സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോ നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിന്റെ ഉയർച്ച താഴ്ചകൾ. നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ വികസനത്തിന്റെ ട്രെൻഡുകളും ചരിത്രവും

ഈ ലേഖന പരമ്പര സിലിക്കൺ വാലിയിലെ പ്രധാന നഗരമായ സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിനായി നീക്കിവച്ചിരിക്കുന്നു. സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോ നമ്മുടെ ലോകത്തിന്റെ സാങ്കേതിക "മോസ്കോ" ആണ്, വലിയ നഗരങ്ങളിലും തലസ്ഥാനങ്ങളിലും നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിന്റെ വികസനം നിരീക്ഷിക്കാൻ അതിന്റെ ഉദാഹരണം (ഓപ്പൺ ഡാറ്റയുടെ സഹായത്തോടെ) ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഗ്രാഫുകളുടെയും കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെയും നിർമ്മാണം നടത്തിയത് ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് (Kaggle.com പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ).

സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോ ബിൽഡിംഗ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ദശലക്ഷത്തിലധികം ബിൽഡിംഗ് പെർമിറ്റുകളുടെ (രണ്ട് ഡാറ്റാസെറ്റുകളിലെ രേഖകൾ) ഡാറ്റ - അനുവദിക്കുന്നു നഗരത്തിലെ നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ മാത്രമല്ല വിശകലനം ചെയ്യുക, മാത്രമല്ല വിമർശനാത്മകമായി പരിഗണിക്കുക കഴിഞ്ഞ 40 വർഷത്തെ നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പ്രവണതകളും വികസന ചരിത്രവും1980 നും 2019 നും ഇടയിൽ.

തുറന്ന ഡാറ്റ പര്യവേക്ഷണം സാധ്യമാക്കുന്നു നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിന്റെ വികസനത്തെ സ്വാധീനിച്ചതും സ്വാധീനിക്കുന്നതുമായ പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ നഗരത്തിൽ, അവയെ "ബാഹ്യ" (സാമ്പത്തിക കുതിച്ചുചാട്ടങ്ങളും പ്രതിസന്ധികളും) "ആന്തരികം" (അവധിദിനങ്ങളുടെയും സീസണൽ-വാർഷിക ചക്രങ്ങളുടെയും സ്വാധീനം) എന്നിങ്ങനെ വിഭജിക്കുന്നു.

ഉള്ളടക്കം

പ്രാരംഭ പാരാമീറ്ററുകളുടെ ഡാറ്റയും അവലോകനവും തുറക്കുക
സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ വാർഷിക നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ
ചെലവ് എസ്റ്റിമേറ്റ് തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ പ്രതീക്ഷയും യാഥാർത്ഥ്യവും
വർഷത്തിലെ സീസൺ അനുസരിച്ച് നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ
സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ മൊത്തം റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് നിക്ഷേപം
കഴിഞ്ഞ 40 വർഷമായി അവർ ഏതൊക്കെ മേഖലകളിലാണ് നിക്ഷേപം നടത്തിയത്?
നഗര ജില്ല പ്രകാരം ഒരു അപേക്ഷയുടെ ശരാശരി കണക്കാക്കിയ ചെലവ്
മാസവും ദിവസവും അനുസരിച്ചുള്ള മൊത്തം അപേക്ഷകളുടെ കണക്കുകൾ
സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയുടെ നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിന്റെ ഭാവി

ഡാറ്റ തുറക്കുക, അടിസ്ഥാന പാരാമീറ്ററുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുക.

ഇത് ലേഖനത്തിന്റെ പരിഭാഷയല്ല. ഞാൻ ലിങ്ക്ഡ്ഇനിൽ എഴുതുന്നു, നിരവധി ഭാഷകളിൽ ഗ്രാഫിക്സ് സൃഷ്ടിക്കാതിരിക്കാൻ, എല്ലാ ഗ്രാഫിക്സും ഇംഗ്ലീഷിലാണ്. ഇംഗ്ലീഷ് പതിപ്പിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോ കൺസ്ട്രക്ഷൻ ഇൻഡസ്ട്രിയുടെ ഉയർച്ച താഴ്ചകൾ. ട്രെൻഡുകളും നിർമ്മാണ ചരിത്രവും.

രണ്ടാം ഭാഗത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്:
ഹൈപ്പ് നിർമ്മാണ മേഖലകളും ബിഗ് സിറ്റിയിലെ ജോലിയുടെ ചെലവും. സാൻഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ പണപ്പെരുപ്പവും വളർച്ചയും പരിശോധിക്കുക

സിറ്റി ഓഫ് സാൻഫ്രാൻസിസ്കോ ബിൽഡിംഗ് പെർമിറ്റ് ഡാറ്റ - ഓപ്പൺ ഡാറ്റ പോർട്ടലിൽ നിന്ന് - data.sfgov.org. നിർമ്മാണ വിഷയത്തിൽ പോർട്ടലിൽ നിരവധി ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉണ്ട്. അത്തരം രണ്ട് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ നഗരത്തിലെ വസ്തുക്കളുടെ നിർമ്മാണത്തിനോ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾക്കോ ​​നൽകിയ പെർമിറ്റുകളുടെ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുകയും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു:

• 1980-2013 കാലയളവിലെ നിർമ്മാണ അനുമതികൾ (850 ആയിരം റെക്കോർഡുകൾ)
• 2013 ന് ശേഷമുള്ള നിർമ്മാണ അനുമതി (280 ആയിരം രേഖകൾ, ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുകയും ആഴ്ചതോറും അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു)

ഈ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ പെർമിറ്റ് ഇഷ്യൂ ചെയ്ത വസ്തുവിന്റെ വിവിധ സ്വഭാവസവിശേഷതകളോടെ, നൽകിയ നിർമ്മാണ പെർമിറ്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ആകെ ലഭിച്ച എൻട്രികളുടെ എണ്ണം (അനുമതികൾ). 1980-2019 കാലയളവിൽ - 1 പെർമിറ്റുകൾ.

വിശകലനത്തിനായി ഉപയോഗിച്ച ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ നിന്നുള്ള പ്രധാന പാരാമീറ്ററുകൾ:

• permit_creation_date - ആപ്ലിക്കേഷൻ സൃഷ്ടിച്ച തീയതി (വാസ്തവത്തിൽ, നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ആരംഭിക്കുന്ന ദിവസം)
• വിവരണം - ആപ്ലിക്കേഷന്റെ വിവരണം (പെർമിറ്റ് സൃഷ്ടിച്ച നിർമ്മാണ പദ്ധതി (ജോലി) വിവരിക്കുന്ന രണ്ടോ മൂന്നോ കീവേഡുകൾ)
• കണക്കാക്കിയ_ചെലവ് - നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ കണക്കാക്കിയ (കണക്കാക്കിയ) ചെലവ്
• പുതുക്കിയ_ചെലവ് - പുതുക്കിയ ചെലവ് (പുനർമൂല്യനിർണയത്തിനു ശേഷമുള്ള ജോലിയുടെ ചെലവ്, ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രാരംഭ വോള്യങ്ങളുടെ വർദ്ധനവ് അല്ലെങ്കിൽ കുറവ്)
• നിലവിലുള്ള_ഉപയോഗം - ഭവന തരം (ഒന്ന്, രണ്ട് കുടുംബ വീട്, അപ്പാർട്ട്മെന്റുകൾ, ഓഫീസുകൾ, ഉത്പാദനം മുതലായവ)
• പിൻകോഡ്, സ്ഥാനം - തപാൽ കോഡും ഒബ്ജക്റ്റ് കോർഡിനേറ്റുകളും

സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ വാർഷിക നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ

ചുവടെയുള്ള ഗ്രാഫ് പാരാമീറ്ററുകൾ കാണിക്കുന്നു കണക്കാക്കിയ_ചെലവ് и പുതുക്കിയ_ചെലവ് ജോലിയുടെ ആകെ ചെലവിന്റെ വിതരണമായി പ്രതിമാസം അവതരിപ്പിച്ചു.

data_cost_m = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='M')).sum()

പ്രതിമാസ "പുറമ്പോക്ക്" കുറയ്ക്കുന്നതിന്, പ്രതിമാസ ഡാറ്റ വർഷം അനുസരിച്ച് ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നു. വർഷം തോറും നിക്ഷേപിച്ച പണത്തിന്റെ ഗ്രാഫിന് കൂടുതൽ യുക്തിസഹവും വിശകലനം ചെയ്യാവുന്നതുമായ രൂപം ലഭിച്ചു.

data_cost_y = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='Y')).sum()

നഗര സൗകര്യങ്ങളിലേക്കുള്ള ചെലവുകളുടെ (വർഷത്തെ എല്ലാ പെർമിറ്റുകളും) വാർഷിക നീക്കത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി 1980 മുതൽ 2019 വരെ സ്വാധീനിച്ച സാമ്പത്തിക ഘടകങ്ങൾ വ്യക്തമായി കാണാം നിർമ്മാണ പദ്ധതികളുടെ എണ്ണവും ചെലവും അല്ലെങ്കിൽ സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റിലെ നിക്ഷേപങ്ങളിൽ.

കഴിഞ്ഞ 40 വർഷമായി ബിൽഡിംഗ് പെർമിറ്റുകളുടെ എണ്ണം (നിർമ്മാണ ജോലികളുടെ എണ്ണം അല്ലെങ്കിൽ നിക്ഷേപങ്ങളുടെ എണ്ണം) സിലിക്കൺ വാലിയിലെ സാമ്പത്തിക പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി അടുത്ത ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ആദ്യ കൊടുമുടി താഴ്‌വരയിലെ 80-കളുടെ മധ്യത്തിലെ ഇലക്ട്രോണിക്‌സ് ഹൈപ്പുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. 1985-ൽ ഉണ്ടായ ഇലക്‌ട്രോണിക്‌സ്, ബാങ്കിംഗ് മാന്ദ്യം പ്രാദേശിക റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് വിപണിയെ ഒരു ദശാബ്ദത്തോളമായി വീണ്ടെടുക്കാനാകാതെ തകർച്ചയിലേക്ക് നയിച്ചു.

അതിനുശേഷം, ഡോട്ട്‌കോം കുമിളയുടെ തകർച്ചയ്ക്കും സമീപ വർഷങ്ങളിലെ സാങ്കേതിക കുതിച്ചുചാട്ടത്തിനും മുമ്പ് രണ്ട് തവണ കൂടി (1993-2000, 2009-2016) സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയുടെ നിർമ്മാണ വ്യവസായം ആയിരക്കണക്കിന് ശതമാനം പരാബോളിക് വളർച്ച അനുഭവിച്ചിട്ടുണ്ട്..

ഇന്റർമീഡിയറ്റ് കൊടുമുടികളും തൊട്ടികളും നീക്കം ചെയ്യുകയും ഓരോ സാമ്പത്തിക ചക്രത്തിനും ഏറ്റവും കുറഞ്ഞതും കൂടിയതുമായ മൂല്യങ്ങൾ ഉപേക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ, കഴിഞ്ഞ 40 വർഷമായി വ്യവസായത്തെ എത്ര വലിയ വിപണി ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ ബാധിച്ചുവെന്ന് വ്യക്തമാണ്.

1993 നും 2001 നും ഇടയിൽ 10 ബില്യൺ ഡോളർ നവീകരണത്തിനും നിർമ്മാണത്തിനുമായി അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിവർഷം ഏകദേശം 1 ബില്യൺ ഡോളർ നിക്ഷേപിച്ച ഡോട്ട്-കോം ബൂമിലാണ് നിർമ്മാണത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ നിക്ഷേപം വർധിച്ചത്. ഞങ്ങൾ ചതുരശ്ര മീറ്ററിൽ കണക്കാക്കുകയാണെങ്കിൽ (1-ൽ 1995 m² വില $3000 ആണ്), ഇത് 350 മുതൽ 000 വർഷത്തേക്ക് ഏകദേശം 2 m10 ആണ്.

ഈ കാലയളവിൽ വാർഷിക മൊത്ത നിക്ഷേപത്തിന്റെ വളർച്ച 1215% ആയിരുന്നു.

ഈ കാലയളവിൽ നിർമ്മാണ ഉപകരണങ്ങൾ വാടകയ്‌ക്കെടുത്ത കമ്പനികൾ സ്വർണ്ണ തിരക്കിനിടെ (19-ആം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ മധ്യത്തിൽ ഇതേ പ്രദേശത്ത്) കോരിക വിറ്റ കമ്പനികൾക്ക് സമാനമാണ്. കോരികകൾക്കുപകരം, 2000 കളിൽ നിർമ്മാണ കുതിച്ചുചാട്ടത്തിൽ പണം സമ്പാദിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന പുതുതായി രൂപീകരിച്ച നിർമ്മാണ കമ്പനികൾക്ക് ഇതിനകം ക്രെയിനുകളും കോൺക്രീറ്റ് പമ്പുകളും ഉണ്ടായിരുന്നു.

വർഷങ്ങളായി നിർമ്മാണ വ്യവസായം അനുഭവിച്ച നിരവധി പ്രതിസന്ധികൾക്ക് ശേഷം, പ്രതിസന്ധിക്കു ശേഷമുള്ള അടുത്ത രണ്ട് വർഷങ്ങളിൽ നിക്ഷേപങ്ങൾ (പെർമിറ്റുകൾക്കായുള്ള അപേക്ഷകളുടെ അളവ്) നിർമ്മാണത്തിനായി ഓരോ തവണയും കുറഞ്ഞത് 50% കുറഞ്ഞു.

സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോ നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ പ്രതിസന്ധി 90 കളിൽ സംഭവിച്ചു. 5 വർഷത്തെ ആനുകാലികതയോടെ, വ്യവസായം ഒന്നുകിൽ ഇടിഞ്ഞു (85-1983 കാലഘട്ടത്തിൽ -1986%), പിന്നീട് വീണ്ടും ഉയർന്നു (895-1988 കാലഘട്ടത്തിൽ +1992%), 1981, 1986, 1988 വർഷങ്ങളിൽ ശേഷിക്കുന്നു. , 1993 - അതേ തലത്തിൽ.

1993 ന് ശേഷം, നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിലെ എല്ലാ തുടർന്നുള്ള ഇടിവുകളും 50% ൽ കൂടുതലായില്ല. പക്ഷേ സാമ്പത്തിക പ്രതിസന്ധിയെ സമീപിക്കുന്നു (കോവിഡ്-19 കാരണം) നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിൽ റെക്കോർഡ് പ്രതിസന്ധി സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം 2017-2021 കാലയളവിൽ, ഇതിനകം 2017-2019 കാലയളവിൽ അതിന്റെ ഇടിവ് മൊത്തം 60% ൽ കൂടുതലാണ്.

സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോ ജനസംഖ്യാ വളർച്ച 1980-1993 കാലഘട്ടത്തിലും ചലനാത്മകത ഏതാണ്ട് എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ വളർച്ച കാണിച്ചു. സിലിക്കൺ വാലിയുടെ സാമ്പത്തിക ശക്തിയും നൂതനമായ ഊർജ്ജവും പുതിയ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെയും അമേരിക്കൻ നവോത്ഥാനത്തിന്റെയും ഡോട്ട്-കോംസിന്റെയും അതിഭാവുകത്വത്തിന്റെ ഉറച്ച അടിത്തറയായിരുന്നു. പുതിയ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെ പ്രഭവകേന്ദ്രമായിരുന്നു അത്. എന്നാൽ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് നിക്ഷേപത്തിലെ ഉയർച്ചയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഡോട്ട്-കോമിന് ശേഷം, ജനസംഖ്യ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉയർന്നു.

2001-ലെ ഡോട്ട്-കോം കൊടുമുടിക്ക് മുമ്പ്, 1950 മുതൽ വാർഷിക ജനസംഖ്യാ വളർച്ച പ്രതിവർഷം ഏകദേശം 1% ആയിരുന്നു. പിന്നീട്, കുമിളയുടെ തകർച്ചയ്ക്ക് ശേഷം, പുതിയ ജനസംഖ്യയുടെ വരവ് മന്ദഗതിയിലായി, 2001 മുതൽ പ്രതിവർഷം 0.2 ശതമാനം മാത്രമാണ്.

2019 ൽ (1950 ന് ശേഷം ആദ്യമായി), വളർച്ചാ ചലനാത്മകത സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോ നഗരത്തിൽ നിന്ന് ജനസംഖ്യയുടെ (-0.21% അല്ലെങ്കിൽ 7000 ആളുകൾ) പുറത്തേക്ക് ഒഴുകുന്നതായി കാണിച്ചു.

ചെലവ് എസ്റ്റിമേറ്റ് തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ പ്രതീക്ഷയും യാഥാർത്ഥ്യവും

ഉപയോഗിച്ച ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ, ഒരു നിർമ്മാണ പ്രോജക്റ്റിനുള്ള പെർമിറ്റിന്റെ വിലയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ വിഭജിച്ചിരിക്കുന്നു:

• യഥാർത്ഥ കണക്കാക്കിയ ചെലവ് (കണക്കാക്കിയ_ചെലവ്)
• പുനർമൂല്യനിർണയത്തിനു ശേഷമുള്ള ജോലിയുടെ ചിലവ് (പുതുക്കിയ_ചെലവ്)

ബൂം സമയങ്ങളിൽ, പുനർമൂല്യനിർണയത്തിന്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം, നിർമ്മാണം ആരംഭിച്ചതിന് ശേഷം നിക്ഷേപകൻ (നിർമ്മാണ ഉപഭോക്താവ്) വിശപ്പ് കാണിക്കുമ്പോൾ, പ്രാരംഭ ചെലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുക എന്നതാണ്.
ഒരു പ്രതിസന്ധി ഘട്ടത്തിൽ, അവർ കണക്കാക്കിയ ചെലവുകൾ കവിയാതിരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, പ്രാരംഭ കണക്കുകൾ ഫലത്തിൽ മാറ്റങ്ങളൊന്നും വരുത്തുന്നില്ല. (1989-ലെ ഭൂകമ്പം ഒഴികെ).

പുനർമൂല്യനിർണ്ണയിച്ചതും കണക്കാക്കിയതുമായ ചിലവ് (revised_cost - കണക്കാക്കിയ_cost) തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസത്തിൽ നിർമ്മിച്ച ഗ്രാഫ് അനുസരിച്ച്, ഇത് നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും:

നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ അളവ് പുനർമൂല്യനിർണയം ചെയ്യുമ്പോൾ ചെലവ് വർദ്ധനയുടെ അളവ് നേരിട്ട് സാമ്പത്തിക ബൂം സൈക്കിളുകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു

data_spread = data_cost.assign(spread = (data_cost.revised_cost-data_cost.estimated_cost))

ദ്രുതഗതിയിലുള്ള സാമ്പത്തിക വളർച്ചയുടെ കാലഘട്ടത്തിൽ, ജോലിയുടെ ഉപഭോക്താക്കൾ (നിക്ഷേപകർ) അവരുടെ ഫണ്ടുകൾ വളരെ ഉദാരമായി ചെലവഴിക്കുന്നു, ജോലി ആരംഭിച്ചതിന് ശേഷം അവരുടെ അഭ്യർത്ഥനകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

സാമ്പത്തികമായി ആത്മവിശ്വാസം തോന്നുന്ന ഉപഭോക്താവ് (നിക്ഷേപകൻ), നിർമ്മാണ കരാറുകാരനോടോ ആർക്കിടെക്റ്റിനോടോ ഇതിനകം നൽകിയ ബിൽഡിംഗ് പെർമിറ്റ് നീട്ടാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. ഇത് കുളത്തിന്റെ പ്രാരംഭ നീളം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനോ വീടിന്റെ വിസ്തീർണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനോ ഉള്ള തീരുമാനമായിരിക്കാം (ജോലി ആരംഭിച്ചതിനും കെട്ടിട പെർമിറ്റ് നൽകിയതിനും ശേഷം).

ഡോട്ട്-കോം യുഗത്തിന്റെ കൊടുമുടിയിൽ, അത്തരം "അധിക" ചെലവുകൾ പ്രതിവർഷം ഒരു "അധിക" 1 ബില്യണിലെത്തി.

നിങ്ങൾ ഈ പട്ടിക ഇതിനകം ശതമാനം മാറ്റത്തിൽ നോക്കുകയാണെങ്കിൽ, എസ്റ്റിമേറ്റിലെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന വർദ്ധനവ് (100% അല്ലെങ്കിൽ യഥാർത്ഥ കണക്കാക്കിയ വിലയുടെ 2 മടങ്ങ്) നഗരത്തിന് സമീപം 1989 ൽ ഉണ്ടായ ഭൂകമ്പത്തിന് മുമ്പുള്ള വർഷത്തിലാണ് സംഭവിച്ചത്. ഭൂകമ്പത്തിന് ശേഷം, 1988-ൽ ആരംഭിച്ച നിർമ്മാണ പദ്ധതികൾക്ക്, 1989-ലെ ഭൂകമ്പത്തിന് ശേഷം, കൂടുതൽ സമയവും നിർവ്വഹണത്തിന് ഫണ്ടും ആവശ്യമാണെന്ന് ഞാൻ അനുമാനിക്കുന്നു.

നേരെമറിച്ച്, ഭൂകമ്പത്തിന് നിരവധി വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് കണക്കാക്കിയ ചെലവ് (1980 മുതൽ 2019 വരെയുള്ള കാലയളവിൽ ഒരിക്കൽ മാത്രം സംഭവിച്ചത്) താഴോട്ട് തിരുത്തിയത് 1986-1987 ൽ ആരംഭിച്ച ചില പ്രോജക്ടുകൾ മരവിപ്പിക്കുകയോ ഈ പദ്ധതികളിലെ നിക്ഷേപം വെട്ടിക്കുറയ്ക്കുകയോ ചെയ്തതാകാം. താഴേക്ക്. ഷെഡ്യൂളിൽ 1987-ൽ ആരംഭിച്ച ഓരോ പ്രോജക്റ്റിനും ശരാശരി - കണക്കാക്കിയ ചെലവിലെ കുറവ് യഥാർത്ഥ പദ്ധതിയുടെ -20% ആയിരുന്നു..

data_spred_percent = data_cost_y.assign(spred = ((data_cost_y.revised_cost-data_cost_y.estimated_cost)/data_cost_y.estimated_cost*100))

പ്രാരംഭ എസ്റ്റിമേറ്റ് ചെലവിൽ 40% ത്തിലധികം വർദ്ധനവ് സൂചിപ്പിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ സാമ്പത്തികമായും തുടർന്നുള്ള നിർമ്മാണ വിപണിയിലും കുമിളകൾ അടുക്കുന്നതിന്റെ അനന്തരഫലമായിരിക്കാം.

2007 ന് ശേഷം കണക്കാക്കിയതും പുതുക്കിയതുമായ ചെലവുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യാപനം (വ്യത്യാസം) കുറയാനുള്ള കാരണം എന്താണ്?

ഒരുപക്ഷേ നിക്ഷേപകർ സംഖ്യകൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം നോക്കാൻ തുടങ്ങി (20 വർഷത്തിനിടയിലെ ശരാശരി തുക $ 100 ആയിരത്തിൽ നിന്ന് $ 2 മില്യൺ ആയി വർദ്ധിച്ചു) അല്ലെങ്കിൽ നിർമ്മാണ വകുപ്പ്, റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് വിപണിയിൽ ഉയർന്നുവരുന്ന കുമിളകൾ തടയുകയും തടയുകയും ചെയ്തു, സാധ്യമായ കൃത്രിമങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് പുതിയ നിയമങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും അവതരിപ്പിച്ചു. പ്രതിസന്ധി വർഷങ്ങളിൽ ഉണ്ടാകാനിടയുള്ള അപകടസാധ്യതകളും.

വർഷത്തിലെ സീസൺ അനുസരിച്ച് നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ

വർഷത്തിലെ കലണ്ടർ ആഴ്‌ചകൾ (54 ആഴ്‌ചകൾ) പ്രകാരം ഡാറ്റ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോ നഗരത്തിലെ നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ സീസണും വർഷത്തിന്റെ സമയവും അനുസരിച്ച് നിരീക്ഷിക്കാനാകും.

ക്രിസ്തുമസ് ആകുമ്പോൾ, എല്ലാ നിർമ്മാണ സംഘടനകളും പുതിയ "വലിയ" പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് സമയബന്ധിതമായി അനുമതി നേടാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. (അതേ സമയം! ഈ മാസങ്ങളിലെ പെർമിറ്റുകളുടെ എണ്ണം വർഷം മുഴുവനും ഒരേ നിലയിലാണ്). നിക്ഷേപകർ, അടുത്ത വർഷത്തിനുള്ളിൽ അവരുടെ പ്രോപ്പർട്ടി സ്വന്തമാക്കാൻ പദ്ധതിയിടുന്നു, ശൈത്യകാലത്ത് കരാറുകളിൽ ഏർപ്പെടുന്നു, വലിയ കിഴിവുകൾ കണക്കാക്കുന്നു (വേനൽക്കാല കരാറുകൾ, മിക്കവാറും, വർഷാവസാനത്തോടെ അവസാനിക്കും, നിർമ്മാണ കമ്പനികൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ട്. പുതിയ അപേക്ഷകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ).

ക്രിസ്മസിന് മുമ്പാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ അപേക്ഷകൾ സമർപ്പിക്കുന്നത് (പ്രതിമാസം ശരാശരി 1-1,5 ബില്യണിൽ നിന്ന് ഡിസംബറിൽ മാത്രം 5 ബില്യണായി വർധിച്ചു). അതേ സമയം, പ്രതിമാസം ആകെ അപേക്ഷകളുടെ എണ്ണം ഒരേ തലത്തിൽ തന്നെ തുടരുന്നു (ചുവടെയുള്ള വിഭാഗം കാണുക: മാസവും ദിവസവും അനുസരിച്ച് മൊത്തം അപേക്ഷകളുടെ കണക്കുകൾ)

ശീതകാല അവധിക്ക് ശേഷം, നിർമ്മാണ വ്യവസായം "ക്രിസ്മസ്" ഓർഡറുകൾ (പെർമിറ്റുകളുടെ എണ്ണത്തിൽ ഏതാണ്ട് വർദ്ധനവില്ലാതെ) സജീവമായി ആസൂത്രണം ചെയ്യുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് വർഷത്തിന്റെ മധ്യത്തോടെ (സ്വാതന്ത്ര്യദിന അവധിക്ക് മുമ്പ്) ജൂൺ അവധിക്ക് തൊട്ടുപിന്നാലെ വേനൽക്കാല കരാറുകളുടെ തരംഗം ആരംഭിക്കുന്നു.

data_month_year = data_month_year.assign(week_year = data_month_year.permit_creation_date.dt.week)
data_month_year = data_month_year.groupby(['week_year'])['estimated_cost'].sum()

വർഷം മുഴുവനും വ്യവസായം "സുഗമമായി" പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും അതേ ശതമാനം ഡാറ്റ (ഓറഞ്ച് ലൈൻ) കാണിക്കുന്നു, എന്നാൽ അവധി ദിവസങ്ങൾക്ക് മുമ്പും ശേഷവും, 150-20 ആഴ്ചയ്ക്കിടയിലുള്ള കാലയളവിൽ (സ്വാതന്ത്ര്യദിനത്തിന് മുമ്പ്) പെർമിറ്റുകളുടെ പ്രവർത്തനം 24% ആയി വർദ്ധിക്കുന്നു. -70% വരെ അവധി കഴിഞ്ഞ് ഉടൻ കുറയുന്നു.

ഹാലോവീനിനും ക്രിസ്തുമസിനും മുമ്പ്, സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോ നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിലെ പ്രവർത്തനം 43-44 ആഴ്ചയിൽ 150% വർദ്ധിക്കുകയും (താഴെ നിന്ന് കൊടുമുടി വരെ) അവധി ദിവസങ്ങളിൽ പൂജ്യമായി കുറയുകയും ചെയ്യുന്നു.

അങ്ങനെ, വ്യവസായം ആറ് മാസത്തെ ചക്രത്തിലാണ്, ഇത് "യുഎസ് സ്വാതന്ത്ര്യ ദിനം" (ആഴ്ച 20), "ക്രിസ്മസ്" (ആഴ്ച 52) എന്നിവയാൽ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ മൊത്തം റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് നിക്ഷേപം

നഗരത്തിലെ കെട്ടിട പെർമിറ്റുകളുടെ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി:

1980 മുതൽ 2019 വരെ സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ നിർമാണ പദ്ധതികളിലെ മൊത്തം നിക്ഷേപം 91,5 ബില്യൺ ഡോളറാണ്.

sf_worth = data_location_lang_long.cost.sum()

സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ എല്ലാ റെസിഡൻഷ്യൽ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റുകളുടെയും മൊത്തം വിപണി മൂല്യം പ്രോപ്പർട്ടി ടാക്സ് (എല്ലാ റിയൽ എസ്റ്റേറ്റിന്റെയും സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയുടെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള എല്ലാ വ്യക്തിഗത സ്വത്തുക്കളുടെയും മൂല്യനിർണ്ണയ മൂല്യമാണ്) 2016ൽ 208 ബില്യൺ ഡോളറിലെത്തി.

കഴിഞ്ഞ 40 വർഷമായി സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ ഏതൊക്കെ മേഖലകളിൽ നിക്ഷേപം നടത്തി?

ഫോളിയം ലൈബ്രറി ഉപയോഗിച്ച്, ഈ $91,5 ബില്യൺ എവിടെയാണ് പ്രദേശം അനുസരിച്ച് നിക്ഷേപിച്ചതെന്ന് നമുക്ക് നോക്കാം. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, പിൻ കോഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുമ്പോൾ, സർക്കിളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഫലമായുണ്ടാകുന്ന മൂല്യങ്ങളെ ഞങ്ങൾ പ്രതിനിധീകരിക്കും (ഫോളിയം ലൈബ്രറിയിൽ നിന്നുള്ള സർക്കിൾ പ്രവർത്തനം).

import folium
from folium import Circle
from folium import Marker
from folium.features import DivIcon

# map folium display
lat = data_location_lang_long.lat.mean()
long = data_location_lang_long.long.mean()
map1 = folium.Map(location = [lat, long], zoom_start = 12)

for i in range(0,len(data_location_lang_long)):
    Circle(
        location = [data_location_lang_long.iloc[i]['lat'], data_location_lang_long.iloc[i]['long']],
        radius= [data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/20000000],
        fill = True, fill_color='#cc0000',color='#cc0000').add_to(map1)
    Marker(
    [data_location_mean.iloc[i]['lat'], data_location_mean.iloc[i]['long']],
    icon=DivIcon(
        icon_size=(6000,3336),
        icon_anchor=(0,0),
        html='<div style="font-size: 14pt; text-shadow: 0 0 10px #fff, 0 0 10px #fff;; color: #000";"">%s</div>'
        %("$ "+ str((data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/1000000000).round()) + ' mlrd.'))).add_to(map1)
map1

പ്രദേശങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യക്തമാണ് പൈയുടെ ഭൂരിഭാഗവും യുക്തിപരമായി ഡൗൺടൗണിലേക്ക് പോയി. നഗരമധ്യത്തിലേക്കുള്ള ദൂരവും നഗരമധ്യത്തിലെത്താൻ എടുക്കുന്ന സമയവും (തീർച്ചയായും, തീരത്ത് വിലകൂടിയ വീടുകളും നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു) എല്ലാ വസ്തുക്കളുടെയും ഗ്രൂപ്പിംഗ് ലളിതമാക്കിയ ശേഷം, എല്ലാ പെർമിറ്റുകളും 4 ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: 'ഡൗൺടൗൺ' , '<0.5H ഡൗൺടൗൺ', '< 1H ഡൗൺടൗൺ', 'ഔട്ട്സൈഡ് എസ്എഫ്'.

from geopy.distance import vincenty
def distance_calc (row):
    start = (row['lat'], row['long'])
    stop = (37.7945742, -122.3999445)

    return vincenty(start, stop).meters/1000

df_pr['distance'] = df_pr.apply (lambda row: distance_calc (row),axis=1)

def downtown_proximity(dist):
    '''
    < 2 -> Near Downtown,  >= 2, <4 -> <0.5H Downtown
    >= 4, <6 -> <1H Downtown, >= 8 -> Outside SF
    '''
    if dist < 2:
        return 'Downtown'
    elif dist < 4:
        return  '<0.5H Downtown'
    elif dist < 6:
        return '<1H Downtown'
    elif dist >= 6:
        return 'Outside SF'
df_pr['downtown_proximity'] = df_pr.distance.apply(downtown_proximity)

നഗരത്തിൽ നിക്ഷേപിച്ച 91,5 ബില്യണിൽ ഏതാണ്ട് 70 ബില്യൺ (എല്ലാ നിക്ഷേപങ്ങളുടെയും 75%) അറ്റകുറ്റപ്പണികൾക്കും നിർമ്മാണത്തിനുമായി നിക്ഷേപിച്ചിരിക്കുന്നത് നഗര മധ്യത്തിലാണ്. (ഗ്രീൻ സോൺ) കൂടാതെ 2 കിലോമീറ്റർ ചുറ്റളവിലുള്ള നഗര പ്രദേശത്തേക്ക്. മധ്യത്തിൽ നിന്ന് (നീല മേഖല).

നഗര ജില്ല പ്രകാരം ഒരു നിർമ്മാണ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ശരാശരി കണക്കാക്കിയ ചെലവ്

മൊത്തം നിക്ഷേപ തുക പോലെ എല്ലാ ഡാറ്റയും പിൻ കോഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഗ്രൂപ്പുചെയ്‌തു. പിൻ കോഡ് മുഖേനയുള്ള അപേക്ഷയുടെ ശരാശരി (.മീൻ()) കണക്കാക്കിയ ചെലവ് ഈ സാഹചര്യത്തിൽ മാത്രം.

data_location_mean = data_location.groupby(['zipcode'])['lat','long','estimated_cost'].mean()

നഗരത്തിലെ സാധാരണ പ്രദേശങ്ങളിൽ (സിറ്റി സെന്ററിൽ നിന്ന് 2 കിലോമീറ്ററിൽ കൂടുതൽ) - ഒരു നിർമ്മാണ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ശരാശരി കണക്കാക്കിയ ചെലവ് $ 50 ആയിരം ആണ്.

സിറ്റി സെന്റർ ഏരിയയിലെ ശരാശരി കണക്കാക്കിയ ചെലവ് ഏകദേശം മൂന്നിരട്ടി കൂടുതലാണ് ($ 150 ആയിരം മുതൽ $ 400 ആയിരം വരെ) മറ്റ് പ്രദേശങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് ($ 30-50 ആയിരം).

ഭൂമിയുടെ വിലയ്ക്ക് പുറമേ, മൂന്ന് ഘടകങ്ങൾ വീട് നിർമ്മാണത്തിന്റെ ആകെ ചെലവ് നിർണ്ണയിക്കുന്നു: തൊഴിലാളികൾ, മെറ്റീരിയലുകൾ, സർക്കാർ ഫീസ്. ഈ മൂന്ന് ഘടകങ്ങളും രാജ്യത്തിന്റെ മറ്റ് ഭാഗങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് കാലിഫോർണിയയിൽ കൂടുതലാണ്. കാലിഫോർണിയയിലെ ബിൽഡിംഗ് കോഡുകൾ രാജ്യത്തെ ഏറ്റവും സമഗ്രവും കർശനവുമായ ചിലതായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു (ഭൂകമ്പവും പാരിസ്ഥിതിക നിയന്ത്രണങ്ങളും കാരണം), പലപ്പോഴും കൂടുതൽ ചെലവേറിയ വസ്തുക്കളും തൊഴിലാളികളും ആവശ്യമാണ്.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഉയർന്ന ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമത നിലവാരം കൈവരിക്കുന്നതിന് ബിൽഡർമാർ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള നിർമ്മാണ സാമഗ്രികൾ (വിൻഡോകൾ, ഇൻസുലേഷൻ, തപീകരണ, തണുപ്പിക്കൽ സംവിധാനങ്ങൾ) ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് സർക്കാർ ആവശ്യപ്പെടുന്നു.

പെർമിറ്റ് അപേക്ഷയുടെ ശരാശരി വിലയെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതുവായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ നിന്ന്, രണ്ട് സ്ഥലങ്ങൾ വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു:

• നിധി ദ്വീപ് - സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോ ഉൾക്കടലിലെ ഒരു കൃത്രിമ ദ്വീപ്. ഒരു ബിൽഡിംഗ് പെർമിറ്റിന്റെ ശരാശരി കണക്കാക്കിയ ചെലവ് $6,5 മില്യൺ ആണ്.
• മിഷൻ ബേ - (ജനസംഖ്യ 2926) ഒരു ബിൽഡിംഗ് പെർമിറ്റിന്റെ ശരാശരി കണക്കാക്കിയ ചെലവ് $1,5 മില്യൺ ആണ്.

വാസ്തവത്തിൽ, ഈ രണ്ട് മേഖലകളിലെ ഉയർന്ന ശരാശരി പ്രയോഗം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു ഈ തപാൽ ലൊക്കേഷനുകൾക്കായി ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ അപേക്ഷകൾ (യഥാക്രമം 145, 3064, ദ്വീപിലെ നിർമ്മാണം വളരെ പരിമിതമാണ്), ബാക്കി തപാൽ കോഡുകൾക്ക് - XNUMX1980-2019 കാലയളവിൽ പ്രതിവർഷം ഏകദേശം 1300 അപേക്ഷകൾ ലഭിച്ചു. (മൊത്തം കാലയളവിൽ ശരാശരി 30 -50 ആയിരം അപേക്ഷകൾ).

"അപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ എണ്ണം" എന്ന പാരാമീറ്റർ അനുസരിച്ച്, നഗരത്തിലുടനീളമുള്ള ഒരു തപാൽ കോഡിന് അപേക്ഷകളുടെ എണ്ണം കൃത്യമായി വിതരണം ചെയ്യുന്നത് ശ്രദ്ധേയമാണ്.

മാസവും ദിവസവും അനുസരിച്ചുള്ള മൊത്തം അപേക്ഷകളുടെ കണക്കുകൾ

1980 നും 2019 നും ഇടയിൽ ആഴ്ചയിലെ മാസവും ദിവസവും അപേക്ഷകളുടെ ആകെ എണ്ണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള മൊത്തത്തിലുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ കാണിക്കുന്നത് നിർമ്മാണ വകുപ്പിന് ഏറ്റവും ശാന്തമായ മാസങ്ങൾ വസന്തകാലവും ശൈത്യകാലവുമാണ്. അതേ സമയം, ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ വ്യക്തമാക്കിയിട്ടുള്ള നിക്ഷേപങ്ങളുടെ അളവ് വളരെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു കൂടാതെ ചില സമയങ്ങളിൽ ഓരോ മാസവും വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ("സീസൺ അനുസരിച്ച് നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ" കാണുക). ആഴ്ചയിലെ ദിവസങ്ങളിൽ, തിങ്കളാഴ്ച ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിലെ ലോഡ് ആഴ്ചയിലെ മറ്റ് ദിവസങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് ഏകദേശം 20% കുറവാണ്.

months = [ 'January', 'February', 'March', 'April', 'May','June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December' ]
data_month_count  = data_month.groupby(['permit_creation_date']).count().reindex(months) 

അപേക്ഷകളുടെ എണ്ണത്തിൽ ജൂണും ജൂലൈയും പ്രായോഗികമായി ഒരുപോലെയാണെങ്കിലും, മൊത്തം കണക്കാക്കിയ ചെലവിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വ്യത്യാസം 100% (മേയിലും ജൂലൈയിലും 4,3 ബില്യണും ജൂണിൽ 8,2 ബില്യണും) എത്തുന്നു.

data_month_sum  = data_month.groupby(['permit_creation_date']).sum().reindex(months) 

സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോ നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിന്റെ ഭാവി, പാറ്റേണുകൾ പ്രകാരം പ്രവർത്തനം പ്രവചിക്കുന്നു.

അവസാനമായി, സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ നിർമ്മാണ പ്രവർത്തന ചാർട്ട് ബിറ്റ്കോയിൻ വില ചാർട്ട് (2015-2018), സ്വർണ്ണ വില ചാർട്ട് (1940 - 1980) എന്നിവയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാം.

മാതൃക (ഇംഗ്ലീഷ് പാറ്റേണിൽ നിന്ന് - മോഡൽ, സാമ്പിൾ) - സാങ്കേതിക വിശകലനത്തിൽ വില, വോളിയം അല്ലെങ്കിൽ ഇൻഡിക്കേറ്റർ ഡാറ്റയുടെ സ്ഥിരതയുള്ള ആവർത്തന കോമ്പിനേഷനുകളെ വിളിക്കുന്നു. പാറ്റേൺ വിശകലനം സാങ്കേതിക വിശകലനത്തിന്റെ ഒരു സിദ്ധാന്തത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്: "ചരിത്രം സ്വയം ആവർത്തിക്കുന്നു" - ഡാറ്റയുടെ ആവർത്തിച്ചുള്ള സംയോജനം സമാനമായ ഫലത്തിലേക്ക് നയിക്കുമെന്ന് വിശ്വസിക്കപ്പെടുന്നു.

വാർഷിക പ്രവർത്തന ചാർട്ടിൽ കാണാൻ കഴിയുന്ന പ്രധാന പാറ്റേൺ ഇതൊരു "ഹെഡ് ആൻഡ് ഷോൾഡേഴ്സ്" ട്രെൻഡ് റിവേഴ്സൽ പാറ്റേണാണ്. ചാർട്ട് ഒരു മനുഷ്യന്റെ തലയും (കൊടുമുടി) വശങ്ങളിൽ തോളുകളും (കുറവ് കൊടുമുടികൾ) പോലെ കാണപ്പെടുന്നതിനാലാണ് ഈ പേര് ലഭിച്ചത്. തൊട്ടികളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ലൈൻ വില തകർക്കുമ്പോൾ, പാറ്റേൺ പൂർണ്ണമായി കണക്കാക്കുകയും ചലനം താഴോട്ട് പോകുകയും ചെയ്യും.

സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോ നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിലെ പ്രവർത്തനത്തിലെ ചലനങ്ങൾ സ്വർണ്ണത്തിന്റെയും ബിറ്റ്കോയിന്റെയും വിലയിലെ വർദ്ധനയുമായി ഏതാണ്ട് പൂർണ്ണമായും പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. ഈ മൂന്ന് വിലയുടെയും പ്രവർത്തന ചാർട്ടുകളുടെയും ചരിത്രപരമായ പ്രകടനം ശ്രദ്ധേയമായ സമാനതകൾ കാണിക്കുന്നു.

ഭാവിയിൽ നിർമ്മാണ വിപണിയുടെ സ്വഭാവം പ്രവചിക്കാൻ, പരസ്പര ബന്ധത്തിന്റെ ഗുണകം കണക്കാക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ് ഈ രണ്ട് പ്രവണതകളിൽ ഓരോന്നിനും.

രണ്ട് റാൻഡം വേരിയബിളുകളെ അവയുടെ പരസ്പര ബന്ധ നിമിഷം (അല്ലെങ്കിൽ പരസ്പര ബന്ധ ഗുണകം) പൂജ്യത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണെങ്കിൽ അവയെ പരസ്പരബന്ധിതമെന്ന് വിളിക്കുന്നു; അവയുടെ പരസ്പര ബന്ധ നിമിഷം പൂജ്യമാണെങ്കിൽ അവയെ പരസ്പരബന്ധമില്ലാത്ത അളവുകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു.

തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന മൂല്യം 0 നേക്കാൾ 1 ന് അടുത്താണെങ്കിൽ, വ്യക്തമായ പാറ്റേണിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നതിൽ അർത്ഥമില്ല. ഇതൊരു സങ്കീർണ്ണമായ ഗണിതശാസ്ത്ര പ്രശ്നമാണ്, ഈ വിഷയത്തിൽ താൽപ്പര്യമുള്ള മുതിർന്ന സഖാക്കൾക്ക് ഇത് ഏറ്റെടുക്കാം.

എങ്കിൽ! അശാസ്ത്രീയം! സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിന്റെ കൂടുതൽ വികസനം എന്ന വിഷയം നോക്കുക: പാറ്റേൺ ബിറ്റ്കോയിന്റെ വിലയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നത് തുടരുകയാണെങ്കിൽ, ഈ അശുഭാപ്തി ഓപ്ഷൻ അനുസരിച്ച് - സാൻഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിലെ പ്രതിസന്ധിയിൽ നിന്ന് കരകയറുന്നത് പ്രതിസന്ധിാനന്തര കാലഘട്ടത്തിൽ എളുപ്പമായിരിക്കില്ല.

കൂടുതൽ "ശുഭാപ്തിവിശ്വാസം" ഓപ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് വികസനം, ഇവിടെ പ്രവർത്തനം "സ്വർണ്ണ വില" സാഹചര്യം പിന്തുടരുകയാണെങ്കിൽ നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിൽ ആവർത്തിച്ചുള്ള എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ വളർച്ച സാധ്യമാണ്. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, 20-30 വർഷത്തിനുള്ളിൽ (ഒരുപക്ഷേ 10 വർഷത്തിനുള്ളിൽ), നിർമ്മാണ മേഖല തൊഴിലിലും വികസനത്തിലും ഒരു പുതിയ കുതിച്ചുചാട്ടത്തെ അഭിമുഖീകരിക്കും.

അടുത്ത ഭാഗത്തിൽ നിർമ്മാണത്തിന്റെ വ്യക്തിഗത മേഖലകൾ ഞാൻ സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കും (മേൽക്കൂരകളുടെ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ, അടുക്കളകൾ, ഗോവണി, കുളിമുറി എന്നിവയുടെ നിർമ്മാണം, നിങ്ങൾക്ക് വ്യവസായങ്ങളെക്കുറിച്ചോ മറ്റ് ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചോ എന്തെങ്കിലും നിർദ്ദേശങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ - ദയവായി അഭിപ്രായങ്ങളിൽ എഴുതുക) കൂടാതെ വ്യക്തിഗത തരം ജോലികൾക്കായുള്ള പണപ്പെരുപ്പം താരതമ്യം ചെയ്യുക. മോർട്ട്ഗേജ് ലോണുകളുടെ സ്ഥിരമായ നിരക്കുകളും സർക്കാർ യുഎസ് ബോണ്ടുകളുടെ ലാഭക്ഷമതയും (ഫിക്സഡ് മോർട്ട്ഗേജ് നിരക്കുകളും യുഎസ് ട്രഷറി യീൽഡും).

രണ്ടാം ഭാഗത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്:
ഹൈപ്പ് നിർമ്മാണ മേഖലകളും ബിഗ് സിറ്റിയിലെ ജോലിയുടെ ചെലവും. സാൻഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ പണപ്പെരുപ്പവും വളർച്ചയും പരിശോധിക്കുക

ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: സാന് ഫ്രാന്സിസ്കോ. നിർമ്മാണ മേഖല 1980-2019.
ദയവായി, Kaggle ഉള്ളവർക്ക്, നോട്ട്ബുക്കിന് ഒരു പ്ലസ് നൽകുക (നന്ദി!).
(കോഡിന്റെ അഭിപ്രായങ്ങളും വിശദീകരണങ്ങളും പിന്നീട് നോട്ട്ബുക്കിൽ ചേർക്കും)

ഇംഗ്ലീഷ് പതിപ്പിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോ കൺസ്ട്രക്ഷൻ വ്യവസായത്തിന്റെ ഉയർച്ച താഴ്ചകൾ. ട്രെൻഡുകളും നിർമ്മാണ ചരിത്രവും.

നിങ്ങൾ എന്റെ ഉള്ളടക്കം ആസ്വദിക്കുകയാണെങ്കിൽ, എനിക്ക് ഒരു കോഫി വാങ്ങുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
നിങ്ങളുടെ പിന്തുണയ്ക്ക് നന്ദി! രചയിതാവിന് കോഫി വാങ്ങുക

രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മാത്രമേ സർവേയിൽ പങ്കെടുക്കാൻ കഴിയൂ. സൈൻ ഇൻദയവായി.

സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയുടെ നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിന്റെ ഭാവി എന്താണ്?

• 66,7%നിർമ്മാണ മേഖല ബിറ്റ്കോയിൻ2 ന്റെ പാത പിന്തുടരാനാണ് കൂടുതൽ സാധ്യത

• 0,0%നിർമ്മാണ മേഖലയും സ്വർണ്ണ വിലയുടെ പാത പിന്തുടർന്നേക്കാം0

• 0,0%അടുത്ത 10 വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഈ മേഖല ഹൈപ്പ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു

• 33,3%മേഖലയുടെ വികസനം പാറ്റേണുകൾ 1 അനുസരിച്ച് നടക്കുന്നില്ല

3 ഉപയോക്താക്കൾ വോട്ട് ചെയ്തു. 6 ഉപയോക്താക്കൾ വിട്ടുനിന്നു.

അവലംബം: www.habr.com