🥇അലൻ കേ: ഞാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് 101 എങ്ങനെ പഠിപ്പിക്കും

"യഥാർത്ഥത്തിൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിൽ പോകാനുള്ള ഒരു കാരണം ലളിതമായ തൊഴിലധിഷ്ഠിത പരിശീലനത്തിനപ്പുറത്തേക്ക് നീങ്ങുകയും പകരം ആഴത്തിലുള്ള ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്."

ഈ ചോദ്യത്തെക്കുറിച്ച് നമുക്ക് അൽപ്പം ചിന്തിക്കാം. കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റുകൾ എന്നെ നിരവധി സർവകലാശാലകളിൽ പ്രഭാഷണങ്ങൾ നടത്താൻ ക്ഷണിച്ചു. ഏതാണ്ട് യാദൃശ്ചികമായി, ഞാൻ എന്റെ ആദ്യ സദസ്സിലുള്ള ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികളോടും ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികളോടും പ്രൊഫസർമാരോടും അവരുടെ "കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്" എന്നതിന്റെ നിർവചനത്തെക്കുറിച്ച് ചോദിച്ചു. എല്ലാവർക്കും ഒരു എഞ്ചിനീയറിംഗ് നിർവചനം മാത്രമേ നൽകാൻ കഴിയൂ. ഓരോ പുതിയ സ്ഥലത്തും ഞാൻ ഇത് ചെയ്തു, എല്ലായിടത്തും സമാനമായ ഫലങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു.

മറ്റൊരു ചോദ്യം: "ആരാണ് ഡഗ്ലസ് ഏംഗൽബാർട്ട്?" പലരും പറഞ്ഞു, "ഇത് ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ മൗസുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതായിരുന്നില്ലേ?" (എനിക്ക് ഇത് വളരെ നിരാശാജനകമായിരുന്നു, കാരണം ഈ ചോദ്യത്തിനുള്ള ഉത്തരം രണ്ടോ മൂന്നോ മൗസ് ക്ലിക്കുകളിലൂടെ സാധ്യമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ എന്റെ ശാസ്ത്ര സമൂഹം വളരെയധികം പരിശ്രമിക്കുകയും കമ്പ്യൂട്ടർ മൗസുമായി എംഗൽബാർട്ടിന് ശരിക്കും എന്തെങ്കിലും ബന്ധമുണ്ടെന്ന് ബോധ്യപ്പെടുകയും ചെയ്തു) .

പ്രശ്‌നത്തിന്റെ ഒരു ഭാഗം ജിജ്ഞാസക്കുറവ്, ഭാഗികമായി പഠനവുമായി ബന്ധമില്ലാത്ത വ്യക്തിഗത ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ സങ്കുചിതത്വം, ഭാഗികമായി ഈ ശാസ്ത്രം എന്താണെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണയുടെ അഭാവം, മുതലായവ.

കാലിഫോർണിയ സർവകലാശാലയിലെ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിൽ ഞാൻ വർഷങ്ങളായി പാർട്ട് ടൈം ജോലി ചെയ്യുന്നു (ഞാൻ അടിസ്ഥാനപരമായി ഒരു പ്രൊഫസറാണ്, പക്ഷേ എനിക്ക് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് മീറ്റിംഗുകൾക്ക് പോകേണ്ടതില്ല). കാലാകാലങ്ങളിൽ ഞാൻ ക്ലാസുകൾ പഠിപ്പിക്കുന്നു, ചിലപ്പോൾ ഒന്നാം വർഷ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക്. കാലക്രമേണ, കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിലെ ജിജ്ഞാസയുടെ നില ഗണ്യമായി കുറഞ്ഞു (എന്നാൽ ജനപ്രീതിയുടെ നിലവാരവും വർദ്ധിച്ചു, കാരണം നിങ്ങൾക്ക് കോഡ് ചെയ്യാനും ഉയർന്നവരിൽ നിന്ന് സർട്ടിഫിക്കറ്റ് നേടാനും കഴിയുമെങ്കിൽ നല്ല ശമ്പളമുള്ള ജോലിയിലേക്കുള്ള പാതയായി കമ്പ്യൂട്ടിംഗിനെ കാണുന്നു. 10 സ്കൂൾ). അതനുസരിച്ച്, കാലിഫോർണിയ സർവകലാശാലയിലെ ആദ്യത്തെ ഭാഷ C++ ആണെന്ന് ഒരു വിദ്യാർത്ഥി പോലും പരാതിപ്പെട്ടിട്ടില്ല!

"കമ്പ്യൂട്ടർ", "സയൻസ്" എന്നീ രണ്ട് അർത്ഥങ്ങളും ദുർബലവും ബൃഹത്തായതുമായ സങ്കൽപ്പങ്ങളാൽ നശിപ്പിച്ച് ഒരു പുതിയ പദം - ജീൻസിൽ ഒരു തരം ലേബൽ - നല്ലതായി തോന്നുമെങ്കിലും അത് സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു സാഹചര്യമാണ് ഞങ്ങൾ നേരിടുന്നതെന്ന് എനിക്ക് തോന്നുന്നു. തികച്ചും ശൂന്യമാണ്. സമാനമായി നശിപ്പിക്കപ്പെട്ട ഒരു അനുബന്ധ പദമാണ് "സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്", അത് വീണ്ടും, "പ്രോഗ്രാമിംഗ്", "എഞ്ചിനീയറിംഗ്" എന്നിവയുടെ ഏറ്റവും സമർത്ഥമായ ആശയങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചില്ല, മറിച്ച് അവയെ സംയോജിപ്പിച്ചതാണ് (ഇത് അറുപതുകളിൽ മനഃപൂർവ്വം ചെയ്തതാണ്. ഉപയോഗിച്ച പദം).

യഥാർത്ഥത്തിൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിൽ പോകാനുള്ള ഒരു കാരണം ലളിതമായ തൊഴിലധിഷ്ഠിത പരിശീലനത്തിനപ്പുറം ആഴത്തിലുള്ള ആശയങ്ങൾ ഗ്രഹിക്കുക എന്നതാണ്. വിദ്യാർത്ഥികളെ യഥാർത്ഥ ജീവിത പ്രശ്‌നങ്ങളിൽ ഇടപഴകാനും യഥാർത്ഥത്തിൽ താൽപ്പര്യമുണർത്തുന്നതും പ്രധാനപ്പെട്ടതും ഈ ഫീൽഡിന്റെ കേന്ദ്രീകൃതവുമായത് എന്താണെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ തുടങ്ങാനും-സാധ്യമെങ്കിൽ ഉദാഹരണങ്ങളിലൂടെ-ഒരു സ്പെഷ്യാലിറ്റിയെ പരിചയപ്പെടുത്തുന്നത് തികച്ചും ന്യായമാണെന്ന് എനിക്ക് തോന്നുന്നു.

അഞ്ചാം ക്ലാസിലെ കുട്ടികളെ ഭിന്നസംഖ്യകൾ ചേർക്കുന്നതിൽ തോൽപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന മറ്റൊരു ഭരണാധികാരിയുടെ മുകളിൽ ഒരു ഭരണാധികാരി എങ്ങനെ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്ന യന്ത്രമായി മാറുന്നുവെന്ന് കാണിക്കുമ്പോൾ ഒന്നാം ക്ലാസുകാർ സന്തോഷിക്കുന്നു. മെച്ചപ്പെട്ട ആഡിംഗ് മെഷീനുകളുടെ വികസനത്തിൽ പങ്കെടുക്കുന്നതിൽ അവർ സന്തോഷിക്കും. അവർ ഒരു യഥാർത്ഥ കമ്പ്യൂട്ടറിൽ സ്പർശിച്ചു - ചിന്തിക്കാൻ നമ്മെ സഹായിക്കുന്ന ശാരീരികവും മാനസികവുമായ ഉപകരണം. സംഖ്യകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഫലപ്രദമായ മാർഗം അവർ പഠിച്ചു - സ്കൂളുകളിൽ പഠിപ്പിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാണ്!

"ചേർക്കുക" എന്ന അവരുടെ സാമാന്യബുദ്ധി ആശയം "സഞ്ചയിക്കുക" എന്നതുപോലെ ശക്തമായ പുതിയ ഗുണങ്ങളുള്ള ഒന്നുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ അവർക്ക് കഴിഞ്ഞു. പലതരത്തിലുള്ള പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ അവർ അത് പ്രോഗ്രാം ചെയ്തു.

അവർ അത് വിപുലീകരിക്കുകയും ചെയ്തു. ഇത്യാദി. ഇതൊരു ഡിജിറ്റൽ കമ്പ്യൂട്ടർ അല്ല. ഇത് ഒരു മെമ്മറി പ്രോഗ്രാമുള്ള ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറല്ല. എന്നാൽ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ സത്ത അതാണ്. പോലെ തന്നെ antikythera മെക്കാനിസം - ഇത് പൊതുവെ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെയും കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെയും സത്തയാണ്.

Antikythera മെക്കാനിസം

കാര്യങ്ങൾ കൈവിട്ടുപോകുന്നതിനും അമൂർത്തതകളിൽ അകപ്പെടുന്നതിനും മുമ്പ് നമുക്ക് എത്ര ദൂരം പോകാനാകും, എത്രത്തോളം ചെയ്യാൻ കഴിയും? സ്വഭാവരൂപീകരണത്തിൽ ഞാൻ എപ്പോഴും പക്ഷപാതപരമായിരുന്നു അലൻ പെർലിസ് - "കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്" എന്ന പദം കണ്ടുപിടിച്ച ആദ്യത്തെ ട്യൂറിംഗ് അവാർഡ് ജേതാവ് - 60 കളിൽ അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു: "കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് പ്രക്രിയകളുടെ ശാസ്ത്രമാണ്." എല്ലാ പ്രക്രിയകളും.

Quora ന് വേണ്ടി, ഇതിനെ കൂടുതൽ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാനോ മതപരമായ പിടിവാശിയാക്കാനോ ശ്രമിക്കരുത്. ആശയം സന്തോഷത്തോടെ ഉപയോഗിക്കാം അല പെർലിസനമ്മുടെ മേഖലയെക്കുറിച്ച് നന്നായി ചിന്തിക്കാൻ. പ്രത്യേകിച്ചും അത് എങ്ങനെ പഠിപ്പിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച്. നമ്മൾ ഇപ്പോൾ "ശാസ്ത്രം" എന്നതിന്റെ ആധുനിക അർത്ഥം നോക്കേണ്ടതുണ്ട്, പഴയ അർത്ഥങ്ങൾ ("അറിവിന്റെ ശേഖരണം" പോലുള്ളവ) ഉപയോഗിച്ച് ലയിപ്പിക്കരുതെന്നും ഉപയോഗങ്ങൾ ("ലൈബ്രറി സയൻസ്" അല്ലെങ്കിൽ "സോഷ്യൽ" പോലുള്ളവ) എന്നിവയിൽ ലയിപ്പിക്കരുതെന്നും പെർലിസിന് ഉറപ്പുണ്ടായിരുന്നു. ശാസ്ത്രം") "). "ശാസ്ത്രം" വഴി പ്രതിഭാസങ്ങൾ കാണിക്കാനും "ട്രാക്ക്" ചെയ്യാനും പ്രവചിക്കാനും ശ്രമിക്കുന്ന മോഡലുകൾ/മാപ്പുകൾ സൃഷ്ടിച്ച് ഒരു പ്രതിഭാസം മനസ്സിലാക്കാൻ അദ്ദേഹം ശ്രമിച്ചു.

മാക്‌സ്‌വെല്ലിന്റെ സമവാക്യങ്ങളും മറ്റുള്ളവയും എങ്ങനെ മികച്ച ഭൂപടങ്ങളും മോഡലുകളും പലപ്പോഴും ഒരു ടി-ഷർട്ടിന് അനുയോജ്യമാകും എന്നതിനെ കുറിച്ച് ഞാൻ നിരവധി അഭിമുഖങ്ങൾ നൽകിയിട്ടുണ്ട്. മിക്ക പാലങ്ങളും മനുഷ്യനിർമ്മിതമാണെങ്കിലും "പാലങ്ങളുടെ ശാസ്ത്രം" ഉണ്ടെന്നാണ് സാമ്യം. എന്നാൽ ഒരു പാലം നിർമ്മിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, അത് ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് പഠിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രതിഭാസങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, പാലങ്ങൾ പല തരത്തിലുള്ള മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാനും സമഗ്രവും ഉപയോഗപ്രദവുമായ "പാല സിദ്ധാന്തങ്ങൾ" രൂപീകരിക്കാനും കഴിയും. നിങ്ങൾക്ക് പുതിയ പാലങ്ങൾ രൂപകൽപന ചെയ്യാനും നിർമ്മിക്കാനും കഴിയും എന്നതാണ് രസകരം (വലിയതും പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞരും എഞ്ചിനീയർമാരും ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനേക്കാൾ രസകരമായ മറ്റൊന്നും ഇല്ലെന്ന് ഞാൻ ഇതിനകം സൂചിപ്പിച്ചു!)

ട്യൂറിംഗ് അവാർഡും നോബൽ സമ്മാന ജേതാവുമായ ഹെർബർട്ട് സൈമൺ ഇതിനെയെല്ലാം "കൃത്രിമ ശാസ്ത്രം" എന്ന് വിളിച്ചു (അതേ തലക്കെട്ടിൽ ഒരു മികച്ച പുസ്തകം എഴുതി).

ഞാനൊരു ഉദാഹരണം പറയാം. 50-കളിൽ, കമ്പനികളും സർവ്വകലാശാലകളും മെമ്മറി കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും അവ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ആരംഭിക്കുകയും ചെയ്തു - 1956-ൽ ഫോർട്രാൻ പുറത്തിറങ്ങിയപ്പോൾ ഒരു പ്രത്യേക നിമിഷം ഉണ്ടായിരുന്നു - അത് ആദ്യത്തെ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ഭാഷയായിരുന്നില്ല, പക്ഷേ ആദ്യത്തേത് അത് വളരെ മികച്ചതാക്കി. മുമ്പ് മെഷീൻ ലാംഗ്വേജിൽ മാത്രം ചെയ്തിരുന്ന പലതും ഉൾപ്പെടെ വിവിധ മേഖലകളിൽ ഉപയോഗിച്ചു.

ഇതെല്ലാം "പ്രതിഭാസങ്ങൾ" സൃഷ്ടിച്ചു.

ജോൺ മക്കാർത്തി

ലിസ്പിന്റെ ചരിത്രം കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാണ്, എന്നാൽ ജോൺ മക്കാർത്തി ഒരു "ഗണിതശാസ്ത്ര സിദ്ധാന്തം" കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നതിൽ താൽപ്പര്യം പ്രകടിപ്പിച്ചു, എല്ലാം കൃത്യമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ തീരുമാനിച്ചു. ലിസ്‌പിനെ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്ന ഈവൽ ഫംഗ്‌ഷൻ ഒരു ടി-ഷർട്ടിൽ എളുപ്പത്തിൽ ഒതുങ്ങും! ഒരു "പ്രോഗ്രാമിംഗ് സിസ്റ്റവുമായി" താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, ഇത് അപ്രധാനമാണ്. ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, ഈ "കമ്പ്യൂട്ടേഷൻ സിദ്ധാന്തം" ഫോർട്രാനേക്കാൾ ശക്തമായ ഒരു ആശയമായിരുന്നു! ഇതായിരുന്നു മികച്ച പാലം ആശയം!

ലിസ്‌പിന്റെ മിനിയേച്ചർ സ്വഭാവം പ്രോഗ്രാമിംഗിന്റെ മുഴുവൻ ആശയവും ആഴത്തിലുള്ള തലത്തിൽ രണ്ട് ക്ലിക്കുകളിലൂടെ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യാനും വലിയ പുരാവസ്തുക്കൾ നോക്കുമ്പോൾ അസാധ്യമെന്ന് തോന്നുന്ന ഒരു തലത്തിൽ ചിന്തിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു (ഇത് ഒരു കാരണമാണ്. എന്തുകൊണ്ടാണ് ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഗണിതശാസ്ത്രം ഒതുക്കമുള്ളതും ശക്തവുമാകാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്). ഇവിടെ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന ഗണിതശാസ്ത്രം പുതിയ ഗണിതമാണ്, കാരണം ഇത് "മുമ്പ്", "പിന്നീട്" തുടങ്ങിയ ആശയങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് "വേരിയബിൾ ലോജിക്കിലേക്ക്" നയിക്കുന്നു, ഇത് പ്രവർത്തനപരമായ ആശ്രിതത്വവും ചിന്തയുടെ യുക്തിപരമായ ഒഴുക്കും സംരക്ഷിക്കാനും സ്ഥാനവും കടന്നുപോകാനും അനുവദിക്കുന്നു. സമയത്തിന്റെ. (സിറ്റുവേഷനൽ പ്രോഗ്രാമിംഗിന്റെ ക്രൂരമായ ലോകത്ത് നമ്മുടെ കാലത്ത് ഇത് ഇപ്പോഴും മനസ്സിലാകുന്നില്ല).

സ്വന്തം സിദ്ധാന്തത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ശക്തമായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയും മെറ്റലാംഗ്വേജും എന്ന നിലയിൽ ലിസ്പ് യഥാർത്ഥ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണമാണ്. നിങ്ങൾ അതും മറ്റ് സമാന കാര്യങ്ങളും പഠിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഫോർട്രാനിലോ അതിന്റെ ആധുനിക തത്തുല്യമായ പ്രോഗ്രാമുകളിലോ പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാൻ പഠിച്ചതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ ചിന്തിക്കാനും നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വിധിക്ക് കൂടുതൽ ഉത്തരവാദികളാകാനും നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും (... അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് പ്രോഗ്രാമർമാരുമായി കൂടുതൽ അടുക്കാൻ കഴിയും! ).

കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ ആവശ്യമായ പ്രത്യേക തരത്തിലുള്ള ഡിസൈനുകളെ കുറിച്ച് നിങ്ങൾ കൂടുതൽ പഠിക്കും (ഉദാഹരണത്തിന്, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പരിതസ്ഥിതിക്ക് പുറത്തേക്ക് പോകേണ്ടിവരുമ്പോൾ ഇത് സാധാരണയായി വിലമതിക്കില്ല: സംഭരിച്ച സോഫ്റ്റ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ പ്രത്യേക സവിശേഷതകളിലൊന്ന് അത് മാത്രമല്ല. പ്രോഗ്രാമിനുള്ള മെറ്റീരിയൽ, എന്നാൽ പൂർണ്ണമായും പുതിയ കമ്പ്യൂട്ടറിനുള്ള മെറ്റീരിയൽ).

പെർലിസിന്റെ നിർവചനം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു കാരണം, പൊതുവെ, അൽഗോരിതം, "ഡാറ്റ സ്ട്രക്ചറുകൾ" അല്ലെങ്കിൽ പ്രോഗ്രാമിംഗ് എന്നിവയെക്കാൾ പല തരത്തിലുള്ള സിസ്റ്റങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലാണ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കൂടുതൽ ശ്രദ്ധിക്കുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ഒരു സിസ്റ്റമാണ്, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഒരു സിസ്റ്റമാണ്, ഒരു പ്രാദേശിക നെറ്റ്‌വർക്കും ഇന്റർനെറ്റും സിസ്റ്റങ്ങളാണ്, കൂടാതെ മിക്ക പ്രോഗ്രാമുകളും അവയേക്കാൾ മികച്ച സംവിധാനങ്ങളായിരിക്കണം (50-കളിലെ പഴയ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ശൈലി പ്രോഗ്രാമിംഗ് ആയിരിക്കണമെന്ന് തോന്നുന്നത് വരെ നീണ്ടുനിന്നു. ഇതുപോലെ - സത്യത്തിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നും ഉണ്ടാകില്ല).

ഇന്റർനെറ്റ് ഒരു നല്ല ഉദാഹരണമാണ് - ഇന്നത്തെ മിക്ക സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറുകളിൽ നിന്നും വ്യത്യസ്തമായി, എന്തെങ്കിലും ശരിയാക്കാനോ മെച്ചപ്പെടുത്താനോ ഇന്റർനെറ്റ് നിർത്തേണ്ടതില്ല - ഇത് ഒരു ബയോളജിക്കൽ സിസ്റ്റം പോലെയാണ് - നമ്മുടെ ഉദ്ദേശ്യപ്രകാരം - മിക്ക ആളുകളും ഒരു കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റം എന്ന് കരുതുന്നതിനേക്കാൾ. ഇന്ന് ലഭ്യമായ മിക്കവാറും എല്ലാ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സിസ്റ്റങ്ങളേക്കാളും ഇത് കൂടുതൽ അളക്കാവുന്നതും വിശ്വസനീയവുമാണ്. പുതുമുഖ പ്രോഗ്രാമർമാർക്ക് ശക്തി കുറഞ്ഞ ആശയങ്ങൾ പഠിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഇത് ശരിക്കും ചിന്തിക്കേണ്ടതാണ്!

അതിനാൽ, ഒരു ഒന്നാം വർഷ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് കോഴ്‌സിൽ നമ്മൾ ചെയ്യേണ്ടത്, തുടക്കത്തിൽ തന്നെ വിദ്യാർത്ഥികൾ കൃത്യമായി എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് കണക്കിലെടുക്കുക, തുടർന്ന് അവരുടെ "കോഗ്നിറ്റീവ് ലോഡിൽ" തുടരാൻ ശ്രമിക്കുക എന്നതാണ്. "യഥാർത്ഥമായി തുടരുക" എന്നത് പ്രധാനമാണ്, കൂടാതെ ബൗദ്ധികമായി സത്യസന്ധവും ഇപ്പോൾ ആരംഭിക്കുന്നവർക്ക് അനുയോജ്യവുമായ വഴികൾ കണ്ടെത്തുക. (ദയവായി മോശം ആശയങ്ങൾ കുറച്ച് ലളിതമായി തോന്നുന്നത് കൊണ്ട് പഠിപ്പിക്കരുത് - ഒരുപാട് മോശം ആശയങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ലളിതമാണ്!).

ഞാൻ ഇവിടെ ചർച്ച ചെയ്ത പല പ്രധാന സവിശേഷതകളും ഉള്ള എന്തെങ്കിലും സൃഷ്ടിച്ചുകൊണ്ട് വിദ്യാർത്ഥികൾ ആരംഭിക്കണം. ഇത് ചലനാത്മകമായി സംവദിക്കുന്ന നിരവധി ഭാഗങ്ങളുടെ ഒരു സംവിധാനമായിരിക്കണം. ഏത് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയാണ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടതെന്ന് തീരുമാനിക്കാനുള്ള ഒരു നല്ല മാർഗ്ഗം, ആയിരക്കണക്കിന് സംവദിക്കുന്ന ഭാഗങ്ങൾ ഉള്ള എന്തെങ്കിലും നിർമ്മിക്കുക എന്നതാണ്! ഇല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഒന്ന് കണ്ടെത്തണം. നിങ്ങൾക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും മോശമായ കാര്യം, വലിയ ആശയങ്ങളെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന, വളരെ കുറച്ച് ഒഴുക്കുള്ള പാതയിലേക്ക് വിദ്യാർത്ഥികളെ സജ്ജമാക്കുക എന്നതാണ്. അത് അവരെ കൊല്ലുന്നു - ഞങ്ങൾ അവരെ വളർത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, കൊല്ലരുത്.