ശാസ്ത്രീയ, എഞ്ചിനീയറിംഗ് കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ RPA യുടെ പ്രയോഗം

എൻട്രി

സ്കൂളിൽ, ഞങ്ങളുടെ അറിവ് ഏകീകരിക്കാൻ, സമാനമായ നിരവധി ഉദാഹരണങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ഞങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു. ഞങ്ങൾ എല്ലായ്‌പ്പോഴും അസ്വസ്ഥരായിരുന്നു: ഇവിടെ എന്താണ് വിലപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത്? ഫോർമുലയിൽ രണ്ടോ മൂന്നോ മൂല്യങ്ങൾ മാറ്റി പകരം ഉത്തരം നേടുക. ഇവിടെ ചിന്തയുടെ പറക്കൽ എവിടെയാണ്? യാഥാർത്ഥ്യം സ്കൂളിനേക്കാൾ കഠിനമായി മാറി.

ഇപ്പോൾ ഞാൻ ഒരു ഐടി അനലിസ്റ്റായി ജോലി ചെയ്യുന്നു. ഐടി ഫീൽഡിൽ ചേരുന്നതിന് മുമ്പ്, ഞാൻ ഒരു ഹീറ്റിംഗ് എഞ്ചിനീയറായും സിഎൻസി പ്രോഗ്രാമറായും ഗവേഷണ പ്രോജക്ടുകളിൽ പങ്കെടുക്കുകയും ചെയ്തു.

എന്റെ സ്വന്തം അനുഭവത്തിൽ നിന്ന്, എഞ്ചിനീയർമാരും ശാസ്ത്രജ്ഞരും അവരുടെ ജോലി സമയത്തിന്റെ 95% അത്തരം "ഒരേ തരത്തിലുള്ള" പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി ചെലവഴിക്കുന്നുവെന്ന് എനിക്ക് ബോധ്യമുണ്ട്. സമവാക്യങ്ങൾ കണക്കാക്കുക, പരിശോധിക്കുക, ഫലങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക, സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ പകർത്തുക. പ്രോജക്ടിന് ശേഷം പ്രോജക്റ്റ്, പരീക്ഷണത്തിന് ശേഷം പരീക്ഷണം, ദിവസം തോറും.

എന്റെ മുൻ സൃഷ്ടിയിൽ നിന്നുള്ള രണ്ട് ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇതാ.

2019 വരെ, തെർമൽ വാക്വം മോൾഡിംഗിനായി ഞാൻ ലേഔട്ടുകൾ ഉണ്ടാക്കി. അത്തരമൊരു മാതൃക ചൂടാക്കിയ പ്ലാസ്റ്റിക് കൊണ്ട് മൂടിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഈ മോഡലിന്റെ ജ്യാമിതി കൃത്യമായി ആവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ഉൽപ്പന്നം നമുക്ക് ലഭിക്കും. സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വിവരണം ഇവിടെ.

മോക്ക്-അപ്പ് പ്രൊഡക്ഷൻ സൈക്കിളിന് ഉയർന്ന പ്രത്യേക ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം ആവശ്യമാണ്:

• 3D മോഡലിംഗിനായി ഓട്ടോഡെസ്ക് ഇൻവെന്റർ;
• വർക്ക്പീസ് അളവുകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള എക്സൽ;
• ലേഔട്ടിന്റെ വില കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള എക്സൽ;
• ഒരു CNC കൺട്രോൾ പ്രോഗ്രാം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള HSM മൊഡ്യൂൾ;
• പ്രോഗ്രാം ഫയലുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ ഫയൽ സിസ്റ്റം;
• ഒരു CNC മെഷീൻ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുള്ള Mach3 പരിസ്ഥിതി.

പരിസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് പരിസ്ഥിതിയിലേക്ക് ഡാറ്റ സ്വമേധയാ കൈമാറ്റം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്, ഇതിൽ മുഴുവൻ പട്ടികകളും മൂല്യങ്ങളുടെ നിരകളും ഉൾപ്പെടുന്നു. പ്രക്രിയ മന്ദഗതിയിലാണ്, പലപ്പോഴും തെറ്റുകൾ സംഭവിക്കുന്നു.

അതിനുമുമ്പ്, ലൈറ്റ് ഗൈഡുകളുടെ വികസനത്തിലും നിർമ്മാണത്തിലും ഞാൻ പങ്കെടുത്തു (ലിങ്ക്). അവിടെ ധാരാളം ഗവേഷണങ്ങളും രൂപകൽപ്പനകളും കണക്കുകൂട്ടലുകളും ഉണ്ടായിരുന്നു: തെർമൽ, ലൈറ്റിംഗ് കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കുള്ള പ്രത്യേക പരിതസ്ഥിതികൾ (Ansys, Dialux), കൂടാതെ ചെലവ്-ഫലപ്രാപ്തി കണക്കുകൂട്ടലുകൾ, കൂടാതെ മോഡലുകൾക്കും ഡ്രോയിംഗുകൾക്കുമായി Autocad, Inventor എന്നിവ. ഇവിടെയും അതേ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ: ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനിൽ നിന്നുള്ള കണക്കുകൂട്ടൽ ഫലം അടുത്ത കണക്കുകൂട്ടലിനായി മറ്റൊരു ആപ്ലിക്കേഷനിലേക്ക് വലിച്ചിടേണ്ടതുണ്ട്. ഒപ്റ്റിമൽ പരിഹാരം തേടി നിരവധി തവണ.

ഒരു എഞ്ചിനീയറുടെ സമയവും ഒരു ശാസ്ത്രജ്ഞന്റെ സമയവും വളരെ വിലപ്പെട്ട സമയമാണ്. ഞങ്ങൾ ഇവിടെ ശമ്പളത്തെക്കുറിച്ചല്ല സംസാരിക്കുന്നത്. എഞ്ചിനീയറുടെ കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്ക് പിന്നിൽ ഒരു ടീമിനൊപ്പം ഒരു വലിയ പദ്ധതിയാണ്. ശാസ്ത്രജ്ഞന്റെ ഗവേഷണത്തിന് പിന്നിൽ ഒരു മുഴുവൻ വ്യവസായത്തിന്റെയും കാഴ്ചപ്പാടാണ്. എന്നാൽ പലപ്പോഴും ഉയർന്ന യോഗ്യതയുള്ള ഒരു സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ആശയങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും മോഡലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനും ഫലങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും സഹപ്രവർത്തകരുമായി ചർച്ച ചെയ്യുന്നതിനും മസ്തിഷ്കപ്രക്രിയ നടത്തുന്നതിനുപകരം ഒരു പ്രോഗ്രാമിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് മൂല്യങ്ങൾ "മണ്ടത്തരമായി" മാറ്റുന്നു.

ആധുനിക ബിസിനസ് അന്തരീക്ഷത്തിന്റെ മുഖമുദ്ര വേഗതയാണ്. വിപണി നിരന്തരം മുന്നോട്ട് പോകുകയാണ്. 2014 ൽ, ഞങ്ങൾ ഒരു മോഡൽ നിർമ്മിക്കാൻ 2-3 ആഴ്ച എടുത്തു. 2018 ൽ, ഇത് മൂന്ന് ദിവസമായിരുന്നു, അത് ഇതിനകം തന്നെ ദൈർഘ്യമേറിയതായി തോന്നി. ഇപ്പോൾ ഡിസൈനർ ഒരേ സമയം നിരവധി പരിഹാര ഓപ്ഷനുകൾ നിർമ്മിക്കണം, അത് മുമ്പ് ഒരു ഓപ്ഷനായി മാത്രം അനുവദിച്ചിരുന്നു.

ഒരു പോയിന്റ് കൂടി - നിക്ഷേപങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും. ഒരു പ്രോജക്റ്റിലേക്ക് "പിടിക്കാൻ", ഒരു എന്റർപ്രൈസ് ഉപഭോക്താവുമായി ഒരു കരാർ അവസാനിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഈ പ്രോജക്റ്റിന്റെ വിലയുടെ ~6% ആശയപരമായ വികസനത്തിൽ നിക്ഷേപിക്കണം. ഈ ഫണ്ടുകൾ പോകുന്നു:

• ഗവേഷണത്തിനായി;
• ആശയപരമായ രൂപകൽപ്പന;
• തൊഴിൽ ചെലവ് വിലയിരുത്തൽ;
• സ്കെച്ചുകൾ തയ്യാറാക്കൽ മുതലായവ.

കമ്പനി അവരെ സ്വന്തം പോക്കറ്റിൽ നിന്ന് പുറത്തെടുക്കുന്നു, ഇത് സ്വന്തം റിസ്ക് ആണ്. ആശയത്തിലേക്കുള്ള ശ്രദ്ധയ്ക്ക് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെ സമയം ആവശ്യമാണ്, അവർ പതിവ് തിരക്കിലാണ്.

ഒരു ഐടി കമ്പനിയിലെ ജോലിയുടെ ഉപകരണങ്ങളുമായി പരിചയപ്പെട്ടതിന് ശേഷം, എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് എന്ത് ബിസിനസ് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ രീതികൾ ഉപയോഗപ്രദമാകുമെന്ന് എനിക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടായി. അതിനാൽ, ബിസിനസുകൾ ദിനചര്യയെ ചെറുക്കുന്നതിന് വളരെക്കാലമായി റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ (RPA) ഉപയോഗിക്കുന്നു.

അത്തരം ഒരു ഓട്ടോമേഷൻ ഉപകരണത്തിന്റെ ഇനിപ്പറയുന്ന ഗുണങ്ങൾ RPA നിർമ്മാതാക്കൾ അവകാശപ്പെടുന്നു:

1. വൈദഗ്ധ്യം (റോബോട്ടിന് ഏത് ആപ്ലിക്കേഷനുമായും, ഏത് ഡാറ്റ ഉറവിടത്തിലും പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും);
2. പഠിക്കാനുള്ള എളുപ്പം (പ്രോഗ്രാമിംഗിലും അഡ്മിനിസ്ട്രേഷനിലും ആഴത്തിലുള്ള കഴിവുകൾ ആവശ്യമില്ല);
3. വികസനത്തിന്റെ വേഗത (പൂർത്തിയായ അൽഗോരിതം പരമ്പരാഗത പ്രോഗ്രാമിംഗിനെ അപേക്ഷിച്ച് കുറച്ച് സമയമെടുക്കും);
4. സാധാരണ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്ന് ജീവനക്കാരന്റെ യഥാർത്ഥ ആശ്വാസം.

ഈ മാനദണ്ഡങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, എഞ്ചിനീയറിംഗ്/ശാസ്ത്രീയ കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ RPA ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഫലം എന്താണെന്ന് ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കും.

ഉദാഹരണത്തിന്റെ വിവരണം

ഒരു ലളിതമായ ഉദാഹരണം നോക്കാം. ഒരു ലോഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു കാന്റിലിവർഡ് ബീം ഉണ്ട്.

ഒരു എഞ്ചിനീയറുടെ സ്ഥാനത്തുനിന്നും ഒരു ശാസ്ത്രജ്ഞന്റെ സ്ഥാനത്തുനിന്നും ഈ പ്രശ്നം നോക്കാം.

"എൻജിനീയർ" കേസ്: 2 മീറ്റർ നീളമുള്ള ഒരു കാൻറിലിവേർഡ് ബീം ഉണ്ട്. അത് 500-മടങ്ങ് സുരക്ഷാ മാർജിൻ ഉള്ള 3 കിലോഗ്രാം ഭാരമുള്ള ഒരു ലോഡ് പിടിക്കണം. ചതുരാകൃതിയിലുള്ള പൈപ്പ് ഉപയോഗിച്ചാണ് ബീം നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. GOST കാറ്റലോഗ് അനുസരിച്ച് ബീമിന്റെ വിഭാഗം തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

കേസ് "ശാസ്ത്രജ്ഞൻ": ലോഡിന്റെ പിണ്ഡം, ക്രോസ്-സെക്ഷൻ, ബീമിന്റെ നീളം എന്നിവ ഈ ബീമിന്റെ ലോഡ്-ചുമക്കുന്ന ശേഷിയെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നുവെന്ന് കണ്ടെത്തുക. റിഗ്രഷൻ സമവാക്യം രൂപപ്പെടുത്തുക.

രണ്ട് സാഹചര്യങ്ങളിലും, ഗുരുത്വാകർഷണബലം കണക്കിലെടുക്കുന്നു, ഇത് ബീമിന്റെ പിണ്ഡത്തിന് ആനുപാതികമായി ബീമിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ആദ്യത്തെ കേസ് വിശദമായി പഠിക്കാം - "എഞ്ചിനീയർ". "ശാസ്ത്രജ്ഞൻ" കേസ് സമാനമായ രീതിയിൽ നടപ്പിലാക്കുന്നു.

സാങ്കേതികമായി, ഞങ്ങളുടെ ഉദാഹരണം വളരെ ലളിതമാണ്. ഒരു സബ്ജക്ട് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിന് ഇത് ഒരു കാൽക്കുലേറ്ററിൽ ലളിതമായി കണക്കാക്കാൻ കഴിയും. ഞങ്ങൾക്ക് മറ്റൊരു ലക്ഷ്യമുണ്ട്: ടാസ്‌ക് വലിയ തോതിൽ മാറുമ്പോൾ ഒരു RPA പരിഹാരം എങ്ങനെ സഹായിക്കുമെന്ന് കാണിക്കുക.

ലളിതവൽക്കരണത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു: പൈപ്പിന്റെ ക്രോസ്-സെക്ഷൻ ഒരു അനുയോജ്യമായ ദീർഘചതുരം ആണ്, കോണുകൾ വൃത്താകൃതിയിലാക്കാതെ, വെൽഡിനെ കണക്കിലെടുക്കാതെ.

എഞ്ചിനീയറുടെ ചുമതല

"എഞ്ചിനീയർ" കേസിന്റെ പൊതുവായ സ്കീം ഇപ്രകാരമാണ്:

1. ഒരു Excel ഷീറ്റിൽ നമുക്ക് GOST അനുസരിച്ച് പൈപ്പുകളുടെ ശ്രേണിയിലുള്ള ഒരു ടേബിൾ ഉണ്ട്.
2. ഈ പട്ടികയിലെ ഓരോ എൻട്രിക്കും, ഞങ്ങൾ ഓട്ടോഡെസ്ക് ഇൻവെന്ററിൽ ഒരു 3D മോഡൽ നിർമ്മിക്കണം.
3. തുടർന്ന്, ഇൻവെന്റർ സ്ട്രെസ് അനലൈസ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ, ഞങ്ങൾ ഒരു ശക്തി കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്തുകയും കണക്കുകൂട്ടൽ ഫലം html-ലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
4. തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഫയലിൽ "മാക്സിമം വോൺ മിസെസ് സ്ട്രെസ്" എന്ന മൂല്യം ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു.
5. സുരക്ഷാ ഘടകം (മെറ്റീരിയലിന്റെ വിളവ് ശക്തിയുടെ പരമാവധി വോൺ മിസെസ് സമ്മർദ്ദത്തിന്റെ അനുപാതം) 3 ൽ കുറവാണെങ്കിൽ ഞങ്ങൾ കണക്കുകൂട്ടൽ നിർത്തുന്നു.

അനുയോജ്യമായ ക്രോസ്-സെക്ഷന്റെ ഒരു ബീം 3-മടങ്ങ് സുരക്ഷാ മാർജിൻ നൽകുമെന്നും മറ്റ് ഓപ്ഷനുകൾക്കിടയിൽ ഭാരം കുറവായിരിക്കുമെന്നും ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു.

മൊത്തത്തിൽ, ഞങ്ങളുടെ ടാസ്ക്കിൽ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് 3 ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നു (മുകളിലുള്ള ഡയഗ്രം കാണുക). ഒരു യഥാർത്ഥ സാഹചര്യത്തിൽ, ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ എണ്ണം ഇതിലും വലുതായിരിക്കും.

GOST 8645-68 "ചതുരാകൃതിയിലുള്ള ഉരുക്ക് പൈപ്പുകൾ" 300 എൻട്രികൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഡെമോ പ്രശ്നത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ലിസ്റ്റ് ചുരുക്കും: ഓരോ വലിപ്പത്തിലുള്ള കുടുംബത്തിൽ നിന്നും ഞങ്ങൾ ഒരു ഇനം എടുക്കും. ആകെ 19 റെക്കോർഡുകൾ ഉണ്ട്, അതിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ ഒരെണ്ണം തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഇൻവെന്റർ മോഡലിംഗ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ, ഞങ്ങൾ മോഡൽ നിർമ്മിക്കുകയും ശക്തി കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്തുകയും ചെയ്യും, അതിൽ റെഡിമെയ്ഡ് മെറ്റീരിയലുകളുടെ ഒരു ലൈബ്രറി അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഈ ലൈബ്രറിയിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ ബീം മെറ്റീരിയൽ എടുക്കും:

മെറ്റീരിയൽ - സ്റ്റീൽ
സാന്ദ്രത 7,85 g/cu. സെമി;
വിളവ് ശക്തി 207 MPa;
ടെൻസൈൽ ശക്തി 345 MPa;
യങ്ങിന്റെ മോഡുലസ് 210 GPa;
ഷിയർ മോഡുലസ് 80,7692 GPa.

ലോഡ് ചെയ്ത ബീമിന്റെ ത്രിമാന മോഡൽ ഇങ്ങനെയാണ്:

ശക്തി കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ ഫലം ഇതാ. സിസ്റ്റം ബീമിന്റെ ദുർബലമായ പ്രദേശങ്ങളെ ചുവപ്പ് നിറമാക്കുന്നു. പിരിമുറുക്കം ഏറ്റവും കൂടുതലുള്ള സ്ഥലങ്ങൾ ഇവയാണ്. ഇടതുവശത്തുള്ള സ്കെയിൽ ബീം മെറ്റീരിയലിലെ പരമാവധി സമ്മർദ്ദത്തിന്റെ മൂല്യം കാണിക്കുന്നു.

 

ഇനി നമുക്ക് കുറച്ച് ജോലികൾ റോബോട്ടിലേക്ക് മാറ്റാം

വർക്ക് സ്കീം ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ മാറുന്നു:

ഓട്ടോമേഷൻ എനിവേർ കമ്മ്യൂണിറ്റി പതിപ്പിൽ (ഇനിമുതൽ AA എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നു) പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഞങ്ങൾ റോബോട്ടിനെ കൂട്ടിച്ചേർക്കും. നമുക്ക് മൂല്യനിർണ്ണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ മറികടന്ന് ആത്മനിഷ്ഠമായ ഇംപ്രഷനുകൾ വിവരിക്കാം.

വക്രത

ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും ഓഫീസ് ജീവനക്കാരുടെ ജോലി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഒരു മാർഗമായി RPA സൊല്യൂഷനുകൾ (പ്രത്യേകിച്ച് വാണിജ്യപരമായവ) സ്ഥിരമായി സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണങ്ങളും പരിശീലന കോഴ്സുകളും ERP, ECM, വെബ് എന്നിവയുമായുള്ള ആശയവിനിമയം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. എല്ലാം വളരെ "ഓഫീസ് പോലെ" ആണ്.

ഞങ്ങളുടെ ഓട്ടോഡെസ്ക് ഇൻവെന്ററിന്റെ ഇന്റർഫേസും ഡാറ്റയും എടുക്കാൻ AA-യ്ക്ക് കഴിയുമോ എന്ന് ആദ്യം ഞങ്ങൾക്ക് സംശയമുണ്ടായിരുന്നു. എന്നാൽ എല്ലാം ശരിക്കും പ്രവർത്തിച്ചു: എല്ലാ ഘടകങ്ങളും, എല്ലാ നിയന്ത്രണവും നിർവ്വചിക്കുകയും രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തു. പാരാമീറ്റർ ടേബിളുകളുള്ള സേവന ഫോമുകളിൽ പോലും, മൗസ് ചൂണ്ടിക്കാണിച്ചുകൊണ്ട് റോബോട്ട് ആവശ്യമുള്ള സെല്ലിലേക്ക് പ്രവേശനം നേടി.

അടുത്തത് ശക്തി കണക്കുകൂട്ടൽ സ്റ്റുഡിയോയുടെ സമാരംഭത്തോടുകൂടിയ ഒരു പരീക്ഷണമായിരുന്നു. പിന്നെ ഒരു പ്രശ്നവുമില്ല. ഈ ഘട്ടത്തിൽ, കണക്കുകൂട്ടൽ പൂർത്തിയാകുന്നതിനായി സിസ്റ്റം കാത്തിരിക്കുമ്പോൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള താൽക്കാലിക വിരാമങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പ്രവർത്തിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഡാറ്റ വെബിൽ നിന്ന് വീണ്ടെടുക്കുന്നതും Excel-ൽ ചേർക്കുന്നതും സുഗമമായി നടന്നു.
ഈ ടാസ്ക്കിനുള്ളിൽ, വൈദഗ്ധ്യം സ്ഥിരീകരിച്ചു. മറ്റ് ആർ‌പി‌എ വെണ്ടർ‌മാരുടെ വിവരണങ്ങളാൽ വിലയിരുത്തുമ്പോൾ, ഈ വിഭാഗത്തിലെ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിന്റെ ഒരു പൊതു സവിശേഷതയാണ് ബഹുമുഖത.

പഠിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്

മാസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ നിരവധി സായാഹ്നങ്ങൾ എടുത്തു: കോഴ്സുകൾ, പരിശീലന ഉദാഹരണങ്ങൾ - എല്ലാം അവിടെയുണ്ട്. നിരവധി ആർപിഎ വെണ്ടർമാർ സൗജന്യ പരിശീലനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഒരേയൊരു തടസ്സം: പരിസ്ഥിതി ഇന്റർഫേസും എഎ കോഴ്സുകളും ഇംഗ്ലീഷിൽ മാത്രമാണ്.

വികസനത്തിന്റെ വേഗത

വൈകുന്നേരങ്ങളിൽ "എഞ്ചിനീയറുടെ പ്രശ്നം" എന്നതിനുള്ള അൽഗോരിതം ഞങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുകയും ഡീബഗ്ഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ക്രമം 44 നിർദ്ദേശങ്ങളിൽ മാത്രമാണ് പൂർത്തിയാക്കിയത്. പൂർത്തിയായ റോബോട്ടുള്ള ഓട്ടോമേഷൻ എനിവേർ ഇന്റർഫേസിന്റെ ഒരു ഭാഗം ചുവടെയുണ്ട്. ലോ കോഡ്/കോഡ് ഇല്ല എന്ന ആശയം - പ്രോഗ്രാം ചെയ്യേണ്ട ആവശ്യമില്ല: ഞങ്ങൾ കമാൻഡ് ലൈബ്രറിയിൽ നിന്ന് ഓപ്പറേഷൻ റെക്കോർഡറുകളോ ഡ്രഗ്‌ഡ്രോപ്പോ ഉപയോഗിച്ചു. തുടർന്ന് പ്രോപ്പർട്ടികൾ വിൻഡോയിൽ പാരാമീറ്ററുകൾ ക്രമീകരിക്കുക.

ദിനചര്യയിൽ നിന്നുള്ള ആശ്വാസം

ഒരു റെക്കോർഡ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് റോബോട്ട് 1 മിനിറ്റ് 20 സെക്കൻഡ് ചെലവഴിക്കുന്നു. ഒരു റോബോട്ടില്ലാതെ ഒരു റെക്കോർഡ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ഒരേ സമയം ചെലവഴിച്ചു.

നമ്മൾ പതിനായിരക്കണക്കിന് റെക്കോർഡുകളെക്കുറിച്ചാണ് സംസാരിക്കുന്നതെങ്കിൽ, ഒരു വ്യക്തി അനിവാര്യമായും ക്ഷീണിതനാകുകയും ശ്രദ്ധ തിരിക്കാൻ തുടങ്ങുകയും ചെയ്യും. ഒരു സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് പെട്ടെന്ന് മറ്റേതെങ്കിലും ജോലിയിൽ ഏർപ്പെട്ടേക്കാം. ഒരു വ്യക്തിയോടൊപ്പം, “ഒരു ടാസ്‌ക്കിന് ഒരു മിനിറ്റ് എടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, N അത്തരം ടാസ്‌ക്കുകൾ A * N മിനിറ്റിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും” എന്ന ഫോമിന്റെ ഒരു അനുപാതം പ്രവർത്തിക്കില്ല - ഇതിന് എല്ലായ്പ്പോഴും കൂടുതൽ സമയമെടുക്കും.

ഞങ്ങളുടെ ഉദാഹരണത്തിൽ, റോബോട്ട് ഏറ്റവും വലിയ വിഭാഗങ്ങളിൽ തുടങ്ങി തുടർച്ചയായി റെക്കോർഡുകളിലൂടെ അടുക്കും. വലിയ ശ്രേണികളിൽ ഇത് ഒരു മന്ദഗതിയിലുള്ള രീതിയാണ്. വേഗത്തിലാക്കാൻ, നിങ്ങൾക്ക് തുടർച്ചയായ ഏകദേശങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും, ഉദാഹരണത്തിന്, ന്യൂട്ടന്റെ രീതി അല്ലെങ്കിൽ പകുതി വിഭജനം.
കണക്കുകൂട്ടൽ ഫലം:

പട്ടിക 1. ബീം വിഭാഗം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന്റെ ഫലം

ശാസ്ത്രജ്ഞന്റെ ചുമതല

ഒരു ബീമിന്റെ ക്രോസ്-സെക്ഷൻ, ദൈർഘ്യം, ലോഡിന്റെ പിണ്ഡം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ച് അതിന്റെ ഭാരം വഹിക്കുന്ന ശേഷി മാറുന്ന നിയമം നിർണ്ണയിക്കാൻ നിരവധി സംഖ്യാ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുക എന്നതാണ് ശാസ്ത്രജ്ഞന്റെ ചുമതല. കണ്ടെത്തിയ നിയമം ഒരു റിഗ്രഷൻ സമവാക്യത്തിന്റെ രൂപത്തിലാണ് രൂപപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്.

ഒരു റിഗ്രഷൻ സമവാക്യം കൃത്യമാകണമെങ്കിൽ, ഒരു ശാസ്ത്രജ്ഞൻ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യണം.

ഞങ്ങളുടെ ഉദാഹരണത്തിനായി, ഇൻപുട്ട് വേരിയബിളുകളുടെ ഒരു നിര അനുവദിച്ചിരിക്കുന്നു:

• പൈപ്പ് പ്രൊഫൈൽ ഉയരം;
• വീതി;
• മതിൽ കനം;
• ബീം നീളം;
• ലോഡ് ഭാരം.

ഓരോ വേരിയബിളിന്റെയും കുറഞ്ഞത് 3 മൂല്യങ്ങൾക്കായി നമുക്ക് കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്തണമെങ്കിൽ, മൊത്തത്തിൽ ഇത് 243 ആവർത്തനങ്ങളാണ്. ഒരു ആവർത്തനത്തിന്റെ രണ്ട് മിനിറ്റ് ദൈർഘ്യമുള്ളതിനാൽ, മൊത്തം സമയം 8 മണിക്കൂർ ആയിരിക്കും - ഒരു മുഴുവൻ പ്രവൃത്തി ദിവസം! കൂടുതൽ പൂർണ്ണമായ പഠനത്തിന്, നമ്മൾ 3 മൂല്യങ്ങളല്ല, 10 അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ കൂടുതൽ മൂല്യങ്ങൾ എടുക്കണം.

പഠന സമയത്ത്, മോഡലിൽ അധിക ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ടെന്ന് തീർച്ചയായും വ്യക്തമാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, സ്റ്റീലിന്റെ വ്യത്യസ്ത ഗ്രേഡുകൾ "ഡ്രൈവ്" ചെയ്യുക. കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെ അളവ് പതിനായിരക്കണക്കിന് മടങ്ങ് വർദ്ധിക്കുന്നു.

ഒരു യഥാർത്ഥ ചുമതലയിൽ, റോബോട്ടിന് നിരവധി ദിവസത്തേക്ക് ശാസ്ത്രജ്ഞനെ സ്വതന്ത്രമാക്കാൻ കഴിയും, അത് പ്രസിദ്ധീകരണം തയ്യാറാക്കാൻ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കും, ഇത് ശാസ്ത്രജ്ഞന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ പ്രധാന സൂചകമാണ്.

സംഗ്രഹം

ഒരു എഞ്ചിനീയറുടെ "ഉൽപ്പന്നം" ശരിക്കും പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണമാണ്, ഒരു ഡിസൈൻ. പ്രോജക്റ്റിന്റെ ആഴത്തിലുള്ള വികസനം (കൂടുതൽ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ, കൂടുതൽ മോഡുകൾ, കൂടുതൽ ഓപ്ഷനുകൾ) കാരണം കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെ റോബോട്ടൈസേഷൻ അപകടസാധ്യതകൾ കുറയ്ക്കും.

ഒരു ശാസ്ത്രജ്ഞന്റെ "ഉൽപ്പന്നം" എന്നത് ഒരു സമവാക്യം, പാറ്റേൺ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഒതുക്കമുള്ള വിവരണമാണ്. അത് കൂടുതൽ കൃത്യമാണ്, വിശകലനത്തിൽ കൂടുതൽ ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുന്നു. മോഡലുകൾക്കായി "ഭക്ഷണം" എന്ന വിവരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഒരു RPA പരിഹാരം സഹായിക്കും.

നമുക്ക് നമ്മുടെ ഉദാഹരണം സാമാന്യവൽക്കരിക്കാം.

കണക്കുകൂട്ടൽ മോഡലിന്റെ പങ്ക് ഏത് മോഡലും ആകാം: ഒരു ബ്രിഡ്ജ് മോഡൽ, ഒരു എഞ്ചിൻ മോഡൽ, ഒരു തപീകരണ സംവിധാനം മോഡൽ. മോഡലിന്റെ എല്ലാ ഘടകങ്ങളും പരസ്പരം ശരിയായ ഇടപെടലിലാണെന്നും മോഡൽ "പുറത്ത്" ഒരു കൂട്ടം പ്രധാന പാരാമീറ്ററുകൾ-വേരിയബിളുകൾ നൽകുന്നുവെന്നും ഉറപ്പാക്കാൻ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ആവശ്യമാണ്.

ഒരു സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് തന്റെ ജോലിയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഏതൊരു ആപ്ലിക്കേഷനും കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പരിതസ്ഥിതിയുടെ പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. Ansys, Autocad, Solidworks, FlowVision, Dialux, PowerMill, Archicad. അല്ലെങ്കിൽ ഇൻ-ഹൗസ് വികസിപ്പിച്ച എന്തെങ്കിലും, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു നിർമ്മാണ പ്ലാന്റിൽ ഫാനുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രോഗ്രാം (Systemair ഉപകരണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള പ്രോഗ്രാമുകൾ കാണുക).

ഒരു വെബ്‌സൈറ്റ്, ഒരു ഡാറ്റാബേസ്, ഒരു Excel ഷീറ്റ്, ഒരു txt ഫയൽ എന്നിവ ഒരു ഡാറ്റ ഉറവിടമായി ഞങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നു.
ജോലിയുടെ അന്തിമഫലം - ഒരു റിപ്പോർട്ട് - സ്വയമേവ ജനറേറ്റുചെയ്ത വാചകം, ഒരു എക്സൽ ചാർട്ട്, ഒരു കൂട്ടം സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഇമെയിൽ വാർത്താക്കുറിപ്പ് എന്നിവയുള്ള ഒരു വേഡ് ഡോക്യുമെന്റ് ആണ്.

എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിശകലനം ബാധകമാകുന്നിടത്തെല്ലാം RPA ബാധകമാണ്. ചില മേഖലകൾ ഇതാ:

• ശക്തി കണക്കുകൂട്ടലും രൂപഭേദവും;
• ഹൈഡ്രോ- ഗ്യാസ് ഡൈനാമിക്സ്;
• ചൂട് കൈമാറ്റം;
• വൈദ്യുതകാന്തികത;
• ഇന്റർ ഡിസിപ്ലിനറി വിശകലനം;
• ജനറേറ്റീവ് ഡിസൈൻ;
• CNC-യ്ക്കുള്ള നിയന്ത്രണ പ്രോഗ്രാമുകൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, നെസ്റ്റിംഗ്);
• മെഡിക്കൽ, ബയോളജിക്കൽ ഗവേഷണം;
• ഫീഡ്ബാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ നോൺ-സ്റ്റേഷണറി സിസ്റ്റങ്ങളുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളുടെ കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ (അവസാന ഫലം ഉറവിട ഡാറ്റയിലേക്ക് മാറ്റുകയും കണക്കുകൂട്ടൽ ആവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ).

ഇന്ന്, പ്രോസസ്സുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനും RPA സൊല്യൂഷനുകൾ ബിസിനസ്സിൽ സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു ഓഫീസ് ജീവനക്കാരന്റെയും ഒരു എഞ്ചിനീയറുടെയും ഒരു ശാസ്ത്രജ്ഞന്റെയും ദിനചര്യകൾക്ക് പൊതുവായ ഒരുപാട് കാര്യങ്ങളുണ്ട്. എഞ്ചിനീയറിംഗിലും ശാസ്ത്രത്തിലും റോബോട്ടുകൾ ഉപയോഗപ്രദമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ തെളിയിച്ചു.

നമുക്ക് നമ്മുടെ ഇംപ്രഷനുകൾ സംഗ്രഹിക്കാം.

1. ബഹുമുഖത - അതെ, RPA ഒരു സാർവത്രിക ഉപകരണമാണ്.
2. പഠിക്കാൻ എളുപ്പമാണ് - അതെ, ലളിതവും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമാണ്, എന്നാൽ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഭാഷ ആവശ്യമാണ്.
3. വികസനത്തിന്റെ വേഗത - അതെ, അൽഗോരിതം വേഗത്തിൽ കൂട്ടിച്ചേർക്കപ്പെടുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും നിങ്ങൾക്ക് റെക്കോർഡറുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുമ്പോൾ.
4. ദിനചര്യയിൽ നിന്ന് സ്വയം മോചിപ്പിക്കുക - അതെ, വലിയ തോതിലുള്ള ജോലികളിൽ ഇത് ശരിക്കും നേട്ടങ്ങൾ കൊണ്ടുവരും.

അവലംബം: www.habr.com