"Beeline AI - ആളുകൾക്കായി തിരയുക" എന്ന ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് കാണാതായ ആളുകളെ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കും

കാണാതായ ആളുകളെ തിരയാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു പ്രത്യേക ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ബീലൈൻ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്: പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനെ "ബീലൈൻ AI - ആളുകൾക്കായി തിരയുക" എന്ന് വിളിക്കുന്നു.

സെർച്ച് ആൻഡ് റെസ്ക്യൂ ടീമിന്റെ പ്രവർത്തനം ലളിതമാക്കുന്നതിനാണ് പരിഹാരം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.ലിസ അലേർട്ട്" 2018 മുതൽ, ഈ സംഘം നഗരങ്ങളിലെ വനങ്ങളിലും വ്യാവസായിക മേഖലകളിലും നടത്തുന്ന തിരച്ചിൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി ആളില്ലാ വിമാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഡ്രോൺ ക്യാമറകളിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്ന ചിത്രങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് ധാരാളം സന്നദ്ധപ്രവർത്തകരുടെ പങ്കാളിത്തം ആവശ്യമാണ്. മാത്രമല്ല, ഇതിന് വളരെയധികം സമയമെടുക്കും.

"Beeline AI - പീപ്പിൾ സെർച്ച്" എന്ന ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഫോട്ടോ പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് ലഭിച്ച ചിത്രങ്ങൾ കാണുന്നതിനും അടുക്കുന്നതിനുമുള്ള സമയം രണ്ടര മടങ്ങ് കുറയ്ക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് അവകാശപ്പെടുന്നു.

പ്ലാറ്റ്‌ഫോം കൺവല്യൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ടൂളുകളുടെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ചിത്രങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ശേഖരങ്ങളിൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് പരിശീലനം നൽകി. ടെസ്റ്റ് ഇമേജുകളിൽ മോഡലിന്റെ കൃത്യത 98% ന് അടുത്താണെന്ന് പരിശോധനകൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്.

"Beeline AI - പീപ്പിൾ സെർച്ച്" ന്റെ പ്രാഥമിക ദൗത്യം "ശൂന്യവും" വിവരമില്ലാത്തതുമായ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ തരംതിരിക്കുക എന്നതാണ്. പ്രത്യാഘാതമുണ്ടാക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള ഷോട്ടുകളിൽ പെട്ടെന്ന് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഇത് വിശകലന ടീമിനെ അനുവദിക്കുന്നു.

സിസ്റ്റത്തിന് വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയും. ഇത് 30-40 മീറ്റർ ഉയരത്തിൽ നിന്നും 100 മീറ്റർ ഉയരത്തിൽ നിന്നുമുള്ള വസ്തുക്കളെ ഒരുപോലെ കൃത്യമായി കണ്ടെത്തുന്നു. അതേസമയം, ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള വിഷ്വൽ “ശബ്ദം” ഉള്ള ചിത്രങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന് കഴിയും - മരങ്ങൾ, പ്രകൃതിദൃശ്യങ്ങൾ, സന്ധ്യ മുതലായവ.

“സാധ്യതയനുസരിച്ച്, ഏത് സമയത്തും പ്രവർത്തിക്കാൻ അൽഗോരിതം ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നതിനാൽ, വർഷത്തിന്റെ സമയവും ഒരു വ്യക്തിയുടെ വസ്ത്രവും പരിഗണിക്കാതെ, വനങ്ങൾ, ചതുപ്പുകൾ, വയലുകൾ, നഗരങ്ങൾ എന്നിങ്ങനെ എല്ലാ തിരയൽ സ്ഥലങ്ങളിലും ആളുകളെയും വസ്തുക്കളെയും കണ്ടെത്താൻ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന് കഴിയും. വർഷം, ബഹിരാകാശത്ത് നിലവാരമില്ലാത്ത ശരീര സ്ഥാനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വ്യക്തി ഇരിക്കുകയോ കിടക്കുകയോ ഭാഗികമായി സസ്യജാലങ്ങൾ കൊണ്ട് മൂടുകയോ ചെയ്യുന്നു," ബീലൈൻ കുറിക്കുന്നു. 

അവലംബം: 3dnews.ru