FlowPrint ലഭ്യമാണ്, എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്ത ട്രാഫിക്കിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ടൂൾകിറ്റ്

പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു ടൂൾകിറ്റ് കോഡ് ഫ്ലോപ്രിന്റ്, ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രവർത്തന സമയത്ത് ജനറേറ്റുചെയ്‌ത എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്ത ട്രാഫിക് വിശകലനം ചെയ്തുകൊണ്ട് നെറ്റ്‌വർക്ക് മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ശേഖരിച്ച രണ്ട് സാധാരണ പ്രോഗ്രാമുകളും നിർണ്ണയിക്കാനും പുതിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ പ്രവർത്തനം തിരിച്ചറിയാനും കഴിയും. കോഡ് പൈത്തണിലും എഴുതിയിരിക്കുന്നു വിതരണം ചെയ്തത് MIT ലൈസൻസിന് കീഴിൽ.

പ്രോഗ്രാം നടപ്പിലാക്കുന്നു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതി, വ്യത്യസ്ത ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ (പാക്കറ്റുകൾക്കിടയിലുള്ള കാലതാമസം, ഡാറ്റാ ഫ്ലോകളുടെ സവിശേഷതകൾ, പാക്കറ്റുകളുടെ വലുപ്പത്തിലുള്ള മാറ്റങ്ങൾ, ഒരു TLS സെഷന്റെ സവിശേഷതകൾ മുതലായവ) ഡാറ്റാ എക്സ്ചേഞ്ച് സവിശേഷതകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നു. Android, iOS മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക്, ആപ്ലിക്കേഷൻ തിരിച്ചറിയൽ കൃത്യത 89.2% ആണ്. ഡാറ്റാ എക്സ്ചേഞ്ച് വിശകലനത്തിന്റെ ആദ്യ അഞ്ച് മിനിറ്റിൽ, 72.3% ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. ഇതുവരെ കണ്ടിട്ടില്ലാത്ത പുതിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള കൃത്യത 93.5% ആണ്.

അവലംബം: opennet.ru