AI ഉപയോഗിച്ച്, അടുത്ത ഉപയോക്തൃ അഭ്യർത്ഥനകൾ പ്രവചിക്കാൻ Yandex പഠിച്ചു

മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് Yandex തിരയൽ എഞ്ചിൻ അടുത്ത ഉപയോക്തൃ ചോദ്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ പഠിച്ചു. ഉപയോക്താവ് ഇതുവരെ ചിന്തിച്ചിട്ടില്ലാത്ത ഉപയോഗപ്രദമായ അന്വേഷണങ്ങൾ ഇപ്പോൾ തിരയൽ നൽകുന്നു.

പ്രവചന ചോദ്യങ്ങൾ മറ്റ് സെർച്ച് എഞ്ചിൻ സവിശേഷതകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്, അവ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ ചോദ്യങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നില്ല, എന്നാൽ ഒരു വ്യക്തി ക്ലിക്ക് ചെയ്യാൻ സാധ്യതയുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. അത്തരം അഭ്യർത്ഥനകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന്, മുൻ സെഷനിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയും എല്ലാ ഉപയോക്താക്കളുടെയും പൊതുവായ തിരയൽ ചരിത്രവും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സ്നോബോർഡ് എവിടെയാണ് വാങ്ങേണ്ടതെന്ന് ഒരു വ്യക്തി അന്വേഷിക്കുകയാണെങ്കിൽ, "ഉയരവും ഭാരവും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു സ്നോബോർഡ് എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം" എന്ന് തിരയൽ നിർദ്ദേശിക്കും. ട്രെത്യാക്കോവ് ഗാലറിയിലേക്ക് ടിക്കറ്റ് വാങ്ങാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നവർക്ക്, "ട്രെത്യാക്കോവ് ഗാലറിയിൽ എപ്പോൾ സൗജന്യമായി എത്തണം" അല്ലെങ്കിൽ "ക്യൂവിൽ നിൽക്കാതെ ട്രെത്യാക്കോവ് ഗാലറിയിൽ എങ്ങനെ എത്തിച്ചേരാം" എന്ന അഭ്യർത്ഥന സിസ്റ്റം ശുപാർശ ചെയ്യും.

അടുത്തുള്ള അയൽക്കാർക്കുള്ള (k-അടുത്ത അയൽക്കാർ) തിരയലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് രസകരമായ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസ് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നു. സിസ്റ്റം പിന്നീട് സാധ്യമായ നൂറുകണക്കിന് ഓപ്ഷനുകളിൽ നിന്ന് ഉപയോക്താവ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാൻ സാധ്യതയുള്ള അഞ്ച് ജനപ്രിയ അന്വേഷണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. ഉപയോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്കിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സിസ്റ്റം ഈ പ്രോബബിലിറ്റി പഠിക്കുന്നു - സിസ്റ്റം ഇപ്പോൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ശുപാർശകളുടെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഫീഡ്‌ബാക്ക് ശേഖരിക്കുന്നു.

ഡവലപ്പർമാർ ശ്രദ്ധിക്കുന്നതുപോലെ, ഇത് സെർച്ച് എഞ്ചിനും ഉപയോക്താക്കളും തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയത്തിൻ്റെ ഒരു പുതിയ തലമാണ്, കാരണം ഈ രീതിയിൽ സിസ്റ്റം അക്ഷരത്തെറ്റുകൾ ശരിയാക്കുകയും പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുകയും മാത്രമല്ല, ഒരു വ്യക്തിയുടെ താൽപ്പര്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ പഠിക്കുകയും അവന് പുതിയ എന്തെങ്കിലും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

അവലംബം: 3dnews.ru