എൻവിഡിയയുടെ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് നിങ്ങളുടെ വളർത്തുമൃഗത്തെ മറ്റൊരു മൃഗമായി സങ്കൽപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു

വീട്ടിൽ വളർത്തുമൃഗങ്ങളെ വളർത്തുന്ന എല്ലാവർക്കും അവരെ ഇഷ്ടമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങളുടെ പ്രിയപ്പെട്ട നായ മറ്റൊരു ഇനമായിരുന്നെങ്കിൽ കൂടുതൽ ഭംഗിയുള്ളതായി കാണപ്പെടുമോ? NVIDIA-യിൽ നിന്നുള്ള GANimals എന്ന പുതിയ ഉപകരണത്തിന് നന്ദി, നിങ്ങളുടെ പ്രിയപ്പെട്ട വളർത്തുമൃഗങ്ങൾ മറ്റൊരു മൃഗമായിരുന്നെങ്കിൽ അതിലും ഭംഗിയുള്ളതായി കാണപ്പെടുമോ എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് വിലയിരുത്താനാകും.

ഈ വർഷം ആദ്യം, എൻവിഡിയ റിസർച്ച് ഇതിനകം ആശ്ചര്യപ്പെട്ടു ഇന്റർനെറ്റ് ഉപയോക്താക്കൾ അദ്ദേഹത്തിന്റെ GauGAN ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച്, പരുക്കൻ സ്കെച്ചുകൾ ഏതാണ്ട് ഫോട്ടോറിയലിസ്റ്റിക് ചിത്രങ്ങളാക്കി മാറ്റാൻ അദ്ദേഹത്തെ അനുവദിച്ചു. അനുയോജ്യമായ ബ്രഷ് കളർ തിരഞ്ഞെടുത്ത് ചിത്രത്തിന്റെ ഏത് ഭാഗമാണ് വെള്ളം, മരങ്ങൾ, പർവതങ്ങൾ, മറ്റ് ലാൻഡ്‌മാർക്കുകൾ എന്നിവയെന്ന് വ്യക്തമാക്കാൻ ഈ ടൂൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നു, എന്നാൽ GANimals പൂർണ്ണമായും യാന്ത്രികമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ചെയ്യേണ്ടത് നിങ്ങളുടെ വളർത്തുമൃഗത്തിന്റെ ഒരു ഫോട്ടോ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുകയാണ്, കൂടാതെ അത് മാതൃകയുടെ "മുഖഭാവം" നിലനിർത്തുന്ന മറ്റ് മൃഗങ്ങളുടെ ഫോട്ടോറിയലിസ്റ്റിക് ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പര സൃഷ്ടിക്കും.

ഈ ആഴ്ച, കൊറിയയിലെ സിയോളിൽ നടന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സംബന്ധിച്ച അന്താരാഷ്ട്ര കോൺഫറൻസിൽ അവതരിപ്പിച്ച ഒരു പ്രബന്ധത്തിൽ, ഗവേഷകർ അവർ വികസിപ്പിച്ച അൽഗോരിതം വിവരിച്ചു - FUNIT. ഇത് കുറച്ച്-ഷോട്ട്, മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത ഇമേജ്-ടു-ഇമേജ് വിവർത്തനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു സോഴ്സ് ഇമേജിന്റെ സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ ടാർഗെറ്റ് ഇമേജാക്കി മാറ്റാൻ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, റിയലിസ്റ്റിക് ആയി തോന്നുന്ന ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്, വ്യത്യസ്ത പ്രകാശ നിലകളും ക്യാമറ ആംഗിളുകളുമുള്ള ടാർഗെറ്റ് ഇമേജുകളുടെ ഒരു വലിയ ശേഖരത്തിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി സാധാരണയായി പരിശീലിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്നാൽ ഇത്രയും വലിയ ഇമേജ് ഡാറ്റാബേസ് സൃഷ്ടിക്കുന്നത് വളരെ സമയമെടുക്കുകയും ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ കഴിവുകളെ പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. കോഴികളെ ടർക്കികളാക്കി മാറ്റാൻ ഒരു AI പരിശീലിപ്പിച്ചാൽ, അത് മാത്രമേ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കൂ.

താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ആവർത്തിച്ച് പരിശീലിക്കുന്ന ടാർഗെറ്റ് മൃഗത്തിന്റെ ഏതാനും ചിത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് FUNIT അൽഗോരിതം പരിശീലിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. അൽഗോരിതം വേണ്ടത്ര പരിശീലിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, അതിന് ഉറവിടത്തിന്റെയും ടാർഗെറ്റ് മൃഗങ്ങളുടെയും ഒരു ചിത്രം മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ, അത് പൂർണ്ണമായും ക്രമരഹിതവും മുമ്പ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയോ വിശകലനം ചെയ്യുകയോ ചെയ്തിട്ടില്ല.

താൽപ്പര്യമുള്ളവർക്ക് GANanimals പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ് NVIDIA AI കളിസ്ഥലം, എന്നാൽ ഇതുവരെയുള്ള ഫലങ്ങൾ കുറഞ്ഞ റെസല്യൂഷനാണ്, കൂടാതെ വിദ്യാഭ്യാസ ആവശ്യങ്ങൾക്കോ ​​ജിജ്ഞാസയെ തൃപ്തിപ്പെടുത്താനോ അല്ലാതെ മറ്റൊന്നിനും അനുയോജ്യമല്ല. ശ്രദ്ധാപൂർവം ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്‌ത ചിത്രങ്ങളുടെ വലിയ ഡാറ്റാബേസുകളെ ആശ്രയിക്കാതെ ആളുകളുടെ മുഖം മാറ്റാൻ വൈകാതെ തന്നെ AI, അൽഗോരിതം എന്നിവയുടെ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനാകുമെന്ന് ഗവേഷകർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

അവലംബം: 3dnews.ru