ഗ്ലാസിലെ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്. വൈദ്യുതി വിതരണം ആവശ്യമില്ല, നമ്പറുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നു

കൈയക്ഷര വാചകം തിരിച്ചറിയാനുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെ കഴിവ് നമുക്കെല്ലാം പരിചിതമാണ്. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ വർഷങ്ങളായി നിലവിലുണ്ട്, എന്നാൽ താരതമ്യേന അടുത്തിടെയാണ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവറിലെ കുതിച്ചുചാട്ടവും സമാന്തര പ്രോസസ്സിംഗും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയെ വളരെ പ്രായോഗിക പരിഹാരമാക്കി മാറ്റിയത്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ പ്രായോഗിക പരിഹാരം മറ്റേതൊരു പ്രോഗ്രാമിനെയും പോലെ, ആവർത്തിച്ച് ബിറ്റുകൾ മാറ്റുന്ന ഒരു ഡിജിറ്റൽ കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ രൂപത്തിലായിരിക്കും. എന്നാൽ വിസ്കോൺസിൻ, എംഐടി, കൊളംബിയ സർവകലാശാലകളിലെ ഗവേഷകർ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ കാര്യം അങ്ങനെയല്ല. അവർ സ്വന്തം പവർ സപ്ലൈ ആവശ്യമില്ലാത്ത ഒരു ഗ്ലാസ് പാനൽ സൃഷ്ടിച്ചു, പക്ഷേ ഇപ്പോഴും കൈയക്ഷര നമ്പറുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.

ഈ ഗ്ലാസിൽ വായു കുമിളകൾ, ഗ്രാഫീന്റെ മാലിന്യങ്ങൾ, മറ്റ് വസ്തുക്കൾ എന്നിവ പോലെ കൃത്യമായി സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന ഉൾപ്പെടുത്തലുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. പ്രകാശം ഗ്ലാസിൽ പതിക്കുമ്പോൾ, സങ്കീർണ്ണമായ തരംഗ പാറ്റേണുകൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് പത്തിൽ ഒന്നിൽ പ്രകാശം കൂടുതൽ തീവ്രമാകുന്നതിന് കാരണമാകുന്നു. ഈ പ്രദേശങ്ങൾ ഓരോന്നും ഒരു സംഖ്യയുമായി യോജിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, "രണ്ട്" എന്ന സംഖ്യ തിരിച്ചറിയുമ്പോൾ പ്രകാശം എങ്ങനെ സഞ്ചരിക്കുന്നുവെന്ന് കാണിക്കുന്ന രണ്ട് ഉദാഹരണങ്ങൾ ചുവടെയുണ്ട്.

5000 ചിത്രങ്ങളുടെ പരിശീലന സെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, 79 ഇൻപുട്ട് ചിത്രങ്ങളിൽ 1000% ശരിയായി തിരിച്ചറിയാൻ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന് കഴിയും. ഗ്ലാസ് നിർമ്മാണ പ്രക്രിയ മൂലമുണ്ടാകുന്ന പരിമിതികൾ മറികടക്കാൻ കഴിഞ്ഞാൽ ഫലം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുമെന്ന് ടീം വിശ്വസിക്കുന്നു. പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ലഭിക്കുന്നതിന് ഉപകരണത്തിന്റെ വളരെ പരിമിതമായ രൂപകൽപ്പനയിൽ അവർ ആരംഭിച്ചു. അടുത്തതായി, സാങ്കേതികവിദ്യയെ അമിതമായി സങ്കീർണ്ണമാക്കാതിരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നതിനിടയിൽ, തിരിച്ചറിയലിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള വിവിധ മാർഗങ്ങൾ പഠിക്കുന്നത് തുടരാൻ അവർ പദ്ധതിയിടുന്നു. ഗ്ലാസിൽ XNUMXD ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് സൃഷ്ടിക്കാനും ടീമിന് പദ്ധതിയുണ്ട്.

അവലംബം: www.habr.com