ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ മുഖം കാണുക, അതിജീവിക്കുക. ഉപയോക്തൃ പരിവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ രണ്ട് പുതിയ സേവനങ്ങൾ എഴുതാനുള്ള ഒരു കാരണമാണ്

ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഇന്റർനെറ്റിൽ നൂറുകണക്കിന് ലേഖനങ്ങളുണ്ട്. മിക്കപ്പോഴും ഇത് റീട്ടെയിൽ മേഖലയെ ബാധിക്കുന്നു. ഫുഡ് ബാസ്‌ക്കറ്റ് വിശകലനം, ABC, XYZ വിശകലനം മുതൽ നിലനിർത്തൽ മാർക്കറ്റിംഗും വ്യക്തിഗത ഓഫറുകളും വരെ. പതിറ്റാണ്ടുകളായി വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ചുവരുന്നു, അൽഗോരിതങ്ങൾ ചിന്തിച്ചു, കോഡ് എഴുതുകയും ഡീബഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്തു - അത് എടുത്ത് ഉപയോഗിക്കുക. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഒരു അടിസ്ഥാന പ്രശ്നം ഉയർന്നു - ISP സിസ്റ്റത്തിൽ ഞങ്ങൾ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനത്തിലാണ്, ചില്ലറ വിൽപ്പനയിലല്ല.
എന്റെ പേര് ഡെനിസ് ആണ്, നിലവിൽ ISP സിസ്റ്റത്തിലെ അനലിറ്റിക്കൽ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ബാക്കെൻഡിന്റെ ഉത്തരവാദിത്തം ഞാനാണ്. ഞാനും എന്റെ സഹപ്രവർത്തകനും എങ്ങനെയെന്നതിന്റെ കഥയാണിത് ഡാനിൽ — ഡാറ്റാ ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിന് ഉത്തരവാദികളായവർ — ഈ അറിവിന്റെ പ്രിസത്തിലൂടെ ഞങ്ങളുടെ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നോക്കാൻ ശ്രമിച്ചു. നമുക്ക് പതിവുപോലെ ചരിത്രത്തിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കാം.

തുടക്കത്തിൽ ഒരു വാക്ക് ഉണ്ടായിരുന്നു, "നമുക്ക് ശ്രമിക്കണോ?"

ആ നിമിഷം ഞാൻ ഗവേഷണ-വികസന വകുപ്പിൽ ഒരു ഡെവലപ്പറായി ജോലി ചെയ്യുകയായിരുന്നു. ഡാനിൽ ഹബ്രെയിൽ ഇവിടെ വായിച്ചപ്പോഴാണ് ഇതെല്ലാം ആരംഭിച്ചത് നിലനിർത്തൽ സംബന്ധിച്ച് - ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലെ ഉപയോക്തൃ പരിവർത്തനങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണം. ഇത് ഇവിടെ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള ആശയത്തെക്കുറിച്ച് എനിക്ക് കുറച്ച് സംശയമുണ്ടായിരുന്നു. ഉദാഹരണമായി, ലൈബ്രറി ഡെവലപ്പർമാർ ടാർഗെറ്റ് പ്രവർത്തനം വ്യക്തമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഒരു വിശകലനം ഉദ്ധരിച്ചു - ഒരു ഓർഡർ നൽകൽ അല്ലെങ്കിൽ ഉടമ കമ്പനിക്ക് എങ്ങനെ പണം നൽകണം എന്നതിന്റെ മറ്റ് ചില വ്യതിയാനങ്ങൾ. ഞങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പരിസരത്ത് വിതരണം ചെയ്യുന്നു. അതായത്, ഉപയോക്താവ് ആദ്യം ഒരു ലൈസൻസ് വാങ്ങുന്നു, അതിനുശേഷം മാത്രമേ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ അവന്റെ യാത്ര ആരംഭിക്കൂ. അതെ, ഞങ്ങൾക്ക് ഡെമോ പതിപ്പുകൾ ഉണ്ട്. നിങ്ങൾക്ക് അവിടെ ഉൽപ്പന്നം പരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പന്നി ഇല്ല.

എന്നാൽ ഞങ്ങളുടെ മിക്ക ഉൽപ്പന്നങ്ങളും ഹോസ്റ്റിംഗ് മാർക്കറ്റിനെ ലക്ഷ്യം വച്ചുള്ളതാണ്. ഇവർ വലിയ ക്ലയന്റുകളാണ്, കൂടാതെ ബിസിനസ്സ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് ഉൽപ്പന്ന ശേഷിയെക്കുറിച്ച് അവരെ ഉപദേശിക്കുന്നു. വാങ്ങുന്ന സമയത്ത്, ഞങ്ങളുടെ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ എന്തെല്ലാം പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ സഹായിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് നേരത്തെ തന്നെ അറിയാമെന്നും ഇത് പിന്തുടരുന്നു. ആപ്ലിക്കേഷനിലെ അവരുടെ റൂട്ടുകൾ ഉൽപ്പന്നത്തിൽ ഉൾച്ചേർത്ത CJM-മായി പൊരുത്തപ്പെടണം, UX പരിഹാരങ്ങൾ അവരെ ട്രാക്കിൽ തുടരാൻ സഹായിക്കും. സ്‌പോയിലർ: ഇത് എല്ലായ്പ്പോഴും സംഭവിക്കുന്നില്ല. ലൈബ്രറിയുടെ ആമുഖം മാറ്റിവച്ചു... പക്ഷേ അധികനാളായില്ല.

ഞങ്ങളുടെ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പുറത്തിറങ്ങിയതോടെ എല്ലാം മാറി - കാർട്ട്ബീ - ഒരു ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം അക്കൗണ്ടിൽ നിന്ന് ഒരു ഓൺലൈൻ സ്റ്റോർ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ. ഈ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ, എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളും സൗജന്യമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഉപയോക്താവിന് രണ്ടാഴ്ചത്തെ സമയം നൽകിയിട്ടുണ്ട്. അപ്പോൾ നിങ്ങൾ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യണമോ എന്ന് തീരുമാനിക്കേണ്ടതായിരുന്നു. ഇത് "റൂട്ട്-ടാർഗെറ്റ് ആക്ഷൻ" എന്ന ആശയവുമായി തികച്ചും യോജിക്കുന്നു. അത് തീരുമാനിച്ചു: നമുക്ക് ശ്രമിക്കാം!

ആദ്യ ഫലങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ആശയങ്ങൾ എവിടെ നിന്ന് ലഭിക്കും

ഡെവലപ്‌മെന്റ് ടീമും ഞാനും ഉൽപ്പന്നത്തെ ഇവന്റ് കളക്ഷൻ സിസ്റ്റവുമായി അക്ഷരാർത്ഥത്തിൽ ഒരു ദിവസം ബന്ധിപ്പിച്ചു. പേജ് സന്ദർശനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഇവന്റുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന് ISPsystem അതിന്റേതായ സിസ്റ്റം ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് ഞാൻ ഉടൻ തന്നെ പറയും, എന്നാൽ Yandex.Metrica അതേ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് നിങ്ങളെ ഒന്നും തടയുന്നില്ല, ഇത് സൗജന്യമായി റോ ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ പഠിച്ചു, ഒരാഴ്ചത്തെ ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിന് ശേഷം ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു ട്രാൻസിഷൻ ഗ്രാഫ് ലഭിച്ചു.

സംക്രമണ ഗ്രാഫ്. അടിസ്ഥാന പ്രവർത്തനം, വ്യക്തതയ്ക്കായി മറ്റ് സംക്രമണങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്തു

ഉദാഹരണത്തിലെന്നപോലെ ഇത് മാറി: പ്ലാനർ, വ്യക്തം, മനോഹരം. ഈ ഗ്രാഫിൽ നിന്ന്, ആളുകൾ ഏറ്റവും കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുന്ന ഏറ്റവും പതിവ് റൂട്ടുകളും ക്രോസിംഗുകളും തിരിച്ചറിയാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞു. ഇനിപ്പറയുന്നവ മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് ഞങ്ങളെ അനുവദിച്ചു:

• ഒരു ഡസൻ എന്റിറ്റികൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു വലിയ സിജെഎമ്മിന് പകരം, രണ്ടെണ്ണം മാത്രമേ സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുന്നുള്ളൂ. യുഎക്സ് സൊല്യൂഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള സ്ഥലങ്ങളിലേക്ക് ഉപയോക്താക്കളെ നയിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.
• UX ഡിസൈനർമാർ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌ത ചില പേജുകൾ അവസാനം മുതൽ അവസാനം വരെ, ആളുകൾ യുക്തിരഹിതമായി സമയം ചിലവഴിക്കുന്നതിലൂടെ അവസാനിക്കുന്നു. ഒരു നിർദ്ദിഷ്‌ട പേജിലെ സ്റ്റോപ്പ് ഘടകങ്ങൾ എന്താണെന്ന് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയും അവ ക്രമീകരിക്കുകയും വേണം.
• 10 പരിവർത്തനങ്ങൾക്ക് ശേഷം, 20% ആളുകൾ ക്ഷീണിതരാകാൻ തുടങ്ങി, ആപ്ലിക്കേഷനിൽ സെഷനിൽ നിന്ന് പുറത്തുകടന്നു. ഞങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ 5 ഓൺബോർഡിംഗ് പേജുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു എന്ന വസ്തുതയും ഇത് കണക്കിലെടുക്കുന്നു! ഉപയോക്താക്കൾ പതിവായി സെഷനുകൾ ഉപേക്ഷിക്കുകയും അവയിലേക്കുള്ള പാത ചെറുതാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന പേജുകൾ നിങ്ങൾ തിരിച്ചറിയേണ്ടതുണ്ട്. ഇതിലും മികച്ചത്: ഏതെങ്കിലും പതിവ് റൂട്ടുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും ഉറവിട പേജിൽ നിന്ന് ലക്ഷ്യ പേജിലേക്ക് പെട്ടെന്ന് മാറാൻ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുക. എബിസി വിശകലനവും ഉപേക്ഷിക്കപ്പെട്ട കാർട്ട് വിശകലനവുമായി പൊതുവായ ചിലത്, നിങ്ങൾ കരുതുന്നില്ലേ?

ഓൺ-പ്രെമൈസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കായി ഈ ഉപകരണത്തിന്റെ പ്രയോഗക്ഷമതയോടുള്ള ഞങ്ങളുടെ മനോഭാവം ഞങ്ങൾ ഇവിടെ പുനഃപരിശോധിച്ചു. സജീവമായി വിറ്റതും ഉപയോഗിച്ചതുമായ ഉൽപ്പന്നം വിശകലനം ചെയ്യാൻ തീരുമാനിച്ചു - വിഎംമാനേജർ 6. ഇത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാണ്, കൂടുതൽ എന്റിറ്റികളുടെ ഒരു ക്രമമുണ്ട്. ട്രാൻസിഷൻ ഗ്രാഫ് എന്തായിരിക്കുമെന്ന് കാണാൻ ഞങ്ങൾ ആവേശത്തോടെ കാത്തിരിക്കുകയായിരുന്നു.

നിരാശകളെയും പ്രചോദനങ്ങളെയും കുറിച്ച്

നിരാശ #1

ഇത് പ്രവൃത്തി ദിവസത്തിന്റെ അവസാനവും മാസാവസാനവും വർഷാവസാനവും ഒരേ സമയം ആയിരുന്നു - ഡിസംബർ 27. ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചു, ചോദ്യങ്ങൾ എഴുതിയിരിക്കുന്നു. എല്ലാം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യപ്പെടുന്നതിന് നിമിഷങ്ങൾ ബാക്കിയുണ്ട്, അടുത്ത പ്രവൃത്തി വർഷം എവിടെ തുടങ്ങുമെന്ന് കണ്ടെത്താൻ ഞങ്ങളുടെ അധ്വാനത്തിന്റെ ഫലം നോക്കാം. R&D വകുപ്പ്, ഉൽപ്പന്ന മാനേജർ, UX ഡിസൈനർമാർ, ടീം ലീഡർമാർ, ഡെവലപ്പർമാർ എന്നിവർ അവരുടെ ഉൽപ്പന്നത്തിൽ ഉപയോക്തൃ പാതകൾ എങ്ങനെയുണ്ടെന്ന് കാണാൻ മോണിറ്ററിന് മുന്നിൽ ഒത്തുകൂടി, പക്ഷേ... ഞങ്ങൾ ഇത് കണ്ടു:

നിലനിർത്തൽ ലൈബ്രറി നിർമ്മിച്ച ട്രാൻസിഷൻ ഗ്രാഫ്

പ്രചോദനം #1

ശക്തമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, ഡസൻ കണക്കിന് എന്റിറ്റികൾ, വ്യക്തമല്ലാത്ത സാഹചര്യങ്ങൾ. പുതിയ പ്രവൃത്തി വർഷം ആരംഭിക്കുന്നത് വിശകലനത്തിൽ നിന്നല്ല, മറിച്ച് അത്തരമൊരു ഗ്രാഫ് ഉപയോഗിച്ച് ജോലി ലളിതമാക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗം കണ്ടുപിടിക്കുന്നതിലൂടെയാണെന്ന് മാത്രം വ്യക്തമായിരുന്നു. എന്നാൽ എല്ലാം തോന്നിയതിലും വളരെ ലളിതമാണെന്ന തോന്നൽ എനിക്ക് ഇളക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. കൂടാതെ, പതിനഞ്ച് മിനിറ്റ് നിലനിർത്തൽ സോഴ്‌സ് കോഡ് പഠിച്ചതിന് ശേഷം, നിർമ്മിച്ച ഗ്രാഫ് ഡോട്ട് ഫോർമാറ്റിലേക്ക് കയറ്റുമതി ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞു. ഇത് മറ്റൊരു ഉപകരണത്തിലേക്ക് ഗ്രാഫ് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നത് സാധ്യമാക്കി - ഗെഫി. ഗ്രാഫുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് ഇതിനകം തന്നെ അവസരമുണ്ട്: ലേഔട്ടുകൾ, ഫിൽട്ടറുകൾ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ - നിങ്ങൾ ചെയ്യേണ്ടത് ഇന്റർഫേസിൽ ആവശ്യമായ പാരാമീറ്ററുകൾ ക്രമീകരിക്കുക എന്നതാണ്. ഈ ചിന്തയിൽ ഞങ്ങൾ പുതുവത്സര വാരാന്ത്യത്തിലേക്ക് പുറപ്പെട്ടു.

നിരാശ #2

ജോലിയിൽ തിരിച്ചെത്തിയ ശേഷം, എല്ലാവരും വിശ്രമിക്കുമ്പോൾ, ഞങ്ങളുടെ ക്ലയന്റുകൾ ഉൽപ്പന്നം പഠിക്കുകയാണെന്ന് മനസ്സിലായി. അതെ, മുമ്പ് നിലവിലില്ലാത്ത ഇവന്റുകൾ സ്റ്റോറിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. അന്വേഷണങ്ങൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടെന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം.

ഈ വസ്തുതയുടെ ദുഃഖം മനസ്സിലാക്കാൻ ഒരു ചെറിയ പശ്ചാത്തലം. ഞങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തിയ ഇവന്റുകളും (ഉദാഹരണത്തിന്, ചില ബട്ടണുകളിലെ ക്ലിക്കുകളും) ഉപയോക്താവ് സന്ദർശിച്ച പേജുകളുടെ URL-കളും ഞങ്ങൾ കൈമാറുന്നു. Cartbee-യുടെ കാര്യത്തിൽ, "ഒരു പ്രവർത്തനം - ഒരു പേജ്" മോഡൽ പ്രവർത്തിച്ചു. എന്നാൽ VMmanager-ൽ സ്ഥിതി തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായിരുന്നു: ഒരു പേജിൽ നിരവധി മോഡൽ വിൻഡോകൾ തുറക്കാൻ കഴിയും. അവയിൽ ഉപയോക്താവിന് വിവിധ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, URL:

/host/item/24/ip(modal:modal/host/item/ip/create)

"IP വിലാസങ്ങൾ" പേജിൽ ഉപയോക്താവ് ഒരു IP വിലാസം ചേർത്തു എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്. ഇവിടെ രണ്ട് പ്രശ്നങ്ങൾ ഒരേസമയം ദൃശ്യമാണ്:

• URL-ൽ ഒരുതരം പാത്ത് പാരാമീറ്റർ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു - വെർച്വൽ മെഷീന്റെ ഐഡി. അത് ഒഴിവാക്കേണ്ടതുണ്ട്.
• URL-ൽ മോഡൽ വിൻഡോ ഐഡി അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. അത്തരം URL-കൾ നിങ്ങൾ എങ്ങനെയെങ്കിലും "അൺപാക്ക്" ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.
  ഞങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തിയ ഇവന്റുകൾക്ക് പാരാമീറ്ററുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു എന്നതാണ് മറ്റൊരു പ്രശ്നം. ഉദാഹരണത്തിന്, ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന് ഒരു വെർച്വൽ മെഷീനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുള്ള പേജിലേക്ക് പോകുന്നതിന് അഞ്ച് വ്യത്യസ്ത വഴികളുണ്ട്. അതനുസരിച്ച്, ഒരു ഇവന്റ് അയച്ചു, എന്നാൽ ഉപയോക്താവ് ഏത് രീതിയിലാണ് മാറ്റം വരുത്തിയതെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പാരാമീറ്റർ ഉപയോഗിച്ചാണ്. അത്തരം നിരവധി സംഭവങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു, എല്ലാ പാരാമീറ്ററുകളും വ്യത്യസ്തമായിരുന്നു. ക്ലിക്ക്ഹൗസിനായുള്ള SQL ഭാഷയിലുള്ള എല്ലാ ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കൽ ലോജിക്കും ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. 150-200 വരികളുടെ ചോദ്യങ്ങൾ സാധാരണമായി തോന്നിത്തുടങ്ങി. പ്രശ്നങ്ങൾ ഞങ്ങളെ വലയം ചെയ്തു.

പ്രചോദനം #2

ഒരു അതിരാവിലെ, രണ്ടാമത്തെ മിനിറ്റിനുള്ള അഭ്യർത്ഥനയിലൂടെ സങ്കടത്തോടെ സ്ക്രോൾ ചെയ്ത ഡാനിൽ എന്നോട് പറഞ്ഞു: "നമുക്ക് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് പൈപ്പ്ലൈനുകൾ എഴുതാം?" ഞങ്ങൾ അത് ആലോചിച്ച് തീരുമാനിച്ചു, ഞങ്ങൾ അത് ചെയ്യാൻ പോകുകയാണെങ്കിൽ, അത് ETL പോലെയായിരിക്കുമെന്ന്. അതിനാൽ അത് ഉടനടി ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുകയും മറ്റ് ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ആവശ്യമായ ഡാറ്റ എടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പൂർണ്ണമായ ബാക്കെൻഡുള്ള ഞങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ വിശകലന സേവനം ജനിച്ചത് ഇങ്ങനെയാണ്. ഇത് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ അഞ്ച് പ്രധാന ഘട്ടങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു:

1. റോ ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജിൽ നിന്ന് ഇവന്റുകൾ അൺലോഡ് ചെയ്യുകയും പ്രോസസ്സിംഗിനായി തയ്യാറാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
2. മോഡൽ വിൻഡോകൾ, ഇവന്റ് പാരാമീറ്ററുകൾ, ഇവന്റിനെ വ്യക്തമാക്കുന്ന മറ്റ് വിശദാംശങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ഐഡന്റിഫയറുകളുടെ "അൺപാക്ക്" ആണ് ക്ലാരിഫിക്കേഷൻ.
3. സമ്പുഷ്ടീകരണം ("സമ്പന്നരാകാൻ" എന്ന വാക്കിൽ നിന്ന്) മൂന്നാം കക്ഷി ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഇവന്റുകൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നതാണ്. അക്കാലത്ത്, ഇതിൽ ഞങ്ങളുടെ ബില്ലിംഗ് സിസ്റ്റം ബിൽമാനേജർ മാത്രമേ ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നുള്ളൂ.
4. വിശകലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങളെ വളച്ചൊടിക്കുന്ന ഇവന്റുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ് ഫിൽട്ടറിംഗ്
5. സ്വീകരിച്ച ഇവന്റുകൾ സംഭരണത്തിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നു, അതിനെ ഞങ്ങൾ ക്ലീൻ ഡാറ്റ എന്ന് വിളിക്കുന്നു.
   ഒരു ഇവന്റ് അല്ലെങ്കിൽ സമാന ഇവന്റുകളുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾ പോലും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങൾ ചേർത്ത് പ്രസക്തി നിലനിർത്താൻ ഇപ്പോൾ സാധിച്ചു. ഉദാഹരണത്തിന്, അതിനുശേഷം ഞങ്ങൾ ഒരിക്കലും URL അൺപാക്കിംഗ് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തിട്ടില്ല. എന്നിരുന്നാലും, ഈ സമയത്ത് നിരവധി പുതിയ URL വ്യതിയാനങ്ങൾ ചേർത്തിട്ടുണ്ട്. അവർ ഇതിനകം സേവനത്തിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുകയും ശരിയായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിരാശ #3

ഞങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ തുടങ്ങിയപ്പോൾ, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഗ്രാഫ് ഇത്ര യോജിച്ചതെന്ന് ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കി. മിക്കവാറും എല്ലാ എൻ-ഗ്രാമിലും ഇന്റർഫേസിലൂടെ നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയാത്ത പരിവർത്തനങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു എന്നതാണ് വസ്തുത.

ഒരു ചെറിയ അന്വേഷണം തുടങ്ങി. ഒരു അസ്തിത്വത്തിനുള്ളിൽ അസാധ്യമായ പരിവർത്തനങ്ങളൊന്നുമില്ലെന്ന് ഞാൻ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലായി. ഇത് ഇവന്റ് കളക്ഷൻ സിസ്റ്റത്തിലോ ഞങ്ങളുടെ ETL സേവനത്തിലോ ഉള്ള ഒരു ബഗ് അല്ല എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. ഉപയോക്താവ് ഒന്നിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് മാറാതെ ഒരേസമയം നിരവധി സ്ഥാപനങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന തോന്നൽ ഉണ്ടായിരുന്നു. ഇത് എങ്ങനെ നേടാം? ബ്രൗസറിൽ വ്യത്യസ്ത ടാബുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

Cartbee വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, അതിന്റെ പ്രത്യേകതയാൽ ഞങ്ങൾ രക്ഷപ്പെട്ടു. മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്നാണ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിച്ചത്, അവിടെ നിരവധി ടാബുകളിൽ നിന്ന് പ്രവർത്തിക്കുന്നത് അസൗകര്യമാണ്. ഇവിടെ ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പ് ഉണ്ട്, ഒരു എന്റിറ്റിയിൽ ഒരു ടാസ്‌ക് നിർവ്വഹിക്കുമ്പോൾ, മറ്റൊന്നിൽ സ്റ്റാറ്റസ് സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനോ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനോ ഈ സമയം ചെലവഴിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നത് ന്യായമാണ്. പുരോഗതി നഷ്ടപ്പെടാതിരിക്കാൻ, മറ്റൊരു ടാബ് തുറക്കുക.

പ്രചോദനം #3

ഫ്രണ്ട്-എൻഡ് ഡെവലപ്‌മെന്റിൽ നിന്നുള്ള സഹപ്രവർത്തകർ ടാബുകൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ ഇവന്റ് കളക്ഷൻ സിസ്റ്റത്തെ പഠിപ്പിച്ചു. വിശകലനം തുടങ്ങാം. ഞങ്ങൾ തുടങ്ങി. പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ, CJM യഥാർത്ഥ പാതകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല: ഉപയോക്താക്കൾ ഡയറക്‌ടറി പേജുകളിലും ഉപേക്ഷിക്കപ്പെട്ട സെഷനുകളിലും ടാബുകളിലും ഏറ്റവും അപ്രതീക്ഷിതമായ സ്ഥലങ്ങളിൽ ധാരാളം സമയം ചെലവഴിച്ചു. സംക്രമണ വിശകലനം ഉപയോഗിച്ച്, ചില മോസില്ല ബിൽഡുകളിൽ ഞങ്ങൾക്ക് പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിഞ്ഞു. അവയിൽ, നടപ്പിലാക്കൽ സവിശേഷതകൾ കാരണം, നാവിഗേഷൻ ഘടകങ്ങൾ അപ്രത്യക്ഷമാകുകയോ പകുതി ശൂന്യമായ പേജുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്തു, അത് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർക്ക് മാത്രമേ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയൂ. പേജ് തുറന്നു, പക്ഷേ ബാക്കെൻഡിൽ നിന്ന് ഒരു ഉള്ളടക്കവും വന്നില്ല. പരിവർത്തനങ്ങൾ എണ്ണുന്നത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഏതൊക്കെ ഫീച്ചറുകൾ ഉപയോഗിച്ചുവെന്ന് വിലയിരുത്തുന്നത് സാധ്യമാക്കി. ഈ അല്ലെങ്കിൽ ആ പിശക് ഉപയോക്താവിന് എങ്ങനെ ലഭിച്ചുവെന്ന് മനസിലാക്കാൻ ചങ്ങലകൾ സാധ്യമാക്കി. ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പരിശോധനയ്ക്ക് അനുവദിച്ച ഡാറ്റ. അത് വിജയമായിരുന്നു, ആശയം വെറുതെയായില്ല.

അനലിറ്റിക്സ് ഓട്ടോമേഷൻ

ഫലപ്രദർശനങ്ങളിലൊന്നിൽ, ഗ്രാഫ് വിശകലനത്തിനായി ഗെഫി എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണിച്ചു. ഈ ടൂളിൽ, പരിവർത്തന ഡാറ്റ ഒരു പട്ടികയിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. കമ്പനിയിലെ മുഴുവൻ പെരുമാറ്റ വിശകലന ദിശയുടെയും വികാസത്തെ സ്വാധീനിച്ച വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു ചിന്ത യുഎക്സ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് മേധാവി പറഞ്ഞു: "നമുക്ക് ഇത് ചെയ്യാം, പക്ഷേ ടേബിളിലും ഫിൽട്ടറുകളിലും - ഇത് കൂടുതൽ സൗകര്യപ്രദമായിരിക്കും."

അപ്പോൾ ഞാൻ ചിന്തിച്ചു: എന്തുകൊണ്ട്, Retentioneering എല്ലാ ഡാറ്റയും ഒരു pandas.DataFrame ഘടനയിൽ സംഭരിക്കുന്നു. ഇത് വലിയതോതിൽ ഒരു മേശയാണ്. മറ്റൊരു സേവനം പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടത് ഇങ്ങനെയാണ്: ഡാറ്റ പ്രൊവൈഡർ. ഗ്രാഫിൽ നിന്ന് ഒരു പട്ടിക ഉണ്ടാക്കുക മാത്രമല്ല, പേജും അതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രവർത്തനങ്ങളും എത്രത്തോളം ജനപ്രിയമാണ്, അത് ഉപയോക്തൃ നിലനിർത്തലിനെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു, ഉപയോക്താക്കൾ എത്രനേരം അതിൽ തുടരുന്നു, ഏതൊക്കെ പേജുകളാണ് ഉപയോക്താക്കൾ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപേക്ഷിക്കുന്നത് എന്നിവയും അദ്ദേഹം കണക്കാക്കി. ടേബിളിലെ ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിന്റെ ഉപയോഗം ഗ്രാഫ് പഠിക്കുന്നതിനുള്ള ചെലവ് വളരെയധികം കുറച്ചു, ഉൽപ്പന്നത്തിലെ പെരുമാറ്റ വിശകലനത്തിനുള്ള ആവർത്തന സമയം ഏതാണ്ട് പകുതിയായി കുറഞ്ഞു.

ഈ വിഷ്വലൈസേഷൻ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്നും അത് വരയ്ക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന നിഗമനങ്ങളെക്കുറിച്ചും ഡാനിൽ സംസാരിക്കും.

മേശ ദൈവത്തിന് കൂടുതൽ മേശകൾ!

ഒരു ലളിതമായ രൂപത്തിൽ, ടാസ്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ രൂപപ്പെടുത്തി: ടേബിളിൽ ട്രാൻസിഷൻ ഗ്രാഫ് പ്രദർശിപ്പിക്കുക, ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് നൽകുക, കഴിയുന്നത്ര വ്യക്തവും സൗകര്യപ്രദവുമാക്കുക.

ടേബിളിൽ ഒരു ഡയറക്‌റ്റ് ഗ്രാഫ് വരയ്ക്കാൻ ഞാൻ ശരിക്കും ആഗ്രഹിച്ചില്ല. വിജയിച്ചാലും, ഗെഫിയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ നേട്ടം വ്യക്തമല്ല. ഞങ്ങൾക്ക് വളരെ ലളിതവും കൂടുതൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ എന്തെങ്കിലും ആവശ്യമായിരുന്നു. മേശ! എല്ലാത്തിനുമുപരി, ഗ്രാഫ് പട്ടിക വരികളുടെ രൂപത്തിൽ എളുപ്പത്തിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ കഴിയും, അവിടെ ഓരോ വരിയും "ഉറവിടം-ലക്ഷ്യസ്ഥാനം" തരത്തിന്റെ ഒരു എഡ്ജ് ആണ്. മാത്രവുമല്ല, Retentioneering, Data Provider ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ഇതിനകം തന്നെ അത്തരമൊരു പട്ടിക ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം തയ്യാറാക്കിയിട്ടുണ്ട്. ടേബിൾ ടേബിളിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും റിപ്പോർട്ടിലൂടെ കുശലാന്വേഷണം നടത്തുകയും ചെയ്യുക മാത്രമാണ് ബാക്കിയുള്ളത്.

എല്ലാവരും മേശകളെ എങ്ങനെ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, ഇവിടെ നാം മറ്റൊരു പ്രശ്നം അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു. ഡാറ്റ ഉറവിടവുമായി എന്തുചെയ്യണം? പാണ്ടകളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നത് അസാധ്യമായിരുന്നു.ഡാറ്റഫ്രെയിം; ടേബിളിന് അത്തരമൊരു കണക്റ്റർ ഇല്ല. ഗ്രാഫ് സംഭരിക്കുന്നതിന് ഒരു പ്രത്യേക അടിത്തറ ഉയർത്തുന്നത് അവ്യക്തമായ സാധ്യതകളുള്ള ഒരു പരിഹാരമായി വളരെ സമൂലമായി തോന്നി. സ്ഥിരമായ മാനുവൽ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ആവശ്യകത കാരണം പ്രാദേശിക അൺലോഡിംഗ് ഓപ്ഷനുകൾ അനുയോജ്യമല്ല. ലഭ്യമായ കണക്ടറുകളുടെ പട്ടിക ഞങ്ങൾ പരിശോധിച്ചു, ഞങ്ങളുടെ നോട്ടം ഇനത്തിൽ വീണു വെബ് ഡാറ്റ കണക്റ്റർ, ഏറ്റവും അടിത്തട്ടിൽ നിർഭാഗ്യവശാൽ ഒതുങ്ങിക്കൂടിയവൻ.

ടേബിളിന് കണക്ടറുകളുടെ സമ്പന്നമായ നിരയുണ്ട്. ഞങ്ങളുടെ പ്രശ്നം പരിഹരിച്ച ഒന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി

ഏതുതരം മൃഗം? ബ്രൗസറിൽ കുറച്ച് പുതിയ ഓപ്പൺ ടാബുകൾ - കൂടാതെ ഒരു URL ആക്സസ് ചെയ്യുമ്പോൾ ഡാറ്റ സ്വീകരിക്കാൻ ഈ കണക്റ്റർ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നുവെന്ന് വ്യക്തമായി. ഡാറ്റ കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ബാക്കെൻഡ് ഏതാണ്ട് തയ്യാറായിക്കഴിഞ്ഞു, ഡബ്ല്യുഡിസിയുമായി ചങ്ങാത്തം സ്ഥാപിക്കുക മാത്രമാണ് അവശേഷിക്കുന്നത്. കുറച്ച് ദിവസത്തേക്ക് ഡെനിസ് ഡോക്യുമെന്റേഷൻ പഠിക്കുകയും ടേബിൾ മെക്കാനിസങ്ങളുമായി പോരാടുകയും ചെയ്തു, തുടർന്ന് ഞാൻ കണക്ഷൻ വിൻഡോയിൽ ഒട്ടിച്ച ഒരു ലിങ്ക് എനിക്ക് അയച്ചു.

ഞങ്ങളുടെ WDC-യിലേക്കുള്ള കണക്ഷൻ ഫോം. ഡെനിസ് തന്റെ ഫ്രണ്ട് ഉണ്ടാക്കുകയും സുരക്ഷയെ പരിപാലിക്കുകയും ചെയ്തു

കുറച്ച് മിനിറ്റ് കാത്തിരിപ്പിന് ശേഷം (അഭ്യർത്ഥിക്കുമ്പോൾ ഡാറ്റ ചലനാത്മകമായി കണക്കാക്കുന്നു), പട്ടിക പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു:

ടേബിൾ ഇന്റർഫേസിൽ ഒരു റോ ഡാറ്റ അറേ ഇങ്ങനെയാണ് കാണപ്പെടുന്നത്

വാഗ്ദാനം ചെയ്തതുപോലെ, അത്തരമൊരു പട്ടികയുടെ ഓരോ വരിയും ഗ്രാഫിന്റെ ഒരു അരികിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, അതായത്, ഉപയോക്താവിന്റെ ദിശയിലുള്ള പരിവർത്തനം. അതിൽ നിരവധി അധിക സവിശേഷതകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, അദ്വിതീയ ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം, സംക്രമണങ്ങളുടെ ആകെ എണ്ണം, മറ്റുള്ളവ.

ഈ പട്ടിക അതേപടി റിപ്പോർട്ടിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ സാധിക്കും, ഉദാരമായി ഫിൽട്ടറുകൾ വിതറി ടൂൾ സെയിലിംഗ് അയയ്ക്കുക. യുക്തിസഹമായി തോന്നുന്നു. മേശ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയും? എന്നാൽ ഇത് ഞങ്ങളുടെ വഴിയല്ല, കാരണം ഞങ്ങൾ ഒരു മേശ മാത്രമല്ല, വിശകലനത്തിനും ഉൽപ്പന്ന തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു ഉപകരണമാണ്.

സാധാരണഗതിയിൽ, ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, ഒരു വ്യക്തി ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം ലഭിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. കൊള്ളാം. അവരിൽ നിന്ന് തുടങ്ങാം.

• ഏറ്റവും പതിവ് പരിവർത്തനങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
• നിർദ്ദിഷ്ട പേജുകളിൽ നിന്ന് അവ എവിടെ പോകുന്നു?
• പോകുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങൾ ഈ പേജിൽ ശരാശരി എത്ര സമയം ചെലവഴിക്കുന്നു?
• എയിൽ നിന്ന് ബിയിലേക്ക് എത്ര തവണ നിങ്ങൾ മാറും?
• ഏത് പേജിലാണ് സെഷൻ അവസാനിക്കുന്നത്?

ഓരോ റിപ്പോർട്ടുകളും അല്ലെങ്കിൽ അവയുടെ സംയോജനവും ഈ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സ്വതന്ത്രമായി ഉത്തരം കണ്ടെത്താൻ ഉപയോക്താവിനെ അനുവദിക്കണം. ഇവിടെ പ്രധാന തന്ത്രം അത് സ്വയം ചെയ്യാനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് നൽകുക എന്നതാണ്. അനലിറ്റിക്സ് വകുപ്പിലെ ലോഡ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനുള്ള സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ് - എല്ലാത്തിനുമുപരി, നിങ്ങൾ ഇനി യൂട്രാക്കിലേക്ക് പോയി അനലിസ്റ്റിനായി ഒരു ടാസ്ക് സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതില്ല, നിങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് തുറക്കേണ്ടതുണ്ട്.

നമുക്ക് എന്താണ് ലഭിച്ചത്?

ആളുകൾ മിക്കപ്പോഴും ഡാഷ്‌ബോർഡിൽ നിന്ന് വ്യതിചലിക്കുന്നത് എവിടെയാണ്?

ഞങ്ങളുടെ റിപ്പോർട്ടിന്റെ ഒരു ഭാഗം. ഡാഷ്‌ബോർഡിന് ശേഷം, എല്ലാവരും ഒന്നുകിൽ VM-കളുടെ ലിസ്റ്റിലേക്കോ നോഡുകളുടെ ലിസ്റ്റിലേക്കോ പോയി

സംക്രമണങ്ങളുള്ള ഒരു പൊതു പട്ടിക എടുത്ത് ഉറവിട പേജ് അനുസരിച്ച് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാം. മിക്കപ്പോഴും, അവർ ഡാഷ്ബോർഡിൽ നിന്ന് വെർച്വൽ മെഷീനുകളുടെ പട്ടികയിലേക്ക് പോകുന്നു. മാത്രമല്ല, ഇത് ആവർത്തിക്കുന്ന പ്രവർത്തനമാണെന്ന് റെഗുലാരിറ്റി കോളം സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

അവ എവിടെ നിന്നാണ് ക്ലസ്റ്ററുകളുടെ പട്ടികയിലേക്ക് വരുന്നത്?

റിപ്പോർട്ടുകളിലെ ഫിൽട്ടറുകൾ രണ്ട് ദിശകളിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നു: നിങ്ങൾ എവിടെയാണ് പോയത്, അല്ലെങ്കിൽ എവിടെ പോയി എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും

രണ്ട് ലളിതമായ ഫിൽട്ടറുകളുടെയും മൂല്യങ്ങൾ അനുസരിച്ച് റാങ്കിംഗ് വരികളുടെയും സാന്നിധ്യം പോലും വിവരങ്ങൾ വേഗത്തിൽ നേടാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നുവെന്ന് ഉദാഹരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യക്തമാണ്.

കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ എന്തെങ്കിലും ചോദിക്കാം.

ഉപയോക്താക്കൾ മിക്കപ്പോഴും അവരുടെ സെഷൻ എവിടെയാണ് ഉപേക്ഷിക്കുന്നത്?

VMmanager ഉപയോക്താക്കൾ പലപ്പോഴും പ്രത്യേക ടാബുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, റഫറൽ ഉറവിടങ്ങളാൽ സംഗ്രഹിച്ച ഡാറ്റയുള്ള ഒരു റിപ്പോർട്ട് ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമാണ്. ബ്രേക്ക്‌പോയിന്റുകൾ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ അസൈൻമെന്റുകളായി സ്വീകരിച്ചു - സംക്രമണ ശൃംഖലയുടെ അവസാനമായി വർത്തിച്ച ഇവന്റുകൾ.

ഇത് സെഷന്റെ അവസാനമോ പുതിയ ടാബിന്റെ ഉദ്ഘാടനമോ ആകാം എന്നത് ഇവിടെ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. വെർച്വൽ മെഷീനുകളുടെ ലിസ്റ്റ് ഉള്ള ഒരു ടേബിളിലാണ് ചെയിൻ മിക്കപ്പോഴും അവസാനിക്കുന്നതെന്ന് ഉദാഹരണം കാണിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, സ്വഭാവ സവിശേഷത മറ്റൊരു ടാബിലേക്ക് മാറുകയാണ്, അത് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന പാറ്റേണുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.

സമാനമായ രീതിയിൽ വിശകലനം നടത്തിയപ്പോൾ ഈ റിപ്പോർട്ടുകളുടെ പ്രയോജനം ഞങ്ങൾ ആദ്യം തന്നെ പരീക്ഷിച്ചു. വെപ്പ്, ഞങ്ങളുടെ മറ്റൊരു ഉൽപ്പന്നം. ടേബിളുകളുടെയും ഫിൽട്ടറുകളുടെയും വരവോടെ, അനുമാനങ്ങൾ വേഗത്തിൽ പരീക്ഷിക്കപ്പെട്ടു, കണ്ണുകൾക്ക് ക്ഷീണം കുറവായിരുന്നു.

റിപ്പോർട്ടുകൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ, വിഷ്വൽ ഡിസൈനിനെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ മറന്നില്ല. ഈ വലുപ്പത്തിലുള്ള പട്ടികകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, ഇത് ഒരു പ്രധാന ഘടകമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങൾ ശാന്തമായ നിറങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചു, മനസ്സിലാക്കാൻ എളുപ്പമാണ് മോണോസ്പേസ് ഫോണ്ട് അക്കങ്ങൾക്കായി, സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമായി വരികളുടെ വർണ്ണ ഹൈലൈറ്റിംഗ്. അത്തരം വിശദാംശങ്ങൾ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും കമ്പനിക്കുള്ളിൽ ടൂൾ വിജയകരമായി പറന്നുയരാനുള്ള സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പട്ടിക വളരെ വലുതായി മാറി, പക്ഷേ അത് വായിക്കുന്നത് അവസാനിപ്പിച്ചിട്ടില്ലെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു

ഞങ്ങളുടെ ആന്തരിക ക്ലയന്റുകളുടെ പരിശീലനത്തെക്കുറിച്ച് പ്രത്യേകം പരാമർശിക്കേണ്ടതാണ്: ഉൽപ്പന്ന സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളും UX ഡിസൈനർമാരും. വിശകലന ഉദാഹരണങ്ങളും ഫിൽട്ടറുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള നുറുങ്ങുകളും ഉള്ള മാനുവലുകൾ അവർക്കായി പ്രത്യേകം തയ്യാറാക്കിയിട്ടുണ്ട്. ഞങ്ങൾ മാനുവലുകളിലേക്കുള്ള ലിങ്കുകൾ റിപ്പോർട്ട് പേജുകളിലേക്ക് നേരിട്ട് ചേർത്തു.

ഗൂഗിൾ ഡോക്‌സിലെ ഒരു അവതരണമായി ഞങ്ങൾ മാനുവൽ ഉണ്ടാക്കി. ഒരു റിപ്പോർട്ട് വർക്ക്ബുക്കിനുള്ളിൽ നേരിട്ട് വെബ് പേജുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ ടേബിൾ ടൂളുകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

എപ്പിലോഗിന് പകരം

അടിവരയിൽ എന്താണ് ഉള്ളത്? താരതമ്യേന വേഗത്തിലും വിലകുറഞ്ഞും എല്ലാ ദിവസവും ഒരു ഉപകരണം നേടാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞു. അതെ, ഇത് തീർച്ചയായും ഗ്രാഫിനോ ക്ലിക്കുകളുടെ ഹീറ്റ് മാപ്പിന്റെയോ വെബ് വ്യൂവറിന്റെയോ പകരമല്ല. എന്നാൽ അത്തരം റിപ്പോർട്ടുകൾ ലിസ്റ്റുചെയ്ത ഉപകരണങ്ങളെ ഗണ്യമായി പൂർത്തീകരിക്കുകയും ചിന്തയ്ക്കും പുതിയ ഉൽപ്പന്നത്തിനും ഇന്റർഫേസ് അനുമാനങ്ങൾക്കും ഭക്ഷണം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഈ സ്റ്റോറി ISP സിസ്റ്റത്തിലെ അനലിറ്റിക്‌സ് വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള തുടക്കം മാത്രമായിരുന്നു. കഴിഞ്ഞ ആറ് മാസത്തിനിടയിൽ, ഉൽപ്പന്നത്തിലെ ഉപയോക്താവിന്റെ ഡിജിറ്റൽ പോർട്രെയ്‌റ്റുകളും ലുക്ക്-എലൈക്ക് ടാർഗെറ്റിംഗിനായി ഡാറ്റാബേസുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിനുള്ള സേവനവും ഉൾപ്പെടെ ഏഴ് പുതിയ സേവനങ്ങൾ കൂടി പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു, എന്നാൽ ഇനിപ്പറയുന്ന എപ്പിസോഡുകളിൽ ഞങ്ങൾ അവയെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കും.

അവലംബം: www.habr.com