ഉല്പത്തി?). മനസ്സിന്റെ സ്വഭാവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രതിഫലനങ്ങൾ. ഭാഗം II

പ്രക്രിയകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു വാക്ക്, അല്ലെങ്കിൽ നമ്മളെല്ലാവരും അൽപ്പം എതിർകാറ്റ്.

ബുദ്ധി എന്ന വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ചിന്തകളുടെ തുടർച്ച, പ്രകൃതിയും കൃത്രിമവും (AI), ഭാഗം ഒന്ന് ഇവിടെ


Backfill എന്ന ചോദ്യം: ആ വ്യക്തി ഇപ്പോൾ താമസിക്കുന്നുണ്ടോ? ഇല്ല, നമ്മൾ തെരുവിലൂടെ നടക്കുകയും ചുറ്റുമുള്ള ലോകത്തെ നേരിട്ട് ചിന്തിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾ കൂടുതലോ കുറവോ പ്രവർത്തിക്കുന്നു തൽസമയം... വാസ്തവത്തിൽ ആണെങ്കിലും - നമ്മൾ കാണുന്നത് തിരിച്ചറിയൽ / വർഗ്ഗീകരണത്തിന്റെ സാധാരണ സംവിധാനങ്ങളിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നിടത്തോളം - ഇതെല്ലാം സമീപകാലമായിരിക്കും, പക്ഷേ ഇപ്പോഴും പഴയതാണ്. ആ. ഒരു വ്യക്തി ഭൂതകാലത്തിൽ ജീവിക്കുന്നുണ്ടോ?

ഉദാഹരണത്തിന്: നിങ്ങൾ തെരുവിലൂടെ നടക്കുമ്പോൾ ഒരു നായയെ കാണുന്നു. അല്ലെങ്കിൽ ഒരു കാർ. എന്തായാലും, നമ്മൾ ഈ നിമിഷത്തെക്കുറിച്ചാണ് സംസാരിക്കുന്നതെങ്കിൽ, ഈ വിവരങ്ങൾ ഇതിനകം കാലഹരണപ്പെട്ടതാണ്. നമ്മുടെ എല്ലാ കോഗ്നിറ്റീവ് മെക്കാനിസങ്ങളിലൂടെയും കടന്നുപോയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നതെങ്കിൽ (മസ്തിഷ്കം ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ കാൽക്കുലേറ്ററിൽ നിന്ന് വളരെ അകലെയാണ്!) ഞങ്ങൾ ലോകവുമായി പൊരുത്തപ്പെടില്ല! നായ ആക്രമിക്കും അല്ലെങ്കിൽ, നേരെമറിച്ച്, ഓടിപ്പോകും, ​​ചെവിക്ക് പിന്നിൽ തട്ടാനുള്ള നിങ്ങളുടെ ആഗ്രഹം പൂർത്തീകരിക്കപ്പെടാതെ തുടരും, നിങ്ങൾ "പിടിക്കാൻ" ആഗ്രഹിച്ചത് ഈ കാറാണെങ്കിലും കാർ നിങ്ങളെ ഇടിക്കുകയോ കടന്നുപോകുകയോ ചെയ്യും.

എന്നാൽ ദൈവത്തിന് നന്ദി അത് അങ്ങനെ സംഭവിക്കുന്നില്ല, എന്തുകൊണ്ടാണിത്: മസ്തിഷ്കം വ്യത്യസ്തമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ധാരണയുടെ യൂണിറ്റ് ഒരു വസ്തുവല്ല, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു കൂട്ടം വസ്തുക്കളല്ല, മറിച്ച് പ്രക്രിയകളാണ്. നായ ഓടുകയാണ്. നിങ്ങളിലേക്കോ നിങ്ങളിൽ നിന്നോ. അല്ലെങ്കിൽ അവൻ ഓടുന്നില്ല, പക്ഷേ കിടക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്. കാർ നിശ്ചലമാണ് (ഒരു പാർക്കിംഗ് സ്ഥലത്ത്), അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നിശ്ചിത ദിശയിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു. എല്ലാ സാഹചര്യങ്ങളിലും, കാലക്രമേണ നീണ്ടുനിൽക്കുന്ന ഒരു പ്രക്രിയ നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു, അതനുസരിച്ച്, ഭാവിയിൽ ഒരു പ്രത്യേക വികസനം ഉണ്ട്. സംഭവങ്ങൾ കാലക്രമേണ സംഭവിക്കുന്നതായി ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നുവെന്ന് ഞാൻ പറയുമ്പോൾ, ഇത് സംസാരത്തിന്റെ രൂപമല്ല. ഒരു പരീക്ഷണം നടത്തുക - ഒരു ഡസൻ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ (അതായത്, യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ സ്നാപ്പ്ഷോട്ടുകൾ) എടുത്ത് നിങ്ങൾ കാണുന്നത് വിവരിക്കുക. ഇവിടെ ഒരു മുറിയിൽ നിരവധി ആളുകൾ ഉണ്ട്, അവർ വഴക്കിടുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ഇവിടെ ഒരാൾ തെരുവിലൂടെ നടക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ഇവിടെ ടിവി കാണുന്നു, ഇവിടെ മറ്റൊരാൾ പുസ്തകം വായിക്കുന്നു. ഇവയെല്ലാം സമയബന്ധിതമായി വിപുലീകരിച്ച പ്രക്രിയകളാണ്! നിങ്ങൾ സ്നാപ്പ്ഷോട്ട് ഒരു എക്സ്റ്റൻഷൻ ഉള്ള ഒന്നായി കാണുന്നു. മറ്റേതെങ്കിലും വിധത്തിൽ ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയില്ല, കാരണം മസ്തിഷ്കം എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്: ഇത് പ്രക്രിയകളെ തിരിച്ചറിയാൻ പരിശീലിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, സ്റ്റേജിലെ ഒറ്റപ്പെട്ട വസ്തുക്കളല്ല. കണ്ണ്-മൂക്ക്-വായ എന്നല്ല, മുഖം മൊത്തത്തിൽ (ഹലോ, കൺവല്യൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ) പോലെ.

ലോകം പ്രക്രിയകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, വസ്തുക്കളല്ല. അതെന്താണെന്ന് ചോദിച്ചാൽ ആപ്പിൾ, അപ്പോൾ മിക്ക മുതിർന്നവരും പറയും ഇതാണ് ഫലം, കുട്ടികൾ - അതെന്താണ്? ഭക്ഷണം. എന്നാൽ രണ്ടും പ്രക്രിയ വിവരണങ്ങളാണ്, കാരണം ആദ്യത്തേത് ഈ ആപ്പിൾ എന്നാണ് ഒരു മരത്തിൽ വളരുന്നു, പുനരുൽപാദനത്തിനായി വൃക്ഷത്തെ സേവിക്കുന്നു, രണ്ടാമത്തേത് അത് ഭക്ഷ്യയോഗ്യമായ. ഒന്നോ മറ്റോ ഒരു ആപ്പിളിന്റെ നേരിട്ടുള്ള സ്വഭാവസവിശേഷതകളുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല - ആകൃതി, നിറം, വലിപ്പം... കാരണം സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ തിരിച്ചറിയാൻ അനുവദിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നില്ല, അല്ലെങ്കിൽ അത് പുറം ലോകത്ത് എവിടെയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക, അതായത്. പ്രക്രിയകൾ നിർവ്വചിക്കുക.

സമയത്തിന്റെ സ്വഭാവത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു സാധാരണ സംവാദം എടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, ക്ലാസിക് പോസ്റ്റുലേറ്റുകൾ ഭൂതകാലത്തിന്റെ മാറ്റമില്ലായ്മയെക്കുറിച്ചായിരിക്കും (സമയ യാത്രയുടെ സന്ദർഭത്തിന് പുറത്ത്), വർത്തമാനകാലത്തിന്റെ പ്രാധാന്യം (ഒരു നിമിഷം മാത്രമേയുള്ളൂ... 😉), ഭാവിയും, ഇതുവരെ നിലവിലില്ല, അതായത് അത് മാറ്റാൻ കഴിയും. വസ്തുനിഷ്ഠമായ യാഥാർത്ഥ്യത്തെക്കുറിച്ച് നമ്മൾ സംസാരിക്കുമ്പോൾ, ഇത് അങ്ങനെയായിരിക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു വ്യക്തി ലോകത്തിന്റെ സ്വന്തം, ആത്മനിഷ്ഠമായ മാതൃകയിലാണ് ജീവിക്കുന്നത്, അവിടെ എല്ലാം ഏതാണ്ട് വിപരീതമാണ്!

ഭൂതകാലം നമ്മൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്ര മാറ്റമില്ലാത്തതല്ല. നിരന്തരം പുതിയ വിവരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നു, വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനായി ഒരു വ്യക്തി ഭൂതകാലത്തെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു (പ്യോറ്റർ സ്റ്റെപാനിച് സിമ്പോസിയത്തിൽ ഉണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതി, അവൻ ഒരു സ്ട്രിപ്പ് ക്ലബിൽ നിന്ന് പുറത്തേക്ക് വരുന്നു ... ഇതിനർത്ഥം, വിനോദക്കാരനായ അവൻ എവിടെയും പോയിട്ടില്ല എന്നാണ് ... ). അതേ സമയം, നിങ്ങളുടെ ആത്മനിഷ്ഠമായ ഭാവി പല വശങ്ങളിലും സ്ഥിരമാണ് (എന്തുതന്നെയായാലും, വെള്ളിയാഴ്ച എനിക്ക് ബിയറും ഫുട്ബോളും ഉണ്ട്!). മാത്രമല്ല, ഭാവിയിൽ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ലക്ഷ്യം ഉണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ വിപരീത ക്രമത്തിൽ പ്രക്രിയകളുടെ ഒരു ശൃംഖല നിർമ്മിക്കുക മാത്രമല്ല (ഒരു വലിയ കമ്പനിയുടെ ഡയറക്ടറാകാൻ, നിങ്ങൾ ഒരു പ്രശസ്ത സർവകലാശാലയിൽ നിന്ന് ഡിപ്ലോമയിൽ നിന്ന് ബിരുദം നേടേണ്ടതുണ്ട്, ഇതിനായി നിങ്ങൾ ആദ്യം അതിൽ ചേരണം, ഇതിനായി നിങ്ങൾ ഏകീകൃത സംസ്ഥാന പരീക്ഷയിൽ നന്നായി വിജയിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ പാഠങ്ങൾ പഠിക്കുകയും വേണം!), എന്നാൽ ഈ പ്രക്രിയയിൽ നിങ്ങൾ ഭൂതകാലത്തിലേക്ക് പോകാനും സാധ്യതയുണ്ട് (ഇപ്പോൾ ഉയർന്നുവന്നതും കണക്ഷനുകൾ നേടിയതും ഒരു കുട്ടിയെ സർവകലാശാലയിൽ സഹായിക്കാൻ കഴിയുന്നതുമായ സുഹൃത്തുക്കൾ / പരിചയക്കാർ ഞങ്ങൾക്ക് ഉണ്ടായിരുന്നില്ലേ?) - എന്തുകൊണ്ട് എതിർ വികാരം അല്ല? 😉

എന്നിരുന്നാലും, ഞാൻ അല്പം വ്യതിചലിക്കുന്നു. എന്നിട്ടും, ഞാൻ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ആഗ്രഹിച്ച പ്രധാന കാര്യം പ്രക്രിയകൾ. സാധ്യതയുള്ള AI ഫോട്ടോകളിലോ വീഡിയോകളിലോ പോലും പരിശീലിപ്പിക്കേണ്ടതില്ലെന്ന് എനിക്ക് ആഴത്തിൽ ബോധ്യമുണ്ട്. ഒരു കൺവല്യൂഷണൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന് രണ്ട് ലെവലുകൾ ഉണ്ട് (മിനിമം) - വാസ്തവത്തിൽ ഇവ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത നെറ്റ്‌വർക്കുകളാണ്: ഒരു റോ ഇമേജിൽ ചില ഗ്രാഫിക് പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താൻ ഒരാൾ പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു, രണ്ടാമത്തേത് ആദ്യത്തേതിന്റെ ഔട്ട്പുട്ടുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു - അതായത്. ഇതിനകം പ്രോസസ്സ് ചെയ്തതും തയ്യാറാക്കിയതുമായ വിവരങ്ങൾക്കൊപ്പം. AI-യുടെ ലോകവുമായി വിജയകരമായി സംവദിക്കുന്നതിന്, ഒരേ കാര്യം ആവശ്യമാണ്: ചില (ഒരു തരത്തിലും ആദ്യത്തേത്) ലെവലിൽ, കാലക്രമേണ തുറന്നിരിക്കുന്ന പ്രക്രിയകളുടെ ഒരു മാപ്പ് ഇൻപുട്ടായി സ്വീകരിക്കുന്ന ഒരു നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉണ്ടായിരിക്കണം. "ആരംഭം", "അവസാനം", "ചലനം", "പരിവർത്തനം", "ലയിപ്പിക്കൽ", "വിഭജനം" എന്നീ ആശയങ്ങളാണ് നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ പഠിക്കേണ്ടത്.

ആൽഫ ഗോ പോലുള്ള ഗെയിം AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നവർ ഇത് ഒരു തരത്തിൽ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു തരത്തിൽ മനസ്സിലാക്കുമെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പുണ്ട്. ഒരുപക്ഷേ അവിടെയുള്ള സമീപനങ്ങൾ കുറച്ച് വ്യത്യസ്തമായിരിക്കാം, പക്ഷേ സാരാംശം ഒന്നുതന്നെയാണ്: ബോർഡിലെ നിലവിലെ സാഹചര്യം (അവസാനത്തെ കുറച്ച് നീക്കങ്ങളുടെ വികാസത്തിലും) "പൊതുവെ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നത്" എന്ന് വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. എന്താണ് സംഭവിക്കേണ്ടതെന്നതിന് എത്രത്തോളം യോജിക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച്, ഞങ്ങൾ സ്വന്തം നീക്കങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.

ഇൻപുട്ട് സെൻസറുകളിൽ നിന്നുള്ള ചിത്രമായിരിക്കുമ്പോൾ തന്ത്രം/പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. തിരിച്ചും - സമ്പൂർണ്ണ വിവരങ്ങളുള്ള ഗെയിമുകളിലെ ഫീൽഡിന്റെ നിലവിലെ അവസ്ഥയുടെ പൂർണ്ണമായ തകർച്ച ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു തയ്യാറാക്കിയ വെക്റ്റർ (ലോകത്തിന്റെ പൂർണ്ണമായ ചിത്രം പരിഗണിക്കുക) പ്രാക്ടീസ് കാണിക്കുന്നതുപോലെ, തികച്ചും പ്രായോഗികമായ ഒരു ജോലിയാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ആദ്യ ലെവലുകളുടെ കൺവല്യൂഷണൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഒബ്‌ജക്റ്റുകളെ തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, അടുത്ത ലെവലുകൾ ഈ ഒബ്‌ജക്റ്റുകളെ ഡൈനാമിക്‌സിൽ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, മുമ്പ് ലഭിച്ച ഡാറ്റയെ പൂർത്തീകരിക്കുന്ന പ്രക്രിയകൾ (ഉദാഹരണത്തിന് പരിശീലനത്തിൽ നിന്ന് പരിചിതമായത്) തിരിച്ചറിയുന്നുവെങ്കിൽ, ഇത് ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നത് സാധ്യമാണെന്ന് തോന്നുന്നു. ..

വിദഗ്ധർക്കുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ:

ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലെ നിലവിലെ സംഭവവികാസങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ഏകദേശം ഇനിപ്പറയുന്നവ ചെയ്യുന്നത് എത്രത്തോളം യാഥാർത്ഥ്യമാണ്:

പ്രവേശന കവാടത്തിൽ, നമുക്ക് ഒരു തുടർച്ചയായ വീഡിയോ സിഗ്നൽ പറയാം, ഒരുപക്ഷേ സ്റ്റീരിയോ. ഒരു ഓപ്ഷനായി: നിരവധി ഡിഗ്രി സ്വാതന്ത്ര്യത്തോടെ (ക്യാമറ തിരിക്കാനുള്ള കഴിവ് - ഏകപക്ഷീയമായി, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പാറ്റേൺ അനുസരിച്ച്). എന്നിരുന്നാലും, ആവശ്യമെങ്കിൽ, സോണാർ മുതൽ ലിഡാർ വരെ - സ്പേഷ്യൽ പെർസെപ്ഷന്റെ മറ്റേതെങ്കിലും രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് വീഡിയോ സിഗ്നലിന് അനുബന്ധമായി/മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാം.

കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ…ഇൻപുട്ട് എന്തും ആകാം തൽസമയം ഒഴുക്ക് - സംഭാഷണം/വാചകം പോലും, കറൻസി ഉദ്ധരണികൾ പോലും, പക്ഷേ... പരിഗണനയിലിരിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിൽ, നേരിട്ടുള്ള പഠനത്തിനായി എനിക്ക് ലഭ്യമായ മനസ്സിന്റെ ഏക മാതൃകയെ ആശ്രയിക്കുന്നത് എനിക്ക് എളുപ്പമാണ് - എന്റെ സ്വന്തം! ) ഈ "സാമ്പിളിൽ" സെൻസറി ചാനൽ മത്സരത്തിന് അതീതമാണ്!
പുറത്തുകടക്കുമ്പോൾ:

1. ഡെപ്ത് മാപ്പ് (ക്യാമറ സ്റ്റാറ്റിക് ആണെങ്കിൽ) അല്ലെങ്കിൽ പരിസ്ഥിതി മാപ്പ്. സ്ഥലം (ഡൈനാമിക് ക്യാമറ/ലിഡാർ മുതലായവ);

   എന്തിന്വസ്തുക്കളുടെ ഇടപെടൽ വിലയിരുത്തുന്നതിന് അവയുടെ യഥാർത്ഥ സ്പേഷ്യൽ ക്രമീകരണം വേണമെങ്കിൽ അത് ആവശ്യമാണ്. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ക്യാമറയിൽ നിന്നുള്ള ചിത്രം ഉയർന്ന അളവിലുള്ള സ്ഥലത്തിന്റെ ദ്വിമാന പ്രൊജക്ഷൻ മാത്രമാണ്, കൂടാതെ അധിക പരിവർത്തനങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.

2. വ്യക്തിഗത വസ്തുക്കളുടെ ഒറ്റപ്പെടൽ (ഡെപ്ത്/സ്പേസ് മാപ്പ് കണക്കിലെടുത്ത്, മാത്രമല്ല/അത്രയും കാണാവുന്ന രൂപരേഖകൾ അല്ല);
3. ചലിക്കുന്ന വസ്തുക്കളുടെ തിരിച്ചറിയൽ (വേഗത/ത്വരണം, പാതയുടെ നിർമ്മാണം/പ്രവചനം(?));
4. വേർതിരിച്ചെടുത്ത ഏതെങ്കിലും സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ (ആകാരം/മാനങ്ങൾ/നിറം/ചലനത്തിന്റെ സൂക്ഷ്മതകൾ/ഘടകഭാഗങ്ങൾ(?)) അനുസരിച്ച് വസ്തുക്കളുടെ ശ്രേണിപരമായ വർഗ്ഗീകരണം. ആ. അടിസ്ഥാനപരമായി അളവുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു ഹിൽബർട്ട് ഇടങ്ങൾ.

   ശ്രേണിയെ കുറിച്ച്ഒരുപക്ഷേ ഈ സാഹചര്യത്തിൽ "ഹൈരാർക്കിക്കൽ" എന്ന വാക്ക് പൂർണ്ണമായും ഉചിതമല്ല. എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും മെട്രിക്‌സ് തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള കഴിവ് ഊന്നിപ്പറയാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിച്ചു ഹെമിംഗ ദൂരം അവയ്ക്കിടയിൽ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത അളവുകോലുകളെ ഒരു ആശയമായി പരിഗണിക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിച്ചു. ഉദാഹരണത്തിന്, "ചുവപ്പ് കാർ", "നീല ബസ്" എന്നിവ "വാഹനം" എന്ന ആശയത്തിലേക്ക് എങ്ങനെ സാമാന്യവൽക്കരിക്കപ്പെടണം.

ഇത് പ്രധാനമാണ്: സാധ്യമെങ്കിൽ, സിസ്റ്റം മുൻകൂട്ടി പരിശീലിപ്പിച്ചിട്ടില്ല. ആ. ചില അടിസ്ഥാന കാര്യങ്ങൾ നിരത്താൻ കഴിയും (ഉദാഹരണത്തിന്, ആദ്യ പാളിയുടെ ഒരു കൺവ്യൂഷണൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്, ബാഹ്യരേഖകൾ/ജ്യാമിതി ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന്), എന്നാൽ അത് ഒബ്ജക്റ്റുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാനും പിന്നീട് അവ സ്വയം തിരിച്ചറിയാനും പഠിക്കണം.

• അവസാനമായി, പോയിന്റ് 1,4 അനുസരിച്ച് ഒരു വിശകലനം നടത്തുന്നതിന്, കൃത്യസമയത്ത് ഒരു സ്വീപ്പ് (പോയിന്റ് 2 അടിസ്ഥാനമാക്കി, അതായത് മെട്രിക്‌സ് കണക്കിലെടുത്ത് ഒരു സ്പേഷ്യൽ മാപ്പ്) നിർമ്മിക്കുന്നു (ഇപ്പോൾ, പ്രത്യക്ഷത്തിൽ നേരിട്ട് നിരീക്ഷിച്ച കാലഘട്ടത്തിന്റെ ഈ ഘട്ടത്തിൽ). -4, തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി: പ്രക്രിയകൾ/സംഭവങ്ങൾ (അവശ്യമായി മാറ്റങ്ങൾ സമയ ഘട്ടത്തിൽ 3) അവരുടെ ക്ലസ്റ്റർ വർഗ്ഗീകരണവും (ഘട്ടം 4).

ഒരിക്കൽ കൂടി: സെൻസറുകളിൽ നിന്നുള്ള ചിത്രത്തിൽ നിന്ന്, ഞങ്ങൾ ആദ്യം ലോകത്തിന്റെ ഒരു വിവരണം കൂടുതൽ തയ്യാറാക്കിയ രൂപത്തിൽ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നു, എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്‌ത സവിശേഷതകൾക്കനുസരിച്ച് അടയാളപ്പെടുത്തി പിക്‌സലുകളായിട്ടല്ല, ഒബ്‌ജക്റ്റുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. അപ്പോൾ നമ്മൾ വസ്തുക്കൾ അടങ്ങിയ ലോകത്തെ വികസിപ്പിക്കുന്നു സമയത്ത് ലഭിക്കുകയും ചെയ്തു "ലോകത്തിന്റെ ചിത്രം" അടുത്ത നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ ഇൻപുട്ടിലേക്ക് ഞങ്ങൾ അത് ഫീഡ് ചെയ്യുന്നു, മുൻ ലെയറുകൾ സെൻസറി ഇമേജിനൊപ്പം പ്രവർത്തിച്ച അതേ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളുടെ രൂപരേഖകൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്‌തിടത്ത്, നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന പ്രക്രിയകളുടെ “കോണ്ടറുകൾ” ഇപ്പോൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യപ്പെടും. ബഹിരാകാശത്തെ വസ്തുക്കളുടെ ആപേക്ഷിക സ്ഥാനം സമയത്തിലെ പ്രക്രിയകളുടെ കാരണ-ഫല ബന്ധത്തിന് സമാനമാണ്... അങ്ങനെയുള്ള ഒന്ന്.

അനുമാനിക്കാം, ഇതിനുശേഷം, സിസ്റ്റത്തിന് അവയുടെ ഭാഗങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രക്രിയകൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയണം (ചിത്രങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്നത്, അവയുടെ ശകലം മാത്രമുള്ളതോ അല്ലെങ്കിൽ മാതൃക അനുസരിച്ച് വാചകത്തിന്റെ തുടർച്ച എഴുതുന്നു), അനന്തരഫലമായി, അവ സമയബന്ധിതമായി മുന്നോട്ടും പിന്നോട്ടും പ്രവചിക്കുക, ഘട്ടം 5 ന്റെ മാതൃക രണ്ട് ദിശകളിലേക്കും പരിധിയില്ലാതെ വികസിപ്പിക്കുക. കൂടാതെ, ഘടക പ്രക്രിയകളെക്കുറിച്ച് ഒരു ആശയം ഉണ്ടെങ്കിൽ, സിസ്റ്റത്തിന് നിരവധി അനുബന്ധ പ്രാദേശിക പ്രക്രിയകൾ, വലിയ, ആഗോള പ്രക്രിയകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, അനന്തരഫലമായി, തിരിച്ചറിഞ്ഞ ആഗോള പ്രക്രിയകളുടെ അവിഭാജ്യ ഘടകമായ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പ്രക്രിയകൾ, എന്നാൽ നേരിട്ട് മനസ്സിലാക്കുന്നില്ല.

അവസാനത്തെ കാര്യം: ഭാവിയിൽ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഒരു നിശ്ചിത അവസ്ഥ ഉണ്ടായിരിക്കുക (ഹിൽബർട്ട് മെട്രിക്കുകളുടെ പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ മാത്രം നിശ്ചയിച്ചിരിക്കുന്ന, ശേഷിക്കുന്ന, അനിവാര്യമല്ലാത്ത മൂല്യങ്ങളുടെ സ്വതന്ത്ര വ്യാഖ്യാനത്തോടെ) - "ചിന്തിക്കാൻ" കഴിവുള്ള നെറ്റ്‌വർക്കാണ് വിശ്രമം?

ശരി, അതായത്. ബന്ധമില്ലാത്ത രണ്ട് ശകലങ്ങൾ മാത്രം നൽകിയ ഒരു ചിത്രമാണെങ്കിൽ, ഏതെങ്കിലും സാമ്പിളിൽ പരിശീലിപ്പിച്ച ഒരു നെറ്റ്‌വർക്കിന് "സ്ഥിരമായ" പൂർണ്ണമായ ചിത്രം പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയുമോ? ഈ കേസിലെ സാമ്പിൾ അനുഭവത്തിൽ നിന്നുള്ള സമാന സമയ ഇടവേളകളാണ്, ശകലങ്ങൾ നിലവിലുള്ളതും നിർദ്ദിഷ്ടവുമായ അവസ്ഥകളാണ്. ഫലം: ഒന്നിനെയും മറ്റൊന്നിനെയും ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന സ്ഥിരമായ “കഥ”...

കൂടുതൽ പരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് ഇത് ഇതിനകം തന്നെ വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട അടിസ്ഥാനമായിരിക്കുമെന്ന് എനിക്ക് തോന്നുന്നു:

• സാധ്യമെങ്കിൽ/ആവശ്യമെങ്കിൽ, സ്വന്തം പ്രവർത്തനങ്ങൾ "ചരിത്രത്തിൽ" ഉൾപ്പെടുത്തുക
• അനിയന്ത്രിതമായ സ്തംഭനാവസ്ഥയിലുള്ള ഉദ്വമനത്തേക്കാൾ "സ്വാഭാവിക" കാരണ-പ്രഭാവ പാറ്റേണുകളുടെ മുൻഗണന (റൗലറ്റ് പ്രശ്നം)
• ജിജ്ഞാസയുടെ ചില പതിപ്പ്, അതായത്. പ്രവർത്തനത്തിലൂടെ പാറ്റേണുകളുടെ സജീവമായ അറിവ്... തുടങ്ങിയവ

PS ഞാൻ ചക്രം കണ്ടുപിടിച്ചതാണെന്ന് ഞാൻ പൂർണ്ണമായും സമ്മതിക്കുന്നു, അറിവുള്ള ആളുകൾ ഈ തത്വങ്ങൾ വളരെക്കാലമായി പ്രായോഗികമായി പ്രയോഗിക്കുന്നു. 😉 ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, പ്രസക്തമായ സംഭവവികാസങ്ങളിലേക്ക് "നിങ്ങളുടെ മൂക്ക് കുത്താൻ" ഞാൻ നിങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു. ഈ സമീപനത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന പ്രശ്നങ്ങളുടെ വിശദമായ വിവരണമോ തത്വത്തിൽ ഇത് പ്രവർത്തിക്കാത്തതിന്റെ ന്യായീകരണമോ ഉണ്ടെങ്കിൽ അത് തികച്ചും അത്ഭുതകരമാണ്.

പി‌പി‌എസ് വാചകം അസംസ്‌കൃതമാണെന്നും ആശയം ഒന്നിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് കുതിക്കുമെന്നും എനിക്കറിയാം, എന്നാൽ ഈ ചോദ്യങ്ങൾ (“വിദഗ്ധരോടുള്ള ചോദ്യം” വിഭാഗം) കുറച്ച് ആളുകളോട് ചോദിക്കാൻ ഞാൻ ശരിക്കും ആഗ്രഹിച്ചു, കൂടാതെ ഇത് ചെയ്യാൻ പ്രയാസമാണ്. കുറച്ച് അവതരണം. കഴിഞ്ഞ വാചകം (ഞാനത് ഇപ്പോൾ വീണ്ടും വായിക്കുകയായിരുന്നു, മനസിലാക്കാൻ വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണെന്ന് മനസ്സിലായി) അത് അതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം നിറവേറ്റി: എനിക്ക് വിലപ്പെട്ട നിരവധി ചർച്ചകൾ ലഭിച്ചു... ഇത്തവണയും ഇത് പ്രവർത്തിക്കുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു! 😉

അവലംബം: www.habr.com