പുതിയ റെയിലുകളിൽ ഞങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് SIBUR ൽ സാമ്പിൾ ഇടുന്നത്

പിന്നെ എന്ത് കിട്ടി

ഹലോ!

ഉൽപ്പാദനത്തിൽ, വിതരണക്കാരിൽ നിന്ന് വരുന്നതും എക്സിറ്റ് സമയത്ത് ഞങ്ങൾ നൽകുന്നതുമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരം നിരീക്ഷിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ പലപ്പോഴും സാമ്പിളിംഗ് നടത്തുന്നു - പ്രത്യേക പരിശീലനം ലഭിച്ച ജീവനക്കാർ സാമ്പിളുകൾ എടുക്കുകയും നിലവിലുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ അനുസരിച്ച് സാമ്പിളുകൾ ശേഖരിക്കുകയും അവ ലബോറട്ടറിയിലേക്ക് മാറ്റുകയും അവിടെ ഗുണനിലവാരത്തിനായി പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

എൻ്റെ പേര് കത്യ, ഞാൻ SIBUR ലെ ടീമുകളിലൊന്നിൻ്റെ ഉൽപ്പന്ന ഉടമയാണ്, ഈ ആവേശകരമായ പ്രക്രിയയിൽ സാമ്പിളുകൾ എടുക്കുന്ന സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെയും മറ്റ് പങ്കാളികളുടെയും ജീവിതം ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്തിയെന്ന് (കുറഞ്ഞത് ജോലി സമയത്തെങ്കിലും) ഇന്ന് ഞാൻ നിങ്ങളോട് പറയും. കട്ടിന് കീഴിൽ - അനുമാനങ്ങളെക്കുറിച്ചും അവയുടെ പരിശോധനകളെക്കുറിച്ചും, നിങ്ങളുടെ ഡിജിറ്റൽ ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ഉപയോക്താക്കളോടുള്ള മനോഭാവത്തെക്കുറിച്ചും എല്ലാം ഞങ്ങളുമായി എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നതിനെക്കുറിച്ചും.

അനുമാനങ്ങൾ

ഞങ്ങളുടെ ടീം വളരെ ചെറുപ്പമാണ്, ഞങ്ങൾ 2018 സെപ്റ്റംബർ മുതൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കൂടാതെ പ്രക്രിയകളുടെ ഡിജിറ്റലൈസേഷനിലെ ഞങ്ങളുടെ ആദ്യ വെല്ലുവിളികളിലൊന്ന് ഉൽപാദന നിയന്ത്രണമാണ് എന്ന വസ്തുതയിൽ നിന്ന് ഇവിടെ ആരംഭിക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണ്. യഥാർത്ഥത്തിൽ, ഇത് അസംസ്‌കൃത വസ്തുക്കളുടെ രസീതിനും ഞങ്ങളുടെ ഉൽപ്പാദന സൗകര്യങ്ങൾ വിട്ടുപോകുന്ന അന്തിമ ഉൽപ്പന്നത്തിനും ഇടയിലുള്ള എല്ലാറ്റിൻ്റെയും പരിശോധനയാണ്. ഞങ്ങൾ ആനയെ കഷണം കഷണം കഴിക്കാൻ തീരുമാനിച്ചു, സാമ്പിളിംഗ് ആരംഭിച്ചു. എല്ലാത്തിനുമുപരി, സാമ്പിളുകളുടെ ലബോറട്ടറി പരിശോധന ഒരു ഡിജിറ്റൽ ട്രാക്കിൽ സ്ഥാപിക്കുന്നതിന്, ആരെങ്കിലും ആദ്യം ഈ സാമ്പിളുകൾ ശേഖരിച്ച് കൊണ്ടുവരണം. സാധാരണയായി കൈകളും കാലുകളും കൊണ്ട്.

ആദ്യത്തെ അനുമാനങ്ങൾ പേപ്പറിൽ നിന്നും കൈവേലയിൽ നിന്നും അകന്നുപോകുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്. മുമ്പ്, ഈ പ്രക്രിയ ഇതുപോലെയായിരുന്നു - ഒരു വ്യക്തി സാമ്പിളിൽ ശേഖരിക്കാൻ തയ്യാറെടുക്കുന്നതെന്താണെന്ന് ഒരു കടലാസിൽ എഴുതേണ്ടതുണ്ട്, സ്വയം തിരിച്ചറിയുക (വായിക്കുക - അവൻ്റെ മുഴുവൻ പേരും സാമ്പിൾ എടുക്കുന്ന സമയവും ഒരു പേപ്പറിൽ എഴുതുക), ഈ പേപ്പർ കഷണം ടെസ്റ്റ് ട്യൂബിൽ ഒട്ടിക്കുക. തുടർന്ന് ഓവർപാസിലേക്ക് പോകുക, നിരവധി കാറുകളിൽ നിന്ന് ഒരു സാമ്പിൾ എടുത്ത് കൺട്രോൾ റൂമിലേക്ക് മടങ്ങുക. കൺട്രോൾ റൂമിൽ, വ്യക്തി രണ്ടാം തവണയും സാമ്പിൾ റിപ്പോർട്ടിൽ അതേ ഡാറ്റ നൽകണം, അതോടൊപ്പം സാമ്പിൾ ലബോറട്ടറിയിലേക്ക് അയച്ചു. എന്നിട്ട് നിങ്ങൾക്കായി മാത്രം ഒരു ജേണൽ എഴുതുക, അങ്ങനെ എന്തെങ്കിലും സംഭവിച്ചാൽ, ആരാണ് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട സാമ്പിൾ എടുത്തതെന്നും എപ്പോഴാണെന്നും പരിശോധിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് അത് ഉപയോഗിക്കാം. ലബോറട്ടറിയിൽ സാമ്പിൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത രസതന്ത്രജ്ഞൻ പേപ്പർ കഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രത്യേക ലബോറട്ടറി സോഫ്റ്റ്വെയറിലേക്ക് (LIMS) കുറിപ്പുകൾ മാറ്റി.

പ്രശ്നങ്ങൾ വ്യക്തമാണ്. ഒന്നാമതായി, ഇതിന് വളരെയധികം സമയമെടുക്കും, കൂടാതെ അതേ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ തനിപ്പകർപ്പ് ഞങ്ങൾ കാണുന്നു. രണ്ടാമതായി, കുറഞ്ഞ കൃത്യത - സാമ്പിൾ സമയം ഭാഗികമായി കണ്ണുകൊണ്ട് എഴുതിയതാണ്, കാരണം നിങ്ങൾ ഏകദേശം സാമ്പിളിംഗ് സമയം പേപ്പറിൽ എഴുതിയത് ഒരു കാര്യമാണ്, മറ്റൊരു കാര്യം നിങ്ങൾ വണ്ടിയിൽ എത്തി സാമ്പിളുകൾ ശേഖരിക്കാൻ തുടങ്ങുമ്പോഴേക്കും അത് അൽപ്പം ആയിരിക്കും. വ്യത്യസ്ത സമയം. ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സിനും പ്രോസസ്സ് ട്രാക്കിംഗിനും, ഇത് തോന്നുന്നതിനേക്കാൾ പ്രധാനമാണ്.

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, പ്രോസസ്സ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനായുള്ള ഫീൽഡ് ശരിക്കും അൺപ്ലോഡ് ആണ്.

ഞങ്ങൾക്ക് കുറച്ച് സമയമേ ഉണ്ടായിരുന്നുള്ളൂ, കോർപ്പറേറ്റ് സർക്യൂട്ടിനുള്ളിൽ എല്ലാം വേഗത്തിൽ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. നിർമ്മാണത്തിൽ ക്ലൗഡിൽ എന്തെങ്കിലും ചെയ്യുന്നത് നല്ല ആശയമല്ല, കാരണം നിങ്ങൾ ധാരാളം ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അവയിൽ ചിലത് ഒരു വ്യാപാര രഹസ്യമാണ് അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പ് സൃഷ്ടിക്കാൻ, ഞങ്ങൾക്ക് കാർ നമ്പറും ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ പേരും മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ - സുരക്ഷാ ഉദ്യോഗസ്ഥർ ഈ ഡാറ്റ അംഗീകരിച്ചു, ഞങ്ങൾ ആരംഭിച്ചു.

എൻ്റെ ടീമിന് ഇപ്പോൾ 2 ബാഹ്യ ഡെവലപ്പർമാർ, 4 ഇൻ്റേണൽ ഡെവലപ്പർമാർ, ഒരു ഡിസൈനർ, ഒരു സ്‌ക്രം മാസ്റ്റർ, ഒരു ജൂനിയർ പ്രൊഡക്റ്റ് മാനേജർ എന്നിവരുണ്ട്. വഴിയിൽ, ഇതാണ് ഇപ്പോൾ നമുക്കുള്ളത് പൊതുവെ ഒഴിവുകൾ ഉണ്ട്.

ഒരാഴ്‌ചയ്‌ക്കുള്ളിൽ, ഞങ്ങൾ ടീമിനായി ഒരു അഡ്മിൻ പാനലും ജാങ്കോ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾക്കായി ഒരു ലളിതമായ മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനും നിർമ്മിച്ചു. തുടർന്ന് ഞങ്ങൾ ഇത് മറ്റൊരു ആഴ്‌ചത്തേക്ക് പൂർത്തിയാക്കി കോൺഫിഗർ ചെയ്‌തു, തുടർന്ന് അത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് നൽകുകയും അവരെ പരിശീലിപ്പിക്കുകയും പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്തു.

പ്രോട്ടോടൈപ്പ്

ഇവിടെ എല്ലാം ലളിതമാണ്. സാമ്പിളിംഗിനായി ഒരു ടാസ്‌ക് സൃഷ്‌ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു വെബ് ഭാഗമുണ്ട്, കൂടാതെ ജീവനക്കാർക്കായി ഒരു മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുണ്ട്, അവിടെ എല്ലാം വ്യക്തമാണ്, അവർ പറയുന്നു, ആ ഓവർപാസിലേക്ക് പോയി ആ ​​കാറിൽ നിന്ന് സാമ്പിളുകൾ ശേഖരിക്കുക. വീൽ പുനർനിർമ്മിക്കാതിരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആദ്യം സാമ്പിളുകളിൽ ക്യുആർ കോഡുകൾ ഒട്ടിച്ചു, കാരണം സാമ്പിളിൻ്റെ കൂടുതൽ ഗൗരവമായ ട്യൂണിംഗ് ഞങ്ങൾ ഏകോപിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്, പക്ഷേ ഇവിടെ എല്ലാം നിരുപദ്രവകരമാണ്, ഞാൻ ഒരു കടലാസ് ഒട്ടിച്ച് ജോലിക്ക് പോയി. ജീവനക്കാരന് ആപ്ലിക്കേഷനിൽ ഒരു ടാസ്‌ക് തിരഞ്ഞെടുത്ത് ടാഗ് സ്കാൻ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്, അതിനുശേഷം അയാൾ (ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ജീവനക്കാരൻ) അത്തരം ഒരു നമ്പറുള്ള ഒരു കാറിൽ നിന്ന് അത്തരമൊരു കൃത്യമായ സമയത്ത് സാമ്പിളുകൾ എടുത്തതായി സിസ്റ്റത്തിൽ ഡാറ്റ രേഖപ്പെടുത്തി. ആലങ്കാരികമായി പറഞ്ഞാൽ, "5-ന് ഇവാൻ നമ്പർ 13.44 കാറിൽ നിന്ന് ഒരു സാമ്പിൾ എടുത്തു." കൺട്രോൾ റൂമിലേക്ക് മടങ്ങുമ്പോൾ, അതേ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു റെഡിമെയ്ഡ് ഡോക്യുമെൻ്റ് പ്രിൻ്റ് ചെയ്ത് അതിൽ തൻ്റെ ഒപ്പ് ഇടുക മാത്രമാണ് അയാൾ ചെയ്യേണ്ടത്.

അഡ്മിൻ പാനലിൻ്റെ പഴയ പതിപ്പ്

പുതിയ അഡ്മിൻ പാനലിൽ ഒരു ടാസ്ക് സൃഷ്ടിക്കുന്നു

ഈ ഘട്ടത്തിൽ, ലബോറട്ടറിയിലെ പെൺകുട്ടികൾക്കും ഇത് എളുപ്പമായിത്തീർന്നു - ഇപ്പോൾ അവർ ഒരു കടലാസിലെ എഴുത്ത് വായിക്കേണ്ടതില്ല, പക്ഷേ കോഡ് സ്കാൻ ചെയ്ത് സാമ്പിളിൽ കൃത്യമായി എന്താണ് ഉള്ളതെന്ന് ഉടനടി മനസ്സിലാക്കുക.

ലബോറട്ടറി വശത്ത് സമാനമായ ഒരു പ്രശ്നം ഞങ്ങൾ കണ്ടു. ഇവിടെയുള്ള പെൺകുട്ടികൾക്ക് അവരുടേതായ സങ്കീർണ്ണമായ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ, LIMS (ലബോറട്ടറി ഇൻഫർമേഷൻ മാനേജ്‌മെൻ്റ് സിസ്റ്റം) ഉണ്ട്, അതിൽ ലഭിച്ച സാമ്പിൾ റിപ്പോർട്ടുകൾ മുതൽ പേനകൾ ഉപയോഗിച്ച് എല്ലാം നൽകണം. ഈ ഘട്ടത്തിൽ, ഞങ്ങളുടെ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് അവരുടെ വേദന ഒരു തരത്തിലും പരിഹരിച്ചില്ല.

അതുകൊണ്ടാണ് ഞങ്ങൾ ഏകീകരണം നടത്താൻ തീരുമാനിച്ചത്. സാമ്പിളിംഗ് മുതൽ ലബോറട്ടറി വിശകലനം വരെ ഈ കൗണ്ടർ അറ്റങ്ങൾ സമന്വയിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ചെയ്ത എല്ലാ കാര്യങ്ങളും പേപ്പറിനെ മൊത്തത്തിൽ ഒഴിവാക്കാൻ സഹായിക്കും എന്നതാണ് അനുയോജ്യമായ സാഹചര്യം. വെബ് ആപ്ലിക്കേഷൻ പേപ്പർ ജേണലുകളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും; ഇലക്ട്രോണിക് സിഗ്നേച്ചർ ഉപയോഗിച്ച് സെലക്ഷൻ റിപ്പോർട്ട് സ്വയമേവ പൂരിപ്പിക്കും. പ്രോട്ടോടൈപ്പിന് നന്ദി, ഈ ആശയം പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കി MVP വികസിപ്പിക്കാൻ തുടങ്ങി.

മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ മുൻ പതിപ്പിൻ്റെ പ്രോട്ടോടൈപ്പ്

ഒരു പുതിയ മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ എംവിപി

വിരലുകളും കയ്യുറകളും

ഇവിടെ ഉൽപ്പാദനത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് +20 അല്ല എന്ന വസ്തുതയും ഞങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കണം, ഒരു ഇളം കാറ്റ് വൈക്കോൽ തൊപ്പിയുടെ വക്കിൽ അലയടിക്കുന്നു, എന്നാൽ ചില സമയങ്ങളിൽ -40 ഉം പൂർണ്ണമായും കാറ്റും, അതിൽ നിങ്ങളുടെ കയ്യുറകൾ അഴിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല. പൊട്ടിത്തെറിക്കാത്ത സ്‌മാർട്ട്‌ഫോണിൻ്റെ ടച്ച് സ്‌ക്രീനിൽ ടാപ്പുചെയ്യാൻ. ഒരു വഴിയുമില്ല. കടലാസ് ഫോമുകൾ പൂരിപ്പിച്ച് സമയം കളയുമെന്ന ഭീഷണിയിലും. എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ വിരലുകൾ നിങ്ങളോടൊപ്പമുണ്ട്.

അതിനാൽ, ആൺകുട്ടികൾക്കായുള്ള ജോലി പ്രക്രിയ ഞങ്ങൾ ചെറുതായി മാറ്റി - ഒന്നാമതായി, സ്മാർട്ട്‌ഫോണിൻ്റെ ഹാർഡ്‌വെയർ സൈഡ് ബട്ടണുകളിൽ ഞങ്ങൾ നിരവധി പ്രവർത്തനങ്ങൾ തുന്നിക്കെട്ടി, അത് കയ്യുറകൾ ഉപയോഗിച്ച് നന്നായി അമർത്താം, രണ്ടാമതായി, ഞങ്ങൾ കയ്യുറകൾ സ്വയം നവീകരിച്ചു: ഞങ്ങളുടെ സഹപ്രവർത്തകർ, ജീവനക്കാർക്ക് വ്യക്തിഗത സംരക്ഷണ ഉപകരണങ്ങൾ നൽകുന്നതിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്നവർ, ആവശ്യമായ എല്ലാ മാനദണ്ഡങ്ങളും പാലിക്കുന്ന കയ്യുറകളും ടച്ച് സ്‌ക്രീനുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള കഴിവും ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി.

അവരെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ചെറിയ വീഡിയോ ഇതാ.

സാമ്പിളുകളിലെ മാർക്കുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഫീഡ്‌ബാക്കും ഞങ്ങൾക്ക് ലഭിച്ചു. സാമ്പിളുകൾ വ്യത്യസ്ത തരങ്ങളിൽ വരുന്നു എന്നതാണ് കാര്യം - പ്ലാസ്റ്റിക്, ഗ്ലാസ്, വളഞ്ഞ, പൊതുവേ, ഒരു ശേഖരത്തിൽ. വളഞ്ഞവയിൽ ഒരു ക്യുആർ കോഡ് ഒട്ടിക്കുന്നത് അസൗകര്യമാണ്, നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നതുപോലെ സ്കാൻ ചെയ്തേക്കില്ല. കൂടാതെ, ഇത് ടേപ്പിന് കീഴിൽ മോശമായി സ്കാൻ ചെയ്യുന്നു, നിങ്ങളുടെ ഹൃദയത്തിൻ്റെ ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് ടേപ്പ് പൊതിയുകയാണെങ്കിൽ, അത് സ്കാൻ ചെയ്യുന്നില്ല.

ഞങ്ങൾ ഇതെല്ലാം NFC ടാഗുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചു. ഇത് കൂടുതൽ സൗകര്യപ്രദമാണ്, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ ഇതുവരെ ഇത് പൂർണ്ണമായും സൗകര്യപ്രദമാക്കിയിട്ടില്ല - ഫ്ലെക്സിബിൾ എൻഎഫ്സി ടാഗുകളിലേക്ക് മാറാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഇതുവരെ സ്ഫോടന പരിരക്ഷയ്ക്കുള്ള അംഗീകാരത്തിൽ ഞങ്ങൾ കുടുങ്ങിക്കിടക്കുകയാണ്, അതിനാൽ ഞങ്ങളുടെ ടാഗുകൾ വലുതാണ്, എന്നാൽ സ്ഫോടനം-പ്രൂഫ്. എന്നാൽ വ്യാവസായിക സുരക്ഷയിൽ നിന്ന് ഞങ്ങളുടെ സഹപ്രവർത്തകരുമായി ഞങ്ങൾ ഇത് പ്രവർത്തിക്കും, അതിനാൽ ഇനിയും ഒരുപാട് വരാനുണ്ട്.

ടാഗുകളെ കുറിച്ച് കൂടുതൽ

അത്തരം ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ബാർകോഡുകൾ അച്ചടിക്കാൻ ഒരു സംവിധാനമെന്ന നിലയിൽ LIMS നൽകുന്നു, പക്ഷേ അവയ്ക്ക് ഒരു പ്രധാന പോരായ്മയുണ്ട് - അവ ഡിസ്പോസിബിൾ ആണ്. അതായത്, ഞാൻ അത് സാമ്പിളിലേക്ക് ഒട്ടിച്ചു, ജോലി പൂർത്തിയാക്കി, എനിക്ക് അത് കീറുകയും വലിച്ചെറിയുകയും തുടർന്ന് പുതിയൊരെണ്ണം ഒട്ടിക്കുകയും ചെയ്തു. ഒന്നാമതായി, ഇത് പരിസ്ഥിതി സൗഹൃദമല്ല (ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ തോന്നുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ പേപ്പർ ഉപയോഗിക്കുന്നു). രണ്ടാമതായി, ഇത് വളരെ സമയമെടുക്കും. ഞങ്ങളുടെ ടാഗുകൾ വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്നതും വീണ്ടും എഴുതാവുന്നതുമാണ്. ഒരു സാമ്പിൾ ലബോറട്ടറിയിലേക്ക് അയയ്ക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ ചെയ്യേണ്ടത് അത് സ്കാൻ ചെയ്യുക എന്നതാണ്. തുടർന്ന് സാമ്പിൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വൃത്തിയാക്കുകയും അടുത്ത സാമ്പിളുകൾ എടുക്കാൻ തിരികെ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രൊഡക്ഷൻ ജീവനക്കാരൻ അത് വീണ്ടും സ്കാൻ ചെയ്യുകയും ടാഗിൽ പുതിയ ഡാറ്റ എഴുതുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഈ സമീപനം തികച്ചും വിജയകരമാണെന്ന് തെളിഞ്ഞു, ഞങ്ങൾ ഇത് നന്നായി പരീക്ഷിക്കുകയും എല്ലാ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള സ്ഥലങ്ങളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്തു. തൽഫലമായി, കോർപ്പറേറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്കും അക്കൗണ്ടുകളിലേക്കും സമ്പൂർണ്ണ സംയോജനത്തോടെ ഒരു വ്യാവസായിക സർക്യൂട്ടിൽ ഒരു എംവിപി വികസിപ്പിക്കുന്ന ഘട്ടത്തിലാണ് ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ. ഒരു സമയത്ത് ധാരാളം കാര്യങ്ങൾ മൈക്രോസർവീസുകളിലേക്ക് കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെട്ടുവെന്നത് ഇവിടെ സഹായിക്കുന്നു, അതിനാൽ അക്കൗണ്ടുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിൽ പ്രശ്നങ്ങളൊന്നും ഉണ്ടായിരുന്നില്ല. അതേ LIMS പോലെ, ആരും അതിനായി ഒന്നും ചെയ്തില്ല. ഞങ്ങളുടെ വികസന പരിതസ്ഥിതിയുമായി ഇത് ശരിയായി സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇവിടെ ഞങ്ങൾക്ക് ചില പരുക്കൻ അരികുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ അവയിൽ പ്രാവീണ്യം നേടി, വേനൽക്കാലത്ത് എല്ലാം യുദ്ധത്തിലേക്ക് നയിക്കും.

ടെസ്റ്റുകളും പരിശീലനവും

എന്നാൽ ഈ കേസ് തികച്ചും സാധാരണമായ ഒരു പ്രശ്നത്തിൽ നിന്നാണ് ജനിച്ചത് - ഒരു ദിവസം ഒരു അനുമാനം ഉണ്ടായിരുന്നു, ചിലപ്പോൾ സാമ്പിളുകൾ പരിശോധിക്കുന്നത് മാനദണ്ഡത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ ഫലങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു, കാരണം സാമ്പിളുകൾ മോശമായി എടുക്കുന്നു. എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നത് എന്നതിൻ്റെ അനുമാനങ്ങൾ ഇപ്രകാരമായിരുന്നു.

1. ഈ പ്രക്രിയ പിന്തുടരുന്നതിൽ ഓൺ-സൈറ്റ് ജീവനക്കാർ പരാജയപ്പെട്ടതിനാൽ സാമ്പിളുകൾ തെറ്റായി എടുക്കുന്നു.
2. പല പുതുമുഖങ്ങളും ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്ക് വരുന്നു, എല്ലാം അവർക്ക് വിശദമായി വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയില്ല, അതിനാൽ സാമ്പിൾ പൂർണ്ണമായും ശരിയല്ല.

തുടക്കത്തിൽ ഞങ്ങൾ ആദ്യ ഓപ്ഷനെ വിമർശിച്ചു, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ അത് പരിശോധിക്കാൻ തുടങ്ങിയാൽ മതി.

ഇവിടെ ഞാൻ ഒരു പ്രധാന കാര്യം ശ്രദ്ധിക്കും. ഡിജിറ്റൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്ന ഒരു സംസ്കാരത്തിലേക്കുള്ള ചിന്താരീതി പുനർനിർമ്മിക്കാൻ ഞങ്ങൾ കമ്പനിയെ സജീവമായി പഠിപ്പിക്കുകയാണ്. മുമ്പ്, ചിന്താ മാതൃക ഒരു വെണ്ടർ ഉണ്ട്, അയാൾക്ക് ഒരു പ്രാവശ്യം പരിഹാരങ്ങളുള്ള ഒരു വ്യക്തമായ സാങ്കേതിക സ്പെസിഫിക്കേഷൻ എഴുതിയാൽ മതി, അത് അവനു നൽകുകയും എല്ലാം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുക. അതായത്, തങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന നിലവിലുള്ള പ്രശ്നങ്ങളിൽ നിന്ന് മുന്നോട്ട് പോകുന്നതിനുപകരം, നൽകിയിരിക്കുന്ന സാങ്കേതിക സവിശേഷതകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ട സാധ്യതയുള്ള റെഡിമെയ്ഡ് സൊല്യൂഷനുകളിൽ നിന്നാണ് ആളുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ആരംഭിച്ചതെന്ന് ഇത് മാറി.

ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ഈ "ആശയ ജനറേറ്ററിൽ" നിന്ന് വ്യക്തമായ പ്രശ്‌നങ്ങളുടെ രൂപീകരണത്തിലേക്ക് ശ്രദ്ധ മാറ്റുകയാണ്.

അതിനാൽ, ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ വിവരിച്ചതിന് ശേഷം, ഈ അനുമാനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള വഴികൾ ഞങ്ങൾ കണ്ടുപിടിക്കാൻ തുടങ്ങി.

വീഡിയോ നിരീക്ഷണത്തിലൂടെയാണ് സാമ്പിളുകളുടെ ജോലിയുടെ ഗുണനിലവാരം പരിശോധിക്കാനുള്ള എളുപ്പവഴി. അടുത്ത അനുമാനം പരീക്ഷിക്കുന്നതിന്, മുഴുവൻ ഓവർപാസുകളും സ്ഫോടന-പ്രൂഫ് അറകളുപയോഗിച്ച് സജ്ജീകരിക്കുന്നത് അത്ര എളുപ്പമല്ലെന്ന് വ്യക്തമാണ്, മുട്ടുകുത്തിയ കണക്കുകൂട്ടൽ ഞങ്ങൾക്ക് ഉടൻ തന്നെ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് റുബിളുകൾ നൽകി, ഞങ്ങൾ അത് ഉപേക്ഷിച്ചു. റഷ്യൻ ഫെഡറേഷനിലെ ഒരേയൊരു സ്ഫോടന-പ്രൂഫ് വൈഫൈ ക്യാമറയുടെ ഉപയോഗം ഇപ്പോൾ പൈലറ്റ് ചെയ്യുന്ന ഇൻഡസ്ട്രി 4.0-ൽ നിന്നുള്ള ഞങ്ങളുടെ ആളുകളുടെ അടുത്തേക്ക് പോകാൻ തീരുമാനിച്ചു. ഇത് ഒരു ഇലക്ട്രിക് കെറ്റിലിൻ്റെ വലുപ്പമാണെന്ന് വിവരിക്കപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു വൈറ്റ്ബോർഡ് മാർക്കറിനേക്കാൾ വലുതല്ല.

ഞങ്ങൾ ഈ കുഞ്ഞിനെയും എടുത്ത് മേൽപ്പാലത്തിൽ എത്തി, ഞങ്ങൾ ഇവിടെ എന്താണ് നൽകുന്നത്, എത്ര സമയത്തേക്ക്, എന്തിനാണ് കൃത്യമായി നൽകുന്നത് എന്ന് ജീവനക്കാരോട് കഴിയുന്നത്ര വിശദമായി പറഞ്ഞു. ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ പരീക്ഷണം പരീക്ഷിക്കാനാണെന്നും താൽക്കാലികമാണെന്നും ഉടൻ വ്യക്തമാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

രണ്ടാഴ്ചത്തേക്ക്, ആളുകൾ സാധാരണ പോലെ പ്രവർത്തിച്ചു, ലംഘനങ്ങളൊന്നും കണ്ടെത്തിയില്ല, രണ്ടാമത്തെ അനുമാനം പരീക്ഷിക്കാൻ ഞങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചു.

വേഗമേറിയതും വിശദവുമായ പരിശീലനത്തിനായി, വീഡിയോ നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ ഫോർമാറ്റ് ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു, ഒരു മതിയായ വീഡിയോ ട്യൂട്ടോറിയൽ, നിങ്ങൾ കാണുന്നതിന് കുറച്ച് മിനിറ്റുകൾ എടുക്കും, 15-ഷീറ്റ് ജോലി വിവരണത്തേക്കാൾ വളരെ വ്യക്തമായി എല്ലാവരെയും എല്ലാവരെയും കാണിക്കുമെന്ന് സംശയിക്കുന്നു. മാത്രമല്ല, അവർക്ക് ഇതിനകം അത്തരം നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു.

പറഞ്ഞയുടനെ അനുസരണയോടെ ചെയ്ത് തീർക്കുക. ഞാൻ ടൊബോൾസ്കിലേക്ക് പോയി, അവർ എങ്ങനെയാണ് സാമ്പിളുകൾ എടുത്തതെന്ന് നിരീക്ഷിച്ചു, കഴിഞ്ഞ 20 വർഷമായി അവിടെയുള്ള സാമ്പിൾ മെക്കാനിക്സ് ഒന്നുതന്നെയാണെന്ന് മനസ്സിലായി, അതെ, ഇത് പതിവ് ആവർത്തനത്തോടെ യാന്ത്രികതയിലേക്ക് കൊണ്ടുവരാൻ കഴിയുന്ന ഒരു സാധാരണ പ്രക്രിയയാണ് ഇത് യാന്ത്രികമാക്കാനോ ലളിതമാക്കാനോ കഴിയില്ലെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല. എന്നാൽ തുടക്കത്തിൽ വീഡിയോ നിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്ന ആശയം ജീവനക്കാർ നിരസിച്ചു, ഞങ്ങൾ 20 വർഷമായി ഇവിടെ ഒരേ കാര്യം ചെയ്യുന്നുവെങ്കിൽ എന്തിനാണ് ഈ വീഡിയോകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത്.

ഞങ്ങളുടെ PR-നോട് ഞങ്ങൾ യോജിച്ചു, വീഡിയോ ഷൂട്ട് ചെയ്യാൻ ശരിയായ ആളെ സജ്ജീകരിച്ചു, അദ്ദേഹത്തിന് ഒരു മികച്ച തിളങ്ങുന്ന റെഞ്ച് നൽകി, അനുയോജ്യമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ സാമ്പിൾ പ്രക്രിയ റെക്കോർഡ് ചെയ്തു. ഈ മാതൃകാ പതിപ്പ് പുറത്തിറങ്ങി. തുടർന്ന് വ്യക്തതയ്ക്കായി ഞാൻ വീഡിയോയ്ക്ക് ശബ്ദം നൽകി.

ഞങ്ങൾ എട്ട് ഷിഫ്റ്റുകളിൽ നിന്ന് ജീവനക്കാരെ കൂട്ടി, അവർക്ക് സിനിമാറ്റിക് സ്‌ക്രീനിംഗ് നൽകി, അത് എങ്ങനെയെന്ന് അവരോട് ചോദിച്ചു. ആദ്യത്തെ “അവഞ്ചേഴ്‌സ്” മൂന്നാം തവണ കാണുന്നത് പോലെയാണെന്ന് ഇത് മാറി: ശാന്തവും മനോഹരവും എന്നാൽ പുതിയതൊന്നുമില്ല. പോലെ, ഞങ്ങൾ ഇത് എല്ലാ സമയത്തും ചെയ്യുന്നു.

ഈ പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ച് എന്താണ് ഇഷ്ടപ്പെടാത്തതെന്നും എന്താണ് അസൗകര്യമുണ്ടാക്കിയതെന്നും ഞങ്ങൾ ആൺകുട്ടികളോട് നേരിട്ട് ചോദിച്ചു. ഇവിടെ അണക്കെട്ട് തകർന്നു - പ്രൊഡക്ഷൻ തൊഴിലാളികളുമായുള്ള അത്തരമൊരു അപ്രതീക്ഷിത ഡിസൈൻ സെഷനുശേഷം, പ്രവർത്തന പ്രക്രിയകൾ മാറ്റാൻ ലക്ഷ്യമിട്ട് ഞങ്ങൾ മാനേജ്മെൻ്റിന് ഒരു വലിയ തോതിലുള്ള ബാക്ക്ലോഗ് കൊണ്ടുവന്നു. കാരണം, ആദ്യം പ്രക്രിയകളിൽ തന്നെ നിരവധി മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, തുടർന്ന് പുതിയ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ശരിയായി മനസ്സിലാക്കാവുന്ന ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഉൽപ്പന്നം സൃഷ്ടിക്കുക.

ശരി, ഗൗരവമായി, ഒരു വ്യക്തിക്ക് ഹാൻഡിൽ ഇല്ലാതെ ഒരു വലിയ, അസുഖകരമായ സാമ്പിളർ ഉണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ അത് രണ്ട് കൈകളാലും വഹിക്കണം, നിങ്ങൾ പറയുന്നു: "നിങ്ങളുടെ കൈവശം ഒരു മൊബൈൽ ഫോൺ ഉണ്ട്, വന്യ, അവിടെ സ്കാൻ ചെയ്യുക" - ഇത് എങ്ങനെയെങ്കിലും വളരെ അല്ല. പ്രചോദിപ്പിക്കുന്നത്.

നിങ്ങൾ ഒരു ഉൽപ്പന്നം നിർമ്മിക്കുന്ന ആളുകൾ നിങ്ങൾ അവരെ ശ്രദ്ധിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്, അല്ലാതെ അവർക്ക് ഇപ്പോൾ ആവശ്യമില്ലാത്ത ചില ഫാൻസി കാര്യങ്ങൾ പുറത്തെടുക്കാൻ തയ്യാറല്ല.

പ്രക്രിയകളെയും ഫലങ്ങളെയും കുറിച്ച്

നിങ്ങൾ ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഉൽപ്പന്നം നിർമ്മിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ പ്രോസസ്സ് വളച്ചൊടിക്കുകയും ചെയ്താൽ, നിങ്ങൾ ഇതുവരെ ഉൽപ്പന്നം നടപ്പിലാക്കേണ്ടതില്ല, ആദ്യം നിങ്ങൾ ഈ പ്രക്രിയ പരിഹരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഡിസൈൻ സെഷനുകളുടെ ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ നിന്ന് ഞങ്ങളുടെ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റിൻ്റെ ആശങ്ക, ഡിജിറ്റൽ ഉൽപ്പന്നത്തിന് മാത്രമല്ല, ആഗോള പ്രവർത്തന മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾക്കും ഞങ്ങൾ ബാക്ക്‌ലോഗ് ശേഖരിക്കുന്നത് തുടരുന്നു, അത് ചിലപ്പോൾ ഉൽപ്പന്നത്തിന് മുമ്പായി പോലും നമുക്ക് നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും. ഇത് തന്നെ ഒരു മികച്ച പ്രഭാവം നൽകുന്നു.

ടീമിൻ്റെ ഒരു ഭാഗം എൻ്റർപ്രൈസസിൽ നേരിട്ട് സ്ഥിതിചെയ്യുന്നുവെന്നതും പ്രധാനമാണ്. ഡിജിറ്റലിൽ ഒരു കരിയർ കെട്ടിപ്പടുക്കാനും ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കാനും പഠന പ്രക്രിയകൾ അവതരിപ്പിക്കാനും ഞങ്ങളെ സഹായിക്കാനും തീരുമാനിച്ച വിവിധ വകുപ്പുകളിൽ നിന്നുള്ള ആളുകൾ ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. അവരാണ് ഇത്തരം പ്രവർത്തന മാറ്റങ്ങൾക്ക് പ്രേരിപ്പിക്കുന്നത്.

ജീവനക്കാർക്ക് ഇത് എളുപ്പമാണ്, ഞങ്ങൾ ഇവിടെ ഇരിക്കാൻ മാത്രമല്ല ഉള്ളതെന്ന് അവർ മനസ്സിലാക്കുന്നു, പക്ഷേ അവർക്ക് എങ്ങനെ അനാവശ്യമായ കടലാസ് കഷണങ്ങൾ റദ്ദാക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ പ്രക്രിയയ്ക്ക് ആവശ്യമായ 16 പേപ്പറുകളിൽ നിന്ന് 1 പേപ്പർ ഉണ്ടാക്കുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യും ( എന്നിട്ട് അതും റദ്ദാക്കുക), എങ്ങനെ ഒരു ഇലക്ട്രോണിക് സിഗ്നേച്ചർ ഉണ്ടാക്കാം, സർക്കാർ ഏജൻസികളുമായുള്ള പ്രവർത്തനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാം തുടങ്ങിയവ.

ഈ പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ച് നമ്മൾ സംസാരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഞങ്ങൾ ഇതും കണ്ടെത്തി.

സാമ്പിളിംഗ് ശരാശരി 3 മണിക്കൂർ എടുക്കും, ഈ പ്രക്രിയയിൽ കോർഡിനേറ്റർമാരായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആളുകളുണ്ട്, ഈ മൂന്ന് മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ അവരുടെ ഫോൺ റിംഗ് ചെയ്യുന്നു, അവർ നിരന്തരം സ്റ്റാറ്റസുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു - കാർ എവിടെ അയയ്ക്കണം, ലബോറട്ടറികൾക്കിടയിൽ എങ്ങനെ ഓർഡറുകൾ വിതരണം ചെയ്യാം. തുടങ്ങിയ. ഇത് ലബോറട്ടറി വശത്താണ്.

പ്രൊഡക്ഷൻ സൈഡിൽ ഒരേ ഹോട്ട് ടെലിഫോണുമായി ഒരേ വ്യക്തി ഇരിക്കുന്നു. സാമ്പിൾ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ മുതൽ ലബോറട്ടറിയിൽ ഫലങ്ങൾ പുറപ്പെടുവിക്കുന്നത് വരെയുള്ള പ്രക്രിയയുടെ നില, ആവശ്യമായ അറിയിപ്പുകൾ എന്നിവയും മറ്റും കാണാൻ അവരെ സഹായിക്കുന്ന ഒരു വിഷ്വൽ ഡാഷ്‌ബോർഡ് അവരെ നിർമ്മിക്കുന്നത് നല്ലതാണെന്ന് ഞങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചു. ഗതാഗതം ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിനും ലബോറട്ടറികളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും - ജീവനക്കാർക്കിടയിൽ ജോലി വിതരണം ചെയ്യുന്നതുമായി ഇതിനെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ ആലോചിക്കുന്നു.

തൽഫലമായി, ഡിജിറ്റൽ, പ്രവർത്തന മാറ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് സംയോജിപ്പിച്ച് ഒരു സാമ്പിളിന്, ഞങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിച്ചു എന്നതിനെ അപേക്ഷിച്ച് ഏകദേശം 2 മണിക്കൂർ മനുഷ്യ അധ്വാനവും ഒരു മണിക്കൂർ ട്രെയിൻ പ്രവർത്തനരഹിതവും ലാഭിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പിന് മാത്രമുള്ളതാണ്; പ്രതിദിനം അവയിൽ പലതും ഉണ്ടാകാം.

ഇഫക്റ്റുകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, സാമ്പിളിൻ്റെ നാലിലൊന്ന് ഇപ്പോൾ ഈ രീതിയിൽ നടത്തുന്നു. കൂടുതൽ ഉപയോഗപ്രദമായ ജോലികൾ ചെയ്യുന്നതിനായി ഞങ്ങൾ ഏകദേശം 11 യൂണിറ്റ് ജീവനക്കാരെ സ്വതന്ത്രരാക്കുന്നുവെന്ന് ഇത് മാറുന്നു. കാറിൻ്റെ സമയം (ട്രെയിൻ സമയവും) കുറയ്ക്കുന്നത് ധനസമ്പാദനത്തിനുള്ള സാധ്യത തുറക്കുന്നു.

തീർച്ചയായും, ഡിജിറ്റൽ ടീം എന്താണ് മറന്നതെന്നും അത് പ്രവർത്തനപരമായ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും എല്ലാവർക്കും പൂർണ്ണമായി മനസ്സിലാകുന്നില്ല, ഡെവലപ്പർമാർ വന്ന് ഒരു ദിവസം കൊണ്ട് നിങ്ങൾക്കൊരു ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉണ്ടാക്കി, എല്ലാം പരിഹരിച്ചുവെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുമ്പോൾ, ഇത് പൂർണ്ണമായും ശരിയല്ല. പ്രശ്നങ്ങൾ. എന്നാൽ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സ്റ്റാഫ്, തീർച്ചയായും, ഈ സമീപനത്തിൽ സന്തോഷമുണ്ട്, ചെറിയ സംശയത്തോടെയാണെങ്കിലും.

എന്നാൽ മാജിക് ബോക്സുകൾ ഇല്ല എന്നത് ഓർത്തിരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഇതെല്ലാം ജോലി, ഗവേഷണം, അനുമാനങ്ങൾ, പരിശോധന എന്നിവയാണ്.

അവലംബം: www.habr.com