ഒരു വസ്തുവിന്റെ സംരക്ഷണം (അതിജീവനം) എന്ന ലക്ഷ്യത്തിനായി പരിസ്ഥിതിയുമായി അതിന്റെ സ്വഭാവം പൊരുത്തപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവാണ് ബുദ്ധി.

വ്യാഖ്യാനം

ലോകം മുഴുവൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെക്കുറിച്ചല്ലാതെ മറ്റൊന്നും ചെയ്യുന്നില്ല, എന്നാൽ അതേ സമയം - എന്തൊരു വിരോധാഭാസം! - വാസ്തവത്തിൽ, "ബുദ്ധി" എന്നതിന്റെ നിർവചനം (കൃത്രിമമല്ല, പൊതുവേ) - ഇപ്പോഴും പൊതുവായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല, മനസ്സിലാക്കാവുന്നതും യുക്തിസഹവും ഘടനാപരവും ആഴത്തിലുള്ളതുമാണ്! അത്തരമൊരു നിർവചനം കണ്ടെത്താനും നിർദ്ദേശിക്കാനും ശ്രമിക്കുന്നതിനുള്ള സ്വാതന്ത്ര്യം എന്തുകൊണ്ട് എടുക്കുന്നില്ല? എല്ലാത്തിനുമുപരി, നിർവചനം മറ്റെല്ലാം നിർമ്മിച്ച അടിത്തറയാണ്, അല്ലേ? ഓരോരുത്തർക്കും വ്യത്യസ്‌തമായി കാതലായി കിടക്കുന്നത് എന്താണെന്ന് കാണുകയാണെങ്കിൽ എങ്ങനെ AI നിർമ്മിക്കാം? പോകൂ…

പ്രധാന വാക്കുകൾ: ബുദ്ധി, കഴിവ്, സ്വത്ത്, വസ്തു, പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ, പെരുമാറ്റം, പരിസ്ഥിതി, സംരക്ഷണം, അതിജീവനം.

ബുദ്ധിയുടെ നിലവിലുള്ള നിർവചനങ്ങൾ വിവരിക്കാൻ, "എ കളക്ഷൻ ഓഫ് ഡെഫനിഷൻസ് ഓഫ് ഇന്റലിജൻസ്" എന്ന ലേഖനം (എസ്. ലെഗ്, എം. ഹട്ടർ. ഇന്റലിജൻസിന്റെ നിർവചനങ്ങളുടെ ശേഖരം (2007), arxiv.org/abs/0706.3639), അഭിപ്രായങ്ങൾക്കൊപ്പം അവതരിപ്പിക്കുന്ന ഉദ്ധരണികൾ (ഇറ്റാലിക്സ്).

എൻട്രി

ഈ ലേഖനം (ഒരു ശേഖരം...) "ഇന്റലിജൻസ്" എന്ന പദത്തിന്റെ അനൗപചാരിക നിർവചനങ്ങളുടെ വലിയ സംഖ്യയുടെ (70-ലധികം!) അവലോകനമാണ് വർഷങ്ങളായി രചയിതാക്കൾ ശേഖരിച്ചത്. സ്വാഭാവികമായും, ഒരു സമ്പൂർണ്ണ പട്ടിക കംപൈൽ ചെയ്യുന്നത് അസാധ്യമാണ്, കാരണം ബുദ്ധിയുടെ പല നിർവചനങ്ങളും ലേഖനങ്ങളിലും പുസ്തകങ്ങളിലും ആഴത്തിൽ കുഴിച്ചിട്ടിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഇവിടെ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന നിർവചനങ്ങൾ ഏറ്റവും വലിയ തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്, വിശദമായ ലിങ്കുകൾ നൽകിയിട്ടുണ്ട്...

ഗവേഷണത്തിന്റെയും സംവാദത്തിന്റെയും നീണ്ട ചരിത്രം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ബുദ്ധിശക്തിയുടെ ഒരു സാധാരണ നിർവചനം ഇപ്പോഴും നിലവിലില്ല. ബുദ്ധിയെ പൂർണമായി നിർവചിക്കുന്നതിനുപകരം ഏകദേശം മാത്രമേ നിർവചിക്കാനാകൂ എന്ന് വിശ്വസിക്കാൻ ഇത് ചിലരെ പ്രേരിപ്പിച്ചു. അശുഭാപ്തിവിശ്വാസത്തിന്റെ ഈ അളവ് വളരെ ശക്തമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു. ഒരൊറ്റ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡെഫനിഷൻ ഇല്ലെങ്കിലും, നിങ്ങൾ നിർദ്ദേശിച്ചിട്ടുള്ള പലതും പരിശോധിച്ചാൽ, പല നിർവചനങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ശക്തമായ സാമ്യം പെട്ടെന്ന് വ്യക്തമാകും.

ബുദ്ധിയുടെ നിർവ്വചനം

പൊതുവായ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള നിർവചനങ്ങൾ (നിഘണ്ടുക്കൾ, വിജ്ഞാനകോശങ്ങൾ മുതലായവ)

(യഥാർത്ഥ ലേഖനത്തിന്റെ ഈ വിഭാഗത്തിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന 3-ൽ ബുദ്ധിയുടെ 18 മികച്ച നിർവചനങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു. മാനദണ്ഡം അനുസരിച്ചാണ് തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നടത്തിയത് - പ്രോപ്പർട്ടികളുടെ കവറേജിന്റെ വീതിയും ആഴവും - കഴിവുകൾ, സവിശേഷതകൾ, പാരാമീറ്ററുകൾ മുതലായവ ., നിർവചനത്തിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു).

• പരിസ്ഥിതിയുമായി ഫലപ്രദമായി പൊരുത്തപ്പെടാനുള്ള കഴിവ്, ഒന്നുകിൽ സ്വയം മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തി, അല്ലെങ്കിൽ പരിസ്ഥിതി മാറ്റുന്നതിലൂടെ, അല്ലെങ്കിൽ പുതിയത് കണ്ടെത്തുന്നതിലൂടെ...
• ഇന്റലിജൻസ് ഒരു മാനസിക പ്രക്രിയയല്ല, മറിച്ച് പരിസ്ഥിതിയുമായി ഫലപ്രദമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള നിരവധി മാനസിക പ്രക്രിയകളുടെ സംയോജനമാണ്.

ഇന്റലിജൻസ് രൂപപ്പെടുത്തുന്ന പല അവ്യക്തമായ ഗുണങ്ങളുടെ പ്രകടനത്തിന്റെ ഫലമാണ് അഡാപ്റ്റേഷൻ. പരിസ്ഥിതി വ്യക്തമാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ് - നിലവിലുള്ളതോ പുതിയതോ പോലും.

• പുതിയതോ സങ്കീർണ്ണമോ ആയ സാഹചര്യങ്ങൾ പഠിക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും അല്ലെങ്കിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുമുള്ള കഴിവ്;
• മനസ്സിന്റെ സമർത്ഥമായ ഉപയോഗം;
• പരിസ്ഥിതിയെ സ്വാധീനിക്കാൻ അറിവ് പ്രയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്, അല്ലെങ്കിൽ വസ്തുനിഷ്ഠമായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ (പരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ) അളക്കുന്നത് പോലെ അമൂർത്തമായി ചിന്തിക്കാനുള്ള കഴിവ്.

പരിസ്ഥിതി വ്യക്തമാക്കുന്നത് പ്രധാനമാണ്! പോരായ്മകൾ:

• "അല്ലെങ്കിൽ" എന്ന സംയോജനത്തിലൂടെ, വ്യത്യസ്ത ഗുണപരമായ വിഭാഗങ്ങളെ ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു: "പഠിക്കാനുള്ള കഴിവ്", "പുതിയ സാഹചര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക."
• "യുക്തിയുടെ സമർത്ഥമായ ഉപയോഗം" ഒരു നല്ല നിർവചനമല്ല.

• സങ്കീർണ്ണമായ ആശയങ്ങൾ മനസിലാക്കാനുള്ള അവരുടെ കഴിവ്, അവരുടെ പരിതസ്ഥിതിയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിലുള്ള അവരുടെ ഫലപ്രാപ്തി, അനുഭവത്തിൽ നിന്ന് പഠിക്കൽ, വിവിധ രൂപത്തിലുള്ള ന്യായവാദങ്ങളിൽ ഏർപ്പെടുക, പ്രതിഫലനത്തിലൂടെ പ്രതിബന്ധങ്ങളെ മറികടക്കുക എന്നിവയിൽ ആളുകൾ പരസ്പരം വ്യത്യസ്തരാണ്.

ശരി, കുറഞ്ഞത് ആളുകളെയെങ്കിലും സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, അതായത്, കഴിവുകളുള്ള ഒരു വ്യക്തി! പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിന്റെ ഫലപ്രാപ്തി സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു - ഇത് പ്രധാനമാണ്, പക്ഷേ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ തന്നെ പട്ടികയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല! തടസ്സങ്ങളെ മറികടക്കുക എന്നതാണ്, അതിന്റെ കാതൽ, പ്രശ്നപരിഹാരമാണ്.

മനശാസ്ത്രജ്ഞർ നൽകുന്ന വിവരണങ്ങൾ (3 നിർവചനങ്ങളിൽ ഏറ്റവും മികച്ച 35 നൽകിയിരിക്കുന്നു)

• ബുദ്ധിയെ "വിജയകരമായ ബുദ്ധി" എന്ന് വിളിക്കാനാണ് എനിക്കിഷ്ടം. കാരണം, ജീവിതത്തിൽ വിജയം കൈവരിക്കാൻ ബുദ്ധിശക്തി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഊന്നൽ നൽകുന്നു. അതിനാൽ, ഒരു സാമൂഹിക സാംസ്കാരിക പശ്ചാത്തലത്തിൽ ജീവിതത്തിൽ നേടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നത് നേടാനുള്ള കഴിവാണ് ഞാൻ ബുദ്ധിയെ നിർവചിക്കുന്നത്, അതിനർത്ഥം ആളുകൾക്ക് വ്യത്യസ്ത ലക്ഷ്യങ്ങളുണ്ടെന്നാണ്: ചിലർക്ക് ഇത് സ്കൂളിൽ മികച്ച ഗ്രേഡുകൾ നേടുകയും പരീക്ഷകളിൽ വിജയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, മറ്റുള്ളവർക്ക് അത് , ഒരു നല്ല ബാസ്‌ക്കറ്റ്‌ബോൾ കളിക്കാരനോ നടിയോ സംഗീതജ്ഞനോ ആകുക.

ജീവിതത്തിൽ വിജയം കൈവരിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം, പക്ഷേ അത്രമാത്രം...

ഏറ്റവും സാധാരണമായ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, ഒരു വ്യക്തി മൃഗമോ വ്യക്തിയോ ഒരു ലക്ഷ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് അതിന്റെ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ പ്രസക്തിയെക്കുറിച്ച് എത്ര മങ്ങിയതാണെങ്കിലും അറിയുന്നിടത്താണ് ബുദ്ധി. നിർവചിക്കാനാകാത്തത് എന്താണെന്ന് നിർവചിക്കാൻ മനശാസ്ത്രജ്ഞർ ശ്രമിച്ചിട്ടുള്ള നിരവധി നിർവചനങ്ങളിൽ, കൂടുതലോ കുറവോ സ്വീകാര്യമായവ ഇവയാണ്:

1. പുതിയ സാഹചര്യങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കാനുള്ള കഴിവ് അല്ലെങ്കിൽ പുതിയ അഡാപ്റ്റീവ് പ്രതികരണങ്ങളിലൂടെ അങ്ങനെ ചെയ്യാൻ പഠിക്കുക, കൂടാതെ
2. സങ്കീർണ്ണതയ്‌ക്കോ അമൂർത്തതയ്‌ക്കോ ആനുപാതികമായ ഇന്റലിജൻസ്, അല്ലെങ്കിൽ ഇവ രണ്ടും ഉപയോഗിച്ച് ബന്ധങ്ങളുടെ ഗ്രാഹ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പരിശോധനകൾ നടത്താനോ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനോ ഉള്ള കഴിവ്.

അതിനാൽ, ഒരു ശ്രേണി പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു: "ഏറ്റവും പൊതുവായ കാഴ്ചപ്പാടിൽ നിന്ന് ...", ഇത് ഇതിനകം നല്ലതാണ്. പക്ഷെ അവിടെയാണ് എല്ലാ നല്ല കാര്യങ്ങളും അവസാനിക്കുന്നത്...

1. ടൗട്ടോളജി: പ്രതികരിക്കൂ... പുതിയ അഡാപ്റ്റീവ് പ്രതികരണങ്ങളോടെ. അതിൽ വ്യത്യാസമില്ല - പഴയതോ പുതിയതോ ആയ പ്രതികരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, പ്രധാന കാര്യം പ്രതികരിക്കുക എന്നതാണ്!
2. ഇനി പരീക്ഷണങ്ങളെ കുറിച്ച്... ബന്ധങ്ങൾ ഗ്രഹിക്കുന്നത് മോശമല്ല, പക്ഷേ അത് പര്യാപ്തമല്ല!

• ബുദ്ധി എന്നത് ഒരു കഴിവല്ല, മറിച്ച് നിരവധി പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു സംയുക്തമാണ്. ഒരു പ്രത്യേക സംസ്കാരത്തിനുള്ളിലെ അതിജീവനത്തിനും വികാസത്തിനും ആവശ്യമായ കഴിവുകളുടെ സംയോജനമാണ് ഇതിനർത്ഥം.

ഓ, ബുദ്ധിയിലൂടെയുള്ള അതിജീവനം ഒടുവിൽ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു! എന്നാൽ ബാക്കി എല്ലാം നഷ്ടപ്പെട്ടു...

AI ഗവേഷകർ നൽകിയ വിവരണങ്ങൾ (3-ൽ മികച്ച 18)

• ഒരു ബുദ്ധിമാനായ ഏജന്റ് അതിന്റെ സാഹചര്യങ്ങൾക്കും അതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തിനും അനുയോജ്യമായത് ചെയ്യുന്നു; മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾക്കും ലക്ഷ്യങ്ങൾ മാറുന്നതിനും ഇത് വഴങ്ങുന്നു, അത് അനുഭവത്തിൽ നിന്ന് പഠിക്കുകയും ധാരണാപരമായ പരിമിതികളെയും പ്രോസസ്സിംഗ് കഴിവുകളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉചിതമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഒരുപക്ഷേ ബുദ്ധിയുടെ ഏറ്റവും മികച്ച (ഇവിടെ അവതരിപ്പിച്ചിട്ടുള്ളവയിൽ) നിർവചനം.
ലക്ഷ്യം അടയാളപ്പെടുത്തി, ശരിയാണ്, പക്ഷേ വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ല.

പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ - വ്യവസ്ഥകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലും ഉദ്ദേശ്യത്തിന്റെ കാര്യത്തിലും. രണ്ടാമത്തേത് അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ലക്ഷ്യത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു സങ്കൽപ്പവുമില്ല എന്നാണ്!

പഠനം - പരിസ്ഥിതിയുടെ സവിശേഷതകൾ തിരിച്ചറിയൽ (വ്യക്തമായി പറഞ്ഞിട്ടില്ലെങ്കിലും), ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ, ഉപയോഗം.
ചോയ്‌സ് എന്നാൽ മാനദണ്ഡങ്ങൾ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

പരിമിതികൾ - ധാരണയിലും സ്വാധീനത്തിലും.

• “ഡൊമെയ്‌ൻ-നിർദ്ദിഷ്‌ട അറിവിന്റെ വിശാലമായ ശ്രേണി നേടുന്നതിന് ആവശ്യമായ, ഡൊമെയ്‌ൻ-സ്വതന്ത്ര കഴിവുകളാണ് പഠന ശേഷി. ഈ "പൊതുവായ AI" നേടുന്നതിന്, വളരെ വിപുലമായ പ്രത്യേക അറിവും വൈദഗ്ധ്യവും സ്വതന്ത്രമായി സ്വായത്തമാക്കാനും സ്വയം വിദ്യാഭ്യാസത്തിലൂടെ സ്വന്തം വൈജ്ഞാനിക കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയുന്ന ഉയർന്ന അഡാപ്റ്റീവ്, പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ സംവിധാനം ആവശ്യമാണ്.

ഇവിടെ എന്തെങ്കിലും പഠിക്കാനുള്ള കഴിവ് ആത്യന്തികമായ ലക്ഷ്യമാണെന്ന് തോന്നുന്നു... ജനറൽ AI യുടെ സവിശേഷതകൾ അതിൽ നിന്ന് ഒഴുകുന്നു - ഉയർന്ന പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ, വൈവിധ്യം...

• ഇന്റലിജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ വിവിധ പരിതസ്ഥിതികളിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുകയും വേണം. സാഹചര്യത്തെക്കുറിച്ച് പൂർണ്ണമായ അറിവില്ലെങ്കിലും വിജയസാധ്യത പരമാവധി വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ അവരുടെ ബുദ്ധി അവരെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇന്റലിജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം പരിസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന്, നിർദ്ദിഷ്ട സാഹചര്യത്തിൽ നിന്ന്, ലക്ഷ്യം ഉൾപ്പെടെ പ്രത്യേകമായി പരിഗണിക്കാനാവില്ല.

എന്താണ് "നല്ല ജോലി ചെയ്യുന്നത്"? എന്താണ് വിജയം?

മുൻകൂട്ടി തയ്യാറാക്കിയ വിവരണത്തിന്റെ സാധ്യത

പരിഗണിക്കുന്ന നിർവചനങ്ങളിൽ നിന്ന് പതിവായി സംഭവിക്കുന്ന ഫംഗ്‌ഷനുകൾ (സ്വഭാവങ്ങൾ, സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ മുതലായവ) നമ്മൾ "പുറത്തെടുക്കുകയാണെങ്കിൽ", ഞങ്ങൾ ആ ബുദ്ധി കണ്ടെത്തും:

• ഒരു വ്യക്തിഗത ഏജന്റിന് അതിന്റെ പരിസ്ഥിതി/പരിസ്ഥിതികളുമായുള്ള ആശയവിനിമയത്തിൽ ഉള്ള ഒരു സ്വത്താണ് ഇത്.
• ഈ പ്രോപ്പർട്ടി, ചില ലക്ഷ്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ചുമതലകൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് വിജയമോ നേട്ടമോ നേടാനുള്ള ഒരു ഏജന്റിന്റെ കഴിവിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
• വ്യത്യസ്ത ലക്ഷ്യങ്ങളോടും പരിതസ്ഥിതികളോടും ഏജന്റിന് എങ്ങനെ പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയും, എങ്ങനെ പൊരുത്തപ്പെടണം എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും ഈ പ്രോപ്പർട്ടി.

ഈ പ്രധാന ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നത് ബുദ്ധിയുടെ അനൗപചാരിക നിർവചനം നൽകുന്നു: വിശാലമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടാനുള്ള ഒരു ഏജന്റിന്റെ കഴിവാണ് ഇന്റലിജൻസ് അളക്കുന്നത്.

എന്നാൽ കാത്തിരിക്കൂ, നമുക്ക് ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം ആവശ്യമാണ്: എന്താണ് ബുദ്ധി, അല്ലാതെ അത് എങ്ങനെ (അല്ലെങ്കിൽ എന്ത് കൊണ്ട്) അളക്കുന്നു (വിലയിരുത്തുന്നു)! ഈ നിർവചനങ്ങൾ ഏകദേശം പതിമൂന്ന് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പുള്ളതാണെന്നും തുടർന്നുള്ള വർഷങ്ങളിൽ എന്തെങ്കിലും മാറ്റം വരണം എന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നുവെന്നും ലേഖനത്തിന്റെ രചയിതാക്കളെ ന്യായീകരിക്കാൻ ഒരാൾക്ക് കഴിയും - എല്ലാത്തിനുമുപരി, ഐടി ഫീൽഡ് അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു... എന്നാൽ താഴെ 2012-ലെ ഒരു ലേഖനത്തിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ഉദാഹരണം, (എം. ഹട്ടർ, യൂണിവേഴ്സൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഒരു ദശകം, www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf) ബുദ്ധിയുടെ നിർവചനത്തിൽ പ്രായോഗികമായി ഒന്നും മാറിയിട്ടില്ല:

ന്യായവാദം, സർഗ്ഗാത്മകത, കൂട്ടുകെട്ട്, സാമാന്യവൽക്കരണം, പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ, പ്രശ്നപരിഹാരം, ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ, ആസൂത്രണം, ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കൽ, പഠനം, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, സ്വയം സംരക്ഷണം, കാഴ്ചപ്പാട്, ഭാഷാ സംസ്കരണം, വർഗ്ഗീകരണം, ഇൻഡക്ഷൻ, കിഴിവ്, വിജ്ഞാന സമ്പാദനവും സംസ്കരണവും... കൃത്യമായ നിർവചനം അതിന്റെ ഓരോ വശവും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ബുദ്ധിശക്തി നൽകാൻ പ്രയാസമാണെന്ന് തോന്നുന്നു.

വീണ്ടും, 8 വർഷം മുമ്പുള്ള നിർവചനത്തോടുകൂടിയ അതേ പ്രശ്നങ്ങൾ (ഇതിലും കൂടുതൽ): ബുദ്ധിയുടെ പ്രകടനങ്ങൾ ഘടനാരഹിതമായ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ രൂപത്തിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു!

വിക്കിപീഡിയയിലെ ബുദ്ധിയുടെ നിർവ്വചനം (മേയ് 22, 2016-ന് ആക്സസ് ചെയ്തത്):
"ബുദ്ധി (ലാറ്റിൻ ഇന്റലക്റ്റസിൽ നിന്ന് - സംവേദനം, ധാരണ, ധാരണ, ധാരണ, ആശയം, കാരണം) എന്നത് പുതിയ സാഹചര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനുള്ള കഴിവ്, അനുഭവത്തിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനുള്ള കഴിവ്, അമൂർത്തമായ ആശയങ്ങൾ മനസിലാക്കാനും പ്രയോഗിക്കാനുമുള്ള കഴിവ് എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു മാനസിക ഗുണമാണ്. പരിസ്ഥിതി കൈകാര്യം ചെയ്യുക. ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ മനസ്സിലാക്കാനും പരിഹരിക്കാനുമുള്ള പൊതുവായ കഴിവ്, അത് മനുഷ്യന്റെ എല്ലാ വൈജ്ഞാനിക കഴിവുകളെയും ഒന്നിപ്പിക്കുന്നു: സംവേദനം, ധാരണ, മെമ്മറി, പ്രാതിനിധ്യം, ചിന്ത, ഭാവന.

അതേ വിക്കിപീഡിയ, എന്നാൽ 24 ജനുവരി 2020 വരെയുള്ള ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പിൽ:
"ബുദ്ധി (ലാറ്റിൻ ഇന്റലക്റ്റസിൽ നിന്ന് "ധാരണ", "യുക്തി", "മനസ്സിൽ നിന്ന്", "സങ്കൽപ്പം", "കാരണം") അല്ലെങ്കിൽ മനസ്സ് എന്നത് മനസ്സിന്റെ ഒരു ഗുണമാണ്, അതിൽ പുതിയ സാഹചര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനുള്ള കഴിവ്, പഠിക്കാനുള്ള കഴിവ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. അനുഭവത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഓർക്കുക, അമൂർത്തമായ ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയും പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക, കൂടാതെ മനുഷ്യ പരിസ്ഥിതിയെ നിയന്ത്രിക്കാൻ ഒരാളുടെ അറിവ് ഉപയോഗിക്കുക. സംവേദനക്ഷമത, ധാരണ, ഓർമ്മ, പ്രാതിനിധ്യം, ചിന്ത, ഭാവന, അതുപോലെ ശ്രദ്ധ, ഇച്ഛാശക്തി, പ്രതിഫലനം എന്നിങ്ങനെയുള്ള വൈജ്ഞാനിക കഴിവുകളെ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന വിജ്ഞാനത്തിനും പ്രശ്നപരിഹാരത്തിനുമുള്ള പൊതുവായ കഴിവ്.

എത്രയോ വർഷങ്ങൾ കടന്നുപോയി, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ ഇപ്പോഴും അതേ കാര്യം തന്നെ കാണുന്നു - ഒരു ഘടനയും ഇല്ലാത്ത ഒരു കൂട്ടം സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ... കൂടാതെ വ്യക്തിയുടെ സൂചനയോടെ - ബുദ്ധിയുടെ വാഹകൻ, വാചകത്തിന്റെ അവസാനത്തിൽ മാത്രം. അതായത്, പകരം വയ്ക്കുന്നത് സാധ്യമല്ല: "അമൂർത്തമായ ഒബ്ജക്റ്റ് വിത്ത് ഇന്റലിജൻസ് -> ബുദ്ധിയുള്ള വ്യക്തി" ഈ നിർവചനത്തിൽ തുടർന്നുള്ള തിരിച്ചറിയൽ: "ഒരു വ്യക്തിക്ക് ബുദ്ധിജീവിയാകാൻ എന്താണ് വേണ്ടത്?" അല്ലെങ്കിൽ ഈ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കൽ നിസ്സാരമായ ആഗ്രഹങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു: ഒരു വ്യക്തി, ബുദ്ധിമാനാകാൻ, പുതിയ സാഹചര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനുള്ള കഴിവ് നേടേണ്ടതുണ്ട്, അനുഭവത്തിൽ നിന്ന് പഠിക്കുക, അമൂർത്തമായ ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയും പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക, പരിസ്ഥിതിയെ നിയന്ത്രിക്കാൻ അവന്റെ അറിവ് ഉപയോഗിക്കുക തുടങ്ങിയവ. ചുരുക്കത്തിൽ, ഇങ്ങനെയാണ് നിങ്ങൾക്ക് മിടുക്കനാകാൻ കഴിയുക, വിഡ്ഢികളായി തുടരരുത്...

അതിനാൽ, മേൽപ്പറഞ്ഞവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഇനിപ്പറയുന്ന നിർവചനം നിർദ്ദേശിക്കപ്പെടുന്നു, വസ്തുവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, കാരണം ബുദ്ധിക്ക് "വായുവിൽ തൂങ്ങിക്കിടക്കാൻ" കഴിയില്ല, അത് ആരുടെയെങ്കിലും കഴിവുകളായിരിക്കണം. മറ്റൊരാൾക്കോ ​​മറ്റെന്തെങ്കിലുമോ മാത്രമുള്ള പെരുമാറ്റങ്ങൾക്കും ഇത് ബാധകമാണ്:

ഇനിപ്പറയുന്ന സന്ദർഭങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം കഴിവുകളാണ് ഒരു വിഷയത്തിന്റെ ഇന്റലിജൻസ്:
(1) സംസ്ഥാന നിയമങ്ങളും കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റവും തിരിച്ചറിയൽ, ഔപചാരികമാക്കൽ, ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ (ഒരു മാതൃകയുടെ രൂപത്തിൽ):
      (1.1) പരിസ്ഥിതി, ഒപ്പം
      (1.2) വസ്തുവിന്റെ ആന്തരിക പരിസ്ഥിതി.
(2) സംസ്ഥാനങ്ങളുടെ ഫോർവേഡ് മോഡലിംഗ് കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റ ഓപ്ഷനുകൾ:
      (2.1) പരിസ്ഥിതിയിൽ, ഒപ്പം
      (2.2) വസ്തുവിന്റെ ആന്തരിക പരിസ്ഥിതി.
(3) ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ സ്വഭാവത്തിന്റെ അവസ്ഥയുടെ ഒരു വിവരണം കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ നടപ്പിലാക്കൽ, പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക:
      (3.1) പരിസ്ഥിതി, ഒപ്പം
      (3.2) വസ്തുവിന്റെ ആന്തരിക പരിസ്ഥിതിയിലേക്ക്
ഒബ്ജക്റ്റ് ബിഹേവിയർ/ബിഹേവിയർ കോസ്റ്റ് അനുപാതം പരമാവധിയാക്കുന്നതിന് വിധേയമാണ്
പരിസ്ഥിതിയിൽ വസ്തുവിന്റെ (അസ്തിത്വം, ദൈർഘ്യം, നിലനിൽപ്പ്) സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിനുള്ള വസ്തു
പരിസ്ഥിതി.

ഡയഗ്രാമിൽ ഇത് ഇങ്ങനെയാണ് കാണപ്പെടുന്നത്:

»

ഇപ്പോൾ നിർവചനത്തിന്റെ പ്രയോഗത്തെക്കുറിച്ച് ... സത്യം, അവർ പറയുന്നതുപോലെ, എല്ലായ്പ്പോഴും നിർദ്ദിഷ്ടമാണ്. അതിനാൽ, നിർവചനത്തിന്റെ യുക്തി പരിശോധിക്കുന്നതിനായി, നിങ്ങൾ ഒബ്ജക്റ്റിനെ ചില അറിയപ്പെടുന്നതും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ നിർദ്ദിഷ്ട സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കണം, ഉദാഹരണത്തിന്, ... ഒരു കാർ. അങ്ങനെ…

ബുദ്ധിശക്തിയുള്ള ഒരു കാർ എന്നത് ഒരു കൂട്ടം കഴിവുകളുള്ള ഒരു കാറാണ്:
(1) സംസ്ഥാന നിയമങ്ങളും കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റവും തിരിച്ചറിയൽ, ഔപചാരികമാക്കൽ, ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ (ഒരു മാതൃകയുടെ രൂപത്തിൽ):
(1.1) ട്രാഫിക് അവസ്ഥകൾ, കൂടാതെ
(1.2) കാറിന്റെ ആന്തരിക പരിസ്ഥിതി.
(2) സംസ്ഥാനങ്ങളുടെ ഫോർവേഡ് മോഡലിംഗ് കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റ ഓപ്ഷനുകൾ:
(2.1) ട്രാഫിക് സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ഒപ്പം
(2.2) കാറിന്റെ ആന്തരിക പരിസ്ഥിതി
(3) സംസ്ഥാനത്തിന്റെ ഒരു വിവരണം സൃഷ്‌ടിക്കുകയും കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ വാഹനത്തിന്റെ പെരുമാറ്റം നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നു:
(3.1) റോഡ് അവസ്ഥകളിലേക്ക്, ഒപ്പം
(3.2) കാറിന്റെ ആന്തരിക പരിസ്ഥിതിയിലേക്ക്
അനുപാതം പരമാവധിയാക്കുന്നതിന് വിധേയമാണ് (വാഹന പെരുമാറ്റം / പെരുമാറ്റച്ചെലവ്
കാർ) കാറിന്റെ (അസ്തിത്വം, ദൈർഘ്യം, നിലനിൽപ്പ്) - റോഡ് സാഹചര്യത്തിലും കാറിന്റെ ആന്തരിക പരിതസ്ഥിതിയിലും.

ഈ കഴിവുകളുള്ള ഒരു കാറിനെ നമ്മൾ ബുദ്ധിമാൻ എന്ന് വിളിക്കുന്നത് എനിക്ക് മാത്രമാണോ കാണാൻ കഴിയുക? പിന്നെ മറ്റൊരു ചോദ്യം: ഒരു പ്രൊഫഷണൽ ഡ്രൈവർ ഓടിക്കുന്ന കാറിലെ യാത്രയും അത്തരം ഒരു ഇന്റലിജന്റ് കാറിലെ യാത്രയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുമോ?

"ഇല്ല" എന്ന ഉത്തരം അർത്ഥമാക്കുന്നത്:

1. ബുദ്ധിയുടെ ശരിയായ നിർവചനം നൽകിയിട്ടുണ്ട്: “ഒബ്ജക്റ്റ് -> കാർ” മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമ്പോൾ, വിവരണത്തിൽ ലോജിക് പരാജയങ്ങളോ പൊരുത്തക്കേടുകളോ ദൃശ്യമായില്ല.
2. യാത്രയ്ക്കിടെ അത്തരം കഴിവുകളുള്ള ഒരു കാർ "കാർ" ട്യൂറിംഗ് ടെസ്റ്റ് വിജയിച്ചതായി തോന്നി: യാത്രയിലെ യാത്രക്കാരൻ ഒരു പ്രൊഫഷണൽ ഡ്രൈവർ ഉള്ള കാറും ഈ കാറും തമ്മിൽ ഒരു വ്യത്യാസവും കണ്ടില്ല. അല്ലെങ്കിൽ, ട്യൂറിംഗ് ടെസ്റ്റിന്റെ വാക്കുകൾ ഞങ്ങൾ കർശനമായി പാലിക്കുകയാണെങ്കിൽ: “ഡ്രൈവറില്ലാ കാറിലും ഒരു പ്രൊഫഷണൽ ഡ്രൈവറുമൊത്തുള്ള ഒരു യാത്രക്കാരന്റെ നിരവധി യാത്രകളിൽ, ഏത് കാറാണ് അവനെ ഓടിച്ചത് എന്ന് യാത്രക്കാരന് ഊഹിക്കാൻ കഴിയില്ല, പിന്നെ ലെവലിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ "റോഡ് സാഹചര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക" എന്നതിന്റെ, ഡ്രൈവറില്ലാ കാർ പ്രൊഫഷണൽ ഡ്രൈവർ ഉള്ള ഒരു കാറിന് തുല്യമായി കണക്കാക്കാം."

ഈ നിർവചനം ഉപയോഗിച്ച് "കളിക്കാൻ" ആഗ്രഹിക്കുന്നവരെ ക്ഷണിക്കുന്നു - "ഒബ്ജക്റ്റ്" എന്ന വ്യക്തിത്വമില്ലാത്ത വാക്കിന് പകരം ഏതെങ്കിലും, ആവശ്യമെങ്കിൽ, അറിയപ്പെടുന്ന സിസ്റ്റത്തിന്റെ (സ്വാഭാവിക, സാമൂഹിക, വ്യാവസായിക, സാങ്കേതിക) പേര് നൽകുക, അതുവഴി സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിക്കുക അനുയോജ്യത. പരീക്ഷണ ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ ഫലങ്ങളും ചിന്തകളും പങ്കിടുന്നത് ഉറപ്പാക്കുക!

ബുദ്ധിയെ അതിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളിലൂടെ നിർവചിക്കുന്നു

(A. Zhdanov. "ഓട്ടോണമസ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്" (2012), 3rd ed., ഇലക്ട്രോണിക്, pp. 49-50):
ഏതൊരു ജീവിയുടെയും നാഡീവ്യൂഹം പരിശ്രമിക്കുന്ന പ്രധാന ലക്ഷ്യങ്ങൾ ഇവയാണ്:

• ജീവിയുടെ അതിജീവനം;
• അവന്റെ നാഡീവ്യൂഹം വഴി അറിവിന്റെ ശേഖരണം.

ഈ 2 പോയിന്റുകൾ: അതിജീവനവും അറിവിന്റെ ശേഖരണവും യഥാക്രമം 3, 2 പോയിന്റുകളുടെ ഒരു പൊതു വിവരണമാണ്!

ഉപസംഹാരമായി...
"വികാരിസ് ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിനെ അതിന്റെ ഭാവന ഉപയോഗിക്കാൻ പഠിപ്പിക്കുന്നു"
(“കമ്പ്യൂട്ടർ ആക്രമണാത്മകമായി ഡ്രൈവ് ചെയ്യാൻ പഠിച്ചു” nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
“ഭാവനയില്ലാത്ത ജീവിതം വളരെ വിരസമായിരിക്കും. അതുകൊണ്ട് കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ ഏറ്റവും വലിയ പ്രശ്‌നം അവർക്ക് ഫലത്തിൽ ഭാവനയില്ല എന്നതാണ്. സ്റ്റാർട്ടപ്പ് വികാരിയസ് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു പുതിയ മാർഗം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, വിവരങ്ങൾ തലച്ചോറിലൂടെ ഒഴുകാൻ സാധ്യതയുള്ള രീതിയിൽ പ്രചോദനം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഇത് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് ഭാവനയ്ക്ക് സമാനമായ ഒന്ന് നൽകുമെന്ന് കമ്പനി നേതാക്കൾ പറയുന്നു, ഇത് മെഷീനുകളെ കൂടുതൽ സ്മാർട്ടാക്കാൻ സഹായിക്കുമെന്ന് അവർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ബയോളജിയിൽ നിന്ന് കടമെടുത്ത പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഉപയോഗിച്ച് കമ്പനി ഒരു പുതിയ തരം ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് അൽഗോരിതം അവതരിപ്പിച്ചു. അവയിലൊന്ന് പഠിച്ച വിവരങ്ങൾ വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ എങ്ങനെ കാണപ്പെടുമെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവാണ് - ഒരുതരം ഡിജിറ്റൽ ഭാവന.

കൊള്ളാം, എന്തൊരു യാദൃശ്ചികത! നിർവചനത്തിന്റെ കൃത്യമായി പോയിന്റ് (2): വിപുലമായ പ്രതിഫലനം ഡിജിറ്റൽ ഭാവനയാണ്!

ഇത് പലപ്പോഴും സംഭവിക്കുന്നില്ല, എന്നാൽ ഞങ്ങൾ ഓൺലൈനിൽ കണ്ടെത്തുന്നത് നോക്കൂ:
(“കമ്പ്യൂട്ടർ ആക്രമണാത്മകമായി ഡ്രൈവ് ചെയ്യാൻ പഠിച്ചു” nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
“ജോർജിയ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ടെക്‌നോളജിയിലെ വിദഗ്ധർ, നിയന്ത്രിത സ്‌കിഡ് ഉപയോഗിച്ച് വളയാൻ കഴിവുള്ള ആളില്ലാ വാഹനത്തിന്റെ (സീരിയൽ റേഡിയോ നിയന്ത്രിത മോഡൽ ഷാസിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള 1:5 സ്‌കെയിൽ) ഒരു മോഡൽ കൂട്ടിച്ചേർത്തിട്ടുണ്ട്. ഓൺ-ബോർഡ് കമ്പ്യൂട്ടറിൽ Intel Skylake Quad-core i7 പ്രൊസസറും Nvidia GTX 750ti GPU വീഡിയോ കാർഡും സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു കൂടാതെ ഒരു ഗൈറോസ്കോപ്പ്, വീൽ റൊട്ടേഷൻ സെൻസറുകൾ, GPS, ഒരു ജോടി ഫ്രണ്ട് ക്യാമറകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. സെൻസറുകളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, കൺട്രോൾ അൽഗോരിതം അടുത്ത രണ്ടര സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ 2560 ഫോർവേഡ് മോഷൻ ട്രജക്ടറികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

നിയന്ത്രണ അൽഗോരിതത്തിൽ കാറിന്റെ ഒരു "ലോകത്തിന്റെ ചിത്രം" ഒരു നിശ്ചിത റൂട്ടിലൂടെയുള്ള ചലനത്തിന്റെ സാധ്യമായ പാതകളുടെ ഒരു കൂട്ടം രൂപത്തിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

“2560 പാതകളിൽ, അൽഗോരിതം ഏറ്റവും ഒപ്റ്റിമൽ ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു, അതനുസരിച്ച്, ചക്രത്തിന്റെ സ്ഥാനവും വേഗതയും ക്രമീകരിക്കുന്നു. കൂടാതെ, എല്ലാ 2560 പാതകളും നിർമ്മിക്കുകയും സെക്കൻഡിൽ 60 തവണ പുതുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത് മുൻകൂർ പ്രതിഫലനം, കൃത്രിമ സർഗ്ഗാത്മകത അല്ലെങ്കിൽ ഡിജിറ്റൽ ഭാവനയാണ്! 2560 മുൻകൂട്ടി സൃഷ്ടിച്ചവയിൽ നിന്ന് ഒപ്റ്റിമൽ ട്രാക്ക് തിരഞ്ഞെടുത്ത് ട്രാക്കിൽ തുടരാൻ ചക്രത്തിന്റെ സ്ഥാനവും വേഗതയും (അഡാപ്റ്റേഷൻ!) ക്രമീകരിക്കുന്നു. എല്ലാം ഒരുമിച്ച് വിവരിച്ചിരിക്കുന്നത് ബുദ്ധിയുടെ അവതരിപ്പിച്ച ഡയഗ്രം ആണ്!

"നിയന്ത്രണ അൽഗോരിതം പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള മുഴുവൻ പ്രക്രിയയും കുറച്ച് നിയന്ത്രണ പരിചയമില്ലാത്ത ഒരു ഓപ്പറേറ്ററുടെ ട്രാക്കിൽ കുറച്ച് മിനിറ്റ് ഡ്രൈവിംഗ് നടത്തി"

പഠന പ്രക്രിയ ലോകത്തിന്റെ ഒരു ചിത്രം സൃഷ്ടിക്കുന്നതാണ്!

"അതേ സമയം, ഗവേഷകർ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു, പരിശീലന സമയത്ത് നിയന്ത്രിത ഡ്രിഫ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ചിരുന്നില്ല; കമ്പ്യൂട്ടർ അത് സ്വതന്ത്രമായി "കണ്ടുപിടിച്ചു". ടെസ്റ്റിംഗ് സമയത്ത്, കാർ ട്രാക്കിന് ചുറ്റും സ്വയം ഓടിച്ചു, സെക്കൻഡിൽ എട്ട് മീറ്റർ വരെ വേഗത നിലനിർത്താൻ ശ്രമിച്ചു.

നിയന്ത്രിത ഡ്രിഫ്റ്റ് എന്നത് കാർ സ്വതന്ത്രമായി വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഒപ്റ്റിമൽ സ്ട്രാറ്റജിയുടെ ("ഒബ്ജക്റ്റ് ബിഹേവിയർ / ബിഹേവിയർ കോസ്റ്റ്സ്" അനുപാതത്തിന്റെ അതേ പരമാവധിയാക്കൽ) ഒരു ഘടകമാണ്.

“രചയിതാക്കൾ പറയുന്നതനുസരിച്ച്, ഒരു സ്കിഡ് നിയന്ത്രിക്കാൻ പഠിക്കുന്നത് ലൈവ് ഡ്രൈവർക്ക് ഉപയോഗപ്രദമാകുന്നത് പോലെ, ആക്രമണാത്മകമായി ഡ്രൈവ് ചെയ്യാൻ അൽഗോരിതം പഠിപ്പിക്കുന്നത് ഒരു സെൽഫ് ഡ്രൈവിംഗ് കാറിന്റെ ദൈനംദിന ഡ്രൈവിംഗിന് ഉപയോഗപ്രദമാകും. ഐസ് പോലെയുള്ള ഒരു അപ്രതീക്ഷിത സാഹചര്യമുണ്ടായാൽ, ആളില്ലാ വാഹനത്തിന് സ്വതന്ത്രമായി ഒരു സ്കിഡിൽ നിന്ന് പുറത്തുകടക്കാനും സാധ്യമായ ഒരു അപകടം തടയാനും കഴിയും.

കാറിന്റെ അനുഭവത്തിന്റെ പ്രചരണം ഇതാണ്... ശരി, ഒരു രക്ഷാധികാരി പക്ഷിയെപ്പോലെ (പ്രസിദ്ധമായ കഥ ഓർക്കുക), ഉപയോഗപ്രദമായ ഒരു വൈദഗ്ദ്ധ്യം ലഭിച്ചതിനാൽ, അത് ഉടൻ തന്നെ അത് മറ്റെല്ലാവർക്കും കൈമാറി.

ഉപയോഗത്തിനായി നിർദ്ദേശിച്ചിരിക്കുന്ന നിർവചനം ഒരിക്കൽ കൂടി ഞാൻ നൽകും:

ഇനിപ്പറയുന്ന സന്ദർഭങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം കഴിവുകളാണ് ഒരു വിഷയത്തിന്റെ ഇന്റലിജൻസ്:

(1) സംസ്ഥാന നിയമങ്ങളും കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റവും തിരിച്ചറിയൽ, ഔപചാരികമാക്കൽ, ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ (ഒരു മാതൃകയുടെ രൂപത്തിൽ):
      (1.1) പരിസ്ഥിതി, ഒപ്പം
      (1.2) വസ്തുവിന്റെ ആന്തരിക പരിസ്ഥിതി.
(2) സംസ്ഥാനങ്ങളുടെ ഫോർവേഡ് മോഡലിംഗ് കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റ ഓപ്ഷനുകൾ:
      (2.1) പരിസ്ഥിതിയിൽ, ഒപ്പം
      (2.2) വസ്തുവിന്റെ ആന്തരിക പരിസ്ഥിതി.
(3) ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ സ്വഭാവത്തിന്റെ അവസ്ഥയുടെ ഒരു വിവരണം കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ നടപ്പിലാക്കൽ, പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക:
      (3.1) പരിസ്ഥിതി, ഒപ്പം
      (3.2) വസ്തുവിന്റെ ആന്തരിക പരിസ്ഥിതിയിലേക്ക്
ഒബ്ജക്റ്റ് ബിഹേവിയർ/ബിഹേവിയർ കോസ്റ്റ് അനുപാതം പരമാവധിയാക്കുന്നതിന് വിധേയമാണ്
പരിസ്ഥിതിയിൽ വസ്തുവിന്റെ (അസ്തിത്വം, ദൈർഘ്യം, അസ്തിത്വം) സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള വസ്തു.

താങ്കളുടെ ശ്രദ്ധക്ക് നന്ദി. അഭിപ്രായങ്ങളും അഭിപ്രായങ്ങളും തികച്ചും സ്വാഗതം ചെയ്യുന്നു.

PS എന്നാൽ നമുക്ക് പ്രത്യേകമായി സംസാരിക്കാം “... വളരെ വിപുലമായ പ്രത്യേക അറിവും വൈദഗ്ധ്യവും സ്വതന്ത്രമായി സ്വായത്തമാക്കാനുള്ള കഴിവുള്ളതും എജിഐ സൃഷ്ടിക്കാൻ ആവശ്യമായതുമായ ഉയർന്ന അഡാപ്റ്റീവ്, സാർവത്രിക സംവിധാനം” - ഇത് വളരെ രസകരമായ ഒരു വിഷയമാണ്. തീർച്ചയായും, വായനക്കാരിൽ നിന്ന് താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ. 🙂

അവലംബം: www.habr.com