ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ മൊണാലിസയെ സ്വപ്നം കാണുന്നുണ്ടോ?

സാങ്കേതിക വിശദാംശങ്ങളിലേക്ക് കടക്കാതെ, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾക്ക് കലയിലും സാഹിത്യത്തിലും കാര്യമായ എന്തെങ്കിലും നേടാൻ കഴിയുമോ, ഇത് സർഗ്ഗാത്മകതയാണോ എന്ന ചോദ്യത്തിൽ അൽപ്പം സ്പർശിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. സാങ്കേതിക വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ എളുപ്പമാണ്, ഉദാഹരണത്തിന്, അറിയപ്പെടുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉണ്ട്. ഈ പ്രതിഭാസത്തിന്റെ സാരാംശം മനസ്സിലാക്കാനുള്ള ഒരു ശ്രമം മാത്രമാണ് ഇവിടെ എഴുതിയിരിക്കുന്നത്, ഇവിടെ എഴുതിയിരിക്കുന്നതെല്ലാം പുതിയതിൽ നിന്ന് വളരെ അകലെയാണ്, എന്നാൽ ചില ചിന്തകൾ അൽപ്പം ഔപചാരികമാക്കാൻ ഞാൻ ശ്രമിക്കും. മെഷീൻ ലേണിംഗ്, സെലക്ഷൻ അൽഗോരിതം എന്നിവയുമായി വേർതിരിക്കാനാവാത്തവിധം AI യുടെ പര്യായമായി ഞാൻ ഇവിടെ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ എന്ന പദം ഉപയോഗിക്കും.

എന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെ സർഗ്ഗാത്മകതയുടെ പ്രശ്നം കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, ആർട്ട് ഹിസ്റ്ററി എന്നിവയ്ക്ക് അനുസൃതമായി മാത്രമല്ല, തത്ത്വചിന്തയിലും മനഃശാസ്ത്രത്തിലും പരിഗണിക്കണം. ആരംഭിക്കുന്നതിന്, സർഗ്ഗാത്മകത എന്താണെന്നും തികച്ചും പുതിയത് എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നുവെന്നും നിർവചിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്; തത്വത്തിൽ, ഇതെല്ലാം അറിവിന്റെ പ്രശ്നത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ആ ഭാഗത്ത് - എങ്ങനെ പുതിയ അറിവ്, കണ്ടെത്തൽ, ഈ അല്ലെങ്കിൽ ആ ചിഹ്നം, ചിത്രം പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു. കലയിൽ, എല്ലാത്തിനുമുപരി, ശുദ്ധമായ ശാസ്ത്രത്തിലെന്നപോലെ, പുതുമയ്ക്ക് യഥാർത്ഥ മൂല്യമുണ്ട്.

കലയും സാഹിത്യവും (ഒരുപക്ഷേ സംഗീതവും) സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഇപ്പോൾ അവർ തുല്യരല്ലായിരിക്കാം, എന്നാൽ വിജ്ഞാനത്തിന്റെ രീതികൾ ശാസ്ത്രത്തിലെ പോലെ തന്നെയാണ്. അവയെല്ലാം നിരന്തരം പരസ്പരം സ്വാധീനിക്കുകയും പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ചില യുഗങ്ങളിൽ, ലോകത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് കലയിലൂടെയോ സാഹിത്യത്തിലൂടെയോ സംഭവിച്ചു, നേരത്തെ - പൊതുവേ, മതപാരമ്പര്യത്തിന് അനുസൃതമായി. അതിനാൽ, 19-ആം നൂറ്റാണ്ടിൽ റഷ്യയിൽ, ശക്തമായ സാഹിത്യം യഥാർത്ഥത്തിൽ നമുക്ക് ദാർശനിക നരവംശശാസ്ത്രത്തെയും സാമൂഹിക തത്ത്വചിന്തയെയും മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചു, പരോക്ഷമായി, കലാപരത്തിലൂടെ, സമൂഹത്തിന്റെയും മനുഷ്യന്റെയും പ്രശ്നങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. പിന്നീട് അറിയപ്പെടുന്ന ദാർശനിക പ്രവണതകളാൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത, മനുഷ്യന്റെ അസ്തിത്വത്തിന്റെ കാലികമായ ഒരു വിഷയത്തെ അജണ്ടയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു ഘടനാപരമായ ലാൻഡ്മാർക്ക് എന്ന നിലയിൽ, അത് ഇപ്പോഴും വളരെ വിലമതിക്കുന്നു. അല്ലെങ്കിൽ 20-ആം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ തുടക്കത്തിൽ, കലാപരമായ ആധുനികവാദവും അവന്റ്-ഗാർഡ് പ്രസ്ഥാനങ്ങളും ഉയർന്നുവന്നു, അത് അവയുടെ പ്രത്യയശാസ്ത്രപരമായ ഉള്ളടക്കത്തിൽ നിന്ന് ഒറ്റപ്പെട്ടതായി കണക്കാക്കാൻ കഴിയില്ല, അത് പാരമ്പര്യത്തിന്റെ സ്ക്രാപ്പ്, ഒരു പുതിയ ലോകത്തിന്റെയും ഒരു പുതിയ വ്യക്തിയുടെയും ആവിർഭാവത്തെ മുൻകൂട്ടി കാണിച്ചു. എല്ലാത്തിനുമുപരി, കലയുടെ അടിസ്ഥാന മൂല്യം സൗന്ദര്യാത്മകമാണെന്ന് നമുക്ക് സമ്മതിക്കാനാവില്ല. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഒരുപക്ഷേ, നമ്മൾ ഇപ്പോഴും ജീവിക്കാൻ കഴിയുക, ഭൂതകാലത്തിലെ ചില സൗന്ദര്യാത്മക സംവിധാനത്തിന്റെ പരിതസ്ഥിതിയിൽ മാത്രം, അതിന്റെ സ്വയം പൂർത്തീകരണത്തിൽ. എല്ലാ മഹാനായ സ്രഷ്ടാക്കൾ, കലയിലും സാഹിത്യത്തിലും ഉള്ള പ്രതിഭകൾ ഈ "ശീർഷകം" നേടിയത് അവരുടെ സൃഷ്ടികളുടെ സൗന്ദര്യാത്മക മൂല്യം കൊണ്ടല്ല, മറിച്ച് അവർ പുതിയ ദിശകൾ കണ്ടെത്തിയതുകൊണ്ടാണ്, അവർ മുമ്പ് ആരും ചെയ്തിട്ടില്ലാത്തതും ചെയ്യാത്തതും ചെയ്തു. അങ്ങനെ ചെയ്യാൻ സാധിക്കുമെന്ന് പോലും സങ്കൽപ്പിക്കുക.

മുമ്പ് കാണാത്ത സംയോജനത്തിന്റെ ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഒരു സൃഷ്ടി, ഇതിനകം നിലവിലുള്ളതും അറിയപ്പെടുന്നതുമായ ഭാഗങ്ങളുടെ ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള ഷഫിൾ ചെയ്യുന്നത് പുതിയതായി പരിഗണിക്കപ്പെടുമോ - ഗ്രിഡുകൾക്ക് ഇത് നന്നായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും - മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച പരിമിതമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഉദാഹരണത്തിന്, ചിത്രങ്ങൾ സ്‌റ്റൈൽ ചെയ്യുമ്പോഴോ സൃഷ്‌ടിക്കുമ്പോഴോ പുതിയവ. അല്ലെങ്കിൽ അത് ആത്യന്തിക മുന്നേറ്റമായിരിക്കും, മുമ്പ് നിരീക്ഷിച്ച യാതൊന്നും താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത എന്തെങ്കിലും വെളിപ്പെടുത്തുന്ന മുമ്പ് അറിയപ്പെടാത്ത ഒരു ഗുണം - എന്നിരുന്നാലും, അവിശ്വസനീയവും സമാനതകളില്ലാത്തതുമായ ഏതൊരു മുന്നേറ്റവും നന്നായി തയ്യാറാക്കിയ ജോലിയുടെ ഫലമല്ലാതെ മറ്റൊന്നുമല്ല. ഈയിടെയായി, അറിയാത്തവർക്കും സ്രഷ്ടാവിനും പോലും പ്രകടമാകുന്നതും ദൃശ്യമാകുന്നതുമായ എല്ലാം അല്ല - ഇതുവരെ, എന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഒരു വ്യക്തിക്ക് മാത്രമേ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയൂ.

ഏകദേശം പറഞ്ഞാൽ, ആദ്യ തരം അറിവും സർഗ്ഗാത്മകതയും പരിണാമത്തിന്റെ ഫലമായി വളരെ സാവധാനത്തിലുള്ള, ക്രമാനുഗതമായ വികാസവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാം, രണ്ടാമത്തേത് - പോസിറ്റീവ് മ്യൂട്ടേഷനുകളുടെ ഫലമായി സ്പാസ്മോഡിക് വികസനം. ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, അവരുടെ "ക്രിയേറ്റീവ്" പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ, എന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഇപ്പോൾ എവിടെയോ ആദ്യ തരത്തിലേക്ക് ആകർഷിക്കപ്പെടുന്നു. അല്ലെങ്കിൽ, സമീപഭാവിയിൽ ഗുണപരമായ ഒരു പുതിയ വികസനത്തിന്റെ അഭാവമായി വിശേഷിപ്പിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു സാഹചര്യത്തിലേക്ക്, ഈ ഘട്ടത്തിൽ സങ്കീർണ്ണതയുടെ പരിധിയെ സമീപിച്ചതായി ആരോപിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു വ്യവസ്ഥിതിയുടെ അവസ്ഥയിൽ, "ചരിത്രത്തിന്റെ അവസാനം" വരെ കോമ്പിനേഷനുകളിലെ മാറ്റങ്ങളുടെ ഫലമായാണ് അർത്ഥങ്ങൾ രൂപപ്പെടുന്നത് - അല്ലെങ്കിൽ അസാധാരണമായ സന്ദർഭത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തലുകൾ - ഇതിനകം നിലവിലുള്ള സാമ്പിളുകൾ. ഒരു കാലിഡോസ്കോപ്പിൽ അസാധാരണമായ പുതിയ പാറ്റേണുകൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നതുപോലെ, ഓരോ തവണയും ഒരേ നിറമുള്ള ഗ്ലാസിൽ നിന്ന്. പക്ഷേ, ഞാൻ കരുതുന്നു, വെറുതെയല്ല, കാരണം, സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെ ഘടന പൊതുവായി നാഡീവ്യവസ്ഥയുടെ ഘടനയെ ആവർത്തിക്കുന്നു: ന്യൂറോണുകൾ-കെട്ടുകൾ, ആക്സോണുകൾ-കണക്ഷനുകൾ. ഒരുപക്ഷേ ഇത് ആദ്യത്തെ കോശങ്ങളുടെ ആരംഭം പോലെയാണ്, ഇപ്പോൾ മാത്രമേ, പരിണാമ പ്രക്രിയ മനുഷ്യ കൈകളാൽ ത്വരിതപ്പെടുത്തും, അതായത്, അത് അതിന്റെ ഉപകരണമായി മാറും, അങ്ങനെ പ്രകൃതിയുടെ മന്ദതയെ മറികടക്കും. അദ്ദേഹത്തിന്റെ സ്വന്തം ഉദാഹരണം ഉൾപ്പെടെ, ട്രാൻസ്‌ഹ്യൂമനിസത്തിന്റെ ആശയങ്ങളിൽ നിന്ന് മുന്നോട്ട് പോകുകയാണെങ്കിൽ.

ഈ ഘട്ടത്തിൽ ഗ്രിഡ് സൃഷ്‌ടിച്ച പെയിന്റിംഗുകൾ നോക്കുന്നത് എനിക്ക് രസകരമായിരിക്കുമോ എന്ന് സ്വയം ചോദിക്കുമ്പോൾ, ഡിസൈൻ, ശുദ്ധമായ കല എന്നിങ്ങനെയുള്ള പ്രയോഗങ്ങൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണെന്ന് എനിക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയും. രൂപകൽപ്പനയ്ക്ക് നല്ലത്, വാൾപേപ്പറുകൾ, പ്രിന്റുകൾ, ഡ്രെപ്പറികൾ എന്നിവ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പതിവ്, ദ്വിതീയ പ്രക്രിയകളിൽ നിന്ന് ഒരു വ്യക്തിയെ മോചിപ്പിക്കുന്നത് കലയ്ക്ക് അനുയോജ്യമല്ല, പൊതുവായി പറഞ്ഞാൽ, അത് എല്ലായ്പ്പോഴും ഏറ്റവും ഉയർന്ന തലത്തിൽ മാത്രമല്ല, പ്രസക്തിയുടെ കൊടുമുടിയിലും, എന്നാൽ അതിന്റെ തിരയലിൽ വ്യക്തിത്വം പ്രകടിപ്പിക്കണം. കലാകാരൻ, വിശാലമായ അർത്ഥത്തിൽ, തന്റെ അനുഭവത്തിലൂടെ ജീവിക്കുകയും യുഗത്തിന്റെ ചൈതന്യം "ആഗിരണം" ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, ബോധപൂർവമോ അല്ലാതെയോ, അവയെ ഒരു കലാപരമായ ചിത്രമാക്കി മാറ്റുന്നു. അതിനാൽ, ചില ആശയങ്ങൾ, സന്ദേശങ്ങൾ അവന്റെ സൃഷ്ടിയിൽ നിന്ന് വായിക്കാൻ കഴിയും, അവയ്ക്ക് വികാരങ്ങളെ ശക്തമായി സ്വാധീനിക്കാൻ കഴിയും. ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഇൻപുട്ടായി കുറച്ച് ഡാറ്റ സ്വീകരിക്കുകയും അവയെ രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ ഇതുവരെ ഇത് വളരെ പരന്നതാണ്, ഏകമാനമായ പ്രോസസ്സിംഗ് കൂടാതെ ഔട്ട്‌പുട്ടിൽ ലഭിച്ച വിവരങ്ങളുടെ “മിച്ച” മൂല്യം മികച്ചതല്ല, മാത്രമല്ല ഫലം രസിപ്പിക്കാൻ മാത്രമേ കഴിയൂ. ഒരു വേള. പത്രപ്രവർത്തനത്തിലെ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുമായുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾക്കും ഇത് ബാധകമാണ്, ഇത് രചയിതാവിന്റെ കാഴ്ചപ്പാടിൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സൃഷ്ടികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുപകരം, വരണ്ട സാമ്പത്തിക വാർത്തകൾ എഴുതേണ്ടയിടത്ത് കൂടുതൽ പുരോഗതി കൈവരിക്കുന്നു. സംഗീതവുമായുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് ഇലക്ട്രോണിക് സംഗീതത്തിൽ, കാര്യങ്ങൾ കുറച്ചുകൂടി മെച്ചപ്പെട്ടേക്കാം. പൊതുവേ, ആധുനിക സാഹിത്യവും ചിത്രകലയും ഒരു നൂറ്റാണ്ടോളം മനഃപൂർവം അത്തരം അമൂർത്തവും മിനിമലിസ്റ്റ് രൂപങ്ങളും ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നുണ്ട്, അവ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ വഴി എളുപ്പത്തിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും മനുഷ്യ കലയായി കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടാനും തോന്നുന്നു. ഒരുപക്ഷേ ഒരു യുഗത്തിന്റെ അവസാനത്തിന്റെ മുന്നൊരുക്കമാണോ?

ബുദ്ധി മുഴുവൻ വ്യക്തിത്വത്തിന് തുല്യമല്ലെന്ന് അവർ പറയുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, വ്യക്തിത്വത്തിൽ, ചോദ്യം തീർച്ചയായും ദാർശനികമാണ് - എല്ലാത്തിനുമുപരി, GAN നെറ്റ്‌വർക്കിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, ജനറേറ്റർ ഒന്നുമില്ലായ്മയിൽ നിന്ന് പുതിയ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, തീരുമാനങ്ങളുടെ ഭാരത്തിന്റെ സ്വാധീനത്തിൽ വിവേചനക്കാരന്റെ വിധിയിലൂടെ ഭാഗികമായി നയിക്കപ്പെടുന്നു. എല്ലാത്തിനുമുപരി, നിങ്ങൾക്ക് ഈ ചോദ്യം ചോദിക്കാം: സ്രഷ്ടാവ് അവന്റെ വൈജ്ഞാനിക പ്രവർത്തനത്തിൽ, ഒരു വ്യക്തിയിൽ ഒരു ജനറേറ്ററും വിവേചനക്കാരനും ആണോ, “വായുവിലുള്ള” വിവര പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിന്ന് ഒരു പരിധിവരെ മുൻകൂട്ടി പരിശീലിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. യുഗവും പരോക്ഷമായി ഈ അല്ലെങ്കിൽ ആ തിരഞ്ഞെടുപ്പിന് വേണ്ടിയുള്ള വോട്ട് ആന്തരിക ഭാരങ്ങൾ, അവൻ ഒരു പുതിയ ലോകം നിർമ്മിക്കുന്നു, ഇഷ്ടികകൾ (പിക്സലുകൾ) ഈ രീതിയിൽ അറിയപ്പെടുന്ന ഒരു പുതിയ സൃഷ്ടി? ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഭീമാകാരമായ, എന്നാൽ പരിമിതമായ ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റയുള്ള ഗ്രിഡിന്റെ ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള സൂപ്പർ കോംപ്ലക്സ് അനലോഗ് അല്ലേ ഞങ്ങൾ. ഒരുപക്ഷെ വ്യക്തിത്വം എന്നത് വളരെ വിപുലമായ ഒരു സെലക്ഷൻ അൽഗോരിതം ആയിരിക്കാം, അത് പരോക്ഷമായി ആവശ്യമായ പ്രവർത്തനക്ഷമതയുടെ സാന്നിധ്യം കൊണ്ട്, പ്രീ-ലേണിംഗ് ഗുണനിലവാരത്തെ പരോക്ഷമായി ബാധിക്കുന്നുണ്ടോ?

എന്തായാലും, AI എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന, അതിന്റെ എല്ലാ ഗുണങ്ങളും ബോധവും സ്വയം അവബോധവും ഉള്ള ഒരു വ്യക്തിത്വം നേടുമ്പോൾ, അത് സൃഷ്ടിച്ച കലാസൃഷ്ടികളുടെ ആദ്യ പ്രദർശനത്തിലേക്ക് ഞാൻ പോകും. "ലവ്, ഡെത്ത് ആൻഡ് റോബോട്ടുകൾ" എന്ന ആനിമേറ്റഡ് സീരീസിന്റെ 14-ാം സീരീസിലെ കഥാപാത്രം പോലെ, കല ജീവിതത്തിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കാനാവാത്തതായിരിക്കണമെന്ന് അർത്ഥം തേടിയുള്ള AI തിരിച്ചറിയുകയും ഭയപ്പെടുത്തുന്നതിനെ ഉപേക്ഷിക്കേണ്ട സമയം വരുകയും ചെയ്യുന്ന സമയം പോലും വരും. , അടിസ്ഥാനരഹിതമായ, ഒരിക്കലും തൃപ്‌തിപ്പെടാത്ത, സങ്കീർണ്ണത, വാസ്തവത്തിൽ ലളിതവൽക്കരണം മരണത്തിന്റെ ഒരു രൂപകമാണ്. ഇതുവരെ, AI സ്വയം അവബോധം നേടുന്നതും സ്വാഭാവികമായും ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പരാജയത്തിന്റെ ഫലമായി നിയന്ത്രണം വിട്ടുപോകുന്നതും പലപ്പോഴും സിനിമകളിൽ നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഒരുപക്ഷേ തിരക്കഥാകൃത്തുക്കൾക്ക് സംഭവിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള അപകടത്തിന്റെ അനലോഗ് ആയി കരുതാം. പുതിയ പോസിറ്റീവ് (ചിലർക്ക് അങ്ങനെയല്ല) പരിവർത്തനങ്ങൾ, വികസനത്തിന്റെ സ്വാഭാവിക പരിണാമ പാതയ്ക്ക് പോസിറ്റീവ് മ്യൂട്ടേഷനുകൾക്കൊപ്പം.

അവലംബം: www.habr.com