ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് പരിശീലിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഇന്റൽ സിയോൺ എട്ട് ടെസ്‌ല വി100-കളെ പലതവണ മറികടന്നു

ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ആഴത്തിൽ പഠിക്കുമ്പോൾ ഒരേസമയം എട്ട് ഗ്രാഫിക്‌സ് പ്രോസസറുകളുടെ സംയോജനത്തേക്കാൾ പ്രകടനത്തിൽ സെൻട്രൽ പ്രോസസ്സർ നിരവധി മടങ്ങ് വേഗതയുള്ളതായിരുന്നു. സയൻസ് ഫിക്ഷനിൽ നിന്ന് പുറത്തായത് പോലെ തോന്നുന്നു, അല്ലേ? എന്നാൽ ഇന്റൽ സിയോൺ ഉപയോഗിച്ച് റൈസ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ ഗവേഷകർ അത് സാധ്യമാണെന്ന് തെളിയിച്ചു.

സിപിയുകളേക്കാൾ ആഴത്തിലുള്ള പഠന ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾക്ക് ജിപിയു എപ്പോഴും അനുയോജ്യമാണ്. സമാന്തരമായി നിരവധി ചെറിയ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിവുള്ള നിരവധി ചെറിയ കോറുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ജിപിയുകളുടെ വാസ്തുവിദ്യയാണ് ഇതിന് കാരണം, ഇത് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് കൃത്യമായി ആവശ്യമാണ്. എന്നാൽ സെൻട്രൽ പ്രോസസറുകൾ, ശരിയായ സമീപനത്തോടെ, ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിൽ വളരെ ഫലപ്രദമാണ്.

SLIDE ഡീപ് ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, 44 കോറുകളുള്ള ഒരു Intel Xeon പ്രോസസർ എട്ട് NVIDIA Tesla V3,5 കംപ്യൂട്ടിംഗ് ആക്സിലറേറ്ററുകളുടെ സംയോജനത്തേക്കാൾ 100 മടങ്ങ് കൂടുതൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയുള്ളതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. ഒരുപക്ഷേ ഇതാദ്യമായാണ് ഇത്തരമൊരു സാഹചര്യത്തിൽ സിപിയു ജിപിയുവിനൊപ്പം എത്തുക മാത്രമല്ല, അവയെ മറികടക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് വളരെ ശ്രദ്ധേയമാണ്.

തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ സമീപനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ സ്ലൈഡ് അൽഗോരിതത്തിന് ജിപിയു ആവശ്യമില്ലെന്ന് സർവകലാശാല പുറത്തിറക്കിയ പത്രക്കുറിപ്പിൽ പറയുന്നു. സാധാരണഗതിയിൽ, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഒരു ബാക്ക്‌പ്രൊപഗേഷൻ ടെക്‌നിക് ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് മാട്രിക്സ് ഗുണനം ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് ജിപിയുവിന് അനുയോജ്യമായ ജോലിഭാരമാണ്. മറുവശത്ത്, സ്ലൈഡ്, ഹാഷ് ടേബിളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പരിഹരിക്കുന്ന ഒരു ലുക്ക്അപ്പ് പ്രശ്നമാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഗവേഷകർ പറയുന്നതനുസരിച്ച്, ഇത് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ചെലവ് ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു. ഗൂഗിളിന്റെ ടെൻസർഫ്ലോ ലൈബ്രറി ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് പരിശീലിപ്പിക്കാൻ എട്ട് ടെസ്‌ല വി100 ആക്‌സിലറേറ്ററുകളുള്ള റൈസ് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി ലാബിന്റെ നിലവിലുള്ള സംവിധാനം ഗവേഷകർ ഉപയോഗിച്ചു. പ്രക്രിയ 3,5 മണിക്കൂർ എടുത്തു. അതിനുശേഷം, ഒരു 44-കോർ സിയോൺ പ്രോസസർ ഉള്ള ഒരു സിസ്റ്റത്തിൽ SLIDE അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് സമാനമായ ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെട്ടു, ഇതിന് 1 മണിക്കൂർ മാത്രമേ എടുത്തുള്ളൂ.

ഇന്റലിന്റെ ഉൽപ്പന്ന ശ്രേണിയിൽ നിലവിൽ 44-കോർ പ്രോസസർ മോഡലുകൾ ഇല്ല എന്നത് ഇവിടെ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. ഗവേഷകർ ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള ഇഷ്‌ടാനുസൃത അല്ലെങ്കിൽ റിലീസ് ചെയ്യാത്ത ചിപ്പ് ഉപയോഗിച്ചിരിക്കാം, പക്ഷേ ഇത് സാധ്യതയില്ല. രണ്ട് 22-കോർ ഇന്റൽ സിയോണുകളുള്ള ഒരു സിസ്റ്റം ഇവിടെ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്, അല്ലെങ്കിൽ പ്രസ് റിലീസിൽ ഒരു പിശക് സംഭവിച്ചു, ഞങ്ങൾ സംസാരിക്കുന്നത് ഒരു 44-കോർ പ്രോസസർ നൽകിയ 22 ത്രെഡുകളെക്കുറിച്ചാണ്. എന്നാൽ ഏത് സാഹചര്യത്തിലും, ഇത് നേട്ടത്തിൽ നിന്ന് തന്നെ വ്യതിചലിക്കുന്നില്ല.

തീർച്ചയായും, SLIDE അൽഗോരിതം ഇപ്പോഴും നിരവധി പരിശോധനകളിലൂടെ കടന്നുപോകുകയും അതിന്റെ ഫലപ്രാപ്തി തെളിയിക്കുകയും വേണം, അതുപോലെ തന്നെ എന്തെങ്കിലും പ്രത്യേകതകളും കുഴപ്പങ്ങളും ഇല്ല. എന്നിരുന്നാലും, ഇപ്പോൾ നമ്മൾ കാണുന്നത് വളരെ ശ്രദ്ധേയമാണ്, മാത്രമല്ല വ്യവസായത്തിന്റെ വികസനത്തിൽ വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്താനും കഴിയും.

അവലംബം: 3dnews.ru