പ്രസിദ്ധീകരണത്തിനുള്ള അംഗീകാരത്തോടെ, ഒരു ശാസ്ത്ര ജേണലിനായി പുതുതായി ഒരു ലേഖനം എഴുതിക്കൊണ്ടാണ് ഒരു AI ശാസ്ത്രജ്ഞരെ വെല്ലുവിളിച്ചത്.

ICLR 2025 തീമാറ്റിക് കോൺഫറൻസിലെ ഒരു കൂട്ടം ശാസ്ത്രജ്ഞർ കാണിച്ചു ശാസ്ത്ര ജേണലുകളിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിനായി പിയർ റിവ്യൂവിന് വിധേയമാകുന്ന ശാസ്ത്രീയ പ്രബന്ധങ്ങൾ സ്വതന്ത്രമായി സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള AI-യുടെ കഴിവ്. ഒരു സിദ്ധാന്തം നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ട നിമിഷം മുതൽ പ്രസിദ്ധീകരണത്തിനായി പ്രബന്ധം സമർപ്പിക്കുന്നതുവരെ ഒരു AI ഒരു ശാസ്ത്രജ്ഞനായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ചരിത്രത്തിൽ ആദ്യമായാണ് എന്ന് അവകാശപ്പെടുന്നു. ഈ ബുദ്ധിപരമായ മത്സരത്തിൽ മനുഷ്യർ പരാജയപ്പെടാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്.

തത്വത്തിൽ, AI സയന്റിസ്റ്റ് മോഡലിന്റെ സ്രഷ്ടാക്കൾ അടിസ്ഥാനപരമായി പുതിയതായി ഒന്നും ചെയ്തില്ല. ശാസ്ത്രീയ ഡാറ്റ വിശകലനത്തിന്റെ വിവിധ ഘട്ടങ്ങളിൽ മുമ്പ് ഉപയോഗിച്ചിരുന്ന നിരവധി മൊഡ്യൂളുകൾ അവർ സംയോജിപ്പിച്ചു. ഒരു പ്രസക്തമായ കോൺഫറൻസിലെ ഒരു വർക്ക്‌ഷോപ്പിനായി ഈ പ്രവർത്തനം നടത്തി, എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളിലും സ്വതന്ത്രമായി ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താനുള്ള AI യുടെ അടിസ്ഥാന സന്നദ്ധത പ്രകടിപ്പിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതായിരുന്നു ഇത്. ബാർ ഉയർന്നതല്ലായിരുന്നു, പക്ഷേ ഡെവലപ്പർമാരിൽ നിന്ന് വിപ്ലവകരമായ ഒന്നും ആവശ്യമില്ലായിരുന്നു.

ക്ലോഡ് സോണറ്റ്, GPT-4o തുടങ്ങിയ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അവതരിപ്പിച്ച AI സയന്റിസ്റ്റ് സിസ്റ്റം, 15 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ഒരു വാചകം സൃഷ്ടിച്ചു, സാഹിത്യം അവലോകനം ചെയ്യുക, അനുമാനങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുക, പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുക, ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുക, ലേഖനം എഴുതുക എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ ഏകദേശം $140 ചെലവിൽ. ഒരു മനുഷ്യ ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥിക്ക് ഇതേ ജോലി പൂർത്തിയാക്കാൻ മാസങ്ങളുടെ പരിശ്രമവും വലിയ അളവിലുള്ള വിഭവങ്ങളും ആവശ്യമായി വരുമായിരുന്നു, AI നിക്ഷേപത്തിന്റെ നിലവാരത്തിന് വ്യക്തമായും ആനുപാതികമല്ല. വീണ്ടും, പൂർണ്ണമായും AI-ജനറേറ്റ് ചെയ്ത ഒരു പ്രബന്ധം പിയർ റിവ്യൂ ഘട്ടം വിജയകരമായി കടന്നുപോയ ആദ്യ സംഭവമാണിത്, എന്നിരുന്നാലും സമർപ്പിച്ച മൂന്ന് "AI ലേഖനങ്ങളിൽ", അവലോകകർ ഒന്ന് മാത്രമേ സ്വീകരിച്ചുള്ളൂ. ലേഖനം പിന്നീട് പിൻവലിച്ചു; ആരും അത് പ്രസിദ്ധീകരിക്കാൻ ഗൗരവമായി ഉദ്ദേശിച്ചിരുന്നില്ല.

AI- സൃഷ്ടിച്ച ലേഖനം ശരാശരി നിലവാരമുള്ളതായി മാറി - ഒരു സി-ഗ്രേഡ് ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥിയുടെ നിലവാരത്തിൽ. കൃതിയിൽ രീതിശാസ്ത്രപരമായ കാഠിന്യം ഇല്ലായിരുന്നു, ഗ്രാഫിക്കൽ ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ, നിലവിലില്ലാത്ത റഫറൻസുകൾ, AI- സൃഷ്ടിച്ച വാചകത്തിന്റെ സാധാരണമായ മറ്റ് നിരവധി പോരായ്മകൾ എന്നിവ അതിൽ ഉണ്ടായിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, 70% സ്വീകാര്യത നിരക്കിൽ ഇത് സെമിനാർ അവലോകനം വിജയിച്ചു. ഏതെങ്കിലും പോരായ്മകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് AI ശാസ്ത്രജ്ഞൻ സ്വതന്ത്രമായി ആന്തരിക പിയർ അവലോകനം നടത്തുന്നുണ്ടെന്ന് മോഡലിന്റെ രചയിതാക്കൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു.

മൊത്തത്തിൽ, പിയർ റിവ്യൂവിന് വിധേയമാക്കാൻ കഴിയുന്ന AI-യിൽ നിർമ്മിച്ച ലേഖനങ്ങളുടെ ആവിർഭാവം പരമ്പരാഗത ശാസ്ത്ര സംവിധാനത്തിന് ഭീഷണി ഉയർത്തുന്നുവെന്ന് അംഗീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഒരു വശത്ത്, ഇത് കണ്ടെത്തലുകളെ സമൂലമായി ത്വരിതപ്പെടുത്തും; മറുവശത്ത്, ഇത് "ഓട്ടോമേറ്റഡ് മീഡിയയോക്രിറ്റി"യിലേക്ക് നയിക്കുകയും താഴ്ന്ന നിലവാരമുള്ള പ്രബന്ധങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അവലോകകരെ മുക്കിക്കളയുകയും ചെയ്യും. AI-യുടെ വൈദഗ്ദ്ധ്യം വർദ്ധിക്കുകയേയുള്ളൂവെന്നും, ഉദയസൂര്യനെപ്പോലെ ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിന്റെ ഓട്ടോമേഷൻ അനിവാര്യമാക്കുമെന്നും വ്യക്തമാണ്. മനുഷ്യർക്ക് ഈ പുതിയ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടേണ്ടിവരും. AI അതിന്റെ സ്വന്തം ഉപയോഗത്തെ ചോദ്യം ചെയ്യില്ല. കുറഞ്ഞത് സ്കൈനെറ്റ് എത്തുന്നതുവരെ...

അവലംബം:

• ശാസ്ത്രീയത

അവലംബം: 3dnews.ru