ഇല്യ സെഗലോവിച്ചിന്റെ പേരിലുള്ള സമ്മാനം. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിനെയും ലോഞ്ച് പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള ഒരു കഥ

ഇന്ന് ഞങ്ങൾ ഇല്യ സെഗലോവിച്ചിന്റെ പേരിൽ ഒരു ശാസ്ത്ര അവാർഡ് ആരംഭിക്കുന്നു iseg. കംപ്യൂട്ടർ സയൻസ് മേഖലയിലെ നേട്ടങ്ങൾക്കാണ് ഇത് സമ്മാനിക്കുന്നത്. ബിരുദ, ബിരുദാനന്തര ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികൾ അവാർഡിനായി സ്വന്തം അപേക്ഷ സമർപ്പിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ സയന്റിഫിക് സൂപ്പർവൈസർമാരെ നാമനിർദ്ദേശം ചെയ്യുക. അക്കാദമിക് കമ്മ്യൂണിറ്റിയുടെയും യാൻഡെക്സിന്റെയും പ്രതിനിധികളാണ് പുരസ്കാര ജേതാക്കളെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത്. പ്രധാന തിരഞ്ഞെടുക്കൽ മാനദണ്ഡം: സമ്മേളനങ്ങളിലെ പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളും അവതരണങ്ങളും, അതുപോലെ സമൂഹത്തിന്റെ വികസനത്തിനുള്ള സംഭാവനയും.

ആദ്യ അവാർഡ് ദാന ചടങ്ങ് ഏപ്രിലിൽ നടക്കും. അവാർഡിന്റെ ഭാഗമായി, യുവ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് 350 ആയിരം റുബിളുകൾ ലഭിക്കും, കൂടാതെ അവർക്ക് ഒരു അന്താരാഷ്ട്ര കോൺഫറൻസിൽ പോകാനും ഒരു ഉപദേഷ്ടാവുമായി പ്രവർത്തിക്കാനും Yandex ഗവേഷണ വകുപ്പിൽ ഇന്റേൺഷിപ്പിന് വിധേയരാകാനും കഴിയും. ശാസ്ത്രീയ സൂപ്പർവൈസർമാർക്ക് 700 ആയിരം റൂബിൾസ് ലഭിക്കും.

അവാർഡ് സമാരംഭിക്കുന്ന വേളയിൽ, കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ ലോകത്തിലെ വിജയത്തിന്റെ മാനദണ്ഡത്തെക്കുറിച്ച് ഹബ്രെയിൽ സംസാരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചു. ചില ഹബർ വായനക്കാർക്ക് ഈ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഇതിനകം പരിചിതമാണ്, മറ്റുള്ളവർക്ക് അവയെക്കുറിച്ച് തെറ്റായ ധാരണ ഉണ്ടായിരിക്കാം. ഇന്ന് ഞങ്ങൾ ഈ വിടവ് നികത്തും - ലേഖനങ്ങൾ, കോൺഫറൻസുകൾ, ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, സേവനങ്ങളിലേക്ക് ശാസ്ത്രീയ ആശയങ്ങളുടെ കൈമാറ്റം എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ എല്ലാ പ്രധാന വിഷയങ്ങളിലും ഞങ്ങൾ സ്പർശിക്കും.

കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് മേഖലയിലെ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, മികച്ച അന്താരാഷ്ട്ര കോൺഫറൻസുകളിലൊന്നിൽ അവരുടെ ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പ്രസിദ്ധീകരണമാണ് വിജയത്തിന്റെ പ്രധാന മാനദണ്ഡം. ഗവേഷകന്റെ പ്രവർത്തനത്തെ അംഗീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ആദ്യത്തെ "ചെക്ക് പോയിന്റ്" ഇതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് മേഖലയിൽ പൊതുവെ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് സംബന്ധിച്ച ഇന്റർനാഷണൽ കോൺഫറൻസും (ICML) ന്യൂറൽ ഇൻഫർമേഷൻ പ്രോസസ്സിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള കോൺഫറൻസും (NeurIPS, മുമ്പ് NIPS) വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, ഇൻഫർമേഷൻ വീണ്ടെടുക്കൽ, സ്പീച്ച് ടെക്നോളജി, മെഷീൻ ട്രാൻസ്ലേഷൻ മുതലായവ പോലുള്ള ML-ന്റെ പ്രത്യേക മേഖലകളിൽ നിരവധി കോൺഫറൻസുകൾ ഉണ്ട്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് നിങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നത്

കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ നിന്ന് വളരെ അകലെയുള്ള ആളുകൾക്ക് ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ ആശയങ്ങൾ രഹസ്യമായി സൂക്ഷിക്കുകയും അവയുടെ പ്രത്യേകതയിൽ നിന്ന് ലാഭം നേടാൻ ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതാണ് നല്ലതെന്ന തെറ്റിദ്ധാരണയുണ്ടായേക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, നമ്മുടെ മേഖലയിലെ യഥാർത്ഥ സ്ഥിതി നേരെ വിപരീതമാണ്. ഒരു ശാസ്ത്രജ്ഞന്റെ അധികാരം അവന്റെ കൃതികളുടെ പ്രാധാന്യത്താൽ വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു, അവന്റെ ലേഖനങ്ങൾ മറ്റ് ശാസ്ത്രജ്ഞർ എത്ര തവണ ഉദ്ധരിക്കുന്നു (അവലംബ സൂചിക). ഇത് അദ്ദേഹത്തിന്റെ കരിയറിലെ ഒരു പ്രധാന സ്വഭാവമാണ്. ഒരു ഗവേഷകൻ പ്രൊഫഷണൽ ഗോവണി മുകളിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു, അവന്റെ സമൂഹത്തിൽ കൂടുതൽ ബഹുമാനിക്കപ്പെടുന്നു, അവൻ സ്ഥിരമായി പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയും പ്രശസ്തനാകുകയും മറ്റ് ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ പ്രവർത്തനത്തിന് അടിത്തറയിടുകയും ചെയ്യുന്ന ശക്തമായ കൃതികൾ നിർമ്മിക്കുകയാണെങ്കിൽ മാത്രം.

ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വിവിധ സർവകലാശാലകളിലെയും കമ്പനികളിലെയും ഗവേഷകർ തമ്മിലുള്ള സഹകരണത്തിന്റെ ഫലമാണ് പല മികച്ച ലേഖനങ്ങളും (ഒരുപക്ഷേ മിക്കവയും). ഒരു ഗവേഷകന്റെ കരിയറിലെ പ്രധാനപ്പെട്ടതും വളരെ വിലപ്പെട്ടതുമായ ഒരു നിമിഷം, അവന്റെ അനുഭവത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്വന്തമായി ആശയങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും വേർതിരിച്ചെടുക്കാനും അവസരം ലഭിക്കുന്നതാണ് - എന്നാൽ ഇതിന് ശേഷവും, അദ്ദേഹത്തിന്റെ സഹപ്രവർത്തകർ അദ്ദേഹത്തിന് അമൂല്യമായ സഹായം നൽകുന്നത് തുടരുന്നു. ശാസ്ത്രജ്ഞർ പരസ്പരം ആശയങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാനും സഹകരിച്ച് ലേഖനങ്ങൾ എഴുതാനും സഹായിക്കുന്നു - കൂടാതെ ശാസ്ത്രത്തിന് ശാസ്ത്രജ്ഞന്റെ സംഭാവന എത്രത്തോളം വലുതാണ്, സമാന ചിന്താഗതിക്കാരായ ആളുകളെ കണ്ടെത്തുന്നത് അദ്ദേഹത്തിന് എളുപ്പമാണ്.

അവസാനമായി, വിവരങ്ങളുടെ സാന്ദ്രതയും ലഭ്യതയും ഇപ്പോൾ വളരെ വലുതാണ്, വ്യത്യസ്ത ഗവേഷകർ ഒരേസമയം സമാനമായ (യഥാർത്ഥ മൂല്യമുള്ള) ശാസ്ത്രീയ ആശയങ്ങളുമായി വരുന്നു. നിങ്ങളുടെ ആശയം നിങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, മറ്റാരെങ്കിലും അത് നിങ്ങൾക്കായി പ്രസിദ്ധീകരിക്കും. "വിജയി" പലപ്പോഴും നവീകരണവുമായി വന്ന ആളല്ല, മറിച്ച് കുറച്ച് മുമ്പ് പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ആളാണ്. അല്ലെങ്കിൽ - ആശയം കഴിയുന്നത്ര പൂർണ്ണമായും വ്യക്തമായും ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്ന രീതിയിൽ വെളിപ്പെടുത്താൻ കഴിഞ്ഞയാൾ.

ലേഖനങ്ങളും ഡാറ്റാസെറ്റുകളും

അതിനാൽ, ഗവേഷകൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്ന പ്രധാന ആശയത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് ഒരു ശാസ്ത്രീയ ലേഖനം നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഈ ആശയം കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിലെ അദ്ദേഹത്തിന്റെ സംഭാവനയാണ്. ഏതാനും വാക്യങ്ങളിൽ രൂപപ്പെടുത്തിയ ആശയത്തിന്റെ വിവരണത്തോടെയാണ് ലേഖനം ആരംഭിക്കുന്നത്. നിർദിഷ്ട നവീകരണത്തിന്റെ സഹായത്തോടെ പരിഹരിച്ച പ്രശ്‌നങ്ങളുടെ ശ്രേണി വിവരിക്കുന്ന ഒരു ആമുഖം ഇതിന് പിന്നാലെയുണ്ട്. വിവരണവും അവതാരികയും സാധാരണയായി വിശാലമായ പ്രേക്ഷകർക്ക് മനസ്സിലാകുന്ന ലളിതമായ ഭാഷയിലാണ് എഴുതിയിരിക്കുന്നത്. ആമുഖത്തിന് ശേഷം, ഗണിതശാസ്ത്ര ഭാഷയിൽ അവതരിപ്പിച്ച പ്രശ്നങ്ങൾ ഔപചാരികമാക്കുകയും കർശനമായ നൊട്ടേഷൻ അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. തുടർന്ന്, അവതരിപ്പിച്ച നൊട്ടേഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, നിർദ്ദിഷ്ട നവീകരണത്തിന്റെ സാരാംശത്തിന്റെ വ്യക്തവും സമഗ്രവുമായ ഒരു പ്രസ്താവന നിങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്, മുമ്പത്തെ സമാന രീതികളിൽ നിന്നുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക. എല്ലാ സൈദ്ധാന്തിക പ്രസ്താവനകളും ഒന്നുകിൽ മുമ്പ് സമാഹരിച്ച തെളിവുകളുടെ റഫറൻസുകളാൽ പിന്തുണയ്ക്കപ്പെടണം, അല്ലെങ്കിൽ സ്വതന്ത്രമായി തെളിയിക്കപ്പെടണം. ചില അനുമാനങ്ങളോടെ ഇത് ചെയ്യാം. ഉദാഹരണത്തിന്, അനന്തമായ പരിശീലന ഡാറ്റ (വ്യക്തമായി കൈവരിക്കാൻ കഴിയാത്ത സാഹചര്യം) ഉള്ളപ്പോൾ അല്ലെങ്കിൽ അവ പരസ്പരം പൂർണ്ണമായും സ്വതന്ത്രമായിരിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് കേസിന് ഒരു തെളിവ് നൽകാൻ കഴിയും. ലേഖനത്തിന്റെ അവസാനത്തിൽ, ശാസ്ത്രജ്ഞൻ തനിക്ക് ലഭിച്ച പരീക്ഷണ ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നു.

കോൺഫറൻസ് ഓർഗനൈസർമാർ റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുന്ന നിരൂപകർക്ക് ഒരു പേപ്പറിന് കൂടുതൽ അംഗീകാരം ലഭിക്കണമെങ്കിൽ, അതിന് ഒന്നോ അതിലധികമോ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം. അംഗീകാരത്തിനുള്ള സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പ്രധാന ഘടകം നിർദ്ദിഷ്ട ആശയത്തിന്റെ ശാസ്ത്രീയ പുതുമയാണ്. പലപ്പോഴും, ഇതിനകം നിലവിലുള്ള ആശയങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് പുതുമ വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു - അത് വിലയിരുത്തുന്ന ജോലി നിരൂപകനല്ല, മറിച്ച് ലേഖനത്തിന്റെ രചയിതാവാണ് നടത്തുന്നത്. എബൌട്ട്, രചയിതാവ് നിലവിലുള്ള രീതികളെക്കുറിച്ച് ലേഖനത്തിൽ വിശദമായി പറയുകയും സാധ്യമെങ്കിൽ അവ തന്റെ രീതിയുടെ പ്രത്യേക കേസുകളായി അവതരിപ്പിക്കുകയും വേണം. അതിനാൽ, അംഗീകരിക്കപ്പെട്ട സമീപനങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും പ്രവർത്തിക്കില്ലെന്ന് ശാസ്ത്രജ്ഞൻ കാണിക്കുന്നു, അവൻ അവയെ സാമാന്യവൽക്കരിക്കുകയും വിശാലവും കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ളതും അതിനാൽ കൂടുതൽ ഫലപ്രദവുമായ സൈദ്ധാന്തിക രൂപീകരണം നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്തു. പുതുമ അനിഷേധ്യമാണെങ്കിൽ, അല്ലാത്തപക്ഷം നിരൂപകർ ലേഖനത്തെ അത്ര അനായാസമായി വിലയിരുത്തുന്നില്ല - ഉദാഹരണത്തിന്, മോശം ഇംഗ്ലീഷിലേക്ക് അവർ കണ്ണടച്ചേക്കാം.

പുതുമയെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന്, ഒന്നോ അതിലധികമോ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ നിലവിലുള്ള രീതികളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്. അവ ഓരോന്നും അക്കാദമിക് അന്തരീക്ഷത്തിൽ തുറന്നതും അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടതുമായിരിക്കണം. ഉദാഹരണത്തിന്, മോഡിഫൈഡ് നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് സ്റ്റാൻഡേർഡ്സ് ആൻഡ് ടെക്നോളജി (MNIST), CIFAR (കനേഡിയൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഫോർ അഡ്വാൻസ്ഡ് റിസർച്ച്) തുടങ്ങിയ സ്ഥാപനങ്ങളുടെ ഇമേജ്നെറ്റ് ഇമേജ് റിപ്പോസിറ്ററിയും ഡാറ്റാബേസുകളും ഉണ്ട്. അത്തരം "അക്കാദമിക്" ഡാറ്റാസെറ്റ് പലപ്പോഴും വ്യവസായം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഉള്ളടക്ക ഘടനയിൽ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്നതാണ് ബുദ്ധിമുട്ട്. വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റ അർത്ഥമാക്കുന്നത് നിർദ്ദിഷ്ട രീതിയുടെ വ്യത്യസ്ത ഫലങ്ങൾ എന്നാണ്. വ്യവസായത്തിനായി ഭാഗികമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഇത് കണക്കിലെടുക്കാനും ചിലപ്പോൾ "ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ ഫലം അത്തരത്തിലുള്ളതാണ്, പക്ഷേ പൊതു ഡാറ്റാസെറ്റിൽ - അത്തരത്തിലുള്ളതും" പോലുള്ള നിരാകരണങ്ങൾ ചേർക്കാനും ശ്രമിക്കുന്നു.

നിർദ്ദിഷ്ട രീതി പൂർണ്ണമായും ഒരു ഓപ്പൺ ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് "അനുയോജ്യമാണ്" കൂടാതെ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല. പുതിയതും കൂടുതൽ പ്രാതിനിധ്യമുള്ളതുമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ തുറക്കുന്നതിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് ഈ പൊതുവായ പ്രശ്‌നത്തെ ചെറുക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ പലപ്പോഴും ഞങ്ങൾ സംസാരിക്കുന്നത് കമ്പനികൾക്ക് തുറക്കാൻ അവകാശമില്ലാത്ത സ്വകാര്യ ഉള്ളടക്കത്തെക്കുറിച്ചാണ്. ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, അവർ ഡാറ്റയുടെ അജ്ഞാതവൽക്കരണം (ചിലപ്പോൾ സങ്കീർണ്ണവും കഠിനവും) നടത്തുന്നു - ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട വ്യക്തിയെ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും ശകലങ്ങൾ അവർ നീക്കംചെയ്യുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഫോട്ടോഗ്രാഫുകളിലെ മുഖങ്ങളും അക്കങ്ങളും മായ്‌ക്കുകയോ അവ്യക്തമാക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ, ഡാറ്റാസെറ്റ് എല്ലാവർക്കും ലഭ്യമാകുന്നതിന് മാത്രമല്ല, ആശയങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ സൗകര്യപ്രദമായ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കിടയിൽ ഒരു മാനദണ്ഡമായി മാറുന്നതിന്, അത് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക മാത്രമല്ല, ഇതിനെക്കുറിച്ച് ഒരു പ്രത്യേക ലേഖനം എഴുതുകയും ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. അതും അതിന്റെ ഗുണങ്ങളും.

പഠിക്കുന്ന വിഷയത്തിൽ ഓപ്പൺ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഇല്ലെങ്കിൽ ഇത് മോശമാണ്. അപ്പോൾ നിരൂപകന് വിശ്വാസത്തെക്കുറിച്ച് എഴുത്തുകാരൻ അവതരിപ്പിക്കുന്ന ഫലങ്ങൾ മാത്രമേ അംഗീകരിക്കാൻ കഴിയൂ. സൈദ്ധാന്തികമായി, രചയിതാവിന് അവരെ അമിതമായി വിലയിരുത്താനും കണ്ടെത്തപ്പെടാതെ തുടരാനും കഴിയും, എന്നാൽ ഒരു അക്കാദമിക് അന്തരീക്ഷത്തിൽ ഇത് സാധ്യതയില്ല, കാരണം ഇത് ശാസ്ത്രം വികസിപ്പിക്കാനുള്ള ബഹുഭൂരിപക്ഷം ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെയും ആഗ്രഹത്തിന് വിരുദ്ധമാണ്.

കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ഉൾപ്പെടെ, ML-ന്റെ നിരവധി മേഖലകളിൽ, ലേഖനങ്ങൾക്കൊപ്പം കോഡിലേക്ക് (സാധാരണയായി GitHub-ലേക്ക്) ലിങ്കുകൾ അറ്റാച്ചുചെയ്യുന്നതും സാധാരണമാണ്. ലേഖനങ്ങളിൽ തന്നെ വളരെ കുറച്ച് കോഡ് അടങ്ങിയിട്ടുണ്ട് അല്ലെങ്കിൽ സ്യൂഡോകോഡ് ആണ്. ഇവിടെ, വീണ്ടും, ലേഖനം എഴുതിയത് ഒരു കമ്പനിയിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ഗവേഷകനാണെങ്കിൽ, ഒരു സർവകലാശാലയിൽ നിന്നല്ലെങ്കിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ഉണ്ടാകുന്നു. ഡിഫോൾട്ടായി, ഒരു കോർപ്പറേഷനിലോ സ്റ്റാർട്ടപ്പിലോ എഴുതിയ കോഡ് NDA എന്ന് ലേബൽ ചെയ്തിരിക്കുന്നു. ഗവേഷകരും അവരുടെ സഹപ്രവർത്തകരും വിവരിക്കുന്ന ആശയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കോഡ് ആന്തരികവും തീർച്ചയായും അടച്ചതുമായ ശേഖരങ്ങളിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്നതിന് കഠിനമായി പരിശ്രമിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

പ്രസിദ്ധീകരണത്തിനുള്ള സാധ്യതയും തിരഞ്ഞെടുത്ത വിഷയത്തിന്റെ പ്രസക്തിയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഉല്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളുമാണ് പ്രസക്തി നിർണ്ണയിക്കുന്നത്: ഒരു കോർപ്പറേഷനോ സ്റ്റാർട്ടപ്പിന് ഒരു പുതിയ സേവനം നിർമ്മിക്കുന്നതിനോ നിലവിലുള്ളത് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനോ താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു ലേഖനത്തിൽ നിന്നുള്ള ആശയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, അത് ഒരു പ്ലസ് ആണ്.

ഇതിനകം സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് പേപ്പറുകൾ അപൂർവ്വമായി മാത്രം എഴുതുന്നു. എന്നാൽ ചട്ടം പോലെ, രചയിതാക്കളിൽ ഒരാൾ മറ്റുള്ളവരെ അപേക്ഷിച്ച് കൂടുതൽ സമയവും പരിശ്രമവും ചെലവഴിക്കുന്നു. ശാസ്ത്ര നവീകരണത്തിന് അദ്ദേഹം നൽകിയ സംഭാവന ഏറ്റവും വലുതാണ്. രചയിതാക്കളുടെ പട്ടികയിൽ, അത്തരമൊരു വ്യക്തിയെ ആദ്യം സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു - ഭാവിയിൽ, ഒരു ലേഖനം പരാമർശിക്കുമ്പോൾ, അവർക്ക് അവനെ മാത്രമേ പരാമർശിക്കാൻ കഴിയൂ (ഉദാഹരണത്തിന്, "ഇവാനോവ് മറ്റുള്ളവരും" - "ഇവാനോവും മറ്റുള്ളവരും" ലാറ്റിനിൽ നിന്ന് വിവർത്തനം ചെയ്തത്). എന്നിരുന്നാലും, മറ്റുള്ളവരുടെ സംഭാവനകളും വളരെ വിലപ്പെട്ടതാണ് - അല്ലാത്തപക്ഷം രചയിതാക്കളുടെ പട്ടികയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുക അസാധ്യമാണ്.

അവലോകന പ്രക്രിയ

കോൺഫറൻസിന് മാസങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് പേപ്പറുകൾ സാധാരണയായി സ്വീകരിക്കുന്നത് നിർത്തുന്നു. ഒരു ലേഖനം സമർപ്പിച്ച ശേഷം, അവലോകനം ചെയ്യുന്നവർക്ക് അത് വായിക്കാനും വിലയിരുത്താനും അഭിപ്രായമിടാനും 3-5 ആഴ്‌ചയുണ്ട്. രചയിതാക്കൾ നിരൂപകരുടെ പേരുകൾ കാണാതിരിക്കുമ്പോൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഡബിൾ ബ്ലൈന്റുകൾ, നിരൂപകർ സ്വയം രചയിതാക്കളുടെ പേരുകൾ കാണാത്തപ്പോൾ, സിംഗിൾ ബ്ലൈൻഡ് സിസ്റ്റം അനുസരിച്ച് ഇത് സംഭവിക്കുന്നു. രണ്ടാമത്തെ ഓപ്ഷൻ കൂടുതൽ നിഷ്പക്ഷമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു: രചയിതാവിന്റെ ജനപ്രീതി നിരൂപകന്റെ തീരുമാനത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്നുവെന്ന് നിരവധി ശാസ്ത്രീയ പ്രബന്ധങ്ങൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഇതിനകം പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ധാരാളം ലേഖനങ്ങളുള്ള ഒരു ശാസ്ത്രജ്ഞൻ ഉയർന്ന റേറ്റിംഗിന് യോഗ്യനാണെന്ന് അദ്ദേഹം കരുതിയേക്കാം.

മാത്രമല്ല, ഡബിൾ ബ്ലൈന്റിന്റെ കാര്യത്തിൽ പോലും, ഒരേ മേഖലയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നവരാണെങ്കിൽ നിരൂപകൻ എഴുത്തുകാരനെ ഊഹിച്ചേക്കാം. കൂടാതെ, അവലോകന സമയത്ത്, ലേഖനം ഇതിനകം തന്നെ ശാസ്ത്രീയ പേപ്പറുകളുടെ ഏറ്റവും വലിയ ശേഖരമായ arXiv ഡാറ്റാബേസിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചേക്കാം. കോൺഫറൻസ് സംഘാടകർ ഇത് നിരോധിക്കുന്നില്ല, എന്നാൽ arXiv-നുള്ള പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളിൽ മറ്റൊരു തലക്കെട്ടും മറ്റൊരു അമൂർത്തവും ഉപയോഗിക്കാൻ അവർ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. പക്ഷേ ലേഖനം അവിടെ പോസ്റ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, അത് കണ്ടെത്താൻ ഇപ്പോഴും ബുദ്ധിമുട്ടില്ല.

ഒരു ലേഖനം വിലയിരുത്തുന്ന നിരവധി നിരൂപകർ എപ്പോഴും ഉണ്ട്. അവരിൽ ഒരാൾക്ക് മെറ്റാ റിവ്യൂവറുടെ റോൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു, അവൻ തന്റെ സഹപ്രവർത്തകരുടെ വിധിന്യായങ്ങൾ മാത്രം അവലോകനം ചെയ്ത് അന്തിമ തീരുമാനം എടുക്കണം. നിരൂപകർ ലേഖനത്തോട് വിയോജിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, മെറ്റാ റിവ്യൂവർക്കും അത് പൂർണതയ്ക്കായി വായിക്കാവുന്നതാണ്.

ചിലപ്പോൾ, റേറ്റിംഗും അഭിപ്രായങ്ങളും അവലോകനം ചെയ്ത ശേഷം, രചയിതാവിന് നിരൂപകനുമായി ഒരു ചർച്ചയിൽ പ്രവേശിക്കാൻ അവസരമുണ്ട്; അവന്റെ തീരുമാനം മാറ്റാൻ അവനെ ബോധ്യപ്പെടുത്താൻ പോലും അവസരമുണ്ട് (എന്നിരുന്നാലും, അത്തരമൊരു സംവിധാനം എല്ലാ കോൺഫറൻസുകൾക്കും പ്രവർത്തിക്കില്ല, വിധിയെ ഗൗരവമായി സ്വാധീനിക്കുന്നത് പോലും കുറവാണ്). ചർച്ചയിൽ, ലേഖനത്തിൽ ഇതിനകം പരാമർശിച്ചിട്ടുള്ളവ ഒഴികെ, നിങ്ങൾക്ക് മറ്റ് ശാസ്ത്രീയ കൃതികൾ പരാമർശിക്കാൻ കഴിയില്ല. ലേഖനത്തിന്റെ ഉള്ളടക്കം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ നിരൂപകനെ "സഹായിക്കാൻ" മാത്രമേ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയൂ.

സമ്മേളനങ്ങളും ജേണലുകളും

കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ലേഖനങ്ങൾ സയന്റിഫിക് ജേണലുകളേക്കാൾ കോൺഫറൻസുകളിൽ സമർപ്പിക്കപ്പെടുന്നു. കാരണം, ജേണൽ പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾക്ക് പാലിക്കാൻ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ആവശ്യകതകളുണ്ട്, കൂടാതെ പിയർ അവലോകന പ്രക്രിയയ്ക്ക് മാസങ്ങളോ വർഷങ്ങളോ എടുത്തേക്കാം. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് വളരെ വേഗത്തിൽ ചലിക്കുന്ന ഒരു മേഖലയാണ്, അതിനാൽ രചയിതാക്കൾ സാധാരണയായി പ്രസിദ്ധീകരണത്തിനായി കാത്തിരിക്കാൻ തയ്യാറല്ല. എന്നിരുന്നാലും, കോൺഫറൻസിനായി ഇതിനകം അംഗീകരിച്ച ഒരു ലേഖനം അനുബന്ധമായി നൽകാം (ഉദാഹരണത്തിന്, കൂടുതൽ വിശദമായ ഫലങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ) സ്ഥല നിയന്ത്രണങ്ങൾ അത്ര കർശനമല്ലാത്ത ഒരു ജേണലിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കാം.

സമ്മേളനത്തിലെ പരിപാടികൾ

കോൺഫറൻസിൽ അംഗീകൃത ലേഖനങ്ങളുടെ രചയിതാക്കളുടെ സാന്നിധ്യത്തിന്റെ ഫോർമാറ്റ് നിരൂപകർ നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ലേഖനത്തിന് പച്ച വെളിച്ചം നൽകിയാൽ, നിങ്ങൾക്ക് മിക്കപ്പോഴും ഒരു പോസ്റ്റർ സ്റ്റാൻഡ് അനുവദിക്കും. ലേഖനത്തിന്റെയും ചിത്രീകരണങ്ങളുടെയും സംഗ്രഹം അടങ്ങിയ സ്റ്റാറ്റിക് സ്ലൈഡാണ് പോസ്റ്റർ. ചില കോൺഫറൻസ് റൂമുകൾ പോസ്റ്റർ സ്റ്റാൻഡുകളുടെ നീണ്ട നിരകളാൽ നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു. ലേഖനത്തിൽ താൽപ്പര്യമുള്ള ശാസ്ത്രജ്ഞരുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തിക്കൊണ്ട് രചയിതാവ് തന്റെ പോസ്റ്ററിന് സമീപം തന്റെ സമയത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗം ചെലവഴിക്കുന്നു.

പങ്കാളിത്തത്തിനുള്ള അൽപ്പം അഭിമാനകരമായ ഓപ്ഷൻ ഒരു മിന്നൽ സംസാരമാണ്. നിരൂപകർ ലേഖനം ദ്രുത റിപ്പോർട്ടിന് യോഗ്യമാണെന്ന് കരുതുന്നുവെങ്കിൽ, വിശാലമായ പ്രേക്ഷകരോട് സംസാരിക്കാൻ രചയിതാവിന് ഏകദേശം മൂന്ന് മിനിറ്റ് നൽകും. ഒരു വശത്ത്, സ്വന്തം മുൻകൈയിൽ പോസ്റ്ററിൽ താൽപ്പര്യമുള്ളവരോട് മാത്രമല്ല നിങ്ങളുടെ ആശയത്തെക്കുറിച്ച് പറയാനുള്ള നല്ല അവസരമാണ് മിന്നൽ സംസാരം. മറുവശത്ത്, ഹാളിലെ ശരാശരി ശ്രോതാക്കളേക്കാൾ സജീവമായ പോസ്റ്റർ സന്ദർശകർ നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട വിഷയത്തിൽ കൂടുതൽ തയ്യാറെടുക്കുകയും കൂടുതൽ മുഴുകുകയും ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ, ഒരു ദ്രുത റിപ്പോർട്ടിൽ, ആളുകളെ കാലികമാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇനിയും സമയം ആവശ്യമാണ്.

സാധാരണയായി, അവരുടെ മിന്നൽ സംഭാഷണത്തിന്റെ അവസാനം, ശ്രോതാക്കൾക്ക് അത് കണ്ടെത്താനും ലേഖനം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയുന്ന തരത്തിൽ രചയിതാക്കൾ പോസ്റ്റർ നമ്പറിന് പേരിടുന്നു.

അവസാനത്തേതും അഭിമാനകരവുമായ ഓപ്ഷൻ ഒരു പോസ്റ്ററും ആശയത്തിന്റെ പൂർണ്ണമായ അവതരണവുമാണ്, ഇനി കഥ പറയാൻ തിരക്കുകൂട്ടേണ്ട ആവശ്യമില്ല.

എന്നാൽ തീർച്ചയായും, ശാസ്ത്രജ്ഞർ - അംഗീകൃത ലേഖനങ്ങളുടെ രചയിതാക്കൾ ഉൾപ്പെടെ - കാണിക്കാൻ മാത്രമല്ല അടുത്ത കോൺഫറൻസിൽ വരുന്നത്. ആദ്യം, അവർ വ്യക്തമായ കാരണങ്ങളാൽ അവരുടെ ഫീൽഡുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പോസ്റ്ററുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു. രണ്ടാമതായി, ഭാവിയിൽ സംയുക്ത അക്കാദമിക് ജോലികൾക്കായി അവരുടെ കോൺടാക്റ്റുകളുടെ പട്ടിക വിപുലീകരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഇത് വേട്ടയാടലല്ല - അല്ലെങ്കിൽ, കുറഞ്ഞത്, അതിന്റെ ആദ്യ ഘട്ടമെങ്കിലും, ഒന്നോ അതിലധികമോ ലേഖനങ്ങളിൽ ആശയങ്ങൾ, സംഭവവികാസങ്ങൾ, സംയുക്ത പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ പരസ്പര പ്രയോജനകരമായ കൈമാറ്റം.

അതേസമയം, ഒഴിവുസമയത്തിന്റെ ആകെ അഭാവം കാരണം ഒരു മികച്ച കോൺഫറൻസിലെ ഉൽപ്പാദന ശൃംഖല ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ഒരു ദിവസം മുഴുവൻ അവതരണങ്ങളിലും പോസ്റ്ററുകളിലെ ചർച്ചകളിലും ചെലവഴിച്ച ശേഷം, ശാസ്ത്രജ്ഞൻ തന്റെ ശക്തി നിലനിർത്തുകയും ഇതിനകം ജെറ്റ് ലാഗ് മറികടക്കുകയും ചെയ്താൽ, അവൻ നിരവധി പാർട്ടികളിൽ ഒന്നിലേക്ക് പോകുന്നു. കോർപ്പറേഷനുകളാണ് അവ ഹോസ്റ്റുചെയ്യുന്നത് - തൽഫലമായി, പാർട്ടികൾക്ക് പലപ്പോഴും വേട്ടയാടുന്ന സ്വഭാവമുണ്ട്. അതേ സമയം, പല അതിഥികളും ഒരു പുതിയ ജോലി കണ്ടെത്താനല്ല, വീണ്ടും, നെറ്റ്‌വർക്കിംഗിനായി അവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വൈകുന്നേരം കൂടുതൽ റിപ്പോർട്ടുകളും പോസ്റ്ററുകളും ഇല്ല - നിങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിനെ "പിടിക്കാൻ" എളുപ്പമാണ്.

ആശയം മുതൽ ഉത്പാദനം വരെ

കോർപ്പറേഷനുകളുടെയും സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളുടെയും താൽപ്പര്യങ്ങൾ അക്കാദമിക് അന്തരീക്ഷവുമായി ശക്തമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ചുരുക്കം ചില വ്യവസായങ്ങളിലൊന്നാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്. NIPS, ICML, മറ്റ് സമാന കോൺഫറൻസുകൾ എന്നിവ സർവ്വകലാശാലകൾ മാത്രമല്ല, വ്യവസായത്തിൽ നിന്നുള്ള ധാരാളം ആളുകളെ ആകർഷിക്കുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് മേഖലയ്ക്ക് ഇത് സാധാരണമാണ്, എന്നാൽ മറ്റ് മിക്ക ശാസ്ത്രങ്ങൾക്കും തിരിച്ചും.

മറുവശത്ത്, ലേഖനങ്ങളിൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന എല്ലാ ആശയങ്ങളും ഉടനടി സേവനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനോ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനോ പോകുന്നില്ല. ഒരു കമ്പനിക്കുള്ളിൽ പോലും, ഒരു ഗവേഷകന് സേവനത്തിൽ നിന്ന് സഹപ്രവർത്തകർക്ക് ഒരു ആശയം നിർദ്ദേശിക്കാൻ കഴിയും, അത് ശാസ്ത്രീയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ വഴി കടന്നുപോകുകയും നിരവധി കാരണങ്ങളാൽ അത് നടപ്പിലാക്കാൻ വിസമ്മതിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അവയിലൊന്ന് ഇതിനകം ഇവിടെ സൂചിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട് - ലേഖനം എഴുതിയ "അക്കാദമിക്" ഡാറ്റ സെറ്റും യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ സെറ്റും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസമാണിത്. കൂടാതെ, ഒരു ആശയം നടപ്പിലാക്കുന്നത് കാലതാമസം നേരിട്ടേക്കാം, വലിയ അളവിലുള്ള വിഭവങ്ങൾ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് അളവുകോലുകളെ വഷളാക്കുന്ന ചെലവിൽ ഒരു സൂചകം മാത്രം മെച്ചപ്പെടുത്താം.

പല ഡവലപ്പർമാരും സ്വയം ഒരു ബിറ്റ് ഗവേഷകരാണെന്ന വസ്തുതയാണ് സാഹചര്യം സംരക്ഷിക്കുന്നത്. അവർ കോൺഫറൻസുകളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നു, അക്കാദമിക് വിദഗ്ധരുമായി ഒരേ ഭാഷ സംസാരിക്കുന്നു, ആശയങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, ചിലപ്പോൾ ലേഖനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ പങ്കെടുക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, കോഡ് എഴുതുന്നു), അല്ലെങ്കിൽ സ്വയം രചയിതാക്കളായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഒരു ഡവലപ്പർ അക്കാദമിക് പ്രക്രിയയിൽ മുഴുകിയിരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഗവേഷണ വിഭാഗത്തിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് പിന്തുടരുന്നു, ഒരു വാക്കിൽ - അവൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് നേരെ ഒരു എതിർ പ്രസ്ഥാനം പ്രകടിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ശാസ്ത്രീയ ആശയങ്ങളെ പുതിയ സേവന ശേഷികളാക്കി മാറ്റുന്നതിനുള്ള ചക്രം ചുരുങ്ങും.

എല്ലാ യുവ ഗവേഷകർക്കും അവരുടെ പ്രവർത്തനത്തിൽ നല്ല വിജയങ്ങളും മികച്ച നേട്ടങ്ങളും നേരുന്നു. ഈ പോസ്റ്റ് നിങ്ങളോട് പുതിയതായി ഒന്നും പറഞ്ഞിട്ടില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഇതിനകം ഒരു മികച്ച കോൺഫറൻസിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിരിക്കാം. ഇതിനായി രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക പ്രീമിയം സ്വയം സയന്റിഫിക് സൂപ്പർവൈസർമാരെ നാമനിർദ്ദേശം ചെയ്യുക.

അവലംബം: www.habr.com