AWS ക്ലൗഡിൽ നിന്ന് ഒരു PostgreSQL ലോഗ് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നു

അല്ലെങ്കിൽ അല്പം അപ്ലൈഡ് ടെട്രിസോളജി.
പുതിയതെല്ലാം പഴയത് നന്നായി മറന്നു.
എപ്പിഗ്രാഫുകൾ.

പ്രശ്ന പ്രസ്താവന

നിലവിലെ PostgreSQL ലോഗ് ഫയൽ AWS ക്ലൗഡിൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ പ്രാദേശിക ലിനക്സ് ഹോസ്റ്റിലേക്ക് ഇടയ്ക്കിടെ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. തത്സമയം അല്ല, പക്ഷേ, ഒരു ചെറിയ കാലതാമസത്തോടെ പറയാം.
ലോഗ് ഫയൽ അപ്‌ഡേറ്റ് ഡൗൺലോഡ് കാലയളവ് 5 മിനിറ്റാണ്.
AWS-ലെ ലോഗ് ഫയൽ ഓരോ മണിക്കൂറിലും തിരിക്കുന്നു.

ഉപയോഗിച്ച ഉപകരണങ്ങൾ

ലോഗ് ഫയൽ ഹോസ്റ്റിലേക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്നതിന്, AWS API "എന്ന് വിളിക്കുന്ന ഒരു ബാഷ് സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.aws rds download-db-log-file-portion".

പാരാമീറ്ററുകൾ:

• -db-instance-identifier: AWS ഉദാഹരണ നാമം;
• --log-file-name: നിലവിൽ സൃഷ്ടിച്ച ലോഗ് ഫയലിന്റെ പേര്
• --max-item: കമാൻഡ് ഔട്ട്‌പുട്ടിൽ തിരിച്ചെത്തിയ ഇനങ്ങളുടെ ആകെ എണ്ണം.ഡൗൺലോഡ് ചെയ്‌ത ഫയലിന്റെ ഭാഗത്തിന്റെ വലുപ്പം.
• --starting-token: ആരംഭിക്കുന്ന ടോക്കൺ

ഈ പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തിൽ, പ്രവർത്തന സമയത്ത് ലോഗുകൾ ലോഡുചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചുമതല ഉയർന്നു PostgreSQL അന്വേഷണ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കുന്നു.

ഇത് ലളിതമാണ് - ജോലി സമയങ്ങളിൽ പരിശീലനത്തിനും വൈവിധ്യത്തിനുമുള്ള രസകരമായ ഒരു ജോലി.
ദൈനംദിന ജീവിതം കാരണം പ്രശ്നം ഇതിനകം പരിഹരിച്ചുവെന്ന് ഞാൻ അനുമാനിക്കും. എന്നാൽ പെട്ടെന്നുള്ള ഗൂഗിൾ പരിഹാരങ്ങളൊന്നും നിർദ്ദേശിച്ചില്ല, കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ തിരയാൻ എനിക്ക് വലിയ ആഗ്രഹമില്ലായിരുന്നു. എന്തായാലും, ഇത് ഒരു നല്ല വ്യായാമമാണ്.

ചുമതലയുടെ ഔപചാരികവൽക്കരണം

അവസാന ലോഗ് ഫയലിൽ വേരിയബിൾ ദൈർഘ്യമുള്ള നിരവധി വരികൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഗ്രാഫിക്കലായി, ലോഗ് ഫയലിനെ ഇതുപോലെ പ്രതിനിധീകരിക്കാം:


ഇത് ഇതിനകം നിങ്ങളെ എന്തെങ്കിലും ഓർമ്മപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടോ? ടെട്രിസിന് ഇതുമായി എന്ത് ബന്ധമുണ്ട്? അതുമായി എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് ഇവിടെയുണ്ട്.
അടുത്ത ഫയൽ ഗ്രാഫിക്കായി ലോഡുചെയ്യുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന സാധ്യമായ ഓപ്ഷനുകൾ ഞങ്ങൾ സങ്കൽപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ (ലാളിത്യത്തിനായി, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, വരികൾക്ക് ഒരേ നീളം ഉണ്ടായിരിക്കട്ടെ), നമുക്ക് ലഭിക്കും സാധാരണ ടെട്രിസ് കഷണങ്ങൾ:

1) ഫയൽ പൂർണ്ണമായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്‌തു, അന്തിമമാണ്. ഭാഗത്തിന്റെ വലുപ്പം അന്തിമ ഫയൽ വലുപ്പത്തേക്കാൾ വലുതാണ്:


2) ഫയൽ തുടരുന്നു. ചങ്ക് വലുപ്പം അന്തിമ ഫയൽ വലുപ്പത്തേക്കാൾ ചെറുതാണ്:


3) ഫയൽ മുമ്പത്തെ ഫയലിന്റെ തുടർച്ചയാണ് കൂടാതെ ഒരു തുടർച്ചയുമുണ്ട്. അവസാന ഫയലിന്റെ ശേഷിക്കുന്ന വലുപ്പത്തേക്കാൾ ചെറുതാണ് ചങ്ക് വലുപ്പം:


4) ഫയൽ മുമ്പത്തെ ഫയലിന്റെ തുടർച്ചയാണ്, അവസാനത്തേതാണ്. അവസാന ഫയലിന്റെ ശേഷിക്കുന്ന വലുപ്പത്തേക്കാൾ വലുതാണ് ചങ്ക് വലുപ്പം:


ഒരു ദീർഘചതുരം കൂട്ടിച്ചേർക്കുകയോ പുതിയ തലത്തിൽ ടെട്രിസ് കളിക്കുകയോ ചെയ്യുക എന്നതാണ് ചുമതല.

ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ

1) 2 കഷണങ്ങളുടെ ഒരു സ്ട്രിംഗ് ഒട്ടിക്കുക

പൊതുവേ, പ്രത്യേക പ്രശ്നങ്ങളൊന്നും ഉണ്ടായിരുന്നില്ല. ഒരു പ്രാരംഭ പ്രോഗ്രാമിംഗ് കോഴ്സിൽ നിന്നുള്ള ഒരു സാധാരണ പ്രശ്നം.

ഒപ്റ്റിമൽ സെർവിംഗ് സൈസ്

എന്നാൽ ഇത് കുറച്ചുകൂടി രസകരമാണ്.
നിർഭാഗ്യവശാൽ, ആരംഭ ഭാഗം ലേബലിന് ശേഷം ഒരു ഓഫ്‌സെറ്റ് ഉപയോഗിക്കാൻ ഒരു മാർഗവുമില്ല:

നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം ഓപ്‌ഷൻ അറിയാവുന്നത് പോലെ, പേജ് ചെയ്യൽ എവിടെ തുടങ്ങണമെന്ന് വ്യക്തമാക്കാൻ സ്റ്റാർട്ടിംഗ്-ടോക്കൺ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ ഓപ്‌ഷൻ സ്ട്രിംഗ് മൂല്യങ്ങൾ എടുക്കുന്നു, അതിനർത്ഥം നിങ്ങൾ അടുത്ത ടോക്കൺ സ്ട്രിംഗിന് മുന്നിൽ ഒരു ഓഫ്‌സെറ്റ് മൂല്യം ചേർക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഓപ്ഷൻ ഓഫ്‌സെറ്റായി പരിഗണിക്കില്ല എന്നാണ്.

അതിനാൽ, നിങ്ങൾ ഇത് കഷണങ്ങളായി വായിക്കണം.
നിങ്ങൾ വലിയ ഭാഗങ്ങളിൽ വായിക്കുകയാണെങ്കിൽ, വായനകളുടെ എണ്ണം കുറവായിരിക്കും, എന്നാൽ വോളിയം പരമാവധി ആയിരിക്കും.
നിങ്ങൾ ചെറിയ ഭാഗങ്ങളിൽ വായിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നേരെമറിച്ച്, വായനകളുടെ എണ്ണം പരമാവധി ആയിരിക്കും, പക്ഷേ വോളിയം വളരെ കുറവായിരിക്കും.
അതിനാൽ, ട്രാഫിക് കുറയ്ക്കുന്നതിനും പരിഹാരത്തിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള സൗന്ദര്യത്തിനും, എനിക്ക് ഒരു പരിഹാരം കണ്ടെത്തേണ്ടിവന്നു, അത് നിർഭാഗ്യവശാൽ, ഒരു ഊന്നുവടി പോലെയാണ്.

ചിത്രീകരണത്തിനായി, വളരെ ലളിതമാക്കിയ 2 പതിപ്പുകളിൽ ഒരു ലോഗ് ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയ നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം. രണ്ട് സാഹചര്യങ്ങളിലെയും വായനകളുടെ എണ്ണം ഭാഗത്തിന്റെ വലുപ്പത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

1) ചെറിയ ഭാഗങ്ങളിൽ ലോഡ് ചെയ്യുക:


2) വലിയ ഭാഗങ്ങളിൽ ലോഡ് ചെയ്യുക:


പതിവുപോലെ, ഒപ്റ്റിമൽ പരിഹാരം മധ്യത്തിലാണ്.
സെർവിംഗ് വലുപ്പം കുറവാണ്, എന്നാൽ വായനാ പ്രക്രിയയിൽ, വായനകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നതിന് വലുപ്പം വർദ്ധിപ്പിക്കാം.

അത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ് വായിക്കാവുന്ന ഭാഗത്തിന്റെ ഒപ്റ്റിമൽ സൈസ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നം ഇതുവരെ പരിഹരിച്ചിട്ടില്ലെന്നും കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള പഠനവും വിശകലനവും ആവശ്യമാണ്. കുറച്ചു കഴിഞ്ഞേക്കാം.

നടപ്പാക്കലിന്റെ പൊതുവായ വിവരണം

സേവന പട്ടികകൾ ഉപയോഗിച്ചു

CREATE TABLE endpoint
(
id SERIAL ,
host text 
);

TABLE database
(
id SERIAL , 
…
last_aws_log_time text ,
last_aws_nexttoken text ,
aws_max_item_size integer 
);
last_aws_log_time — временная метка последнего загруженного лог-файла в формате YYYY-MM-DD-HH24.
last_aws_nexttoken — текстовая метка последней загруженной порции.
aws_max_item_size- эмпирическим путем, подобранный начальный размер порции.

പൂർണ്ണ സ്ക്രിപ്റ്റ് ടെക്സ്റ്റ്

download_aws_piece.sh

#!/bin/bash
#########################################################
# download_aws_piece.sh
# downloan piece of log from AWS
# version HABR
 let min_item_size=1024
 let max_item_size=1048576
 let growth_factor=3
 let growth_counter=1
 let growth_counter_max=3

 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:''STARTED'
 
 AWS_LOG_TIME=$1
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:AWS_LOG_TIME='$AWS_LOG_TIME
  
 database_id=$2
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:database_id='$database_id
 RESULT_FILE=$3 
  
 endpoint=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE_DATABASE -A -t -c "select e.host from endpoint e join database d on e.id = d.endpoint_id where d.id = $database_id "`
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:endpoint='$endpoint
  
 db_instance=`echo $endpoint | awk -F"." '{print toupper($1)}'`
 
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:db_instance='$db_instance

 LOG_FILE=$RESULT_FILE'.tmp_log'
 TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
 TMP_MIDDLE=$LOG_FILE'.tmp_mid'  
 TMP_MIDDLE2=$LOG_FILE'.tmp_mid2'  
  
 current_aws_log_time=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select last_aws_log_time from database where id = $database_id "`

 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':      download_aws_piece.sh:current_aws_log_time='$current_aws_log_time
  
  if [[ $current_aws_log_time != $AWS_LOG_TIME  ]];
  then
    is_new_log='1'
	if ! psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -q -c "update database set last_aws_log_time = '$AWS_LOG_TIME' where id = $database_id "
	then
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - update database set last_aws_log_time .'
	  exit 1
	fi
  else
    is_new_log='0'
  fi
  
  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:is_new_log='$is_new_log
  
  let last_aws_max_item_size=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select aws_max_item_size from database where id = $database_id "`
  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: last_aws_max_item_size='$last_aws_max_item_size
  
  let count=1
  if [[ $is_new_log == '1' ]];
  then    
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF NEW AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
		--max-items $last_aws_max_item_size 
		--region REGION 
		--db-instance-identifier  $db_instance 
		--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 2
	fi  	
  else
    next_token=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "select last_aws_nexttoken from database where id = $database_id "`
	
	if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  next_token='0'	  
	fi
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: CONTINUE DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
	    --max-items $last_aws_max_item_size 
		--starting-token $next_token 
		--region REGION 
		--db-instance-identifier  $db_instance 
		--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 3
	fi       
	
	line_count=`cat  $LOG_FILE | wc -l`
	let lines=$line_count-1
	  
	tail -$lines $LOG_FILE > $TMP_MIDDLE 
	mv -f $TMP_MIDDLE $LOG_FILE
  fi
  
  next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
  next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `
  
  grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE 
  
  if [[ $next_token == '' ]];
  then
	  cp $TMP_FILE $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
          rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
  else
	psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
  fi
  
  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`
  
  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
  let lines=$line_count-1    
  
  head -$lines $TMP_FILE  > $RESULT_FILE

###############################################
# MAIN CIRCLE
  let count=2
  while [[ $next_token != '' ]];
  do 
    echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: count='$count
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
             --max-items $last_aws_max_item_size 
             --starting-token $next_token 
             --region REGION 
             --db-instance-identifier  $db_instance 
             --log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 4
	fi

	next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
	next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

	TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
	grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE  
	
	last_str=`head -1 $TMP_FILE`
  
    if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  tail -$lines $TMP_FILE >> $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
          rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
	fi
	
    if [[ $next_token != '' ]];
	then
		let growth_counter=$growth_counter+1
		if [[ $growth_counter -gt $growth_counter_max ]];
		then
			let last_aws_max_item_size=$last_aws_max_item_size*$growth_factor
			let growth_counter=1
		fi
	
		if [[ $last_aws_max_item_size -gt $max_item_size ]]; 
		then
			let last_aws_max_item_size=$max_item_size
		fi 

	  psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
	  
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  #############################
	  #Get middle of file
	  head -$lines $TMP_FILE > $TMP_MIDDLE
	  
	  line_count=`cat  $TMP_MIDDLE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  tail -$lines $TMP_MIDDLE > $TMP_MIDDLE2
	  
	  cat $TMP_MIDDLE2 >> $RESULT_FILE	  
	  
	  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`	  
	fi
	  
    let count=$count+1

  done
#
#################################################################

exit 0  

ചില വിശദീകരണങ്ങളുള്ള സ്ക്രിപ്റ്റ് ശകലങ്ങൾ:

സ്ക്രിപ്റ്റ് ഇൻപുട്ട് പാരാമീറ്ററുകൾ:

• YYYY-MM-DD-HH24 ഫോർമാറ്റിലുള്ള ലോഗ് ഫയലിന്റെ ടൈംസ്റ്റാമ്പ്: AWS_LOG_TIME=$1
• ഡാറ്റാബേസ് ഐഡി: database_id=$2
• ശേഖരിച്ച ലോഗ് ഫയലിന്റെ പേര്: RESULT_FILE=$3

അവസാനം ലോഡ് ചെയ്ത ലോഗ് ഫയലിന്റെ ടൈംസ്റ്റാമ്പ് നേടുക:

current_aws_log_time=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select last_aws_log_time from database where id = $database_id "`

അവസാനം ലോഡ് ചെയ്ത ലോഗ് ഫയലിന്റെ ടൈംസ്റ്റാമ്പ് ഇൻപുട്ട് പാരാമീറ്ററുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഒരു പുതിയ ലോഗ് ഫയൽ ലോഡ് ചെയ്യപ്പെടും:

if [[ $current_aws_log_time != $AWS_LOG_TIME  ]];
  then
    is_new_log='1'
	if ! psql -h ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "update database set last_aws_log_time = '$AWS_LOG_TIME' where id = $database_id "
	then
	  echo '***download_aws_piece.sh -FATAL_ERROR - update database set last_aws_log_time .'
	  exit 1
	fi
  else
    is_new_log='0'
  fi

ഡൗൺലോഡ് ചെയ്‌ത ഫയലിൽ നിന്ന് അടുത്ത ടോക്കൺ ലേബലിന്റെ മൂല്യം നമുക്ക് ലഭിക്കും:

  next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
  next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

ശൂന്യമായ അടുത്ത ടോക്കൺ മൂല്യം ഡൗൺലോഡ് അവസാനിക്കുന്നതിന്റെ സൂചനയായി വർത്തിക്കുന്നു.

ഒരു ലൂപ്പിൽ, ഞങ്ങൾ ഫയലിന്റെ ഭാഗങ്ങൾ എണ്ണുന്നു, വഴിയിൽ വരികൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുകയും ഭാഗത്തിന്റെ വലുപ്പം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു:
പ്രധാന ലൂപ്പ്

# MAIN CIRCLE
  let count=2
  while [[ $next_token != '' ]];
  do 
    echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: count='$count
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
     --max-items $last_aws_max_item_size 
	 --starting-token $next_token 
     --region REGION 
     --db-instance-identifier  $db_instance 
     --log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 4
	fi

	next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
	next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

	TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
	grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE  
	
	last_str=`head -1 $TMP_FILE`
  
    if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  tail -$lines $TMP_FILE >> $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
         rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
	fi
	
    if [[ $next_token != '' ]];
	then
		let growth_counter=$growth_counter+1
		if [[ $growth_counter -gt $growth_counter_max ]];
		then
			let last_aws_max_item_size=$last_aws_max_item_size*$growth_factor
			let growth_counter=1
		fi
	
		if [[ $last_aws_max_item_size -gt $max_item_size ]]; 
		then
			let last_aws_max_item_size=$max_item_size
		fi 

	  psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
	  
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  #############################
	  #Get middle of file
	  head -$lines $TMP_FILE > $TMP_MIDDLE
	  
	  line_count=`cat  $TMP_MIDDLE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  tail -$lines $TMP_MIDDLE > $TMP_MIDDLE2
	  
	  cat $TMP_MIDDLE2 >> $RESULT_FILE	  
	  
	  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`	  
	fi
	  
    let count=$count+1

  done

അടുത്തത് എന്താണ്?

അതിനാൽ, ആദ്യത്തെ ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ടാസ്‌ക് - “ക്ലൗഡിൽ നിന്ന് ഒരു ലോഗ് ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക” പരിഹരിച്ചു. ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത ലോഗ് എന്തുചെയ്യണം?
ആദ്യം, നിങ്ങൾ ലോഗ് ഫയൽ പാഴ്സ് ചെയ്യുകയും അതിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ അഭ്യർത്ഥനകൾ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുകയും വേണം.
ചുമതല വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമല്ല. ഏറ്റവും ലളിതമായ ബാഷ് സ്ക്രിപ്റ്റ് ഈ ജോലി നന്നായി ചെയ്യുന്നു.
upload_log_query.sh

#!/bin/bash
#########################################################
# upload_log_query.sh
# Upload table table from dowloaded aws file 
# version HABR
###########################################################  
echo 'TIMESTAMP:'$(date +%c)' Upload log_query table '
source_file=$1
echo 'source_file='$source_file
database_id=$2
echo 'database_id='$database_id

beginer=' '
first_line='1'
let "line_count=0"
sql_line=' '
sql_flag=' '    
space=' '
cat $source_file | while read line
do
  line="$space$line"

  if [[ $first_line == "1" ]]; then
    beginer=`echo $line | awk -F" " '{ print $1}' `
    first_line='0'
  fi

  current_beginer=`echo $line | awk -F" " '{ print $1}' `

  if [[ $current_beginer == $beginer ]]; then
    if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
     sql_flag='0' 
     log_date=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $1}' `
     log_time=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $2}' `
     duration=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $5}' `

     #replace ' to ''
     sql_modline=`echo "$sql_line" | sed 's/'''/''''''/g'`
     sql_line=' '

	 ################
	 #PROCESSING OF THE SQL-SELECT IS HERE
     if ! psql -h ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "select log_query('$ip_port',$database_id , '$log_date' , '$log_time' , '$duration' , '$sql_modline' )" 
     then
        echo 'FATAL_ERROR - log_query '
        exit 1
     fi
	 ################

    fi #if [[ $sql_flag == '1' ]]; then

    let "line_count=line_count+1"

    check=`echo $line | awk -F" " '{ print $8}' `
    check_sql=${check^^}    

    #echo 'check_sql='$check_sql
    
    if [[ $check_sql == 'SELECT' ]]; then
     sql_flag='1'    
     sql_line="$sql_line$line"
	 ip_port=`echo $sql_line | awk -F":" '{ print $4}' `
    fi
  else       

    if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
      sql_line="$sql_line$line"
    fi   
    
  fi #if [[ $current_beginer == $beginer ]]; then

done

ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് ലോഗ് ഫയലിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുത്ത അഭ്യർത്ഥനയുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും.

കൂടാതെ ഉപയോഗപ്രദമായ നിരവധി അവസരങ്ങൾ തുറക്കുന്നു.

പാഴ്‌സ് ചെയ്‌ത ചോദ്യങ്ങൾ എവിടെയെങ്കിലും സൂക്ഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇതിനായി ഒരു സേവന പട്ടിക ഉപയോഗിക്കുന്നു ലോഗ്_ക്വറി

CREATE TABLE log_query
(
   id SERIAL ,
   queryid bigint ,
   query_md5hash text not null ,
   database_id integer not null ,  
   timepoint timestamp without time zone not null,
   duration double precision not null ,
   query text not null ,
   explained_plan text[],
   plan_md5hash text  , 
   explained_plan_wo_costs text[],
   plan_hash_value text  ,
   baseline_id integer ,
   ip text ,
   port text 
);
ALTER TABLE log_query ADD PRIMARY KEY (id);
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT queryid_timepoint_unique_key UNIQUE (queryid, timepoint );
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT query_md5hash_timepoint_unique_key UNIQUE (query_md5hash, timepoint );

CREATE INDEX log_query_timepoint_idx ON log_query (timepoint);
CREATE INDEX log_query_queryid_idx ON log_query (queryid);
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT database_id_fk FOREIGN KEY (database_id) REFERENCES database (id) ON DELETE CASCADE ;

പാഴ്‌സ് ചെയ്‌ത അഭ്യർത്ഥന പ്രോസസ്സ് ചെയ്‌തു plpgsql പ്രവർത്തനങ്ങൾ "ലോഗ്_ക്വറി".
log_query.sql

--log_query.sql
--verison HABR
CREATE OR REPLACE FUNCTION log_query( ip_port text ,log_database_id integer , log_date text , log_time text , duration text , sql_line text   ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
  result boolean ;
  log_timepoint timestamp without time zone ;
  log_duration double precision ; 
  pos integer ;
  log_query text ;
  activity_string text ;
  log_md5hash text ;
  log_explain_plan text[] ;
  
  log_planhash text ;
  log_plan_wo_costs text[] ; 
  
  database_rec record ;
  
  pg_stat_query text ; 
  test_log_query text ;
  log_query_rec record;
  found_flag boolean;
  
  pg_stat_history_rec record ;
  port_start integer ;
  port_end integer ;
  client_ip text ;
  client_port text ;
  log_queryid bigint ;
  log_query_text text ;
  pg_stat_query_text text ; 
BEGIN
  result = TRUE ;

  RAISE NOTICE '***log_query';
  
  port_start = position('(' in ip_port);
  port_end = position(')' in ip_port);
  client_ip = substring( ip_port from 1 for port_start-1 );
  client_port = substring( ip_port from port_start+1 for port_end-port_start-1 );

  SELECT e.host , d.name , d.owner_pwd 
  INTO database_rec
  FROM database d JOIN endpoint e ON e.id = d.endpoint_id
  WHERE d.id = log_database_id ;
  
  log_timepoint = to_timestamp(log_date||' '||log_time,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS');
  log_duration = duration:: double precision; 

  
  pos = position ('SELECT' in UPPER(sql_line) );
  log_query = substring( sql_line from pos for LENGTH(sql_line));
  log_query = regexp_replace(log_query,' +',' ','g');
  log_query = regexp_replace(log_query,';+','','g');
  log_query = trim(trailing ' ' from log_query);
 

  log_md5hash = md5( log_query::text );
  
  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
  --------------------------
  BEGIN
	INSERT INTO log_query
	(
		query_md5hash ,
		database_id , 
		timepoint ,
		duration ,
		query ,
		explained_plan ,
		plan_md5hash , 
		explained_plan_wo_costs , 
		plan_hash_value , 
		ip , 
		port
	) 
	VALUES 
	(
		log_md5hash ,
		log_database_id , 
		log_timepoint , 
		log_duration , 
		log_query ,
		log_explain_plan , 
		md5(log_explain_plan::text) ,
		log_plan_wo_costs , 
		md5(log_plan_wo_costs::text),
		client_ip , 
		client_port		
	);
	activity_string = 	'New query has logged '||
						' database_id = '|| log_database_id ||
						' query_md5hash='||log_md5hash||
						' , timepoint = '||to_char(log_timepoint,'YYYYMMDD HH24:MI:SS');
					
	RAISE NOTICE '%',activity_string;					
					 
	PERFORM pg_log( log_database_id , 'log_query' , activity_string);  

	EXCEPTION
	  WHEN unique_violation THEN
		RAISE NOTICE '*** unique_violation *** query already has logged';
	END;

	SELECT 	queryid
	INTO   	log_queryid
	FROM 	log_query 
	WHERE 	query_md5hash = log_md5hash AND
			timepoint = log_timepoint;

	IF log_queryid IS NOT NULL 
	THEN 
	  RAISE NOTICE 'log_query with query_md5hash = % and timepoint = % has already has a QUERYID = %',log_md5hash,log_timepoint , log_queryid ;
	  RETURN result;
	END IF;
	
	------------------------------------------------
	RAISE NOTICE 'Update queryid';	
	
	SELECT * 
	INTO log_query_rec
	FROM log_query
	WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ; 
	
	log_query_rec.query=regexp_replace(log_query_rec.query,';+','','g');
	
	FOR pg_stat_history_rec IN
	 SELECT 
         queryid ,
	  query 
	 FROM 
         pg_stat_db_queries 
     WHERE  
      database_id = log_database_id AND
       queryid is not null 
	LOOP
	  pg_stat_query = pg_stat_history_rec.query ; 
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'n+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'t+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,' +',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'$.','%','g');
	
	  log_query_text = trim(trailing ' ' from log_query_rec.query);
	  pg_stat_query_text = pg_stat_query; 
	
	  
	  --SELECT log_query_rec.query like pg_stat_query INTO found_flag ; 
	  IF (log_query_text LIKE pg_stat_query_text) THEN
		found_flag = TRUE ;
	  ELSE
		found_flag = FALSE ;
	  END IF;	  
	  
	  
	  IF found_flag THEN
	    
		UPDATE log_query SET queryid = pg_stat_history_rec.queryid WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
		activity_string = 	' updated queryid = '||pg_stat_history_rec.queryid||
		                    ' for log_query with id = '||log_query_rec.id               
		   				    ;						
	    RAISE NOTICE '%',activity_string;	
		EXIT ;
	  END IF ;
	  
	END LOOP ;
	
  RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

പ്രോസസ്സിംഗ് സമയത്ത് ഒരു സേവന പട്ടിക ഉപയോഗിക്കുന്നു pg_stat_db_queries, പട്ടികയിൽ നിന്നുള്ള നിലവിലെ അന്വേഷണങ്ങളുടെ ഒരു സ്നാപ്പ്ഷോട്ട് അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു pg_stat_history (പട്ടികയുടെ ഉപയോഗം ഇവിടെ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു - PostgreSQL അന്വേഷണ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കുന്നു. ഭാഗം 1 - റിപ്പോർട്ടിംഗ്)

TABLE pg_stat_db_queries
(
   database_id integer,  
   queryid bigint ,  
   query text , 
   max_time double precision 
);

TABLE pg_stat_history 
(
…
database_id integer ,
…
queryid bigint ,
…
max_time double precision	 , 	
…
);

ഒരു ലോഗ് ഫയലിൽ നിന്നുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് ഉപയോഗപ്രദമായ നിരവധി കഴിവുകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ ഫംഗ്ഷൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. അതായത്:

അവസരം #1 - ക്വറി എക്സിക്യൂഷൻ ചരിത്രം

ഒരു പ്രകടന സംഭവം പരിഹരിക്കാൻ ആരംഭിക്കുന്നതിന് വളരെ ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ആദ്യം, ചരിത്രവുമായി പരിചയപ്പെടുക - എപ്പോഴാണ് മാന്ദ്യം ആരംഭിച്ചത്?
പിന്നെ, ക്ലാസിക്കുകൾ അനുസരിച്ച്, ബാഹ്യ കാരണങ്ങൾ നോക്കുക. ഒരുപക്ഷേ ഡാറ്റാബേസ് ലോഡ് കുത്തനെ വർദ്ധിച്ചിട്ടുണ്ടാകാം, കൂടാതെ നിർദ്ദിഷ്ട അഭ്യർത്ഥനയ്ക്ക് ഇതുമായി യാതൊരു ബന്ധവുമില്ല.
log_query പട്ടികയിലേക്ക് ഒരു പുതിയ എൻട്രി ചേർക്കുക

  port_start = position('(' in ip_port);
  port_end = position(')' in ip_port);
  client_ip = substring( ip_port from 1 for port_start-1 );
  client_port = substring( ip_port from port_start+1 for port_end-port_start-1 );

  SELECT e.host , d.name , d.owner_pwd 
  INTO database_rec
  FROM database d JOIN endpoint e ON e.id = d.endpoint_id
  WHERE d.id = log_database_id ;
  
  log_timepoint = to_timestamp(log_date||' '||log_time,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS');
  log_duration = to_number(duration,'99999999999999999999D9999999999'); 

  
  pos = position ('SELECT' in UPPER(sql_line) );
  log_query = substring( sql_line from pos for LENGTH(sql_line));
  log_query = regexp_replace(log_query,' +',' ','g');
  log_query = regexp_replace(log_query,';+','','g');
  log_query = trim(trailing ' ' from log_query);
 
  RAISE NOTICE 'log_query=%',log_query ;   

  log_md5hash = md5( log_query::text );
  
  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
  --------------------------
  BEGIN
	INSERT INTO log_query
	(
		query_md5hash ,
		database_id , 
		timepoint ,
		duration ,
		query ,
		explained_plan ,
		plan_md5hash , 
		explained_plan_wo_costs , 
		plan_hash_value , 
		ip , 
		port
	) 
	VALUES 
	(
		log_md5hash ,
		log_database_id , 
		log_timepoint , 
		log_duration , 
		log_query ,
		log_explain_plan , 
		md5(log_explain_plan::text) ,
		log_plan_wo_costs , 
		md5(log_plan_wo_costs::text),
		client_ip , 
		client_port		
	);

സാധ്യത #2 - ക്വറി എക്സിക്യൂഷൻ പ്ലാനുകൾ സംരക്ഷിക്കുക

ഈ ഘട്ടത്തിൽ ഒരു എതിർപ്പ്-വ്യക്തത-അഭിപ്രായം ഉണ്ടായേക്കാം: "എന്നാൽ ഇതിനകം സ്വയമേവ വിശദീകരിക്കുന്നുണ്ട്" അതെ, അത് അവിടെയുണ്ട്, എന്നാൽ എക്സിക്യൂഷൻ പ്ലാൻ അതേ ലോഗ് ഫയലിൽ സംഭരിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, കൂടുതൽ വിശകലനത്തിനായി അത് സംരക്ഷിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ലോഗ് ഫയൽ പാഴ്‌സ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടെങ്കിൽ എന്താണ് പ്രയോജനം?

എനിക്ക് വേണ്ടത് ഇതായിരുന്നു:
ആദ്യം: മോണിറ്ററിംഗ് ഡാറ്റാബേസിന്റെ സേവന പട്ടികയിൽ എക്സിക്യൂഷൻ പ്ലാൻ സംഭരിക്കുക;
രണ്ടാമതായി: ക്വറി എക്സിക്യൂഷൻ പ്ലാൻ മാറിയെന്ന് ഉടനടി കാണുന്നതിന് എക്സിക്യൂഷൻ പ്ലാനുകൾ പരസ്പരം താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

നിർദ്ദിഷ്ട നിർവ്വഹണ പാരാമീറ്ററുകളുള്ള ഒരു അഭ്യർത്ഥനയുണ്ട്. EXPLAIN ഉപയോഗിച്ച് അതിന്റെ എക്സിക്യൂഷൻ പ്ലാൻ നേടുന്നതും സംരക്ഷിക്കുന്നതും ഒരു പ്രാഥമിക കടമയാണ്.
മാത്രമല്ല, EXPLAIN (COSTS FALSE) എക്സ്പ്രഷൻ ഉപയോഗിച്ച്, പ്ലാനിന്റെ ഒരു അസ്ഥികൂടം നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും, അത് പ്ലാനിന്റെ ഹാഷ് മൂല്യം നേടുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കും, ഇത് എക്സിക്യൂഷൻ പ്ലാനിലെ മാറ്റങ്ങളുടെ ചരിത്രത്തെ തുടർന്നുള്ള വിശകലനത്തിന് സഹായിക്കും.
എക്സിക്യൂഷൻ പ്ലാൻ ടെംപ്ലേറ്റ് നേടുക

  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');

സാധ്യത #3 - നിരീക്ഷണത്തിനായി അന്വേഷണ ലോഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു

പ്രകടന മെട്രിക്‌സ് കോൺഫിഗർ ചെയ്‌തിരിക്കുന്നത് അഭ്യർത്ഥന വാചകത്തിലല്ല, മറിച്ച് അതിന്റെ ഐഡിയിലായതിനാൽ, പ്രകടന മെട്രിക്‌സ് കോൺഫിഗർ ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന അഭ്യർത്ഥനകളുമായി ലോഗ് ഫയലിൽ നിന്നുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ നിങ്ങൾ ബന്ധപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്.
ശരി, കുറഞ്ഞത് ഒരു പ്രകടന സംഭവത്തിന്റെ കൃത്യമായ സമയം ലഭിക്കാൻ.

ഈ രീതിയിൽ, ഒരു അഭ്യർത്ഥന ഐഡിക്കായി ഒരു പ്രകടന സംഭവം സംഭവിക്കുമ്പോൾ, നിർദ്ദിഷ്ട പാരാമീറ്റർ മൂല്യങ്ങളും അഭ്യർത്ഥനയുടെ കൃത്യമായ നിർവ്വഹണ സമയവും ദൈർഘ്യവും ഉള്ള ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട അഭ്യർത്ഥനയിലേക്ക് ഒരു ലിങ്ക് ഉണ്ടാകും. കാഴ്ച മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് ഈ വിവരങ്ങൾ നേടുക pg_stat_statements - അത് നിരോധിച്ചിരിക്കുന്നു.
അഭ്യർത്ഥനയുടെ ചോദ്യം കണ്ടെത്തി log_query പട്ടികയിലെ എൻട്രി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക

SELECT * 
	INTO log_query_rec
	FROM log_query
	WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ; 
	
	log_query_rec.query=regexp_replace(log_query_rec.query,';+','','g');
	
	FOR pg_stat_history_rec IN
	 SELECT 
      queryid ,
	  query 
	 FROM 
       pg_stat_db_queries 
     WHERE  
	   database_id = log_database_id AND
       queryid is not null 
	LOOP
	  pg_stat_query = pg_stat_history_rec.query ; 
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'n+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'t+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,' +',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'$.','%','g');
	
	  log_query_text = trim(trailing ' ' from log_query_rec.query);
	  pg_stat_query_text = pg_stat_query; 
	  
	  --SELECT log_query_rec.query like pg_stat_query INTO found_flag ; 
	  IF (log_query_text LIKE pg_stat_query_text) THEN
		found_flag = TRUE ;
	  ELSE
		found_flag = FALSE ;
	  END IF;	  
	  
	  
	  IF found_flag THEN
	    
		UPDATE log_query SET queryid = pg_stat_history_rec.queryid WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
		activity_string = 	' updated queryid = '||pg_stat_history_rec.queryid||
		                    ' for log_query with id = '||log_query_rec.id		                    
		   				    ;						
					
	    RAISE NOTICE '%',activity_string;	
		EXIT ;
	  END IF ;
	  
	END LOOP ;

Afterword

വിവരിച്ച സാങ്കേതികത ഒടുവിൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ കണ്ടെത്തി വികസിപ്പിച്ച PostgreSQL അന്വേഷണ പ്രകടന നിരീക്ഷണ സംവിധാനം, ഉയർന്നുവരുന്ന അന്വേഷണ പ്രകടന സംഭവങ്ങൾ പരിഹരിക്കുമ്പോൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, തീർച്ചയായും, എന്റെ വ്യക്തിപരമായ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത ഭാഗത്തിന്റെ വലുപ്പം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനും മാറ്റുന്നതിനുമായി അൽഗോരിതത്തിൽ കൂടുതൽ പ്രവർത്തിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. പൊതുവായ സാഹചര്യത്തിൽ പ്രശ്നം ഇതുവരെ പരിഹരിച്ചിട്ടില്ല. അത് ഒരുപക്ഷേ രസകരമായിരിക്കും.

എന്നാൽ ഇത് തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ കഥയാണ് ...

അവലംബം: www.habr.com