സംഭാഷണങ്ങൾ കേൾക്കാൻ സ്മാർട്ട്‌ഫോൺ മോഷൻ സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു

അഞ്ച് അമേരിക്കൻ സർവ്വകലാശാലകളിൽ നിന്നുള്ള ഒരു കൂട്ടം ഗവേഷകർ EarSpy സൈഡ്-ചാനൽ ആക്രമണ സാങ്കേതികത വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്, ഇത് മോഷൻ സെൻസറുകളിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്ത് ഫോൺ സംഭാഷണങ്ങൾ ചോർത്തുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു. ആധുനിക സ്മാർട്ട്‌ഫോണുകളിൽ വളരെ സെൻസിറ്റീവ് ആക്‌സിലറോമീറ്ററും ഗൈറോസ്‌കോപ്പും സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഈ രീതി, ഇത് ഉപകരണത്തിന്റെ ലോ-പവർ ലൗഡ്‌സ്പീക്കർ പ്രേരിപ്പിക്കുന്ന വൈബ്രേഷനുകളോടും പ്രതികരിക്കുന്നു, ഇത് സ്പീക്കർഫോൺ ഇല്ലാതെ ആശയവിനിമയം നടത്തുമ്പോൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. മെഷീൻ ലേണിംഗ് രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച്, ചലന സെൻസറുകളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഉപകരണത്തിൽ കേട്ട സംസാരം ഭാഗികമായി പുനഃസ്ഥാപിക്കാനും സ്പീക്കറുടെ ലിംഗഭേദം നിർണ്ണയിക്കാനും ഗവേഷകന് കഴിഞ്ഞു.

ഹാൻഡ്‌സ് ഫ്രീ കോളിംഗിന് ഉപയോഗിക്കുന്ന ശക്തമായ സ്പീക്കറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാത്രമേ മോഷൻ സെൻസറുകൾ ഉൾപ്പെടുന്ന സൈഡ്-ചാനൽ ആക്രമണങ്ങൾ നടത്താൻ കഴിയൂ എന്ന് മുമ്പ് വിശ്വസിച്ചിരുന്നു, ഫോൺ ചെവിയിൽ വയ്ക്കുമ്പോൾ ശബ്ദിക്കുന്ന സ്പീക്കറുകൾ ചോർച്ചയിലേക്ക് നയിക്കില്ല. എന്നിരുന്നാലും, വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന സെൻസർ സെൻസിറ്റിവിറ്റിയും ആധുനിക സ്മാർട്ട്ഫോണുകളിൽ കൂടുതൽ ശക്തമായ ഡ്യുവൽ ഇയർ സ്പീക്കറുകളുടെ ഉപയോഗവും സ്ഥിതിഗതികൾ മാറ്റിമറിച്ചു. പ്രത്യേക അനുമതികളില്ലാതെ (Android 13 ഒഴികെ) ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് മോഷൻ സെൻസറുകളിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ് അനുവദിക്കുന്നതിനാൽ, Android പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനായുള്ള ഏത് മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും ആക്രമണം നടത്താം.

വൺപ്ലസ് 7T സ്മാർട്ട്‌ഫോണിലെ ആക്‌സിലറോമീറ്ററിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ജനറേറ്റുചെയ്‌ത സ്പെക്‌ട്രോഗ്രാമുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, 98.66% ലിംഗ നിർണ്ണയത്തിന്റെ കൃത്യതയും 92.6% സ്പീക്കർ നിർണ്ണയവും നേടുന്നതിന് കൺവലൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെയും ക്ലാസിക്കൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളുടെയും ഉപയോഗം സാധ്യമാക്കി. 56.42% സംസാര അക്ക നിർണ്ണയം. OnePlus 9 സ്മാർട്ട്ഫോണിൽ, ഈ കണക്കുകൾ യഥാക്രമം 88.7%, 73.6%, 41.6% എന്നിങ്ങനെയായിരുന്നു. സ്പീക്കർഫോൺ ഓണാക്കിയപ്പോൾ, സംഭാഷണം തിരിച്ചറിയുന്നതിന്റെ കൃത്യത 80% ആയി വർദ്ധിച്ചു. ആക്സിലറോമീറ്ററിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ റെക്കോർഡ് ചെയ്യാൻ, ഒരു സാധാരണ ഫിസിക്സ് ടൂൾബോക്സ് സെൻസർ സ്യൂട്ട് മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിച്ചു.

ഇത്തരത്തിലുള്ള ആക്രമണത്തിൽ നിന്ന് പരിരക്ഷിക്കുന്നതിന്, പ്രത്യേക അധികാരങ്ങളില്ലാതെ നൽകിയിരിക്കുന്ന സെൻസറുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയുടെ കൃത്യത 13 Hz ആയി പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന മാറ്റങ്ങൾ Android 200 പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ ഇതിനകം തന്നെ വരുത്തിയിട്ടുണ്ട്. 200 Hz-ൽ സാമ്പിൾ ചെയ്യുമ്പോൾ, ആക്രമണ കൃത്യത 10% ആയി കുറയുന്നു. സ്പീക്കറുകളുടെ ശക്തിക്കും എണ്ണത്തിനും പുറമേ, ചലന സെൻസറുകളുമായുള്ള സ്പീക്കറുകളുടെ സാമീപ്യം, ഭവനത്തിന്റെ ഇറുകിയത, പരിസ്ഥിതിയിൽ നിന്നുള്ള ബാഹ്യ ഇടപെടലിന്റെ സാന്നിധ്യം എന്നിവയും കൃത്യതയെ വളരെയധികം സ്വാധീനിക്കുന്നു.

അവലംബം: opennet.ru