മനസ്സുകളുടെ റേസ് - സ്മാർട്ട് ഇലക്ട്രിക് കാറുകൾ എങ്ങനെ മത്സരിക്കുന്നു

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഞങ്ങൾ ഓട്ടോ റേസിംഗ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്? അവരുടെ പ്രവചനാതീതതയ്ക്ക്, പൈലറ്റുമാരുടെ കഥാപാത്രങ്ങളുടെ തീവ്രമായ പോരാട്ടം, ഉയർന്ന വേഗത, ചെറിയ തെറ്റിന് തൽക്ഷണ പ്രതികാരം. റേസിംഗിലെ മനുഷ്യ ഘടകം ഒരുപാട് അർത്ഥമാക്കുന്നു. എന്നാൽ ആളുകളെ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചാൽ എന്ത് സംഭവിക്കും? മുൻ റഷ്യൻ ഉദ്യോഗസ്ഥനായ ഡെനിസ് സ്വെർഡ്‌ലോവ് സൃഷ്ടിച്ച ഫോർമുല ഇയുടെയും ബ്രിട്ടീഷ് വെഞ്ച്വർ ക്യാപിറ്റൽ ഫണ്ടായ കിനെറ്റിക്കിന്റെയും സംഘാടകർ എന്തെങ്കിലും പ്രത്യേകതയുണ്ടാകുമെന്ന് ഉറപ്പാണ്. മാത്രമല്ല ഇത് പറയാൻ അവർക്ക് എല്ലാ കാരണവുമുണ്ട്.

Cloud4Y-ൽ നിന്നുള്ള അടുത്ത ലേഖനത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുള്ള ഇലക്ട്രിക് കാറുകളെ കുറിച്ച് കൂടുതൽ വായിക്കുക.

ഫോർമുല ഇയുടെ വിജയത്തിന് നന്ദി പറഞ്ഞ് 2015ൽ ഡ്രൈവറില്ലാ കാർ റേസിംഗ് എന്ന വിഷയം ഗൗരവമായി ചർച്ച ചെയ്യാൻ തുടങ്ങി. ഈ റേസിംഗ് സീരീസിൽ ഇലക്ട്രിക് കാറുകൾ മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവാദമുള്ളൂ. എന്നാൽ കാറുകൾക്ക് സ്വയംഭരണാവകാശം വേണമെന്ന ആവശ്യം മുന്നോട്ട് വെച്ചുകൊണ്ട് കമ്പനികൾ മുന്നോട്ട് പോകാൻ തീരുമാനിച്ചു. കായികരംഗത്ത് AI, റോബോട്ടിക്‌സ് എന്നിവയുടെ കഴിവുകളും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ വികസനവും പ്രകടിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് അവരുടെ ലക്ഷ്യം.

ഓട്ടോണമസ് ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ പങ്കാളിത്തത്തോടെ ഒരു ചാമ്പ്യൻഷിപ്പ് നടത്താനുള്ള ആശയം കമ്പനി പിന്തുണച്ചു. അറൈവൽ ലിമിറ്റഡ് (അതിന്റെ ഒരു ഡിവിഷനാണ് ക്ലയന്റ് Cloud4Y, അതുകൊണ്ടാണ് ഈ ലേഖനം എഴുതാൻ ഞങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചത്). തുടർന്ന് എല്ലാ ടീമുകളും ഒരേ ഷാസിയും ട്രാൻസ്മിഷനും ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് തീരുമാനിച്ചു.

എന്തിനെ കാക്കണം?

ഓരോ കാറിനും ഒരേ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഉണ്ടായിരിക്കുമെന്നും അധിക വിശദാംശങ്ങളില്ലെന്നും ഇത് മാറുന്നു? അപ്പോൾ റോബോറസിന്റെ കാര്യം എന്താണ്?

ഗൂഢാലോചന സാങ്കേതിക സ്വഭാവസവിശേഷതകളിലല്ല, ഹൈവേയിലൂടെ കാർ നീക്കുന്നതിനുള്ള അൽഗോരിതങ്ങളിലാണ്. ടീമുകൾ സ്വന്തം തത്സമയ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകളും വികസിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. അതായത്, ട്രാക്കിലെ ഒരു റേസിംഗ് കാറിന്റെ സ്വഭാവം നിർണ്ണയിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനാണ് പ്രധാന ശ്രമങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.

വാസ്തവത്തിൽ, റോബോറസ് ടീമുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതി പരമ്പരാഗത "മനുഷ്യ" ത്തിൽ നിന്ന് വളരെ വ്യത്യസ്തമല്ല. പൈലറ്റിനെയല്ല, കൃത്രിമബുദ്ധിയെയാണ് അവർ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നത്. മോശം കാലാവസ്ഥയെ ടീമുകൾ എങ്ങനെ നേരിടുമെന്നും കൂട്ടിയിടികൾ ഒഴിവാക്കാൻ പഠിക്കുമെന്നും കാണുന്നത് പ്രത്യേകിച്ചും രസകരമായിരിക്കും. അന്റോയിൻ ഹ്യൂബർട്ടുമായുള്ള ഏറ്റവും പുതിയ ദുരന്തത്തിന്റെ വെളിച്ചത്തിൽ അവസാന വശം പ്രത്യേകിച്ചും പ്രസക്തമാണ്. സൈദ്ധാന്തികമായി, "സ്മാർട്ട്" മാനുവറിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ മനുഷ്യ-പൈലറ്റഡ് കാറുകളിലേക്ക് മാറ്റാൻ കഴിയും.

റോബോറസ് റേസിംഗ്

2016-2017 സീസണിൽ ആസൂത്രണം ചെയ്ത റോബോറസിന്റെ ട്രയൽ ആരംഭിക്കുന്നത് അപൂർണ്ണമായ സാങ്കേതികവിദ്യ കാരണം മാറ്റിവയ്ക്കേണ്ടി വന്നു. 2017 ന്റെ തുടക്കത്തിൽ പാരീസ് ഇപ്രിക്സ് എക്സിബിഷനിൽ, ഡവലപ്പർമാർ ആദ്യം ഒരു പ്രവർത്തിക്കുന്ന റോബോകാർ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ട്രാക്കിൽ പുറത്തിറക്കി, തുടർന്ന് കാർ കാൽനടയാത്രക്കാരനേക്കാൾ അല്പം വേഗത്തിൽ നീങ്ങി. വർഷാവസാനം, Roborace പദ്ധതിയുടെ ഭാഗമായി, ഫോർമുല E റേസുകൾക്ക് മുമ്പ് DevBot കാറുകളുടെ നിരവധി പ്രദർശന ഓട്ടങ്ങൾ നടന്നു.

രണ്ട് സ്വയം-ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകൾ പങ്കെടുത്ത ആദ്യ ഓട്ടം ബ്യൂണസ് അയേഴ്സിൽ നടന്നു, “ക്യാച്ച് അപ്പ്” ഡ്രോൺ വളരെ കുത്തനെ വളവിലേക്ക് പ്രവേശിച്ച് ട്രാക്കിൽ നിന്ന് പറന്ന് ഒരു തടസ്സത്തിൽ ഇടിച്ചപ്പോൾ അപകടത്തിൽ അവസാനിച്ചു.

മറ്റൊരു രസകരമായ സംഭവം ഉണ്ടായിരുന്നു: ഒരു നായ ട്രാക്കിലേക്ക് ഓടി. എന്നിരുന്നാലും, ഓട്ടത്തിൽ വിജയിച്ച കാർ അത് കാണാനായി, വേഗത കുറയ്ക്കൽ ചുറ്റിനടന്നു. ഈ ഓട്ടം ഇതിനകം ഉണ്ട് ചർച്ച ചെയ്തു ഹബ്രെയിൽ. എന്നിരുന്നാലും, പരാജയം ഡവലപ്പർമാരെ പ്രകോപിപ്പിച്ചു: എന്നിരുന്നാലും ആളില്ലാ റേസിംഗ് കാറുകളുടെ ആദ്യ ചാമ്പ്യൻഷിപ്പ് നടത്താൻ അവർ തീരുമാനിച്ചു - റോബോറസ് സീസൺ ആൽഫ.

ഒരു വ്യക്തിയും AI-യും തമ്മിലുള്ള റൂട്ട് പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനുള്ള സമയ വ്യത്യാസം 10-20% ആണെന്നത് രസകരമാണ്, അത് പിന്നിൽ നിൽക്കുന്ന പ്രോഗ്രാമാണ്. ഇതിന്റെ ഭാഗമാണ് സുരക്ഷ. ഫോർമുല ഇ ട്രാക്കുകളിൽ പൈലറ്റുമാരും ലിഡാറുകളും നയിക്കുന്ന കോൺക്രീറ്റ് തടസ്സങ്ങളുണ്ട്. എന്നാൽ ഒരു വ്യക്തിക്ക് അപകടസാധ്യതകൾ എടുക്കാനും കാർ നന്നായി അനുഭവപ്പെടുന്നുണ്ടെങ്കിൽ അവരുടെ അടുത്തേക്ക് നടക്കാനും കഴിയും. AI-ക്ക് ഇതുവരെ അത് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. കമ്പ്യൂട്ടർ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഒരു സെന്റീമീറ്റർ പോലും തെറ്റിയാൽ, കാർ ട്രാക്കിൽ നിന്ന് പറന്ന് ഒരു ചക്രം തട്ടിയെടുക്കും.

സംഘാടകർ എന്താണ് പ്ലാൻ ചെയ്യുന്നത്. ഫോർമുല ഇയിലെ അതേ സ്ട്രീറ്റ് ട്രാക്കുകളിൽ 10 സ്റ്റേജുകൾ ചാമ്പ്യൻഷിപ്പിൽ ഉൾപ്പെടും. മത്സരത്തിൽ കുറഞ്ഞത് 9 ടീമുകളെങ്കിലും പങ്കെടുക്കണം, അതിലൊന്ന് ക്രൗഡ് സോഴ്‌സിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിക്കും. ഓരോ ടീമിനും രണ്ട് കാറുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കും (നിങ്ങൾ ഓർക്കുന്നത് പോലെ). മത്സരത്തിന്റെ ദൈർഘ്യം ഏകദേശം 1 മണിക്കൂർ ആയിരിക്കും.

ഇപ്പോൾ എന്താണുള്ളത്. ഇതുവരെ മൂന്ന് ടീമുകൾ മത്സരത്തിൽ പങ്കെടുക്കാൻ തയ്യാറാണ്: അറൈവൽ, മ്യൂണിക്കിലെ സാങ്കേതിക സർവകലാശാല, പിസ സർവകലാശാല. മറ്റൊരു ദിവസം കൂട്ടിച്ചേർത്തു ഗ്രാസ് ടെക്നിക്കൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയും. ഇവന്റുകൾ തത്സമയം സംപ്രേക്ഷണം ചെയ്യുന്നില്ല, മറിച്ച് ചെറിയ എപ്പിസോഡുകളായി റെക്കോർഡുചെയ്‌ത് YouTube-ൽ പോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു. ചില കാര്യങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു ഫേസ്ബുക്ക്.

റോബോറസിലെ കാറുകൾ

ഓട്ടോണമസ് ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പന ആരാണ് കൊണ്ടുവന്നതെന്നും അവയുടെ സാങ്കേതിക സവിശേഷതകൾ എന്താണെന്നും നിങ്ങൾ തീർച്ചയായും ചിന്തിക്കുന്നുണ്ടാകും. ഞങ്ങൾ ക്രമത്തിൽ ഉത്തരം നൽകുന്നു. ഓഡി, ബെന്റ്‌ലി, ബുഗാട്ടി എന്നിവയ്‌ക്ക് വേണ്ടി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഫോക്‌സ്‌വാഗൺ സാമ്രാജ്യത്തിൽ തന്റെ കരിയർ ആരംഭിച്ച ഡിസൈനറായ ഡാനിയൽ സൈമണാണ് ലോകത്തിലെ ആദ്യത്തെ ഉദ്ദേശ്യത്തോടെ നിർമ്മിച്ച ഓട്ടോണമസ് റേസിംഗ് കാർ റോബോകാർ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തത്. കഴിഞ്ഞ പത്ത് വർഷമായി അദ്ദേഹം ഫോർമുല 1 കാറുകൾക്കായി ലിവറി ഡിസൈൻ ചെയ്യുകയും ഡിസ്നിയുടെ കൺസൾട്ടന്റായി ജോലി ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. പ്രൊമിത്യൂസ്, ക്യാപ്റ്റൻ അമേരിക്ക, ഒബ്ലിവിയൻ, ട്രോൺ: ലെഗസി തുടങ്ങിയ സിനിമകൾക്കായി സൈമൺ കാറുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌ത അദ്ദേഹത്തിന്റെ സൃഷ്ടികൾ നിങ്ങൾ ഒരുപക്ഷേ കണ്ടിട്ടുണ്ടാകും.

ചേസിസ് ഏതാണ്ട് കണ്ണുനീർ ആകൃതിയിലുള്ളതായിരുന്നു, ഇത് കാറിന്റെ എയറോഡൈനാമിക് കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തി. കാറിന്റെ ഭാരം ഏകദേശം 1350 കിലോഗ്രാം, അതിന്റെ നീളം 4,8 മീറ്റർ, വീതി 2 മീറ്റർ. 135 എച്ച്പിയിൽ കൂടുതൽ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്ന നാല് 500 kW ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോറുകൾ കൊണ്ട് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ 840 V ബാറ്ററി ഉപയോഗിക്കുന്നു. നാവിഗേഷൻ, ഒപ്റ്റിക്കൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ, റഡാറുകൾ, ലിഡാറുകളും അൾട്രാസോണിക് സെൻസറുകളും. റോബോകാർ മണിക്കൂറിൽ ഏകദേശം 300 കിലോമീറ്റർ വേഗത കൈവരിക്കുന്നു.

പിന്നീട്, ഈ കാറിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, DevBot എന്ന പേരിൽ ഒരു പുതിയത് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. റോബോകാറിന്റെ അതേ ആന്തരിക ഘടകങ്ങൾ (ബാറ്ററികൾ, മോട്ടോർ, ഇലക്‌ട്രോണിക്‌സ്) ഇതിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നു, എന്നാൽ ജിനെറ്റ എൽഎംപി3 ഷാസിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരുന്നു.

DevBot 2.0 കാറും സൃഷ്ടിച്ചു. RoboCar/DevBot-ന്റെ അതേ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ഡ്രൈവിനെ പിൻ ആക്‌സിലിലേക്ക് മാത്രം നീക്കുക, സുരക്ഷാ കാരണങ്ങളാൽ താഴ്ന്ന പൈലറ്റ് സ്ഥാനം, ഇഷ്‌ടാനുസൃത കോമ്പോസിറ്റ് ബോഡി എന്നിവയാണ് പ്രധാന മാറ്റങ്ങൾ.

“നിർത്തുക, നിർത്തുക, നിർത്തുക,” നിങ്ങൾ പറയുന്നു. “ഞങ്ങൾ സ്വയംഭരണ കാറുകളെക്കുറിച്ചാണ് സംസാരിക്കുന്നത്. പൈലറ്റ് എവിടെ നിന്ന് വന്നു? അതെ, DevBot മോഡലുകളിലൊന്നിൽ ഒരു വ്യക്തിക്ക് ഒരു സീറ്റ് ഉൾപ്പെടുന്നു, എന്നാൽ രണ്ട് കാറുകളും പൂർണ്ണമായും സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ളതാണ്, അതിനാൽ അവ കൂടാതെ ഹൈവേയിൽ നീങ്ങാൻ കഴിയും. ഇപ്പോൾ, DevBot 2.0 കാറുകളാണ് മത്സരത്തിൽ പങ്കെടുക്കുന്നത്. മണിക്കൂറിൽ 320 കിലോമീറ്റർ വേഗത കൈവരിക്കാൻ കഴിവുള്ള ഇവയ്ക്ക് 300 കിലോവാട്ട് ശക്തിയുള്ള വളരെ നല്ല എഞ്ചിൻ ഉണ്ട്. റൂട്ടിലെ നാവിഗേഷനും ഓറിയന്റേഷനും, ഓരോ DevBot 2.0 നും 5 ലിഡാറുകൾ, 2 റഡാറുകൾ, 18 അൾട്രാസോണിക് സെൻസറുകൾ, ഒരു GNSS സാറ്റലൈറ്റ് നാവിഗേഷൻ സിസ്റ്റം, 6 ക്യാമറകൾ, 2 ഒപ്റ്റിക്കൽ സ്പീഡ് സെൻസറുകൾ എന്നിവ ലഭിച്ചു. കാറിന്റെ അളവുകൾ മാറിയിട്ടില്ല, പക്ഷേ ഭാരം 975 കിലോഗ്രാമായി കുറഞ്ഞു.

2 ടെറാഫ്ലോപ്പുകളുടെ ശക്തിയുള്ള എൻവിഡിയ ഡ്രൈവ് PX8 പ്രോസസർ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിനും വാഹന നിയന്ത്രണത്തിനും ഉത്തരവാദിയാണ്. ഇത് 160 ലാപ്ടോപ്പുകൾക്ക് തുല്യമാണെന്ന് നമുക്ക് പറയാം. റോബോറസിന്റെ സ്ട്രാറ്റജിക് ഡെവലപ്‌മെന്റ് (സിഎസ്ഒ) ഡയറക്ടർ ബ്രൈൻ ബാൽകോംബ്, മെഷീന്റെ മറ്റൊരു രസകരമായ സാങ്കേതിക സവിശേഷത ചൂണ്ടിക്കാട്ടി: ഫൈബർ-ഒപ്റ്റിക് ഗൈറോസ്കോപ്പായ ജിഎൻഎസ്എസ് സിസ്റ്റം. സൈന്യത്തിന് പോലും താൽപ്പര്യമുണ്ടാകും വിധം അത് കൃത്യമാണ്. കാരണം കാറിനെ നയിക്കുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ മിസൈലുകൾക്കുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശ സംവിധാനവുമായി അവിശ്വസനീയമാംവിധം സമാനമാണ്. DevBot ചക്രങ്ങളുള്ള ഒരു സ്വയംഭരണ റോക്കറ്റാണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പറയാം.

ഇപ്പോൾ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നത്

ആദ്യത്തെ റോബോറസ് സീസൺ ആൽഫ റേസ് മോണ്ടെബ്ലാങ്കോ സർക്യൂട്ടിൽ നടന്നു. രണ്ട് ടീമുകൾ അവിടെ കണ്ടുമുട്ടി - മ്യൂണിക്കിലെ സാങ്കേതിക സർവകലാശാലയിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ടീമും ടീം അറൈവലും. ട്രാക്കിന് ചുറ്റും 8 ലാപ്പുകൾ മത്സരത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. മാത്രമല്ല, അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിനും AI അൽഗോരിതങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനുമായി ഓവർടേക്കിംഗിനും കൃത്രിമത്വത്തിനും നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഏർപ്പെടുത്തി. കൂടുതൽ ഫ്യൂച്ചറിസ്റ്റും വർണ്ണാഭമായതുമാക്കാൻ സന്ധ്യാസമയത്താണ് ഓട്ടം നടന്നത്.

ഓഡി സ്‌പോർട്ട് എബിടി ഫോർമുല ഇ ഡ്രൈവറും റോബോറസിന്റെ സിഇഒ കൂടിയായ മുൻ വിർജിൻ എഫ്1 ടീം ഡ്രൈവറുമായ ലൂക്കാസ് ഡി ഗ്രാസിയാണ് മത്സരത്തിന്റെ വിജയകരമായ പൂർത്തീകരണം പ്രഖ്യാപിച്ചത്. അദ്ദേഹത്തിന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഡ്രൈവറില്ലാ കാറുകൾ റേസിംഗ് വ്യവസായത്തിൽ അധിക മത്സരം സൃഷ്ടിക്കും. “ഡീപ് ബ്ലൂ ഗാരി കാസ്പറോവിനെ തോൽപിച്ചുവെന്ന് ആരും പറയില്ല, ഞങ്ങൾക്ക് ചെസ്സ് മത്സരങ്ങളോടുള്ള താൽപര്യം നഷ്ടപ്പെട്ടു. ആളുകൾ എപ്പോഴും മത്സരിക്കും. ഞങ്ങൾ സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുകയാണ്,” ഡി ഗ്രാസി പറഞ്ഞു.

രസകരമെന്നു പറയട്ടെ, റോബോറെസ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ പങ്കുവഹിച്ച ചില ഡവലപ്പർമാർ പ്രശസ്ത എഫ്-1 റേസറുകളുടെ വ്യക്തിത്വങ്ങളെ AI-യിലേക്ക് മാറ്റാനുള്ള സാധ്യത അനുവദിക്കുന്നു. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഒരു പ്രത്യേക ഡ്രൈവറുടെ പങ്കാളിത്തത്തോടെ നിങ്ങൾ എല്ലാ മത്സരങ്ങളും ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് ലോഡുചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് അവന്റെ ഡ്രൈവിംഗ് ശൈലി പുനർനിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. ഓട്ടത്തിൽ അത് പുനർനിർമ്മിക്കുക. അതെ, ഇതിന് അധിക ശക്തിയും നീണ്ട ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗും ധാരാളം പരീക്ഷണങ്ങളും ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. എന്നാൽ അവസാനം മൈക്കൽ ഷൂമാക്കർ, അയർട്ടൺ സെന്ന, അലൈൻ പ്രോസ്റ്റ്, നിക്കി ലൗഡ എന്നിവർ ഒരേ ട്രാക്കിൽ ഏറ്റുമുട്ടും. നിങ്ങൾക്ക് അവരിലേക്ക് ജുവാൻ പാബ്ലോ മോണ്ടോയ, എഡ്ഡി ഇർവിൻ, എമേഴ്‌സൺ ഫിറ്റിപാൽഡി, നെൽസൺ പിക്ക് എന്നിവയും ചേർക്കാം. ഞാൻ അത് നോക്കുമായിരുന്നു. താങ്കളും?

ബ്ലോഗിൽ നിങ്ങൾക്ക് മറ്റെന്താണ് വായിക്കാൻ കഴിയുക? Cloud4Y

→ വേനൽക്കാലം ഏതാണ്ട് അവസാനിച്ചു. ചോരാത്ത ഡാറ്റകളൊന്നും അവശേഷിക്കുന്നില്ല
→ vGPU - അവഗണിക്കാൻ കഴിയില്ല
→ ആഫ്രിക്കയിലെ മൃഗങ്ങളെ പഠിക്കാൻ AI സഹായിക്കുന്നു
→ ക്ലൗഡ് ബാക്കപ്പുകളിൽ സംരക്ഷിക്കാനുള്ള 4 വഴികൾ
→ 5 മികച്ച കുബർനെറ്റസ് ഡിസ്ട്രോകൾ

ഞങ്ങളുടെ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക കന്വിസന്ദേശം-ചാനൽ, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് അടുത്ത ലേഖനം നഷ്‌ടമാകില്ല! ഞങ്ങൾ ആഴ്ചയിൽ രണ്ടുതവണയിൽ കൂടുതൽ എഴുതുന്നില്ല, ബിസിനസ്സിൽ മാത്രം.

അവലംബം: www.habr.com