ആഫ്രിക്കയിലെ മൃഗങ്ങളെ പഠിക്കാൻ AI സഹായിക്കുന്നു

ഇന്റർനെറ്റുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള ഏത് ഇലക്ട്രിക് കെറ്റിൽ നിന്നും, സൈബർ അത്‌ലറ്റുകളെ AI എങ്ങനെ തോൽപ്പിക്കുന്നു, പഴയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്ക് പുതിയ അവസരങ്ങൾ നൽകുന്നു, നിങ്ങളുടെ സ്കെച്ചിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പൂച്ചകളെ വരയ്ക്കുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കേൾക്കാനാകും. എന്നാൽ മെഷീൻ ഇന്റലിജൻസിന് പരിസ്ഥിതിയെ പരിപാലിക്കാൻ കഴിയുന്നു എന്ന വസ്തുതയെക്കുറിച്ച് അവർ കുറച്ച് തവണ സംസാരിക്കുന്നു. ഈ ഒഴിവാക്കൽ തിരുത്താൻ Cloud4Y തീരുമാനിച്ചു.

ആഫ്രിക്കയിൽ നടപ്പിലാക്കുന്ന ഏറ്റവും രസകരമായ പദ്ധതികളെക്കുറിച്ച് നമുക്ക് സംസാരിക്കാം.

DeepMind സെറെൻഗെറ്റി കന്നുകാലികളെ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു

കഴിഞ്ഞ 10 വർഷമായി, സെറെൻഗെറ്റി ലയൺ റിസർച്ച് പ്രോഗ്രാമിലെ ജീവശാസ്ത്രജ്ഞരും പരിസ്ഥിതി ശാസ്ത്രജ്ഞരും സന്നദ്ധ സംരക്ഷകരും സെറെൻഗെറ്റി നാഷണൽ പാർക്കിൽ (ടാൻസാനിയ) സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന നൂറുകണക്കിന് ഫീൽഡ് ക്യാമറകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. അസ്തിത്വത്തിന് ഭീഷണിയായ ചില ഇനം മൃഗങ്ങളുടെ സ്വഭാവം പഠിക്കാൻ ഇത് ആവശ്യമാണ്. സന്നദ്ധപ്രവർത്തകർ ഒരു വർഷം മുഴുവൻ വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും ജനസംഖ്യാശാസ്ത്രം, ചലനങ്ങൾ, മൃഗങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ മറ്റ് അടയാളങ്ങൾ എന്നിവ പഠിക്കാനും ചെലവഴിച്ചു. AI DeepMind ഇതിനകം 9 മാസത്തിനുള്ളിൽ ഈ ജോലി ചെയ്യുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വികസിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ബ്രിട്ടീഷ് കമ്പനിയാണ് ഡീപ് മൈൻഡ്. 2014-ൽ ഇത് ആൽഫബെറ്റ് വാങ്ങി. ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു സ്നാപ്പ്ഷോട്ട് സെറെൻഗെറ്റി ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഗവേഷണ സംഘം മികച്ച ഫലങ്ങൾ കൈവരിച്ചു: AI DeepMind ചിത്രങ്ങളിൽ ആഫ്രിക്കൻ മൃഗങ്ങളെ സ്വയമേവ കണ്ടെത്താനും തിരിച്ചറിയാനും എണ്ണാനും കഴിയും, അതിന്റെ പ്രവർത്തനം 3 മാസം വേഗത്തിലാക്കുന്നു. ഇത് പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് DeepMind ജീവനക്കാർ വിശദീകരിക്കുന്നു:

“വലിയ സസ്തനികളുടെ ഒരു കേടുകൂടാതെയിരിക്കുന്ന സമൂഹമുള്ള ലോകത്തിലെ അവസാനത്തെ അവശേഷിക്കുന്ന സ്ഥലങ്ങളിലൊന്നാണ് സെറെൻഗെറ്റി... പാർക്കിന് ചുറ്റുമുള്ള മനുഷ്യരുടെ കടന്നുകയറ്റം കൂടുതൽ ശക്തമാകുമ്പോൾ, ഈ ജീവിവർഗങ്ങൾ അതിജീവിക്കാനായി അവരുടെ സ്വഭാവം മാറ്റാൻ നിർബന്ധിതരാകുന്നു. വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന കൃഷി, വേട്ടയാടൽ, കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനങ്ങൾ എന്നിവ മൃഗങ്ങളുടെ പെരുമാറ്റത്തിലും ജനസംഖ്യാ ചലനാത്മകതയിലും മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നു, എന്നാൽ ഈ മാറ്റങ്ങൾ പരമ്പരാഗത ഗവേഷണ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് നിരീക്ഷിക്കാൻ പ്രയാസമുള്ള സ്പേഷ്യൽ, ടെമ്പറൽ സ്കെയിലുകളിൽ സംഭവിച്ചു.

എന്തുകൊണ്ടാണ് കൃത്രിമബുദ്ധി ബയോളജിക്കൽ ഇന്റലിജൻസിനെക്കാൾ കാര്യക്ഷമമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത്? ഇതിന് നിരവധി കാരണങ്ങളുണ്ട്.

• കൂടുതൽ ഫോട്ടോകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ മുതൽ, ഫീൽഡ് ക്യാമറകൾ നൂറുകണക്കിന് ദശലക്ഷം ചിത്രങ്ങൾ പകർത്തി. അവയെല്ലാം തിരിച്ചറിയാൻ എളുപ്പമല്ല, അതിനാൽ സ്വമേധയാ സേവകർ Zooniverse എന്ന വെബ് ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്വയം തിരിച്ചറിയണം. ഡാറ്റാബേസിൽ നിലവിൽ 50 വ്യത്യസ്ത സ്പീഷീസുകളുണ്ട്, പക്ഷേ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് വളരെയധികം സമയം ചെലവഴിക്കുന്നു. തൽഫലമായി, എല്ലാ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകളും ജോലിയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല.
• വേഗത്തിലുള്ള സ്പീഷീസ് തിരിച്ചറിയൽ. ഈ മേഖലയിൽ ഉടൻ തന്നെ വിന്യസിക്കപ്പെടുന്ന പ്രീ-ട്രെയിൻഡ് സിസ്റ്റം, ഒരു പ്രദേശത്ത് കാണപ്പെടുന്ന നൂറിലധികം മൃഗങ്ങളെ ഓർമ്മിക്കുന്നതിലും തിരിച്ചറിയുന്നതിലും മനുഷ്യ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്ക് തുല്യമായി (അല്ലെങ്കിൽ അതിലും മികച്ചത്) പ്രവർത്തിക്കാൻ പ്രാപ്തമാണെന്ന് കമ്പനി അവകാശപ്പെടുന്നു.
• വിലകുറഞ്ഞ ഉപകരണങ്ങൾ. AI DeepMind-ന് വിശ്വസനീയമല്ലാത്ത ഇന്റർനെറ്റ് ആക്‌സസ് ഉള്ള മിതമായ ഹാർഡ്‌വെയറിൽ കാര്യക്ഷമമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും, ആഫ്രിക്കൻ ഭൂഖണ്ഡത്തിൽ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും സത്യമാണ്, ഇവിടെ ശക്തമായ കമ്പ്യൂട്ടറുകളും വേഗതയേറിയ ഇന്റർനെറ്റ് ആക്‌സസ്സും വന്യജീവികൾക്ക് വിനാശകരവും വിന്യസിക്കാൻ വളരെ ചെലവേറിയതുമാണ്. പരിസ്ഥിതി പ്രവർത്തകർക്ക് AI-യുടെ പ്രധാന നേട്ടങ്ങളാണ് ബയോസെക്യൂരിറ്റിയും ചിലവ് ലാഭിക്കലും.

DeepMind-ന്റെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന് ജനസംഖ്യാ പെരുമാറ്റവും വിതരണവും വിശദമായി ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് മാത്രമല്ല, സെറെൻഗെറ്റി മൃഗങ്ങളുടെ സ്വഭാവത്തിലെ ഹ്രസ്വകാല മാറ്റങ്ങളോട് സംരക്ഷകരെ ഉടനടി പ്രതികരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഡാറ്റ വേഗത്തിൽ നൽകുമെന്നും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ആനകളെ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് നിരീക്ഷിക്കുന്നുണ്ട്

ശരിയായി പറഞ്ഞാൽ, വന്യമൃഗങ്ങളുടെ ദുർബലമായ ജനസംഖ്യയെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുന്ന ഒരേയൊരു കമ്പനി DeepMind അല്ലെന്ന് ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. അതിനാൽ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അതിന്റെ സ്റ്റാർട്ടപ്പുമായി സാന്താക്രൂസിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു കൺസർവേഷൻ മെട്രിക്സ്, ആഫ്രിക്കൻ സവന്ന ആനകളെ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.

എലിഫന്റ് ലിസണിംഗ് പ്രോജക്റ്റിന്റെ ഭാഗമായ സ്റ്റാർട്ടപ്പ്, കോർണൽ യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയിലെ ഒരു ലബോറട്ടറിയുടെ സഹായത്തോടെ, Nouabale-Ndoki നാഷണൽ പാർക്കിലും റിപ്പബ്ലിക് ഓഫ് കോംഗോയിലെ ചുറ്റുമുള്ള വനപ്രദേശങ്ങളിലും ചിതറിക്കിടക്കുന്ന അക്കോസ്റ്റിക് സെൻസറുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിവുള്ള ഒരു സംവിധാനം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് റെക്കോർഡിംഗിലെ ആനകളുടെ ശബ്ദം തിരിച്ചറിയുന്നു - അവ പരസ്പരം ആശയവിനിമയം നടത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന താഴ്ന്ന ആവൃത്തിയിലുള്ള മുഴങ്ങുന്ന ശബ്ദങ്ങൾ, ഒപ്പം കന്നുകാലികളുടെ വലുപ്പത്തെയും അതിന്റെ ചലനത്തിന്റെ ദിശയെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നു. കൺസർവേഷൻ മെട്രിക്സ് സിഇഒ മാത്യു മക്കോണിന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, വായുവിൽ നിന്ന് കാണാൻ കഴിയാത്ത മൃഗങ്ങളെ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയും.

രസകരമെന്നു പറയട്ടെ, ഈ പ്രോജക്റ്റ് സ്നാപ്പ്ഷോട്ട് സെറെൻഗെറ്റിയിൽ പരിശീലിപ്പിച്ച ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ കലാശിച്ചു, അത് തിരിച്ചറിയാനും വിവരിക്കാനും എണ്ണാനും കഴിയും. വന്യജീവി 96,6% കൃത്യതയോടെ.

വേട്ടക്കാരെ കുറിച്ച് TrailGuard Resolve മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു

വംശനാശഭീഷണി നേരിടുന്ന ആഫ്രിക്കൻ വന്യജീവികളെ വേട്ടക്കാരിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കാൻ ഇന്റൽ പവർ ചെയ്യുന്ന സ്മാർട്ട് ക്യാമറ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. മൃഗങ്ങളെ നിയമവിരുദ്ധമായി കൊല്ലാനുള്ള ശ്രമങ്ങളെക്കുറിച്ച് മുൻകൂട്ടി മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു എന്നതാണ് ഈ സംവിധാനത്തിന്റെ പ്രത്യേകത.

പാർക്കിലുടനീളം സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന ക്യാമറകൾ ഒരു ഇന്റൽ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ പ്രൊസസർ (മൊവിഡിയസ് മിറിയഡ് 2) ഉപയോഗിക്കുന്നു, അത് മൃഗങ്ങളെയും ആളുകളെയും വാഹനങ്ങളെയും തത്സമയം കണ്ടെത്താനാകും, എന്തെങ്കിലും തെറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് വേട്ടക്കാരെ പിടിക്കാൻ പാർക്ക് റേഞ്ചർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു.

സാധാരണ ഡിറ്റക്ഷൻ സെൻസറുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാകുമെന്ന വാഗ്ദാനവുമായി റിസോൾവ് അവതരിപ്പിച്ച പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ. ആന്റി-പോച്ചിംഗ് ക്യാമറകൾ ചലനം കണ്ടെത്തുമ്പോഴെല്ലാം അലേർട്ടുകൾ അയയ്‌ക്കുന്നു, ഇത് നിരവധി തെറ്റായ അലാറങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുകയും ബാറ്ററി ആയുസ്സ് നാലാഴ്ചയായി പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. TrailGuard ക്യാമറ ക്യാമറയെ ഉണർത്താൻ മാത്രം ചലനം ഉപയോഗിക്കുകയും ഫ്രെയിമിൽ ആളുകളെ കാണുമ്പോൾ മാത്രം അലേർട്ടുകൾ അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകൾ ഗണ്യമായി കുറയുമെന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം.

കൂടാതെ, റിസോൾവ് ക്യാമറ സ്റ്റാൻഡ്‌ബൈ മോഡിൽ ഫലത്തിൽ വൈദ്യുതി ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല, റീചാർജ് ചെയ്യാതെ തന്നെ ഒന്നര വർഷം വരെ നിലനിൽക്കും. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, പാർക്ക് ജീവനക്കാർക്ക് മുമ്പത്തെപ്പോലെ അവരുടെ സുരക്ഷ അപകടപ്പെടുത്തേണ്ടിവരില്ല. ക്യാമറയ്ക്ക് തന്നെ ഒരു പെൻസിലിന്റെ വലിപ്പമുണ്ട്, ഇത് വേട്ടക്കാർ കണ്ടെത്താനുള്ള സാധ്യത കുറവാണ്.

ബ്ലോഗിൽ നിങ്ങൾക്ക് മറ്റെന്താണ് വായിക്കാൻ കഴിയുക? Cloud4Y

→ vGPU - അവഗണിക്കാൻ കഴിയില്ല
→ ബിയർ ഇന്റലിജൻസ് - AI ബിയറുമായി വരുന്നു
→ ക്ലൗഡ് ബാക്കപ്പുകളിൽ സംരക്ഷിക്കാനുള്ള 4 വഴികൾ
→ 5 മികച്ച കുബർനെറ്റസ് ഡിസ്ട്രോകൾ
→ റോബോട്ടുകളും സ്ട്രോബെറികളും: AI എങ്ങനെ ഫീൽഡ് ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു

ഞങ്ങളുടെ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക കന്വിസന്ദേശം-ചാനൽ, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് അടുത്ത ലേഖനം നഷ്‌ടമാകില്ല! ഞങ്ങൾ ആഴ്ചയിൽ രണ്ടുതവണയിൽ കൂടുതൽ എഴുതുന്നില്ല, ബിസിനസ്സിൽ മാത്രം.

അവലംബം: www.habr.com