AI, സ്കൂൾ കുട്ടികൾ, വലിയ സമ്മാനങ്ങൾ: എട്ടാം ക്ലാസ്സിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് എങ്ങനെ ചെയ്യാം

ഹേ ഹബർ!

ഹാക്കത്തണുകളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നത് പോലെ കൗമാരക്കാർക്ക് പണം സമ്പാദിക്കാനുള്ള അസാധാരണമായ ഒരു മാർഗത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഇത് സാമ്പത്തികമായി പ്രയോജനകരവും സ്‌കൂളിൽ നിന്നും സ്‌മാർട്ട് ബുക്കുകൾ വായിക്കുന്നതിലൂടെയും നേടിയ അറിവ് പ്രായോഗികമാക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഒരു ലളിതമായ ഉദാഹരണം കഴിഞ്ഞ വർഷത്തെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അക്കാദമി ഹാക്കത്തോൺ ആണ്. അതിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ഡോട്ട 2 ഗെയിമിന്റെ ഫലം പ്രവചിക്കണമായിരുന്നു.മത്സരത്തിലെ വിജയി ചെല്യാബിൻസ്കിൽ നിന്നുള്ള പത്താം ക്ലാസുകാരൻ അലക്സാണ്ടർ മാമേവ് ആയിരുന്നു. പോരാട്ടത്തിൽ വിജയിക്കുന്ന ടീമിനെ അദ്ദേഹത്തിന്റെ അൽഗോരിതം ഏറ്റവും കൃത്യമായി നിർണ്ണയിച്ചു. ഇതിന് നന്ദി, അലക്സാണ്ടറിന് ഗണ്യമായ സമ്മാനത്തുക ലഭിച്ചു - 100 ആയിരം റൂബിൾസ്.

അലക്സാണ്ടർ മാമേവ് എങ്ങനെ സമ്മാനത്തുക ഉപയോഗിച്ചു, വിദ്യാർത്ഥിക്ക് എം‌എല്ലിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ എന്ത് അറിവില്ല, എഐ മേഖലയിലെ ഏത് ദിശയാണ് അദ്ദേഹം ഏറ്റവും രസകരമായി കണക്കാക്കുന്നത് - വിദ്യാർത്ഥി ഒരു അഭിമുഖത്തിൽ പറഞ്ഞു.

— നിങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങളോട് പറയൂ, നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെയാണ് AI-യിൽ താൽപ്പര്യമുണ്ടായത്? വിഷയത്തിലേക്ക് കടക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടായിരുന്നോ?
- എനിക്ക് 17 വയസ്സായി, ഞാൻ ഈ വർഷം സ്കൂൾ പൂർത്തിയാക്കുകയാണ്, ഞാൻ അടുത്തിടെ ചെല്യാബിൻസ്കിൽ നിന്ന് മോസ്കോയ്ക്ക് സമീപമുള്ള ഡോൾഗോപ്രുഡ്നിയിലേക്ക് മാറി. ഞാൻ കപിറ്റ്സ ഫിസിക്സ് ആൻഡ് ടെക്നോളജി ലൈസിയത്തിൽ പഠിക്കുന്നു, മോസ്കോ മേഖലയിലെ മികച്ച സ്കൂളുകളിൽ ഒന്നാണിത്. എനിക്ക് ഒരു അപ്പാർട്ട്മെന്റ് വാടകയ്ക്ക് എടുക്കാം, പക്ഷേ ഞാൻ സ്കൂളിലെ ഒരു ബോർഡിംഗ് സ്കൂളിലാണ് താമസിക്കുന്നത്, ലൈസിയത്തിൽ നിന്നുള്ള ആളുകളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നത് മികച്ചതും എളുപ്പവുമാണ്.

AI, ML എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ഞാൻ ആദ്യമായി കേൾക്കുന്നത് 2016-ൽ പ്രിസ്മ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടപ്പോഴാണ്. അപ്പോൾ ഞാൻ എട്ടാം ക്ലാസിൽ പഠിക്കുമ്പോൾ ഒളിമ്പ്യാഡ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് നടത്തുകയായിരുന്നു, ചില ഒളിമ്പ്യാഡുകളിൽ പങ്കെടുത്തപ്പോൾ ഞങ്ങൾ നഗരത്തിൽ ML മീറ്റപ്പുകൾ നടത്തുന്നുണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തി. അത് കണ്ടുപിടിക്കാനും അത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കാനും എനിക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടായിരുന്നു, ഞാൻ അവിടെ പോകാൻ തുടങ്ങി. അവിടെ ഞാൻ ആദ്യമായി അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ പഠിച്ചു, തുടർന്ന് ഞാൻ അത് ഇന്റർനെറ്റിൽ, വിവിധ കോഴ്സുകളിൽ പഠിക്കാൻ തുടങ്ങി.

ആദ്യം, റഷ്യൻ ഭാഷയിൽ കോൺസ്റ്റാന്റിൻ വോറോണ്ട്സോവിൽ നിന്ന് ഒരു കോഴ്സ് മാത്രമേ ഉണ്ടായിരുന്നുള്ളൂ, അത് പഠിപ്പിക്കുന്ന രീതി കർശനമായിരുന്നു: അതിൽ നിരവധി നിബന്ധനകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, വിവരണങ്ങളിൽ നിരവധി സൂത്രവാക്യങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു. ഒരു എട്ടാം ക്ലാസുകാരന് ഇത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടായിരുന്നു, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ, ഞാൻ തുടക്കത്തിൽ അത്തരമൊരു സ്കൂളിലൂടെ പോയതിനാൽ, യഥാർത്ഥ പ്രശ്നങ്ങളിൽ പ്രായോഗികമായി നിബന്ധനകൾ എനിക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നില്ല.

— AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് എത്രമാത്രം ഗണിതശാസ്ത്രം അറിയേണ്ടതുണ്ട്? സ്കൂൾ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ നിന്ന് മതിയായ അറിവുണ്ടോ?
- പല തരത്തിൽ, 10-11 ഗ്രേഡുകളിലെ സ്കൂളിന്റെ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ, അടിസ്ഥാന രേഖീയ ബീജഗണിതം, വ്യത്യാസം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ML. നമ്മൾ ഉൽപ്പാദനത്തെക്കുറിച്ചോ സാങ്കേതിക പ്രശ്നങ്ങളെക്കുറിച്ചോ സംസാരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, പല തരത്തിൽ ഗണിതശാസ്ത്രം ആവശ്യമില്ല; പല പ്രശ്നങ്ങളും പരീക്ഷണത്തിലൂടെയും പിശകിലൂടെയും പരിഹരിക്കപ്പെടുന്നു. എന്നാൽ നമ്മൾ ഗവേഷണത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുമ്പോൾ, ഗണിതശാസ്ത്രമില്ലാതെ ഒരിടവുമില്ല. അടിസ്ഥാന തലത്തിൽ ഗണിതശാസ്ത്രം ആവശ്യമാണ്, കുറഞ്ഞത് ഒരു മാട്രിക്സ് എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കണം അല്ലെങ്കിൽ താരതമ്യേന ഡെറിവേറ്റീവുകൾ കണക്കാക്കുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് അറിയാൻ. ഇവിടെ ഗണിതശാസ്ത്രത്തിൽ നിന്ന് രക്ഷപ്പെടാൻ കഴിയില്ല.

— നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, സ്വാഭാവിക-വിശകലന ചിന്താഗതിയുള്ള ഏതൊരു വിദ്യാർത്ഥിക്കും ML പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുമോ?
- അതെ. ഒരു വ്യക്തിക്ക് ML-ന്റെ ഹൃദയത്തിൽ എന്താണ് ഉള്ളതെന്ന് അറിയാമെങ്കിൽ, ഡാറ്റ എങ്ങനെയാണ് ഘടനാപരമായിരിക്കുന്നതെന്ന് അയാൾക്ക് അറിയാമെങ്കിൽ, അടിസ്ഥാന തന്ത്രങ്ങളോ ഹാക്കുകളോ മനസ്സിലാക്കിയാൽ, അയാൾക്ക് കണക്ക് ആവശ്യമില്ല, കാരണം ജോലിക്കുള്ള പല ഉപകരണങ്ങളും ഇതിനകം മറ്റ് ആളുകൾ എഴുതിയിട്ടുണ്ട്. ഇതെല്ലാം പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിലേക്ക് വരുന്നു. എന്നാൽ എല്ലാം, തീർച്ചയായും, ചുമതലയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

— ML പ്രശ്നങ്ങളും കേസുകളും പരിഹരിക്കുന്നതിൽ ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യം എന്താണ്?
- ഓരോ പുതിയ ജോലിയും പുതിയതാണ്. പ്രശ്നം ഇതേ രൂപത്തിൽ തന്നെ നിലനിന്നിരുന്നെങ്കിൽ, അത് പരിഹരിക്കേണ്ടതില്ല. സാർവത്രിക അൽഗോരിതം ഇല്ല. പ്രശ്‌നപരിഹാര കഴിവുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുകയും പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിച്ചതെങ്ങനെയെന്ന് പറയുകയും അവരുടെ വിജയങ്ങളുടെ കഥകൾ വിവരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു വലിയ സമൂഹമുണ്ട്. അവരുടെ യുക്തിയും ആശയങ്ങളും പിന്തുടരുന്നത് വളരെ രസകരമാണ്.

— ഏത് കേസുകളും പ്രശ്നങ്ങളുമാണ് പരിഹരിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും താൽപ്പര്യമുള്ളത്?
- ഞാൻ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഭാഷാശാസ്ത്രത്തിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയിട്ടുണ്ട്, ടെക്സ്റ്റുകൾ, വർഗ്ഗീകരണ പ്രശ്നങ്ങൾ, ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ മുതലായവയിൽ എനിക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ട്.

— നിങ്ങൾ പലപ്പോഴും AI ഹാക്കത്തണുകളിൽ പങ്കെടുക്കാറുണ്ടോ?
- ഹാക്കത്തണുകൾ, യഥാർത്ഥത്തിൽ, ഒളിമ്പ്യാഡുകളുടെ ഒരു വ്യത്യസ്ത സംവിധാനമാണ്. ഒളിമ്പ്യാഡിന് ഒരു കൂട്ടം അടച്ച പ്രശ്‌നങ്ങളുണ്ട്, പങ്കെടുക്കുന്നയാൾ ഊഹിച്ചിരിക്കേണ്ട അറിയപ്പെടുന്ന ഉത്തരങ്ങൾ. എന്നാൽ അടഞ്ഞ ജോലികളിൽ മികവ് പുലർത്താത്ത ആളുകളുണ്ട്, എന്നാൽ തുറന്നവയിൽ എല്ലാവരെയും കീറിമുറിക്കുന്നു. അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ നിങ്ങളുടെ അറിവ് പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും. തുറന്ന പ്രശ്നങ്ങളിൽ, സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ചിലപ്പോൾ ആദ്യം മുതൽ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വേഗത്തിൽ വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്നു, സംഘാടകർക്ക് പോലും പലപ്പോഴും ശരിയായ ഉത്തരം അറിയില്ല. ഞങ്ങൾ പലപ്പോഴും ഹാക്കത്തണുകളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നു, ഇതിലൂടെ നമുക്ക് പണം സമ്പാദിക്കാം. ഇത് രസകരമാണ്.

- ഇതിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് എത്രമാത്രം സമ്പാദിക്കാം? നിങ്ങളുടെ സമ്മാനത്തുക എങ്ങനെ ചെലവഴിക്കും?
- ഞാനും എന്റെ സുഹൃത്തും VKontakte ഹാക്കത്തണിൽ പങ്കെടുത്തു, അവിടെ ഹെർമിറ്റേജിലെ പെയിന്റിംഗുകൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഒരു അപേക്ഷ നൽകി. ഫോൺ സ്ക്രീനിൽ ഒരു കൂട്ടം ഇമോജികളും ഇമോട്ടിക്കോണുകളും പ്രദർശിപ്പിച്ചു, ഈ സെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ചിത്രം കണ്ടെത്തേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, ഫോൺ ചിത്രത്തിലേക്ക് ചൂണ്ടിക്കാണിച്ചു, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് തിരിച്ചറിഞ്ഞു, ഉത്തരം ശരിയാണെങ്കിൽ പോയിന്റുകൾ നൽകി. ഒരു മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിൽ ഒരു പെയിന്റിംഗ് തിരിച്ചറിയാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിഞ്ഞതിൽ ഞങ്ങൾക്ക് സന്തോഷവും താൽപ്പര്യവും ഉണ്ടായിരുന്നു. ഞങ്ങൾ താൽക്കാലികമായി ഒന്നാം സ്ഥാനത്തായിരുന്നു, പക്ഷേ നിയമപരമായ ഔപചാരികത കാരണം ഞങ്ങൾക്ക് 500 ആയിരം റുബിളിന്റെ സമ്മാനം നഷ്‌ടമായി. ഇത് ലജ്ജാകരമാണ്, പക്ഷേ പ്രധാന കാര്യം അതല്ല.

കൂടാതെ, അദ്ദേഹം Sberbank Data Science Journey മത്സരത്തിൽ പങ്കെടുത്തു, അവിടെ അദ്ദേഹം 5-ാം സ്ഥാനം നേടി 200 ആയിരം റൂബിൾസ് നേടി. ആദ്യത്തേതിന് അവർ ഒരു ദശലക്ഷം നൽകി, രണ്ടാമത്തേതിന് 500 ആയിരം. പ്രൈസ് ഫണ്ടുകൾ വ്യത്യസ്തമാണ്, ഇപ്പോൾ വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. മുകളിൽ ആയതിനാൽ, നിങ്ങൾക്ക് 100 മുതൽ 500 ആയിരം വരെ ലഭിക്കും. ഞാൻ സമ്മാനത്തുക വിദ്യാഭ്യാസത്തിനായി ലാഭിക്കുന്നു, ഇത് ഭാവിയിലേക്കുള്ള എന്റെ സംഭാവനയാണ്, ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ ഞാൻ ചെലവഴിക്കുന്ന പണം, ഞാൻ സ്വയം സമ്പാദിക്കുന്നു.

— കൂടുതൽ രസകരമായത് എന്താണ് - വ്യക്തിഗത അല്ലെങ്കിൽ ടീം ഹാക്കത്തണുകൾ?
- ഞങ്ങൾ ഒരു ഉൽപ്പന്നം വികസിപ്പിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് സംസാരിക്കുന്നതെങ്കിൽ, അത് ഒരു ടീമായിരിക്കണം; ഒരാൾക്ക് അത് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. അവൻ ക്ഷീണിതനാകും, പിന്തുണ ആവശ്യമാണ്. എന്നാൽ നമ്മൾ സംസാരിക്കുന്നത്, ഉദാഹരണത്തിന്, AI അക്കാദമി ഹാക്കത്തോണിനെക്കുറിച്ചാണെങ്കിൽ, അവിടെ ചുമതല പരിമിതമാണ്, ഒരു ഉൽപ്പന്നം സൃഷ്ടിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല. അവിടെയുള്ള താൽപ്പര്യം വ്യത്യസ്തമാണ് - ഈ മേഖലയിൽ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന മറ്റൊരു വ്യക്തിയെ മറികടക്കാൻ.

- കൂടുതൽ വികസിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങൾ എങ്ങനെ പദ്ധതിയിടുന്നു? നിങ്ങളുടെ കരിയറിനെ എങ്ങനെ കാണുന്നു?
— ഇപ്പോൾ പ്രധാന ലക്ഷ്യം നിങ്ങളുടെ ഗൗരവമേറിയ ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ഗവേഷണം എന്നിവ തയ്യാറാക്കുക എന്നതാണ്, അതുവഴി ലോകത്തെ വിവിധ രാജ്യങ്ങളിൽ നടക്കുന്ന ന്യൂറിപ്സ് അല്ലെങ്കിൽ ഐസിഎംഎൽ - എംഎൽ കോൺഫറൻസുകളിൽ ഇത് ദൃശ്യമാകും. കരിയർ ചോദ്യം തുറന്നിരിക്കുന്നു, കഴിഞ്ഞ 5 വർഷമായി ML എങ്ങനെ വികസിച്ചുവെന്ന് നോക്കൂ. ഇത് അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു, അടുത്തതായി എന്ത് സംഭവിക്കുമെന്ന് പ്രവചിക്കാൻ ഇപ്പോൾ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനത്തിന് പുറമെയുള്ള ആശയങ്ങളെയും പദ്ധതികളെയും കുറിച്ച് നമ്മൾ സംസാരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഒരുപക്ഷേ, AI, ML എന്നീ മേഖലകളിലെ ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പായ എന്റെ സ്വന്തം പ്രോജക്റ്റിൽ ഞാൻ എന്നെത്തന്നെ കാണും, പക്ഷേ ഇത് ഉറപ്പില്ല.

— നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, AI സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പരിമിതികൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
— ശരി, പൊതുവേ, ഒരുതരം ബുദ്ധിശക്തിയുള്ള, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ഒരു വസ്തുവായി നമ്മൾ AI-യെ കുറിച്ച് സംസാരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സമീപഭാവിയിൽ, അത് നമുക്ക് ചുറ്റുമുള്ള ലോകത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരുതരം അവബോധമായിരിക്കും. കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഭാഷാശാസ്ത്രത്തിലെ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളെക്കുറിച്ചാണ് നമ്മൾ സംസാരിക്കുന്നതെങ്കിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങൾ പ്രാദേശികമായി എന്തെങ്കിലും മാതൃകയാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, ഭാഷ, മോഡലിന് നമ്മുടെ ലോകത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സന്ദർഭത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു ധാരണ നൽകാതെ. അതായത്, ഇത് AI-യിൽ ഉൾപ്പെടുത്താൻ കഴിഞ്ഞാൽ, ഡയലോഗ് മോഡലുകൾ, ചാറ്റ് ബോട്ടുകൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കാൻ നമുക്ക് കഴിയും, അത് ഭാഷാ മോഡലുകൾ മാത്രമല്ല, കാഴ്ചപ്പാടും ശാസ്ത്രീയ വസ്തുതകളും അറിയും. ഭാവിയിൽ ഞാൻ കാണാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നതും ഇതാണ്.

വഴിയിൽ, അക്കാദമി ഓഫ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നിലവിൽ ഒരു പുതിയ ഹാക്കത്തണിനായി സ്കൂൾ കുട്ടികളെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുന്നു. സമ്മാനത്തുകയും ഗണ്യമായതാണ്, ഈ വർഷത്തെ ടാസ്‌ക് കൂടുതൽ രസകരമാണ് - ഒരു Dota 2 മാച്ചിന്റെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു കളിക്കാരന്റെ അനുഭവം പ്രവചിക്കുന്ന ഒരു അൽഗോരിതം നിങ്ങൾ നിർമ്മിക്കേണ്ടതുണ്ട്. വിശദാംശങ്ങൾക്ക്, ഇതിലേക്ക് പോകുക ഈ ലിങ്ക്.

അവലംബം: www.habr.com