക്ക് ധാരാളം നിബന്ധനകൾ ഉണ്ട്, അവ ഓർമ്മിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. TAF അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കുള്ള കോഡ് സമാനമായ രീതിയിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നു.

ക്ലൗഡിലേക്ക് കോഡ് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നു

സമയം പാഴാക്കാതിരിക്കാൻ, നമുക്ക് നമ്മുടെ സംഭരണിയിൽ നിന്ന് ഒരു ടെലിഗ്രാം ബോട്ട് ടെംപ്ലേറ്റ് എടുക്കാം ക്ലൗഡ്-ടെലിഗ്രാം-ബോട്ട്. മുൻകൂട്ടി തയ്യാറാക്കിയിട്ടുണ്ട് ആവശ്യകതകൾ. txt и setup.py ശരിയായ ഡയറക്ടറി ഘടനയോടെ.

കോഡിലുള്ളതിനാൽ ഞങ്ങൾ മൊഡ്യൂളിലേക്ക് പ്രവേശിക്കും പൈറ്റാഫ്, അപ്പോൾ അതിന്റെ പതിപ്പ് ഉടൻ ചേർക്കണം ആവശ്യകതകൾ. txt

pytaf~=1.2.1

• നമുക്ക് എഡിറ്റിംഗിലേക്ക് പോകാം bot/tele_bot.py. ഞങ്ങൾ അനാവശ്യമായ എല്ലാ കാര്യങ്ങളും നീക്കം ചെയ്യുകയും ഞങ്ങളുടെ കോഡ് ചേർക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

import os
from urllib import request
import telebot
import pytaf
 
TOKEN = os.environ.get('TOKEN')
URL_METAR = "https://tgftp.nws.noaa.gov/data/observations/metar/stations/UUWW.TXT"
URL_TAF = "https://tgftp.nws.noaa.gov/data/forecasts/taf/stations/UUWW.TXT"
 
bot = telebot.TeleBot(token=TOKEN, threaded=False)
keyboard = telebot.types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True)
keyboard.row('/start', '/get_metar', '/get_taf')
 
def start(message):
    msg = "Привет. Это бот для получения авиационного прогноза погоды " 
          "с серверов NOAA. Бот настроен на аэропорт Внуково (UUWW)."
    bot.send_message(message.chat.id, msg, reply_markup=keyboard)
 
def parse_data(code):
    code = code.split('n')[1]
    return pytaf.Decoder(pytaf.TAF(code)).decode_taf()
 
def get_metar(message):
    # Fetch info from server.
    code = request.urlopen(URL_METAR).read().decode('utf-8')
    # Send formatted answer.
    bot.send_message(message.chat.id, parse_data(code), reply_markup=keyboard)
 
def get_taf(message):
    # Fetch info from server.
    code = request.urlopen(URL_TAF).read().decode('utf-8')
    # Send formatted answer.
    bot.send_message(message.chat.id, parse_data(code), reply_markup=keyboard)
 
def route_command(command, message):
    """
    Commands router.
    """
    if command == '/start':
        return start(message)
    elif command == '/get_metar':
        return get_metar(message)
    elif command == '/get_taf':
        return get_taf(message)
 
def main(**kwargs):
    """
    Serverless environment entry point.
    """
    print(f'Received: "{kwargs}"')
    message = telebot.types.Update.de_json(kwargs)
    message = message.message or message.edited_message
    if message and message.text and message.text[0] == '/':
        print(f'Echo on "{message.text}"')
        route_command(message.text.lower(), message)

• ഞങ്ങൾ മുഴുവൻ ഡയറക്ടറിയും ഒരു ZIP ആർക്കൈവിലേക്ക് പാക്ക് ചെയ്യുകയും സൃഷ്ടിച്ച ഫംഗ്ഷനിലേക്ക് നിയന്ത്രണ പാനലിലേക്ക് പോകുകയും ചെയ്യുന്നു.
• പുഷ് എഡിറ്റുചെയ്യുക കൂടാതെ കോഡ് ഉപയോഗിച്ച് ആർക്കൈവ് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക.

• ഫയലിലെ ആപേക്ഷിക പാത പൂരിപ്പിക്കുക ടെലി_ബോട്ട് (വിപുലീകരണം .py വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ലായിരിക്കാം) കൂടാതെ ഒരു എൻഡ്‌പോയിന്റ് ഫംഗ്‌ഷനും (ഉദാഹരണത്തിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നത് ഇതാണ് പ്രധാന).
• വിഭാഗം പരിസ്ഥിതി വേരിയബിളുകൾ ഒരു വേരിയബിൾ എഴുതുക TOKEN ആവശ്യമുള്ള ടെലിഗ്രാം ബോട്ടിന്റെ ടോക്കൺ അതിന് നൽകുകയും ചെയ്യുക.
• പുഷ് സംരക്ഷിച്ച് വികസിപ്പിക്കുക, അതിനുശേഷം ഞങ്ങൾ വിഭാഗത്തിലേക്ക് പോകുന്നു ട്രിഗറുകൾ.
• ഞങ്ങൾ സ്വിച്ച് ഇട്ടു HTTP അഭ്യർത്ഥനഅഭ്യർത്ഥന പരസ്യമാക്കാൻ.

ഫംഗ്‌ഷനെ പരസ്യമായി വിളിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ ഒരു URL ഉണ്ട്. ബാക്കിയുള്ളത് ഇത്രമാത്രം webhook കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക. ഞങ്ങളുടെ ബോട്ട് കണ്ടെത്തുക @SelectelServerless_bot ടെലിഗ്രാമിൽ കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ബോട്ട് രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക:

/setwebhook <you bot token> <public URL of your function>

ഫലം

എല്ലാം ശരിയായി ചെയ്താൽ, നിങ്ങളുടെ ബോട്ട് ഉടൻ പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങുകയും ഏറ്റവും പുതിയ വ്യോമയാന കാലാവസ്ഥാ റിപ്പോർട്ട് നേരിട്ട് മെസഞ്ചറിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

തീർച്ചയായും, കോഡ് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, എന്നാൽ അതിന്റെ നിലവിലെ അവസ്ഥയിൽ പോലും വിശ്വസനീയമായ ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും കൃത്യമായ കാലാവസ്ഥയും പ്രവചനവും കണ്ടെത്താൻ ഇത് മതിയാകും.

ഞങ്ങളുടെ കോഡിന്റെ പൂർണ്ണ പതിപ്പ് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും GitHub-ലെ റിപ്പോസിറ്ററികൾ.

അവലംബം: www.habr.com