ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡോട്ട 2 ലെ ശക്തരായ ഇ-സ്‌പോർട്‌സ് കളിക്കാരെ പരാജയപ്പെടുത്തി

കഴിഞ്ഞ വർഷം, ലാഭേച്ഛയില്ലാത്ത ഓർഗനൈസേഷനായ ഓപ്പൺഎഐ അതിന്റെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റത്തെ ഡോട്ട 2 പ്രൊഫഷണലുകൾക്കെതിരെ ഉയർത്തി. ഇപ്പോൾ സംവിധാനം പ്രതികാരം ചെയ്തു. 

ഓപ്പൺഎഐ ഫൈവ് ചാമ്പ്യൻഷിപ്പ് വാരാന്ത്യത്തിൽ സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയിൽ നടന്നു, ഈ സമയത്ത് AI OG ടീമിലെ അഞ്ച് ഇ-സ്പോർട്സ്മാൻമാരെ കണ്ടുമുട്ടി. 2018 മില്യൺ ഡോളർ സമ്മാനത്തുകയുള്ള ഇന്റർനാഷണൽ ഡോട്ട 2 ടൂർണമെന്റിൽ ഒന്നാം സ്ഥാനം നേടിയ ഈ ടീം 25-ൽ ഇ-സ്‌പോർട്‌സിലെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന അവാർഡ് നേടി. ടീം അംഗങ്ങൾ ഇതേ രീതിശാസ്ത്രം ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലനം നേടിയ OpenAI ബോട്ടുകളുമായി കൂടിക്കാഴ്ച നടത്തി. ജനങ്ങളും തോറ്റു.

ഓപ്പൺഎഐ ബോട്ടുകൾ പരസ്പരം സ്വതന്ത്രമായി ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പഠിച്ചതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്. അതായത്, മുൻകൂർ പ്രോഗ്രാമിംഗും ക്രമീകരണങ്ങളും ഇല്ലാതെ അവർ ഗെയിമിൽ പ്രവേശിച്ചു, കൂടാതെ ട്രയലും പിശകും ഉപയോഗിച്ച് പഠിക്കാൻ നിർബന്ധിതരായി. ഓപ്പൺഎഐ സഹസ്ഥാപകനും ചെയർമാനുമായ ഗ്രെഗ് ബ്രോക്ക്മാൻ പറഞ്ഞു, അതിന്റെ നിലനിൽപ്പിന്റെ 10 മാസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇതിനകം 45 ആയിരം വർഷത്തെ ഡോട്ട 2 ഗെയിംപ്ലേ കളിച്ചു.

സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ ഗെയിമിനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഓരോ ടീമിനും തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ 17 ഹീറോകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു (അവരിൽ നൂറിലധികം പേർ ഗെയിമിൽ ഉണ്ട്). അതേസമയം, ഓരോ ടീമിനും അത് തിരഞ്ഞെടുത്ത ഹീറോകളെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് നിരോധിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു മോഡ് AI തിരഞ്ഞെടുത്തു. ഇത് നിങ്ങളുടെ ശക്തികളെ വളർത്തിയെടുക്കാനും നിങ്ങളുടെ ബലഹീനതകൾ കുറയ്ക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. വീണുപോയവരെ ഉയിർപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിലും മിഥ്യാധാരണകളും പുതിയ നായകന്മാരെ വിളിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളും അപ്രാപ്തമാക്കി.

ഹ്രസ്വകാല നേട്ടങ്ങൾക്ക് കാരണമായ തന്ത്രങ്ങൾ AI ഉപയോഗിച്ചതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ടു, പക്ഷേ അവ ഫലം കണ്ടു. അതേസമയം, യുദ്ധത്തിന്റെ തുടക്കത്തിൽ പോലും മരിച്ച വീരന്മാരെ സിസ്റ്റം പുനരുജ്ജീവിപ്പിച്ചു. പൊതുവേ, യന്ത്രം വളരെ ആക്രമണാത്മക സമീപനമാണ് ഉപയോഗിച്ചത്, ഒരുതരം “ബ്ലിറ്റ്സ്ക്രീഗ്”, ആളുകൾക്ക് പിന്തിരിപ്പിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല, കാരണം ആദ്യ മത്സരം അര മണിക്കൂർ മാത്രമേ നീണ്ടുനിന്നുള്ളൂ.

പ്രതിരോധത്തേക്കാൾ ആക്രമണത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് AI മനുഷ്യരെ വളരെ വേഗത്തിൽ നശിപ്പിച്ചതിനാൽ രണ്ടാമത്തേത് ഇതിലും ചെറുതായിരുന്നു. പൊതുവേ, ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പഠന പദ്ധതി ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഇത് ഭാവിയിൽ വിവിധ ജോലികൾക്കായി ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കും.

അവലംബം: 3dnews.ru