രഹസ്യാത്മകത ലംഘിക്കാതെ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു സംവിധാനം ഗൂഗിൾ തുറന്നിട്ടുണ്ട്

ഗൂഗിൾ представила രഹസ്യാത്മക മൾട്ടിപാർട്ടി കണക്കുകൂട്ടലിനുള്ള ക്രിപ്റ്റോഗ്രാഫിക് പ്രോട്ടോക്കോൾ സ്വകാര്യമായി ചേരുക, കണക്കുകൂട്ടുക, ഓരോ പങ്കാളിയുടെയും ഡാറ്റയുടെ രഹസ്യസ്വഭാവം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് നിരവധി പങ്കാളികളിൽ നിന്നുള്ള എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്ത ഡാറ്റ സെറ്റുകളിൽ വിശകലനവും കണക്കുകൂട്ടലും അനുവദിക്കുന്നു (ഓരോ പങ്കാളിക്കും മറ്റ് പങ്കാളികളുടെ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നേടാനാവില്ല, പക്ഷേ ഡീക്രിപ്ഷൻ കൂടാതെ അവയിൽ പൊതുവായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്താൻ കഴിയും). പ്രോട്ടോക്കോൾ നടപ്പിലാക്കൽ കോഡ് തുറക്കുക അപ്പാച്ചെ 2.0 പ്രകാരം ലൈസൻസ്.

ഒരു മൂന്നാം കക്ഷിക്ക് ഒരു സ്വകാര്യ സെറ്റ് റെക്കോർഡുകൾ കൈമാറാൻ പ്രൈവറ്റ് ജോയിനും കംപ്യൂട്ടും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, അവർക്ക് അത് വിശകലനം ചെയ്യാനും അവരുടെ സെറ്റിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ പൊതുവെ വിലയിരുത്താനും കഴിയും, എന്നാൽ നിർദ്ദിഷ്ട റെക്കോർഡുകളുടെ മൂല്യങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയില്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്ത ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ നിന്ന്, അതിന്റെ സെറ്റുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഐഡന്റിഫയറുകളുടെ എണ്ണം, പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഐഡന്റിഫയറുകളുള്ള റെക്കോർഡുകളുടെ മൂല്യങ്ങളുടെ ആകെത്തുക എന്നിവ പോലുള്ള വിവരങ്ങൾ നേടാനാകും. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, സെറ്റിൽ എന്ത് മൂല്യങ്ങളും ഐഡന്റിഫയറുകളും ഉണ്ടെന്ന് കൃത്യമായി കണ്ടെത്തുന്നത് അസാധ്യമാണ്.

പ്രൈവറ്റ് ജോയിൻ ആൻഡ് കമ്പ്യൂട്ട് പ്രോട്ടോക്കോൾ, പ്രൈവറ്റ് ഇന്റർസെക്ഷൻ-സം എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു, അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളത് പ്രോട്ടോക്കോൾ കോമ്പിനേഷനിൽ ആകസ്മികമായി മറക്കുന്ന സംപ്രേക്ഷണം (റാൻഡം ഒബ്ലിവിയസ് ട്രാൻസ്ഫർ), എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്തത് ബ്ലൂം ഫിൽട്ടറുകൾ ഒപ്പം ഇരട്ട വേഷവും പോളിഗ്-ഹെൽമാൻ.

നിർദ്ദിഷ്ട സംവിധാനം ഉപയോഗപ്രദമാകും, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു മെഡിക്കൽ സ്ഥാപനത്തിന് രോഗികളുടെ ആരോഗ്യസ്ഥിതിയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉള്ളപ്പോൾ, മറ്റൊന്ന് ഒരു പുതിയ പ്രതിരോധ മരുന്നിന്റെ കുറിപ്പടിയെക്കുറിച്ച്. "പ്രൈവറ്റ് ജോയിൻ ആൻഡ് കമ്പ്യൂട്ട്" പ്രോട്ടോക്കോൾ, വിവരങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്താതെ തന്നെ, എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്ത ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ സംയോജിപ്പിച്ച് പൊതുവായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, അത് നിർദ്ദേശിച്ച മരുന്ന് രോഗസാധ്യത കുറയ്ക്കുമോ ഇല്ലയോ എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. മറ്റൊരു ഉദാഹരണം, സംസ്ഥാന ട്രാഫിക് ഇൻസ്പെക്ടറേറ്റിൽ നിന്നുള്ള അപകടങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസും കാറുകളിൽ മെച്ചപ്പെട്ട സുരക്ഷാ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനവും അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഈ ഉപകരണങ്ങളുടെ രൂപം അപകടങ്ങളുടെ എണ്ണത്തെ ബാധിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് വിലയിരുത്താൻ കഴിയും.

മറ്റൊരു ഉദാഹരണം, ഒരു കമ്പനിയുടെ ജീവനക്കാരുടെ അടിത്തറയും മറ്റൊന്നിൽ നിന്ന് വാങ്ങുന്ന ഡാറ്റയും അടിസ്ഥാനമാക്കി, ആദ്യ കമ്പനിയിൽ നിന്ന് എത്ര ജീവനക്കാർ രണ്ടാമത്തേതിൽ നിന്ന് വാങ്ങിയെന്നും എത്ര തുകയ്ക്കാണെന്നും നിങ്ങൾക്ക് കണക്കാക്കാം. പരസ്യ ശൃംഖലകളുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, പരസ്യം കാണിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കളുടെ (അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ലിങ്കിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത) ഒരു ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറിൽ വാങ്ങലുകൾ നടത്തിയ ഉപയോക്താക്കളുടെ ലിസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പരസ്യ കാമ്പെയ്‌നുകളുടെ ഫലപ്രാപ്തി വിലയിരുത്തുന്നതിന് സമാനമായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്താം.

അവലംബം: opennet.ru