ഒരു എടിഎമ്മിൽ കൈകൊണ്ട് അടച്ച ഇൻപുട്ടിന്റെ വീഡിയോ റെക്കോർഡിംഗിൽ നിന്ന് പിൻ കോഡ് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികത

പാദുവ സർവകലാശാലയിലെയും (ഇറ്റലി) ഡെൽഫ്‌റ്റ് സർവകലാശാലയിലെയും (നെതർലൻഡ്‌സ്) ഗവേഷകരുടെ ഒരു സംഘം, എടിഎമ്മിന്റെ കൈകൊണ്ട് മൂടിയ ഇൻപുട്ട് ഏരിയയുടെ വീഡിയോ റെക്കോർഡിംഗിൽ നിന്ന് നൽകിയ പിൻ കോഡ് പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതി പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. . 4-അക്ക പിൻ കോഡ് നൽകുമ്പോൾ, തടയുന്നതിന് മുമ്പ് മൂന്ന് ശ്രമങ്ങൾ നടത്താനുള്ള സാധ്യത കണക്കിലെടുത്ത്, ശരിയായ കോഡ് പ്രവചിക്കാനുള്ള സാധ്യത 41% ആയി കണക്കാക്കുന്നു. 5 അക്ക പിൻ കോഡുകൾക്ക്, പ്രവചന സാധ്യത 30% ആയിരുന്നു. ഒരു പ്രത്യേക പരീക്ഷണം നടത്തി, അതിൽ 78 സന്നദ്ധപ്രവർത്തകർ സമാനമായ റെക്കോർഡ് ചെയ്ത വീഡിയോകളിൽ നിന്ന് പിൻ കോഡ് പ്രവചിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, മൂന്ന് ശ്രമങ്ങൾക്ക് ശേഷം വിജയകരമായ പ്രവചനത്തിന്റെ സാധ്യത 7.92% ആയിരുന്നു.

നിങ്ങളുടെ കൈപ്പത്തി ഉപയോഗിച്ച് ഒരു എടിഎമ്മിന്റെ ഡിജിറ്റൽ പാനൽ മൂടുമ്പോൾ, ഇൻപുട്ട് ചെയ്ത കൈയുടെ ഭാഗം അനാവരണം ചെയ്യപ്പെടും, കൈയുടെ സ്ഥാനം മാറ്റിയും പൂർണ്ണമായും മറയ്ക്കാത്ത വിരലുകൾ മാറ്റിയും ക്ലിക്കുകൾ പ്രവചിക്കാൻ ഇത് മതിയാകും. ഓരോ അക്കത്തിന്റെയും ഇൻപുട്ട് വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, കവറിംഗ് ഹാൻഡിന്റെ സ്ഥാനം കണക്കിലെടുത്ത് അമർത്താൻ കഴിയാത്ത കീകൾ സിസ്റ്റം ഇല്ലാതാക്കുന്നു, കൂടാതെ കീകളുടെ സ്ഥാനവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അമർത്തുന്ന കൈയുടെ സ്ഥാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അമർത്തുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ കണക്കാക്കുന്നു. . ഇൻപുട്ട് കണ്ടെത്താനുള്ള സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്, കീസ്ട്രോക്കുകളുടെ ശബ്‌ദം അധികമായി റെക്കോർഡുചെയ്യാനാകും, ഇത് ഓരോ കീയ്ക്കും അല്പം വ്യത്യസ്തമാണ്.

കൺവല്യൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ (സിഎൻഎൻ) ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് സിസ്റ്റവും എൽഎസ്ടിഎം (ലോംഗ് ഷോർട്ട് ടേം മെമ്മറി) ആർക്കിടെക്ചറിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ആവർത്തിച്ചുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുമാണ് പരീക്ഷണം ഉപയോഗിച്ചത്. ഓരോ ഫ്രെയിമിനുമുള്ള സ്പേഷ്യൽ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നതിന് CNN നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉത്തരവാദിയായിരുന്നു, കൂടാതെ LSTM നെറ്റ്‌വർക്ക് ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് സമയം-വ്യത്യസ്‌ത പാറ്റേണുകൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്‌തു. പങ്കാളി തിരഞ്ഞെടുത്ത ഇൻപുട്ട് കവർ രീതികൾ (ഓരോ പങ്കാളിയും 58 വ്യത്യസ്ത കോഡുകൾ നൽകി, അതായത് 100 ഇൻപുട്ട് ഉദാഹരണങ്ങൾ പരിശീലനത്തിനായി ഉപയോഗിച്ചു) ഉപയോഗിച്ച് പിൻ കോഡുകൾ നൽകുന്ന 5800 വ്യത്യസ്‌ത ആളുകളുടെ വീഡിയോകളിൽ മോഡൽ പരിശീലിപ്പിച്ചു. പരിശീലന വേളയിൽ, മിക്ക ഉപയോക്താക്കളും ഇൻപുട്ട് കവർ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മൂന്ന് പ്രധാന രീതികളിൽ ഒന്ന് ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തി.

മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന്, 5 ജിബി റാമും 2670 ജിബി മെമ്മറിയുള്ള മൂന്ന് ടെസ്‌ല കെ 128 എം കാർഡുകളും ഉള്ള ഒരു സിയോൺ ഇ20-5 പ്രൊസസറിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു സെർവറും ഉപയോഗിച്ചു. കേരസ് ലൈബ്രറിയും ടെൻസർഫ്ലോ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമും ഉപയോഗിച്ച് പൈത്തണിലാണ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഭാഗം എഴുതിയിരിക്കുന്നത്. എടിഎം ഇൻപുട്ട് പാനലുകൾ വ്യത്യസ്തമായതിനാൽ പ്രവചന ഫലം കീ വലുപ്പവും ടോപ്പോളജിയും പോലുള്ള സവിശേഷതകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ഓരോ തരത്തിലുമുള്ള പാനലുകൾക്കും പ്രത്യേക പരിശീലനം ആവശ്യമാണ്.

നിർദ്ദിഷ്ട ആക്രമണ രീതിക്കെതിരെ പരിരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള നടപടികൾ എന്ന നിലയിൽ, സാധ്യമെങ്കിൽ, 5-ന് പകരം 4 അക്കങ്ങളുടെ പിൻ കോഡുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ കൈകൊണ്ട് ഇൻപുട്ട് ഇടം പരമാവധി മറയ്ക്കാൻ ശ്രമിക്കുക (രീതി ഫലപ്രദമാണെങ്കിൽ. ഇൻപുട്ട് ഏരിയയുടെ ഏകദേശം 75% നിങ്ങളുടെ കൈകൊണ്ട് മൂടിയിരിക്കുന്നു). ഇൻപുട്ട് മറയ്ക്കുന്ന പ്രത്യേക സംരക്ഷണ സ്ക്രീനുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ എടിഎം നിർമ്മാതാക്കൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, അതുപോലെ മെക്കാനിക്കൽ അല്ല, പക്ഷേ ടച്ച് ഇൻപുട്ട് പാനലുകൾ, ക്രമരഹിതമായി മാറുന്ന നമ്പറുകളുടെ സ്ഥാനം.

അവലംബം: opennet.ru