നിയന്ത്രിത കുബർനെറ്റുകളിലെ ചെലവ് താരതമ്യം (2020)

കുറിപ്പ്. വിവർത്തനം.: അമേരിക്കൻ DevOps എഞ്ചിനീയർ സിഡ് പാലസ്, ഉപയോഗിക്കുന്നു Google ക്ലൗഡിൻ്റെ സമീപകാല പ്രഖ്യാപനം വിവരദായകമായ ഒരു ഗൈഡ് എന്ന നിലയിൽ, ലോകത്തെ പ്രമുഖ ക്ലൗഡ് ദാതാക്കളിൽ നിന്ന് മാനേജ് ചെയ്ത കുബർനെറ്റസ് സേവനത്തിൻ്റെ (വ്യത്യസ്‌ത കോൺഫിഗറേഷനുകളിൽ) ചെലവ് ഞാൻ താരതമ്യം ചെയ്തു. അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ സൃഷ്ടിയുടെ ഒരു അധിക നേട്ടം, നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസൃതമായി നടത്തിയ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ക്രമീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന (പൈത്തണിനെക്കുറിച്ചുള്ള കുറഞ്ഞ അറിവോടെ) അനുബന്ധ ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കിൻ്റെ പ്രസിദ്ധീകരണമായിരുന്നു.

അച്ചു ഡി.ആർ.: Azure, Digital Ocean എന്നിവ കൺട്രോൾ പ്ലെയിനിനായി ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ട് റിസോഴ്‌സുകൾക്ക് നിരക്ക് ഈടാക്കുന്നില്ല, ഇത് നിരവധി ചെറിയ ക്ലസ്റ്ററുകൾ വിന്യസിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്. ചെറിയ എണ്ണം വലിയ ക്ലസ്റ്ററുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന്, GKE ഏറ്റവും അനുയോജ്യമാണ്. കൂടാതെ, സ്പോട്ട്/പ്രീംപ്റ്റീവ്/ലോ-പ്രയോറിറ്റി നോഡുകൾ ഉപയോഗിച്ചോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരേ നോഡുകളുടെ ദീർഘകാല ഉപയോഗത്തിന് "സബ്‌സ്‌ക്രൈബുചെയ്യുന്നതിലൂടെ" (ഇത് എല്ലാ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കും ബാധകമാണ്) ചെലവ് ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കാനാകും.

ക്ലസ്റ്റർ വലുപ്പം (തൊഴിലാളികളുടെ എണ്ണം)

പൊതുവിവരങ്ങൾ

സമീപകാല Google ക്ലൗഡ് പ്രഖ്യാപനം ഓരോ ക്ലസ്റ്റർ മണിക്കൂറിനും ഒരു ക്ലസ്റ്റർ മണിക്കൂറിന് 10 സെൻറ് ഈടാക്കാൻ തുടങ്ങുമെന്ന GKE യുടെ പ്രഖ്യാപനം, പ്രധാന മാനേജ് ചെയ്ത കുബർനെറ്റസ് ഓഫറുകളുടെ വില വിശകലനം ചെയ്യാൻ എന്നെ പ്രേരിപ്പിച്ചു.

ഈ പ്രഖ്യാപനം ചിലരെ വല്ലാതെ വിഷമിപ്പിച്ചു...

ലേഖനത്തിലെ പ്രധാന കഥാപാത്രങ്ങൾ:

• Google Kubernetes എഞ്ചിൻ (GCP) – വില കാൽക്കുലേറ്റർ;
• ഇലാസ്റ്റിക് കുബർനെറ്റസ് സേവനം (AWS) - വില കാൽക്കുലേറ്റർ;
• അസൂർ കുബർനെറ്റസ് സേവനം (അസുർ) - വില കാൽക്കുലേറ്റർ;
• ഡിജിറ്റൽ സമുദ്രത്തിലെ കുബർനെറ്റസ് - വിലനിർണ്ണയ പേജ്.

ചെലവ് വിഭജനം

ഈ ഓരോ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലും Kubernetes ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള മൊത്തം ചെലവ് ഇനിപ്പറയുന്ന ഘടകങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:

• ക്ലസ്റ്റർ മാനേജ്മെൻ്റ് ഫീസ്;
• ലോഡ് ബാലൻസിംഗ് (ഇൻഗ്രസിന്);
• തൊഴിലാളികളുടെ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉറവിടങ്ങൾ (vCPU, മെമ്മറി);
• എഗ്രസ് ട്രാഫിക്;
• സ്ഥിരമായ സംഭരണം;
• ലോഡ് ബാലൻസർ വഴി ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്.

കൂടാതെ, ക്ലൗഡ് ദാതാക്കൾ ക്ലയൻ്റ് ആഗ്രഹിക്കുന്നെങ്കിൽ/പ്രീംപ്റ്റിബിൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ കാര്യമായ കിഴിവുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു പുള്ളി അല്ലെങ്കിൽ കുറഞ്ഞ മുൻഗണനയുള്ള നോഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ 1-3 വർഷത്തേക്ക് ഒരേ നോഡുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ഏറ്റെടുക്കുന്നു.

സേവന ദാതാക്കളെ താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നതിനും വിലയിരുത്തുന്നതിനും ചെലവ് നല്ല അടിസ്ഥാനമാണെങ്കിലും, മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കണം എന്നത് ഊന്നിപ്പറയേണ്ടതാണ്:

• പ്രവർത്തനസമയം (സേവന നില ഉടമ്പടി);
• ചുറ്റുമുള്ള ക്ലൗഡ് ആവാസവ്യവസ്ഥ;
• K8s-ൻ്റെ ലഭ്യമായ പതിപ്പുകൾ;
• ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ/ടൂൾകിറ്റിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം.

എന്നിരുന്നാലും, ഈ ഘടകങ്ങൾ ഈ ലേഖനത്തിൻ്റെ/പഠനത്തിൻ്റെ പരിധിക്കപ്പുറമാണ്. IN StackRox ബ്ലോഗിലെ ഫെബ്രുവരി പോസ്റ്റ് EKS, AKS, GKE എന്നിവയുടെ വിലയേതര ഘടകങ്ങൾ വിശദമായി ചർച്ചചെയ്യുന്നു.

ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക്

ഏറ്റവും ലാഭകരമായ പരിഹാരം കണ്ടെത്തുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നതിന്, ഞാൻ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക്, അതിൽ plotly + ipywidgets ഉപയോഗിക്കുന്നു. വ്യത്യസ്ത ക്ലസ്റ്റർ വലുപ്പങ്ങൾക്കും സേവന സെറ്റുകൾക്കുമായി ദാതാവിൻ്റെ ഓഫറുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ബൈൻഡറിലെ നോട്ട്പാഡിൻ്റെ തത്സമയ പതിപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് പരിശീലിക്കാം:

mybinder.org-ൽ managed-kubernetes-price-exploration.ipynb

കണക്കുകൂട്ടലുകളോ യഥാർത്ഥ വിലനിർണ്ണയമോ തെറ്റാണെങ്കിൽ എന്നെ അറിയിക്കുക (ഇത് ഒരു പ്രശ്‌നത്തിലൂടെയോ പുൾ അഭ്യർത്ഥനയിലൂടെയോ ചെയ്യാം GitHub - ഇവിടെയാണ് ശേഖരം).

കണ്ടെത്തലുകൾ

അയ്യോ, തുടക്കത്തിൽ തന്നെ TL;DR ഖണ്ഡികയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ നിർദ്ദിഷ്ട ശുപാർശകൾ നൽകാൻ വളരെയധികം സൂക്ഷ്മതകളുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ചില നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരാനാകും:

• GKE, EKS എന്നിവയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, AKS, ഡിജിറ്റൽ ഓഷ്യൻ എന്നിവ കൺട്രോൾ ലെയർ റിസോഴ്‌സുകൾക്ക് നിരക്ക് ഈടാക്കില്ല. ആർക്കിടെക്ചറിൽ നിരവധി ചെറിയ ക്ലസ്റ്ററുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നുവെങ്കിൽ AKS ഉം DO ഉം കൂടുതൽ ലാഭകരമാണ് (ഉദാഹരണത്തിന്, ഓരോ ക്ലസ്റ്ററും ഓരോ ഡെവലപ്പർ അഥവാ ഓരോ ക്ലയൻ്റും).
• GKE-യുടെ ചെലവ് കുറഞ്ഞ കമ്പ്യൂട്ട് റിസോഴ്‌സുകൾ, ക്ലസ്റ്റർ വലുപ്പങ്ങൾ* കൂടുന്നതിനനുസരിച്ച് അതിനെ കൂടുതൽ ലാഭകരമാക്കുന്നു.
• മുൻകൂർ നോഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ദീർഘകാല നോഡ് അഫിനിറ്റി ഉപയോഗിക്കുന്നത് ചെലവ് 50%-ൽ കൂടുതൽ കുറയ്ക്കും. ശ്രദ്ധിക്കുക: ഡിജിറ്റൽ ഓഷ്യൻ ഈ കിഴിവുകൾ നൽകുന്നില്ല.
• Google-ൻ്റെ ഔട്ട്ബൗണ്ട് ഫീസ് കൂടുതലാണ്, എന്നാൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് റിസോഴ്സുകളുടെ ചെലവ് കണക്കുകൂട്ടലിൽ ഒരു നിർണ്ണായക ഘടകമാണ് (നിങ്ങളുടെ ക്ലസ്റ്റർ ഗണ്യമായ അളവിൽ ഔട്ട്ബൗണ്ട് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ).
• നിങ്ങളുടെ ജോലിഭാരത്തിൻ്റെ സിപിയു, മെമ്മറി ആവശ്യകതകൾ എന്നിവ അടിസ്ഥാനമാക്കി മെഷീൻ തരങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ഉപയോഗിക്കാത്ത വിഭവങ്ങൾക്ക് അധിക പണം നൽകുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.
• മറ്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളെ അപേക്ഷിച്ച് ഡിജിറ്റൽ ഓഷ്യൻ vCPU-യ്‌ക്ക് കുറഞ്ഞ നിരക്കും മെമ്മറിയ്‌ക്ക് കൂടുതലും ഈടാക്കുന്നു - ഇത് ചില തരം കമ്പ്യൂട്ട് വർക്ക് ലോഡുകൾക്ക് നിർണ്ണായക ഘടകമാണ്.

*ശ്രദ്ധിക്കുക: വിശകലനം പൊതു ആവശ്യത്തിനുള്ള കമ്പ്യൂട്ട് നോഡുകൾക്കായി ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു (പൊതു ഉപയോഗം). ഇവയാണ് n1 GCP കമ്പ്യൂട്ട് എഞ്ചിൻ ഇൻസ്‌റ്റൻസുകൾ, m5 AWS ec2 ഇൻസ്‌റ്റൻസുകൾ, D2v3 അസൂർ വെർച്വൽ മെഷീനുകൾ, സമർപ്പിത CPU-കളുള്ള DO ഡ്രോപ്‌ലെറ്റുകൾ. അതാകട്ടെ, മറ്റ് തരത്തിലുള്ള വെർച്വൽ മെഷീനുകൾക്കിടയിൽ ഗവേഷണം നടത്താൻ കഴിയും (പൊട്ടുന്ന, എൻട്രി ലെവൽ). ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ, വെർച്വൽ മെഷീനുകളുടെ വില vCPU-കളുടെ എണ്ണത്തെയും മെമ്മറിയുടെ അളവിനെയും രേഖീയമായി ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഉയർന്ന നിലവാരമില്ലാത്ത മെമ്മറി/സിപിയു അനുപാതങ്ങൾക്ക് ഈ അനുമാനം ശരിയാകുമെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പില്ല.

ലേഖനത്തിൽ അൾട്ടിമേറ്റ് കുബർനെറ്റസ് കോസ്റ്റ് ഗൈഡ്: AWS vs GCP vs അസൂർ vs ഡിജിറ്റൽ ഓഷ്യൻ, 2018-ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച, 100 vCPU കോറുകളും 400 GB മെമ്മറിയുമുള്ള ഒരു റഫറൻസ് ക്ലസ്റ്റർ ഉപയോഗിച്ചു. താരതമ്യത്തിനായി, എൻ്റെ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ അനുസരിച്ച്, ഈ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ ഓരോന്നിനും സമാനമായ ക്ലസ്റ്ററിന് (ആവശ്യമുള്ള സന്ദർഭങ്ങളിൽ) ഇനിപ്പറയുന്ന തുക ചിലവാകും:

• AKS: 51465 USD/വർഷം
• EKS: 43138 USD/വർഷം
• GKE: 30870 USD/വർഷം
• DO: 36131 USD/വർഷം

നോട്ട്ബുക്കിനൊപ്പം ഈ ലേഖനം നിങ്ങളെ പ്രധാന മാനേജ് ചെയ്യുന്ന കുബർനെറ്റസ് ഓഫറുകൾ വിലയിരുത്താനും കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ കിഴിവുകളും മറ്റ് അവസരങ്ങളും പ്രയോജനപ്പെടുത്തി ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ പണം ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

വിവർത്തകനിൽ നിന്ന് പി.എസ്

ഞങ്ങളുടെ ബ്ലോഗിലും വായിക്കുക:

• «ക്ലൗഡുകളിലെ കുബെർനെറ്റുകളിൽ പണം ലാഭിക്കുന്നതിനുള്ള കുബെകോസ്റ്റ് അവലോകനം";
• «Yandex.Cloud-നായി Kubernetes CCM (ക്ലൗഡ് കൺട്രോളർ മാനേജർ) അവതരിപ്പിക്കുന്നു";
• «ഒരു കുബർനെറ്റസ് ക്ലസ്റ്റർ തയ്യാറാക്കുന്നത് എളുപ്പവും സൗകര്യപ്രദവുമാണോ? ആഡ്-ഓപ്പറേറ്റർ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നു";
• «താങ്ങാനാവുന്ന സേവനമെന്ന നിലയിൽ കുബർനെറ്റുകളുമായുള്ള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ".

അവലംബം: www.habr.com