🥇ഗ്രാഫ് ഡാറ്റാബേസുകളുടെ ആമുഖം SQL സെർവർ 2017

കോഴ്‌സ് ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് "MS SQL സെർവർ ഡെവലപ്പർ" നിങ്ങൾക്കായി മറ്റൊരു ഉപയോഗപ്രദമായ വിവർത്തനം ഞങ്ങൾ തയ്യാറാക്കിയിട്ടുണ്ട്.

ഡാറ്റാബേസ് പ്രൊഫഷണലുകൾക്കുള്ള ഒരു പ്രധാന സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് ഗ്രാഫ് ഡാറ്റാബേസുകൾ. ഈ മേഖലയിലെ പുതുമകളും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളും നിലനിർത്താൻ ഞാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, റിലേഷണൽ, NoSQL ഡാറ്റാബേസുകളിൽ പ്രവർത്തിച്ചതിനുശേഷം, ഗ്രാഫ് ഡാറ്റാബേസുകളുടെ പങ്ക് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നതായി ഞാൻ കാണുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ ശ്രേണിപരമായ ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാബേസുകൾ മാത്രമല്ല, NoSQL ഉം ഫലപ്രദമല്ല. പലപ്പോഴും, കണക്ഷൻ ലെവലുകളുടെ എണ്ണവും ഡാറ്റാബേസിന്റെ വലുപ്പവും വർദ്ധിക്കുമ്പോൾ, പ്രകടനം കുറയുന്നു. ബന്ധങ്ങൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാകുമ്പോൾ, ജോയിനുകളുടെ എണ്ണവും വർദ്ധിക്കുന്നു.

തീർച്ചയായും, റിലേഷണൽ മോഡലിന് ശ്രേണികളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള പരിഹാരങ്ങളുണ്ട് (ഉദാഹരണത്തിന്, ആവർത്തന CTE-കൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്), എന്നാൽ ഇവ ഇപ്പോഴും പരിഹാരങ്ങളാണ്. അതേ സമയം, SQL സെർവർ ഗ്രാഫ് ഡാറ്റാബേസുകളുടെ പ്രവർത്തനക്ഷമത നിങ്ങളെ ഒന്നിലധികം തലത്തിലുള്ള ശ്രേണികൾ എളുപ്പത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഡാറ്റ മോഡലും അന്വേഷണങ്ങളും ലളിതമാക്കിയിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ അവയുടെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിക്കുന്നു. കോഡിന്റെ അളവ് ഗണ്യമായി കുറഞ്ഞു.

ഗ്രാഫ് ഡാറ്റാബേസുകൾ സങ്കീർണ്ണമായ സിസ്റ്റങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രകടമായ ഭാഷയാണ്. സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, തട്ടിപ്പ് വിരുദ്ധ സംവിധാനങ്ങൾ, ഐടി നെറ്റ്‌വർക്ക് വിശകലനം, സോഷ്യൽ ശുപാർശകൾ, ഉൽപ്പന്നം, ഉള്ളടക്ക ശുപാർശകൾ തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഇതിനകം തന്നെ ഐടി വ്യവസായത്തിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

SQL സെർവറിലെ ഗ്രാഫ് ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തനക്ഷമത, ഡാറ്റ വളരെ പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതും നന്നായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ബന്ധങ്ങളുള്ളതുമായ സാഹചര്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമാണ്.

ഗ്രാഫ് ഡാറ്റ മോഡൽ

ഗ്രാഫ് എന്നത് വെർട്ടിസുകളുടെയും (നോഡുകൾ) അരികുകളുടെയും (ബന്ധങ്ങൾ, എഡ്ജ്) ഒരു കൂട്ടമാണ്. ലംബങ്ങൾ എന്റിറ്റികളെയും അരികുകൾ ആട്രിബ്യൂട്ടുകളിൽ വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കാവുന്ന ബന്ധങ്ങളെയും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

ഗ്രാഫ് സിദ്ധാന്തത്തിൽ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ ഒരു ഗ്രാഫ് ഡാറ്റാബേസ് എന്റിറ്റികളെ ഒരു ഗ്രാഫായി മാതൃകയാക്കുന്നു. ഡാറ്റ ഘടനകൾ ലംബങ്ങളും അരികുകളുമാണ്. ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ലംബങ്ങളുടെയും അരികുകളുടെയും ഗുണങ്ങളാണ്. ഒരു കണക്ഷൻ ലംബങ്ങളുടെ ഒരു ബന്ധമാണ്.

മറ്റ് ഡാറ്റ മോഡലുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഗ്രാഫ് ഡാറ്റാബേസുകൾ എന്റിറ്റികൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു. അതിനാൽ, വിദേശ കീകളോ മറ്റേതെങ്കിലും മാർഗങ്ങളോ ഉപയോഗിച്ച് ബന്ധങ്ങൾ കണക്കാക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല. വെർട്ടക്സും എഡ്ജ് അബ്സ്ട്രക്ഷനുകളും മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റ മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

ആധുനിക ലോകത്ത്, മോഡലിംഗ് ബന്ധങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ആവശ്യമാണ്. മാതൃകാ ബന്ധങ്ങൾക്കായി, SQL സെർവർ 2017 ഗ്രാഫ് ഡാറ്റാബേസ് കഴിവുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഗ്രാഫിന്റെ ലംബങ്ങളും അരികുകളും പുതിയ തരം പട്ടികകളായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു: NODE, EDGE. ഗ്രാഫ് അന്വേഷണങ്ങൾ MATCH() എന്ന പുതിയ T-SQL ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ പ്രവർത്തനം SQL സെർവർ 2017-ൽ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഏതെങ്കിലും പരിവർത്തനത്തിന്റെ ആവശ്യമില്ലാതെ നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള ഡാറ്റാബേസുകളിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കാനാകും.

ഗ്രാഫ് മോഡലിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ

ഇന്ന്, ഉയർന്ന പ്രകടനവും വിശ്വാസ്യതയും പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന സമയത്ത്, കൂടുതൽ കൂടുതൽ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ബിസിനസുകളും ഉപയോക്താക്കളും ആവശ്യപ്പെടുന്നു. ഒരു ഗ്രാഫായി ഡാറ്റയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത് സങ്കീർണ്ണമായ ബന്ധങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സൗകര്യപ്രദമായ മാർഗ്ഗം പ്രദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ സമീപനം നിരവധി പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുകയും ഒരു നിശ്ചിത സന്ദർഭത്തിൽ ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിന് സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഭാവിയിൽ ഗ്രാഫ് ഡാറ്റാബേസുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ നിരവധി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുമെന്ന് തോന്നുന്നു.

ഡാറ്റ മോഡലിംഗ്: റിലേഷണൽ മുതൽ ഗ്രാഫ് മോഡൽ വരെ

ഉദാഹരണം:

ജീവനക്കാരുടെ ശ്രേണിയിലുള്ള ഒരു ഓർഗനൈസേഷണൽ ഘടനയുടെ ഒരു ഉദാഹരണം നോക്കാം: ഒരു ജീവനക്കാരൻ ഒരു മാനേജർക്ക് റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നു, ഒരു മാനേജർ ഒരു മുതിർന്ന മാനേജർക്ക് റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നു തുടങ്ങിയവ. നിർദ്ദിഷ്ട കമ്പനിയെ ആശ്രയിച്ച്, ഈ ശ്രേണിയിൽ എത്ര ലെവലുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കാം. എന്നാൽ ലെവലുകളുടെ എണ്ണം കൂടുന്നതിനനുസരിച്ച്, ഒരു റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസിൽ ബന്ധങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നത് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ജീവനക്കാരുടെ ശ്രേണി, മാർക്കറ്റിംഗിലെ ശ്രേണി അല്ലെങ്കിൽ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലെ കണക്ഷനുകൾ എന്നിവ സങ്കൽപ്പിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. വ്യത്യസ്ത തലത്തിലുള്ള ശ്രേണി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നം SQL ഗ്രാഫിന് എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാമെന്ന് നോക്കാം.

ഈ ഉദാഹരണത്തിനായി ഞങ്ങൾ ഒരു ലളിതമായ ഡാറ്റ മോഡൽ ഉണ്ടാക്കും. നമുക്ക് ജീവനക്കാരുടെ ഒരു പട്ടിക ഉണ്ടാക്കാം ഇ എം പി ഐഡി സഹിതം EMPNO കോളവും എം.ജി.ആർ., ജീവനക്കാരന്റെ സൂപ്പർവൈസർ (മാനേജർ) ഐഡന്റിഫയർ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ശ്രേണിയെക്കുറിച്ചുള്ള എല്ലാ വിവരങ്ങളും ഈ പട്ടികയിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു കൂടാതെ നിരകൾ ഉപയോഗിച്ച് അന്വേഷിക്കാനും കഴിയും EMPNO и എം.ജി.ആർ..

ഇനിപ്പറയുന്ന ഡയഗ്രം, കൂടുതൽ പരിചിതമായ രൂപത്തിൽ നെസ്റ്റിംഗിന്റെ നാല് തലങ്ങളുള്ള അതേ സംഘടനാ ഘടനാ മാതൃക കാണിക്കുന്നു. ഒരു പട്ടികയിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ഗ്രാഫിന്റെ ശീർഷകങ്ങളാണ് ജീവനക്കാർ ഇ എം പി. "സമർപ്പിക്കുന്നു" (ReportsTo) എന്ന കണക്ഷൻ വഴി "തൊഴിലാളി" എന്ന എന്റിറ്റി സ്വയം ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ഗ്രാഫ് പദത്തിൽ, ജീവനക്കാരുടെ നോഡുകളെ (NODE) ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു എഡ്ജ് (EDGE) ആണ് ലിങ്ക്.

നമുക്ക് ഒരു സാധാരണ പട്ടിക ഉണ്ടാക്കാം ഇ എം പി മുകളിലുള്ള ഡയഗ്രാമിന് അനുസൃതമായി അവിടെ മൂല്യങ്ങൾ ചേർക്കുക.

CREATE TABLE EMP
(EMPNO INT NOT NULL,
ENAME VARCHAR(20),
JOB VARCHAR(10),
MGR INT,
JOINDATE DATETIME,
SALARY DECIMAL(7, 2),
COMMISIION DECIMAL(7, 2),
DNO INT)
 
INSERT INTO EMP VALUES
(7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '02-MAR-1970', 8000, NULL, 2),
(7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '20-MAR-1971', 1600, 3000, 3),
(7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '07-FEB-1983', 1250, 5000, 3),
(7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '02-JUN-1961', 2975, 50000, 2),
(7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '28-FEB-1971', 1250, 14000, 3),
(7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '01-JAN-1988', 2850, 12000, 3),
(7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '09-APR-1971', 2450, 13000, 1),
(7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '09-DEC-1982', 3000, 1200, 2),
(7839, 'KING', 'PRESIDENT', NULL, '17-JUL-1971', 5000, 1456, 1),
(7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, '08-AUG-1971', 1500, 0, 3),
(7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '12-MAR-1973', 1100, 0, 2),
(7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '03-NOV-1971', 950, 0, 3),
(7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '04-MAR-1961', 3000, 0, 2),
(7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '21-JAN-1972', 1300, 0, 1)

താഴെയുള്ള ചിത്രം ജീവനക്കാരെ കാണിക്കുന്നു:

കൂടെ ജീവനക്കാരൻ EMPNO 7369 അനുസരിക്കുന്നു 7902;
കൂടെ ജീവനക്കാരൻ EMPNO 7902 7566 അനുസരിക്കുന്നു
കൂടെ ജീവനക്കാരൻ EMPNO 7566 7839 അനുസരിക്കുന്നു

ഇപ്പോൾ നമുക്ക് അതേ ഡാറ്റയുടെ ഒരു ഗ്രാഫ് പ്രതിനിധാനം നോക്കാം. EMPLOYEE ശീർഷത്തിന് നിരവധി ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ഉണ്ട്, അത് "സബോർഡിനേറ്റ്സ്" ബന്ധം (EmplReportsTo) വഴി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. EmplReportsTo എന്നാണ് ബന്ധത്തിന്റെ പേര്.

എഡ്ജ് ടേബിളിൽ (EDGE) ആട്രിബ്യൂട്ടുകളും അടങ്ങിയിരിക്കാം.

നമുക്ക് ഒരു നോഡ് ടേബിൾ എംപ്നോഡ് ഉണ്ടാക്കാം

ഒരു നോഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള വാക്യഘടന വളരെ ലളിതമാണ്: എക്സ്പ്രഷനിലേക്ക് പട്ടിക സൃഷ്ടിക്കുക അവസാനം വരെ ചേർക്കുന്നു "നോഡ് ആയി".

CREATE TABLE dbo.EmpNode(
ID Int Identity(1,1),
EMPNO NUMERIC(4) NOT NULL,
ENAME VARCHAR(10),
MGR NUMERIC(4),
DNO INT
) AS NODE;

ഇപ്പോൾ നമുക്ക് ഒരു സാധാരണ പട്ടികയിൽ നിന്ന് ഒരു ഗ്രാഫ് ഒന്നിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാം. അടുത്തത് തിരുകുക ഒരു റിലേഷണൽ ടേബിളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ചേർക്കുന്നു ഇ എം പി.

INSERT INTO EmpNode(EMPNO,ENAME,MGR,DNO) select empno,ename,MGR,dno from emp

ഒരു പ്രത്യേക നിരയിലെ നോഡുകളുടെ പട്ടികയിൽ $node_id_* നോഡ് ഐഡന്റിഫയർ JSON ആയി സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ പട്ടികയുടെ ശേഷിക്കുന്ന നിരകളിൽ നോഡിന്റെ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

അരികുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു (EDGE)

ഒരു എഡ്ജ് ടേബിൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നത് ഒരു നോഡ് ടേബിൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന് സമാനമാണ്, കീവേഡ് ഉപയോഗിച്ചതൊഴിച്ചാൽ "എഡ്ജ് ആയി".

CREATE TABLE empReportsTo(Deptno int) AS EDGE

ഇപ്പോൾ കോളങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ജീവനക്കാർ തമ്മിലുള്ള കണക്ഷനുകൾ നിർവചിക്കാം EMPNO и എം.ജി.ആർ.. എങ്ങനെ എഴുതണമെന്ന് സംഘടനാ ഘടന ഡയഗ്രം വ്യക്തമായി കാണിക്കുന്നു തിരുകുക.

INSERT INTO empReportsTo  VALUES ((SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE ID = 1),
   	(SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE id = 13),20);
INSERT INTO empReportsTo  VALUES ((SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE ID = 2),
   	(SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE id = 6),10);
INSERT INTO empReportsTo  VALUES ((SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE ID = 3),
   	(SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE id = 6),10)
INSERT INTO empReportsTo  VALUES ((SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE ID = 4),
   	(SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE id = 9),30);
INSERT INTO empReportsTo  VALUES ((SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE ID = 5),
   	(SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE id = 6),30);
INSERT INTO empReportsTo  VALUES ((SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE ID = 6),
   	(SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE id = 9),30);
INSERT INTO empReportsTo  VALUES ((SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE ID = 7),
   	(SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE id = 9),30);
INSERT INTO empReportsTo  VALUES ((SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE ID = 8),
   	(SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE id = 4),30);
INSERT INTO empReportsTo  VALUES ((SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE ID = 9),
   	(SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE id = 9),30);
INSERT INTO empReportsTo  VALUES ((SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE ID = 10),
   	(SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE id = 6),30);
INSERT INTO empReportsTo  VALUES ((SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE ID = 11),
   	(SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE id = 8),30);
INSERT INTO empReportsTo  VALUES ((SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE ID = 12),
   	(SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE id = 6),30);
INSERT INTO empReportsTo  VALUES ((SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE ID = 13),
   	(SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE id = 4),30);
INSERT INTO empReportsTo  VALUES ((SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE ID = 14),
   	(SELECT $node_id FROM EmpNode WHERE id = 7),30);

ഡിഫോൾട്ട് എഡ്ജ് ടേബിളിൽ മൂന്ന് നിരകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ആദ്യം, $edge_id — JSON രൂപത്തിൽ എഡ്ജ് ഐഡന്റിഫയർ. മറ്റ് രണ്ട് ($from_id и $to_id) നോഡുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. കൂടാതെ, അരികുകൾക്ക് അധിക ഗുണങ്ങളുണ്ടാകാം. നമ്മുടെ കാര്യത്തിൽ അങ്ങനെയാണ് വകുപ്പ്.

സിസ്റ്റം കാഴ്ചകൾ

സിസ്റ്റം കാഴ്ചയിൽ sys.tables രണ്ട് പുതിയ കോളങ്ങൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു:

is_edge
ആണ്_നോഡ്

SELECT t.is_edge,t.is_node,*
FROM sys.tables t
WHERE name like 'emp%'

എസ്.എസ്.എം.എസ്

ഗ്രാഫുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒബ്ജക്റ്റുകൾ ഗ്രാഫ് ടേബിളുകൾ ഫോൾഡറിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു. നോഡ് ടേബിൾ ഐക്കൺ ഒരു ഡോട്ട് കൊണ്ട് അടയാളപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ എഡ്ജ് ടേബിൾ ഐക്കൺ രണ്ട് കണക്റ്റുചെയ്‌ത സർക്കിളുകളാൽ അടയാളപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു (കണ്ണടകൾ പോലെ).

മാച്ച് എക്സ്പ്രഷൻ

എക്സ്പ്രഷൻ മത്സരം CQL-ൽ നിന്ന് എടുത്തതാണ് (സൈഫർ ക്വറി ലാംഗ്വേജ്). ഒരു ഗ്രാഫിന്റെ പ്രോപ്പർട്ടികൾ അന്വേഷിക്കുന്നതിനുള്ള കാര്യക്ഷമമായ മാർഗമാണിത്. CQL ഒരു എക്സ്പ്രഷനിൽ ആരംഭിക്കുന്നു മത്സരം.

വാക്യഘടന

MATCH (<graph_search_pattern>)
 
<graph_search_pattern>::=
    {<node_alias> {
                 	{ <-( <edge_alias> )- }
               	| { -( <edge_alias> )-> }
             	<node_alias>
             	}
 	}
 	[ { AND } { ( <graph_search_pattern> ) } ]
 	[ ,...n ]
 
<node_alias> ::=
    node_table_name | node_alias
 
<edge_alias> ::=
    edge_table_name | edge_alias

ഉദാഹരണങ്ങൾ

ഏതാനും ഉദാഹരണങ്ങൾ നോക്കാം.

താഴെയുള്ള ചോദ്യം സ്മിത്തും അവന്റെ മാനേജരും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന ജീവനക്കാരെ കാണിക്കുന്നു.

SELECT
E.EMPNO,E.ENAME,E.MGR,E1.EMPNO,E1.ENAME,E1.MGR
FROM
    empnode e, empnode e1, empReportsTo m
WHERE
    MATCH(e-(m)->e1)
and e.ENAME='SMITH'

സ്മിത്തിന്റെ രണ്ടാം തലത്തിലുള്ള ജീവനക്കാരെയും മാനേജർമാരെയും കണ്ടെത്തുന്നതിനാണ് ഇനിപ്പറയുന്ന ചോദ്യം. നിങ്ങൾ വാചകം നീക്കം ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ എവിടെ, അപ്പോൾ ഫലം എല്ലാ ജീവനക്കാരെയും പ്രദർശിപ്പിക്കും.

SELECT
E.EMPNO,E.ENAME,E.MGR,E1.EMPNO,E1.ENAME,E1.MGR,E2.EMPNO,e2.ENAME,E2.MGR
FROM
    empnode e, empnode e1, empReportsTo m ,empReportsTo m1, empnode e2
WHERE
    MATCH(e-(m)->e1-(m1)->e2)
and e.ENAME='SMITH'

അവസാനമായി, മൂന്നാം ലെവൽ ജീവനക്കാർക്കും മാനേജർമാർക്കുമുള്ള ഒരു അഭ്യർത്ഥന.

SELECT
E.EMPNO,E.ENAME,E.MGR,E1.EMPNO,E1.ENAME,E1.MGR,E2.EMPNO,e2.ENAME,E2.MGR,E3.EMPNO,e3.ENAME,E3.MGR
FROM
    empnode e, empnode e1, empReportsTo m ,empReportsTo m1, empnode e2, empReportsTo M2, empnode e3
WHERE
    MATCH(e-(m)->e1-(m1)->e2-(m2)->e3)
and e.ENAME='SMITH'

ഇനി നമുക്ക് സ്മിത്തിന്റെ മുതലാളിമാരെ കിട്ടാൻ ദിശ മാറ്റാം.

SELECT
E.EMPNO,E.ENAME,E.MGR,E1.EMPNO,E1.ENAME,E1.MGR,E2.EMPNO,e2.ENAME,E2.MGR,E3.EMPNO,e3.ENAME,E3.MGR
FROM
    empnode e, empnode e1, empReportsTo m ,empReportsTo m1, empnode e2, empReportsTo M2, empnode e3
WHERE
    MATCH(e<-(m)-e1<-(m1)-e2<-(m2)-e3)

തീരുമാനം

SQL സെർവർ 2017 വിവിധ ഐടി ബിസിനസ്സ് ടാസ്‌ക്കുകൾക്കുള്ള ഒരു സമ്പൂർണ്ണ എന്റർപ്രൈസ് സൊല്യൂഷനായി സ്വയം സ്ഥാപിച്ചു. SQL ഗ്രാഫിന്റെ ആദ്യ പതിപ്പ് വളരെ പ്രതീക്ഷ നൽകുന്നതാണ്. ചില പരിമിതികൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ഗ്രാഫുകളുടെ കഴിവുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ ആവശ്യമായ പ്രവർത്തനക്ഷമത ഇതിനകം തന്നെയുണ്ട്.

SQL ഗ്രാഫ് പ്രവർത്തനം SQL എഞ്ചിനിലേക്ക് പൂർണ്ണമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഇതിനകം പറഞ്ഞതുപോലെ, SQL സെർവർ 2017 ന് ഇനിപ്പറയുന്ന പരിമിതികളുണ്ട്:

പോളിമോർഫിസം പിന്തുണയില്ല.

ഏകദിശ കണക്ഷനുകൾ മാത്രമേ പിന്തുണയ്ക്കൂ.
എഡ്ജുകൾക്ക് UPDATE വഴി $from_id, $to_id നിരകൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല.
ട്രാൻസിറ്റീവ് ക്ലോസറുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, പക്ഷേ അവ CTE ഉപയോഗിച്ച് ലഭിക്കും.
ഇൻ-മെമ്മറി OLTP ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾക്കുള്ള പിന്തുണ പരിമിതമാണ്.
ടെമ്പറൽ ടേബിളുകൾ (സിസ്റ്റം-വേർഷൻഡ് ടെമ്പറൽ ടേബിൾ), താൽക്കാലിക ലോക്കൽ, ഗ്ലോബൽ ടേബിളുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല.
പട്ടിക തരങ്ങളും പട്ടിക വേരിയബിളുകളും NODE അല്ലെങ്കിൽ EDGE ആയി പ്രഖ്യാപിക്കാൻ കഴിയില്ല.
ക്രോസ് ഡാറ്റാബേസ് അന്വേഷണങ്ങൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല.
സാധാരണ ടേബിളുകളെ ഗ്രാഫ് ടേബിളുകളാക്കി മാറ്റാൻ നേരിട്ടുള്ള മാർഗമോ മാന്ത്രികനോ ഇല്ല.
ഗ്രാഫുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് GUI ഇല്ല, എന്നാൽ നിങ്ങൾക്ക് പവർ ബിഐ ഉപയോഗിക്കാം.

കൂടുതൽ വായിക്കുക:

SQL സെർവർ എങ്ങനെയാണ് ബിറ്റ്മാപ്പ് ഫിൽട്ടറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്

അവലംബം: www.habr.com

ഗ്രാഫ് ഡാറ്റാബേസുകളുടെ ആമുഖം SQL സെർവർ 2017