അമേരിക്കൻ പോരാളികളിൽ, ക്ലോസ് കോംബാറ്റ് നിയന്ത്രിക്കുന്നത് AI ആയിരിക്കും

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചെസ്സിൽ ഗ്രാൻഡ്മാസ്റ്റർമാരെ ചോദ്യം ചെയ്യാതെ തോൽപ്പിക്കുന്നു, ഗോ ചാമ്പ്യന്മാരെ പരാജയപ്പെടുത്തുന്നു, പോക്കർ ടൂർണമെന്റുകളിൽ വിജയം പ്രകടമാക്കുന്നു, സ്ട്രാറ്റജി ഗെയിമുകളിൽ ഇ-സ്പോർട്സ് കളിക്കാരെ എളുപ്പത്തിൽ പരാജയപ്പെടുത്തുന്നു. ഒരു യഥാർത്ഥ യുദ്ധസാഹചര്യത്തിൽ AI-ക്ക് ഇതുവരെ വിജയിക്കാൻ കഴിയില്ല, എന്നാൽ ഇതിനായി പരിശ്രമിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണെന്ന് യുഎസ് ഡിഫൻസ് അഡ്വാൻസ്ഡ് റിസർച്ച് പ്രോജക്ട് ഏജൻസി (DARPA) പറയുന്നു. കനത്ത ഓവർലോഡിന്റെ സാഹചര്യത്തിൽ ഉയർന്ന വേഗതയിൽ, കോക്ക്പിറ്റിലെ ഫൈറ്റർ പൈലറ്റ് ദുർബലനാണെങ്കിലും (ശാരീരികവും മാനസികവുമായ പരിമിതികളോടെ), എന്നാൽ യുദ്ധ വാഹനത്തിന്റെ വിജയകരമായ ഒരേയൊരു ഓപ്പറേറ്റർ. ആധുനിക വേഗതയേറിയ പോരാട്ടത്തിന്റെ വ്യവസ്ഥകൾ ഈ നിയമം മാറ്റേണ്ടതുണ്ട്. പൈലറ്റിന്റെ പരമാവധി ഏകാഗ്രതയും പ്രതികരണവും ആവശ്യമായ ഹ്രസ്വ-ദൂര പോരാട്ടം നടത്തുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്, ഓട്ടോമാറ്റിക് - കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ ചുമലിൽ വയ്ക്കാൻ.

വിഷ്വൽ കോൺടാക്റ്റ് സോണിൽ എയർ കോംബാറ്റിനായി AI പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രോഗ്രാം നടപ്പിലാക്കാൻ, DARPA ഒരു പ്രോഗ്രാം ആരംഭിക്കുന്നു എയർ കോംബാറ്റ് പരിണാമം (എസിഇ, എയർ കോംബാറ്റിന്റെ പരിണാമം). എസിഇ പ്രോഗ്രാം യുഎസ് ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റ് ഓഫ് ഡിഫൻസിന്റെ മറ്റൊരു വലിയ പ്രോഗ്രാമിന്റെ ഭാഗമാണ് - "മൊസൈക്ക്" യുദ്ധം നടത്തുന്നു (മൊസൈക് യുദ്ധം). മൊസൈക് യുദ്ധം എന്ന ആശയത്തിൽ പൈലറ്റ് നിയന്ത്രിത, ആളില്ലാ ഏരിയൽ കോംബാറ്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളുടെ കോർഡിനേറ്റഡ് മാനൻഡ്, സെമി-ഓട്ടോമാറ്റിക്, ഓട്ടോമാറ്റിക് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. ACE പ്രോഗ്രാം അനുസരിച്ച്, പൈലറ്റുമാർ തന്ത്രപരമായ നിയന്ത്രണത്തിനുപകരം യുദ്ധത്തിന്റെ തന്ത്രപരമായ നിയന്ത്രണം പ്രയോഗിക്കും. അങ്ങനെ, പൈലറ്റിന് ഒപ്പമുള്ള ആളില്ലാ വിമാനങ്ങൾക്ക് ഓർഡറുകൾ നൽകാനും പൊതുവെ യുദ്ധം നയിക്കാനും കഴിയും, അതേസമയം സ്വന്തം മെഷീന്റെ കോംബാറ്റ് ഓട്ടോപൈലറ്റ് ശത്രുവിനെ പരാജയപ്പെടുത്താനുള്ള തന്ത്രങ്ങളിൽ ഏർപ്പെടും.

മനുഷ്യ പൈലറ്റുമാരുടെ അതേ രീതിയിൽ യുദ്ധ തന്ത്രങ്ങളിൽ AI-യെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ പദ്ധതിയിട്ടിട്ടുണ്ട് - പരിചയസമ്പന്നരായ പരിശീലകരുടെ സഹായത്തോടെ. അവർ കൃത്രിമത്വത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളിൽ തുടങ്ങും. ഇൻസ്ട്രക്ടർമാർ സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള എയർ കോംബാറ്റ് വാഹനങ്ങളെ അനുഗമിക്കുകയും പോരായ്മകൾ രേഖപ്പെടുത്തുകയും വിജയങ്ങൾ ആഘോഷിക്കുകയും ചെയ്യും. ഇൻകമിംഗ് വേരിയബിൾ വിവരങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ നിര ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, എയർ കോംബാറ്റ് അതിന്റേതായ പരിമിതമായ നിയമങ്ങൾക്ക് വിധേയമാണ്, അവ എയറോഡൈനാമിക്സും (പ്രക്രിയകളുടെ ഭൗതികശാസ്ത്രം) വിമാനത്തിന്റെ പ്രകടന സവിശേഷതകളും അനുസരിച്ച് നിർദ്ദേശിക്കപ്പെടുന്നു. വിദഗ്ധരുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഇത് ക്ലോസ് എയർ കോംബാറ്റിനായി AI വികസിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കും.

അവലംബം: 3dnews.ru