പിക്‌സലേറ്റഡ് ടെക്‌സ്‌റ്റ് തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഉപകരണമായ അൺറെഡാക്ടർ അവതരിപ്പിച്ചു

അൺറെഡാക്ടർ ടൂൾകിറ്റ് അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് പിക്സലേഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഫിൽട്ടറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മറച്ചതിന് ശേഷം യഥാർത്ഥ വാചകം പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രമാണങ്ങളുടെ സ്ക്രീൻഷോട്ടുകളിലോ സ്നാപ്പ്ഷോട്ടുകളിലോ പിക്സലേറ്റ് ചെയ്ത സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയും പാസ്വേഡുകളും തിരിച്ചറിയാൻ പ്രോഗ്രാം ഉപയോഗിക്കാം. Unredacter-ൽ നടപ്പിലാക്കിയിരിക്കുന്ന അൽഗോരിതം Depix പോലെയുള്ള മുമ്പ് ലഭ്യമായ സമാന യൂട്ടിലിറ്റികളേക്കാൾ മികച്ചതാണെന്ന് അവകാശപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ ജംപ്‌സെക് ലബോറട്ടറി നിർദ്ദേശിച്ച പിക്‌സിലേറ്റഡ് ടെക്‌സ്‌റ്റ് തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ടെസ്റ്റ് വിജയിക്കുന്നതിനും ഇത് വിജയകരമായി ഉപയോഗിച്ചു. പ്രോഗ്രാം കോഡ് ടൈപ്പ്സ്ക്രിപ്റ്റിൽ എഴുതുകയും GPLv3 ലൈസൻസിന് കീഴിൽ വിതരണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

ടെക്‌സ്‌റ്റ് പുനഃസ്ഥാപിക്കുന്നതിന്, Unredacter റിവേഴ്‌സ് സെലക്ഷൻ രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതനുസരിച്ച് യഥാർത്ഥ പിക്‌സലേറ്റഡ് ഇമേജിന്റെ ഒരു ഭാഗം വ്യത്യസ്ത ഷിഫ്റ്റുകളും മാറിയ സ്വഭാവസവിശേഷതകളും ഉപയോഗിച്ച് പിക്‌സലേറ്റ് ചെയ്‌ത ജോഡി പ്രതീകങ്ങളിലൂടെ തിരഞ്ഞുകൊണ്ട് സമന്വയിപ്പിച്ച ഒരു വേരിയന്റുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. തിരയലിൽ, യഥാർത്ഥ ശകലവുമായി ഏറ്റവും അടുത്ത് പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഓപ്ഷൻ ക്രമേണ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടുന്നു. വിജയകരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ഫോണ്ടിന്റെ വലുപ്പം, തരം, ഇൻഡന്റേഷൻ പാരാമീറ്ററുകൾ എന്നിവ ശരിയായി ഊഹിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അതുപോലെ തന്നെ പിക്സലേഷൻ ഗ്രിഡിലെ സെൽ വലുപ്പവും ടെക്സ്റ്റിലെ ഗ്രിഡ് ഓവർലേയുടെ സ്ഥാനവും കണക്കാക്കുക (ഗ്രിഡ് ഓഫ്സെറ്റ് ഓപ്ഷനുകൾ സ്വയമേവ അടുക്കുന്നു) .

കൂടാതെ, DepixHMM പ്രോജക്റ്റ് നമുക്ക് ശ്രദ്ധിക്കാം, അതിന്റെ ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ Depix യൂട്ടിലിറ്റിയുടെ ഒരു പതിപ്പ് തയ്യാറാക്കി, ഒരു മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന മാർക്കോവ് മോഡലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു അൽഗോരിതം വിവർത്തനം ചെയ്തു, അതിന് നന്ദി, ചിഹ്ന പുനർനിർമ്മാണത്തിന്റെ കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സാധിച്ചു.

അവലംബം: opennet.ru