AI തന്ത്രം, സംസ്കാരം, ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവ പഠിപ്പിക്കാൻ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ബിസിനസ് സ്കൂൾ തുറക്കുന്നു

സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ വളരുന്ന ചില കമ്പനികൾ നിർദ്ദിഷ്ട ബിസിനസ്സ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) സ്വീകരിക്കുന്നു. ബിസിനസ്സ് നേതൃത്വത്തെ AI എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്ന് മനസിലാക്കാൻ Microsoft ഒരു പഠനം നടത്തി, സാവധാനത്തിൽ വളരുന്ന കമ്പനികളേക്കാൾ ഉയർന്ന വളർച്ചാ കമ്പനികൾ AI സജീവമായി സ്വീകരിക്കാൻ 2 മടങ്ങ് കൂടുതൽ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തി.

മാത്രമല്ല, അതിവേഗം വളരുന്ന കമ്പനികൾ ഇതിനകം തന്നെ AI കൂടുതൽ ആക്രമണാത്മകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, അവരിൽ പകുതിയോളം വരും വർഷത്തിൽ തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി AI-യുടെ ഉപയോഗം വിപുലീകരിക്കാൻ പദ്ധതിയിടുന്നു. മന്ദഗതിയിലുള്ള വളർച്ചയുള്ള കമ്പനികളിൽ, മൂന്നിലൊന്ന് മാത്രമേ ഇത്തരം പ്ലാനുകൾ ഉള്ളൂ. പക്ഷെ എങ്ങനെ പഠനം കാണിച്ചു, അതിവേഗം വളരുന്ന കമ്പനികൾക്കിടയിൽ പോലും, അഞ്ചിലൊന്ന് മാത്രമേ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ AI സംയോജിപ്പിക്കുന്നുള്ളൂ.

കട്ടിന് താഴെയുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ!

ഈ ലേഖനം ഓണാണ് ഞങ്ങളുടെ വാർത്താ സൈറ്റ്.

“ആളുകളുടെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങളും അവരുടെ ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ യഥാർത്ഥ അവസ്ഥയും ആ ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ സന്നദ്ധതയും തമ്മിൽ ഒരു വിടവുണ്ട്,” മൈക്രോസോഫ്റ്റിലെ AI മാർക്കറ്റിംഗിന്റെ കോർപ്പറേറ്റ് വൈസ് പ്രസിഡന്റ് മിത്ര അസിസിരാദ് പറയുന്നു.

“ഒരു AI തന്ത്രം വികസിപ്പിക്കുന്നത് ബിസിനസ്സ് പ്രശ്‌നങ്ങൾക്കപ്പുറമാണ്,” മിത്ര വിശദീകരിക്കുന്നു. "AI-യ്‌ക്കായി ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ തയ്യാറാക്കുന്നതിന് സംഘടനാപരമായ കഴിവുകളും കഴിവുകളും വിഭവങ്ങളും ആവശ്യമാണ്."

അത്തരം തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വഴിയിൽ, മുൻനിര മാനേജർമാരും മറ്റ് ബിസിനസ്സ് നേതാക്കളും പലപ്പോഴും ചോദ്യങ്ങളിൽ ഇടറിവീഴുന്നു: ഒരു കമ്പനിയിൽ AI എങ്ങനെ, എവിടെ നിന്ന് നടപ്പിലാക്കണം, ഇതിന് കമ്പനി സംസ്കാരത്തിൽ എന്ത് മാറ്റങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്, AI എങ്ങനെ ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ, സുരക്ഷിതമായി സൃഷ്ടിക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യാം, സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കുക, നിയമങ്ങളെയും ചട്ടങ്ങളെയും മാനിക്കുന്നുണ്ടോ?

ഇന്ന്, ഈ പ്രശ്‌നങ്ങൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ ബിസിനസ്സ് നേതാക്കളെ സഹായിക്കുന്നതിന് അസിസിറേഡും അവളുടെ ടീമും മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എഐ ബിസിനസ് സ്കൂൾ ആരംഭിക്കുന്നു. AI യുഗത്തിൽ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള ആത്മവിശ്വാസം മാനേജർമാർക്ക് നൽകുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന മാസ്റ്റർ ക്ലാസുകളുടെ ഒരു പരമ്പരയാണ് സൗജന്യ ഓൺലൈൻ കോഴ്‌സ്.

തന്ത്രം, സംസ്കാരം, ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക

ബിസിനസ് സ്‌കൂൾ കോഴ്‌സ് മെറ്റീരിയലുകളിൽ ദ്രുത ഗൈഡുകളും കേസ് പഠനങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ തിരക്കുള്ള എക്‌സിക്യൂട്ടീവുകൾക്ക് സമയമുള്ളപ്പോഴെല്ലാം പരാമർശിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രഭാഷണങ്ങളുടെയും സംഭാഷണങ്ങളുടെയും വീഡിയോകൾ. ഹ്രസ്വമായ ആമുഖ വീഡിയോകളുടെ ഒരു പരമ്പര എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലും മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്ന AI സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഒരു അവലോകനം നൽകുന്നു, എന്നാൽ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും കമ്പനിയുടെ തന്ത്രം, സംസ്കാരം, ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവയിൽ AI-യുടെ സ്വാധീനം നിയന്ത്രിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

“നിങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷനിൽ AI നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ നിന്ന് നിങ്ങളെ തടയുന്നതിന് മുമ്പ് റോഡ് തടസ്സങ്ങൾ എങ്ങനെ തന്ത്രം മെനയാമെന്നും തിരിച്ചറിയാമെന്നും ഈ സ്കൂൾ നിങ്ങൾക്ക് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ നൽകും,” അസിസിരാഡ് പറയുന്നു.

പുതിയ ബിസിനസ് സ്കൂൾ, മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ മറ്റ് AI വിദ്യാഭ്യാസ സംരംഭങ്ങളെ പൂർത്തീകരിക്കുന്നു, ഡെവലപ്പർമാരെ ലക്ഷ്യം വച്ചുള്ള ഒന്ന് ഉൾപ്പെടെ സ്കൂൾ AI സ്കൂളും AI പരിശീലന പരിപാടി (മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പ്രൊഫഷണൽ പ്രോഗ്രാം ഫോർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്), എഞ്ചിനീയർമാർക്കും പൊതുവായി, AI, ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് മേഖലകളിൽ അവരുടെ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഏതൊരാൾക്കും ആവശ്യമായ യഥാർത്ഥ ലോക അനുഭവവും അറിവും വൈദഗ്ധ്യവും നൽകുന്നു.

പുതിയ ബിസിനസ് സ്കൂൾ, മറ്റ് സംരംഭങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, സാങ്കേതിക വിദഗ്ധരെ കേന്ദ്രീകരിച്ചല്ല, മറിച്ച് AI-യിലേക്ക് മാറുമ്പോൾ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ നയിക്കാൻ എക്സിക്യൂട്ടീവുകളെ സജ്ജമാക്കുന്നതിലാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതെന്ന് അസിസിരാഡ് പറയുന്നു.

അനലിസ്റ്റ് നിക്ക് മക്ക്വയർ സ്മാർട്ട് ടെക്നോളജി അവലോകനങ്ങൾ എഴുതുന്നു സി‌സി‌എസ് ഇൻ‌സൈറ്റ്, തന്റെ സ്ഥാപനം നടത്തിയ സർവേയിൽ പങ്കെടുത്ത 50% കമ്പനികളും ഇതിനകം തന്നെ AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രത്യേക പ്രോജക്ടുകൾ ഗവേഷണം ചെയ്യുകയോ പരീക്ഷിക്കുകയോ നടപ്പിലാക്കുകയോ ചെയ്യുന്നുണ്ട്, എന്നാൽ വളരെ കുറച്ചുപേർ മാത്രമേ തങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം AI ഉപയോഗിക്കുന്നുള്ളൂവെന്നും AI-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ബിസിനസ് അവസരങ്ങളും വെല്ലുവിളികളും തേടുന്നവരുമാണ്.

“AI എന്താണെന്നും അതിന്റെ കഴിവുകൾ എന്താണെന്നും ആത്യന്തികമായി അത് എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാമെന്നും ബിസിനസ്സ് സമൂഹത്തിന് പൂർണ്ണമായി മനസ്സിലാകാത്തതിനാലാണിത്,” മക്വയർ പറയുന്നു. "മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ആ വിടവ് നികത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നു."

മിത്ര അസീസിരാദ്, വൈസ് പ്രസിഡന്റ്. ഫോട്ടോ: മൈക്രോസോഫ്റ്റ്.

ഉദാഹരണത്തിലൂടെ പഠനം

INSEAD, യൂറോപ്പ്, ഏഷ്യ, മിഡിൽ ഈസ്റ്റ് എന്നിവിടങ്ങളിൽ കാമ്പസുകളുള്ള ഒരു എംബിഎ ബിസിനസ് സ്കൂൾ, വ്യവസായത്തിലുടനീളമുള്ള കമ്പനികൾ AI ഉപയോഗിച്ച് തങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സുകളെ എങ്ങനെ വിജയകരമായി പരിവർത്തനം ചെയ്തുവെന്ന് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനായി ബിസിനസ് സ്കൂളിന്റെ AI സ്ട്രാറ്റജി മൊഡ്യൂൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് Microsoft-മായി സഹകരിച്ചു.

ഉദാഹരണത്തിന്, ലോകത്തെ ഏറ്റവും വലിയ മാനുഫാക്ചറിംഗ് സൊല്യൂഷൻസ് ദാതാക്കളിൽ ഒരാൾക്ക് എങ്ങനെയാണ് ഇലക്ട്രോണിക് ഭാഗങ്ങൾ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ AI ഉപയോഗിച്ച് അതിന്റെ ഉൽപ്പാദന ലൈനിന്റെ ഓവർഹെഡ് കുറയ്ക്കാനും അതിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താനും എങ്ങനെ കഴിഞ്ഞുവെന്ന് ജാബിലിന്റെ അനുഭവം കാണിക്കുന്നു. ചെയ്യരുത്.

“മാനുഷിക മൂലധനം ആവശ്യമുള്ള ധാരാളം ജോലികൾ ഇപ്പോഴും ഉണ്ട്, പ്രത്യേകിച്ച് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത പ്രക്രിയകളിൽ,” ജാബിലിലെ സീനിയർ വൈസ് പ്രസിഡന്റും ചീഫ് ഇൻഫർമേഷൻ ഓഫീസറുമായ ഗാരി കാന്റ്രെൽ പറഞ്ഞു.

കമ്പനിയുടെ AI തന്ത്രം എന്താണെന്ന് ജീവനക്കാരോട് ആശയവിനിമയം നടത്താനുള്ള മാനേജ്‌മെന്റിന്റെ പ്രതിബദ്ധതയാണ് AI സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാനം എന്ന് Cantrell കൂട്ടിച്ചേർത്തു.

"ജീവനക്കാർ തന്നെ ഊഹിക്കുകയും അനുമാനങ്ങൾ നടത്തുകയും ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, ഒരു ഘട്ടത്തിൽ അത് ജോലിയിൽ ഇടപെടാൻ തുടങ്ങും," അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. "നിങ്ങൾ എന്താണ് നേടാൻ ശ്രമിക്കുന്നതെന്ന് നിങ്ങളുടെ ടീമിനോട് നന്നായി വിശദീകരിക്കുന്നു, കൂടുതൽ ഫലപ്രദവും വേഗത്തിലുള്ള നടപ്പാക്കലും ആയിരിക്കും."

AI-യിലേക്കുള്ള പരിവർത്തനത്തിനായി ഒരു സംസ്കാരം വളർത്തിയെടുക്കുന്നു

Microsoft AI ബിസിനസ് സ്‌കൂളിന്റെ സംസ്‌കാരവും ഉത്തരവാദിത്ത മൊഡ്യൂളുകളും ഡാറ്റയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. Azizirade വിശദീകരിച്ചതുപോലെ, AI വിജയകരമായി നടപ്പിലാക്കാൻ, കമ്പനികൾക്ക് വകുപ്പുകളിലും ബിസിനസ് പ്രവർത്തനങ്ങളിലും തുറന്ന ഡാറ്റ പങ്കിടൽ ആവശ്യമാണ്, കൂടാതെ എല്ലാ ജീവനക്കാർക്കും ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ വികസനത്തിലും നടപ്പാക്കലിലും പങ്കെടുക്കാനുള്ള അവസരം ആവശ്യമാണ്.

“ഓർഗനൈസേഷൻ അതിന്റെ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള തുറന്ന സമീപനത്തോടെ നിങ്ങൾ ആരംഭിക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നതിനുള്ള AI ദത്തെടുക്കലിനുള്ള അടിത്തറ ഇതാണ്, ”വിജയകരമായ നേതാക്കൾ AI-യെ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സമീപനം സ്വീകരിക്കുകയും വ്യത്യസ്ത റോളുകൾ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരികയും ഡാറ്റ സിലോകളെ തകർക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് അവർ പറഞ്ഞു.

മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എഐ ബിസിനസ് സ്കൂളിൽ, മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ മാർക്കറ്റിംഗ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിന്റെ ഉദാഹരണം ഇത് ചിത്രീകരിക്കുന്നു, സെയിൽസ് ടീം പിന്തുടരേണ്ട സാധ്യതയുള്ള അവസരങ്ങൾ നന്നായി വിലയിരുത്തുന്നതിന് AI ഉപയോഗിക്കാൻ തീരുമാനിച്ചു. ഈ തീരുമാനത്തിലെത്താൻ, മാർക്കറ്റിംഗ് സ്റ്റാഫ് ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളുമായി ചേർന്ന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിച്ച് ലീഡുകൾ നേടുന്നതിന് ആയിരക്കണക്കിന് വേരിയബിളുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. മെഷീൻ ലേണിംഗ് വിദഗ്ധരുടെ അറിവും ലെഡ് ഗുണനിലവാരത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിപണനക്കാരുടെ അറിവും സംയോജിപ്പിക്കുന്നതായിരുന്നു വിജയത്തിന്റെ താക്കോൽ.

"സംസ്കാരം മാറ്റുന്നതിനും AI നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും, നിങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ബിസിനസ്സ് പ്രശ്‌നത്തോട് ഏറ്റവും അടുത്ത ആളുകളുമായി ഇടപഴകേണ്ടതുണ്ട്," അസിസിറാഡ് പറഞ്ഞു, വിൽപ്പനക്കാർ ലീഡ് സ്കോറിംഗ് മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു, കാരണം ഇത് ഉയർന്ന ഫലങ്ങൾ നൽകുമെന്ന് അവർ വിശ്വസിക്കുന്നു.

AI, ഉത്തരവാദിത്തം

വിശ്വാസ്യത കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നത് AI സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഉത്തരവാദിത്ത വികസനവും വിന്യാസവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് മാർക്കറ്റ് ഗവേഷണം ഇത് ബിസിനസ്സ് നേതാക്കളുമായി പ്രതിധ്വനിക്കുന്നതായി കാണിക്കുന്നു. ഉയർന്ന വളർച്ചയുള്ള കമ്പനികളുടെ നേതാക്കൾ AI-യെ കുറിച്ച് കൂടുതൽ അറിയുന്നു, AI ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ വിന്യസിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് അവർ മനസ്സിലാക്കുന്നു.

ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI-യുടെ സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള Microsoft AI ബിസിനസ് സ്കൂൾ മൊഡ്യൂൾ, ഈ മേഖലയിലെ Microsoft-ന്റെ സ്വന്തം പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. കോഴ്‌സ് മെറ്റീരിയലുകളിൽ യഥാർത്ഥ ജീവിത ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, അതിൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് നേതാക്കൾ ബുദ്ധിശക്തിയുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളെ ആക്രമണങ്ങളിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയും മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിലെ പക്ഷപാതങ്ങൾ തിരിച്ചറിയേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയും പോലുള്ള പാഠങ്ങൾ പഠിച്ചു.

"കാലക്രമേണ, കമ്പനികൾ അവർ സൃഷ്ടിക്കുന്ന അൽഗോരിതങ്ങളും മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളും അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനാൽ, ഭരണത്തിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കും," CCS ഇൻസൈറ്റിലെ അനലിസ്റ്റായ മക്ക്വയർ പറഞ്ഞു.

അവലംബം: www.habr.com