പരിപാടിയിലേക്ക് എൻവിഡിയ ഓട്ടോമോട്ടീവ് സിസ്റ്റം സെഗ്‌മെന്റിന്റെ വികസനത്തിന് ഉത്തരവാദിയായ ഡാനി ഷാപ്പിറോയെ ചുമതലപ്പെടുത്തി, അദ്ദേഹത്തിന്റെ അവതരണ വേളയിൽ ഡ്രൈവ് സിം പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഉപയോഗിച്ച് “റോബോട്ടിക് കാറുകളുടെ” ടെസ്റ്റുകളുടെ സിമുലേഷനുമായി ബന്ധപ്പെട്ട രസകരമായ ഒരു ആശയം അദ്ദേഹം പാലിച്ചു. രണ്ടാമത്തേത്, ലൈറ്റിംഗ്, ദൃശ്യപരത, ട്രാഫിക് തീവ്രത എന്നിവയുടെ വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ സജീവ ഡ്രൈവർ സഹായ സംവിധാനങ്ങളുള്ള ഒരു കാറിന്റെ വെർച്വൽ എൻവയോൺമെന്റ് ടെസ്റ്റുകളിൽ അനുകരിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. സിമുലേറ്ററിന്റെ ഉപയോഗം സുരക്ഷിതമായ ഓട്ടോമാറ്റിക് വാഹന നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങളുടെ വികസനം ഗണ്യമായി വേഗത്തിലാക്കുമെന്ന് NVIDIA പ്രതിനിധികൾക്ക് ബോധ്യമുണ്ട്.
ഈ പ്രക്രിയയിൽ പ്രധാനം പ്രോട്ടോടൈപ്പ് സഞ്ചരിക്കുന്ന മൈലുകളുടെ എണ്ണമല്ല, മൈലുകളുടെ ഗുണനിലവാരമാണ്, ഷാപിറോ വിശദീകരിക്കുന്നു. ഈ സന്ദർഭത്തിൽ, നിർണായക സാഹചര്യങ്ങളിൽ നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തിന്റെ സ്വഭാവം നിർണ്ണയിക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ആ വ്യവസ്ഥകളുടെ ഏകാഗ്രതയാണ് ഞങ്ങൾ അർത്ഥമാക്കുന്നത്. വാഹന നിർമ്മാതാക്കൾ പൊതു റോഡുകളിൽ പരമ്പരാഗത പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ പരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ, അവർക്ക് വളരെക്കാലം ഗുരുതരമായ സാഹചര്യങ്ങൾ നേരിടേണ്ടി വരില്ല, അതിനാൽ പഠനം സാവധാനത്തിൽ സംഭവിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ചില പ്രത്യേക കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങൾക്കായി തിരയുന്നതിന്, വിദൂര പ്രദേശങ്ങളിലേക്ക് ടെസ്റ്റർമാരെ അയയ്ക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അവിടെ അൽഗോരിതങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഘടകങ്ങളുടെ നിരന്തരമായ സാന്നിധ്യം ആർക്കും ഉറപ്പുനൽകാൻ കഴിയില്ല: മഴയോ മഞ്ഞോ നിർത്തും, മൂടൽമഞ്ഞ് മാറും, കൂടാതെ പരിശോധനകൾ നിർത്തിവെക്കേണ്ടി വരും. ഒരു വെർച്വൽ പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഇതെല്ലാം പ്രവർത്തിക്കാൻ സിമുലേറ്റർ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
എൻവിഡിയ ഒരു തരത്തിലും യഥാർത്ഥ ടെസ്റ്റുകളെ വെർച്വൽ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ പോകുന്നില്ല; അവ പരസ്പരം പൂരകമായിരിക്കണം. അതുകൊണ്ടാണ് കമ്പനി "റോബോട്ടിക് കാറുകളുടെ" യഥാർത്ഥ പ്രോട്ടോടൈപ്പുകളിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടുള്ള അതേ സെറ്റ് ഉപകരണങ്ങൾ സിമുലേഷനായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്; അവരുടെ സെൻസറുകൾക്കും ക്യാമറകൾക്കും യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ ലഭിക്കുന്നില്ല, മറിച്ച് അനുകരിച്ചവയാണ്.
ടെസ്‌ല ഒരു പങ്കാളിയായി തുടരുന്നു എൻവിഡിയ, എന്നാൽ വൈരുദ്ധ്യങ്ങളും ഉണ്ട്
ടെസ്‌ലയുമായുള്ള ബന്ധത്തിന്റെ കാര്യം വരുമ്പോൾ, അതേ പേരിലുള്ള സെർവർ ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് തുടരുന്നതിനാൽ, NVIDIA-യുടെ ഒരു ക്ലയന്റും പങ്കാളിയുമായി അത് തുടരുമെന്ന് മിസ്റ്റർ ഷാപിറോ ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു. അതേ സമയം, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള സ്വന്തം പ്രൊസസറിന്റെ പ്രകടനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ടെസ്‌ലയുടെ നിരവധി പ്രസ്താവനകളിൽ എൻവിഡിയ തർക്കം തുടരുന്നു. ടെസ്‌ല പ്രതിനിധികൾ, ഷാപ്പിറോയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, തെറ്റായ താരതമ്യ രീതികൾ അവലംബിച്ച് എൻവിഡിയ ഡാറ്റയെ വളച്ചൊടിക്കുന്നു.
ഒരു NVIDIA പ്രതിനിധിയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഒരു പുതിയ പ്രൊപ്രൈറ്ററി പ്രൊസസറിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ടെസ്‌ല ഓൺ-ബോർഡ് കമ്പ്യൂട്ടർ സെക്കൻഡിൽ 144 ട്രില്യൺ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പ്രകടനം നൽകുന്നു, കൂടാതെ NVIDIA DRIVE AGX പ്ലാറ്റ്‌ഫോം അതിന്റെ പരമാവധി കോൺഫിഗറേഷനിൽ സെക്കൻഡിൽ കുറഞ്ഞത് 320 ട്രില്യൺ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പ്രകടനം കാണിക്കുന്നു.
തങ്ങളുടെ പ്രൊസസറിന്റെ ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമതയെ സംബന്ധിച്ച ടെസ്‌ലയുടെ പ്രസ്താവനകളെ എൻവിഡിയ തർക്കിക്കുന്നു. എല്ലാ മാർക്കറ്റ് കളിക്കാരും, ഷാപിറോയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിന്റെ അതേ നിയമങ്ങൾക്ക് വിധേയമാണ്, മാത്രമല്ല വേഗതയുടെയും ഊർജ്ജ ഉപഭോഗത്തിന്റെയും കാര്യത്തിൽ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ ഒരു പ്രോസസർ ടെസ്‌ല പെട്ടെന്ന് എടുത്ത് വികസിപ്പിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയില്ല.
"റോബോട്ടിക് കാറുകളുടെ" ആമുഖം: തിരക്കുകൂട്ടേണ്ടതില്ല
ഡെന്നി ഷാപ്പിറോ മുഴുവൻ വ്യവസായത്തിനും വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു അംഗീകാരം നൽകി. ഓട്ടോമേറ്റഡ് വെഹിക്കിൾ കൺട്രോൾ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വികസനത്തിന്റെ തുടക്കത്തിൽ, പൊതു നിരത്തുകളിൽ എത്തുന്ന പൂർണ്ണമായും സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങളുടെ സമയത്തെക്കുറിച്ച് വിപണി പങ്കാളികൾ നിരവധി പ്രസ്താവനകൾ നടത്തിയിരുന്നുവെന്ന് അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. എൻവിഡിയ തന്നെ മുൻ‌കാലങ്ങളിൽ ഇതിൽ കുറ്റക്കാരനായിരുന്നു, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ പ്രശ്‌നത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിലേക്ക് ആഴത്തിൽ കടന്നപ്പോൾ, അത്തരം സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ആദ്യം തോന്നിയതിലും കൂടുതൽ സമയമെടുക്കുമെന്ന് വ്യക്തമായി. ട്രാൻസ്പോർട്ട് മാനേജ്മെന്റിന്റെ ഓട്ടോമേഷനിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന മറ്റ് പല കമ്പനികളെയും പോലെ "ക്രൂഡ്", സുരക്ഷിതമല്ലാത്ത എന്തെങ്കിലും വിപണിയിൽ കൊണ്ടുവരാൻ NVIDIA ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല.
വഴിയിൽ, എൻവിഡിയ തന്നെ "റോബോട്ടിക് കാറുകൾ" പുറത്തിറക്കാൻ പോകുന്നില്ലെന്ന് ഷാപിറോ ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു. അതെ, ഗ്രഹത്തിന്റെ വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിലെ പൊതു റോഡുകളിൽ സഞ്ചരിക്കുന്ന നിരവധി പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ ഇതിന് ഉണ്ട്, എന്നാൽ ഈ മെഷീനുകൾ പ്രായോഗികമായി അൽഗോരിതം പരീക്ഷിക്കാൻ മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കുന്നുള്ളൂ. ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ വാഹന നിർമ്മാതാക്കളിൽ ഒന്നായ ടൊയോട്ട എൻ‌വിഡിയയുമായി സഹകരിക്കാൻ തുടങ്ങി, കൂടാതെ ഇത് ഓൺ-ബോർഡ് വാഹന സംവിധാനങ്ങൾക്കുള്ള ഘടകങ്ങൾ മാത്രമല്ല, സെർവർ സിസ്റ്റങ്ങളും വാങ്ങും. പൊതുവേ, ഭാവിയിൽ വാഹന നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങൾക്കായുള്ള സെർവർ ഘടകങ്ങളുടെ വിൽപ്പന ഈ മേഖലയിലെ എൻ‌വിഡിയയുടെ പ്രധാന വരുമാന സ്രോതസ്സായി മാറുമെന്ന് ഷാപിറോ വിശ്വസിക്കുന്നു. ഫൈനൽ ഓൺ-ബോർഡ് ഉപകരണങ്ങൾക്കായി ഘടകങ്ങൾ വിൽക്കുന്നതിനേക്കാൾ ഇവിടെ ലാഭ മാർജിൻ കൂടുതലാണ്.
മത്സരത്തെക്കുറിച്ച് ഇന്റലും ഏറ്റെടുക്കലുകളുടെ ആവശ്യകതയും
ഇന്റൽ കോർപ്പറേഷൻ, "ഓട്ടോപൈലറ്റ്" എന്ന കാറിന്റെ ഘടകങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ പങ്കെടുക്കുന്നതിന്, കുറച്ച് മുമ്പ് ഇസ്രായേലി കമ്പനിയായ Mobileye ഏറ്റെടുത്തു, അത് ആദ്യം ടെസ്‌ല ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾക്ക് അതിന്റെ ഘടകങ്ങളുമായി വിതരണം ചെയ്തു. പങ്കാളികൾ വേർപിരിഞ്ഞപ്പോൾ, ഇസ്രായേലി ഡെവലപ്പർമാർ ഇന്റലിന്റെ ചിറകിന് കീഴിൽ അഭയം കണ്ടെത്തി. എൻവിഡിയ ഓട്ടോമോട്ടീവ് മേഖലയിലെ ഇന്റലിന്റെ മത്സര സാധ്യതയെ ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ വിലയിരുത്തുന്നു: പിന്നീടുള്ള കമ്പനിക്ക് നിരവധി വ്യത്യസ്ത ഘടകങ്ങൾ ഉണ്ട് (മൊബൈൽ ക്യാമറകൾ, സിയോൺ സെർവർ പ്രോസസറുകൾ, നെർവാണ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ആക്‌സിലറേറ്ററുകൾ, ആൾട്ടേറ പ്രോഗ്രാമബിൾ മെട്രിസുകൾ, കൂടാതെ നിർദ്ദിഷ്ട ഗ്രാഫിക്‌സ് പ്രോസസർ പോലും), എന്നാൽ എൻവിഡിയയ്ക്ക് തന്നെ പ്രതിരോധിക്കാൻ കഴിയും. ഇവയെല്ലാം ലംബമായി സംയോജിപ്പിച്ച തുറന്ന ആവാസവ്യവസ്ഥയാണ്.
ഓട്ടോപൈലറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായി (ഉദാഹരണത്തിന് അതേ ലിഡാറുകൾ) സെൻസറുകളുടെ ഏതെങ്കിലും ഡെവലപ്പർ ഏറ്റെടുക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് ഡെന്നി ഷാപ്പിറോയോട് ചോദിച്ചപ്പോൾ, അത്തരമൊരു കരാർ മറ്റെല്ലാ ഒപ്റ്റിക്കൽ റഡാർ ഡെവലപ്പർമാരുമായുള്ള ന്യായമായ ഇടപെടലിനെ സങ്കീർണ്ണമാക്കുമെന്ന് അദ്ദേഹം എതിർത്തു. ഇക്കാരണത്താൽ, എല്ലാവരുമായും തുല്യമായ ബന്ധം നിലനിർത്താൻ എൻവിഡിയ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു, മാത്രമല്ല സ്വന്തം, കൂടുതൽ അടഞ്ഞ ആവാസവ്യവസ്ഥ രൂപീകരിക്കാൻ ആരെയും വാങ്ങുകയുമില്ല.
ഓട്ടോപൈലറ്റ് ഓപ്ഷനുകൾക്കുള്ള വിലകളെക്കുറിച്ച്: നൂറുകണക്കിന് മുതൽ ആയിരക്കണക്കിന് ഡോളർ വരെ
RBC ക്യാപിറ്റൽ മാർക്കറ്റ്സ് കോൺഫറൻസിലെ ഒരു NVIDIA പ്രതിനിധി കമ്പനിയുടെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഡയറക്ടർ മുമ്പ് പറഞ്ഞ തീസിസ് ആവർത്തിച്ചു. ഓട്ടോപൈലറ്റ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ സ്വയംഭരണ നിലവാരത്തെ ആശ്രയിച്ച് കാറുകളുടെ വിലയിൽ നൂറുകണക്കിന് മുതൽ ആയിരക്കണക്കിന് ഡോളർ വരെ ചേർക്കും. കൂടുതൽ "സ്വതന്ത്ര" കാറുകൾക്ക് കൂടുതൽ സെൻസറുകൾ ആവശ്യമായി വരും, മാത്രമല്ല അൽഗോരിതങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണതയാലും വിലയിലെ വ്യത്യാസം വ്യത്യസ്ത ഘടകങ്ങളാൽ മാത്രമല്ല നിർണ്ണയിക്കപ്പെടും. ഹാർഡ്‌വെയറിനുപകരം അതിന്റെ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിന്റെ വികസനത്തിനാണ് ഇപ്പോൾ മുൻഗണന നൽകുന്നതെന്നും അതിനാൽ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ വാഹനങ്ങൾക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ ഉയർന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ചെലവ് ആവശ്യമായി വരുമെന്നും എൻവിഡിയ നമ്മെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നു.
എന്നാൽ “ഓട്ടോമാറ്റിക്” ഓപ്ഷനുകളുടെ വില കാറുകളുടെ വലുപ്പത്തെ ആശ്രയിക്കില്ല, കാരണം ട്രക്കിനും കോംപാക്റ്റ് കാറിനും ഒരൊറ്റ സെറ്റ് ഘടകങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. ഒരുപക്ഷേ അവരുടെ സെൻസറുകളും ക്യാമറകളും വ്യത്യസ്തമായി സ്ഥാപിക്കും, പക്ഷേ ഇത് ചെലവിൽ നിർണ്ണായക സ്വാധീനം ചെലുത്തില്ല. വഴിയിൽ, ട്രാൻസ്പോർട്ട് മാനേജ്മെന്റിന്റെ ഓട്ടോമേഷൻ ആദ്യം നടപ്പിലാക്കുന്ന മേഖലകളിലൊന്നായി ദീർഘദൂര ചരക്ക് ഗതാഗതം മാറുമെന്ന് എൻവിഡിയയ്ക്ക് ബോധ്യമുണ്ട്. ആത്യന്തികമായി, ഇത് ലോജിസ്റ്റിക് കമ്പനികളുടെയും അവരുടെ ക്ലയന്റുകളുടെയും താൽപ്പര്യത്തിലാണ്, കാരണം ഇത് എല്ലാ സാധനങ്ങളും വിതരണം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഗതാഗത ചെലവ് കുറയ്ക്കും.
അവലംബം: 3dnews.ru