ബ്രൗസറിൽ ചരിത്രം ബ്രൗസ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഉപയോക്താക്കളെ തിരിച്ചറിയൽ

മോസില്ല ജീവനക്കാർ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു മൂന്നാം കക്ഷികൾക്കും വെബ്‌സൈറ്റുകൾക്കും ദൃശ്യമായേക്കാവുന്ന ബ്രൗസറിലെ സന്ദർശനങ്ങളുടെ പ്രൊഫൈൽ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപയോക്താക്കളെ തിരിച്ചറിയാനുള്ള സാധ്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു പഠനത്തിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ. പരീക്ഷണത്തിൽ പങ്കെടുത്ത ഫയർഫോക്സ് ഉപയോക്താക്കൾ നൽകിയ 52 ആയിരം ബ്രൗസിംഗ് പ്രൊഫൈലുകളുടെ വിശകലനം, സന്ദർശിക്കുന്ന സൈറ്റുകളിലെ മുൻഗണനകൾ ഓരോ ഉപയോക്താവിൻ്റെയും സ്വഭാവമാണെന്നും സ്ഥിരമാണെന്നും കാണിച്ചു. ലഭിച്ച ബ്രൗസിംഗ് ചരിത്ര പ്രൊഫൈലുകളുടെ പ്രത്യേകത 99% ആയിരുന്നു. അതേ സമയം, നൂറ് ജനപ്രിയ സൈറ്റുകളിലേക്ക് മാത്രം സാമ്പിൾ പരിമിതപ്പെടുത്തിയാലും പ്രൊഫൈലുകളുടെ ഉയർന്ന നിലവാരം നിലനിർത്തുന്നു.

രണ്ടാഴ്ചത്തെ പരീക്ഷണത്തിനിടെ വീണ്ടും തിരിച്ചറിയാനുള്ള സാധ്യത പരീക്ഷിച്ചു - ആദ്യ ആഴ്‌ചയിലെ സന്ദർശനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ രണ്ടാം ആഴ്‌ചയിലെ ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ശ്രമിച്ചു. 50 അല്ലെങ്കിൽ അതിലധികമോ വ്യത്യസ്ത ഡൊമെയ്‌നുകൾ സന്ദർശിച്ച 50% ഉപയോക്താക്കളെ വീണ്ടും തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമെന്ന് ഇത് മാറി. 150-ഓ അതിലധികമോ വ്യത്യസ്ത ഡൊമെയ്‌നുകൾ സന്ദർശിക്കുമ്പോൾ, വീണ്ടും തിരിച്ചറിയൽ കവറേജ് 80% ആയി വർദ്ധിച്ചു. വലിയ ഉള്ളടക്ക ദാതാക്കൾക്ക് നേടാനാകുന്ന ഡാറ്റ അനുകരിക്കാൻ 10 സൈറ്റുകളുടെ സാമ്പിളിലാണ് പരിശോധന നടത്തിയത് (ഉദാഹരണത്തിന്, ഈ 9823 സൈറ്റുകളിൽ 10000, Facebook - 7348, Verizon - 5500 എന്നിവയിലേക്ക് ആക്‌സസ്സ് നിയന്ത്രിക്കാൻ Google-ന് കഴിയും).

ഉയർന്ന സാധ്യതയുള്ള ഉപയോക്താക്കളെ തിരിച്ചറിയാൻ ജനപ്രിയ ഉറവിടങ്ങളുടെ വലിയ ഉടമകളെ ഈ സവിശേഷത അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, മൂന്നാം കക്ഷി സൈറ്റുകളിൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന Google, Facebook, Twitter എന്നിവയ്‌ക്ക് സൈദ്ധാന്തികമായി ഏകദേശം 80% ഉപയോക്താക്കളെ വീണ്ടും തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.

നിങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് തുറന്ന സൈറ്റുകൾ പരോക്ഷ രീതികളിലൂടെയും നിർണ്ണയിക്കാനാകും, ഉദാഹരണത്തിന്, JavaScript കോഡിലെ ജനപ്രിയ ഡൊമെയ്‌നുകൾ വഴി തിരയുന്നതിലൂടെയും ഉറവിടങ്ങൾ ലോഡുചെയ്യുമ്പോഴുള്ള കാലതാമസത്തിലെ വ്യത്യാസം വിലയിരുത്തുന്നതിലൂടെയും - സൈറ്റ് അടുത്തിടെ ഉപയോക്താവ് തുറന്നതാണെങ്കിൽ, ഉറവിടം ബ്രൗസറിൽ നിന്ന് വീണ്ടെടുക്കും. ഏതാണ്ട് തൽക്ഷണം കാഷെ ചെയ്യുക. മുമ്പ്, തുറന്ന പേജുകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാമായിരുന്നു മൂല്യനിർണ്ണയം HSTS ക്രമീകരണങ്ങൾ കാഷെ ചെയ്യുന്നു (HSTS ഉപയോഗിച്ച് ഒരു സൈറ്റ് തുറക്കുമ്പോൾ, HTTP ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കാതെ തന്നെ HTTP അഭ്യർത്ഥന ഉടൻ HTTPS-ലേക്ക് റീഡയറക്‌ട് ചെയ്യപ്പെടും) കൂടാതെ വിശകലനം CSS പ്രോപ്പർട്ടി "സന്ദർശിച്ചു".

സമാനമായ ഒരു പഠനത്തിൽ സമാനമായ CSS അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബ്രൗസിംഗ് ചരിത്ര രീതികൾ ഉപയോഗിച്ചു, നടപ്പിലാക്കി 2009 മുതൽ 2011 വരെ. 42 പേജുകൾ പരിശോധിക്കുമ്പോൾ 50% ഉപയോക്താക്കളെയും 70 പേജുകൾ പരിശോധിക്കുമ്പോൾ 500% പേരെയും തിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവ് ഈ ഗവേഷകൻ കാണിച്ചു. മോസില്ല ഗവേഷണം സ്ഥിരീകരിച്ചു കൂടാതെ മുൻ പ്രസിദ്ധീകരണത്തിൻ്റെ നിഗമനങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കി, അതേസമയം ബ്രൗസിംഗ് ചരിത്രം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൻ്റെ കൃത്യത ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിച്ചു, കൂടാതെ പരിശോധിച്ച ഡൊമെയ്‌നുകളുടെ കവറേജ് 6000 ൽ നിന്ന് 10000 ആയി വർദ്ധിപ്പിച്ചു (മൊത്തം, 660000 ഡൊമെയ്‌നുകളിൽ ഡാറ്റ ലഭിച്ചു, എന്നാൽ തിരിച്ചറിയൽ വിലയിരുത്തുമ്പോൾ, ഒരു ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ 10 ആയിരം ഡൊമെയ്‌നുകളുടെ സാമ്പിൾ ഉപയോഗിച്ചു).

അവലംബം: opennet.ru