“പ്രാരംഭ വിശകലന വിദഗ്ധരുമായി എങ്ങനെ നെറ്റ്‌വർക്ക് ചെയ്യാം” അല്ലെങ്കിൽ “ഡാറ്റ സയൻസിൽ ആരംഭിക്കുക” എന്ന ഓൺലൈൻ കോഴ്‌സിന്റെ അവലോകനം

"ആയിരം വർഷമായി" ഞാൻ ഒന്നും എഴുതിയിട്ടില്ല, എന്നാൽ "ആദ്യം മുതൽ ഡാറ്റാ സയൻസ് പഠിക്കുക" എന്ന പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളുടെ ഒരു മിനി സൈക്കിളിൽ നിന്ന് പൊടി പറത്താൻ പെട്ടെന്ന് ഒരു കാരണമുണ്ടായി. സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലൊന്നിലെ സന്ദർഭോചിതമായ പരസ്യത്തിലും അതുപോലെ എന്റെ പ്രിയപ്പെട്ട ഹബ്രെയിലും, കോഴ്‌സിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ഞാൻ കണ്ടു. "ഡാറ്റ സയൻസിൽ ആരംഭിക്കുക". ഇതിന് വെറും പെന്നികൾ ചിലവായി, കോഴ്‌സിന്റെ വിവരണം വർണ്ണാഭമായതും വാഗ്ദാനപ്രദവുമായിരുന്നു. "മറ്റൊരു കോഴ്‌സ് എടുത്ത് ഉപയോഗശൂന്യതയിൽ നിന്ന് പൊടിപിടിച്ച കഴിവുകൾ എന്തുകൊണ്ട് പുനഃസ്ഥാപിച്ചുകൂടാ?" - ഞാൻ വിചാരിച്ചു. ജിജ്ഞാസയും ഒരു പങ്കുവഹിച്ചു; ഈ ഓഫീസിലെ പരിശീലന ഓർഗനൈസേഷൻ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് കാണാൻ ഞാൻ വളരെക്കാലമായി ആഗ്രഹിച്ചിരുന്നു.

കോഴ്‌സ് ഡെവലപ്പർമാരുമായോ അവരുടെ എതിരാളികളുമായോ ഞാൻ ഒരു തരത്തിലും ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടില്ലെന്ന് ഞാൻ ഉടൻ തന്നെ നിങ്ങൾക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകട്ടെ. ലേഖനത്തിലെ എല്ലാ വസ്തുക്കളും വിരോധാഭാസത്തിന്റെ നേരിയ സ്പർശമുള്ള എന്റെ ആത്മനിഷ്ഠ മൂല്യനിർണ്ണയമാണ്.
അതിനാൽ, നിങ്ങൾ കഠിനാധ്വാനം ചെയ്ത 990 റൂബിൾസ് എവിടെ നിക്ഷേപിക്കണമെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും അറിയില്ലേ? അപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് പൂച്ചയുടെ കീഴിൽ സ്വാഗതം.

ഒരു തുടക്കക്കാരനെ ചുരുങ്ങിയ സമയത്തിനുള്ളിൽ "100 റുബിളിൽ കൂടുതൽ ശമ്പളമുള്ള വിജയകരമായ ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റായി" മാറ്റാൻ കഴിയുന്ന വാഗ്ദാനമായ കോഴ്‌സുകളെക്കുറിച്ച് ഒരു ചെറിയ ആമുഖമായി ഞാൻ പറയും (നിങ്ങൾ ഇത് ശീർഷക ചിത്രത്തിൽ നിന്ന് ഊഹിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും ലേഖനം).

കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, ഡാറ്റാ സയൻസ് പരിശീലനത്തിനായുള്ള സജീവമായ പരസ്യങ്ങളുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, ഡാറ്റാ സയൻസ് മേഖലയിൽ എന്തെങ്കിലും മാസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ ഞാൻ വ്യത്യസ്ത വഴികളിൽ ശ്രമിച്ചു, ഹബ്ർ വായനക്കാരുമായി എനിക്ക് ലഭിച്ച ബമ്പുകളെക്കുറിച്ചുള്ള കുറിപ്പുകൾ പങ്കിട്ടു.

പരമ്പരയിലെ മറ്റ് ലേഖനങ്ങൾ1. അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ പഠിക്കുക:

• "വലിയതും ചെറുതുമായ ഡാറ്റ പിടിക്കുക!" - (കോഗ്നിറ്റീവ് ക്ലാസിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റാ സയൻസ് കോഴ്സുകളുടെ ഒരു ഹ്രസ്വ അവലോകനം)
• "ഇപ്പോൾ അവൻ നിങ്ങളെയും കണക്കാക്കി" അല്ലെങ്കിൽ ആദ്യം മുതൽ ഡാറ്റ സയൻസ്
• "ഓസ്കറിന് പകരം മഞ്ഞുമല!" അല്ലെങ്കിൽ കാഗിളിൽ ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ ഞാൻ എങ്ങനെ പഠിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു
• "സാധ്യമായ ചെറിയ എഞ്ചിൻ!" അല്ലെങ്കിൽ "മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആൻഡ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് സ്പെഷ്യലൈസേഷൻ", ഒരു ഡാറ്റാ സയൻസ് തുടക്കക്കാരന്റെ കണ്ണിലൂടെ

2. നിങ്ങളുടെ ആദ്യ കഴിവുകൾ പരിശീലിക്കുക

• "മെഷീൻസ് ലേണിംഗിന്റെ ഉയർച്ച" അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാ സയൻസിലെ ഹോബികൾ സംയോജിപ്പിച്ച് ലൈറ്റ് ബൾബുകളുടെ സ്പെക്ട്ര വിശകലനം ചെയ്യുക
• "ക്ലോക്ക് വർക്ക് പോലെ!" അല്ലെങ്കിൽ Accord.NET ഫ്രെയിംവർക്ക് ഉപയോഗിച്ച് C#-ൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ഡാറ്റ സയൻസ്).
• "മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ശക്തി ഉപയോഗിക്കുക, ലൂക്ക്!" അല്ലെങ്കിൽ കെഎസ്എസ് അനുസരിച്ച് ലുമിനൈറുകളുടെ ഓട്ടോമാറ്റിക് വർഗ്ഗീകരണം
• മോസ്കോ സർക്കാരിൽ നിന്നുള്ള ഓപ്പൺ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള "4 വിവാഹങ്ങളും ഒരു ശവസംസ്കാരവും" അല്ലെങ്കിൽ ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ
• മോസ്കോ ഓപ്പൺ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി Accord.NET ഉപയോഗിച്ച് "ടർക്കിഷ് സുൽത്താന്റെ കത്ത്" അല്ലെങ്കിൽ C# ലെ ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ

പിന്നെ ഒരുപാട് നാളുകൾക്ക് ശേഷം മറ്റൊരു കോഴ്സ് പരീക്ഷിക്കാൻ ഞാൻ തീരുമാനിച്ചു.

കോഴ്സ് വിവരണം:

"ഡാറ്റ സയൻസിൽ ആരംഭിക്കുക" എന്ന കോഴ്‌സിന്റെ വിവരണം 990 റുബിളുകൾ മാത്രം ചെലവഴിച്ചതിന് ശേഷം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു (എഴുതുന്ന സമയത്ത്) തുടക്കക്കാർക്കായി വീഡിയോ പ്രഭാഷണങ്ങളുടെയും പ്രായോഗിക ജോലികളുടെയും ഫോർമാറ്റിൽ ഞങ്ങൾക്ക് നാലാഴ്ചത്തെ കോഴ്‌സ് ലഭിക്കും. കൂടാതെ, ഒരു നികുതിയിളവിന്റെ രൂപത്തിൽ കോഴ്സ് ചെലവിന്റെ ഒരു ഭാഗത്തിനുള്ള നഷ്ടപരിഹാരത്തെക്കുറിച്ച് മറക്കരുത് (എല്ലാ രേഖകളും മെയിൽ വഴി അയയ്ക്കുമെന്ന് അവർ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു).

കോഴ്‌സിന് രണ്ട് സോപാധിക ബ്ലോക്കുകളുണ്ട്, ഒന്ന് “ഡാറ്റ സയൻസ്” എന്താണെന്നും ഏതൊക്കെ ജനപ്രിയ മേഖലകളുണ്ടെന്നും ഡാറ്റാ സയൻസ് മേഖലയിൽ നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ ഒരു കരിയർ വികസിപ്പിക്കാമെന്നും നിങ്ങളോട് പറയും. രണ്ടാമത്തെ ബ്ലോക്ക് ഡാറ്റ വിശകലനത്തിനായി അഞ്ച് ടൂളുകൾ നോക്കുന്നു: Excel, SQL, Python, Power BI, Data Culture.

ശരി, "രുചികരമായത്" എന്ന് തോന്നുന്നത്, ഞങ്ങൾ കോഴ്‌സിന് പണം നൽകുകയും ആരംഭ തീയതിക്കായി കാത്തിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രതീക്ഷയോടെ, കോഴ്‌സ് ആരംഭിക്കുന്നതിന്റെ തലേദിവസം ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ സ്വകാര്യ അക്കൗണ്ടിലേക്ക് ലോഗിൻ ചെയ്യുകയും ഡെവലപ്പർമാരിൽ നിന്നുള്ള വേർപിരിയൽ വാക്കുകളിലൂടെ സ്ക്രോൾ ചെയ്യുകയും കോഴ്‌സിന്റെ ദീർഘകാലമായി കാത്തിരിക്കുന്ന തുടക്കത്തിന്റെ അറിയിപ്പിനായി കാത്തിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

സമയം കടന്നുപോയി, ഡി-ഡേ വന്നിരിക്കുന്നു, നിങ്ങൾക്ക് പരിശീലനം ആരംഭിക്കാം. ആദ്യ പാഠം തുറന്ന ശേഷം, ഓൺലൈൻ പഠന സംവിധാനങ്ങൾക്ക് പരിചിതമായ ഒരു സ്കീം ഞങ്ങൾ കാണും - ഒരു വീഡിയോ പ്രഭാഷണം, അധിക മെറ്റീരിയലുകൾ, ടെസ്റ്റുകൾ, ഗൃഹപാഠം. നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും Coursera, EDX, Stepik എന്നിവ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് പ്രശ്നങ്ങളൊന്നും ഉണ്ടാകരുത്.

കോഴ്സിനുള്ളിൽ:

നമുക്ക് ക്രമത്തിൽ പോകാം. ആദ്യ പാഠത്തിന്റെ വിഷയം "DS അവലോകനം: അടിസ്ഥാനങ്ങൾ, ആനുകൂല്യങ്ങൾ, പ്രയോഗങ്ങൾ", തുടർന്നുള്ള എല്ലാ പാഠങ്ങളെയും പോലെ ഒരു വീഡിയോ പ്രഭാഷണത്തോടെയാണ് ഇത് ആരംഭിക്കുന്നത്.

ഒപ്പം സഖാക്കളെ സമീപനത്തിലൂടെയാണ് നയിച്ചതെന്ന് തുടക്കം മുതൽ തന്നെ അനുഭവപ്പെടുന്നു "അതിനാൽ അത് ചെയ്യും" എന്റെ പ്രിയപ്പെട്ട സോവിയറ്റ് കാർട്ടൂണിൽ നിന്ന്.

കോഴ്‌സിനായുള്ള മെറ്റീരിയൽ പ്രത്യേകമായി രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലെന്നും മറ്റ് ചില തുറന്ന പാഠങ്ങളിൽ നിന്നോ പ്രത്യേക കോഴ്‌സുകളിൽ നിന്നോ എടുത്തതാണെന്ന് ആദ്യ മിനിറ്റിൽ തന്നെ നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു. വീഡിയോയിലേക്കും സബ്‌ടൈറ്റിലുകളോ ഡൗൺലോഡ് ഓപ്ഷനോ ഇല്ല ഓഫ്‌ലൈൻ കാണുന്നതിന്.

പ്രഭാഷണത്തിന് ശേഷം, പാഠത്തിനായുള്ള അധിക മെറ്റീരിയലുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു (വീഡിയോ പ്രഭാഷണത്തിൽ നിന്നും ശുപാർശ ചെയ്ത സാഹിത്യത്തിൽ നിന്നും അവതരണം), ഞങ്ങൾ അവ വിശകലനം ചെയ്യില്ല.

അപ്പോൾ ഒരു പരീക്ഷണം നമ്മെ കാത്തിരിക്കുന്നു. കവർ ചെയ്ത മെറ്റീരിയലിലേക്കുള്ള ചോദ്യങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണതയിലും പര്യാപ്തതയിലും ടെസ്റ്റുകൾ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

പരിശീലനത്തിന്റെ ഫലത്തോടുള്ള താൽപ്പര്യക്കുറവ് ഇവിടെ വീണ്ടും പ്രകടമാണ്, നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷയിൽ പരാജയപ്പെടാം, പക്ഷേ അത് ഒന്നിനെയും ബാധിക്കില്ല, നിങ്ങൾ അപ്പോഴും പാഠം വിജയകരമായി പാസാക്കും, പക്ഷേ വീണ്ടും എടുക്കാനുള്ള ഒരു അധിക ശ്രമത്തിനുള്ള അഭ്യർത്ഥന മിക്കവാറും ഉത്തരം ലഭിക്കാതെ നിലനിൽക്കും.

തുടർന്ന്, പാഠ പദ്ധതി: “വീഡിയോ -> അധികമായി. മെറ്റീരിയലുകൾ -> ടെസ്റ്റ്" എന്നതായിരിക്കും മുഴുവൻ കോഴ്സിന്റെയും അടിസ്ഥാനം.

ചിലപ്പോൾ പാഠം ചോദ്യാവലിയും സ്വതന്ത്ര ഗൃഹപാഠവും ഉപയോഗിച്ച് നേർപ്പിക്കും.

രണ്ട് ഹോംവർക്ക് അസൈൻമെന്റുകൾ മാത്രമേയുള്ളൂ. സത്യം പറഞ്ഞാൽ ഞാൻ ഒരെണ്ണം മാത്രം പാസ്സാക്കി.

നിങ്ങളുടെ പ്രധാന വൈദഗ്ധ്യങ്ങൾ വിവരിച്ചുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ ബയോഡാറ്റ സമർപ്പിക്കുക എന്നതാണ് നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ ഹോംവർക്ക് അസൈൻമെന്റ്. എനിക്ക് 100% പറയാൻ കഴിയില്ല, പക്ഷേ മിക്കവാറും എല്ലാ ബയോഡാറ്റയും സ്വീകരിക്കുകയും അസൈൻമെന്റ് സ്വീകരിക്കുകയും ചെയ്യുമെന്ന് എനിക്ക് തോന്നുന്നു. അസൈൻമെന്റിന് ശേഷം, നിങ്ങൾക്ക് അധിക സാമഗ്രികൾ അയയ്ക്കും-ശുപാർശകൾ. Coursera-യിലെ ഗൃഹപാഠവുമായി ഞാൻ എങ്ങനെ പാടുപെട്ടുവെന്ന് ഓർക്കുമ്പോൾ, അത് എത്ര ലളിതമാണെന്ന് ഞാൻ അൽപ്പം പോലും അസ്വസ്ഥനായിരുന്നു.

ആമുഖ ഭാഗം പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം, ദീർഘകാലമായി കാത്തിരുന്ന "ഡാറ്റ സയൻസിൽ ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ" എന്ന പഠനം ആരംഭിക്കുന്നു. ആദ്യത്തേത് ഉച്ചത്തിലുള്ള തലക്കെട്ടുള്ള ഒരു പാഠമാണ്: "എക്‌സലിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: പൂജ്യത്തിൽ നിന്ന് അനലിസ്റ്റിലേക്ക് കഴിവുകൾ നവീകരിക്കുന്നു."

വൗ! ഇത് പ്രലോഭിപ്പിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു, എന്നാൽ വാസ്തവത്തിൽ പ്രതീക്ഷയും യാഥാർത്ഥ്യവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ഒരു ഫാസ്റ്റ് ഫുഡ് പരസ്യത്തിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ഹാംബർഗറിന്റെ ഫോട്ടോയും ചെക്ക്ഔട്ടിൽ അവർ നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്നതും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം തന്നെയാണ്.

യഥാർത്ഥത്തിൽ, Excel-ലെ സെല്ലുകൾ സ്വയമേവ പൂരിപ്പിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് “VLOOKUP()” ഫംഗ്‌ഷന്റെ ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്ന വിവരണത്തിലേക്ക് നീങ്ങുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കും, “ആകേണ്ടതുണ്ടോ അല്ലെങ്കിൽ ആകരുത്” എന്ന വിഷയത്തിൽ അധ്യാപകൻ ഹാംലെറ്റിനെപ്പോലെ മടിക്കും. തുടക്കക്കാർക്കായി എല്ലാം വിശദീകരിക്കുക" അല്ലെങ്കിൽ "പ്രോസിന് രസകരമായ മെറ്റീരിയൽ നൽകുക." എന്റെ ആത്മനിഷ്ഠമായ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഒന്നോ മറ്റൊന്നോ പ്രവർത്തിച്ചില്ല.

കോഴ്‌സിൽ ഒരു തത്സമയ വെബിനാർ ഉൾപ്പെടുന്നില്ല എന്നത് വളരെ മികച്ചതാണ്. അതായത്, ഇവ നിങ്ങൾക്ക് നഷ്‌ടമായ ക്ലാസുകളുടെ റെക്കോർഡിംഗുകളല്ല, വളരെക്കാലം മുമ്പ് നടന്ന ക്ലാസുകളുടെ റെക്കോർഡിംഗുകൾ (ചുവടെയുള്ള ചിത്രം കാണുക), രചയിതാക്കൾ ഇപ്പോഴും അന്തരീക്ഷം സംരക്ഷിക്കാൻ തീരുമാനിച്ചു. (അല്ലെങ്കിൽ അവർ മടിയന്മാരായിരുന്നു) и ടീച്ചർ ശബ്‌ദ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങളെ അഞ്ച് മിനിറ്റ് കാണാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുക.

വീഡിയോയ്ക്ക് ശേഷം, സ്റ്റാൻഡേർഡ് സ്കീം അനുസരിച്ച്, അധിക മെറ്റീരിയലും ഒരു ടെസ്റ്റും പിന്തുടരുക.

അടുത്ത വിഷയം SQL ഭാഷയെക്കുറിച്ചാണ്. പാഠം SQL ചോദ്യങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന കാര്യങ്ങളും ഉദാഹരണങ്ങളും നൽകുന്നു; തത്വത്തിൽ, സമാനമായ വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വീഡിയോകളും ലേഖനങ്ങളും കണ്ടെത്താനാകും. ഇന്റർനെറ്റിൽ സൗജന്യമായി കണ്ടെത്താൻ എളുപ്പമാണ്.

SQL-ന് ശേഷം പൈത്തൺ ലൈബ്രറി "പാണ്ടസ്" ഉപയോഗിച്ച് കാഗ്ലെയിൽ നിന്ന് ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു പാഠമുണ്ട്. പാഠ പദ്ധതി മാറ്റിയിട്ടില്ല: വീഡിയോ -> അധികമായി. മെറ്റീരിയലുകൾ -> ടെസ്റ്റ്. അധിക ടാസ്‌ക്കുകളൊന്നും നൽകിയിട്ടില്ല, ഫലങ്ങളുടെ സ്വയമേവ പരിശോധിക്കുന്ന ഒരു ടാസ്‌ക് പോലുമില്ല. അതിനാൽ, നിങ്ങൾ തീർച്ചയായും അനക്കോണ്ട ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുകയും കോഡ് എഴുതുകയും ചെയ്യേണ്ടതില്ല. കൂടാതെ വീഡിയോ പ്രഭാഷണത്തിലെ കോഡിന്റെ മികച്ച പ്രിന്റ് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്, ഫോണിൽ ഇത് കാണുന്നത് അർത്ഥശൂന്യമാണ്, മോണിറ്ററിൽ എനിക്ക് അത് ഏതാണ്ട് പോയിന്റ്-ശൂന്യമായി നോക്കേണ്ടി വന്നു.

പാഠം നാല്: "10 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ പിബിഐയിൽ ഒരു ലോജിസ്റ്റിക് റിപ്പോർട്ടിന്റെ ദൃശ്യവൽക്കരണം" (видео кстати длится минут 50) . ഈ വീഡിയോയിൽ അവർ പവർ ബിഐ എന്ന രസകരമായ ഒരു ടൂളിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കും; സത്യം പറഞ്ഞാൽ, ഞാൻ അതിനെക്കുറിച്ച് മുമ്പ് കേട്ടിട്ടില്ല.

കോഴ്സിന്റെ അപ്രതീക്ഷിത അവസാനം:

അവസാന അഞ്ചാമത്തെ പാഠം ശരിയായ ഡാറ്റ സംഭരണത്തിന്റെ പൊതു തത്വങ്ങളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളോട് പറയും; പ്രഭാഷണം വീണ്ടും മറ്റൊരു കോഴ്സിൽ നിന്ന് എടുത്തതാണ്. ഈ പാഠത്തിൽ, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ടെസ്റ്റിന് പുറമേ, ഗൃഹപാഠം വീണ്ടും പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ ഞാൻ അത് ചെയ്തില്ല. എന്തുകൊണ്ടെന്ന് അറിയണോ?

കാരണം ഇന്ന് പകുതി മാത്രം പൂർത്തിയായ കോഴ്‌സിന്റെ പേജ് തുറന്നപ്പോൾ ഞാൻ കണ്ടത് ഇതാണ്:

അതായത് ഞാൻ കോഴ്സ് വിജയകരമായി പൂർത്തിയാക്കിയതായി സിസ്റ്റം കണക്കാക്കി, വാസ്തവത്തിൽ ഞാൻ അത് പൂർത്തിയാക്കിയില്ല.

മാത്രമല്ല, ബാക്കിയുള്ള എല്ലാ വീഡിയോകളും കാണുകയും ടെസ്റ്റുകൾ നടത്തുകയും ചെയ്ത ശേഷം, കൗണ്ടർ മാറാതെ, 56% ആയി തുടർന്നു. എന്ന് ഞാൻ ഊഹിക്കുന്നു എനിക്ക് ഒന്നും കാണാനും ടെസ്റ്റുകൾ ഒന്നും എടുക്കാനും കഴിഞ്ഞില്ല, എന്നിട്ടും "ഡിപ്ലോമ" നേടാനായി..

പ്രത്യേകിച്ച് ആശ്ചര്യപ്പെടുത്തുന്ന കാര്യം, കോഴ്‌സ് ഔദ്യോഗികമായി ജൂലൈ 22 മുതൽ ഓഗസ്റ്റ് 14 വരെ നീണ്ടുനിന്നു, കൂടാതെ “ഡിപ്ലോമ” എനിക്ക് ഇതിനകം 04.08.2019 ഓഗസ്റ്റ് XNUMX ന് നൽകി.

പരിശീലനത്തിന്റെ ഫലം

പരിശീലനം പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ, കമ്പനിയുടെ വെബ്സൈറ്റ് ഞങ്ങൾക്ക് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു: "നിങ്ങളുടെ യോഗ്യതകൾ സ്ഥാപിതമായ ഫോമിന്റെ രേഖകൾ വഴി സ്ഥിരീകരിക്കും." എന്നാൽ പ്രശ്‌നം എന്തെന്നാൽ, ഈ കോഴ്‌സ് ഒരു റീട്രെയിനിംഗ് പ്രോഗ്രാമോ നൂതന പരിശീലന പരിപാടിയോ അല്ല, അതായത് നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും. "സർട്ടിഫിക്കറ്റ്", തത്വത്തിൽ ഔദ്യോഗിക പദവി ഇല്ല.

ഒരുപക്ഷേ ന്യായമായ ഒരു ചോദ്യം ഇതായിരിക്കും: "990 റൂബിളിനായി നിങ്ങൾ എന്താണ് പ്രതീക്ഷിച്ചത്?" സത്യം പറഞ്ഞാൽ ഞാൻ ഒന്നും പ്രതീക്ഷിച്ചില്ല. ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള കോഴ്സുകൾ കൂടുതൽ ചെലവേറിയതാണെന്ന് വ്യക്തമാണ്. എന്നാൽ കുഴപ്പം എന്തെന്നാൽ, സൌജന്യ കോഴ്‌സുകൾ ഉണ്ട്, അത് മോശമല്ല മാത്രമല്ല, പ്രൊഫഷണലായി പലമടങ്ങ് കൂടുതലാണ്, ഉദാഹരണത്തിന്, കോഴ്‌സുകൾ എം.വി.എ. അല്ലെങ്കിൽ നിന്ന് കോഗ്നിറ്റീവ് ക്ലാസ്. കോഴ്സ് പൂർത്തിയാക്കിയ അതേ "സർട്ടിഫിക്കറ്റ്" (ആർക്കെങ്കിലും ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ), അവിടെ നിങ്ങൾക്ക് ഇത് പൂർണ്ണമായും സൗജന്യമായി ലഭിക്കും.

ഈ അവലോകന സാമഗ്രികൾ ഒരിടത്ത് ശേഖരിക്കുന്നു എന്നതാണ് ഒരു നേട്ടം, ഡാറ്റാ സയൻസുമായി പൂർണ്ണമായും പരിചിതമല്ലാത്ത ഒരു വ്യക്തിക്ക് ഈ പ്രദേശത്ത് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് വളരെ എളുപ്പമായിരിക്കും.

കോഴ്‌സിന്റെ അവസാനം, ഞങ്ങൾ ഒരു കൂട്ടം ടൂളുകൾ പഠിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഞങ്ങളുടെ ബയോഡാറ്റയിൽ ഇതുപോലെ എന്തെങ്കിലും എഴുതാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയും:

സത്യത്തിൽ ഇത് വളരെ ശക്തമായ ഒരു അതിശയോക്തിയാണ്. നിങ്ങൾ അടിസ്ഥാനപരമായി പല ഉപകരണങ്ങളെയും കുറിച്ച് കേൾക്കും, അതിൽ കൂടുതലൊന്നും ഇല്ല.

സംഗ്രഹം

എന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, കോഴ്‌സിന് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഉപയോഗപ്രദമായ ലോഡ് ഉണ്ട്; അതിനായി പ്രത്യേക വീഡിയോ പ്രഭാഷണങ്ങൾ റെക്കോർഡുചെയ്യാൻ രചയിതാക്കൾ മടിയന്മാരായിരുന്നു എന്നത് നിരാശാജനകമാണ്. ഒരു നല്ല രീതിയിൽ, ഇതുപോലുള്ള എന്തെങ്കിലും പണം ചോദിക്കുന്നത് ലജ്ജാകരമാണ്, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ 10 മടങ്ങ് കുറവ് ചോദിക്കണം.

എന്നാൽ മേൽപ്പറഞ്ഞവയെല്ലാം എന്റെ ആത്മനിഷ്ഠ മൂല്യനിർണ്ണയം മാത്രമാണെന്ന് ഞാൻ ഒരിക്കൽ കൂടി ആവർത്തിക്കുന്നു; ഈ കോഴ്സ് എടുക്കണോ വേണ്ടയോ എന്ന് തീരുമാനിക്കേണ്ടത് നിങ്ങളാണ്.

PS ഒരുപക്ഷേ കാലക്രമേണ കോഴ്‌സിന്റെ രചയിതാക്കൾ അത് അന്തിമമാക്കുകയും മുഴുവൻ ലേഖനത്തിനും പ്രസക്തി നഷ്ടപ്പെടുകയും ചെയ്യും.
അങ്ങനെയെങ്കിൽ, ജൂലൈ 22 മുതൽ ഓഗസ്റ്റ് 14 വരെയുള്ള ഈ കോഴ്‌സിന്റെ ആദ്യ സമാരംഭത്തിന് ഇത് സാധുതയുള്ളതാണെന്ന് ഞാൻ എഴുതാം.

പി‌പി‌എസ് പോസ്റ്റ് വളരെ വിജയിച്ചില്ലെങ്കിൽ, ഞാൻ അത് ഇല്ലാതാക്കും, പക്ഷേ തുടക്കത്തിൽ വിമർശനം വായിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, ഒരുപക്ഷേ എന്തെങ്കിലും എഡിറ്റുചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. അല്ലാത്തപക്ഷം, നിലവാരം കുറഞ്ഞ ഒരു കോഴ്‌സിന്റെ മൈനസ് അസൗകര്യമുള്ള വിമർശനം പോലെയാണ് ഇപ്പോൾ ഇത് കാണുന്നത്

അവലംബം: www.habr.com