വിക്ടോറിയമെട്രിക്സ്, ഒരു പ്രോമിത്യൂസിന് അനുയോജ്യമായ ടൈം-സീരീസ് ഡാറ്റാബേസ് എഞ്ചിൻ, ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ആണ്

തുറക്കുക ഉറവിട ഗ്രന്ഥങ്ങൾ വിക്ടോറിയമെട്രിക്സ് - ഒരു സമയ ശ്രേണിയുടെ രൂപത്തിൽ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള വേഗതയേറിയതും അളക്കാവുന്നതുമായ DBMS (റെക്കോർഡ് ഈ സമയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സമയവും മൂല്യങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടവും രൂപപ്പെടുത്തുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, സെൻസറുകളുടെ നിലയുടെ ആനുകാലിക വോട്ടെടുപ്പിലൂടെയോ ശേഖരണത്തിലൂടെയോ ലഭിക്കും. അളവുകൾ). പദ്ധതി അത്തരം പരിഹാരങ്ങളുമായി മത്സരിക്കുന്നു InfluxDB, ടൈംസ്‌കെയിൽഡിബി, താനൂസ്, കോർട്ടക്സ് и Uber M3. കോഡ് ഗോ ഭാഷയിലും എഴുതിയിരിക്കുന്നു വിതരണം ചെയ്തത് അപ്പാച്ചെ 2.0 പ്രകാരം ലൈസൻസ്.

വിക്ടോറിയമെട്രിക്സിന്റെ ഗുണങ്ങളും സവിശേഷതകളും:

• ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്. സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ കമാൻഡ് ലൈനിലൂടെ കടന്നുപോകുന്ന ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ക്രമീകരണങ്ങളുള്ള ഒരൊറ്റ എക്സിക്യൂട്ടബിൾ ഫയലാണിത്. എല്ലാ ഡാറ്റയും ഒരു ഡയറക്‌ടറിയിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു, "-storageDataPath" ഫ്ലാഗ് ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റാർട്ടപ്പിൽ വ്യക്തമാക്കിയിരിക്കുന്നു;
• ഭാഷാ പിന്തുണ അന്വേഷിക്കുക PromQL, മോണിറ്ററിംഗ് സിസ്റ്റത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു പ്രോമിത്തിയസ്. PromQL സബ്ക്വറികളും ചിലതും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു വിപുലമായ കഴിവുകൾ, "ഓഫ്‌സെറ്റ്" എക്‌സ്‌പ്രഷൻ, "WIDTH", "if", "default" സ്റ്റേറ്റ്‌മെന്റുകൾക്കുള്ളിലെ പാറ്റേണുകൾ, അധിക ഫംഗ്‌ഷനുകൾ, അഭിപ്രായങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവ് എന്നിവ പോലുള്ളവ;
• ആയി ഉപയോഗിക്കാം ദീർഘകാല ഡാറ്റ സംഭരണംപ്രൊമിത്യൂസുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു ഗ്രാഫാന.
• ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ ലോഡുചെയ്യുന്നതിനുള്ള ബാക്ക്ഫിൽ മോഡിന്റെ ലഭ്യത;
• ഉൾപ്പെടെ വിവിധ ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്ഫർ പ്രോട്ടോക്കോളുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു പ്രൊമിത്യൂസ് API, വരവ്, ഗ്രാഫൈറ്റ് и ഓപ്പൺ ടിഎസ്ഡിബി. InfluxDB-യുടെ സുതാര്യമായ പകരക്കാരനായി VictoriaMetrics ഉപയോഗിക്കാനും Telegraf പോലുള്ള InfluxDB-അനുയോജ്യമായ കളക്ടർമാരുമായി പ്രവർത്തിക്കാനും കഴിയും;
• ഉയർന്ന പ്രകടനവും കുറഞ്ഞ വിഭവ ഉപഭോഗവും താരതമ്യം ചെയ്തു മത്സരിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങൾക്കൊപ്പം. ചില പരിശോധനകളിൽ, ഇൻസെർഷൻ, വീണ്ടെടുക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുമ്പോൾ വിക്ടോറിയമെട്രിക്സ് InfluxDB, TimescaleDB എന്നിവയെ 20 മടങ്ങ് വരെ മറികടക്കുന്നു. അനലിറ്റിക്കൽ അന്വേഷണങ്ങൾ നടത്തുമ്പോൾ, റിലേഷണൽ DBMS PostgreSQL, MySQL എന്നിവയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ നേട്ടം 10 മുതൽ 1000 മടങ്ങ് വരെയാണ്.
  
  
  

• ലഭ്യമാണ് അവസരം അദ്വിതീയ സമയ ശ്രേണിയുടെ വളരെ വലിയ എണ്ണം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. ദശലക്ഷക്കണക്കിന് വ്യത്യസ്ത സമയ ശ്രേണികൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ, InfluxDB-യേക്കാൾ 10 മടങ്ങ് കുറവ് റാം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• ഡിസ്ക് സ്റ്റോറേജിൽ ഉയർന്ന ഡാറ്റ കംപ്രഷൻ. TimescaleDB-യുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, അതേ അളവിലുള്ള സംഭരണത്തിൽ ഇതിന് 70 മടങ്ങ് കൂടുതൽ റെക്കോർഡുകൾ ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയും;
• ഉയർന്ന ലേറ്റൻസിയും സെക്കൻഡിൽ കുറഞ്ഞ ഇൻപുട്ട്/ഔട്ട്‌പുട്ട് പ്രവർത്തനങ്ങളുമുള്ള സംഭരണത്തിനുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകളുടെ ലഭ്യത (ഉദാഹരണത്തിന്, ഹാർഡ് ഡ്രൈവുകളും ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജും AWS, Google ക്ലൗഡ്, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അസൂർ);
• ലളിതമായ ബാക്കപ്പ് സിസ്റ്റം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് സ്നാപ്പ്ഷോട്ടുകൾ;
• ഡാറ്റ കേടുപാടുകളിൽ നിന്ന് സംഭരണത്തിന്റെ സമഗ്രത സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള മാർഗങ്ങളുടെ ലഭ്യത, ഉദാഹരണത്തിന്, അടിയന്തിര വൈദ്യുതി തടസ്സം ഉണ്ടാകുമ്പോൾ (സംഭരണത്തിന് ഫോം ഉണ്ട് ലയനത്തോടുകൂടിയ ലോഗ്-സ്ട്രക്ചർഡ് ട്രീ);
• റസ്റ്റ്, സി++ എന്നിവയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ പ്രകടനവും കോഡ് സങ്കീർണ്ണതയും തമ്മിലുള്ള വ്യാപാരം നൽകുന്ന ഗോ ഭാഷയിൽ നടപ്പിലാക്കൽ.
• ഉറവിട കോഡുകൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു ക്ലസ്റ്റർ പതിപ്പുകൾ, ഇത് ഒന്നിലധികം സെർവറുകളിലുടനീളം തിരശ്ചീന സ്കെയിലിംഗിനെ പിന്തുണയ്ക്കുകയും താഴ്ന്ന ഓവർഹെഡ് പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉയർന്ന ലഭ്യത സവിശേഷതകൾ ലഭ്യമാണ്.

അവലംബം: opennet.ru