ITMO യൂണിവേഴ്സിറ്റി ആക്സിലറേറ്ററിൽ നിന്നുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ - കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ മേഖലയിലെ പ്രാരംഭ ഘട്ട പദ്ധതികൾ

ഇന്ന് ഞങ്ങൾ നമുക്ക് തുടരാം കടന്നുപോയ ടീമുകളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുക ഞങ്ങളുടെ ആക്സിലറേറ്റർ. ഈ ഹബ്രാപോസ്റ്റിൽ അവരിൽ രണ്ടെണ്ണം ഉണ്ടാകും. ആദ്യത്തേത് തൊഴിൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പരിഹാരം വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ലാബ്രയാണ്. രണ്ടാമത്തേത് - ഒ.വിഷൻ ടേൺസ്റ്റൈലുകൾക്കുള്ള മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനം.

ഫോട്ടോ: റാൻഡൽ ബ്രൂഡർ /unsplash.com

ലാബ്ര എങ്ങനെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കും

പാശ്ചാത്യ വിപണികളിലെ ഉൽപ്പാദന വളർച്ച മന്ദഗതിയിലായി. എഴുതിയത് നൽകി മക്കിൻസി, 2,4-കളുടെ തുടക്കത്തിൽ ഈ കണക്ക് 2010% ആയിരുന്നു. എന്നാൽ 2014 നും 0,5 നും ഇടയിൽ ഇത് 2% ആയി കുറഞ്ഞു. അതിനുശേഷം സ്ഥിതിഗതികൾ മാറിയിട്ടില്ലെന്ന് വിശകലന വിദഗ്ധർ അഭിപ്രായപ്പെടുന്നു. എന്നാൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ സഹായിക്കുമെന്ന അഭിപ്രായമുണ്ട്. AI സംവിധാനങ്ങളുടെ സഹായത്തോടെ, പത്ത് വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വളർച്ച XNUMX% ആയി തിരിച്ചെത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. പതിവ് ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും ജോലി പ്രക്രിയകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും സ്മാർട്ട് അൽഗോരിതങ്ങൾ സഹായിക്കും.

ഈ മേഖലകളിൽ ഇതിനകം തന്നെ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ ഗവേഷണം നടത്തിവരികയാണ് ഒറാക്കിൾ, എഞ്ചിനീയർമാർ പ്രമുഖ പാശ്ചാത്യ സർവ്വകലാശാലകൾ പ്രതിനിധികൾ പോലും റോയൽ സൊസൈറ്റി ഓഫ് ലണ്ടൻ. ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിൽ മെഷീൻ വിഷൻ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കും. ജോലിസ്ഥലവും ജീവനക്കാരുടെ പ്രകടനവും സ്വതന്ത്രമായി വിലയിരുത്തുന്നതിന് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അത്തരം പരിഹാരങ്ങൾ പാശ്ചാത്യ കമ്പനികൾ ഇതിനകം നടപ്പിലാക്കുന്നു - ഉദാഹരണത്തിന്, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് и വാൾമാർട്ട്.

റഷ്യൻ കമ്പനികളും തൊഴിൽ ഉൽപാദനക്ഷമത വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങളുടെ വഴി കടന്നുപോയ ലാബ്ര എന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ത്വരിതപ്പെടുത്തൽ പ്രോഗ്രാം. എന്റർപ്രൈസ് ജീവനക്കാരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുകയും അവരുടെ ജോലി സമയം കൃത്യമായി എങ്ങനെ ചെലവഴിക്കുന്നുവെന്ന് വ്യക്തമാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉപയോഗിച്ച് എഞ്ചിനീയർമാർ ഒരു വീഡിയോ നിരീക്ഷണ സംവിധാനം ഉണ്ടാക്കുന്നു.

സിസ്റ്റം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. 15 ആളുകളിൽ കൂടുതലുള്ള സ്റ്റാഫ് മെഷീൻ അല്ലെങ്കിൽ മെഷീൻ-മാനുവൽ ലേബർ ഉപയോഗിച്ച് ഏത് എന്റർപ്രൈസസിലും ലാബ്രയ്ക്ക് പ്രവർത്തിക്കാനാകും. ക്യാമറകളുടെ സഹായത്തോടെ അവൾ വിളിക്കപ്പെടുന്നവ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു പ്രവൃത്തി ദിവസത്തെ ഫോട്ടോ - അതായത്, ഷിഫ്റ്റിൽ സംഭവിക്കുന്നതെല്ലാം ഇത് രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. പൊതുവേ, അൽഗോരിതം ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു:

• സിസ്റ്റം ചിത്രം പിടിച്ചെടുക്കുകയും വർക്ക് പ്രവർത്തനങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു;
• ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം വീഡിയോ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു;
• അൽഗോരിതം പിന്നീട് പ്രവൃത്തി ദിവസത്തിന്റെ ഒരു ഫോട്ടോ സൃഷ്ടിക്കുന്നു;
• അടുത്തതായി, അനലിറ്റിക്സ് യാന്ത്രികമായി കണക്കാക്കുന്നു;
• എന്റർപ്രൈസസിന്റെ സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും അതിന്റെ ഉറവിടങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ശുപാർശകളോടെ ലാബ്ര ഒരു അന്തിമ റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ടീമിൽ ആരൊക്കെയുണ്ട്? സ്റ്റാർട്ടപ്പിൽ എട്ട് പേരുടെ സ്റ്റാഫ് ഉണ്ട്: മാനേജരും സ്ഥാപകനും, രണ്ട് ഡെവലപ്പർമാർ, മൂന്ന് ലേബർ സ്റ്റാൻഡേർഡ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ. ഒരു കസ്റ്റമർ സർവീസ് മാനേജരും ഒരു അക്കൗണ്ടന്റുമുണ്ട്. അവയിൽ ചിലത് പ്രോജക്റ്റ് ജോലികൾ യൂണിവേഴ്സിറ്റി പഠനവുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ചുമതലകളും സമയപരിധികളും സ്വതന്ത്രമായി പൂർത്തിയാക്കുന്നത് എല്ലാവരും നിരീക്ഷിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പുരോഗതിയും വികസന പദ്ധതികളും ചർച്ച ചെയ്യാൻ ടീം ആഴ്ചയിൽ രണ്ടുതവണ മീറ്റ്അപ്പുകൾ നടത്തുന്നു.

സാധ്യതകൾ. സെപ്റ്റംബർ തുടക്കത്തിൽ, സ്റ്റാർട്ടപ്പ് അതിന്റെ പ്രോജക്റ്റ് അവതരിപ്പിച്ചു സെന്റ് പീറ്റേഴ്‌സ്ബർഗ് ഡിജിറ്റൽ ഫോറത്തിൽ. അവിടെ, എഞ്ചിനീയർമാർ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ കഴിവുകൾ പ്രദർശിപ്പിച്ചു. പരിഹാരം കൂടുതൽ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാൻ ലാബ്ര പദ്ധതിയിടുന്നു, കൂടാതെ രാജ്യത്തെ സംരംഭങ്ങളുമായി സഹകരിക്കാനുള്ള സാധ്യതയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

കീകളും പാസുകളും ഒഴിവാക്കാൻ O.VISION നിങ്ങളെ സഹായിക്കും

2017-ൽ, MIT ടെക്നോളജി അവലോകനം ഓണാക്കി മികച്ച 10 മികച്ച സാങ്കേതിക വിദ്യകളിൽ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ. അത്തരം സംവിധാനങ്ങളുടെ വിപുലമായ പ്രയോഗക്ഷമതയാണ് ഈ തീരുമാനം ഭാഗികമായി കാരണം. പ്രത്യേകിച്ചും, ഒരു കെട്ടിടത്തിൽ പ്രവേശിക്കുമ്പോൾ അവർക്ക് സാധാരണ കീകളും പാസുകളും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും - ഉദാഹരണത്തിന്, നിരവധി റഷ്യൻ ബാങ്കുകൾ ഇതിനകം സമാനമായ സംഭവവികാസങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുണ്ട്. പുതിയ കളിക്കാരും വിപണിയിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് സമാനമായ ഒരു പരിഹാരം വികസിപ്പിക്കുന്നു ഒ.വിഷൻ. 30 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാവുന്ന ടേൺസ്റ്റൈലുകൾക്കായി കോൺടാക്റ്റ്‌ലെസ് ആക്‌സസ് സിസ്റ്റം ടീം നിർമ്മിക്കുന്നു.

സിസ്റ്റം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ചെക്ക് പോയിന്റിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, ഹാർഡ്‌വെയർ കോംപ്ലക്‌സാണ് വികസനം. ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റത്തിന്റെ ക്യാമറയിൽ നിന്ന് വ്യക്തിഗത ഫ്രെയിമുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന അഞ്ച് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഇത്. ഒരു ചിത്രം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് 200 മില്ലിസെക്കൻഡിൽ (സെക്കൻഡിൽ ഏകദേശം അഞ്ച് ഫ്രെയിമുകൾ) മാത്രമേ എടുക്കൂ എന്ന് രചയിതാക്കൾ പറയുന്നു. ടീം എല്ലാ തിരിച്ചറിയൽ അൽഗോരിതങ്ങളും ഇന്റർഫേസുകളും സ്വതന്ത്രമായി എഴുതുന്നു - ഡവലപ്പർമാർ കുത്തക പരിഹാരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല. ഉപയോഗിച്ച് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുക PyTorch ചട്ടക്കൂട്.

ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രാദേശികമായി നടക്കുന്നു. ഈ സമീപനം വ്യക്തിഗത ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റയുടെ സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഹാർഡ്‌വെയറിൽ എൻവിഡിയയിൽ നിന്നുള്ള ജെറ്റ്‌സൺ TX1 ബോർഡ് ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് ഒറ്റപ്പെട്ട ഉപകരണങ്ങൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു. ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റത്തിൽ ടേൺസ്റ്റൈലുകൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനും സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുമായി സ്വന്തം രൂപകൽപ്പനയുടെ ഒരു ഇന്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ടും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. SCUD.

ഫോട്ടോ: സാൻ /unsplash.com

സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ജീവനക്കാർ. ഒരു സ്ഥലത്തേക്ക് 60 സ്ഥാനാർത്ഥികൾ എന്ന തത്വമനുസരിച്ചാണ് തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നടത്തിയതെന്ന് കമ്പനി മേധാവി പറയുന്നു. ഏറ്റവും കഴിവുള്ള ആളുകളെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്യാൻ ഈ ഫോർമാറ്റ് ഞങ്ങളെ അനുവദിച്ചു. നിലവിൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾക്കും എംബഡഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്കുള്ള കോഡിനും ഉത്തരവാദികളായ നിരവധി പ്രോഗ്രാമർമാർ പദ്ധതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഒരു ബാക്കെൻഡ് ഡെവലപ്പർ, ഒരു ഇൻഫർമേഷൻ സെക്യൂരിറ്റി സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ്, ഒരു ഡിസൈനർ എന്നിവരും ഉണ്ട്. ജോലിയും ബിരുദാനന്തര ബിരുദവും സംയോജിപ്പിക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികളാണ് ചില ജീവനക്കാർ.

സാധ്യതകൾ. ഇന്നത്തെ പരിഹാരങ്ങൾ ഒ.വിഷൻ യൂറോപ്പിലെ ഏറ്റവും വലിയ കോഫി ഫാക്ടറിയിൽ സ്ഥാപിച്ചു. സെന്റ് പീറ്റേഴ്‌സ്ബർഗ് ഫിറ്റ്‌നസ് സെന്ററുകളിലൊന്നിലും പോളിടെക്‌നിക് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റിയിലും ഈ ഉൽപ്പന്നം പുറത്തിറക്കാൻ തയ്യാറെടുക്കുകയാണ്. ഒരുപക്ഷേ ഭാവിയിൽ ITMO യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിൽ O.VISION ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തേക്കാം. റഷ്യൻ കോർപ്പറേഷനുകളായ ഗാസ്‌പ്രോം നെഫ്റ്റ്, ബീലൈൻ, റോസ്‌റ്റെലെകോം, റഷ്യൻ റെയിൽവേ എന്നിവയുമായി അവർ ഇതിനകം ചർച്ചകൾ നടത്തുന്നുണ്ടെന്ന് കമ്പനിയുടെ തലവൻ പറയുന്നു. ഭാവിയിൽ ഞങ്ങൾ വിദേശ വിപണികളിൽ പ്രവേശിക്കും.

മറ്റ് ആക്സിലറേറ്റർ പ്രോജക്റ്റുകളെക്കുറിച്ച്:

• റോബോട്ടിക്സ് ക്ലബ്ബുകളുടെ പദ്ധതി "GoROBO"
• ആരോഗ്യകരമായ ഭക്ഷണത്തിന് കോക്ടെയ്ൽ
• സ്മാർട്ട് സ്റ്റെതസ്കോപ്പ്

ITMO യൂണിവേഴ്സിറ്റിയുടെ പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള മെറ്റീരിയലുകൾ:

• ITMO യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഫാബ്ലാബ്: ക്രിയേറ്റീവ് ആളുകൾക്ക് DIY സഹപ്രവർത്തക ഇടം
• ITMO യൂണിവേഴ്സിറ്റി എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: സൈബർ-ഫിസിക്കൽ സിസ്റ്റംസ് ലബോറട്ടറിയുടെ ഒരു ടൂർ
• ഫോട്ടോ ടൂർ: ITMO യൂണിവേഴ്സിറ്റി മ്യൂസിയം ഓഫ് ഒപ്റ്റിക്സ്

അവലംബം: www.habr.com