ആദ്യം പഠിച്ച അനുഭവം. Yandex.Workshop - ഡാറ്റ അനലിസ്റ്റ്

പൂർണ്ണമായും പുതിയൊരു സ്പെഷ്യാലിറ്റി നേടാനോ ബന്ധപ്പെട്ട മേഖലകളിൽ നിന്ന് മാറാനോ ആഗ്രഹിക്കുന്നവർക്കായി Yandex.Practicum-ലെ പരിശീലനത്തിൻ്റെ അനുഭവം ഞാൻ പങ്കിടുന്നു. എൻ്റെ ആത്മനിഷ്ഠമായ അഭിപ്രായത്തിൽ ഞാൻ അതിനെ തൊഴിലിലെ ആദ്യപടി എന്ന് വിളിക്കും. എന്താണ് പഠിക്കേണ്ടതെന്ന് ആദ്യം മുതൽ കൃത്യമായി അറിയാൻ പ്രയാസമാണ്, കാരണം എല്ലാവർക്കും ഒരു നിശ്ചിത അളവിലുള്ള അറിവുണ്ട്, ഈ കോഴ്‌സ് നിങ്ങളെ വളരെയധികം പഠിപ്പിക്കും, കൂടാതെ ഏതൊക്കെ മേഖലകളിലാണ് അധിക അറിവ് നേടേണ്ടതെന്ന് എല്ലാവരും സ്വയം മനസ്സിലാക്കും. - മിക്കവാറും എല്ലാ സാഹചര്യങ്ങളിലും, സൗജന്യ അധിക കോഴ്സുകൾ മതിയാകും.

ഞാൻ എങ്ങനെയാണ് അനലിറ്റിക്‌സിനെക്കുറിച്ചുള്ള "ചിന്ത"യിലേക്ക് വന്നത്?

വർഷങ്ങളോളം അവൾ ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലും അവയുടെ പരിപാലനത്തിലും (മാർക്കറ്റിംഗ്, പരസ്യംചെയ്യൽ, Yandex.Direct, മുതലായവ) ഏർപ്പെട്ടിരുന്നു. എൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ വ്യാപ്തി ചുരുക്കാനും ഈ വിശാലമായ സ്പെക്‌ട്രത്തിൽ നിന്ന് എനിക്ക് ഏറ്റവും ഇഷ്ടപ്പെട്ട കാര്യങ്ങൾ മാത്രം ചെയ്യാനും ഞാൻ ആഗ്രഹിച്ചു. മാത്രമല്ല, എൻ്റെ ഭാവി തൊഴിലിൻ്റെ പേര് പോലും എനിക്കറിയില്ല, ജോലി പ്രക്രിയയ്ക്ക് ഏകദേശ ആവശ്യകതകൾ മാത്രമേ ഉണ്ടായിരുന്നുള്ളൂ. സ്വന്തമായി പ്രോഗ്രാമുകളും ഉപകരണങ്ങളും പഠിക്കുന്നത് എനിക്ക് ഒരിക്കലും ഒരു തടസ്സമായിരുന്നില്ല, അതിനാൽ എൻ്റെ അനുഭവം എവിടെ പ്രയോഗിക്കാമെന്നും പുതിയ കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാമെന്നും അന്വേഷിക്കാൻ ഞാൻ തീരുമാനിച്ചു.

കോഴ്‌സുകൾ നിസ്സാരമായി തോന്നിയതിനാൽ, രണ്ടാമത് ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസം നേടുന്നതിനെക്കുറിച്ചോ അല്ലെങ്കിൽ പ്രൊഫഷണൽ റീട്രെയിനിംഗിനെക്കുറിച്ചോ ഞാൻ ആദ്യം ചിന്തിച്ചു. വിവിധ ഓപ്ഷനുകളിലൂടെ നോക്കുന്നതിനിടയിൽ, യാദൃശ്ചികമായി ഞാൻ Yandex.Practice-ൽ എത്തി. കുറച്ച് തൊഴിലുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു, അവയിൽ ഒരു ഡാറ്റ അനലിസ്റ്റും ഉണ്ടായിരുന്നു, വിവരണം രസകരമായിരുന്നു.

രണ്ടാമത്തെ ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസം നേടുന്നതിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വിവര വിശകലനത്തിൽ എന്താണ് ലഭ്യമെന്ന് ഞാൻ പഠിക്കാൻ തുടങ്ങി, എന്നാൽ എല്ലാം വളരെ വേഗത്തിൽ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒരു മേഖലയ്ക്ക് പരിശീലന കാലയളവ് വളരെ നീണ്ടതാണ്, ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് പ്രതികരിക്കാൻ സമയമില്ല ഇതിന്. വർക്ക്ഷോപ്പിന് പുറമെ മാർക്കറ്റ് എന്താണ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതെന്ന് കാണാൻ ഞാൻ തീരുമാനിച്ചു. പങ്കെടുത്തവരിൽ ഭൂരിഭാഗവും വീണ്ടും വളരെ നീണ്ട 1-2 വർഷം നിർദ്ദേശിച്ചു, എന്നാൽ സമാന്തര വികസനം ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു: താഴ്ന്ന സ്ഥാനങ്ങളിൽ തൊഴിലിലേക്കുള്ള പ്രവേശനവും തുടർ പരിശീലനവും.

തൊഴിലിൽ ഞാൻ ആഗ്രഹിച്ചത് (ജോലി പ്രക്രിയ ഞാൻ പരിഗണിക്കുന്നില്ല)

• എൻ്റെ തൊഴിലിൽ പരിശീലനം ഒരു ശാശ്വതമായ പ്രക്രിയയായിരിക്കണമെന്ന് ഞാൻ ആഗ്രഹിച്ചു,
• രസകരമായ ഒരു ലക്ഷ്യം കാണുകയാണെങ്കിൽ പതിവ് പ്രവർത്തനങ്ങളെ ഞാൻ നന്നായി നേരിടും, എന്നാൽ ജോലി പ്രക്രിയയിൽ നിരവധി മെക്കാനിക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉണ്ടാകാതിരിക്കാൻ മൾട്ടിടാസ്കിംഗ് ഞാൻ ആഗ്രഹിച്ചു,
• അതിനാൽ ഇത് ശരിക്കും ബിസിനസ്സിന് ആവശ്യമാണ്, മാത്രമല്ല (മാർക്കറ്റ് തന്നെ ഇത് റുബിളിലോ ഡോളറിലോ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു),
• സ്വാതന്ത്ര്യം, ഉത്തരവാദിത്തം, "പൂർണ്ണ ചക്രം" എന്നിവയുടെ ഒരു ഘടകം ഉണ്ടായിരുന്നു,
• വളരാൻ ഇടമുണ്ടായിരുന്നു (ഇപ്പോൾ ഞാൻ അതിനെ മെഷീൻ ലേണിംഗും ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനവുമായി കാണുന്നു).

അതിനാൽ, തിരഞ്ഞെടുക്കൽ Yandex.Practicum-ൽ വീണു:

• പഠന കാലയളവ് (ആറു മാസം മാത്രം),
• കുറഞ്ഞ പ്രവേശന പരിധി - സെക്കൻഡറി വിദ്യാഭ്യാസത്തിലൂടെ പോലും നിങ്ങൾക്ക് ഒരു തൊഴിൽ മാസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് അവർ വാഗ്ദാനം ചെയ്തു,
• വില,
• ഈ തൊഴിൽ നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമല്ലെന്ന് നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയാണെങ്കിൽ അവർ ഫണ്ടുകൾ തിരികെ നൽകും (തികച്ചും ന്യായമായ ചില നിയമങ്ങളുണ്ട്),
• വീണ്ടും പരിശീലിക്കുകയും പരിശീലിക്കുകയും ചെയ്യുക - പോർട്ട്ഫോളിയോയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്ന പ്രായോഗിക പ്രോജക്റ്റുകൾ (ഇത് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടതായി ഞാൻ കണക്കാക്കുന്നു),
• ഓൺലൈൻ ഫോർമാറ്റ്, പിന്തുണ,
• പൈത്തണിനെക്കുറിച്ചുള്ള സൗജന്യ ആമുഖ കോഴ്‌സ്, ഈ ഘട്ടത്തിൽ നിങ്ങൾക്കത് ആവശ്യമുണ്ടോ എന്ന് നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു,
• കൂടാതെ, നിങ്ങൾക്ക് ഏത് തരത്തിലുള്ള മെമ്മറി ഉണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്. പരിശീലനത്തിൻ്റെ വേഗതയും വിജയവും ഇതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും. എനിക്ക് വ്യക്തിപരമായി ഏറ്റവും വികസിത വിഷ്വൽ മെമ്മറി ഉള്ളതിനാൽ വിദ്യാഭ്യാസ സാമഗ്രികൾ വാചകത്തിൻ്റെ രൂപത്തിലാണെന്നത് എനിക്ക് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, Geekbrains വീഡിയോ ഫോർമാറ്റിൽ എല്ലാ വിദ്യാഭ്യാസ സാമഗ്രികളും ഉണ്ട് (പരിശീലന കോഴ്സിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ അനുസരിച്ച്). ചെവിയിലൂടെ വിവരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നവർക്ക്, ഈ ഫോർമാറ്റ് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാകും.

ആശങ്കകൾ:

• ആദ്യ സ്ട്രീമിൽ പ്രവേശിച്ച്, ഏതൊരു പുതിയ ഉൽപ്പന്നത്തെയും പോലെ, സാങ്കേതിക പോരായ്മകൾ തീർച്ചയായും ഉണ്ടാകുമെന്ന് മനസ്സിലാക്കി,
• നിർബന്ധിത ജോലിയുടെ പ്രശ്നമില്ലെന്ന് ഞാൻ മനസ്സിലാക്കി.

പഠന പ്രക്രിയ എങ്ങനെ പോകുന്നു?

ആരംഭിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ പൈത്തണിൽ ഒരു സൗജന്യ ആമുഖ കോഴ്‌സ് എടുത്ത് എല്ലാ ജോലികളും പൂർത്തിയാക്കണം, കാരണം നിങ്ങൾ മുമ്പത്തേത് പൂർത്തിയാക്കിയില്ലെങ്കിൽ, അടുത്തത് ദൃശ്യമാകില്ല. കോഴ്‌സിലെ തുടർന്നുള്ള എല്ലാ ജോലികളും ഈ രീതിയിൽ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. എന്താണ് തൊഴിൽ, അത് കോഴ്‌സ് എടുക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണോ എന്നും ഇത് വിശദീകരിക്കുന്നു.

സഹായം Facebook, VKontakte, Telegram, Slack-ൽ അടിസ്ഥാന ആശയവിനിമയം എന്നിവയിൽ ലഭിക്കും.
സിമുലേറ്റർ പൂർത്തിയാക്കുമ്പോഴും പ്രോജക്റ്റ് പൂർത്തിയാക്കുമ്പോഴും സ്ലാക്കിലെ ആശയവിനിമയത്തിൻ്റെ ഭൂരിഭാഗവും അധ്യാപകനുമായി സംഭവിക്കുന്നു.

പ്രധാന വിഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചുരുക്കത്തിൽ

ഞങ്ങൾ പൈത്തണിലേക്ക് ആഴ്ന്നിറങ്ങി ഞങ്ങളുടെ പരിശീലനം ആരംഭിക്കുകയും പ്രോജക്റ്റുകൾ തയ്യാറാക്കാൻ ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് ഉപയോഗിച്ച് തുടങ്ങുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇതിനകം ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ ഞങ്ങൾ ആദ്യ പ്രോജക്റ്റ് നടപ്പിലാക്കുന്നു. തൊഴിലിനെക്കുറിച്ചും അതിൻ്റെ ആവശ്യകതകളെക്കുറിച്ചും ഒരു ആമുഖവും ഉണ്ട്.

രണ്ടാം ഘട്ടത്തിൽ, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിനെക്കുറിച്ച്, അതിൻ്റെ എല്ലാ വശങ്ങളിലും ഞങ്ങൾ പഠിക്കുകയും ഡാറ്റ പഠിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും തുടങ്ങുന്നു. ഇവിടെ രണ്ട് പ്രോജക്ടുകൾ കൂടി പോർട്ട്ഫോളിയോയിൽ ചേർത്തിരിക്കുന്നു.

പിന്നെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡാറ്റ അനാലിസിസ് + പ്രോജക്റ്റ് എന്ന കോഴ്‌സ് ഉണ്ട്.

ആദ്യത്തെ മൂന്നിലൊന്ന് പൂർത്തിയായി, ഞങ്ങൾ ഒരു വലിയ പ്രീ ഫാബ്രിക്കേറ്റഡ് പ്രോജക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു.

ഡാറ്റാബേസുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനും SQl ഭാഷയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുമുള്ള കൂടുതൽ പരിശീലനം. മറ്റൊരു പദ്ധതി.
ഇപ്പോൾ നമുക്ക് വിശകലനത്തിലേക്കും മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സിലേക്കും തീർച്ചയായും പ്രോജക്റ്റിലേക്കും ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കാം.
അടുത്തത് - പരീക്ഷണങ്ങൾ, അനുമാനങ്ങൾ, എ/ബി പരിശോധന. പദ്ധതി.
ഇപ്പോൾ ഡാറ്റ, അവതരണം, സീബോൺ ലൈബ്രറി എന്നിവയുടെ വിഷ്വൽ പ്രാതിനിധ്യം. പദ്ധതി.

രണ്ടാമത്തെ മൂന്നാമത്തേത് പൂർത്തിയായി - ഒരു വലിയ ഏകീകൃത പദ്ധതി.

ഡാറ്റ വിശകലന പ്രക്രിയകളുടെ ഓട്ടോമേഷൻ. സ്ട്രീം അനലിറ്റിക്സ് സൊല്യൂഷനുകൾ. ഡാഷ്ബോർഡുകൾ. നിരീക്ഷണം. പദ്ധതി.
പ്രവചന വിശകലനം. മെഷീൻ ലേണിംഗ് രീതികൾ. ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ. പദ്ധതി.

ബിരുദ പദ്ധതി. ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഞങ്ങൾക്ക് അധിക വിദ്യാഭ്യാസ സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ലഭിക്കും.

നിലവിലുള്ള എല്ലാ പ്രോജക്‌റ്റുകളും ബിസിനസ്സിൻ്റെ വിവിധ മേഖലകളിൽ പ്രായോഗിക സ്വഭാവമുള്ളവയാണ്: ബാങ്കുകൾ, റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ്, ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറുകൾ, വിവര ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ മുതലായവ.

എല്ലാ പ്രോജക്റ്റുകളും Yandex.Practice മെൻ്റർമാർ പരിശോധിക്കുന്നു - വർക്കിംഗ് അനലിസ്റ്റുകൾ. അവരുമായുള്ള ആശയവിനിമയവും വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ടതായി മാറി, അവർ പ്രചോദിപ്പിക്കുന്നു, പക്ഷേ എന്നെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ കാര്യം തെറ്റുകളിലൂടെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഉപദേശകരുമായുള്ള വീഡിയോ കോൺഫറൻസുകളും ക്ഷണിക്കപ്പെട്ട പ്രാക്ടീഷണർമാരുമായുള്ള വീഡിയോ പരിശീലനവുമാണ് ഒരു പ്രധാന ഭാഗം.

അവധിദിനങ്ങളും ഉണ്ട്)) - മൂന്നിൽ രണ്ട് ഭാഗങ്ങൾക്കിടയിൽ ഒരു ആഴ്ച. പ്രക്രിയ ഷെഡ്യൂൾ അനുസരിച്ച് നടക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ വിശ്രമിക്കുക, ഇല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ വാലുകൾ പൂർത്തിയാക്കുക. ചില കാരണങ്ങളാൽ പഠനം മാറ്റിവയ്ക്കേണ്ടവർക്ക് അക്കാദമിക് അവധിയുമുണ്ട്.

സിമുലേറ്ററിനെക്കുറിച്ച് കുറച്ച്

കോഴ്‌സ് പുതിയതാണ്, പക്ഷേ പ്രത്യക്ഷത്തിൽ മറ്റ് കോഴ്‌സുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഓവർലോഡ് ഉള്ളപ്പോൾ വിവരങ്ങൾ “വരാത്തത്” ചിലപ്പോൾ എത്ര ബുദ്ധിമുട്ടാണെന്ന് Yandex സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾക്ക് അറിയാം. അതിനാൽ, തമാശയുള്ള ഡ്രോയിംഗുകളും അഭിപ്രായങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികളെ കഴിയുന്നത്ര രസിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചു, നിങ്ങൾ ഒരു ടാസ്‌ക്കിൽ “പൊരുതി” നടക്കുമ്പോൾ നിരാശയുടെ നിമിഷങ്ങളിൽ ഇത് ശരിക്കും സഹായിച്ചുവെന്ന് ഞാൻ പറയണം.

ചിലപ്പോൾ നിരാശയും ഉണ്ടാകുന്നു:

• നിങ്ങൾ, നിങ്ങൾ വളരെക്കാലം മുമ്പ് സർവ്വകലാശാലയിൽ നിന്ന് ബിരുദം നേടി, നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നും ഓർമ്മിക്കുന്നില്ലെന്ന് തോന്നുന്നു, തുടർന്ന് "ബൈനോമിയൽ വിതരണത്തിൻ്റെ സാധാരണ ഏകദേശം" എന്ന വിഷയത്തിൻ്റെ തലക്കെട്ട് നിങ്ങൾ കാണുകയും ഉപേക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുക, നിങ്ങൾക്ക് തീർച്ചയായും മനസ്സിലാകില്ലെന്ന് കരുതുക ഇത്, എന്നാൽ പിന്നീട് പ്രോബബിലിറ്റി സിദ്ധാന്തവും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്നതും രസകരവുമാണ്,
• അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ലഭിക്കും:

  

ഭാവിയിലെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കുള്ള ഉപദേശം: 90% പിശകുകളും ക്ഷീണം അല്ലെങ്കിൽ പുതിയ വിവരങ്ങളുടെ അമിതഭാരം മൂലമാണ് സംഭവിക്കുന്നത്. അര മണിക്കൂർ ഇടവേള എടുക്കുക - ഒരു മണിക്കൂർ വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക, ഒരു ചട്ടം പോലെ, ഈ സമയത്ത് നിങ്ങളുടെ മസ്തിഷ്കം നിങ്ങൾക്കായി എല്ലാം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും തീരുമാനിക്കുകയും ചെയ്യും)). നിങ്ങൾക്ക് വിഷയം മനസ്സിലായില്ലെങ്കിൽ 10% - ഇത് വീണ്ടും വായിക്കുക, എല്ലാം തീർച്ചയായും പ്രവർത്തിക്കും!

പരിശീലന വേളയിൽ, തൊഴിലിനെ സഹായിക്കുന്നതിന് ഒരു പ്രത്യേക പ്രോഗ്രാം പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു: റെസ്യൂമെകൾ വരയ്ക്കൽ, കവർ ലെറ്ററുകൾ, ഒരു പോർട്ട്ഫോളിയോ വരയ്ക്കൽ, അഭിമുഖങ്ങൾക്കായി തയ്യാറെടുക്കൽ, എച്ച്ആർ ഡിപ്പാർട്ട്മെൻ്റിൽ നിന്നുള്ള സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുമായി. ഇത് എനിക്ക് വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ടതായി മാറി, കാരണം ഞാൻ വർഷങ്ങളായി ഒരു അഭിമുഖത്തിന് പോയിട്ടില്ലെന്ന് ഞാൻ മനസ്സിലാക്കി.

എൻ്റെ പഠനത്തിൻ്റെ അവസാന ഘട്ടത്തിൽ ആയതിനാൽ, എന്താണ് അഭികാമ്യമെന്ന് എനിക്ക് ഉപദേശിക്കാൻ കഴിയും:

• വിചിത്രമെന്നു പറയട്ടെ, വിശകലനത്തോടുള്ള അഭിനിവേശം, യുക്തിസഹമായ ബന്ധങ്ങൾ കെട്ടിപ്പടുക്കാനുള്ള കഴിവ്, ഇത്തരത്തിലുള്ള ചിന്തകൾ നിലനിൽക്കണം,
• പഠിക്കാനുള്ള കഴിവും ആഗ്രഹവും നഷ്‌ടപ്പെടരുത് (നിങ്ങൾ സ്വന്തമായി ധാരാളം പഠിക്കേണ്ടിവരും), ഇത് തീർച്ചയായും 35 വയസ്സിന് മുകളിലുള്ള ആളുകൾക്ക് കൂടുതലാണ്,
• നിന്ദ്യമായത് പോലെ, എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ പ്രചോദനം "എനിക്ക് ഒരുപാട്/കൂടുതൽ സമ്പാദിക്കണം" എന്നതിൽ മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയാൽ തുടങ്ങാതിരിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്.

പോരായ്മകളും പൂർണ്ണമായും ന്യായീകരിക്കാത്ത പ്രതീക്ഷകളും, അവയില്ലാതെ നമ്മൾ എവിടെയായിരിക്കും?

• ഒരു സെക്കൻഡറി വിദ്യാഭ്യാസം കൊണ്ട് ആർക്കും മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് അവർ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

  പൂർണ്ണമായും ശരിയല്ല, സെക്കൻഡറി വിദ്യാഭ്യാസം പോലും ഇപ്പോഴും വ്യത്യസ്തമാണ്. പുരാതന കാലത്ത് ജീവിച്ചിരുന്ന ഒരു വ്യക്തി എന്ന നിലയിൽ, ഇൻ്റർനെറ്റിൻ്റെ വ്യാപകമായ ഉപയോഗം ഇല്ലാതിരുന്നപ്പോൾ, മതിയായ ആശയപരമായ ഉപകരണം ഉണ്ടായിരിക്കണമെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഉയർന്ന പ്രചോദനം എല്ലാം കീഴടക്കും.

• തീവ്രത വളരെ ഉയർന്നതായി മാറി.

  ജോലി ചെയ്യുന്നവർക്ക് ഇത് ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കും (പ്രത്യേകിച്ച് ഇതിൽ നിന്ന് വളരെ അകലെയുള്ള ഒരു മേഖലയിൽ), ഒരുപക്ഷേ കോഴ്സുകൾക്കിടയിൽ തുല്യമായി സമയം പുനർവിതരണം ചെയ്യുന്നത് മൂല്യവത്താണ്, പക്ഷേ ആദ്യത്തെ മൂന്നിലൊന്ന് കൂടി, അങ്ങനെ അവരോഹണ ക്രമത്തിൽ.

• പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ സാങ്കേതിക പ്രശ്‌നങ്ങളുണ്ടായി.

  ഫുൾ-സൈക്കിൾ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഒരു വ്യക്തി എന്ന നിലയിൽ, സാങ്കേതിക പ്രശ്‌നങ്ങളില്ലാതെ ആദ്യം അത് അസാധ്യമാണെന്ന് ഞാൻ മനസ്സിലാക്കുന്നു. എത്രയും വേഗം എല്ലാം ശരിയാക്കാൻ ആൺകുട്ടികൾ വളരെ ശ്രമിച്ചു.

• സ്ലാക്കിൽ ടീച്ചർ എല്ലായ്പ്പോഴും കൃത്യസമയത്ത് പ്രതികരിക്കുന്നില്ല.

  “കൃത്യസമയത്ത്” എന്നത് രണ്ട് മടങ്ങ് ആശയമാണ്, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, കൃത്യസമയത്ത്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള സമയം, കാരണം ജോലി ചെയ്യുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾ പഠിക്കാൻ ഒരു കാലയളവ് അനുവദിക്കുകയും ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്ന വേഗത അവർക്ക് നിർണായകമാണ്. ഞങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ അധ്യാപകരെ ആവശ്യമുണ്ട്.

• ബാഹ്യ ഉറവിടങ്ങൾ (ലേഖനങ്ങൾ, അധിക കോഴ്സുകൾ) ആവശ്യമാണ്.

  ചില ലേഖനങ്ങൾ Yandex.Practice ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, എന്നാൽ ഇത് പര്യാപ്തമല്ല. സമാന്തരമായി, സ്റ്റെപിക് - മാനേജർമാർക്കുള്ള ബിഗ് ഡാറ്റ (പൊതുവികസനത്തിന്), പൈത്തണിലെ പ്രോഗ്രാമിംഗ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്‌സിൻ്റെ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ, അനറ്റോലി കാർപോവിനൊപ്പം രണ്ട് ഭാഗങ്ങളും, ഡാറ്റാബേസുകളിലേക്കുള്ള ആമുഖം, പ്രോബബിലിറ്റി തിയറി (ആദ്യത്തെ 2 മൊഡ്യൂളുകൾ) എന്നിവയിലെ കോഴ്‌സുകൾക്കൊപ്പം സമാന്തരമായി എനിക്ക് ശുപാർശ ചെയ്യാൻ കഴിയും.

തീരുമാനം

മൊത്തത്തിൽ കോഴ്‌സ് വളരെ നന്നായി ചെയ്തു കൂടാതെ വിദ്യാഭ്യാസപരവും പ്രചോദിപ്പിക്കുന്നതുമാകാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. എനിക്ക് ഇപ്പോഴും ഒരുപാട് കാര്യങ്ങൾ മാസ്റ്റർ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്, പക്ഷേ ഇപ്പോൾ അത് എന്നെ ഭയപ്പെടുത്തുന്നില്ല, എനിക്ക് ഇതിനകം തന്നെ അർത്ഥവത്തായ പ്രവർത്തന പദ്ധതിയുണ്ട്. ചെലവ് വളരെ താങ്ങാനാകുന്നതാണ് - ഏറ്റവും താഴ്ന്ന സ്ഥാനത്ത് ഒരു അനലിസ്റ്റിന് ഒരു ശമ്പളം. ഒരുപാട് പ്രാക്ടീസ്. റെസ്യൂമെ മുതൽ കോഫി സപ്ലൈസ് വരെയുള്ള എല്ലാ കാര്യങ്ങളിലും സഹായിക്കുക.

അവലംബം: www.habr.com