നിസ്സാൻ SAM: ഓട്ടോപൈലറ്റ് ബുദ്ധി മതിയാകാത്തപ്പോൾ

പ്രവചനാതീതമായ സാഹചര്യങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായും കൃത്യമായും നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ റോബോട്ടിക് വാഹനങ്ങളെ സഹായിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ട് നിസ്സാൻ അതിന്റെ വിപുലമായ സീംലെസ് ഓട്ടോണമസ് മൊബിലിറ്റി (എസ്എഎം) പ്ലാറ്റ്ഫോം പുറത്തിറക്കി.

റോഡിലെ സാഹചര്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള സമഗ്രമായ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന് സ്വയം ഡ്രൈവിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ ലിഡാറുകൾ, റഡാറുകൾ, ക്യാമറകൾ, വിവിധ സെൻസറുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, അപ്രതീക്ഷിതമായ ഒരു സാഹചര്യത്തിൽ ബുദ്ധിപരമായ തീരുമാനമെടുക്കാൻ ഈ വിവരങ്ങൾ മതിയാകില്ല - ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു അപകടസ്ഥലത്തെ സമീപിക്കുമ്പോൾ, ഒരു പോലീസ് ഉദ്യോഗസ്ഥൻ നിൽക്കുകയും ട്രാഫിക്ക് സ്വമേധയാ നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, പോലീസ് ഓഫീസറുടെ സിഗ്നലുകൾ റോഡ് അടയാളപ്പെടുത്തലുകളുമായും ട്രാഫിക് ലൈറ്റുകളുമായും വൈരുദ്ധ്യമുണ്ടാകാം, മറ്റ് ഡ്രൈവർമാരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ "ഓട്ടോപൈലറ്റിനെ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കാം." അത്തരം സാഹചര്യങ്ങളിൽ, SAM സിസ്റ്റം രക്ഷാപ്രവർത്തനത്തിലേക്ക് വരണം.

SAM ഉപയോഗിച്ച്, സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള കാർ എപ്പോൾ സ്വയം ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കരുതെന്ന് അറിയാൻ പര്യാപ്തമാകും. പകരം, അവൻ സുരക്ഷിതമായി നിർത്തുകയും കമാൻഡ് സെന്ററിൽ നിന്ന് സഹായം അഭ്യർത്ഥിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ ഭാഗമായി, ഒരു മനുഷ്യൻ റോബോട്ടിക് വാഹനത്തെ രക്ഷിക്കാൻ വരുന്നു - വാഹന ക്യാമറകളിൽ നിന്നുള്ള ചിത്രങ്ങളും ഓൺ-ബോർഡ് സെൻസറുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിതിഗതികൾ വിലയിരുത്തുന്നതിനും ശരിയായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ തീരുമാനിക്കുന്നതിനും തടസ്സങ്ങൾക്കു ചുറ്റും സുരക്ഷിതമായ പാത സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്ന മൊബിലിറ്റി മാനേജർ. . സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് കാറിനായി ഒരു വെർച്വൽ പാത സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അങ്ങനെ അത് കടന്നുപോകാൻ കഴിയും. വാഹനം കടന്നുപോകാൻ പോലീസ് സിഗ്നൽ നൽകുമ്പോൾ, മൊബിലിറ്റി മാനേജർ അതിന്റെ ചലനം പുനരാരംഭിക്കുകയും സ്ഥാപിതമായ വഴിതിരിച്ചുവിടുന്ന വഴിയിലൂടെ നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ട്രാഫിക്കുള്ള പ്രദേശം വിട്ടുകഴിഞ്ഞാൽ, അത് പൂർണ്ണമായും സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് പുനരാരംഭിക്കും.

SAM കൺസെപ്‌റ്റിന്റെ ഭാഗമായി, പ്രശ്‌നമേഖലയിൽ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന മറ്റ് സ്വയം-ഡ്രൈവിംഗ് വാഹനങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് സൃഷ്‌ടിച്ച വഴിതിരിച്ചുവിടൽ സ്കീം സ്വയമേവ ഉപയോഗിക്കാനാകും. കൂടാതെ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ശേഖരിക്കപ്പെടുകയും സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വികസിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, കാറുകൾക്ക് മൊബിലിറ്റി മാനേജറിൽ നിന്ന് കുറച്ച് സഹായം ആവശ്യമാണ്.

അങ്ങനെ, SAM, സാരാംശത്തിൽ, റോബോട്ടിക് വാഹനങ്ങളുടെ കഴിവുകളെ മനുഷ്യബുദ്ധിയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ചലനം കഴിയുന്നത്ര കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നു. സീംലെസ് ഓട്ടോണമസ് മൊബിലിറ്റിയുടെ ഉപയോഗം സെൽഫ് ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകളെ നിലവിലെ ഗതാഗത ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുമായി സമന്വയിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. 

അവലംബം: 3dnews.ru