അനുചിതമായ ഉള്ളടക്കത്തിനെതിരെ പോരാടുന്നതിന് ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് വീഡിയോകളും ചിത്രങ്ങളും തിരയാൻ ഇന്റർനെറ്റ് കമ്പനികളെ Facebook അൽഗോരിതം സഹായിക്കും.

ഫേസ്ബുക്ക് പ്രഖ്യാപിച്ചു ഉദ്ഘാടനത്തെക്കുറിച്ച് രണ്ട് അൽഗോരിതങ്ങളുടെ സോഴ്സ് കോഡ്, ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾക്കും വീഡിയോകൾക്കും ചെറിയ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തിയാൽ പോലും അവയുടെ ഐഡന്റിറ്റിയുടെ അളവ് നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും. കുട്ടികളെ ചൂഷണം ചെയ്യുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഉള്ളടക്കം, തീവ്രവാദ പ്രചരണം, വിവിധ തരത്തിലുള്ള അക്രമങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഉള്ളടക്കത്തിനെതിരെ പോരാടുന്നതിന് സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഈ അൽഗോരിതങ്ങൾ സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത്തരമൊരു സാങ്കേതികവിദ്യ പങ്കിടുന്നത് ഇതാദ്യമാണെന്നും, മറ്റ് വലിയ പോർട്ടലുകളും സേവനങ്ങളും, ചെറിയ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെന്റ് സ്റ്റുഡിയോകൾക്കും ലാഭേച്ഛയില്ലാത്ത സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും അനുചിതമായ മാധ്യമങ്ങളുടെ വ്യാപനത്തെ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി നേരിടാൻ കഴിയുമെന്ന് കമ്പനി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. വേൾഡ് വൈഡ് വെബിലെ ഉള്ളടക്കം.

“അനുയോജ്യമായ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ ഒരു ഭാഗം ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തുമ്പോൾ, എല്ലാ തനിപ്പകർപ്പുകളും കണ്ടെത്താനും അവ പ്രചരിക്കുന്നത് തടയാനും സാങ്കേതികവിദ്യ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കും,” ഫേസ്ബുക്ക് ചീഫ് സെക്യൂരിറ്റി ഓഫീസർ ആന്റിഗൺ ഡേവിസും ഇന്റഗ്രിറ്റി വൈസ് പ്രസിഡന്റുമായ ഗയ് റോസനും നാലാം വാർഷിക ഫേസ്ബുക്ക് ചൈൽഡിന് സമർപ്പിച്ച പോസ്റ്റിൽ കുറിച്ചു. സുരക്ഷാ ഹാക്കത്തോൺ. "സ്വന്തം അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഉള്ളടക്ക പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ സാങ്കേതികവിദ്യ ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്നവർക്ക്, ഞങ്ങളുടെ സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്ക് മറ്റൊരു സംരക്ഷണ പാളി നൽകാൻ കഴിയും, ഇത് സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങളെ കൂടുതൽ ശക്തമാക്കുന്നു."

പ്രസിദ്ധീകരിച്ച രണ്ട് അൽഗോരിതങ്ങൾ - PDQ, TMK+PDQ എന്നിവ - വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണെന്നും pHash, Microsoft-ന്റെ PhotoDNA, aHash, dHash എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിലവിലുള്ള മോഡലുകളെയും നടപ്പിലാക്കലുകളേയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണെന്നും Facebook അവകാശപ്പെടുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഫോട്ടോ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ അൽഗോരിതം PDQ pHash-ൽ നിന്ന് പ്രചോദനം ഉൾക്കൊണ്ടതാണ്, എന്നാൽ പൂർണ്ണമായും Facebook ഡെവലപ്പർമാർ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതാണ്, അതേസമയം വീഡിയോ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ അൽഗോരിതം TMK+PDQF ഫേസ്ബുക്കിന്റെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഗവേഷണ ഗ്രൂപ്പും ഇറ്റലിയിലെ മോഡേന സർവകലാശാലയിലെയും റെജിയോ എമിലിയയിലെയും ശാസ്ത്രജ്ഞരും സംയുക്തമായി സൃഷ്ടിച്ചതാണ്. .

രണ്ട് അൽഗോരിതങ്ങളും അവർ തിരയുന്ന ഫയലുകളെ ഹ്രസ്വ ഡിജിറ്റൽ ഹാഷുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, യഥാർത്ഥ ചിത്രമോ വീഡിയോയോ ഇല്ലാതെ പോലും രണ്ട് ഫയലുകൾ സമാനമാണോ സമാനമാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന തനത് ഐഡന്റിഫയറുകൾ. ഈ ഹാഷുകൾ മറ്റ് കമ്പനികളുമായും ലാഭേച്ഛയില്ലാത്തവരുമായും ആഗോള ഇന്റർനെറ്റ് ഫോറം ടു കൗണ്ടർ ടെററിസം (GIFCT) വഴി വ്യവസായ പങ്കാളികളുമായും എളുപ്പത്തിൽ പങ്കിടാൻ കഴിയുമെന്ന് ഫേസ്ബുക്ക് കുറിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഓൺലൈൻ സുരക്ഷയിൽ താൽപ്പര്യമുള്ള എല്ലാ കമ്പനികൾക്കും Facebook ഉള്ളടക്കം നീക്കം ചെയ്യാൻ കഴിയും അവരുടെ സേവനങ്ങളിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്‌താൽ അത് സുരക്ഷിതമല്ലെന്ന് ഫ്ലാഗുചെയ്‌തു.

PDQ, TMK+PDQ എന്നിവയുടെ വികസനം തുടർന്നു മുകളിൽ പറഞ്ഞ ഫോട്ടോ ഡിഎൻഎയുടെ പ്രകാശനം 10 വർഷം മുമ്പ് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഇൻറർനെറ്റിലെ കുട്ടികളുടെ അശ്ലീലതയെ ചെറുക്കാനുള്ള ശ്രമത്തിൽ. ഹ്യൂമൻ മോഡറേറ്റർമാരെ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാക്കുന്നതിനായി ഓൺലൈൻ കുട്ടികളെ ലൈംഗികമായി ദുരുപയോഗം ചെയ്യുന്ന വസ്തുക്കൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായ ഉള്ളടക്ക സുരക്ഷാ API Google അടുത്തിടെ പുറത്തിറക്കി.

ദശലക്ഷക്കണക്കിന് സത്യസന്ധരായ ഫേസ്ബുക്ക് ഉപയോക്താക്കൾ നടത്തുന്ന ദുരുപയോഗത്തിന്റെ അളവ് AI സമീപഭാവിയിൽ ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുമെന്ന് Facebook CEO മാർക്ക് സക്കർബർഗ് പണ്ടേ വാദിക്കുന്നു. തീർച്ചയായും, മെയ് മാസത്തിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത് Facebook കമ്മ്യൂണിറ്റി സ്റ്റാൻഡേർഡ് കംപ്ലയൻസ് റിപ്പോർട്ട് AI-യും മെഷീൻ ലേണിംഗും അത്തരം ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ ഒമ്പത് വിഭാഗങ്ങളിൽ ആറിലും പ്രസിദ്ധീകരിച്ച നിരോധിത ഉള്ളടക്കങ്ങളുടെ എണ്ണം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കാൻ സഹായിച്ചതായി കമ്പനി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു.

അവലംബം: 3dnews.ru